神经网络和深度学习

如何自定义深度学习神经网络

它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI,ArtificialIntelligence)深度学习与神经网络神经网络：一种可以通过观测数据使计算机学习的仿生语言范例深度学习：一组强大的神经网络学习技术神经网络和深度学习目前提供了针对图像识别
烨枫_邱·2021-06-25 09:16

神经网络和深度学习-2.2梯度下降法

回顾成本函数J和预测的yhatimage.png注意这里的J被定义为1/m的损失函数之和目前的任务是找到w和b最小化J（w,b）image.png使用一个一纬的w可以比较容易的画出上图主要分为2个部分，如果代价函数关于w的导数是正的那么下一次更新就往左边移动，相反的如果导数是负的，那么就要往右边移动，更新的公式如下image.png很显然更新公式要找到这个凸函数的全局最优解利用梯度下降法的关键点在
cswb5511·2021-06-24 09:30

2020 最新版《神经网络和深度学习》中文版

获取最新版《神经网络和深度学习》最新版PDF和PPT的方法：1.扫码关注“飞马会”公众号2.菜单栏回复数字“122”▲长按扫描关注，回复数字“122”即可获取获取最新版《神经网络和深度学习》最新版PDF
nanao3o·2021-06-05 21:55

深度｜神经网络和深度学习简史（第一部分）：从感知机到BP算法

来自AndreyKurenkovA'Brief'HistoryofNeuralNetsandDeepLearning,Part1深度｜神经网络和深度学习简史（第一部分）：从感知机到BP算法导读：这是《神经网络和深度学习简史
jiandanjinxin·2021-05-13 06:17

对神经网络与深度学习的一些认识

而人工神经网络和深度学习都属于机器学习的一种机器学习是人工智能的一个分支，是一个非常大的范围。什么是机器学习？
迷恋远方·2021-05-12 20:16

神经网络和深度学习入门简介

现在的AI技术在整个科技界大受追捧，有我们熟知的AlphaGo与李世石和柯洁的人机大战，也有在《最强大脑》节目上，小度机器人的惊艳表现，还有科大讯飞所推出的实时翻译机，这些都是AI技术所引起的一场科技的巨大进步。想想以后家有一个超级棒的AI管家帮你智能调控关于你的饮食起居，他能记录你的睡眠，你的生活习性，并保证家里的安全，出门忘了关闭电器，也能轻轻松松帮你搞定，想想都觉得很兴奋。出门也不用自己开车
DaveZ·2021-05-10 22:27

《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》 第03章 分类

第01章机器学习概览第02章一个完整的机器学习项目（上）第02章一个完整的机器学习项目（下）第03章分类第04章训练模型第05章支持向量机第06章决策树第07章集成学习和随机森林第08章降维（第二部分神经网络和深度学习
SeanCheney·2021-05-08 05:35

别人家的程序员是如何使用 Java 进行 Web 抓取的？

Web抓取非常有用，它可以收集信息供多种用途使用，如数据分析、统计、提供第三方信息，还可以给深神经网络和深度学习提供数据。Web抓取是什么？
Java架构学习者·2021-05-06 20:48

nndl 读书笔记 第1章 绪论

神经网络和深度学习并不等价。深度学习可以采用神经网络模型，也可以采用其它模型（比如深度信念网络是一种概率图模型）。但是神经网络模型可以比较容易地解决贡献度分配问题，因此成为深度学习中主要采用的模型。
_Isaac_·2021-04-24 05:33

简介

本书将介绍：神经网络，一种漂亮的仿生编程范式，使得计算机能从可观测的数据中学习深度学习，一种在神经网络中学习的强有力的技术在图像识别、语音识别和自然语言处理领域，神经网络和深度学习给很多问题提供了最好的解决方案
happyjacket·2021-04-23 05:55

