知识图谱· 第45页

多模态知识图谱：Richpedia: A Large-Scale, Comprehensive Multi-Modal Knowledge Graph（文献综述）

这篇论文中的第2.2节Richpediaimagesprocessing（图像处理）以及第2.3Richpediarelationdiscovery（关系挖掘）进行内容抽取介绍，最后介绍了一下关于这篇多模态知识图谱文章的

youhahhhh·2022-12-10 00:25

漆桂林：多模态知识图谱种类及其应用

作者丨漆桂林@知乎（已授权）来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/163278672编辑丨极市平台知识图谱技术已经被广泛用于处理结构化数据（采用本体+D2R技术）和文本数据（采用文本信息抽取技术

zenRRan·2022-12-10 00:24

MKGAT 2020（CIKM）Multi-modal Knowledge Graphs for Recommender Systems笔记

TVfan·2022-12-10 00:54

多模态信息抽取（一）——融合知识图谱和多模态的文本分类研究（论文研读）

融合知识图谱和多模态的文本分类研究引言：1相关工作1.1文本分类1.2知识融合1.3多模态融合2融合知识图谱和多模态的文本分类模型2.1文本特征表示2.2实体特征表示2.3图像特征表示2.4输入层2.5

椒椒。·2022-12-10 00:54

【论文学习】Multi-modal Knowledge Graphs for Recommender Systems

今天给大家分享一篇论文，题目是《Multi-modalKnowledgeGraphsforRecommenderSystems》，主要针对多模态知识图谱在推荐系统中的应用进行研究。

yue36·2022-12-10 00:23

多模态知识图谱构建和推理技术王萌东南大学

可用知识表示：文本、对话、手势、表情e.g.3伦敦用图像表示景色、文本表示人口等，不同模态描述不同事实来更全面了解一个实体知识图谱一个重要的应用：有助于消歧：视觉实体消歧：

唔西迪西爱学习·2022-12-10 00:53

会议交流 - CCKS2020 | 2020年全国知识图谱与语义计算大会

OpenKG开放知识图谱（简称OpenKG）旨在促进中文知识图谱数据的开放与互联，促进知识图谱和语义技术的普及和广泛应用。

开放知识图谱·2022-12-10 00:53

多模态知识图谱论文阅读（一）Richpedia: A Large-Scale, Comprehensive Multi-Modal Knowledge Graph

Richpedia:ALarge-Scale,ComprehensiveMulti-ModalKnowledgeGraph一、Richpedia是一个图像多模态知识图谱，顾名思义实体分为了文本实体和图像实体

不倒zk·2022-12-10 00:53

多模态知识图谱构建系统论文笔记

可以参考下图，第一类列名有SourceImages和CandidateKGs，把互联网上的原始图片抽取metions，然后链接到知识图谱中。

SofiaT·2022-12-10 00:23

论文笔记AliMe KG: Domain Knowledge Graph Construction and Application in E-commerce

贡献：AliMeKG：电子商务领域知识图谱。用于问答推荐系统，识别用户问题、推断用户需求、提供有用的物品信息、基于领域知识生成解释文本。从自由文本中挖掘结构化知识。短语挖掘、命名实体识别、关系提取。

唔西迪西爱学习·2022-12-10 00:22

中文文献：多模态知识图谱概述

中文文献：多模态知识图谱概述一、定义1、模态相关多模态：同一实体的多种记录形式，同一实体虽然底层表征异构，但高层语义一致。数据之间存在语义差异与异质性。包括模式和数据，自上而下构造还是自底向上。

唔西迪西爱学习·2022-12-10 00:52

Multi-Modal Knowledge Graph（多模态知识图谱）

本篇博文梳理一篇knowledge-based方向的文章，结合了多模态知识的多模态知识图谱。

上杉翔二·2022-12-10 00:22

论文笔记Multi-Modal Knowledge Graph Construction and Application: A Survey

Multi-ModalKnowledgeGraphConstructionandApplication:ASurvey作者：XiangruZhu,YanghuaXiaoetal.单位：复旦大学期刊：摘要现在大多知识图谱用纯符号表示

唔西迪西爱学习·2022-12-10 00:21

【DBpedia Spotlight】知识图谱实体链接/抽取文本实体

修改论文模型时需要对DBpedia进行实体链接，官方的DBpediaSpotlight就非常好用，特此记录。1Docker由于DBpediaSpotlight需要部署到服务器中，官方Github使用的是Docker，这里我们需要先下载。（注意不支持MacBookM1）一直点默认安装即可，不过安装完成后可能碰到WLS2不一致的问题，官方也给出了解决方法。按照里面说的去下载Ubuntu就行。在成功安装

