知识图谱· 第47页

知识图谱论文读后感001

个人对知识图谱的感悟在这之前，互联网是的信息都是一堆字符串，“知识图谱”出现后，信息聚变和拓展开来了，形成一个个实体和实体之间的联系。

Robin_just·2022-12-06 07:31

大数据知识图谱的系统工程观

1引言知识图谱是由节点和边组成的语义网络[1]。节点可以是实体，如：一个人、一本书等，或抽象的概念，如：人工智能、知识图谱等。边可以是实体的属性，如：姓名、书名，或实体之间的关系，如：朋友、配偶。

安靜@忧伤·2022-12-06 07:00

【知识图谱】大数据环境下知识工程的机遇和挑战

导读：知识图谱已经成为推动人工智能发展的核心驱动力之一。

产业智能官·2022-12-06 07:59

《知识图谱的系统工程观》笔记

最近也学习知识图谱的一些知识，看到这篇文章讲的很详细，做了一篇学习笔记，分享出来！附件是这篇笔记的思维导图，仅供参考！

蜡笔大龙猫·2022-12-06 07:59

Android知识图谱：我们到底需要学习哪些Android知识？，阿里中间件

1.Android基础&常用针对Android基础&常用知识，我认为对于初级开发者来说，按照优先级最主要的知识点主要包括：四大组件、布局使用、多线程&动画；具体介绍如下：2.Android进阶针对Android进阶知识，按照优先级最主要的知识点主要包括：自定义View、性能优化，具体介绍如下：3.与时俱进、热门技术除了基础日常使用的Android知识，我们还需时刻关注行业动态，与时俱进的学习新技术

普通网友·2022-12-06 07:59

知识图谱研讨实录07丨肖仰华教授带你读懂知识图谱的众包构建

以下文章来源于知识工场，作者知识工场知识图谱是一种大规模语义网络，已经成为大数据时代知识工程的代表性进展。知识图谱技术是实现机器认知智能和推动各行业智能化发展的关键基础技术。

博文视点·2022-12-06 07:55

搜索引擎和知识图谱那些事

黄小斜·2022-12-06 07:24

知识图谱

KG知识图谱的系统工程观知识图谱从哪里来：实体关系抽取的现状与未来刘焕勇-个人主页：KG学习资料、工具、开源项目难点：协调准确率和效率、平衡自动化方法和人工参与知识图谱构建主要分为自顶向下(top‑down

￡Cauchy·2022-12-06 07:53

知识图谱基本概念

Mengxy15·2022-12-06 07:23

【知识图谱】03图谱设计(使用Protege)

目录简单分析：操作过程1、建立IRI（InternationalizedResourceIdentifiers，简称IRI）2、类别设计3、对象属性设计4、数据属性设计6、保存owl文件protege教程建议参考这篇文章：https://blog.csdn.net/Jenny_oxaza/article/details/83148300简单分析：首先看一下我们的数据库表单，主要是三个类别，五张表单

飘散风中·2022-12-05 21:35

时态知识图谱补全的方法及其进展

点击上方蓝字关注我们时态知识图谱补全的方法及其进展申宇铭,杜剑峰广东外语外贸大学信息科学与技术学院，广东广州510420摘要：时态知识图谱是将时间信息添加到传统的知识图谱而得到的。

唐名威·2022-12-05 18:59

知识图谱思想

知识图谱现有诸如Wikidata、Yago、DBpedia，富含海量世界知识，并以结构化形式存储2019年年底，图灵奖获得者Bengio曾指出，我们正处于从以感知智能为代表的深度学习“系统一”，向以认知智能为代表的深度学习

Zemun·2022-12-05 18:29

知识图谱(2)

关于知识图谱的多篇顶会论文，带你了解知识图谱的最新进展。

weixin_39012047·2022-12-05 18:28

【AAAI2022】TLogic:时序知识图谱上可解释链接预测的时间逻辑规则

清华大数据软件团队官方微信公众号来源：专知本文附论文，建议阅读5分钟我们解决了时序知识图谱上的链接预测任务。传统的静态知识图谱将关系数据中的实体作为节点，由特定关系类型的边连接。

