知识图谱·

TIE: A Framework for Embedding-based Incremental Temporal Knowledge Graph Completion 增量时序知识图谱补全论文解读..

https://dl.acm.org/doi/10.1145/3404835.3462961Arxiv：https://arxiv.org/abs/2104.08419论文提出一种用增量学习思想做时序知识图谱补全
cnblogs.com/qizhou/·2022-12-15 02:39

【图像处理之学习1】图像的读取、缩放、旋转、翻转和平移。

参考博主：Eastmount的博客_CSDN博客-网络安全自学篇,Python学习系列,知识图谱、web数据挖掘及NLP领域博主Eastmount擅长网络安全自学篇,Python学习系列,知识图谱、web
一场玫瑰花的葬礼·2022-12-15 02:37

19-基础教育知识图谱赋能智慧教育

许斌，基础教育知识图谱赋能智慧教育，《人工智能》2019年03期一、挑战全学科、知识点全覆盖、知识点准确性、图谱可用性（知识检索与访问效率要高）二、构建流程参考教育部颁布的课程标准和教材，知识工程师利用领域本体构建工具手工建立能够覆盖核心语义信息的核心本体概念模型
泡不会菜·2022-12-15 02:37

Datawhale 知识图谱组队学习 之 Task 1 知识图谱介绍

Datawhale知识图谱组队学习之Task1知识图谱介绍知识图谱理论：相关理论知识图谱背景早在2010年微软就开始构建知识图谱，包括Satori和Probase；2012年，Google正式发布了GoogleKnowledgeGraph
Flying Warrior·2022-12-15 02:06

论文集 | 精选133篇知识图谱论文

从广义上来说，知识图谱是一个包括知识表示、知识构建、知识维护以及知识应用的完整生态系统，它不仅包含特定领域中的知识定义和实例数据，还包含了支撑描述、构建、储存、管理和应用知识所需的配套标准、技术和工具。
深蓝学院·2022-12-15 02:05

干货 | 从零到一学习知识图谱的技术与应用

作者|李文哲（人工智能、知识图谱领域专家）来源|贪心科技导读：从一开始的Google搜索，到现在的聊天机器人、大数据风控、证券投资、智能医疗、自适应教育、推荐系统，无一不跟知识图谱相关。
csdn人工智能头条·2022-12-15 02:01

征稿 | “知识图谱赋能的知识工程：理论、技术与系统”专题投稿截止时间延长至2022年7月25日...

转载公众号|计算机科学编辑部征稿“知识图谱赋能的知识工程：理论、技术与系统”专题知识图谱（KnowledgeGraph）方法与技术是人工智能在知识工程领域发展的最新前沿。
开放知识图谱·2022-12-15 02:30

会议交流 | CNCC2021中国计算机大会 —— 知识图谱赋能数字化转型论坛

OpenKGOpenKG（中文开放知识图谱）旨在推动以中文为核心的知识图谱数据的开放、互联及众包，并促进知识图谱算法、工具及平台的开源开放。点击阅读原文，进入OpenKG网站。
开放知识图谱·2022-12-15 02:29

看图说话，知识图谱赋能智能运营新场景

2020年是“十三五”规划的收官之年，人工智能技术已经在各行各业具有了广泛应用，并成为业务创新基础支撑和驱动力，是新时代应用场景下业务发展和效率提升的关键因素。国民支柱性产业之一的金融业，由于行业具有海量数据、高安全性要求的特性，与技术的应用发挥具备契合性，也在事实上成为了当今大数据应用最为广泛的领域之一。目前，依托于数据驱动的智能技术，特别是视觉及语音等感知智能技术已经较为广泛的应用于金融业务场
一览群智·2022-12-15 02:28

【知识图谱】(task3)知识图谱的存储和查询

note用图数据库的场景：高性能关系查询：需要快速遍历许多复杂关系的任何用例，如欺诈检测，社交网络分析，网络和数据库基础设施等；模型的灵活性：任何依赖于添加新数据而不会中断现有查询池的用例。模型灵活性包括链接元数据，版本控制数据和不断添加新关系。快速和复杂的分析规则：如子图的比较等这种需要执行复杂的规则时，在推荐、相似度计算和主数据管理等场景。原生图是指采用免索引邻接（Index-freeadja
山顶夕景·2022-12-15 02:57

