神经网络人脸识别

ICLR2019 | 模型训练会发生了大量的、反复的样本遗忘现象，如何解决？

你我如此，神经网络也如此。在深度模型训练过程中，可能发生了大量的、反复的样本遗忘现象。本论文的写法很特别，跟大家常读的八股文不同，
zenRRan·2024-02-05 05:16

神经网络基本原理

神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向–深度学习的基础。神经网络是一种模拟人脑的神经网络以期能够实现类人工智能的机器学习技术。人脑中的神经网络是一个非常复杂的组织。
哦豁灬·2024-02-05 04:45

举例说明计算机视觉（CV）技术的优势和挑战

这使得它在许多领域中具有广泛的应用，如人脸识别、物体检测和图像分类等。自动化和效率：CV技术可以实现图像和视频的自动分析和处理，减少了人力资源的需求，并提高了工作效率。
做一个AC梦·2024-02-05 03:24

大模型日报-20240204

为保护你的参数，上交大给大模型制作「人类可读指纹」阿里全新Agent玩转手机：刷短视频自主点赞评论，还学会了跨应用操作代谢数据集上四项指标达94%~98%，西南交大团队开发多尺度图神经网络框架，助力药物研发
程序无涯海·2024-02-05 03:30

【DeepLearning-10】yolo.py文件关键代码parse_model(d, ch)函数

函数的核心工作是遍历模型的每一层，并根据配置创建相应的神经网络层。我们可以在函数中为新增模块配置构造参数设置。
风筝超冷·2024-02-05 02:56

计算机设计大赛 深度学习 植物识别算法系统

2.2VGG-Net在植物识别的优势(1)卷积核，池化核大小固定(2)特征提取更全面(3)网络训练误差收敛速度较快3VGG-Net的搭建3.1Tornado简介(1)优势(2)关键代码4InceptionV3神经网络
iuerfee·2024-02-05 02:55

计算机设计大赛 深度学习 大数据 股票预测系统 - python lstm

文章目录0前言1课题意义1.1股票预测主流方法2什么是LSTM2.1循环神经网络2.1LSTM诞生2如何用LSTM做股票预测2.1算法构建流程2.2部分代码3实现效果3.1数据3.2预测结果项目运行展示开发环境数据获取最后
iuerfee·2024-02-05 02:25

[Unity Sentis] 了解 Sentis 中的模型

docs.unity3d.com/Packages/[email protected]/manual/models-concept.html了解Sentis中的模型Sentis可以导入并运行开放神经网络交换
Unity尧明·2024-02-05 02:53

[Unity Sentis] 了解 Sentis 工作流程

docs.unity3d.com/Packages/[email protected]/manual/understand-sentis-workflow.html要在Unity中使用Sentis运行神经网络
Unity尧明·2024-02-05 02:53

【SVM回归预测】基于EMD结合支持向量机实现电力负荷预测附Matlab代码

更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机⛄内容介绍近年来,电能质量问题已经成为当今电力工程领域里亟待解决的问题,而电力系统故障诊断分类是改善电能质量和保护电力系统的一个重要环节
matlab科研助手·2024-02-05 02:17

【SVM回归预测】基于日特征气象因素的支持向量机实现电力负荷预测附Matlab代码

更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机⛄内容介绍短期负荷预测是电力系统调度和计划部门安排购电计划和制定运行方式的基础,是保障电力系统安全
matlab科研助手·2024-02-05 02:47

【SVM回归预测】基于日特征气象因素的支持向量机实现电力负荷预测附Matlab代码...

短期负荷预测是电力系统调度和计划部门安排购电计划和制定运行方式的基础,是保障电力系统安全,经济运行的重要手段.支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)是近期提出的一种机器学习方法,它具有严格的数学理论基础,有着比人工神经网络更优越的
Matlab科研辅导帮·2024-02-05 02:16

PyTorch中的nn.Embedding的使用、参数及案例

PyTorch中的nn.Embedding的使用Embedding层在神经网络中主要起到降维或升维的作用。
神奇的布欧·2024-02-05 00:53

什么？70 位顶尖测试工程师被 AI 击败（上）

我花了非常多的时间和精力去研究如何让机器使用神经网络、聚类、或者强化学习技术去执行测试用例，这是一项非常繁重的工作。不过从某种程度上这也是相对重复的工作。
泰斯特_·2024-02-05 00:24

等变和不变 、向量神经元（vector neurons）是什么？

向量神经元（vectorneurons）向量神经元（VectorNeurons）是一种在神经网络模型中处理向量数据的神经元设计，特别适用于处理具有空间结构的数据，如3D几何形状或方向信息。
马鹏森·2024-02-04 23:09

AI换脸

vd_source=faa4615f3c71b2b526ed2b1f48a70b2c特征易于使用的渐变图形用户界面支持图片、视频、目录输入达成场景特定（人脸识别）视频工具修剪人脸增强器（GFPGAN、
小乔与周瑜·2024-02-04 21:09