【吴恩达课后编程作业】深度学习和神经网络 第二周作业 Logistic回归

【吴恩达课后编程作业】Course1-神经网络和深度学习-第二周作业-具有神经网络思维的Logistic回归上一篇：【课程1-第二周测验】✌✌✌✌【目录】✌✌✌✌下一篇：【课程1-第三周测验】首先说明一下
魏宝航·2021-02-17 12:02

自己做量化交易软件(39)小白量化实战12--利用神经网络程序预测价格上涨

自己做量化交易软件(39)小白量化实战12–利用神经网络程序预测价格上涨大家使用小白量化软件的主要目不是为了仿通达信公式和仿大智慧公式，大家主要的目的想利用Python神经网络和深度学习等功能来用人工智能
荷蒲·2021-02-09 14:04

ApacheCN 深度学习译文集 20201229 更新

新增了七个教程：TensorFlow和Keras应用开发入门零、前言一、神经网络和深度学习简介二、模型架构三、模型评估和优化四、产品化TensorFlow图像深度学习实用指南零、前言一、机器学习工具包二
·2021-01-26 13:55

第一门课 神经网络和深度学习(Neural Networks and Deep Learning)

第一门课神经网络和深度学习(NeuralNetworksandDeepLearning)文章目录第一门课神经网络和深度学习(NeuralNetworksandDeepLearning)@[toc]第一周
Grit_念·2021-01-19 16:06

ApacheCN 深度学习译文集 20201229 更新

新增了七个教程：TensorFlow和Keras应用开发入门零、前言一、神经网络和深度学习简介二、模型架构三、模型评估和优化四、产品化TensorFlow图像深度学习实用指南零、前言一、机器学习工具包二
布客飞龙·2020-12-30 15:07

tensorflow 语义slam_研究《视觉SLAM十四讲从理论到实践第2版》PDF代码+《OpenCV+TensorFlow深度学习与计算机视觉实战》PDF代码笔记...

我们知道随着人工神经网络和深度学习的发展，通过模拟视觉所构建的卷积神经网络模型在图像识别和分类上取得了非常好的效果，借助于深度学习技术的发展，使用人工智能去处理常规劳动，理解语音语义，帮助医学诊断和支持基础科研工作
weixin_39781550·2020-12-20 02:22

深度学习和神经网络_深度学习概论——吴恩达DeepLearning.ai深度学习笔记之神经网络和深度学习（一）...

公众号关注“DL_NLP”设为“星标”，重磅干货，第一时间送达！◎原创|深度学习算法与自然语言处理◎作者|Dedsecr1.什么是神经网络？1.1房价预测已知房屋的面积、价格，想要拟合一个根据房屋面积预测房价的函数。按照传统的方法，我们使用线性回归来解决这个问题，我们可以拟合出一条直线。并且我们知道价格永远不会是负数的。因此，为了替代一条可能会让价格为负的直线，我们把直线弯曲一点，让它最终在零结束
weixin_39859061·2020-12-06 00:17

tensorflow环境notebook_如何分分钟构建强大又好用的深度学习环境？

引言多亏了更快更好的计算，我们终于能利用神经网络和深度学习真正的力量了，这都得益
weixin_39732491·2020-11-25 15:28

【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 1 - 神经网络和深度学习 - 第二周编程作业

感谢源码的博客;https://hekuan.blog.csdn.net/article/details/79639509最近在学习深度学习，第一次构建简单的神经网络，这篇博客给了我很多帮助，我在这里只记录了自己在写代码过程中的一些想法，上面的博主写的更清楚，请移步过去。下面是自己的一些笔记（其中很多参考了上面博主的其实，再次感谢https://hekuan.blog.csdn.net/artic
dreamlpx·2020-11-09 20:09

（吴恩达课后编程作业）Course 1 - 神经网络和深度学习 - 第二周作业01

吴恩达课后编程作业）Course1-神经网络和深度学习-第二周作业环境准备下载资料安装库显示图片查看数据集情况数据维度转换标准化数据定义sigmoid函数初始化参数w和b了计算成本函数优化函数预测函数整合到
cheryl88·2020-10-10 21:57