完备的 AI 学习路线，最详细的中英文资源整理

ApacheCN，AI有道和黄海广博士联合整理贡献，内容涵盖AI入门基础知识、数据分析挖掘、机器学习、深度学习、强化学习、前沿Paper和五大AI理论应用领域：自然语言处理，计算机视觉，推荐系统，风控模型和知识图谱
_吟游诗人·2022-12-14 16:08

重磅 | 完备的 AI 学习路线，最详细的资源整理！

ApacheCN，AI有道和黄海广博士联合整理贡献，内容涵盖AI入门基础知识、数据分析\挖掘、机器学习、深度学习、强化学习、前沿Paper和五大AI理论应用领域：自然语言处理，计算机视觉，推荐系统，风控模型和知识图谱
cheqieshi4150·2022-12-14 12:58

数据治理（二）

到今天，虽然数据治理的范畴扩大了很多，我们开始讲数据资产管理、知识图谱、自动化的数据治理等等概念，但是提升数据的质量，依然是数据治理最重要的目标之一。
Yuan_CSDF·2022-12-14 10:57

文本标注工具之BRAT

webserver端的文本标注工具，可用于标注如下类型信息：（1）实体：命名实体，可用于NER；（2）关系：实体间关系，可用于关系抽取；（3）事件：实体参与的事件；（4）属性：事件或实体的属性，常用于知识图谱
发呆的比目鱼·2022-12-14 09:51

知识图谱：通向决策智能的底层路径

知识图谱的创建恰好可以提供一个可行的解决思路，通过实体间的关系和网状的知识结构，提取其固有的逻
DataView数据科技研究院·2022-12-14 07:00

TransH论文翻译

KnowledgeGraphEmbeddingbyTranslatingonHyperplanes摘要研究了将由实体和关系组成的大规模知识图谱嵌入到连续向量空间中的问题。
Ting廷帅·2022-12-14 06:55

【ICLR2021】十三大主题100篇值得一读的NLP论文，还不安排上？

理论、模型与经验性分析：38篇问答与阅读理解：4篇知识图谱：4篇文本生成：9篇机器翻译：7篇对抗攻击：4篇文本分类：2篇信息抽取：4篇可解释性：1篇模型压缩与集成：4篇数据增强：2篇向量表示：12篇其他
zenRRan·2022-12-14 06:49

NLP 模型“解语如神”的诀窍：在文本分类模型中注入外部词典

作为基底模型，ERNIE等预训练语言模型普遍选择从知识图谱中获取结构化知识。构建完备的知识图谱，本身就是一项复杂课题，而融合训练更是高度的算力依赖。
网易易盾·2022-12-14 06:15

知识图谱---Neo4J篇

一、什么是Neo4J知识图谱由于其数据包含实体、属性、关系等，常见的关系型数据库诸如MySQL之类不能很好的体现数据的这些特点，因此知识图谱数据的存储一般是采用图数据库（GraphDatabases）。
不知道叫啥的喵·2022-12-13 20:50

知识图谱概论及neo4j图数据库使用

知识图谱概论及neo4j图数据库使用1.知识图谱概论2.数据类型和存储方式3.neo4jwindows社区版安装4.基本命令和使用方法5.使用loadcsv方法导入实体和关系6.使用apocjdbc方法导入实体和关系
a姜哲雨·2022-12-13 20:49

[知识图谱构建]-读取MySQL数据导入Neo4J(去重)

1、背景简单记录下，最近要做一些有关知识图谱融合研究的相关工作，需要自己构建一些能实际落地应用的知识图谱来验证知识图谱融合研究的有效性，本文程序完成的工作是读取MySQL中的题库数据并导入Neo4J中，
birthpla·2022-12-13 20:19

知识图谱-neo4j入门

什么是知识图谱？
.Voyager·2022-12-13 20:19

利用Neo4j构建知识图谱

Neo4j的使用2.2Neo4j的语法2.2.1建立节点2.2.2建立关系2.2.3构建图谱2.2.4Neo4j从外部导入文件3.问题及解决最近在整理项目执行过程中遇到的一些问题，其中对利用neo4j构建知识图谱投入了较多的精力
immortlug·2022-12-13 20:49

知识图谱——用Python代码从文本中挖掘信息的强大数据科学技术

什么是知识图谱？如何在图谱中表示知识？依靠文本数据构建知识图谱什么是知识图谱？
ba01856·2022-12-13 20:49

三种创建Neo4j知识图谱方法详解

使用Neo4j创建知识图谱有以下三种方式：1、通过Neo4jDesktop导入数据集；2、通过Pythonpy2neograph.run()命令执行create语句3、通过Pythonpy2neograph.create
SeasonRun·2022-12-13 20:49

