矢量化第3页

[深度学习入门]什么是神经网络？[神经网络的架构、工作、激活函数]

——以手写数字识别三、神经网络的工作1、单输入单输出感知器函数2、二维输入参数3、三维输入参数四、激活函数1、激活函数2、ReLU激活函数3、非线性激活函数（1）二输入二输出的神经网络的架构（2）方程矢量化

TJUTCM-策士之九尾·2023-07-19 09:08

解决ArcGIS 10.8 自动矢量化工具 ArcScan无法使用的问题

ArcScan工具条打开后呈灰色，无法使用。可能是没有许可的原因。可以查看ArcGlSAdministrator——Ability但是由于我安装的版本为10.8，无法用ArcGlSAdministrator进行查看可能是由于没有激活ArcScan。打开Custom——Toolbar激活可能是没有加载二值化图层和已编辑的矢量数据类。如果加载的栅格数据的值超过2个，无法打开ArcScan.而且还需要加

冬_冬_·2023-07-18 09:46

【NLP】Word2Vec原理和认识

您可以将它们想象为文本的矢量化表示形式。Word2Vec是一种生成词嵌入的常用方法，具有多种应用，例如文本相似性，推荐系

无水先生·2023-07-17 02:35

动手学深度学习——softmax回归（原理解释+代码详解）

目录1.softmax回归1.1分类问题1.2网络架构1.3全连接层的参数开销1.4softmax运算1.5小批量样本的矢量化1.6损失函数1.6.1对数似然1.6.2softmax及其导数1.6.3交叉熵损失

緈福的街口·2023-07-16 22:29

吴恩达机器学习2022-Jupyter

1可选实验室:Python、NumPy和矢量化简要介绍本课程中使用的一些科学计算。特别是NumPy科学计算包及其与python的使用。

KAY金·2023-07-15 08:15

SuperMap iDesktop常见问题解答集锦（七）

问:在Desktop中矢量化的时候，哪个键是进行后退操作？答:使用Ctrl+Z可是实现后退，但是要把编辑模式设置为普通编辑。

supermapsupport·2023-07-14 13:19

GeoTools栅格数据分析之图像变化检测

功能需求：给定同一区域不同时间的无人机影像数据，求出区域内影像变化部分，并矢量化成GeoJSON返回给前端。

王顼·2023-06-18 18:28

.Net7发现System.Numerics.Vector矢量化的一个bug,Issues给了dotnet团队

因为前几天做.Net7的矢量化性能优化，发现了一个bug。在类System.Numerics.Vector里面的成员变量IsHardwareAccelerated。

江湖评谈·2023-06-18 09:00

.Net7矢量化的性能优化

#前言矢量化是性能优化的重要技术，也是寄托硬件层面的优化技术。本篇来看下。

江湖评谈·2023-06-12 18:00

Hive执行计划之什么是hiveSQL向量化模式及优化详解

Hive开启向量化模式也是hiveSQL优化方法中的一种，可以提升hive查询速率，也叫hive矢量化。

鲁边·2023-06-09 20:00

梯度下降和梯度上升

只是：梯度上升沿着梯度方向运动；梯度下降沿着梯度反方向梯度上升迭代算法Logistic回归与梯度上升算法-每天进步一点点-51CTO博客关于梯度下降算法的矢量化过程-CSDN博客

HELLOTREE1·2023-06-08 12:07

ArcGIS Pro + PS 矢量化用地规划图

如何避免手动描图，矢量化用地规划图为GIS数据，并且将用地类型写入属性表呢？解决思路ArcGISPro中影像分类可以按RGB值分割影像，并且在监督分类的情况下，可将每类RGB值与用地类型对应起来。

学学GIS·2023-04-20 18:23

2023.4.16 第四十九次周报

目录矢量化运算通过循环遍历所有指定点来解决kriging系统使用了移动窗口技术来减少计算OrdinaryKriging"的插值方法矢量化运算def_exec_vector(self,a,bd,mask)

孙源峰·2023-04-20 06:11

ArcGIS教程：ArcGIS地质图矢量化技巧概要

以ArcGIS为例，结合自己多年的工作经验，来介绍一下地质图矢量化的技巧。

地理国情监测云平台·2023-04-17 08:31

ArcGIS地质图矢量化技巧

01概述今天以ArcGIS为例，结合多年的工作经验，来介绍一下地质图矢量化的技巧。

树谷-胡老师·2023-04-17 08:29

MapGIS应用操作题

图廓建立、投影变换及图像的纠正、交互式矢量化（自动跟踪）。

乐希·2023-04-17 03:29

【学习】通用函数：快速的元素级数组函数【Numpy】

可以将其看做简单函数（接受一个或多个标量值，并产生一个或多个标量值）的矢量化包装器。

weixin_30650039·2023-04-13 06:58

TensorFlow游乐园介绍及其神经网络训练过程（Matlab代码实现）

该项目的第二个目的是编写一个以随机梯度下降训练人工神经网络的矢量化实现。该框架的目标是随机生成的训练和测试数据，这些数据分为符合某些形状或规范的两类，并且给定神经网络的配置，目标是对这些数据进行