You Only Look Once

，相关视频：人脸识别与检测只需两行代码，抠脚大汉秒变网红，只需20行代码，榜一大哥在哪呀？，01_anac
除不掉的灰色·2024-02-04 21:25

SCI一区级 | Matlab实现CGO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention混沌博弈优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测

SCI一区级|Matlab实现CGO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention混沌博弈优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测目录SCI一区级|Matlab实现
机器学习之心·2024-02-04 21:23

WOA-CNN-BiLSTM-Attention鲸鱼算法优化卷积-长短期记忆神经网络结合注意力机制的数据回归预测

效果一览文章概述WOA-CNN-BiLSTM-Attention鲸鱼算法优化卷积-长短期记忆神经网络结合注意力机制的数据回归预测Matlab语言1.多变量单输出，回归预测。
前程算法屋·2024-02-04 21:53

Ai 算法之Transformer 模型的实现: 一 、Input Embedding模块和Positional Embedding模块的实现

一文章生成模型简介比较常见的文章生成模型有以下几种：RNN：循环神经网络。可以处理长度变化的序列数据，比如自然语言文本。
千年奇葩·2024-02-04 21:38

RNN的具体实现

这篇文章真的巨好，特别适合新手做复现Pytorch循环神经网络（RNN）快速入门与实战_torchrnn-CSDN博客
conch0329·2024-02-04 20:56

nn图的网络结构就是拓扑结构

LSTM神经网络输入输出究竟是怎样的？-Peace的回答-知乎https://www.zhihu.com/question/41949741/answer/318771336
conch0329·2024-02-04 20:56

深度学习的进展

一、深度学习的基本原理和算法：深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法，其基本原理是模仿人脑神经网络的结构和功能，通过多层次的神经网络模型来实现对数据的学习和模式识别。
csdn_aspnet·2024-02-04 20:52

人工智能专业毕业设计最新最全选题精华汇总-持续更新中

目录开题指导建议更多精选选题选题指导最后基于机器学习的手写数字识别系统设计基于深度学习的图像分类算法研究基于卷积神经网络的人脸识别系统设计基于自然语言处理的情感分析算
HaiLang_IT·2024-02-04 19:31

Convolutional Neural Networks CNN -- Explained

ConvolutionalNeuralNetworksCNN--Explained为什么要卷积神经网络？卷积神经网络如何工作？
许喜远·2024-02-04 17:47

ANN(MLP) 三种预测

MlpforMulticlassClassification数据：模型：预测：三、MLPforRegression数据：模型：预测：介绍：多层感知器（MultilayerPerceptron，MLP）是一种基于人工神经网络的机器学习算法
取名真难.·2024-02-04 17:17

RNN(神经网络)

目录介绍：数据：模型：预测：介绍：RNN，全称为循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork），是一种深度学习模型，它主要用于处理和分析序列数据。
取名真难.·2024-02-04 17:47

Convolutional Neural Network (CNN) 识别手写数字字体

介绍：卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种在计算机视觉领域广泛应用的深度学习模型。它主要用于图像识别、目标检测、图像分割等任务。
取名真难.·2024-02-04 17:15

视频美颜SDK开发指南：从入门到精通的技术实践

美颜SDK是一种强大的工具，它不仅仅可以让用户在实时视频中获得光滑的肌肤和自然的妆容，从简单的滤镜到复杂的人脸识别，美颜SDK涵盖了广泛的技术领域。
美狐美颜sdk·2024-02-04 17:24

用 ChatGPT与超过 5000 位女士约会，成功找到未婚妻！

神经网络与其他52
夕小瑶·2024-02-04 16:35

深度学习入门笔记4 深度神经网络

如果网络中包含一个以上的隐层，则称其为深度人工神经网络。说明：通常我们说的神经网络的
深度学习从入门到放弃·2024-02-04 16:03

深度学习入门学习笔记之——神经网络

神经网络上一章我们学习了感知机。关于感知机，既有好消息，也有坏消息。好消息是，即便对于复杂的函数，感知机也隐含着能够表示它的可能性。
前丨尘忆·梦·2024-02-04 16:32

深度学习入门笔记（二）神经元 激励函数 神经网络

神经网络：神经网络又称为人工神经网络（artificialneutralnetwork,ANN）。
花落雨微扬·2024-02-04 16:32

2021-11-06《深度学习入门》笔记（二）

第二章感知机感知机也是作为神经网络（深度学习）的起源的算法。因此，学习感知机的构造也就是学习通向神经网络和深度学习的一种重要思想。首先，感知机是什么？感知机接收多个输入信号，输出一个信号。
新手小嵩·2024-02-04 16:02

深度学习入门笔记（二）神经元的结构

神经网络的基本单元是神经元，本节我们介绍神经元的结构。2.1神经元一个神经元是由下面5部分组成的：输入：x1,x2,…,xk。权重：w1,w2,…,wk。权重的个数与神经元输入的个数相同。
zhanghui_cuc·2024-02-04 16:30

