矢量化

NLP：使用 SciKit Learn 的文本矢量化方法

对于以下每个矢量化器，将给出一个简短的定义和实际示例：one-hot、count、dict、TfIdf和哈希矢量化器。
无水先生·2023-11-22 16:58

cesium入门示例-矢量化单体分类

实现楼层的分层选择和属性信息展示，该功能基于大雁塔倾斜数据实现单体化分类显示。数据准备：1、大雁塔倾斜数据，已转换为3dTiles，参考cesium入门示例-3dTiles加载的第2节osgb数据展示；2、大雁塔分层多边形矢量图层shp文件；分层矢量数据包含每一层的最大最小高度，每一层都是重合的矩形，在QGIS中打开如下（选择UTF-8编码）：在cesiumlab中将shp图层转换为3dTiles
banhusao3974·2023-11-20 06:05

Azure Machine Learning - Azure AI 搜索中的集成数据分块和嵌入

在基于索引器的索引编制中，AzureAI_集成矢量化_将数据分块和文本到矢量嵌入添加到技能中，它还为查询添加文本到矢量的转换。关注TechLead，分享AI全维度知识。
TechLead KrisChang·2023-11-19 20:23

深度学习聚类的综述

经典聚类即数据通过各种表示学习技术以矢量化形式表示为特征。随着数据变得越来越复杂和复杂，浅层（传统）聚
数据派THU·2023-11-16 04:06

机器学习-（第二部分：神经网络/深度学习）-吴恩达-学习总结

forwardpropagation)）TensorFlow工具在TensorFlow中构建神经网络（Buildinganeuralnetwork）单层中的向前传播（Forwordpropinasinglelayer）神经网络矢量化
学無芷境·2023-11-12 13:21

机器学习案例（十三）：基于Python的电影推荐系统

文章目录背景基于Python的推荐系统基于内容的推荐系统项目概要TF-IDF矢量化器用户档案优点和缺点协同过滤评分预测优点和缺点推荐系统(python实践）导入模块：加载数据评分统计分析用户评分频率电影评分分析用户
川川菜鸟·2023-11-07 20:51

人工智能-深度学习计算：层和块

然后，当考虑具有多个输出的网络时，我们利用矢量化算法来描述整层神经元。像单个神经元一样，层（1）接受一组输入，（2）生成相应的输出，（3）由一组可调整参数描述。当我们使用softmax回归时
白云如幻·2023-11-07 06:59

【译】.NET 7 中的性能改进（九）

获取开发者路线图学习分享丨作者/郑子铭这是DotNetNB公众号的第213篇原创文章原文|StephenToub翻译|郑子铭原始类型和数值(PrimitiveTypesandNumerics)我们已经看过了代码生成和GC，线程和矢量化
dotNET跨平台·2023-11-06 09:40

矢量数据向栅格数据的转换算法

点的矢量化矢量数据中的点坐标用X、Y来表示，而在栅格数据中，像元的行、列号用I、J来表示。设O为矢量数据的坐标原点，O′(Xo,Yo)为栅格数据的坐标原点。
lntu_ling·2023-11-04 13:28

【论文学习笔记】VectorNet: Encoding HD Maps and Agent Dynamics from Vectorized Representation

VectorNet:编码高清地图和代理动态从矢量化表示文章来源：2020IEEE/CVFConferenceonComputerVisionandPatternRecognition(CVPR)作者：JiyangGao
技术宅学长·2023-11-02 07:10

Hive优化

文章目录1.CBO优化2.谓词下推3.矢量化查询优化4.Fetch抓取优化5.本地模式6.并行执行7.严格模式1.CBO优化#启用CBO优化sethive.cbo.enable=true;2.谓词下推通俗的来讲就是
肥大毛·2023-11-01 04:13

三、线性神经网络

3.1.2矢量化加速意思就是说尽量调用库里的运算代码。3.1.3正态分布与平方损失主要结论：均方误差损失函数可用于线性回归。证明过程：1、假设噪声服从正态损失。
懒羊羊（学习中）·2023-10-31 13:51

Vector Magic 1.2.0(矢量图片转换工具)

VectorMagic是一款强大的矢量图像转换工具，它具有以下特色：自动矢量化：VectorMagic能够自动将位图图像转换为高质量的矢量图形。
jiagnbian·2023-10-27 17:36

