神经网络回归第45页

深度学习入门笔记（二）神经元的结构

神经网络的基本单元是神经元，本节我们介绍神经元的结构。2.1神经元一个神经元是由下面5部分组成的：输入：x1,x2,…,xk。权重：w1,w2,…,wk。权重的个数与神经元输入的个数相同。

zhanghui_cuc·2024-02-04 16:30

XGB-1：XGBoost安装及快速上手

XGBoost是“ExtremeGradientBoosting”的缩写，是一种高效的机器学习算法，用于分类、回归和排序问题。

uncle_ll·2024-02-04 16:57

2021-02-10 给父母最好的礼物，是春节多些陪伴

年底将至，按照旧历，依旧在中国的国土上上演着人口大迁移，浩瀚的大军陆陆续续回归到大本营，千里迢迢奔袭到父母身边，开始享受春节过年才有的浓厚氛围——盛世美食、推杯换盏、走亲访友，是为春节三大特色行动。

笔坛茶海·2024-02-04 15:12

[动手学深度学习-PyTorch版]-5.11卷积神经网络-残差网络（ResNet）

5.11残差网络（ResNet）让我们先思考一个问题：对神经网络模型添加新的层，充分训练后的模型是否只可能更有效地降低训练误差？理论上，原模型解的空间只是新模型解的空间的子空间。

蒸饺与白茶·2024-02-04 15:45

李沐《动手学深度学习》循环神经网络经典网络模型

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《

丁希希哇·2024-02-04 14:43

李沐《动手学深度学习》卷积神经网络经典网络模型

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《

丁希希哇·2024-02-04 14:42

寒风中最后的一片叶子

以一种悲壮的方式以一种决绝的姿态以一种勇敢的精神在无数次风霜刀剑下在千万次严寒冷雨中终于把所有能变幻的颜色回归黑色土地里融入紫色灵魂下

若兮远兮·2024-02-04 14:40

coxph 回归模型建立： an id statement is required for multi-state models

在网上找了一套常规的乳癌带随访的数据，在做多因素Cox回归时遇到了如下报错：原因：结局不能是因子类型。之前把它转化为factor了。

皮肤科大白·2024-02-04 14:41

COX预测模型过程中，我踩过的那些雷

皮肤科大白·2024-02-04 14:41

2022-05-12

俪曼-自然汲取的力量，寻找本我回归质朴自然界的一切都蕴藏着独特的个性Everythinginnaturecontainsauniquepersonality光影丨shadow阳光在清晨悄悄爬起，唤醒了整个世界彼时光影斑驳投射进恰到好处的阳光

俪曼家居·2024-02-04 14:47

Cox等级资料是个坑

因变量和自变量之间存在线性关系；3.残差的方差齐；4.不存在多重共线性；5.没有显著异常值；等级资料要除了设置为因子，还有设置顺序COX分析：做临床信息与预后相关的COX分析大致都会分为两个步骤，先做单因素COX回归分析

皮肤科大白·2024-02-04 14:07

动手学深度学习(二)——正则化(从零开始)

高维线性回归使用线性函数$y=0.05+\sum_{i=1}^p0.01x_i+\text{noise}$生成数据样本，噪音服从均值0和标准差为0.01的正态分布。

SnailTyan·2024-02-04 14:13

论文阅读：Learning Lens Blur Fields

这篇文章是对镜头模糊场进行表征学习的研究，镜头的模糊场也就是镜头的PSF分布，镜头的PSF与物距，焦距，光学系统本身的像差都有关系，实际的PSF分布是非常复杂而且数量也很多，这篇文章提出用一个神经网络MLP

Matrix_11·2024-02-04 14:54

感恩日记2018-7-13（周五）第92天

农产品还得走有机之路，回归自

刘平欣·2024-02-04 13:08

如何写好一个好结尾？

这个方法一般比较常用，在文章的结尾，进行总结和点题，回归文章的主旨，让读者对于作者想要传达的内容，更加的印象深刻。方法二：引用名人名言法结尾。这个方法会比较考验写作者的积累水平

时光luna·2024-02-04 13:35

uniapp实现微信小程序吸顶效果

当我们页面滑动到一定位置的时候，让这个组件固定，之后再滑动到一定位置时候，回归原页面，还有点击立即到最顶部效果如果是移动端的话，可以用一个position:sticky;不过要考虑兼容性uniapp怎么做呢

进阶的巨人001·2024-02-04 13:54

2021-02-12 流失回归

春节除夕夜，流失海外近一个世纪的天龙山石窟第8窟北壁主尊佛首，作为2020年回归祖国的第100件流失文物，亮相中央广播电视总台春节联欢晚会，与全国人民共迎新春、欢庆团圆。