我爱Matlab编程·2023-04-04 00:41

Numpy数据分析相关API总结--学习笔记

numpy常见函数加载文件案例，绘制K线图算数平局值加权平均值最大值、最小值、极差中位数标准差移动平均卷积实现移动平均布林带线型预测线型拟合协方差相关系数相关矩阵多项式拟合数据平滑符号数组数组处理函数矢量化矩阵使用矩阵实现斐波那契数列通用函数加法通用函数除法通用函数三角函数特征值与特征向量奇异值分解快速傅里叶变换

ghcjasongo·2023-04-01 08:19

matlab中MAPE SAPE,如何在Python中优化MAPE代码？

这是一个带有masking的矢量化方法–defmape_vectorized(a,b):mask=a0return(np.fabs(a-b)/a)[mask].mean()运行时测试–In[217]:a

weixin_39812186·2023-03-31 11:53

零基础学习下载FL Studio2023水果编曲软件

FLStudio，当前版本FLStudio21，百分之百矢量化，全新设计的混音器，可动态缩放，具有6种自定义风格，3个用户自定义面板管理音轨。

CoCo玛奇朵·2023-03-30 09:02

利用FME实现三调图斑地类自动提取与遥感影像自动分析监测

前言我是一名giser也是一名开发者，刚入行时，第一件事情就是做三调图斑的矢量化，当时费劲心思一天也才只能画2平方公里左右的矢量数据，随着不断的学习和接触了各种各样的新技术，如果能把这些过程实现自动化，

努力的悟空·2023-03-29 14:59

Python 科技研究之 03 NumPy 中的高效矩阵构造

在这篇博文中，我们将探索如何借助numpy的矢量化功能创建复杂的矩阵，避免在行和列上循环的缓慢过程。到本文结束时，您将很好地理解如何在numpy中高效地创建矩阵并将这些知识应用到各种

code2day·2023-03-22 07:56

4-Numpy通用函数

快速实现的关键是使用矢量化操作，通常通过NumPy的通用函数（ufuncs）实现。慢循环Python的默认实现（CPython）执行某些操作的速度非常慢。

勃列日涅夫·2023-03-18 18:11

一个高维数组"拼接 - 堆叠 - 变尺寸"的高级使用

发现：当我做高维数组矢量化编程时，在对各种高维数组的初始化时用到了各种数组间的拼接、堆叠、再变形的使用。这些操作都应该尽量只使用numpy或cupy自带的函数，能不用循环就不用循环！！

胜负55开·2023-03-11 19:25

Google风格迁移：Linear...名字太长放不下（CVPR2019）

论文收录于CVPR2019项目地址Github1.2.变量命名\(F_c\)表示内容图像的特征图；\(F_s\)表示风格图像的特征图；\(F_d\)表示变换后的特征向量；\(\bar{F}\)表示具有0均值的矢量化特征

·2023-02-21 11:29

ArcGIS空间数据查询与处理

三、实验内容和要求：【内容】：用提供的矢量化图层数据，通过数据查询与分析，掌握空间数据查询的处理方法。

Super毛毛穗·2023-02-06 12:51

ArcGIS数据拓扑检查与处理

三、实验内容和要求：实验内容：用提供的矢量化图层数据，通过拓扑检查与处理，掌握矢量数据拓扑检查与错误处理方法。

Super毛毛穗·2023-02-06 12:21

上海人工智能实验室自动驾驶团队校招&实习同步进行中！

上海人工智能实验室——道路结构认知算法实习生工作地点：北京岗位职责：1.高精地图生产系统中道路标志标线识别、矢量化提取等相关算法研发2.地图元素识别相关的深度神经网络算法研发3前沿算法追踪，调研，复现任职资格

OpenDriveLab·2023-02-06 08:07

数据分析08-金融领域数据分析

数据分析-08金融领域数据分析示例1.移动均线3.布林带1）什么是布林带2）布林带的业务指标与含义3）绘制布林带基于函数矢量化的股票回测模型代码总结量化交易常用指标移动平均线布林带浦发银行量化回测模型加载

图像算法AI·2023-02-04 00:05

DEM数据Mapbox渲染

数据源DEM数据image.png工具postgismapbox思路DEM数据入库（postgis）栅格矢量化网格发不成矢量切片mapbox渲染矢量切片DEM数据入库raster2pgsql-s4326

上岸躲雨·2023-01-29 06:23

python中tfidf_TfidfVectorizer与TF-IDF的定义 - python

这样，就可以以简单的方式实现它，并且为矢量化器设置了正确的参数，其输出的确是相同的。都好。但是，现在我有点困惑：TfidfVectorizer使用tf计算项频率CountVevtorizer。

weixin_39962889·2023-01-28 22:52

计算特征矩阵之间的余弦距离（余弦相似度）

转自两矩阵各向量余弦相似度计算操作向量化.md-苏轶然-博客园(cnblogs.com)https://www.cnblogs.com/suanec/p/9121092.html对A，B矩阵相乘做了略微修改###矩阵矢量化操作

yimenren·2023-01-22 01:08

only demo·2023-01-21 17:48

numpy随机生成01矩阵_Python数据分析Numpy库常用函数详解，提到循环就该想到的库...

