神经网络和深度学习第2页

【连载】深度学习笔记14：CNN经典论文研读之Le-Net5及其Tensorflow实现

今天笔者就和大家一起学习卷积神经网络和深度学习发展历史上具有奠基性的经典论文之一的关于LeNet-5网络一文。

linux那些事·2023-09-09 04:30

当区块链碰上人工智能，它们如何实现互为催化剂？

从技术实现的路数上分析，区块链所倚重的是是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等技术，而人工智能技术更多在机器学习、人工神经网络和深度学习方面发展。这样，双方在技术层面并没有重合点。

区块链怪人·2023-09-02 17:27

【第一周笔记】神经网络和深度学习

第一节概论一、什么是神经网络由人脑的工作模式启发衍生的强力学习算法例1–单神经网络给出有关房地产市场房屋大小的数据，拟合一个函数来预测其他房地产数据的价格。这是一个线性回归问题，因为作为大小函数的价格是连续输出。由于价格不可以为负数，因此我们建立了一个修正线性单元（ReLU）,该函数从零开始。基于单变量的房价预测输入是房子面积x，输出是房价y“神经”构造了该ReLU函数。Theinputisthe

慎独墨写·2023-08-30 03:00

基于深度学习的网络异常检测方法研究

课题设计·2023-08-29 11:27

机器学习之Adam（Adaptive Moment Estimation）自适应学习率

Adam（AdaptiveMomentEstimation）是一种常用的优化算法，特别适用于训练神经网络和深度学习模型。

奋进的大脑袋·2023-08-25 14:11

在一小时内构建您的深度学习应用程序

虽然我已经通过了神经网络和深度学习的一些MOOC，但我从未在我的工作中使用过它们，这个领域对我来说似乎很有挑战性。

无水先生·2023-08-17 14:56

DeepLearning.ai学习笔记（一）神经网络和深度学习--Week4深层神经网络

一、深层神经网络深层神经网络的符号与浅层的不同，记录如下：-用L表示层数,该神经网络L=4-n[l]表示第l层的神经元的数量，例如n[1]=n[2]=5,n[3]=3,n[4]=1-a[l]表示第l层中的激活函数,a[l]=g[l](z[l])二、前向和反向传播1.第l层的前向传播输入为a[l−1]输出为a[l],cache(z[l])矢量化表示：Z[l]=W[l]⋅A[l−1]+b[l]A[l]

marsggbo·2023-08-17 07:46

预测知识 | 神经网络、机器学习、深度学习

机器学习在开展神经网络或深度学习研究前，需要理清人工智能（AI）、机器学习、神经网络和深度学习之间的关系。

机器学习之心·2023-08-13 05:13

【深度学习笔记】深度学习框架

感兴趣的网友可以观看网易云课堂的视频进行深入学习，视频的链接如下：神经网络和深度学习-网易云课堂也欢迎对神经网络与深度学习感兴趣的网友一起交流~目录1TensorFlow2Caffe3PyTorch4PaddlePaddle

洋洋Young·2023-08-06 14:03

【深度学习笔记】Softmax 回归

感兴趣的网友可以观看网易云课堂的视频进行深入学习，视频的链接如下：神经网络和深度学习-网易云课堂也欢迎对神经网络与深度学习感兴趣的网友一起交流~目录1Softmax激活函数2Softmax分类器1Softmax

洋洋Young·2023-07-29 10:15

【深度学习笔记】动量梯度下降法

感兴趣的网友可以观看网易云课堂的视频进行深入学习，视频的链接如下：神经网络和深度学习-网易云课堂也欢迎对神经网络与深度学习感兴趣的网友一起交流~目录1指数加权平均2动量梯度下降法1指数加权平均在介绍更复杂的优化算法之前