如何5分钟快速搭建智能问答系统

传统的问答机器人大都是基于规则的知识图谱方式实现，这种方式需要对大量的语料进行分类整
小马过河R·2022-12-13 16:24

知识图谱-第三方工具：DeepKE【支持低资源、长篇章的知识抽取工具，支持：①命名实体识 别、②关系抽取、③属性抽取】【基于PyTorch+Transformers】

DeepKE是一个基于深度学习的开源中文知识图谱抽取框架，支持低资源、长篇章的知识抽取工具，支持命名实体识别、关系抽取和属性抽取功能。
u013250861·2022-12-13 16:05

知识图谱框架DeepKE简单使用+关系抽取+小小bug修复

一、关系抽取知识图谱里面主要涉及两个很重要的领域：实体识别、关系抽取。
Guapifang·2022-12-13 16:05

【NLP】一个支持低资源、长篇章、多模态的开源知识抽取工具——DeepKE

背景了解知识图谱的友友应该都知道，知识图谱的构建可以从已有的非结构化、半结构化以及结构化的数据进行构建。对于结构化的数据，通常是数据库中的表，可以使用一些工具如R2RML语言。
科皮子菊·2022-12-13 16:03

【5】知识图谱

知识图谱简介一句话说出知识图谱关于某个主题的结构化信息。
keep_psychology·2022-12-13 14:13

convE模型

论文解读研究问题写作动机(motivation)模型详细描述模型的整体框架图实验数据集实验结果Reference《convolutional2Dknowledgegraphembedding》论文解读研究问题现有知识图谱均存在属性
漫步NLP路·2022-12-13 14:13

(小白易懂)知识图谱嵌入论文复现：ConvE代码调试记录

知识图谱嵌入论文复现：ConvE代码调试记录论文链接：ConvE论文代码链接：ConvE代码先看看怎么获取代码从链接打开，如下图：将代码下载到本地的方式(两种)1、直接下载压缩文件2、gitclonegitclonehttps
bubu-_·2022-12-13 14:11

ConvE：Convolutional 2D Knowledge Graph Embeddings

因此，提出模型ConvE模型，利用卷积的方式进行知识图谱补全，能够适用于更加复杂的图。在浅层模型中增加特征数量的唯一方法，就是增加emb
Re:fused·2022-12-13 14:39

技术动态 | 「知识图谱嵌入技术研究」最新2022综述

转载公众号|专知知识图谱(KG)是一种用图模型来描述知识和建模事物之间关联关系的技术.知识图谱嵌入(KGE)作为一种被广泛采用的知识表示方法,其主要思想是将知识图谱中的实体和关系嵌入到连续的向量空间中,
开放知识图谱·2022-12-13 14:39

ConvE，知识图谱嵌入（KGE）论文复现（Ubuntu 20.04）

ConvE，知识图谱嵌入（KGE）论文复现（Ubuntu20.04）Paper：Convolutional2DKnowledgeGraphEmbeddings准备工作GitHub地址，打开如下，下拉按照说明来复现模型克隆项目到本地
白白净净吃了没病·2022-12-13 14:07

python 单点登录

前言  最近项目中小组负责开发的知识图谱子系统需要增加单点登录这个功能，由于我也是头一次开发这个，也请教了java后端大佬，再根据自己具体业务和使用的框架（fastapi）完成了任务，现在回过头来整理一下
风吹半夏灬·2022-12-13 12:09

【知识图谱系列】- ongdb因果集群部署

一、安装包准备下载ongdb-3.5.22企业稳定版.zip，并将安装包分别上传相关待部署服务器。解压中文文件，unzip-OCP936ongdb-3.5.22企业稳定版.zip。进入[安装包]，根据实际需求选择解压unix版本或者windows版本。cdongdb-enterprise-3.5.22/confvimneo4j.conf二、配置文件修改以下为集群用到的配置，无具体说明的可直接删除“
风吹半夏灬·2022-12-13 12:38

知识图谱x推荐《A Survey on Knowledge Graph-Based Recommender Systems》

此外，该文还通过研究如何利用知识图谱
Clock966·2022-12-13 10:30

2020年，知识图谱都有哪些研究风向？

2020-07-2201:44:58编译|MrBear编辑|丛末随着认知智能走进了人们的视野，知识图谱的重要性便日渐凸显。
喜欢打酱油的老鸟·2022-12-13 09:16

