神经网络和深度学习

学习笔记 — 神经网络和深度学习（ng）_第二周

不支持数学公式，文章中有大量截图。更好的阅读体验，请点击：nbviewer在第一课第二周的的课程中，ng以识别图片中是否有猫为例，简单介绍了一下二分类（BinaryClassification）问题，以此引出对数几率回归算法(LogisticRegression)。LogisticRegression是一种常用的二分类问题求解算法，通常用于处理监督学习（supervisedlearning）相关问
binzeng·2020-06-26 18:04

手机自媒体伪原创工具v.18

众所周知，现在可以用手机做自媒体，人工神经网络和深度学习是当前人工智能技术的最前沿，而当前的产品主要集中在这两种技术上。大多数书写机使用NLP（自然语言处理）技术和深度学习。
前出塞作文网·2020-06-26 17:15

深度学习笔记目录大全（吴恩达）--终于有翻译版本了

第一门课神经网络和深度学习(NeuralNetworksandDeepLearning)第一周：深度学习引言(IntroductiontoDeepLearning)1.1欢迎(Welcome)11.2什么是神经网络
做一个坏人·2020-06-26 12:18

吴恩达Coursera(DeepLearning.ai)笔记和作业汇总帖

这里汇总一下：第一门课：神经网络和深度学习主要讲了神经网络
zjufangzh·2020-06-26 12:05

搞机器学习需要数学基础吗？

也就是说，要想进军人工智能，机器学习务必学好，神经网络和深度学习则是机器学
实验楼·2020-06-26 09:52

神经网络和深度学习资源推介

2016-04-22我们爱智慧前言：本文是推荐给在校CS专业学生的资源推介，参考网络文献整理。谢谢大家的分享！1、第一次接触深入浅出地介绍神经网络https://www.zhihu.com/question/22553761#answer-33473096吴军《数学之美》关于神经网络，讲得比较清楚。高大上的神经网络，其实也就是数据结构的图，这样来理解就比较平易近人。有一种难，是我们觉得这很难。如果
chzhuang·2020-06-26 03:37

CNCC2018中国计算机大会：人工智能与信息安全分论坛

神经网络和深度学习貌似强大无比
同济 子豪兄·2020-06-25 21:40

网易云课堂-微专业-深度学习工程师-学习记录

课程链接：神经网络和深度学习标题神经网络和深度学习主要讲解了以下几个问题什么是神经网络二分类问题逻辑回归浅层神经网络深层神经网络什么是神经网络(NeuralNetwork)首先以房屋价格预测的例子介绍了什么是神经网络
沉迷游戏的鱼·2020-06-25 18:41

《吴恩达深度学习工程师系列课程之——神经网络和深度学习》学习笔记

吴恩达先生的机器学习工程师系列课程共分为五个自课程，包括：神经网络和深度学习改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化结构化机器学习项目卷积神经网络序列模型如今，我刚学完第一个课程，神经网络这一部分，
商毅·2020-06-25 14:48

神经网络和深度学习（二）——一个简单的手写数字分类网络

一个简单的手写数字分类网络接上一篇文章，我们定义了神经网络，现在我们开始手写体的识别。我们可以将识别手写数字这个问题划分为两个子问题，一，我们需要将一幅包含了许多数字的图像分解为一系列独立的图像，每一幅图像包含了一个数字。比如，我们需要把下图分解：将该图分解为6幅独立的图像：我们人可以很轻松的将其分开，但是计算机可不那么认为。一旦图片被分割后，程序需要将每个数字单独识别。因此，举个例子，我们想要我
1024gcg·2020-06-25 05:43

第九周学习周报（20180430-20180506）

第九周学习周报一、本周学习情况1、学习了吴恩达老师微专业课《深度学习工程师》第一篇：神经网络和深度学习第四周内容：深层神经网络第二篇：改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化第一周内容：深度学习的实用层面
千秋莫负·2020-06-25 02:45

神经网络和深度学习-第一周-吴恩达 Deep Learning Specialization 学习笔记

基础定义人类发达的神经系统和强大的认知能力是我们能够建立起人类文明的重要原因，这些神经系统使得我们可以对海量的输入信息进行快速的加工和传递，进而及时的对外界环境做出反应（输出）：我们能从混乱的人群中轻易识别出亲友的面孔、能从一整段的文字中迅速发现错别字、能从一整段的钢琴演奏中迅速发现走音，这些我们习以为常的能力都要归功于我们强大的神经系统。尽管人类的认知能力高度发达，但依然有很多的工作是无法仅凭人
拓季·2020-06-24 23:04

