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神经网络技巧
Matlab
神经
网络
Matlab
神经
网络资料拟合
神经
网络fitnet里面的函数选择
神经
网络输入输出处理函数MATLAB创建
神经
网络模型的patternnet和newff函数区别MATLAB中patternnet函数返回的网络结构中各个参数的含义
神经
网络对象属性径向基函数
神经
网络
weixin_42849849
·
2024-01-24 13:43
matlab
神经网络
开发语言
“先生说的那句喜欢,怕是不作数了吧。”
2月的晚风还有着能够刺痛皮肤和大脑
神经
的魔力,我不禁缩了缩脖子将大衣又捂紧了些,抬头呵出一团雾气,在路上的灯火辉映之下一切变得不真实。
晚猫的夜
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2024-01-24 13:35
你说,为了避免一切的结束,你避免了所有的开始…
慢慢的,他有意无意向你示好,你在手机的另一头早已小鹿乱撞,
神经
紊乱,多巴胺止不住的溢出来。然后,你说“在逗我么…”“开什么玩笑…”诸如此
京心呓
·
2024-01-24 12:23
人人都是教育家—-智慧真相
除了先天气质以外,其他都可以培养,️️眼见为实法:想象中的现实与现实中的想象不一样,看图片与实物,对孩子闹
神经
发展的不同。
阿梅瑰
·
2024-01-24 12:53
人儿
大人照顾的无微不至小人儿也是一副自在享受小人儿或哭或笑或愁或恼大人的每一根
神经
都被牵动小人儿笑大人乐小人儿哭大人愁小人儿愁大人思考小人儿恼大人更恼很多时候不知道小人儿又没有那么感觉,感觉到妈妈爸爸奶奶姥姥很多时候不知道小人儿看没看到我们
飞翔的蒲公英1314
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2024-01-24 12:52
美团大象、头条Lark,为什么小巨头都要做自己的IM?
最近一段时间,关于隐私的话题在不断地撩拨网友们的
神经
。
143255
·
2024-01-24 12:05
腾讯
百度
大数据
编程语言
人工智能
01 机器学习与深度学习
常见算法有逻辑回归和反向传播
神经
网络。2.无监督式学习训练数据仅包含输入,没有正确输出。通过研究数据的特征和进行数据的处理、分析,获得一个结果。常见算法包括Apriori算法、k-Means
幽径微澜
·
2024-01-24 11:47
深度学习
python
pytorch
深度学习
笔记
python Seq2Seq模型源码实战,超详细Encoder-Decoder模型解析实战;早期机器翻译模型源码demo
常用的编码器模型有循环
神经
网络(RNN)和Tra
医学小达人
·
2024-01-24 11:55
NLP
GPT
LLMs
python
seq2seq
机器翻译
编码器
解码器
大型语言模型 (LLM)全解读
大型语言模型底层使用多个转换器模型,底层转换器是一组
神经
网络。大型语言模型是使用海量数据集进行训练的超大型深度学习模型。这也是它们能够识别、翻译、预测或生成文本或其他内容的强大基础所在。
FeelTouch Labs
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2024-01-24 11:24
AI
语言模型
人工智能
自然语言处理
这个人确实不怎么厚道
我就在想,这人不知是那根
神经
有问题,有事没事得罪这么多复转军人。你想干嘛吗?
