知识图谱·

知识图谱 概念与技术 第三章

知识图谱概念与技术肖仰华等编著中国工信出版集团电子工业出版社第三章词汇挖掘与实体识别知识图谱中的实体识别基本思路：当一个词汇在某个上下文表达的是某个预定义概念时，则是一个实体。
微知girl·2020-09-28 17:35

每日爬虫JS小逆之5分钟旅游网MD5一锅端

建议亲自试试哦，如果对大家有帮助的话不妨关注一下知识图谱与大数据公众号，当然不关注也无所谓，有问题随时私信。
罗小黑的黑·2020-09-27 17:00

让人“眼前一亮、不明觉厉”的互联网技术PPT

2.1、用户画像2.2、边缘计算2.3、工业大数据2.4、医疗大数据2.5、数据平台2.6、银行大数据3、物联网3.1、物联网产业3.2、工业物联网4、人工智能4.1、AIoT4.2、计算机视觉4.3、知识图谱
不脱发的程序猿·2020-09-26 14:49

知识图谱-LSTM+CRF知识抽取实战

一、引言本文的idea主要来源于LSTM+CRF的命名实体识别，在命名实体识别中，可以通过BIO或者BIOSE等标注进行人名、地名、机构名或者其他专有名词的识别，那么把三元组的主语、谓语、宾语（也可理解为：实体-关系-实体）三个部分当成三个需要识别的专有名词，也就可以实现三元组的抽取了，基于此想法，具体实践看看效果。二、实践简介1、数据来源本文主要基于历史文章中的人物关系抽取，数据来源于http:
Huoyo·2020-09-25 16:27

python自动保存百度网盘资源,一定要看

觉得有帮助的别忘了关注一下知识图谱与大数据公众号开始在上一文中，我们保存了百度云盘的地址和提取码，但是这种分享链接很容易被屏蔽，最好的做法就是保存资源到自己的网盘，不过采集的链接有上万个，人肉保存并不现实
罗小黑的黑·2020-09-24 14:00

数据挖掘中的关联关系+Apriori算法+FPGrowth算法

基于内容的推荐（静态）：内容特征表示，特征学习，推荐列表基于协同过滤的推荐（动态）：群体智能、用户历史行为基于关联规则的推荐：Transaction频繁项集和关联规则挖掘基于效率的推荐：效用函数的调用基于知识图谱的推荐
Sara_d94e·2020-09-23 17:21

第二章 知识图谱表示与建模

知识图谱表示与建模知识表示客观事物的机器标示定义客观实体的机器指代或指称一组本体约定和概念模型定义用户描述客观事物的概念和类别体系支持推理的表示基础提供机器推理的模型与方法用于高效计算的数据结构人可理解的机器语言只是表示必须接近人的认知语义网络三元组
身携巨款150·2020-09-22 21:15

爬虫必看，每日JS逆向之爱奇艺密码加密，今天你练了吗？

友情提示：优先在公众号更新，在博客园更新较慢，有兴趣的关注一下知识图谱与大数据公众号，本次目标是抠出爱奇艺passwd加密JS代码，如果你看到了这一篇，说明你对JS逆向感兴趣，如果是初学者，那不妨再看看我之前的一些文章
罗小黑的黑·2020-09-22 21:00

从数据爬取到构建基于知识图谱的问答系统（前端展示）

项目介绍项目地址整理了很久，一定要给个star呀博主目前南京大学在读研究生，有问题欢迎咨询([email protected])
Tianweidadada·2020-09-17 23:20

清华《人工智能之认知图谱》：中美高水平学者数量领跑全球

报告显示，以知识图谱、认知推理、逻辑表达等技术为支撑的认知图谱是实现机器认知智能的使能器，不仅让机器理解数据的本质，还可以让机器解释现象的本质。
大数据v·2020-09-17 15:43

前端开发人员必须了解的七大技能图谱

与其他学习平台不同，CSDN知识库不是随机地、一股脑地向您推算大量文章，而是首先梳理各技术领域知识图谱，再以此为基础，收集、筛选出每个技术分支所涉及的各个技术点的解析类、动手实践类文章，内容更系统化、更有针对性
青涛声依旧·2020-09-17 13:18