[读书笔录]解析卷积神经网络（魏秀参）——目录和绪论

本书的受众为对卷积神经网络和深度学习感兴趣的入门者，以及没有机器学习背景但希望能快速掌握该方面知识并将其应用于实际问题的各行从业
谷阿幻·2020-06-24 20:47

【人工智能】一文为你解析神经网络（附实例、公式）

据我所知，很多商业经理会说他们的产品使用了人工神经网络和深度学习。显然他们肯定不
产业智能官·2020-06-24 17:46

深入理解吴恩达深度学习（01神经网络和深度学习 第四周深层神经网络

深入理解吴恩达深度学习（01神经网络和深度学习第四周深层神经网络）4.1深层神经网络（DeepL-layerneuralnetwork）4.2前向传播和反向传播（Forwardandbackwardpropagation
nnlzb66·2020-06-24 17:20

深入理解吴恩达深度学习（01神经网络和深度学习 第三周 单隐藏层神经网络）

深入理解吴恩达深度学习（01神经网络和深度学习第三周单隐藏层神经网络）1引言第三周：浅层神经网络(Shallowneuralnetworks)3.1神经网络概述（NeuralNetworkOverview
nnlzb66·2020-06-24 17:18

吴恩达深度学习第一课笔记——神经网络和深度学习

文章目录第一周：深度学习引言(IntroductiontoDeepLearning)1.2什么是神经网络？(WhatisaNeuralNetwork)1.4为什么深度学习会兴起？(WhyisDeepLearningtakingoff?)“Scaledrivesdeeplearningprogress”1.5总结第二周：神经网络的编程基础(BasicsofNeuralNetworkprogrammi
solejay·2020-06-24 12:47

神经网络与深度学习简史

导读：这是《神经网络和深度学习简史》第一部分。这一部分，我们会介绍1958年感知机神经网络的诞生，70年代人工智能寒冬以及1986年BP算法让神经网络再度流行起来。
han____shuai·2020-06-23 12:53

吴恩达神经网络和深度学习课程自学笔记（七）之超参数调试，Batch正则化和程序框架

超参数调试1.尝试不同的参数值而不要用坐标方格有3个参数就为立方体，更多参数更多维，道理都是一样的。下一步：假设蓝色小区域的效果比较好，则放大该区域，在其中更密集的选择点，重复此步骤，直至找到最优。2.为超参数选择合适的范围（1）对于n^[l]和L在范围内随机取值。（2）对于α：（3）对于β：3.组织超参数学习过程分为两种方式：（1）只照看一个模型（被称为熊猫模式），在缺乏计算资源时适用。（2）同
To_1_oT·2020-06-23 12:05

吴恩达深度学习——01神经网络和深度学习

本文主要是对吴恩达深度学习课程的第一个大章“神经网络和深度学习”进行了学习后的一个个人笔记记录和以及个人总结。
One__Coder·2020-06-23 10:15

C++：采用添加资源的方式将模型文件悄悄封入dll

卤煮：非文艺小燕儿本博地址：采用添加资源的方式将模型文件悄悄封入dll对于搞神经网络和深度学习的公司来说，模型文件算是核心技术文件之一。
非文艺小燕儿_Vivien·2020-06-23 09:57

火爆网络的《神经网络与深度学习》，有人把它翻译成了中文版！

这是一本解释人工神经网络和深度学习背后核心思想的免费在线书籍。书籍在线地址：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/about.html该书的作者是来
DevolperFront·2020-06-21 19:28

4-1 卷积神经网络

吴恩达《神经网络和深度学习》课程笔记1.计算机视觉应用的问题图像分类例如，给定一张图片，判断图片上是不是猫。目标识别例如，自动驾驶时要分辨出图像中的车辆、行人、道路等等。
温素年·2020-06-21 13:42

45分钟理解深度神经网络和深度学习 刘利刚教授

-45分钟理解深度神经网络和深度学习刘利刚中国科学技术大学图形与几何计算实验室http://staff.ustc.edu.cn/~lgliu【绪言】近年来，人工智能（ArtificialIntelligence
秦岭熊猫·2020-06-21 08:16

什么是深度学习？刘利刚老师讲的很好

-45分钟理解深度神经网络和深度学习刘利刚中国科学技术大学图形与几何计算实验室http://staff.ustc.edu.cn/~lgliu【绪言】近年来，人工智能（ArtificialIntelligence
CG&AR Player·2020-06-21 06:39