神经网络和深度学习各类概念名词解析

池化层池化层有Maxpooling和averagepooling，实际用的较多的是Maxpooling。下面以Maxpooling作为例子。卷积层可以发现，卷积层的每个像素点是有权重的，但池化层并没有。
猫咪钓鱼·2020-09-29 10:11

吴恩达【深度学习工程师】学习笔记（八）

吴恩达【深度学习工程师】专项课程包含以下五门课程：1、神经网络和深度学习；2、改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化；3、结构化机器学习项目；4、卷积神经网络；5、序列模型。
zchang81·2020-09-17 05:50

学完deeplearning.ai的Course1和Course4

ConvolutionalNeuralNetworks内容与学习过程记录说明从2018年开始，断断续续在网易云课堂学完了吴恩达在deeplearning.ai讲授的两门经典课，记录一下：Course1:《神经网络和深度学习
ybdesire·2020-09-17 05:38

吴恩达深度学习网课 通俗版笔记——（01.神经网络和深度学习）第一周 深度学习概论

引言之前已经学过吴恩达的机器学习课程，该课程涉及面较广，但深度较浅。在完成所有课程作业，以及通过毕设又对支持向量机和神经网络有了一个初步的应用后，算是对机器学习有了基本的入门，强烈建议学该课程之前先学习吴恩达的机器学习网课！今天开始学习深度学习课程，第一次使用CSDN完成课程笔记，也是第一次写CSDN博客，力求非官方、通俗化（希望以后养成写CSDN博客的习惯！）像类似这种网课视频，几乎所有人都很难
风中一匹狼v·2020-09-17 05:28

吴恩达 deeplearning.ai 课程《神经网络和深度学习》____学习笔记（第二周 7~14）

____tz_zs学习笔记第二周神经网络基础2.7计算图使用流程图从左到右来计算成本函数J2.8计算图的导数计算反向从右到左计算导数·2.9logistic回归中的梯度下降法计算偏导数2.10m个样本的梯度下降m个样本一起求损失，使用m个样本的全局梯度来更新参数·显式的for循环，会使算法很低效。向量化技术（vectorization）能使你的代码摆脱这些显式的for循环2.11向量化经验法则是：
tz_zs·2020-09-17 05:57

吴恩达深度学习 | (1) 神经网络与深度学习专项课程第一周学习笔记

课程视频第一周PPT汇总吴恩达深度学习专项课程共分为五个部分，本篇博客将介绍第一部分神经网络和深度学习专项的第一周课程：深度学习概论。本周内容比较简单，大多是一些介绍性的内容。
CoreJT·2020-09-17 05:30

吴恩达《深度学习》笔记 2.1二分分类 2.2 Logistic函数

专栏目录：任妍Carol：机器学习小白笔记目录吴恩达课程链接：网易云课堂《神经网络和深度学习》本节链接：2.1二分分类2.2Logistic函数—————————————————————————————
阿肉~·2020-09-17 04:10

Coursera-吴恩达-深度学习-神经网络和深度学习-week1-测验

本文章内容：Coursera吴恩达深度学习课程，第一课神经网络和深度学习NeuralNetworksandDeepLearning，第一周：深度学习引言(IntroductiontoDeepLearning
帅金毛·2020-09-17 03:14

波士顿房价数据集

数据集Keras中常见的集成数据集波士顿房价数据集1.加载数据集2.访问数据集3.数据可视化Keras是一个高层的神经网络和深度学习库，可以快速搭建神经网络，易于调试和从扩展，是TensorFlow的官方
qinzhongyuan·2020-09-16 03:04