写给 Java 开发者：你知道各种 JVM 监控工具背后的实现技术和原理吗？

文章会收录在JavaNewBee中，更有Java后端知识图谱，从小白到大牛要走的路都在里面。
古时的风筝·2020-09-17 11:21

『JWT』，你必须了解的认证登录方案

文章会收录在JavaNewBee中，更有Java后端知识图谱，从小白到大牛要走的路都在里面。
古时的风筝·2020-09-17 11:21

别再重复造轮子了，这几个开源 Java 工具库送给你

文章会收录在JavaNewBee中，更有Java后端知识图谱，从小白到大牛要走的路都在里面。
古时的风筝·2020-09-17 10:31

机器学习-周志华总结

机器学习知识图谱：学习机器学习前了解问题：机器学习中很多算法，都需要深刻理解，做到能够口述推导过程、或手动推导的程度。1.定义机器学习需要解决的问题类型。
天际草原·2020-09-17 05:48

使用Vis.js绘制知识图谱

1、参考地址：（1）文件下载地址：https://cdnjs.com/libraries/vis(2)中文参考：https://blog.csdn.net/ipinki1218/article/details/83651961（3）可显示中文结点：https://blog.csdn.net/qq_31748587/article/details/84142527?utm_medium=distri
feifeiyechuan·2020-09-16 22:08

重磅 | 完备的 AI 学习路线，最详细的资源整理！

ApacheCN，AI有道和黄海广博士联合整理贡献，内容涵盖AI入门基础知识、数据分析\挖掘、机器学习、深度学习、强化学习、前沿Paper和五大AI理论应用领域：自然语言处理，计算机视觉，推荐系统，风控模型和知识图谱
AI蜗牛车·2020-09-16 15:39

什么是知识图谱？

知识图谱是表示事实的结构化的方法，与一般的图（Graph）不同的是，在知识图谱中节点和边通常具有一些含义，例如演员的名字或电影中的演员。
麦地与诗人·2020-09-16 14:57

34张史上最全IT架构师技术知识图谱（转）

1.1架构师图谱1.2Java架构师图谱1.3微服务架构秘籍1.4一致性图谱1.5互联网大流量的方法1.6安全秘籍1.7阿里巴巴常用小框架1.8架构方法论图谱1.9设计模式秘籍图谱二2.1JVM虚拟机垃圾回收图谱2.2Java并发图谱2.3Java集合图谱2.4Java集合类图2.5JavaList类图2.6JavaMap类图2.7JavaSet类图2.8JavaTCPIP三3.1Hadoop技能
大竹薙子·2020-09-16 13:31

知识图谱入门 (二) 知识表示与知识建模

https://blog.csdn.net/pelhans/article/details/80020067知识表示历史知识的概念知识表示就是对知识的一种描述，或者说是对知识的一组约定，一种计算机可以接受的用于描述知识的数据结构。它是机器通往智能的基础，使得机器可以像人一样运用知识。知识具有相对正确性、不确定性、可表示性以及可利用性的特点。根据不同划分标准，知识可以分为不同的类别。例如按照作用范围
jack_201316888·2020-09-16 12:37

知识图谱-KG

https://blog.csdn.net/u010626937/article/details/88106081?utm_medium=distribute.pc_aggpage_search_result.none-task-blog-2~all~first_rank_v2~rank_v25-20-88106081.nonecase&utm_term=%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5
jack_201316888·2020-09-16 12:37

数据结构与算法之美六之手写Queue

专栏第六篇，手写3种简单的队列数组实现顺序队列单链表实现链式队列数组实现循环队列知识图谱首先呈上和队列相关的知识图谱。
Shockang·2020-09-16 11:06

数据结构与算法之美五之手写Stack

数组单链表知识图谱先呈上关于栈的知识图谱。栈的API先将栈的公共特征提取出来成为特质。
Shockang·2020-09-16 11:06

数据结构与算法之美二之手写LinkedList

知识图谱先呈上来链表章节的知识图谱。Talkischeap.Showmethecode.
Shockang·2020-09-16 11:05

KBQA知识图谱问答（二） 记忆网络Memory Network

文章目录前言MemNNEnd-to-EndMemNNKey-ValueMemNNBAMnet最后前言最近刚好在看BAMnet这篇做KBQA的实验，顺带把记忆网络的几篇经典文章看了一下做一下总结。另外就是Facebook7月份刚上传的一篇用memory来改进BERT结构的文章LargeMemoryLayerswithProductKeys在精度不降的前提下提高了BERT的效率，看来脸书是真的喜欢Me
耩豇·2020-09-16 08:18

TransE算法详解

TransE算法详解文章目录TransE算法详解算法背景知识图谱是什么知识表示是什么基本思想算法描述梯度参考文献算法背景知识图谱是什么一条知识图谱可以表示为一个三元组(sub,rel,obj)。
MonkeyDSummer·2020-09-16 07:50