关于深度学习，这可能是你最容易读懂的科普贴

在写专业论文时刚好看到这篇文章，将神经网络和深度学习的来龙去脉讲述的很清楚，并且读起来如同散文一样舒服，故分享出来！（一）一2016年一月底，人工智能的研究领域，发生了两件大事。
鱼哥·2020-06-21 03:48

搞机器学习需要数学基础吗？

也就是说，要想进军人工智能，机器学习务必学好，神经网络和深度学习则是机器学
实验楼·2020-06-01 18:00

2020-4-29 吴恩达DL学习-神经网络和深度学习Neural Network and Deep Learning-第二周 神经网络基础

1.视频网站：mooc慕课https://mooc.study.163.com/university/deeplearning_ai#/c2.详细笔记网站(中文)：http://www.ai-start.com/dl2017/3.github课件+作业+答案：https://github.com/stormstone/deeplearning.ai第二周神经网络基础BasicsofNeuralNe
没人不认识我·2020-05-11 10:03

神经网络与机器学习--手写数字识别

原书网址：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/index.html我们将通过解决一个具体问题来学习神经网络和深度学习背后的核心原理:教计算机识别手写数字的问题
treeistree·2020-05-07 22:12

吴恩达Course 1 - 神经网络和深度学习 - 第三周作业 - 带有一个隐藏层的平面数据分类

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimporttimeload_planar_dataset()-生成数据集；返回X，Y；defload_planar_dataset():np.random.seed(1)m=400#numberofexamplesN=int(m/2)#numberofpointsperclassD=2#dimensionali
Siumai·2020-04-11 23:43

神经网络和深度学习——基础函数汇总(1)

神经网络基础1、"HelloWorld"test="Helloworld"print("test:"+test)output:test:HelloWorld2、Basic_sigmoid（math实现sigmoid函数）importmathdefbasic_sigmoid(x)：s=1/（1+math.exp（-x））returnsbasic_sigmoid(3)output:0.95257412
弈宸卜苒·2020-04-08 15:28

深度 | 神经网络和深度学习简史第四部分：深度学习终迎伟大复兴

来自AndreyKurenkovA'Brief'HistoryofNeuralNetsandDeepLearning,Part4深度|神经网络和深度学习简史第四部分：深度学习终迎伟大复兴导读：这是《神经网络和深度学习简史
jiandanjinxin·2020-04-05 16:55

无标题文章

神经网络和深度学习目前提供了针对图像识别，语音识别和自然语言处理领域诸多问题的最佳解决方案。传统的编程方法中，我们告诉计算机如何去做，将大问题划分为许多小问题，精确地定义了计算机很容易执行的任务。
Demon_bc31·2020-04-02 16:22

【深度学习】perceptron（感知机）

是作为神经网络（深度学习）的起源的算法、学习感知机的构造也就是学习通向神经网络和深度学习的一种重要思想感知机接收多个输入信号，输出一个信号。如下图:其中:x1、x2是输入信
东瑜·2020-04-01 16:00

《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》 第12章 设备和服务器上的分布式 TensorFlow

第01章机器学习概览第02章一个完整的机器学习项目（上）第02章一个完整的机器学习项目（下）第03章分类第04章训练模型第05章支持向量机第06章决策树第07章集成学习和随机森林第08章降维（第二部分神经网络和深度学习
SeanCheney·2020-03-30 10:45

1.2 神经网络基础1

2018.02.16-2018.02.18三天时间本人将陆续学习吴恩达（AndrewNg）教授的深度学习课程第一部分神经网络和深度学习第二周神经网络基础的内容，下面是该专题第一天的学习笔记：0.引言0.1
MaggieCh·2020-03-29 11:30

训练的小常识

监视显存：我们设置为每10s显示一次显存的情况watch-n10nviida-smi3.如何获取环境中的GPU4.区别普通的神经网络和深度学习多层神经网络做的步骤是：特征映射到值。特征是人工挑选的。
Persistently·2020-03-25 09:51

吴恩达-神经网络和深度学习（ 第三周 浅层神经网络：）

未经允许，不得擅自改动和转载学习使用前向传播和反向传播搭建出有一个隐藏层的神经网络。hiddenlayerNeuralNetwork3.1神经网络概览NeutralNetwork3.2神经网络表示双层神经网络（只有一个隐藏层，单隐层神经网络）输入层-四个隐藏层单元-输出层双层神经网络。不把输入层看做一个标准的层这里的隐藏层有两个相关的参数w和b,使用上标[1]表示这些参数，w是4x3矩阵,b是4x
双愚·2020-03-22 00:53