关于张量的Flatten、Reshape和Squeeze的解释 | Pytorch系列（六）

从本系列的这篇文章开始，我们将开始使用到目前为止我们学到的关于张量的知识，并开始学习神经网络和深度学习的基本张量运算。我们将从reshaping操作开始。言归正传，我们开始吧。
flyfor2013·2020-09-14 00:42

神经网络和深度学习 第一章（迈克尔·尼尔逊）

Neuralnetworksanddeeplearning神经网络和深度学习MichaelNielsen/Jun2019迈克尔尼尔逊/更新至2019年6月Chapters章节1usingneuralnetstorecognizehandwtrittendigits
亍彳·2020-09-13 18:02

神经网络和深度学习 第三章（迈克尔·尼尔逊）

Neuralnetworksanddeeplearning神经网络和深度学习MichaelNielsen/Jun2019迈克尔尼尔逊/更新至2019年6月Chapters章节1usingneuralnetstorecognizehandwtrittendigits
亍彳·2020-09-13 18:30

吴恩达神经网络和深度学习笔记

Python广播运算cal=A.sum（axis=0）矩阵A竖直相加，每一列相加，如果axis=1就是每一行求和用reshape指令来确定矩阵的形式，如果不是非常清楚矩阵的行列的话，用reshape自己定义一下用一个m*n的矩阵加减乘除一个1*n的矩阵，Python会把后者复制成一个m*n的矩阵，然后逐个元素计算避免Python程序和NUMPY出现bug的方法：1.避免使用秩为1的定义，如a=np
刘爱然·2020-09-13 03:26

【中英】【吴恩达课后测验】Course 1 - 神经网络和深度学习 - 第三周测验

【中英】【吴恩达课后测验】Course1-神经网络和深度学习-第三周测验上一篇：【课程1-第二周编程作业】※※※※※【回到目录】※※※※※下一篇：【课程1-第三周编程作业】第3周测验-浅层神经网络以下哪一项是正确的
何宽·2020-09-13 03:49

【中英】【吴恩达课后测验】Course 1 - 神经网络和深度学习 - 第四周测验

【中英】【吴恩达课后测验】Course1-神经网络和深度学习-第四周测验上一篇：【课程1-第三周编程作业】※※※※※【回到目录】※※※※※下一篇：【课程1-第四周编程作业】第4周测验-深度神经网络的关键概念在实现前向传播和反向传播中使用的
何宽·2020-09-13 03:18

《neural networks and deep learning》——使用神经网络识别手写数字

英文在线阅读：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/中文名：《神经网络和深度学习》中文译文：http://download.csdn.net/download
Reminders·2020-09-13 03:59

吴恩达神经网络和深度学习（编程作业）--具有神经网络思维的逻辑回归

神经网络和深度学习上一作业主目录下一作业【前言】这是第二周的编程作业以下只是主要部分的代码，需要用到的资料可以访问我的GitHub进行获取这是我的文件目录：我是用的PyCharm，如果你没有安装相应的依赖库
ShaneHolmes·2020-09-13 02:24

【吴恩达】《神经网络和深度学习》第三周编程作业

#-*-coding:utf-8-*-#/usr/bin/python#作者：kimicr#实验日期：201904026#Python版本：3.6.3#《深度学习与神经网络》第一课第三周编程作业#建立一个简单神经网络，它有一个隐藏层，并用来进行二分类，其中搭建神经网络步骤如下：#1、定义神经网络结构；2、模型参数初始化；3、实现前向传播、损失函数、实现后向传播、更新参数importnumpyasn
kimicren·2020-09-13 02:52

吴恩达课后编程作业【神经网络和深度学习】第二周

搭建一个能够【识别猫】的简单的神经网络【纪念一下菜鸡作业一开端就遇到的各种麻烦】【声明】本文学习的文章为：(https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79639509)需要引入的库：numpyh5pymatplotliblr_utils其中前三个库可用命令行直接输入pip3installxxx解决【python路径下或者配置好环境变量情况下，
n叉树·2020-09-13 01:25