数据派THU·2022-12-05 18:56

NeurIPS 2022 | 基于实例等价性的知识图谱补全

©PaperWeekly原创·作者|陈星然、崔万云单位|密歇根大学、上海财经大学研究方向|知识图谱、知识推理摘要之前的研究普遍认为，规则推理模型依靠规则中前提和假说的语义一致性。例如，的语义与一致。

PaperWeekly·2022-12-05 17:51

当可解释人工智能遇上知识图谱

来源：知乎—机器学习小谈地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/386458680本文按照以下章节进行组织：1.背景意义2.基于路径的方法3.基于嵌入的方法4.总结与展望01背景意义1.1什么是可解释性？首先，什么是可解释性。由于可解释性人工智能、机器学习、神经网络等方兴未艾，可解释性的定义依旧没有准确的确定。目前较为受到认可的解释应该论文[1]提供解释Interpreta

人工智能学家·2022-12-05 17:51

论文浅尝 - AAAI2021 | 从历史中学习：利用时间感知拷贝生成网络建模时态知识图谱...

笔记整理|朱珈徵，天津大学硕士链接：https://arxiv.org/pdf/2012.08492.pdf动机大型知识图通常会增长以存储时态事实，这些时间事实对实体沿时间线的动态关系或交互进行建模。因为这样的时态知识图经常遭受不完全性的困扰，所以开发有助于推断缺失的时态事实的时间感知表示学习模型是很重要的。虽然时间事实通常是不断演变的，但据观察，许多事实往往沿着时间线呈现出重复的模式，例如经济危

开放知识图谱·2022-12-05 17:50

AAAI 2023 | 基于历史对比学习的时序知识图谱推理

TemporalKnowledgeGraphReasoningwithHistoricalContrastiveLearning论文链接：https://arxiv.org/abs/2211.10904代码链接：https://github.com/xyjigsaw/CENET时序知识图谱知识图谱

PaperWeekly·2022-12-05 17:48

回看2016人工智能元年：风云再起，泡沫隐现

智搜（Giiso）信息成立于2013年是国内领先的“人工智能+资讯”领域技术服务商，在大数据挖掘、智能语义、知识图谱等领域

weixin_33922672·2022-12-05 10:43

AttacKG: Constructing Technique Knowledge Graph from Cyber Threat Intelligence Reports 源码复现

AttacKG：从网络威胁情报报告构建技术知识图谱文章摘要网络攻击越来越复杂和多样化，使得攻击检测越来越具有挑战性。

Doraemon的流水账·2022-12-05 10:06

知识图谱之nlp端到端实体-关系抽取最强综述

知识图谱之nlp端到端实体-关系抽取最强综述主要分类方法根据模型结构特点：1、基于解码机制（decoder-based）：通过编解码机制依次，其中解码器一次像机器翻译模型一样依次提取一种关系、提取一个单词

透视AI·2022-12-05 09:36

AliCoCo：阿里电商知识图谱核心技术揭秘 Alibaba E-commerce Cognitive Concept Net

禅与计算机程序设计艺术·2022-12-05 07:22

人工智能导论期末复习

配套教材人工智能导论第五版王万良著第一章绪论了解人工智能的基本概念P2智能的特征（4个）P2~4感知、记忆思维、学习、行为能力思维（3个）---简答P3逻辑、形象、顿悟思维人工智能的知识表示（符号、连接机制P10第二章知识表示与知识图谱产生式系统

V-Phil·2022-12-04 17:05

近期全球知识图谱相关行业动态、会议讲座、综述推荐

行业动态速报1.耶鲁大学和IBM研究人员推出核图神经网络(KerGNNs)耶鲁大学和IBM研究人员提出了核图神经网络(KerGNNs)。KerGNN是将图形内核和GNN消息传递过程合二为一的框架。他们取得了与尖端方法相当的结果。同时，与传统的GNN相比，它们极大地提高了模型的可解释性。GNN邻域聚合是使用邻域子图拓扑和内核方法实现的。这表明1-WL方法不会限制这种方法的表现力（Weisfeiler

