矢量化

【动手学深度学习】softmax回归的从零开始实现（PyTorch版本）（含源代码）

目录：softmax回归的从零开始实现一、理论基础1.1前言1.2分类问题1.3网络架构1.4全连接层的参数开销1.5softmax运算1.6小批量样本的矢量化1.7损失函数1.7.1对数似然1.7.2softmax
旅途中的宽~·2022-11-21 20:03

pandas 数据处理-数据结构（Series，DataFrame）

pandas数据处理-数据结构（Series，DataFrame）1数据结构1.1Series1.1.1Series与ndarray相似地方1.1.2Series与dict相似地方1.1.3矢量化操作1.1.4Name
小何才露尖尖角·2022-11-21 20:23

22-5 论如何将标准中国地图矢量化并且导入arcgis中

写在前边：目前用python的pychart可以画中国地图，matlab也可以绘制，包括线上绘制的都可以进行地图可视化。but，如果是要正规出版的话，就要求使用标准地图，涉及到南海以及其它国界，是件很严肃的事情，因此我尝试根据网上的做法，结合自己的理解，来总结下自己的一些操作和学习过程吧！地图规范！！资料准备标准地图来源标准地图服务网站可以根据需要进行勾选但是有个缺点就是，其划线地图的比例尺都是线
美滋滋（你猜·2022-11-21 19:15

python中numpy数组的计算_使用 NumPy 让你的 Python 科学计算更高效

因为数据连续的存储在内存中，NumPy直接利用现代CPU的矢量化指令计算，加载寄存器中的多个连续浮点数。另外NumPy中的矩阵计算可以采用多线程的方
weixin_39579468·2022-11-20 06:38

RDKit | 基于Murcko骨架聚类化合物库

RDKit|基于Murcko骨架聚类化合物库化合物多样性评估一种方法是使用合适的指纹技术将化合物矢量化并评估他们之间的距离。这种方法经常被使用，但是对于人类很难直观地理解化合物之间的距离。
发呆的比目鱼·2022-11-19 03:09

深度学习入门（三十七）计算性能——硬件（TBC）

②CPUVSGPU提升GPU利用率CPU/GPU带宽更多的CPU和GPUCPU/GPU高性能计算编程总结教材1计算机2内存3存储器3.1硬盘驱动器3.2固态驱动器3.3云存储4CPU4.1微体系结构4.2矢量化
澪mio·2022-11-18 09:13

vector_map矢量化地图的生成方法

这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加TODO:写完再整理文章目录系列文章目录前言（1）传感器采集模块1.传感器采集方案（2）地图构建SLAM模块（3）地图服务server模块【地图矢量化
盒子君~·2022-11-07 12:12

深度学习笔记其二：线性神经网络和PYTORCH

深度学习笔记其二：线性神经网络和PYTORCH1.线性回归1.1线性回归的基本元素1.1.1线性模型1.1.2损失函数1.1.3解析解1.1.4随机梯度下降1.1.5用模型进行预测1.2矢量化加速1.3
泠山·2022-10-30 07:40

12.4. 硬件

12.4.1.计算机12.4.2.内存12.4.3.存储器12.4.3.1.硬盘驱动器12.4.3.2.固态驱动器12.4.3.3.云存储12.4.4.CPU12.4.4.1.微体系结构12.4.4.2.矢量化
nsq1101·2022-10-15 07:55

argmax函数_Python数据分析Numpy库常用函数详解，提到循环就该想到的库

但是Pandas是构建在Numpy的基础之上的，它的矢量化运算功能在处理数组和矩阵上具有着非常大的优势。虽然普通的数据分析任务可能很少用到Numpy库，但一旦你具有循环需求或是要处理数值型数
weixin_39877166·2022-10-08 07:10