来一碗锅巴洋芋·2022-12-09 21:31

【NLP】自己搭一个多轮对话聊天机器人（附实现源码）

包含查天气，知识图谱聊天查询，生成式问答聊天查询，图片识别，多次重复回答等；涉及到命名实体识别，

卓师叔·2022-12-09 17:15

知识图谱-KGE-语义匹配-双线性模型（打分函数用到了双线性函数）-2014 ：MLP

KnowledgeVault&MLP【paper】KnowledgeVault:AWeb-ScaleApproachtoProbabilisticKnowledgeFusion【简介】本文是谷歌的研究者发表在KDD2014上的工作，提出了一套方法用于自动挖掘知识，并构建成大规模知识库KnowledgeVault（KV）；KV的构建包括知识提取器、基于图的先验及两者的融合。本来打开这篇文章是为了看M

u013250861·2022-12-09 14:49

知识图谱-KGE-语义匹配-双线性模型（打分函数用到了双线性函数）-2014：TATEC

【paper】EffectiveBlendingofTwoandThree-wayInteractionsforModelingMulti-relationalData【简介】本文是法国AntoineBordes团队发表在ECML-PKDD2014上的工作，提出了TATEC（TwoandThree-wayEmbeddingsCombination）主要思想是混合二元和三元模型，分别训练然后进行联合

u013250861·2022-12-09 14:49

知识图谱-KGE-语义匹配-双线性模型（打分函数用到了双线性函数）-2014 ：SME（Semantic Matching Energy）

【paper】ASemanticMatchingEnergyFunctionforLearningwithMulti-relationalData【简介】这篇文章是AntoineBordes发表在2014年的MachineLearning上的工作，提出的模型和翻译模型的UM（UnstructuredModel）一毛一样，甚至使用的变量写法都是一样的，只是UM画了示意图、SME没有，唯一和UM不同的

u013250861·2022-12-09 14:19

知识图谱-KGE-语义匹配-双线性模型-2016：NAM

【paper】ProbabilisticReasoningviaDeepLearning:NeuralAssociationModels【简介】本文是中科大和科大讯飞联合发表在IJCAI2016上的工作，本文提出了NAM（NeuralAssociationModel）用于概率推理，并具体化为DNN（DeepNeuralNetwork）和RMNN（RelationModulatedNeuralNet

u013250861·2022-12-09 14:09

Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks

可扩展的半监督学习方法2、基于卷积神经网络的有效变体，直接对图进行操作3、通过谱图卷积的局部一阶近似来激励卷积架构的选择4、在图的边数上进行线性缩放，并学习同时编码局部图结构和节点特征的隐藏层表示5、在引文网络和知识图谱的数据集上进行了大量实验引言

nightluo·2022-12-09 11:13

会议交流—PPT下载｜DataFunSummit2022：知识图谱在线峰会PPT合集！

OpenKGOpenKG（中文开放知识图谱）旨在推动以中文为核心的知识图谱数据的开放、互联及众包，并促进知识图谱算法、工具及平台的开源开放。点击阅读原文，进入OpenKG网站。

开放知识图谱·2022-12-09 09:33

会议交流 | DataFunSummit 知识图谱在线峰会——链接知识图谱最前沿技术和最落地产业化应用的桥梁！...

随着人工智能技术的发展与应用，知识图谱作为AI进步的阶梯越来越受到学术界和产业界的重视，并且已经在很多领域、场景中体现出自身的价值。

开放知识图谱·2022-12-09 09:02

吃透阿里P8推荐424页Java服务端研发知识图谱后，直接入职蚂蚁P6

前言蓦然回首自己做开发已经十年了，这十年中我获得了很多，技术能力、培训、出国、大公司的经历，还有很多很好的朋友。但再仔细一想，这十年中我至少浪费了五年时间，这五年可以足够让自己成长为一个优秀的程序员，可惜我错过了，我用这五年时间和很多程序员一样在困惑和迷茫中找不到出路！路其实一直都在那里，只是我们看不到而已！以前我一直被公司和技术牵着走，并不是自己在选择技术，而是不自觉地被推到了这个位置上。想想有

小二上酒8·2022-12-09 07:06

#今日论文推荐#ACL 2022 | 基于自监督图对齐的多语言知识图谱推理

wwwsxn·2022-12-09 07:01

#今日论文推荐# AAAI 2022 | 知识图谱表示模型是如何外推的

wwwsxn·2022-12-09 07:31

#今日论文推荐# SIGIR 2022 | 港大、武大提出KGCL：基于知识图谱对比学习的推荐系统

wwwsxn·2022-12-09 07:31

直播预告 | AAAI 2022论文解读：融入知识图谱的分子对比学习

「AIDrive」是由PaperWeekly和biendata共同发起的学术直播间，旨在帮助更多的青年学者宣传其最新科研成果。我们一直认为，单向地输出知识并不是一个最好的方式，而有效地反馈和交流可能会让知识的传播更加有意义，从而产生更大的价值。本期AIDrive，我们邀请到浙江大学计算机科学与技术学院博士生方尹，为大家在线解读其发表在AAAI2022的最新研究成果：MolecularContras