洋洋Young·2023-07-29 10:15

【深度学习笔记】随机梯度下降法

感兴趣的网友可以观看网易云课堂的视频进行深入学习，视频的链接如下：神经网络和深度学习-网易云课堂也欢迎对神经网络与深度学习感兴趣的网友一起交流~目录1Mini-batch2随机梯度下降法1Mini-batch

洋洋Young·2023-07-24 16:09

【深度学习笔记】梯度消失与梯度爆炸

感兴趣的网友可以观看网易云课堂的视频进行深入学习，视频的链接如下：神经网络和深度学习-网易云课堂也欢迎对神经网络与深度学习感兴趣的网友一起交流~目录1梯度消失与梯度爆炸2初始化权重1梯度消失与梯度爆炸训练神经网络

洋洋Young·2023-07-19 10:50

【深度学习笔记】偏差与方差

感兴趣的网友可以观看网易云课堂的视频进行深入学习，视频的链接如下：神经网络和深度学习-网易云课堂也欢迎对神经网络与深度学习感兴趣的网友一起交流~目录1偏差与方差的概念2机器学习基本方法1偏差与方差的概念对于包含两个输入特征的数据集

洋洋Young·2023-07-17 08:27

【深度学习笔记】正则化与 Dropout

感兴趣的网友可以观看网易云课堂的视频进行深入学习，视频的链接如下：神经网络和深度学习-网易云课堂也欢迎对神经网络与深度学习感兴趣的网友一起交流~目录1正则化方法2Dropout随机失活1正则化方法如果神经网络过度拟合了数据

洋洋Young·2023-07-17 08:26

立志做个很屌的产品经理

讲了最基本的神经网络，CNN，后来下午就没有听了，原因，一方面是讲的都是基础的概念，确实可以让人了解神经网络的基本知识，但这些大部分我都看过；另一方面是这么深爱的神经网络和深度学习不肯一天半就能讲完的，

Olivia1207·2023-07-17 05:18

【深度学习笔记】深层神经网络

感兴趣的网友可以观看网易云课堂的视频进行深入学习，视频的链接如下：神经网络和深度学习-网易云课堂也欢迎对神经网络与深度学习感兴趣的网友一起交流~目录1深层神经网络2为什么使用深层表示3参数与超参数1深层神经网络从技术层面上说

洋洋Young·2023-07-15 02:27

【深度学习笔记】训练 / 验证 / 测试集

感兴趣的网友可以观看网易云课堂的视频进行深入学习，视频的链接如下：神经网络和深度学习-网易云课堂也欢迎对神经网络与深度学习感兴趣的网友一起交流~在训练神经网络时，我们需要做出很多决策，例如神经网络分多少层

洋洋Young·2023-07-15 02:17

深入浅出R-CNN：一种深度学习目标检测方法

在过去的几年里，神经网络和深度学习技术的兴起为这一领域带来了革

进步小白·2023-07-15 01:13

深度学习--常见激活函数的实现

Sigmoid函数优点Sigmoid函数缺点代码实现效果图ReLu公式优点缺点代码效果图LeakyReLU公式优点缺点代码效果图tanh公式优点缺点应用场景代码效果图Softmax公式代码效果图简介在神经网络和深度学习中

码上有前·2023-06-20 13:55

【深度学习】第一门课神经网络和深度学习 Week 2 神经网络基础

2.1二元分类前言第二周的主题是学习神经网络的基础知识。实现神经网络需要用到一些重要的技术和技巧，比如怎样处理包含大量样本的训练集。在神经网络的计算中，还会有前向暂停、前向传播、反向暂停和反向传播等步骤，本周会对它们进行详细的介绍。本周课程中会使用逻辑回归这个算法来帮助大家理解这些概念。正题逻辑回归算法一般用于二元分类问题，下面这个问题就是一个典型的二元分类问题。题目输入一张图片，若识别这张图片里

令夏二十三·2023-06-12 09:37

3-AI前沿咨询

微软为初学者推出了免费的AI课程这是一个为期12周、24节课的课程，包括：不同的人工智能方法神经网络和深度学习神经架构遗传算法和多代理系统和更多链接：https://microsoft.github.io