【知识图谱构建】从Mysql读取数据批量导入到Neo4j图数据库中

一连接Mysql数据库，读取数据ReadMysql2.py代码如下：注意：填写自己的数据库名字和密码！！！#-*-coding:utf-8-*-"""Createdon2020/3/21@author:GaoRongxuan"""importpymysqldefread_mysql(sql):'''从mysql数据库中读取数据:paramsql:sql查询语句:return:rows查询结果'''
NLP小姐姐·2020-09-16 04:42

【知识图谱】Neo4j 导入数据构建知识图谱的三种方法

目录Neo4j数据导入5种方式1、使用Cypher语言创建1.1创建节点【create】1.2修改节点的属性1.3创建带属性值的节点1.4创建节点间的关系1.5其他操作命令1.6cypher查询语言的使用规律2、使用loadcsv导入数据2.1构建容器(非必须)2.2导入节点csv文件2.3创建索引并删除重复节点2.4导入关系csv文件3、使用neo4j-admin导入数据3.1数据导入前的准备工
夜空骑士·2020-09-16 02:57

Java 批量导入CSV文件到neo4j创建知识图谱！（附测试数据）

测试类packagecom.clinicalresearch.core.utils.Neo4jUtils;importcom.clinicalresearch.core.utils.Collections.CreateFileUtil;importcom.csvreader.CsvReader;importcom.fasterxml.jackson.core.JsonGenerator;impor
抹香鲸之海·2020-09-16 02:22

从0到1 | 手把手教你如何使用哈工大NLP工具——PyLTP！

46041.html本站内容均来自兴趣收集,如不慎侵害的您的相关权益,请留言告知,我们将尽快删除.谢谢.作者|杨秀璋来源|CSDN博客（CSDNid：Eastmount）【导语】此文是作者基于Python构建知识图谱的系列实践教程
stay_foolish12·2020-09-15 23:09

neo4j 知识图谱之西游记关系查询

节点模式查询跟孙悟空有关系的所有节点match(a:X_Person)--(b)wherea.name='孙悟空'returna,b或者match(a:X_Person{name:'孙悟空'})--(b)returna,b查询说明：上述的查询用到了节点的模式。(b)：节点的变量名是b，后续可以给查询语句续用；后面没带:和标签，代表是匿名模式，可以是任何的节点。(a:X_Person)：属于（n:l
A洛·2020-09-15 21:22

DKRL: Representation Learning of Knowledge Graphs with Entity Descriptions 论文读书笔记

RepresentationLearningofKnowledgeGraphswithEntityDescriptions论文读书笔记1.MotivationKnowledgegraphembedding将知识图中的实体和关系表示为低维的连续向量，从而使知识图谱可以适用于机器学习模型
VEIGAQI·2020-09-15 20:59

知识图谱（三）：Neo4j数据导入与多库切换

一、Neo4j数据导入1、import导入csvimport语法neo4j-adminimport[--mode=csv][--database=][--additional-config=][--report-file=][--nodes[:Label1:Label2]=][--relationships[:RELATIONSHIP_TYPE]=][--id-type=][--input-enc
ai_1046067944·2020-09-15 19:42

Neo4j图数据库系列：关于在Neo4j中创建多数据库的探究（Neo4j 4.0版本）

实际上，其背后的数据模型就是概念图模型（学过知识图谱的应该知道），类似于关系数据库（如Oracle、Mysql等）中的关系数据模型（本质上就是行列表格，只是有一套严密的数学逻辑作支撑）。
zhanghai4155·2020-09-15 19:14

Neo4j的查询语法笔记(二)

cypher是neo4j官网提供的声明式查询语言，非常强大，用它可以完成任意的图谱里面的查询过滤，我们知识图谱的一期项目基本开发完毕，后面会陆续总结学习一下neo4j相关的知识。
三劫散仙·2020-09-15 19:35

大数据降维打击与上帝视角下的图数据

大数据降维打击与上帝视角下的图数据大数据应用降维商业史上的降维打击用图思维降维大数据应用上帝视角下的图数据图数据的定义什么是上帝视角下的图数据什么是事实图数据图数据在业务端的可能产出知识图谱和图数据的关系大数据应用降维商业史上的降维打击商业史上有哪些降维打击的经典案例用图思维降维大数据应用图数据库的高性能关系算力也许可以帮助大数据应用降维
Tnoy.Ma·2020-09-15 19:00

The More You Know: Using Knowledge Graphs for Image Classification ——用知识图谱进行图像分类论文阅读笔记

本文研究了知识图谱形式的结构化先验知识在图像分类中的应用，表明利用结构化先验知识可以提高图像分类的性能。我们基于最近关于图的端到端学习的工作，引入GraphSearchNeur
王小白的博客·2020-09-15 19:00