PaperWeekly·2022-12-09 07:27

知识图谱-生物信息学-医学顶刊论文(Briefings in Bioinformatics-2022)：基于异构图GCN和GAT的DTI预测

(2022.4.16)Briefings-DTI-HETA：基于异构图GCN和GAT的DTI预测目录(2022.4.16)Briefings-DTI-HETA：基于异构图GCN和GAT的DTI预测摘要1.引言2.模型方法2.1定义3.1异构图上的GCN3.2图注意机制3.3链接预测4.实验4.1案例分析论文题目：DTI-HETA:predictionofdrug–targetinteraction

Cheng_0829·2022-12-09 06:56

会议交流 | 2021年全国知识图谱与语义计算大会（CCKS 2021）征稿通知

2021年全国知识图谱与语义计算大会征稿通知（第一轮）FirstCallforFullPapers2021年8月18日-21日，广州征稿截止:2021年5月10日第十五届全国知识图谱与语义计算大会（CCKS

开放知识图谱·2022-12-09 06:56

论文浅尝 - ACL2022 | 子图检索增强的知识图谱问答方法

魁北克人工智能研究所），唐杰（清华大学），李翠平（中国人民大学），陈红（中国人民大学）论文代码与pdf：https://github.com/RUCKBReasoning/SubgraphRetrievalKBQA知识图谱问答致力于基于百科知识图谱数据回答客观事实问题

开放知识图谱·2022-12-09 06:56

EMNLP 2020论文分析：知识图谱增强语言模型或是未来的发展趋势！

在EMNLP2020的论文投递中，知识图谱的研究热度不减，并成为继续推动NLP发展的重要动力之一。在EMNLP2020中，知识图谱领域有了哪些最新研究进展呢？

智源社区·2022-12-09 06:25

知识图谱顶会论文(IJCAI-2022) TEMP：多跳推理的类型感知嵌入

IJCAI-TEMP：知识图谱上多跳推理的类型感知嵌入论文题目:Type-awareEmbeddingsforMulti-HopReasoningoverKnowledgeGraphs论文会议:IJCAI2022

Cheng_0829·2022-12-09 06:25

系统架构设计师与系统分析师历年实体分析与解答下载_医疗知识图谱问答系统探究（一）...

这是阿拉灯神丁Vicky的第23篇文章1、项目背景为通过项目实战增加对知识图谱的认识，几乎找了所有网上的开源项目及视频实战教程。

weixin_39667080·2022-12-09 05:45

知识图谱task03

目录1.Neo4j介绍1.1.数据1.2.索引2.医疗领域知识图谱（QASystemOnMedicalGraph）介绍2.1.数据集介绍2.2.代码介绍2.2.1.在build_graph.py中创建知识图谱

sing_however·2022-12-09 05:14

基于neo4j知识图谱的旅游景点问答辅助系统

本项目采用neo4j作为数据库，存储了知识题库。用户可以根据提示深入去了解问题。属于一款简易版的智能问答系统。服务端使用技术：python+django框架前台使用：Vue+axios已实现功能：1.询问售价2.查询某个地区的景区3.景区推荐4.查询景区在哪个地方可定制后台管理系统：1.实现景区数据的管理2.实现景区票价的管理3.实现景区的删除，编辑等。部分图谱示例:

大明子又称小码哥·2022-12-09 05:43

“基于医疗知识图谱的问答系统”代码解析（四）

“基于医疗知识图谱的问答系统”代码解析（四）answer_search.py—答案查找“基于医疗知识图谱的问答系统”代码解析（一）“基于医疗知识图谱的问答系统”代码解析（二）“基于医疗知识图谱的问答系统

墨读·2022-12-09 05:13

Python neo4j建立知识图谱，药品知识图谱，neo4j知识图谱，知识图谱的建立过程，智能用药知识图谱，智能问诊必备知识图谱

一、知识图谱概念知识图谱的概念是由谷歌公司在2012年5月17日提出的，谷歌公司将以此为基础构建下一代智能化搜索引擎，知识图谱技术创造出一种全新的信息检索模式，为解决信息检索问题提供了新的思路。