我悦我写
·
2024-01-24 11:05
冥想第四天
只能勉强一呼一吸,一次次将偏离的思绪努力拉扯回来......大脑
神经
持续紧绷,
kkjusdoit
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2024-01-24 11:40
《幸福的科学》打卡
坐上公交车,拿出手机一看,读书群今天第一天打卡耶,此时此刻我还没有弄清楚打卡规则和要求,连忙去找信息,不禁
神经
抽紧,第一天没有文字提交,就会被踢出群。虽说入群成本不高,但是内心有点无法接受自
致力于学习科学育娃的二胎宝妈
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2024-01-24 11:05
【数学建模】智能算法
文章目录模拟退火算法简介算法流程及应用算法流程算法应用遗传算法遗传算法的原理遗传算法应用模型及算法模型求解人工
神经
网络概述人工
神经
元激活函数基本模型感知器BP
神经
网络RBF
神经
网络应用智能算法,也称现代优化算法模拟退火算法简介材料统计力学观点
自律版光追
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2024-01-24 11:06
数学建模
数学建模
python
scikit-learn
matplotlib
遗传算法
模拟退火算法
人工神经网络
开启 AI 未来:零基础小白如何玩转深度学习
简单来说,深度学习就是构建一个像人脑一样的
神经
网络,让计算机自动提取特征,并
灸哥漫谈
·
2024-01-24 10:56
深度学习
Pytorch学习笔记(2) Autograd(自动求导) —— PyTorch的核心
本文是Pytorch快速入门第二部分,主要学习记录,主要翻译PytorchAutograd部分教程原文autograd包是PyTorch中
神经
网络的核心部分。
银色尘埃010
·
2024-01-24 10:53
Arxiv网络科学论文摘要10篇(2021-03-04)
;随时间变化的SIRD模型的灵活滚动回归框架:在COVID-19中的应用;易感感染恢复(SIR)模型下复杂网络中节点的预期影响能力的估计;图论和网络理论用于犯罪网络分析;用于无监督网络社区检测的递归图
神经
ComplexLY
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2024-01-24 10:24
【论文阅读】LLM4GCL: CAN LARGE LANGUAGE MODEL EM-POWER GRAPH CONTRASTIVE LEARNING?
文章目录0、基本信息1、研究动机2、创新点2.1、LLM-as-GraphAugmentor2.2、LLM-as-TextEncoder3、准备3.1、文本属性图3.2、图
神经
网络3.3、文本属性图上的对比学习
鲸可落
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2024-01-24 10:37
图神经网络
论文阅读
语言模型
人工智能
LLM
GNN
chatgpt
图对比学习
什么是
神经
网络?
深度学习指训练
神经
网络,有时候规模很大。什么是
神经
网络呢?房价预测的例子:假如有一个六间房屋的数据集,已知房屋的面积、已知房屋价格,想要找到一个函数:根据房屋面积预测房价的函数。
小小白的波妞妞
·
2024-01-24 10:07
【Pytorch】循环
神经
网络实现手写体识别
【Pytorch】循环
神经
网络实现手写体识别1数据集加载2搭建RNN模型3训练模型4模型保存和加载模型测试1数据集加载importseabornassnssns.set(font_scale=1.5,style
Teacher.Hu
·
2024-01-24 10:18
PyTorch
pytorch
rnn
深度学习
【Pytorch】
神经
网络分类手写数字识别
【Pytorch】
神经
网络分类手写数字识别Mnist数据集介绍一、下载数据集二、数据集预处理四、模型训练五、模型保存和加载六、测试模型效果Mnist数据集介绍该数据集由50000张训练图片和10000张测试图片组成
Teacher.Hu
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2024-01-24 10:17
PyTorch
pytorch
神经网络
分类
不知道写啥
开始有些理解为什么那么多人喜欢看脑残剧了,因为很轻松不用费任何力气,平常工作已经够忙够累了,需要轻松的东西去缓和
神经
。存在即合理。
大松果小松果
·
2024-01-24 09:10
3d gaussian splatting笔记(paper部分翻译)
这可以重写为典型的基于
神经
点的方法通过混合与像素重叠的N个有序点来计算像素的颜色:其中c是每个点的颜色,是通过评估一个2D高斯,用协方差Σ乘以学习的每点不透明度。
蓝羽飞鸟
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2024-01-24 09:06
DeepLearning
3d
笔记
粒子群优化极限学习机时间序列预测,pso-elm时间序列回归分析
粒子群优化极限学习机时间序列预测,pso-elm时间序列回归分析资源-CSDN文库https://download.csdn.net/download/abc991835105/88770057背影极限学习机是在BP
神经
网络上改进的一种网络
神经网络机器学习智能算法画图绘图