【知识图谱】通俗易懂的知识图谱技术

【知识图谱】通俗易懂的知识图谱技术一、知识图谱简介二、知识图谱表示三、知识图谱抽取1.实体命名识别（NameEntityRecognition）2.关系抽取（RelationExtraction）3.实体统一
太阳下的兰花草·2020-09-15 17:02

【知识图谱】如何将知识图谱特征学习应用到推荐系统？

【知识图谱】如何将知识图谱特征学习应用到推荐系统？编者按：在上一篇“推荐算法不够精准？
太阳下的兰花草·2020-09-15 17:02

【深度学习】 读书笔记 壹 深度学习概述

知识图谱(knowledgebase)方法:计算机可以通过这些形式化语言自动地使用逻辑推理规则来理解声明。机器学习(machinelearning):Al系统需要具备自己获取知识的能
dengxundong1074·2020-09-15 17:36

Android 知识图谱：该如何入门Android开发？

所以，今天，我将献上一份《Android知识图谱》，以自身的经验&所见所闻，旨在告诉大家，学习Android，实际上需要学习什么内容，希望你们会喜欢。
塞尔维亚大叔·2020-09-15 16:44

能够学习的人工神经突触 人造大脑已在地平线?

智搜（Giiso）信息成立于2013年是国内领先的“人工智能+资讯”领域技术服务商，在大数据挖掘、智能语义、知识图谱等领域都拥有国内顶尖技术。同时旗下研发产品包括资讯机器人、编辑机器人、写作
weixin_33853794·2020-09-15 16:36

Protege: the way to ontology

Protege是一款基于JRE的知识图谱、本体编辑软件，支持Linux、MacOS、Windows多种平台。下面我以一个医疗本体为例介绍本体知识库的构建。什么是本体
南极光·2020-09-15 14:30

清华大学刘知远：在深度学习时代用HowNet搞事情

作者丨刘知远单位丨清华大学自然语言处理实验室副教授研究方向丨知识图谱与语义计算，社会计算与计算社会科学本文经授权转载自知乎专栏「NLP日知录」。
PaperWeekly·2020-09-15 13:38

知识图谱实战：构建红楼梦知识图谱

本文为数据集整理以及代码存放，本内容已经录制b站课程，如有需要可以前去观看，建议点赞投币～视频内容简介，最后可以带大家确实做一个知识图谱b站课程地址：https://www.bilibili.com/video
任菜菜学编程·2020-09-15 04:51

知识图谱三元组、实体、类型、属性、关系、域、值的理解

转载：https://www.jianshu.com/p/941dc6d7e760三元组的定义实体（Entity）实体是对客观个体的抽象，一个人、一部电影、一句话都可以看作是一个实体。例如：姚明，李安，我不是潘金莲类型（type）类型是对具有相同特点或属性的实体集合的抽象。举例：中国是一个实体，美国是一个实体，法国是一个实体。这些实体都有首都、人口、面积等共同特征，因此例如像中国、美国、法国等都有
YYGe·2020-09-15 03:02

图卷积神经网络

图卷积神经网络现实世界许多数据都是以graph的形式存储的，比如socialnetworks(社交网络),knowledgegraphs(知识图谱),最近有一些研究者把目光投向建立一种通用的神经网络模型处理
kexinxin1·2020-09-15 00:27

百度大脑事件图谱：洞察复杂世界中的事件知识

人工智能技术如今已经渗透到人们生活和工作的方方面面，在处理和理解海量信息的难题上，“知识图谱”给人工智能技术提供了重要支撑：通过AI技术、大数据、以及在与用户互动
百度大脑·2020-09-15 00:27

基于知识图谱和图卷积神经网络的应用和开发

来自：Microstrong本文概览：1.图卷积背景和基本框架1.1图算法介绍我们都知道在数据结构中，图是一种基础且常用的结构。现实世界中许多场景可以抽象为一种图结构，如社交网络、交通网络、电商网站中用户与物品的关系等。目前提到图算法一般指：经典数据结构与算法层面的：最小生成树(Prim,Kruskal,...)，最短路(Dijkstra,Floyed,...)，拓扑排序，关键路径等；概率图模型：
zenRRan·2020-09-15 00:43

基于知识图谱和图卷积神经网络的应用——学习笔记02

1.知识图谱2.标签顺滑标签顺滑是现在基本都会加入的东西3.怎么推荐的？就是一个训练过程，训练完特征矩阵，取个最大值，算出最大值是哪个类别的，然后推荐给用户4.提问卷积核是什么？
MissCode999·2020-09-15 00:37
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