调优C / C ++编译器以在多核应用程序中获得最佳并行性能：第一部分

面向您的处理器并具有高级优化功能（例如自动矢量化，过程间优化和配置文件引导的优化）的编译器可以极大地提高应用程序的性能。
非著名程序员阿强·2023-10-25 14:50

【Keras】keras流程简介

需要处理成矢量化表示或标准化的表示。  （1）文本文件：需要被读取为字符串张量，然后拆分成单次，最后单次需要索引并转换为整型张量。  （2）图像：需要解码为整数张量，然后将其
不断进步的咸鱼·2023-10-24 08:26

NLP：从头开始的文本矢量化方法

一、说明NLP项目使用文本，但机器学习算法不能使用文本，除非将其转换为数字表示。这种表示通常称为向量，它可以应用于文本的任何合理单位：单个标记、n-gram、句子、段落，甚至整个文档。在整个语料库的统计NLP中，应用了不同的向量化技术，例如one-hot、计数或频率编码。在神经NLP中，词向量（也称为词嵌入）占主导地位。可以使用预先训练的向量以及复杂神经网络中学习的向量表示。本文解释并展示了所有提
无水先生·2023-10-23 08:41

python numpy矩阵_Python中的NumPy矩阵乘法实现例子

在Python中,使用NumPy进行矩阵乘法的过程称为矢量化。向量化的主要目的是删除或减少我们显式使用的for循环。通过减少程序中的”for”循环,可以加快计算速度。
weixin_39640417·2023-10-22 20:18

FL Studio21中文版本好用吗？值不值得下载

其所有界面都是支持100%矢量化的，这意味无论是使用4K、5K乃至8K的屏幕，都能够完美适配。所以在国外的一些编曲节目上，经常会看到制作人使用一块超大的投屏显示仪来编曲。FLStudio21W
CoCo玛奇朵·2023-10-22 13:41

Arcgis 数据操作

采集数据利用影像图片，进行配准、镶嵌、裁剪、矢量化操作。编辑数据属性表编辑打开属性表，进行编辑。如图所示，可以对删除不必要的信息。
圆弧YH·2023-10-22 13:09

NLP：从头开始的文本矢量化方法

一、说明NLP项目使用文本，但机器学习算法不能使用文本，除非将其转换为数字表示。这种表示通常称为向量，它可以应用于文本的任何合理单位：单个标记、n-gram、句子、段落，甚至整个文档。在整个语料库的统计NLP中，应用了不同的向量化技术，例如one-hot、计数或频率编码。在神经NLP中，词向量（也称为词嵌入）占主导地位。可以使用预先训练的向量以及复杂神经网络中学习的向量表示。本文解释并展示了所有提
无水先生·2023-10-22 07:37

0_18_QGIS地图生产基本流程

第二步，矢量化与属性赋值，如果精度要求不高的话，RTK+QGIS就可以。第三步，数据处理检查与入库，QGIS也可以。
才华横溢吴道简·2023-10-12 10:03

第九届全国大学生GIS应用技能大赛——雷尼尔山国家公园地形图

）4.2绘制冰川区域、等高线、高程点和河流数据（30分）4.3创建DEM数据并制作地形图（30分）4.4创建该地区的三维模型（20分）5.步骤5.1数据预处理5.1.1定义投影5.1.2地理配准5.2矢量化地形要素
@HNUSTer·2023-10-03 12:23

【python学习第11节：numpy】

文章目录一，numpy（上）1.1基础概念1.2数组的属性1.3数组创建1.4类型转换1.5ndarry基础运算（上）矢量化运算1.6拷贝和视图1.6.1完全不复制1.6.2视图或浅拷贝1.6.3深拷贝
Zhang-fw·2023-10-01 23:48

NLP 项目：维基百科文章爬虫和分类 - 语料库阅读器

在接下来的文章中，我将展示如何实现维基百科文章爬虫，如何将文章收集到语料库中，如何应用文本预处理、标记化、编码和矢量化，以及最后应用机器学习算法进行聚类和分类。本
无水先生·2023-09-28 11:47