·
2024-01-24 08:05
BP神经网络
随机森林及各种改进方法
回归
数据挖掘
人工智能
pso-elm
基于核极限学习机的回归分析,基于极限学习机的预测
代码效果图结果分析展望完整代码下载链接:(代码完整,数据齐全)资源-CSDN文库https://download.csdn.net/download/abc991835105/88768798背影极限学习机是在BP
神经
网络上改进的一种网络
神经网络机器学习智能算法画图绘图
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2024-01-24 08:35
BP神经网络
随机森林及各种改进方法
回归
数据挖掘
人工智能
[Machine Learning] 6
神经
网络:表述(Neural Networks: Representation)
点Ta6NeuralNetworks:Representation(
神经
网络:表述)6.1Non-linearhypotheses(非线性假设)6.2ModelRepresentation(模型表示)6.3Multi-classClassification
今天你DEBUG了吗
·
2024-01-24 08:34
机器学习
机器学习
神经网络
神经
网络(Neural Networks:Representation)
目录非线性假设
神经
元与大脑模型展示例子与直觉理解多元分类非线性假设假如有一个监督学习分类问题它的训练集如图所示:如果使用logistc分类方法(逻辑回归),我们可以构造一个包含很多非线性项的logistc
TQ2
·
2024-01-24 08:03
吴恩达机器学习总结
机器学习
【Machine Learning】8
神经
网络:表述(Neural Networks:Representation)
8.2
神经
元和大脑(Neuronsandthebrain)大脑学习的方法与计算机的算法8.3模型表示I(ModelrepresentationI)
神经
网络示意如上图。
神经
网络基本结构及其详解。
xzen
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2024-01-24 08:32
机器学习
Machine
Learning
【单层感知器】花语
神经
网络的原理解析
神经
网络感知器(Perceptron)是
神经
网络中最基础的单元,它的工作原理可以用一个通俗的比喻来解释。假设有一个花园,花园里有各种各样的花,我们要通过花的特征来识别不同的花种。
德天老师
·
2024-01-24 08:32
AI故事专栏
AI模型专栏
机器学习
神经网络
人工智能
深度学习
测验:Neural Networks: Representation(week4)
A:XOR两层是不行的B:sigmoid函数的输出值范围是0~1C:二分类问题可用
神经
网络来表示D:也有可能是0分析权重,发现只有在x1,x2同时为1的情况下输出才是1,可知是AND函数4.5.第一个矩阵中第一第二行换了位置
僵尸吃了Dave的脑子
·
2024-01-24 08:32
机器学习
神经网络
机器学习
机器学习教程之5-
神经
网络:表述(Neural Networks:Representation)
1.非线性假设假设我们希望训练一个模型来识别视觉对象(例如识别一张图片上是否是一辆汽车),我们怎样才能这么做呢?一种方法是我们利用很多汽车的图片和很多非汽车的图片,然后利用这些图片上一个个像素的值(饱和度或亮度)来作为特征。显然用线性回归或逻辑回归都是不可取的,因为将一幅图上的所有点作为特征,特征数太多,计算量太大。无论是线性回归还是逻辑回归都有这样一个缺点,即:当特征太多时,计算的负荷会非常大。
豆-Metcalf
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2024-01-24 08:01
机器学习
Python
机器学习的sklearn实现
神经网络
机器学习
LSTM的多变量时间序列预测(北京PM2.5预测)
参考博客文章目录LSTM简介数据集简介数据预处理多元LSTM预测模型数据准备:定义和拟合模型评估模型训练多个滞后时间步LSTM简介LSTM(LongShort-TermMemory)是一种特殊类型的循环
神经
网络
heibut不相信眼泪
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2024-01-24 08:31
lstm
深度学习
rnn
第十一章 文本生成
把文本生成问题看成一个预测问题,例如我们有很多图片,我们训练了一个
神经
网络来对图片进行分类,本质上来说,它就是对图片像素所表示的内容进行预测。
清☆茶
·
2024-01-24 08:00
人工智能
tensorflow
分类
第十三章RNN网络样本的生成方法
RNN网络样本的生成:
神经
网络的输入采用的是向量,循环
神经
网络、LSTM网络也是一个时间序列,这个时间序列怎么进行编码?1.生成窗口数据,并转化为列表在本章节中,我们将模拟循环
神经
网络的样本生成方法。
清☆茶
·
2024-01-24 08:00
rnn
人工智能
深度学习
深度学习如何入门,如何快速理解深度学习
深度学习是机器学习的一个分支,它使用深度
神经
网络来模拟人脑的工作方式,通过学习样本数据的内在规律和表示层次,让机器能够具有类似于人类的分析学习能力。
打工人何苦为难打工人
·
2024-01-24 08:28
深度学习
吴恩达【深度学习】笔记03——深层
