神经网络代码解读

【WSN定位算法】基于Chan-taylor混合加权算法移动4个基站无源定位附Matlab实现

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍1.概述在无线传感器网络（WSN）中，定位是实现网络有效管理和应用的基础
机器学习之芯·2024-01-14 14:22

SABO-LSTM基于减法平均优化器优化长短期记忆神经网络的多输入单输出数据回归预测模型 （多指标，多图）MATLAB实现

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍LSTM（长短时记忆）是一种常用的深度学习模型，用于处理时间序列数据的预测和建模
机器学习之芯·2024-01-14 14:52

回归预测 | MATLAB实现ILA-LSSVM【23年新算法】逻辑优化算法优化最小二乘支持向量机的数据回归预测 （多指标，多图）

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍PM2.5是指大气中直径小于等于2.5微米的颗粒物，由于其极小的粒径和较长的停留时间
机器学习之芯·2024-01-14 14:51

分类|Matlab代码 基于粒子群算法优化支持向量机PSO-SVM实现多输入单输出分类预测

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在工业生产和设备运行中，故障的发生是不可避免的。
机器学习之芯·2024-01-14 14:51

分类预测 | Matlab实现QPSO-SVM、PSO-SVM、SVM多特征分类预测对比

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在机器学习领域，支持向量机（SVM）是一种常用的监督学习模型，
机器学习之芯·2024-01-14 14:21

分类预测 | Matlab实现PSO-GRU-Attention粒子群算法优化门控循环单元融合注意力机制多特征分类预测

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在当今大数据时代，分类预测在许多领域中扮演着重要的角色，如金融
机器学习之芯·2024-01-14 14:21

IWOA-LSTM改进鲸鱼算法算法优化长短期记忆神经网络的数据回归预测 Matlab语言

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍随着风电行业的快速发展，风电数据的准确预测成为了一个重要的课题
机器学习之芯·2024-01-14 14:21

分类预测 | Matlab实现PSO-LSTM-Attention粒子群算法优化长短期记忆神经网络融合注意力机制多特征分类预测

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在当今信息爆炸的时代，数据处理和预测分析变得日益重要。
机器学习之芯·2024-01-14 14:20

matlab 基于蛇群算法优化最小二乘支持向量机SO-LSSVM实现数据分类附代码

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在机器学习领域中，支持向量机（SVM）是一种常用的分类算法。
机器学习之芯·2024-01-14 14:50

matlab基于鹈鹕算法优化最小二乘支持向量机POA-LSSVM实现数据分类

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍随着大数据时代的到来，数据分类成为了各行各业中的一个重要问题。
机器学习之芯·2024-01-14 14:50

【船舶避碰】基于od45方程求解六自由度船舶避碰附Matlab代码

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍船舶避碰一直是船舶运输中非常重要的问题。
机器学习之芯·2024-01-14 14:50

【波导仿真】基于矢量有限元法分析均匀波导附Matlab代码

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍基于矢量有限元法分析均匀波导的数值方法提出一种基于矢量有限元法
机器学习之芯·2024-01-14 14:50

图神经网络实战——图神经网络基础

图神经网络基础0.前言1.图2.图学习3.图神经网络小结0.前言近年来，从社交网络到分子生物学等各个领域，数据的图表示越来越普遍。
盼小辉丶·2024-01-14 13:46

AIGC实战——改进循环神经网络

AIGC实战——改进循环神经网络0.前言1.堆叠循环网络2.门控制循环单元3.双向单元相关链接0.前言我们已经学习了如何训练长短期记忆网络(LongShort-TermMemoryNetwork,LSTM
盼小辉丶·2024-01-14 13:13

负荷预测 | Python基于CEEMDAN-VMD-BiGRU的短期电力负荷时间序列预测

将原始电力负荷数据分解成一组比较稳定的子序列，联合小波阈值法将含有噪声的高频分量去噪，保留含有信号的低频分量进行累加重构2利用VMD对去噪后的数据进行二次信号特征提取，得到一组平稳性强且含不同频率的分量3利用双向循环神经网络
机器学习之心·2024-01-14 13:34