英杰王·2023-06-11 08:51

python与人工智能：神经网络和深度学习，卷积神经网络识别手写文字

深度学习是用于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，并模仿人脑的机制来解释数据的一种机器学习技术，卷积神经网络是其中最火热的技术。如果要做事，想赶快入门，速度出活，请先死记住：深度学习=多层的神经网络，如果要写论文，要作报告，要闲聊，请坚持一个原则：深度学习绝不仅仅是多层的神经网络。本质所谓神经网络问题的训练本质，就是已知y1,y2....yn，已知x1,x2....xm，求解每个连接的权值(w)

迷途君·2023-06-07 23:47

【22-23 春学期】AI作业5-深度学习基础

机器学习又包含了深度学习.2.神经网络与深度学习的关系人工神经网络和深度学习都是机器学习的

是锦鲤本臾了!·2023-04-21 20:59

ApacheCN 深度学习译文集 20201229 更新

新增了七个教程：TensorFlow和Keras应用开发入门零、前言一、神经网络和深度学习简介二、模型架构三、模型评估和优化四、产品化TensorFlow图像深度学习实用指南零、前言一、机器学习工具包二

布客飞龙·2023-04-20 15:37

TensorFlow 和 Keras 应用开发入门：1~4 全

——《原则》，生活原则2.3.c一、神经网络和深度学习简介在本课程中，我们将介绍神经网络的基础知识以及如何建立深度学

布客飞龙·2023-04-19 03:54

深度学习笔记总结(1) 神经网络和深度学习(Neural Networks and Deep Learning)

针对深度学习基础部分，有必要恶补一些吴恩达的深度学习课程，其实晚上有很多总结和笔记，本系列文章是针对黄海广大佬整理的《深度学习课程笔记(V5.47)》的总结和自己的理解，以便加深印象和复习。1第一周深度学习引言1.1深度学习为什么会兴起数据规模数据规模越来越大，远超过传统机器学习算法的学习能力。计算量算法的创新发展和提出了多样的神经网络，具有强大的计算机能力image计算机硬件的发展比如GPU、T

致Great·2023-04-11 02:47

CS231N课程学习笔记-计算机视觉发展史

第一讲计算机视觉发展史仅供自己学习记录参考注：感谢B站up主，同济子豪兄的优质课程【子豪兄】精讲CS231N斯坦福计算机视觉公开课（2020最新）_哔哩哔哩_bilibili课程介绍（着重神经网络和深度学习

麻花地·2023-04-08 16:43

神经网络和深度学习——Deep Neural Network for Image Classification: Application

Youwilluseusethefunctionsyou'dimplementedinthepreviousassignmenttobuildadeepnetwork,andapplyittocatvsnon-catclassification.Afterthisassignmentyouwillbeableto:Buildandapplyadeepneuralnetworktosupervise

弈宸卜苒·2023-04-06 14:12

Python机器学习入门--逻辑回归学习笔记

SoftmaxSoftmaxSoftmax多分类三、Python实现逻辑回归和softamxsoftamxsoftamx多分类总结一、逻辑回归简介在机器学习中，我们需要大量样本数据去训练模型来使模型的效果变得越来越好，神经网络和深度学习就是典型的需要大量样本数据才能达到不

szu_ljm·2023-04-05 22:13

手写数字识别

说明手写数字识别是作为学习神经网络和深度学习最基础的实践项目。这篇博文里的代码均来自《神经网络与深度学习》一书。在network.py中虽然只有短短的七十多行代码，但代码压缩紧密，看起来比较费劲。