医学小达人·2022-12-09 05:09

Python 医学知识图谱问答系统（一），建立医学知识图谱，基于neo4j知识图谱的医学问答体系

医学知识问答，知识图谱建设部分，建设过程如下：一.首先，准备数据，主要为结构化的医学数据，包含实体和关系原始数据样式（来源于刘焕勇老师整理的医学数据）：二.在neo4j数据库中建立空数据库，并且启用数据库

医学小达人·2022-12-09 05:08

知识图谱-KGE-语义匹配-双线性模型（打分函数用到了双线性函数）-2011：RESCAL【双线性模型的开山之作】【把每个关系对应的邻接矩阵进行了矩阵的分解】

【paper】AThree-WayModelforCollectiveLearningonMulti-RelationalData【简介】这篇文章应该算是双线性模型的开山之作。是德国的一个团队发表在ICML2011上的工作，比较老了，主要思想是三维张量分解。想研究啥，啥就很重要Relationallearningisbecomingincreasinglyimportantinmanyareaso

u013250861·2022-12-08 15:42

知识图谱-KGE-语义匹配-双线性模型（打分函数用到了双线性函数）-2012：LFM（Latent Factor Model）

【paper】Alatentfactormodelforhighlymulti-relationaldata【简介】这篇文章是法国的研究团队发表在NIPS2012上的文章，还挂了AntoineBordes的名字。文章提出了LFM（LatentFactorModel），主要贡献有两点：一是定义了unigram、bigram、trigram三种方式组合的三元组打分函数；二是将关系矩阵分解为低阶矩阵的组

u013250861·2022-12-08 13:27

rasa 以知识图谱为基础的action

1、为什么要引入知识图谱？

晒冷-·2022-12-08 12:38

知识图谱-KGE-语义匹配-双线性模型（打分函数用到了双线性函数）-2013：NTN（Neural Tensor Network）

【paper】ReasoningWithNeuralTensorNetworksforKnowledgeBaseCompletion【简介】本文是斯坦福大学陈丹琦所在团队2013年的工作，好像是发表在一个期刊上的。文章提出了用于知识库补全的神经网络框架NTN（NeuralTensorNetwork），网络结构/打分函数中同时包含双线性函数和线性函数，并用词向量的平均作为实体的表示。Intro和Re

u013250861·2022-12-08 11:36

知识图谱之NER代码实战

概述本篇博文将以比赛–知识图谱大赛为例，详解命名实体识别的代码部分，大赛旨在通过糖尿病相关的教科书、研究论文来做糖尿病文献挖掘并构建糖尿病知识图谱，分为初赛和复赛，初赛旨在实体识别，复赛重在关系抽取，本文主要讲解实体识别部分

谈笑风生...·2022-12-08 10:56

知识图谱：知识表示

0.引言知识图谱中，知识的结构化表示主要有符号表示和向量表示两类方法。

HadesZ~·2022-12-08 10:06

知识图谱的基础知识

来源：https://www.zhihu.com/people/simmerchan/posts文章目录1应用2前身3.1语义网络（SemanticNetwork）3.2语义网（SemanticWeb）和链接数据（LinkedData）3概念4语义网技术栈4.1RDF4.1.1概念4.1.2RDF序列化（表示）4.2RDFS4.3OWL4.3.1数据建模4.3.2推理5关系数据库（MySQL）转为

a堅強的泡沫·2022-12-08 09:01

【知识图谱】知识图谱存储、查询、可视化

目录一、实现的全流程二、参考资料三、知识图谱数据四、知识图谱可视化展示一、实现的全流程处理好我的三元组csv文件确定适合的存储数据库（这儿采用neo4j图数据库）根据csv数据文件大小，确定neo4j导入数据的模式

黑米亚·2022-12-08 09:30

从零构建知识图谱--第1章知识图谱概览

一、知识图谱概念1.语义网络语义网络是一种表示网络中概念之间语义关系的知识库，通常是一个有向或无向图，由表示概念的结点和表示概念之间语义关系的边组成。

秃头女孩の日记·2022-12-08 09:28

知识图谱|知识图谱的典型应用

作者：cooldream2009我们构建知识图谱的目的，在于利用知识图谱来做一些事情。

renhongxia1·2022-12-08 09:28

知识图谱发展历程简介

目录1.万维网简介2.语义网简介3.知识图谱简介4.参考文献1.万维网简介 1990年，TimBerners-Lee在欧洲粒子物理实验室（CREN）实现了万维网（WWW）的原型系统。

纽约的自行车·2022-12-08 09:56

知识图谱简介

1.什么是知识图谱知识图谱的概念是由谷歌公司于2012年5月17日首次提出，旨在描述客观世界的概念、实体、事件及其之间的关系，并作为构建下一代智能化搜索引擎的核心基础。

满腹的小不甘_静静·2022-12-08 09:55

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