时序预测 | MATLAB实现GRNN广义回归神经网络时间序列未来多步预测(程序含详细预测步骤)

时序预测|MATLAB实现GRNN广义回归神经网络时间序列未来多步预测(程序含详细预测步骤)目录时序预测|MATLAB实现GRNN广义回归神经网络时间序列未来多步预测(程序含详细预测步骤)预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2024-01-14 13:26

[代码复现]BrainGNN: Interpretable Brain Graph Neural Network for fMRI Analysis

目录1.论文资料2.代码复现步骤及可能存在的问题2.1.环境配置2.2.代码运行3.为啥跑这个代码1.论文资料（1）论文原文：BrainGNN：用于fMRI分析的可解释脑图神经网络-ScienceDirect
夏莉莉iy·2024-01-14 13:55

大数据深度学习卷积神经网络CNN：CNN结构、训练与优化一文全解

文章目录大数据深度学习卷积神经网络CNN：CNN结构、训练与优化一文全解一、引言1.1背景和重要性1.2卷积神经网络概述二、卷积神经网络层介绍2.1卷积操作卷积核与特征映射卷积核大小多通道卷积步长与填充步长填充空洞卷积
星川皆无恙·2024-01-14 13:55

基于pytorch的支持向量机

先导入查看基本数据模型构建与训练可以将支持向量机看成一个简单的，只有输入输出层的神经网络。所以直接使用pytroch
大雾的小屋·2024-01-14 12:54

基于pytorch的循环神经网络情感分析系统

任务目标基于给定数据集，进行数据预处理，搭建以LSTM为基本单元的模型，以Adam优化器对模型进行训练，使用训练后的模型进行预测并计算预测分类的准确率。数据简介IMDB数据集是一个对电影评论标注为正向评论与负向评论的数据集，共有25000条文本数据作为训练集，25000条文本数据作为测试集。已知数据集中数据格式如下1、读取数据2、数据预处理首先，对于创建词汇表，记录每一个单词出现的频率，并由此将特
大雾的小屋·2024-01-14 12:54

基于pytorch的图书评论分析系统

任务目的基于给定数据集，采用三层bp神经网络方法，编写程序并构建分类模型，通过给定特征实现预测的书籍评分的模型。
大雾的小屋·2024-01-14 12:22

ControlNet核心基础知识

ControlNet模型的内部架构三、zeroconvolution模块的有效性四、输入Condition与SD模型隐空间特征的结合一、ControlNet模型的概念ControlNet是一种“辅助式”的神经网络模型结构
丁希希哇·2024-01-14 10:21

神经网络卷积反卷积及池化计算公式、特征图通道数（维度）变化实例

卷积神经网络，要特别注意输入图像的尺寸，如果想套用某个网络结构，需要先通过网络结构计算出输入图像尺寸，将自己的图像调整为所需要的尺寸；也可以根据自己的图像尺寸适当调整网络结构。以下是具体操作方法。
滑稽的猴子·2024-01-14 10:36

相比于rnn, lstm有什么优势

相对于常规的循环神经网络（RNN），长短期记忆网络（LSTM）具有以下优势：处理长期依赖性：LSTM通过引入记忆单元和门控机制来解决传统RNN中的梯度消失和梯度爆炸问题。
爱打网球的小哥哥一枚吖·2024-01-14 09:35

神经网络的三个特征，和卷积和最大池化有什么联系

神经网络的三个特征是层次结构、权重共享和非线性激活函数。层次结构：神经网络由多个层组成，包括输入层、隐藏层和输出层。
爱打网球的小哥哥一枚吖·2024-01-14 09:34

全连接网络

1.架构参考链接：深度学习开端｜全连接神经网络-知乎基本的结构：输入层(样本数据)；隐藏层(隐藏层的层数和每层的神经元数目需要自己给定)；输出层(预测目标)2.计算神经元是上一层的输入与权重相乘后求和，
Miss_Bueno·2024-01-14 09:36