但是Pandas是构建在Numpy的基础之上的，它的矢量化运算功能在处理数组和矩阵上具有着非常大的优势。虽然普通的数据分析任务可能很少用到Numpy库，但一旦你具有循环需求或是要处理数值型数

太帅不显示用户名·2023-01-20 12:50

OpenCV - Universal intrinsics 统一指令集

0.0详细说明“通用内部函数（Universalintrinsics）”是一个类型和函数集，旨在简化不同平台上代码的矢量化。目前，在不同的体系结构上支持一些不同的SIMD扩展。

行仔ovo·2023-01-20 00:25

【opencv 450 core】使用统一向量指令（Universal Intrinsics）对代码进行矢量化

VectorizingyourcodeusingUniversalIntrinsics使用UniversalIntrinsics对代码进行矢量化Goal本教程的目标是提供使用通用内在函数功能对C++代码进行矢量化以获得更快运行时的指南

十年一梦实验室·2023-01-20 00:21

矢量量化的C语言实现_numba从入门到精通（5）—强大的矢量化vectorize和guvectorize...

（jit和vectorize的参数总结在第6章里会写）在机器学习的编程过程中，经常会涉及到很多复杂的循环，往往程序中最消耗时间的也是这部分代码，好在后来提出了向量化的概念，将循环转化为矢量计算，大大降低了运行的时间。python中的numpy就是向量化的典型代表，粗浅的理解就是，cpu可以直接识别并且运行矩阵层面的运算，就好像如果我们人工去计算一堆行列矩阵的乘积之和，从循环的角度来看，我们要遍历两

徵琛·2023-01-19 17:28

一款简单易用的印章设计工具 --（可转为ofd文件）

矢量化图形格式一般为svg、pdf。很少人会用ofd保存矢量化图形，概因缺少相应的工具也。ofd就是国产化的pdf，采用ofd保存矢量化的图形完全没有问题。

qq_13712486·2023-01-19 01:42

Numpy中数组的广播机制/原则剖析

广播机制数组在进行矢量化运算时，要求数组的形状是相等的。当形状不相等的数组执行算术运算的时候，就会出现广播机制。广播机制会对数组进行扩展，使数组的shape属性值一样，这样就可以进行矢量化运算了。

tigerlib·2023-01-17 09:40

Numpy数组的广播机制

文章目录前言数组广播广播机制的使用条件前言Numpy数组不需要循环遍历，即可对每个元素执行批量的算术运算操作（矢量化运算）。当两个数组大小（Numpy.shape）不同时，进行算术运算会出现广播机制。

·Jormungand·2023-01-17 09:29

4.线性神经网络

4.线性神经网络目录线性回归线性回归的基本元素线性模型损失函数解析解随机梯度下降矢量化加速正态分布与平方损失优化方法梯度下降选择学习率小批量随机梯度下降选择批量大小总结线性回归的从零开始实现生成数据集读取数据集初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练线性回归的简介实现生成数据集读取数据集定义模型初始化模型参数定义损失函数定义优化函数训练

Ricardo_PING_·2023-01-16 13:20

HDMapNet翻译

在本文中，我们介绍了局部语义地图学习的问题，该问题基于车载传感器观察动态构建矢量化语义。同时，我们介绍了一种局部语义地图学习方法，称为HDMapNet。

zzzzz忠杰·2023-01-16 06:11

【DL】第 1 部分：神经网络和深度学习

完成本课程后，您将：了解推动深度学习的主要技术趋势能够构建、训练和应用完全连接的深度神经网络了解如何实现高效（矢量化）神经

Sonhhxg_柒·2023-01-15 13:52

Python之Numpy库知识大全

数组的创建常用函数创建数组已知尺度大小创建数组数组对象的属性数组维度的改变将一维数组转化为列表：数组的组合操作数组的分割操作3.数组的索引一维数组的基本索引二维数组的切片索引二维数组增删改查操作4.数组的矢量化布尔型索引一元算数函数二元运算函数二元函数

北山北.·2023-01-13 10:22

python numpy array函数_python数据分析（四） python numpy--函数和数组运算

数组当中的函数与python当中内置的函数没有什么太大的区别，区别就是数组当中的函数可以对数组当中的每一个值进行函数运算不需要编写循环(矢量化)。

weixin_39991055·2023-01-12 12:27

pandas归一化某一列_十分钟带你了解pandas常用知识

pandas常用知识一、读取csv文件为dataframe二、dataframe的数据概况三、取列数据四、取行数据五、取某一单元格数据六、缺失值处理七、归一化处理八、排序九、索引重新编号十、求均值十一、矢量化操作

皮小只·2023-01-11 10:02

pandas归一化某一列_十分钟带你了解pandas常用方法