吴恩达--机器学习笔记（2022年课程第二周）

当输入的特征变量不止一个时，引入矢量化的概念，构造多元线性回归方程。
兔兔ting·2022-09-26 22:17

ArcGis-学习笔记1-地图矢量化

地图矢量化对含地图的图片进行矢量化对地图进行地理配准在图片中选择“控制点”打开“经纬度格式转换工具”或使用百度/高德拾取坐标系统，查询地图上的点对应的真实坐标右击标题栏，选中“地理配准”，添加“控制点”
DevCsdner·2022-09-22 21:31

Pytorch总结八之深度学习计算（1）模型构造，参数访问、初始化和共享

然后，当考虑具有多个输出的网络时，我们利用矢量化算法来描述整层神经元。像单个神经元一样，层（1）接受一组输入，（2）生成相应的输出，（3）由一组可调整参数描
明月醉窗台·2022-09-21 11:40

paper—A Hierarchical Graph-Based Neural Network for Malware Classification

基于层次图的神经网络恶意软件分类目录摘要一、引言二、相关工作三、模型架构3.1概述3.2Inst2Vec3.3函数矢量化3.4程序矢量化和分类四、实验4.1数据集4.2用于比较的模型4.3结果和分析五、
小恶魔_M·2022-09-21 07:19

【MindSpore易点通】数据处理之Numpy数组的轴和矢量化

本篇内容将一起了解下n维数组中轴符号和矢量化操作，以便可以充分使用NumPy。这里从形成一个包含36个元素的三维数组开始。在二维中描绘高维数组可能会比较困难。
小乐快乐·2022-09-10 07:30

python numpy函数库_Python数据分析Numpy库常用函数详解，提到循环就该想到的库

但是Pandas是构建在Numpy的基础之上的，它的矢量化运算功能在处理数组和矩阵上具有着非常大的优势。虽然普通的数据分析任务可能很少用到Numpy库，但一旦你具有循环需求或是要处理数值型数
weixin_39520880·2022-09-07 10:42

ClickHouse和Elasticsearch压测对比，谁才是yyds？

只要有可能，操作都是基于矢量进行分派的，而不是单个的值，这被称为«矢量化查询执行»，它有利于降低实际的数据
七包辣条·2022-09-05 19:18

ClickHouse与Elasticsearch压测实践

只要有可能，操作都是基于矢量进行分派的，而不是单个的值，这被称为«矢量化查询执行»，它有利于降低实际的数据处理开销。Elasticsearch是一个开源的分布式、RES
·2022-08-29 12:02

ClickHouse与Elasticsearch压测实践

只要有可能，操作都是基于矢量进行分派的，而不是单个的值，这被称为«矢量化查询执行»，它有利于降低实际的数据处理开销。
京东云开发者·2022-08-29 10:00

吴恩达深度学习学习笔记——C1W2——神经网络基础-3

）2.神经网络编程准则之一——尽可能避免使用显式循环，以提高计算性能3.向量函数和矩阵函数4.Logisitc回归的梯度5.Logisitc回归的向量化表示6.Logistic的Python代码实现（矢量化表示
预见未来to50·2022-08-13 09:41

编译器优化：何为SLP矢量化

摘要：SLP矢量化的目标是将相似的独立指令组合成向量指令，内存访问、算术运算、比较运算、PHI节点都可以使用这种技术进行矢量化。
华为云开发者联盟·2022-08-11 15:00

OpenCV实现图像细化算法

细化技术的一个主要应用领域是位图矢量化的预处理阶段，相关研究表明，利用细化技术生成的
·2022-08-02 13:26

python df遍历的N种方式(小结)