什么是机器学习

概述AIMLDL之间的关系AI最大的概念ML机器学习是AI的一个研究方向,一般指的就是软件编程DL深度学习,是机器学习的一个子领域,使用人工神经网络来解决问题MLDL的区别提到机器学习一般就是指传统的基于统计学的一些算法
码农zz·2024-01-14 08:43

【论文阅读笔记】MobileSal: Extremely Efficient RGB-D Salient Object Detection

PaperCode2.摘要神经网络的高计算成本阻碍了RGB-D显着对象检测（SOD）的最新成功，使其无
咔叽布吉·2024-01-14 08:09

【文献解读】“MOBILEViT：轻量级、通用目的、移动友好的视觉变换器”。

内容简述：提出了一种名为MobileViT的视觉变换器，它是为移动设备设计的轻量级、通用目的的卷积神经网络（CNN）。MobileViT旨在结合CNN和ViTs的优势，旨在构建一
风筝超冷·2024-01-14 08:54

YOLOv5老鼠识别关键代码解读

接上篇使用YOLOv5训练自己的数据集---老鼠识别-CSDN博客本篇我们对上篇使用到的python脚本进行解读split_train_val.py代码，解读注释标注在代码中这段Python脚本，用于将一个包含XML文件的数据集划分成训练集（train）、验证集（val）、测试集（test），以及一个包含训练和验证集的组合（trainval）。importosimportrandomimporta
风筝超冷·2024-01-14 08:23

李沐—动手学深度学习笔记

转换为其他Python对象2.2.数据预处理2.2.1.读取数据集2.2.2.处理缺失值2.2.3.转换为张量格式2.3.线性代数2.3.2.向量2.3.5.张量算法的基本性质2.3.6.降维3.线性神经网络
比三毛多一根头发·2024-01-14 07:30

【GNN2】PyG完成图分类任务，新手入门，保姆级教程

【GNN1】PyG实现图神经网络，完成节点分类任务，人话、保姆级教程-CSDN博客图分类就是以图为单位的分类，举个例子：每个学校都有社交关系网，图分类就是通过这个社交网络判别这个学校是小学、初中、高中还是大学
Dream of Grass·2024-01-14 06:04

李沐《动手学深度学习》线性神经网络 线性回归

动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分目录系列文章一、线性回归（一）线性回归的基本元素（二）随机梯度下降（三）矢量化加速（实例化说明）（四）从线性回归到神经网络二
丁希希哇·2024-01-14 06:01

监督学习 - 多层感知机回归（Multilayer Perceptron Regression，MLP Regression）

什么是机器学习多层感知机回归（MultilayerPerceptronRegression，MLPRegression）是一种人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork，ANN）的形式
草明·2024-01-14 06:53

[DL]深度学习_神经网络

bp神经网络推导过程目录一、前向传播二、反向传播1、定义2、优化算法三、神经网络整体架构1、基本架构2、隐藏层3、神经元个数对结果的影响4、正则化对结果的影响四、数据预处理1、数据预处理步骤2、数据标准化
IAz-·2024-01-14 05:21

[DL]深度学习_Feature Pyramid Network

概念介绍二、结构详解1、对比试验2、特征图融合3、结构详解4、不同尺度预测5、Proposal映射到预测特征层一、概念介绍FeaturePyramidNetwork(FPN)是一种用于目标检测和语义分割的神经网络架构
IAz-·2024-01-14 05:46

【AI】人工智能和天文大数据

AI技术：深度卷积神经网络（CNN）特别适合处理图像数据。通过训练，CNN可以自动学习从原始像素到高级星系特征（如形状、大小、旋臂结构）的映射
giszz·2024-01-14 05:10

第五章 神经网络

5.1神经元模型神经网络中最基本的成分是神经元(neuron)模型，即上述定义中的“简单单元”.在生物神经网络中，每个神经元与其他神经元相连，当它“兴奋”时就会向相连的神经元发送化学物质，从而改变这些神经元内的电位
lammmya·2024-01-14 05:12