吴恩达神经网络和深度学习课程自学笔记（一）之深度学习概论

一：什么是神经网络？拿房价预测举例：中间那条拟合的直线（包括等于0的部分）叫做ReLU（修正线性单元）函数。ReLU函数就是最简单的神经元（单个神经元），输入x,输出y。（单个神经元）多个单个神经元堆积成神经网络：下面是它的标准形式：X1，X2，X3，X4是输入层，它们所代表的意义由我们决定；中间四个圆圈是隐藏单元；最终输出y。二：用神经网络进行监督学习常见的神经网络应用：图像数据（自动驾驶）一般
To_1_oT·2020-09-13 01:03

吴恩达神经网络和深度学习笔记（广播，激活函数）

吴恩达神经网络和深度学习笔记往期回顾广播A.sum(axis=0)中的参数axis。
Zzjw527·2020-09-13 00:19

吴恩达-《神经网络和深度学习》第一课 课堂笔记和作业-汇总

第一周：深度学习概述：https://blog.csdn.net/red_stone1/article/details/77799014课后作业：https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79862336第二周：神经网络基础之逻辑回归：https://blog.csdn.net/red_stone1/article/details/77851
一个要好好学习的学渣·2020-09-13 00:46

deeplearning.ai题目记录

神经网络和深度学习第一周深度学习概论10个选择题，原见GithubWhatdoestheanalogy“AIisthenewelectricity”referto?
QiangLi_strong·2020-09-12 08:48

深度学习入门及提升学习资料汇总

神经网络基础知识《神经网络和深度学习》M
x_lock·2020-09-12 08:02

吴恩达深度学习相关资源下载地址（蓝奏云）

PA1-具有神经网络思维的Logistic回归.zipWeek3-PA2-Planardataclassificationwithonehiddenlayer.zip【吴恩达课后编程作业】Course1-神经网络和深度学习
何宽·2020-09-12 02:52

【Andrew Ng 深度学习】（一）神经网络和深度学习

【AndrewNg深度学习】（一）神经网络和深度学习（一）神经网络和深度学习week1.深度学习概论1.4为什么深度学习会在近年来兴起week2.神经网络基础2.2-2.3logisticsregression2.4
你的一切都是星尘·2020-09-11 09:42

【Andrew Ng 深度学习】

神经网络和深度学习（吴恩达AndrewNg视频）学习笔记【目录】章节地址神经网络和深度学习传送门改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化[传送门]结构化机器学习项目[传送门]卷积神经网络[传送门]序列模型
你的一切都是星尘·2020-09-11 09:11

【神经网络和深度学习】吴恩达（Andrew Ng）- 第一课第二周课程编程作业

  考完试了，总算有时间开始接触深度学习这块内容，最近听完了吴恩达老师在网易云课堂的第一、二周的课程，及时在此做出总结。（PS：第一周是概念性的东西，不理解的话多次回看就好了，总结从第二周的课程开始）一、综述  首先，这篇博客是学完第二周的课程之后的总结，是以第二周的编程作业的逻辑顺序来写的，并非课程辅助教程之类的文章，内容可能与课程内容顺序不符，希望本着课程辅导教程的读者谅解。  因此本篇文章行
IMU_YY·2020-09-10 21:08

人工智能（ai）和区块链结合有什么优势？

目前，为了致力于实现这一目标需要：机器学习、人工神经网络和深度学习。同时，区块链本质上是一种新的数字信息归档系统，它在加密的分布式账本存储数据。
u013554953·2020-09-10 18:28

基于FPGA的深度学习推理获得突破

神经网络和深度学习入门神经网络松散地模拟人脑中的神经网，是深度学习(DL)的基础，这是一个复杂的数学系统，可以自己学习执行任务。通过查看许多示例或关联，NN可以比传统的识别程序更快地学习连接和关系。
果乐果香·2020-09-10 10:00
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