ArcGIS操作小技巧(二)之网络路径分析

本次操作小技巧主要目的是：验证矢量化路网的连通性与路径最短的可选择性，用来解决多重条件下路径最优问题；其次可以为导航、选路、配送等开发工作提供数据质量的保证。
ZHOU-LONG·2023-09-28 10:52

Qt扩展-QCustomPlot 简介及配置

QCustomPlot可以导出各种格式，如矢量化的PDF文件和栅格化的图像，如PNG、J
太阳风暴·2023-09-27 09:43

如何使用ArcGIS Pro自动矢量化道路

对于已经制作好的电子地图，我们可以通过像素识别的方式将其中的要素提取出来，比如本教程要讲到的道路数据，这里为大家介绍一下在ArcGISPro中如何自动矢量化道路，希望能对你有所帮助。
水经注GIS·2023-09-25 13:37

Arcgis常用操作技巧

矢量化设置捕捉功能2）矢量化准备矢量化前建立一个.mxd工程文件,该文件为索引文件，记录的是所有图层的相对路径和图层渲染标注
天青色等烟雨..·2023-09-23 05:32

Python数据分析Numpy库常用函数详解

但是Pandas是构建在Numpy的基础之上的，它的矢量化运算功能在处理数组和矩阵上具有着非常大的优势。虽然普通的数据分析任务可能很少用到Numpy库，但一旦你具有循环需求
Python芸芸·2023-09-22 12:16

meshgrid与mgrid作用和用法比较

第一：meshgrid官网解释meshgrid函数通常使用在数据的矢量化上。它适用于生成网格型数据，可以接受两个一维数组生成两个二维矩阵，对应两个数组中所有的(x,y)对。
微笑life·2023-09-20 00:02

线性回归原理（李沐老师学习笔记）

线性回归的基本元素1.1.1线性模型1.1.2损失函数1.1.3为什么传统线性回归解不能应用于深度学习1.1.4随机梯度下降2自动求导2.1标量链式法则2.2标量对向量求导2.3自动求导2.3.1反向积累3矢量化加速
maggieyiyi·2023-09-19 17:10

arcgis教程 arcgis视频教程 arcgis10下载

有文档视频及相关材料下载地址教程包含三大部分，视频+文档+配套小软件，内容多达5G：一、视频教程1、初学入门教程目录：1ArcGIS之一影像格式的转换2ArcGIS之二工程以及图层的建立3ArcGIS之三点文件矢量化
01f6d689a9e1·2023-09-19 16:33

MapTR文章研读

  MapTR为在线矢量化地图构建提供有效的端到端的网络结构。作者提出一种统一的基于排列的建模方法，即将地图元素的等效排列作为点集进行建模，避免地图元素模糊定义并且可以简化学习。
高的好想出去玩啊·2023-09-12 18:22

矢量化编程

中英文对照矢量化vectorization不同的算法的时间复杂度有着一定的区别，我们更需要写出时间复杂度更低的算法，以此来提高我们的代码的运行效率。矢量化编程或者向量化编程是提高算法速度的一种方法。
春二一·2023-09-02 18:15

【深度学习】矢量化加速的Python代码实现（定义计时器）

由于在深度学习中频繁进行运行时间的基准测试，所以我们定义一个计时器，Python代码实现如下：一、导入需要的包importmathimporttimeimportnumpyasnpimporttorchfromd2limporttorchasd2l二、定义计时器classTimer:#记录多次运行时间def__init__(self):self.times=[]self.start()defsta
旅途中的宽~·2023-08-31 13:19

深入NumPy：Python科学计算库的高级应用

在本篇文章中，我们将探讨Python中的NumPy库的一些高级特性和技巧，包括广播机制、矢量化操作、高级索引、结构化数组以及NumPy中的随机抽样等内容。
·2023-08-26 11:19

Qt应用开发(拓展篇)——示波器/图表 QCustomPlot

QCustomPlot可以导出各种格式，如矢量化的PDF文件和光栅化的图像，如PNG,JPG和BMP。QCustomPlot是用于在应用程序中显示实时数据以及为其他媒体生成高质量图的解
波塞冬~·2023-08-23 23:21