AI视频换脸讲解

它使用深度神经网络技术，能够将一个人的脸部特征与另一个人的脸部图像进行交换，实现高度逼真的人脸合成。这种工具在视频编辑、特效制作和研究领域有广泛的应用。
天域网络科技·2024-01-14 04:29

OAI openair3-NAS-UE-EMM代码解读（续）

文件路径openair3/NAS/UE/EMM/emm_main.c714行之后1.名称：emm_min_get_registered_plmn（）获取当前注册PLMN的标识；输入：format：PLMN标识符的字符串表示的请求格式；输出：plmn：编码在中的注册plmn标识符；这段代码是在一个更大的上下文中，用于处理与PLMN（公共陆地移动网络）相关的操作。PLMN是一个由移动运营商维护和运营的
华东设计之美·2024-01-14 04:51

22、CNN(卷积神经网络)

convolutionneuralnetwork卷积神经网络convolution卷积是一种数学的运算运算法则：inputimage*kernel=featuremap第一步.png第二步.png行乘以行相加再求和
羽天驿·2024-01-14 04:31

AI监控技术与应用案例

这通常涉及使用深度学习算法，如卷积神经网络(CNN)，来识别图像中的物体。目标检测的准确性和实时性对于监控系统至关重要，因为它有助于实时预警和早期干预。
捷利迅分享·2024-01-14 02:17

神经网络——ReLU和线性层

目录ReLU线性层实践部分ReLUReLU（RectifiedLinearUnit）是一种激活函数，称为非线性激活，常用于卷积神经网络（CNN）中的隐藏层，能够很好地提取数据的非线性特征。
睡不醒的毛毛虫·2024-01-14 02:44

神经网络骨架搭建及卷积

本部分主要是对卷积神经网络的骨架搭建流程以及卷积相关操作进行说明。
睡不醒的毛毛虫·2024-01-14 02:13

Dataloader的使用详解

如果将图像数据集比喻为一幅扑克牌，那么dataset就是一整个数据集，而dataloader是一个加载器，就是说把数据加载到神经网络中，如果把图片中的手比作神经网络，那么每次去取几张牌、几只手去
睡不醒的毛毛虫·2024-01-14 02:13

PyTorch深度学习快速入门

不得不说，该博主的视频通俗易懂，同时配备了一套相对完整的数据集，从零基础到一步一步搭建神经网络进行模型训练，讲解得十分仔细，对于神经网络零基础的小白来说非常友好，在这里强烈安利一波：！！！！
睡不醒的毛毛虫·2024-01-14 02:43

深度学习基础教程

目录预备知识基础知识（1）PyTorch基础知识（2）线性回归模型（3）逻辑回归模型（4）全连接神经网络预备知识requires_grad：用于指示是否需要计算相应张量的梯度。
睡不醒的毛毛虫·2024-01-14 02:12

神经网络——卷积层和池化层

卷积层卷积层（ConvolutionalLayer）是神经网络中的一种基本层，主要用于图像处理和计算机视觉任务中。它
睡不醒的毛毛虫·2024-01-14 02:10

CPO-SVM回归 基于冠豪猪优化算法[24年新算法]-支持向量机的多变量回归预测 (多输入单输出)

部分源码参考资料效果一览文章概述CPO-BP回归基于冠豪猪优化算法[24年新算法]-BP神经网络(多输入单输出)多变量回归预测1、运行环境要求matlab20212、代码中文注释清晰3、赠送测试数据集，
前程算法屋·2024-01-14 01:05

基于雪消融算法[23年新算法]-长短期记忆神经网络 SAO-LSTM多变量时序预测 (多输入单输出)

部分源码参考资料效果一览文章概述基于雪消融算法[23年新算法]-长短期记忆神经网络SAO-LSTM多变量时序预测(多输入单输出)MATLAB代码程序已调试好，无需更改代码替换数据直接使用!!!
前程算法屋·2024-01-14 01:31
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