Qyun_lucky_star·2023-04-02 04:02

神经网络和深度学习笔记——01 神经元

神经元模型感知机（perceptron）感知机多个二进制输入经过感知机得到一个二进制输出；感知机对每个输入赋予权重，表明每个输入的重要程度；如果输入的加权和大于某个阈值，则输出1，否则输出0；阈值函数举个例子，比如说你的镇上要举行奶酪节，你想去参加，但是你需要考虑几个因素：节日那天天气如何？你的女朋友陪不陪你去？坐车过去是否方便？这里就可以把x1当做天气，天气好则为1，否则为0；x2当做女朋友的陪

小李弹花·2023-03-25 23:23

百度“文心一言”大模型(ERNIE)发布了，对标ChatGPT

一、自然语言处理模型的发展自然语言处理(NLP)大模型的发展可以追溯到早期的简单的规则模型，再到后的机器学习，近十年崛起的神经网络和深度学习研究。

微学AI·2023-03-19 13:54

神经网络和深度学习——基础函数汇总(3)

深层神经网络BuildingyourDeepNeuralNetwork:StepbyStepbuildatwo-layerneuralnetworkandanL-layerneuralnetwork.1-packagesimportnumpyasnpimporth5pyimportmatplotlib.pyplotaspltfromtestCases_v2import*fromdnn_utils_

弈宸卜苒·2023-03-19 09:00

【python牛客刷题】——深度学习第二弹

今日的努力，明日的未来【解析】：感知机（perceptron）：感知机是神经网络（深度学习）的起源算法，学习感知机的构造是通向神经网络和深度学习的一种重要思想。感知机接收多个输入信号，输出一个信号。

小滕的兵·2023-03-13 10:26

人工智能详细笔记：卷积神经网络（CNN）

卷积神经网络和深度学习1.卷积神经网络的结构2.卷积神经网络的卷积运算3.卷积神经网络中的关键技术BP神经网络存在的问题：输入类型限制：BP神经网络以数值作为输入。

北岛寒沫·2023-02-23 07:48

第一门课神经网络和深度学习第三周浅层神经网络

文章目录一、神经网络概述二、神经网络的表示三、计算一个神经网络的输出四、多样本向量化五、向量化实现的解释六、激活函数七、为什么需要非线性激活函数？八、激活函数的导数九、神经网络的梯度下降十、直观理解反向传播十一、随机初始化作业代码一、神经网络概述二、神经网络的表示我们有输入特征x1,x2,x3,它们被竖直地堆叠起来，这叫做神经网络的输入层。然后另外一层我们称之为隐藏层。最后一层只有一个节点构成，而

老干妈拌士力架·2023-02-03 11:47

吴恩达deeplearning.ai神经网络和深度学习(Ⅰ)(第一周-深度学习概论)

神经网络和深度学习课程(第一周-深度学习概论)目录神经网络和深度学习课程(第一周-深度学习概论)1.2什么是神经网络？1.3用神经网络进行监督学习1.4为什么深度学习会兴起？

一去不复返的通信er·2023-02-03 11:16

第三节神经网络起源-感知机

原因很简单，感知机作为神经网络(深度学习)的起源算法，了解其构造，是学习通向神经网络和深度学习的一种重要思想。1感知机是什么感知机可以接收多个输入信号，然后输出一个信号

coder_路远·2023-01-30 13:19

深度学习入门基于Python的理论与实现_第二章_感知机(神经网络基础)

学习感知机的构造是学习通向神经网络和深度学习的一种重要思想。1.感知机是什么感知机接收多个输入信号，输出一个信号。感知机的信号只有1和0两种取值，0对应不传递信号，1对应传递信号。

吮指原味张·2023-01-30 13:17

自动化深度学习-skorch的基本介绍与安装指南

skorch是一个兼容scikit-learn的神经网络库，较好的包装了PyTorch使深度学习和机器学习能够更好的结合，同时skorch可以支持我们用非常低的代码量处理较为复杂的神经网络和深度学习任务

wormhacker·2023-01-28 08:20

吴恩达神经网络和深度学习-学习笔记-19-机器学习策略（正交化+单一数字评估指标）

一些策略，一些分析机器学习问题的方法。正交化方法建立机器学习系统的挑战之一是：可以尝试和改变的东西太多了。那些效率很高的机器学习专家有个特点，theyareveryclear-eyedaboutwhattotuneinordertotrytoachieveoneeffect.这个操作我们称为正交化。简单来说就是Onethingatatime。当不能fittrainingsetwelloncostf