知识图谱构建流程原型、工具、数据、表示、推理以及可视化

知识图谱开源数据：开源图谱评测数据MSRA-NER实体数据集https://github.com/GuocaiL/nlp_corpus/tree/main/open_ner_data/MSRA人民日报实体数据集
wwlsm_zql·2022-12-12 22:43

智能聊天机器人技术研究与应用

文章大纲1.聊天机器人简介聊天机器人进化历史聊天机器人核心技术2.预训练模型与聊天机器人研究进展transfomer架构回顾预训练对话模型3.知识图谱与智能问答4.智能聊天机器人应用实践5.总结与展望正确使用
shiter·2022-12-12 09:01

知识图谱与图神经网络_biji

知识图谱嵌入模型和规则学习等更加侧重于语义和逻辑结构特征的学习，更好的知识图谱表示学习方法需要综合利用好语义，逻辑结构的特征学习和图结构的特征学习等多种方法RGCN:ModelingRelationalDatawithGraphConvolutionalNetworks
wang2008start·2022-12-12 07:47

“知识图谱+”系列：知识图谱+图神经网络

最近有很多朋友联系泽宇说想了解一些知识图谱和图神经网络（GNN）结合的研究。那泽宇当然要满足朋友们的要求啊，本期泽宇从知识图谱的几个不同研究方向总结了结合GNN的经典研究，也和大家一起分享。
Necther·2022-12-12 07:16

图神经网络（10）- knowledge graph（知识图谱）

目录knowledgegraph（知识图谱）Trans系列TransELearning算法ConnectivityPatternsinKG(知识图谱中的连接模式-关系种类）TransRLearning算法
山、、、·2022-12-12 07:15

知识图谱技术前沿

知识图谱就是图数据库？知识图谱和语义网络的区别是什么？知识工程与知识图谱的关系是什么？研究知识图谱有什么用？知识图谱和图神经网络的联系是什么？
无数据不智能·2022-12-12 07:44

远程监督关系抽取漫谈：结合知识图谱和图神经网络

远程监督关系抽取是一种用知识图谱去对齐朴素文本的标注方法，属于半监督学习算法，自然而然提取特征的时候就会出现很多噪声。比如两个实体之间还有别的关系或者是没有关系，这样的训练数据会对关系抽取器产生影响。
PaperWeekly·2022-12-12 07:06

基于 图神经网络 + 知识图谱 的推荐系统 1

ACM2019论文阅读KGAT:KnowledgeGraphAttentionNetworkforRecommendation1.前言首先是对于阅读的总结,收集了最近的知识图谱在推荐中的应用,简单分类,
hylalalala·2022-12-12 07:06

知识图谱下图神经网络、图计算、图数据、图数据库未来发展趋势如何？

图|图结构|图数据|图算法图计算|图学习|图神经网络随着图、图结构、图数据、图算法、图计算、图学习、图神经网络等信息技术的快速发展，各行业数字化水平的逐步提高，企业业务环境和计算场景日益复杂，数据间的关联关系也正在变得更加交错。在面对需要深度挖掘数据间复杂关联关系的场景时，传统的关系型数据往往计算效率低下，难以满足应用需求。本文通过科研端文献研究、产业调研与专家访谈等方式，将从技术、人才、科研与产
高性能服务器·2022-12-12 07:04

知识图谱和图神经网络

知识图谱理论知识知识图谱嵌入模型TransEDistMult知识图谱的抽取与构建知识图谱工程知识抽取——实体识别与分类知识抽取——实体关系抽取与属性补全知识图谱的推理常见知识图谱推理方法分类图表示学习随机游走同构图算法异构图算法图神经网络系列监督学习或半监督学习模型
同道而为之。·2022-12-12 07:34

最近在做知识图谱，下载了开源代码

下载的开源代码在运行中遇到了几个问题：1：忘记本地neo4j密码，通过删除配置文件，重新设置密码：先停止neo4j服务。在bin目录下neo4jstop忘记Neo4j服务器密码怎么办？-问答-云+社区-腾讯云D:\neo4j-chs-community-3.5.0-windows\data\dbms下的auth文件然后重新运行neo4j，neo4j.batconsole2：neo4j不支持Valu
纵配天·2022-12-12 05:56
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