《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》 第02章 一个完整的机器学习项目（下）

第01章机器学习概览第02章一个完整的机器学习项目（上）第02章一个完整的机器学习项目（下）第03章分类第04章训练模型第05章支持向量机第06章决策树第07章集成学习和随机森林第08章降维（第二部分神经网络和深度学习
SeanCheney·2020-03-21 10:59

深度学习笔记（一）——神经网络和深度学习(Neural Networks and Deep Learning)

什么是神经网络？(WhatisaNeuralNetwork)我们常常用深度学习这个术语来指训练神经网络的过程。有时它指的是特别大规模的神经网络训练。那么神经网络究竟是什么呢？在这个视频中，我会讲解一些直观的基础知识。让我们从一个房价预测的例子开始讲起。假设你有一个数据集，它包含了六栋房子的信息。所以，你知道房屋的面积是多少平方英尺或者平方米，并且知道房屋价格。这时，你想要拟合一个根据房屋面积预测房
HJ_sky·2020-03-20 21:49

1-2 神经网络基础

吴恩达《神经网络和深度学习》课程笔记以监督学习为例1.训练集的表达一组训练样本：m组训练样本的集合：把m组训练样本合并，形成训练矩阵：2.logistic回归给定输入x，输出结果y^，其中：y^的计算公式如下
温素年·2020-03-07 20:56

【吴恩达课后编程作业】Course 1 - 神经网络和深度学习 - 第三周作业

在学习CSDN博主「何宽」的原创文章，原文链接：https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79702148【【吴恩达课后编程作业】Course1-神经网络和深度学习
bigem·2020-03-05 22:02

吴恩达-神经网络和深度学习(第二周神经网络基础)

未经允许，不得擅自改动和转载学习如何用神经网络的思维模式提出机器学习问题、如何使用向量化加速你的模型。先介绍一些名词trainingset(训练集)featurevector(特征向量)classifier(分类器)calculus（微积分）循环（loop）数据集（datasets）vectorization(向量化)matrix(矩阵)vector(向量)本周用到的一些符号【Notation】（
双愚·2020-02-29 11:27

AI学习：【1】神经网络的介绍

学习资料：网易云课堂：神经网络和深度学习（吴恩达）知乎专栏：无痛的机器学习第一季神经元与神经网络说到神经网络，我们第一个概念就是在高中生物学习到的神经元（neuro）的概念，神经元从树突接收到刺激信号，
下水道的呐喊·2020-02-27 10:36

神经网络和深度学习（一）

《神经网络和深度学习》是一本免费的在线书籍。这本书将讲解：神经网络，一个漂亮的受生物启发的编程范式，它可以使电脑从观测数据中学习。深度学习，一个强大神经网络学习技术的集合。
ice_qi·2020-02-24 22:21

看完这个，好像是懂了一点深度学习的二三事

实际上，正如最初一篇里面神经网络历史里面提到的，神经网络和深度学习很多理论都是上世纪的东西了。深度学习，如它的名字，就是把之前说的神经网络的深度加深，层数变多，结果却获得了出乎意料的效果。
坂本龙一·2020-02-22 11:34

美亚上最受欢迎的10大神经网络书籍

转自|程序员书库(ID:OpenSourceTop)近年来，数据科学和数据挖掘越来越热门，许多人对神经网络和深度学习十分感兴趣，该主题下的书籍也呈现出爆炸式增长，判断一本书对你是否有用的方法就是看看其他人在看什么书
数智物语·2020-02-11 08:43

Deeplearning.ai课程笔记-神经网络和深度学习

神经网络和深度学习这一块内容与机器学习课程里Week4+5内容差不多。这篇笔记记录了Week4+5中没有的内容。
z1xiang·2020-01-15 13:00

《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》 第10章 人工神经网络

第01章机器学习概览第02章一个完整的机器学习项目（上）第02章一个完整的机器学习项目（下）第03章分类第04章训练模型第05章支持向量机第06章决策树第07章集成学习和随机森林第08章降维（第二部分神经网络和深度学习
SeanCheney·2020-01-08 15:51

读《神经网络与深度学习》后感

花了一周断断续续把这个神经网络和深度学习的教程看完，有一些晦涩的地方暂时略过。作者的python代码也暂时没去跑。但整体上大致看了一遍。从感知机开始讲起，用感知机计算各种逻辑函数。
幻梦星辰_af34·2020-01-08 13:38
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