AI知识图谱大本营·2022-12-04 15:20

知识图谱嵌入(KGE)：方法和应用的综述

https://blog.csdn.net/cf2SudS8x8F0v/article/details/100135669主要介绍了最近关于知识图谱嵌入所涉及到的研究方法，NLP发展至今，基于Pretraind

NLP小讲堂·2022-12-04 15:19

论文学习笔记：使用知识库嵌入改进知识图谱上的多跳问答

公众号系统之神与我同在https://www.aclweb.org/anthology/2020.acl-main.412.pdfwww.aclweb.org/anthology/2020.acl-main.412.pdf摘要知识图（KG）是由实体作为节点，实体之间的关系作为类型化边组成的多关系图。KG问答（KGQA）任务的目的是回答对KG提出的自然语言查询。多跳KGQA要求在KG的多个边缘进行推

Necther·2022-12-04 15:17

KGE性能指标：MRR，MR，HITS@1，HITS@3，HITS@10

本文将介绍用于衡量知识图谱嵌入（KnowledgeGraphEmbedding，KGE）模型性能中最常用的几个指标：MRR，MR，HITS@1，HITS@3，HITS@10。

山淼·2022-12-04 15:15

今天不写代码，聊聊热门的知识图谱

前一段时间，boss交给我个任务，让我调研一下知识图谱技术。

码农参上·2022-12-04 15:42

知识图谱顶会论文(ACL-2022) CAKE：用于多视图KGC的可扩展常识感知框架

CAKE：用于多视图KGC的可扩展常识感知框架论文标题:CAKE:ScalableCommonsense-AwareFrameworkForMulti-ViewKnowledgeGraphCompletion论文会议:ACL2022论文地址:https://arxiv.org/pdf/2202.13785.pdfCAKE：用于多视图知KGC的可扩展常识感知框架摘要1.引言2.相关工作2.1KGC模

Cheng_0829·2022-12-04 15:41

知识图谱-KGE-模型：概述

1.KGE简介目前(2020.03)知识图谱嵌入研究方法众多，本文将对其中的主流方法进行简要介绍，如翻译、双线性、神经网络、双曲几何、旋转等。各方法细节请看原论文，文中错误欢迎指出，谢谢。

u013250861·2022-12-04 15:40

张子良知识图谱课程笔记

知识图谱的典型应用语义理解智能搜索：基于人的关键词直接匹配其摘要信息返回其摘要改造搜索引擎对外展示信息的方式智能问答：准备知识库，eg:EVI,Siri,头条智能问车辅助决策：IBM沃森系统医疗助手诊断疾病人工智能

小鱼^^·2022-12-04 15:34

张子良汽车知识图谱

下载:jdk-8u202-windows-x64http://xzd.197946.com/jdk8u202x64.zipneo4j-community-3.3.1-windowshttps://download.csdn.net/download/haohaizi0077/10380071anaconda-python3.6pipinstallneo4j-driver==1.6.1pipinst

知识在于分享·2022-12-04 15:30

中文医疗NLP领域数据集，论文，知识图谱，语料，工具包

中文评测数据集中文医学知识图谱英文数据集相关论文中文医疗领域语料医学em

zenRRan·2022-12-04 12:06

6个方面分析：知识图谱的价值和应用

构建知识图谱这个过程的本质，就是让机器形成认知能力，理解这个世界。

mishidemudong·2022-12-04 10:43

基于图神经网络的知识图谱研究进展（看这一篇就够了）

摘要:近几年来，人工智能技术得到了飞速发展，其进展突出体现在以知识图谱(KnowledgeGraph)为代表的知识工程和以图神经网络(GraphNeuralNetWorks,GNN)为代表的深度学习等相关领域

iFlyAI·2022-12-04 10:37

【学习记录】基于知识图谱的虚假新闻检测

“基于知识图谱的虚假新闻检测”，要解决的关键词大致包含了“知识图谱”、“虚假新闻检测”，以及如何将它们联系起来，并且找到创新点。

不负雾霾不负光�·2022-12-04 10:34

数云融合丨知识图谱在烟草零售数字化转型中的应用

一、知识图谱的趋势随着互联网、云计算、大数据、人工智能等信息数据技术的快速发展，计算机的智能化程度也越来越高，知识图谱作为人工智能的核心技术，其在数据集成、语义表示和逻辑推理等方面存在着得天独厚的优势。