文轩的小窝·2024-02-04 13:39

Linux C语言学习day11：递归与结构体

回归阶段：按递归终止条件求出结果，逆向逐步代入递归公式，回归到原问题求解。

墨鱼馒头·2024-02-04 13:02

再识C语言 DAY13 【递归函数（超详细）】

递归与迭代==练习三练习四==在练习三、四中出现的问题==如果您发现文章有错误请与我留言，感谢前言本文总结于此文章一、函数递归什么是递归函数调用自身的编程技巧称为递归（函数自己调用自己）递归分为**递推和回归

马职音人·2024-02-04 13:31

和情人来往半年，被老公发现后求得原谅，1年后我得到最大的报复

谢女士哭诉说，自己曾经做了错事，好在老公原谅了她，让她回归家庭，在她以为生活恢复平静时，却怎么也没想到，老公给了她最大的报复。01我今年36岁，和老公生有一个女儿。

甜辣情感·2024-02-04 13:23

Windows 10 的不同版本比较

包含大量高级功能，适合高端用户群体使用；企业版(Enterprise)：针对企业用户推出的版本，提供批量授权；教育版(Education)：以企业版为基础，面向学校教师和学生的版本;在功能方面，win10系统回归了全新的开始菜单

googoler·2024-02-04 13:35

测试用例笔记分享

BS模式和CS模式BS模式CS模式按照测试阶段划分软件测试1.单元测试2.集成测试3.系统测试4.验收测试5.回归测试6.验收测试6.1正式验收测试6.2非正式验收测试6.2.1Alpha测试6.2.2Beta

GG·IKROOAS·2024-02-04 13:59

02神经网络的学习及代码实现

“学习”是指从训练数据中自动获取最优权重参数的过程。引入损失函数指标，学习的目的是以该损失函数为基准，找出尽可能小的损失函数的值。1、从数据中学习从数据中学习规律，模式，避免人为介入。先从图像中提取特征量，再用机器学习技术学习这些特征量的模式。常用的特征量包括SIFT、SURF和HOG等，使用特征量将图像数据转换为向量，然后对转换后的向量使用SVM、KNN等分类器进行学习。这种方法也需要人工设计特

我闻如是·2024-02-04 12:04

01神经网络的理论及实现

1、从感知机到神经网络重新画出感知机的模型，在图上加上偏置，由于偏置始终为1，所以颜色加深。

我闻如是·2024-02-04 12:02

Keras中内置的预训练模型架构介绍

中内置的模型架构主要包括以下几种：1.MobileNet系列（MobileNetV1,MobileNetV2,MobileNetV3）：-基本原理：MobileNet系列是为了移动和边缘设备设计的轻量级卷积神经网络

人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-04 12:58

池化层的本质思想及其过程

池化层的由来在深度神经网络中池化层非常普遍，而在传统的神经网络中却很少见，原因是传统的神经网络的输入特征很少，不是太多，深度学习中特别是图像领域输入特征非常多，所以在卷积过程中有必要把主要的特征抽取出来

机器不会学习·2024-02-04 12:34

2023-06-20将心注入--随记

02重建咖啡体验（自募资金，1987-1992年）第7章睁大眼睛实践梦想01回归星巴克大家庭一个企业的计划不仅是写在纸上的那些文件，如果公司的员工不买账，即使是最宏伟的企业计划书也只是一纸空文。

美玲小嗝·2024-02-04 12:51

机器学习系列——（九）决策树

简介决策树作为机器学习的一种经典算法，在数据挖掘、分类和回归等任务中广泛应用。本文将详细介绍机器学习中的决策树算法，包括其原理、构建过程和应用场景。

飞影铠甲·2024-02-04 11:45

机器学习系列——（十）支持向量机

一、背景支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种用于分类、回归和离群点检测等领域的监督学习方法。

飞影铠甲·2024-02-04 11:09

210414 一日三省（看轻包容乃Nr 1）

210414一日三省1）今天要感恩的人与事：昨晚上追完《王国》，今天回归正常。早上忙诸杂活儿，下午乒乓，感恩当下一切。

康永盛·2024-02-04 11:23

2024数学建模美赛B题参考思路+代码+论文

在此背景下，本文主要研究了在大雾情况下能见度主要影响因素和诸多估计方法，对给定数据进行了细致处理，并综合运用主成分分析、多元回归分析、预训练模型图像特征提取、随机森林深度学习算法、LSTM神经网络、摄像机标定算法等统计与算法

2024数学建模·2024-02-04 11:22

2024美赛选题建议+ABCDEF思路分享

需要去找到合适的数据对物种发展规律进行研究，结合生态学原理和动力学理论，建立描述种群、资源、环境之间相互作用的动态模型，比如说生存分析、Lotka-Volterra竞争模型，但如果使用常见的机器学习模型如神经网络