2019-05-02文献阅读记录

利用ArcMap软件对铜陵学院的Google影像图进行矢量化,通过Cityengine软件创建新场景
一行白鹭上青天·2023-08-22 17:26

ArcGIS：根据DEM数据提取区域水系

目录前言0、认识需要哪些工具1、填洼2、流向分析3、流量分析4、栅格计算器5、河网矢量化6、结语前言利用DEM数据提取区域水系是常见的水文分析应用，为了获取区域的矢量水系数据，我们可以通过ArcGIS对高程
Oruizn·2023-08-21 18:44

DeepLearning.ai学习笔记（一）神经网络和深度学习--Week4深层神经网络

=n[2]=5,n[3]=3,n[4]=1-a[l]表示第l层中的激活函数,a[l]=g[l](z[l])二、前向和反向传播1.第l层的前向传播输入为a[l−1]输出为a[l],cache(z[l])矢量化表示
marsggbo·2023-08-17 07:46

量化投资回测教学之掌握矢量化回测

量化投资回测教学之掌握矢量化回测1.什么是回测？回测用于模拟交易策略的过去表现。回测的核心概念是通过回溯时间来模拟给定的交易策略，并像过去一样执行交易。
StudyQuant·2023-08-15 11:52

现代C++中的从头开始深度学习：【5/8】卷积

一、说明在上一个故事中，我们介绍了机器学习的一些最相关的编码方面，例如functional规划、矢量化和线性代数规划。现在，让我们通过使用2D卷积实现实际编码深度学习模型来开始我们的道路。
无水先生·2023-08-09 23:58

This TensorFlow binary is optimized with oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN) to use the foll

一些CPU支持其他CPU不支持的操作，例如矢量化加法（一次添加多个变量）。
nuliliq·2023-08-04 17:01

【数据分析】pandas 一

pandas简介：二，pandas数据结构Series简介：2.1data为ndarray2.2data为字典三，Serise切片操作：四，Series性质：4.1Series类似于numpy,字典4.2矢量化操作和标签对齐系列
吹吹晚风-·2023-08-04 11:15

Python Numpy入门基础（二）数组操作

矢量化操作：使用NumPy的函数，可以对整个数组进行操作，而不需要显式循环。广播：NumPy的广播机制允许对不同形状的数组执行算术操作，而无需进行显式循环
Hann Yang·2023-07-29 22:28

【深度学习】从现代C++中的开始：卷积

一、说明在上一个故事中，我们介绍了机器学习的一些最相关的编码方面，例如functional规划、矢量化和线性代数规划。本文，让我们通过使用2D卷积实现实际编码深度学习模型来开始我们的道路。
无水先生·2023-07-28 16:09

arcgis地理配准

文章目录前言带有坐标格网的图片地理配准前言既然都要做矢量化的工作，那么一定要选一张标准的带有坐标格网的图片作为底图，这样地理配准的工作难度和配准精度都会好很多。
dropoutgirl·2023-07-25 21:57

机器学习&&深度学习——softmax回归（上）

正专攻机器学习的保研er上期文章：机器学习&&深度学习——线性回归的简洁实现订阅专栏：机器学习&&深度学习希望文章对你们有所帮助softmax回归分类问题网络架构全连接层的参数开销softmax运算小批量样本的矢量化回归可以用来预测多少的问题
布布要成为最负责的男人·2023-07-25 18:06

机器学习&&深度学习——线性回归

之前已经介绍过线性回归的基本元素和随机梯度下降法及优化，现在把线性回归讲解完：线性回归矢量化加速正态分布与平方损失从线性回归到深度网络神经网络图生物学矢量化加速在训练模型时，我们常希望能够同时处理小批量样本
布布要成为最负责的男人·2023-07-24 16:48

【大数据之Hive】二十六、HQL之CBO优化、谓词下推、矢量化查询

1CBO优化  CBO是指CostbasedOptimizer，即基于计算成本的优化。  在Hive中，计算成本模型考虑到了：数据的行数、CPU、本地IO、HDFSIO、网络IO等方面。Hive会计算同一SQL语句的不同执行计划的计算成本，并选出成本最低的执行计划。  目前CBO在hive的MR引擎下主要用于join的优化，例如多表join的join顺序。相关参数：--是否启用cbo优化sethi
阿宁呀·2023-07-22 22:30
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