神州数码云基地·2022-12-04 09:27

233搞懂HMM（隐马尔可夫）

文章目录2条性质3个参数3个问题维特比算法参考资料有向图模型，主要用于时序数据建模，在语音识别，自然语言处理等领域，以及在知识图谱命名实体识别中的序列标注，有广泛应用。

CodeSlogan·2022-12-04 09:03

合规数——合规监管大数据产品以法律为依据，以数据为准绳

“合规数”是由天津市道本科技有限公司与全民互联科技（天津）有限公司联合推出的一款基于模型的合规知识图谱监管大数据产品。

Daorigin_com·2022-12-03 19:14

知识图谱问答系列文档（八）——从零开始搭建一个通用知识图谱问答【问答流程】

（八）问答流程对于输入的自然语言问句，问答系统分别进行实体属性识别、意图分类、图谱查询、相似度计算、答案筛选和结果返回六个部分，下面就每个部分的功能和逻辑进行说明，具体代码部分请参考主程序。实体属性识别NER识别问题中的实体、属性，返回SENT、PROP和OENT，先对SENT、OENT进行实体映射（如果字典中存在，就映射，否则，不做映射），再将其结果送给图谱查询。意图分类使用已训练模型对问答意图

AI小波哥·2022-12-03 09:36

毕业设计第二次总结（基于知识图谱的医疗问答）

毕业设计第二次总结（基于知识图谱的医疗问答）从这次总结开始，我将会按照我写毕设的总体思路和设计方案流程来书写我的博客，希望对大家能有帮助，这次博客会比较长，废话可能有点多，大家挑自己在意的方面选择观看。

wangxiao1024·2022-12-03 09:35

毕业设计第一次总结（基于知识图谱的医疗问答）

毕业设计第一次总结（基于知识图谱的医疗问答）写在文章前面：之所以做总结是因为本人也是一个刚入门知识图谱的本科萌新，也不是什么大佬，在整个过程中遇到了不少困难，然后也有一些自己的心得，想分享给后来人。

wangxiao1024·2022-12-03 09:05

医疗知识图谱问答系统探究（一）

1、项目背景为通过项目实战增加对知识图谱的认识，几乎找了所有网上的开源项目及视频实战教程。

Necther·2022-12-03 09:04

第三代人工智能 | 知识图谱的各生命周期主流算法&实践

基于知识图谱的推理，恰恰体现了第三代人工智能的特点。知识图谱可以说是整个AI的未来，是实现人工智能从“感知”跃升到“认知”的基础。

zenRRan·2022-12-03 09:01

构建民航业知识图谱并实现语义查询

CivilAviationQ&A根据民航业年度公报（年报）构建民航业知识图谱并实现语义查询。

我有点忘了·2022-12-03 09:31

基于知识图谱的问答系统（protege，jena，jieba分词的结合）

一个简单的问答系统，只不过这其中的构建过程是基于知识图谱。

美剧之神·2022-12-03 09:59

从0到1构建一个基于知识图谱的智能问答系统

目录一、前言二、知识图谱2.1数据入库2.1.1NebulaGraph搭建2.1.2数据导入三、后端3.1搭建Flask框架，处理http请求3.2处理请求(核心)3.2.1实体提取和意图分类建立AC树实体提取建立意图特征库意图模板匹配

带问号的小朋友·2022-12-03 09:59

基于医疗知识图谱的问答系统运行步骤-注意事项

本项目下载的是中科院刘焕勇的源码https://github.com/liuhuanyong/QASystemOnMedicalKG下载后如何运行的步骤方法：（1）安装neo4j数据库以及相应的包，安装Neo4j时要先安装JDKjava开发工具包。要注意使用的版本问题，Neo4j是版本4的，Java是1.8版本的，在本项目中使用的是py2neo=4.3.0版本的数据包，太高不可以运行。以下是关于安

Dongxue_NLP·2022-12-03 09:28

springboot基于知识图谱的短视频推荐系统设计与实现毕业设计源码231115

FYKJ_2010·2022-12-03 09:28

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