建模忠哥小师妹·2024-02-04 11:19

YOLOv5算法进阶改进（15）— 引入密集连接卷积网络DenseNet

DenseNet（密集连接卷积网络）是一种深度学习神经网络架构，它在2017年由GaoHuang等人提出。

小哥谈·2024-02-04 11:30

如何结合ChatGPT生成个人魔法咒语词库

关键词：黄山的美景，生机勃勃，湛蓝天空，青翠树木和嫩绿草丛，梅花、杜鹃等花卉盛开，溪流和瀑布回归生命，清新芳香，宁静安详，令人陶醉的世界把它翻译成英文：ThebeautyofHuangshanMountainisfullofv

从零开始学习人工智能·2024-02-04 10:57

吴恩达：改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化(Improving Deep Neural Networks:Hyperparameter tuning, Regularizatio)

@[toc]1.1训练、开发、测试集trainset训练集Devset验证集testset测试集小规模数据：训练集：其他=7:3大数据时代（超百万数据）：训练集占80%或者90%以上验证集和测试集来自同一分布如果只有训练集和验证集，那么验证集Devset就是测试集testset1.2偏差、方差[图片上传失败...(image-438142-1626709583495)]trainseterror1

Cache_wood·2024-02-04 10:48

深度学习实战 | 卷积神经网络LeNet手写数字识别（带手写板GUI界面）

引言在深度学习领域，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是一种广泛应用于图像识别任务的神经网络结构。

两只程序猿·2024-02-04 10:11

GAN知识点（一）：GAN的网络结构与损失

2.生成对抗网络模型架构GAN是一种生成对抗学习方式的深度学习神经网络框架，由IanJ.Goodfellow于2014年首次推出。

Arya算法笔记·2024-02-04 10:07

收起冷漠的“随便”，让温馨回归家庭

收起冷漠的“随便”，让家庭充满温馨昨日讯飞有声中听到一则这样故事，女儿给爸妈各买了一台智能手机，妈妈让女儿教她怎么用，然后她去教爸爸。女儿从头到尾给妈妈讲了一遍怎么样下载微信和视频通话之后，就去忙自己的事。不一会，刚刚似乎学会的妈妈折回到女儿身边：“这个微信在哪儿啊？”女儿顺手接过手机拿过来一看，其实就是在第二页APP上，和妈妈又说了一遍，她点点头就又去教爸爸。没几分钟又听到妈妈的声音：“怎么一直

崇拜范蠡·2024-02-04 09:12

老家的古会

只是自从那时起每年农历十月初六就成了家乡古会的正日子，每逢十月一到，或许有的人更早些，闯南走北的老少爷们如同旧别重逢，总归回归故里的唯一理由或借口！

王焕强_64f5·2024-02-04 09:00

vit细粒度图像分类（九）RAMS-Trans学习笔记

1.摘要在细粒度图像识别(FGIR)中，区域注意力的定位和放大是一个重要因素，基于卷积神经网络(cnn)的方法对此进行了大量探索。

无妄无望·2024-02-04 09:01

机器学习6-逻辑回归

逻辑回归是机器学习中一种常用于二分类问题的监督学习算法。虽然名字中包含“回归”，但实际上它用于分类任务，特别是对于输出为两个类别的情况。

dracularking·2024-02-04 09:09

机器学习算法之支持向量机（SVM）

支持向量机（SupportVectorMachine，简称SVM）是一种广泛用于分类、回归和其他学习任务的强大的监督学习算法。SVM的目标是找到一个超平面，以最大化地分隔不同类别的数据点。

迎风斯黄·2024-02-04 09:07

利用回归模型预测数值型数据

回归机器学习算法按照目标变量的类型，分为标称型数据和连续型数据。标称型数据类似于标签型的数据，而对于它的预测方法称为分类，连续型数据类似于预测的结果为一定范围内的连续值，对于它的预测方法称为回归。

AIOPstack·2024-02-04 09:40

TensorFlow官方入门实操课程-全连接神经网络分类

#设置显卡内存使用率，根据使用率占用importosos.environ["TF_FORCE_GPU_ALLOW_GROWTH"]="true"#引入必要的库importtensorflowastfprint(tf.__version__)fromtensorflowimportkerasimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineimportseab

尘埃飞舞·2024-02-04 09:33

TensorFlow官方入门实操课程-卷积神经网络

程序构建卷积神经网络以下是导入库以及数据#设置显卡内存使用率，根据使用率占用importosos.environ["TF_FORCE_GPU_ALLO