目录for…in迭代循环iterrows()生成器方式apply()循环方式矢量化遍历方式总结for…in迭代循环首先介绍Python中最常用的for…in循环遍历的方式。
·2022-07-25 12:57

matlab图片矢量化,matlab图形矢量化解决方案

大致思路：matlab中生成矢量格式文件-导入Visio中-编辑-导出合适格式-在其他软件中使用准备工具Matlab2014b或更高版本Visio2007或更高版本我查看过，Matlab能够输出的矢量化文件大概有
weixin_39922929·2022-07-19 20:58

python numpy--矩阵的通用函数

你可以将其看作简单函数（接受一个或多个标量值，并产生一个或多个标量值）的矢量化包装器通用函数的输入是一组标量，输出也是一组标量，它们通常可以对应于基本数学运算，如加、减、乘、除等。
Z_mirror·2022-07-14 07:30

iconfont-阿里巴巴矢量图标库使用教程

iconfont-阿里巴巴矢量图标库使用教程文章目录iconfont-阿里巴巴矢量图标库使用教程一、前言二、使用步骤三、运行效果一、前言iconfont-阿里巴巴矢量图标库矢量化图标可以协助我们制作HTML
张时贰·2022-07-02 19:09

利用python进行数据分析-numpy入门

快速的元素级数组函数4.3利用数组进行数据处理4.4用于数组的文件输入输出4.5线性代数4.6伪随机数生成4.7示例随机漫步对于数据分析而言，最关注的功能主要集中在:用于数据整理和清理、子集构造和过滤、转换等快速的矢量化数组运算
志yu·2022-06-27 07:16

推荐7个能让我玩上一天的网站，必须一看！

地图书网站还对《中国历史地图集》进行部分矢量化，方便用户检索，完成后向公众自由分享全部数据。
智办事·2022-05-21 07:37

浅析线性神经网络——线性回归问题

目录一.线性回归1.1回归（regression）：1.2线性回归的基本元素：1.3线性模型：1.4损失函数二.基础优化算法2.1梯度下降2.2小批量随机梯度下降三.矢量化加速四.正态分布与平方损失总结一
KUUUD·2022-05-07 07:29

pandas初学者容易犯的六个错误总结

目录使用pandas自带的函数读取大文件没有矢量化数据类型，dtypes！不设置样式使用CSV格式保存文件不看文档！
·2022-04-25 18:09

动手学深度学习笔记（四） ——分类问题（softmax回归）

文章目录1.1.1分类问题1.1.2网络架构1.1.3softmax运算1.1.4小批量样本的矢量化1.1.5损失函数1.1.5.1对数似然1.1.5.2softmax及其导数1.1.5.3交叉熵损
.别拖至春天.·2022-04-22 12:51

使用GMT绘制花岗岩( Na2O + K2O) -SiO2 分类图解

当然，即使原作者未提供各交点数据，也可以使用一些矢量化软件（如WebPlotDigitizer)获得图解中的坐标数据。下面为使用GMT的绘制示例：gmtbegingmtsetMAP
cugliming·2022-04-02 17:32

Python学习 | Numpy 利用数组进行数据处理

NumPy数组可以将许多种数据处理任务表述为简洁的数组表达式（否则需要编写循环），用数组表达式代替循环的做法，通常被称为矢量化。
LivLu24·2022-03-15 07:01

动手学深度学习笔记（二）——线性神经网络

文章目录1.1线性回归中的基本元素1.1.1线性模型1.1.2损失函数1.1.3随机梯度下降1.2矢量化加速1.3正态分布与平方损失1.4从线性回归到深度网络1.5总结1.1线性回归中的基本元素线性回
.别拖至春天.·2022-03-01 07:30

强化学习系列文章(二十六)：向量化环境Vectorized Environments

https://www.gymlibrary.ml/pages/vector_api/indexVectorizedEnvironments所谓“矢量化环境”，是运行多个（独立）子环境的环境，可以按顺序运行
hhy_csdn·2022-03-01 07:42

全国30m精度土壤类型分布矢量数据、土壤理化性质数据集

土壤属性数据库数据项简述：精度为1:10万，相当于30m精度，由人工矢量化而来，数据引用来源于全球科学数据网字段名代码类型宽度小数位数计量单位说明剖面编码PMBHC6土壤代码TRDMN6亚类名称TRMCC40PRO_NAMESSMC20
中国科学数据网·2022-02-21 07:44

arcgis图片地理配准并导出带坐标信息的图片

Georeferencing）image.png2、根据已知位置坐标对图像添加控制点image.pngimage.pngimage.png3、查看已添加控制点image.pngimage.png4、配准完成后，作为参看底图进行矢量化
gis杭州·2022-02-13 17:38