[动手学深度学习-PyTorch版]-5.11卷积神经网络-残差网络（ResNet）

5.11残差网络（ResNet）让我们先思考一个问题：对神经网络模型添加新的层，充分训练后的模型是否只可能更有效地降低训练误差？理论上，原模型解的空间只是新模型解的空间的子空间。
蒸饺与白茶·2024-02-04 15:45

李沐《动手学深度学习》循环神经网络 经典网络模型

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《
丁希希哇·2024-02-04 14:43

李沐《动手学深度学习》卷积神经网络 经典网络模型

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《
丁希希哇·2024-02-04 14:42

论文阅读：Learning Lens Blur Fields

这篇文章是对镜头模糊场进行表征学习的研究，镜头的模糊场也就是镜头的PSF分布，镜头的PSF与物距，焦距，光学系统本身的像差都有关系，实际的PSF分布是非常复杂而且数量也很多，这篇文章提出用一个神经网络MLP
Matrix_11·2024-02-04 14:54

基于STM32单片机智慧小区图像AI人脸识别门禁系统流量检测设计178

STM32人脸识别系统安全门禁人流量检测设计178功能描述：本系统由STM32F103C8T6单片机核心板、1.44寸TFT彩屏、AI人脸识别双目活体辨别摄像头模块、舵机模块、按键及电源电路组成。
单片机设计DIY·2024-02-04 13:04

基于STM32单片机智慧小区图像AI人脸识别门禁系统流量检测设计178

STM32人脸识别系统安全门禁人流量检测设计178功能描述：本系统由STM32F103C8T6单片机核心板、1.44寸TFT彩屏、AI人脸识别双目活体辨别摄像头模块、舵机模块、按键及电源电路组成。
单片机设计DIY·2024-02-04 13:04

02神经网络的学习及代码实现

“学习”是指从训练数据中自动获取最优权重参数的过程。引入损失函数指标，学习的目的是以该损失函数为基准，找出尽可能小的损失函数的值。1、从数据中学习从数据中学习规律，模式，避免人为介入。先从图像中提取特征量，再用机器学习技术学习这些特征量的模式。常用的特征量包括SIFT、SURF和HOG等，使用特征量将图像数据转换为向量，然后对转换后的向量使用SVM、KNN等分类器进行学习。这种方法也需要人工设计特
我闻 如是·2024-02-04 12:04

01神经网络的理论及实现

1、从感知机到神经网络重新画出感知机的模型，在图上加上偏置，由于偏置始终为1，所以颜色加深。
我闻 如是·2024-02-04 12:02

Keras中内置的预训练模型架构介绍

中内置的模型架构主要包括以下几种：1.MobileNet系列（MobileNetV1,MobileNetV2,MobileNetV3）：-基本原理：MobileNet系列是为了移动和边缘设备设计的轻量级卷积神经网络
人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-04 12:58

池化层的本质思想及其过程

池化层的由来在深度神经网络中池化层非常普遍，而在传统的神经网络中却很少见，原因是传统的神经网络的输入特征很少，不是太多，深度学习中特别是图像领域输入特征非常多，所以在卷积过程中有必要把主要的特征抽取出来
机器不会学习·2024-02-04 12:34

2024数学建模美赛B题参考思路+代码+论文

在此背景下，本文主要研究了在大雾情况下能见度主要影响因素和诸多估计方法，对给定数据进行了细致处理，并综合运用主成分分析、多元回归分析、预训练模型图像特征提取、随机森林深度学习算法、LSTM神经网络、摄像机标定算法等统计与算法
2024数学建模·2024-02-04 11:22

2024美赛选题建议+ABCDEF思路分享

需要去找到合适的数据对物种发展规律进行研究，结合生态学原理和动力学理论，建立描述种群、资源、环境之间相互作用的动态模型，比如说生存分析、Lotka-Volterra竞争模型，但如果使用常见的机器学习模型如神经网络
建模忠哥小师妹·2024-02-04 11:19

YOLOv5算法进阶改进（15）— 引入密集连接卷积网络DenseNet

DenseNet（密集连接卷积网络）是一种深度学习神经网络架构，它在2017年由GaoHuang等人提出。
小哥谈·2024-02-04 11:30

吴恩达：改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化(Improving Deep Neural Networks:Hyperparameter tuning, Regularizatio)

@[toc]1.1训练、开发、测试集trainset训练集Devset验证集testset测试集小规模数据：训练集：其他=7:3大数据时代（超百万数据）：训练集占80%或者90%以上验证集和测试集来自同一分布如果只有训练集和验证集，那么验证集Devset就是测试集testset1.2偏差、方差[图片上传失败...(image-438142-1626709583495)]trainseterror1
Cache_wood·2024-02-04 10:48

深度学习实战 | 卷积神经网络LeNet手写数字识别（带手写板GUI界面）

引言在深度学习领域，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是一种广泛应用于图像识别任务的神经网络结构。
两只程序猿·2024-02-04 10:11
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