Harry嗷·2023-01-26 08:58

【图解深度学习】【章节：2-1.1 | 什么是机器学习？】连小学生都能看懂的深度学习基础总结

什么是神经网络和深度学习

EasyAI_人工智能知识库·2023-01-22 18:01

【吴恩达深度学习课后作业】编程作业遇到的问题及解决办法（课程1）第二周

参考编程作业的学习地址：【吴恩达课后编程作业】Course1-神经网络和深度学习-第二周作业-具有神经网络思维的Logistic回归原文链接：https://blog.csdn.net/u013733326

五十赫兹小透明·2023-01-19 10:48

每个数据分析师必须知道的6种神经网络

对于鸟类和飞机而言，对于生物神经网络和深度学习神经网络而言，都是如此。为了帮助理解，让我们简要地看一下生物神经元结构。图1显示了单个神经元的

kimboyang·2023-01-18 14:54

吴恩达 deeplearning.ai - 神经网络和深度学习 - 第四周代码

开始之前在正式开始之前，我们先来了解一下我们要做什么。在本次教程中，我们要构建两个神经网络，一个是构建两层的神经网络，一个是构建多层的神经网络，多层神经网络的层数可以自己定义。本次的教程的难度有所提升，但是我会力求深入简出。在这里，我们简单的讲一下难点，本文会提到**[LINEAR->ACTIVATION]转发函数，比如我有一个多层的神经网络，结构是输入层->隐藏层->隐藏层->···->隐藏层-

醉一心·2023-01-16 06:31

【DL】第 1 部分：神经网络和深度学习

课程总结以下是课程链接中给出的课程摘要：如果你想打入尖端人工智能领域，本课程将帮助你实现这一目标。深度学习工程师备受追捧，掌握深度学习会给你带来无数新的职业机会。深度学习也是一种新的“超级力量”，可以让您构建几年前还不可能构建的AI系统。在本课程中，您将学习深度学习的基础知识。完成本课程后，您将：了解推动深度学习的主要技术趋势能够构建、训练和应用完全连接的深度神经网络了解如何实现高效（矢量化）神经

Sonhhxg_柒·2023-01-15 13:52

【深度学习】吴恩达深度学习-Course1神经网络与深度学习-第二周神经网络基础作业

视频链接：【中英字幕】吴恩达深度学习课程第一课—神经网络与深度学习本文题目来源：【中英】【吴恩达课后测验】Course1-神经网络和深度学习-第二周测验吴恩达深度学习第一部分第二周作业打卡目录英文习题中文习题答案英文习题

passer__jw767·2023-01-14 09:11

神经网络和深度学习 ——week4 深层神经网络

4.1矩阵的维数DNN结构示意图：对于第lll层神经网络，单个样本及各个参数的矩阵维度为：W[l]：(n[l],n[l−1])W^{[l]}：(n^{[l]},n^{[l-1]})W[l]：(n[l],n[l−1])b[l]：(n[l],1)b^{[l]}：(n^{[l]},1)b[l]：(n[l],1)dW[l]：(n[l],n[l−1])dW^{[l]}：(n^{[l]},n^{[l-1]})

涛涛酱·2023-01-14 07:31

吴恩达【神经网络和深度学习】Week4——深层神经网络

文章目录DeepNeuralNetwork1、DeepL-layerNeuralNetwork2、ForwardPropagationinaDeepNetwork3、Gettingyourmatrixdimensionsright4、Whydeeprepresentations?5、Buildingblocksofdeepneuralnetworks6、ForwardandBackwardProp

小白有颗大白梦·2023-01-14 07:29

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