SIMD指令集（自动矢量化）

测试代码//filename:test.cpp#include#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(intargc,char*argv[]){structtimespectime_start={0,0},time_end={0,0};uint8_tbitmap[20240];intcost;clock_gettime(CLOCK_REA
GOGOYAO·2022-02-10 04:43

NumPy 基本操作(np.where函数)

np.where函数np.where函数:np.where函数是三元表达式xifconditionelsey的矢量化版本。
诗雨时·2022-02-06 07:44

Python 科学计算库 Numpy（一）—— 概述

.Numpy是什么2.Numpy的主要用途二Numpy数组VSPython列表三Numpy数据类型和属性1.数据类型（1）了解数据类型（2）代码示例2.数组属性（1）一般数组属性（2）代码示例四广播和矢量化
一马归一码·2022-02-05 07:49

知识图普嵌入技术的极简教程：KGE以及如何计算它们

并且他们非常灵活，很容易被人类理解，但是为了让计算机“理解”和“学习”它们，我们需要额外的一步（称为矢量化）。这种解释可能过于简单，我们将在本人的后续部分详细解释。知识图谱有何特别之处？
·2022-01-13 10:44

5 个PyTorch 中的处理张量的基本函数

在构建神经网络时为了降低计算速度必须避免使用显式循环，我们可以使用矢量化操作
·2022-01-02 10:06

机器学习sklearn----KMeans实例(图片数据矢量量化的应用)

文章目录矢量量化理解KMeans聚类法导入数据采用KMeans矢量化随机质心法矢量量化理解矢量量化可以理解为数据的压缩，可以看作是一种降维的过程，只是和我们之前知道的降维算法的理论完全不一样。
iostreamzl·2021-12-04 17:38

【ArcGIS遇上Python】ArcGIS批量为多个矢量图层添加一个或多个字段（Add Field）案例实现

文章目录1.矢量化结果预览2.批量添加字段前后的属性表对比3.ArcGISPython实现4.配套实
刘一哥GIS·2021-11-02 23:13

R语言用Rcpp加速Metropolis-Hastings抽样估计贝叶斯逻辑回归模型的参数

TLDR：只需用C++编写log-posterior而不是矢量化R函数，我们就可以大大减少运行时间。我模拟了模型的数据：对于这个分析，我编
·2021-08-11 18:24

R语言中rep()与replicate()的区别

因为runif函数不是矢量化的，所以rep函数每次都重复相同的随机数，而replicate每次的结果都不
tianzhanlan·2021-06-26 19:43

LocaSpaceViewer-CAD和GIS软件的交互

也有很多的矢量化数据全是以CAD文件格式存储。而空间分析、GIS结果交互大多是在GIS软件下完成的，两者之间一直存在数据共享、展示方面的问题。
三维GIS那点事_王跃军·2021-06-14 16:19

NumPy基础：数组和矢量计算

大数据分析应用关注的功能点：1、用于数据整理和清理、子集构造和过滤、转换等快速的矢量化数组运算2、常用的数组算法，如排序、唯一化、集合运算等3、高效的描述统计和数据聚合/摘要运算4、用于异构数据集的合并
枫落柠·2021-06-14 13:23

为什么说python很慢

通过使用Numpy和Scipy等相关可以进行矢量化操作的工具并调用编译后的代码来绕过这个问题来避开这个问题。然而，“动态类型-解释-缓冲-矢量化编译”这些词的解释太过笼统。
又迷鹿了·2021-06-11 16:42

【设计技法】AI常用快捷键和小技巧

设计师小伙伴儿工作中，一定都离不开AI工具，AI工具直接作出矢量化的图形，极大方便了我们的工具。今天继续为大家带来AI中做设计的一些小技巧。
celeryzzz·2021-06-10 18:55
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