神经
网络(Deep Neural Networks)
文章目录一、深层
神经
网络(DeepL-layerneuralnetwork)二、前向传播和反向传播(Forwardandbackwardpropagation)1.Forwardpropagation2
无糖馥芮白
·
2024-01-24 08:57
DeepLearning
神经网络
深度学习
神经
网络的学习(Neural Networks: Learning)
1.代价函数案例:假设
神经
网络的训练样本有个,每个包含一组输入和一组输出信号,表示
神经
网络层数,表示每层的neuron个数(表示输出层
神经
元个数),代表最后一层中处理单元的个数。
清☆茶
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2024-01-24 08:56
神经网络
学习
人工智能
自动驾驶
深度学习技巧应用33-零门槛实现模型在多个GPU的分布式流水线训练的应用技巧
一、
神经
网络模型并行的介绍
神经
网络模型并
微学AI
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2024-01-24 08:56
深度学习技巧应用
深度学习
人工智能
GPU
分布式
神经
网络:表述(Neural Networks: Representation)
1.非线性假设无论是线性回归还是逻辑回归,当特征太多时,计算的负荷会非常大。案例:假设我们有非常多的特征,例如大于100个变量,我们希望用这100个特征来构建一个非线性的多项式模型,结果将是数量非常惊人的特征组合,即便我们只采用两两特征的组合(12+13+14+...+23+24+...+99100),我们也会有接近5000个组合而成的特征。这对于一般的逻辑回归来说需要计算的特征太多了。假使我们采
清☆茶
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2024-01-24 08:55
神经网络
人工智能
深度学习
PyTorch
它提供了灵活的张量计算和自动微分(autograd)机制,以及用于构建和训练
神经
网络的高级工具。
JNU freshman
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2024-01-24 08:52
深度学习
机器学习
人工智能
pytorch
人工智能
python
【PyTorch】记一次卷积
神经
网络优化过程
记一次卷积
神经
网络优化过程前言在深度学习的世界中,图像分类任务是一个经典的问题,它涉及到识别给定图像中的对象类别。
精英的英
·
2024-01-24 07:51
天网计划
pytorch
cnn
人工智能
【PyTorch】使用PyTorch创建卷积
神经
网络并在CIFAR-10数据集上进行分类
在本博客中,我们将探讨如何使用PyTorch框架创建一个简单的卷积
神经
网络(CNN)来对CIFAR-10数据集中的图像进行分类。
精英的英
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2024-01-24 07:12
天网计划
pytorch
cnn
分类
【AIGC】CLIP
这两个编码器都被设计为强大的
神经
网络,能够将输入数据映射到高维空间的表示。共享嵌入空间:
资料加载中
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2024-01-24 07:36
AIGC
做到以下几点,成功缓解偏头痛
偏头痛是一种常见症状,这是一种慢性
神经
血管性疾病。偏头痛症状发作时常表现为一侧搏动样疼痛,每次疼痛发作持续时间比较长,使患者饱受疼痛折磨。
24234f76e017
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2024-01-24 07:40
强化学习11——DQN算法
DQN算法的全称为,DeepQ-Network,即在Q-learning算法的基础上引用深度
神经
网络来近似动作函数Q(s,a)Q(s,a)Q(s,a)。
beiketaoerge
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2024-01-24 06:46
强化学习
算法
强化学习
monodevelop 突然莫名其妙的将 warning 全部标记为 error
可是突然有一天,monodevelop发
神经
将一些警告标记为错误,导致unity无法运行游戏。
某人在
·
2024-01-24 06:36
CNN-BIGRU-Attention卷积
神经
网络-双向门控循环单元多输入多输出预测,CNN-BIGRU-Attention回归预测。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等,代码质量极高,
%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据res=xlsread('数据.xlsx');%%数据分析num_size=0.8;%训练集占数据集比例outdim=3;%最后3列为输出num_samples=size(res,1);%样本个数res=res(randperm(num_samples),:);%打乱
机器学习-深度学习
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2024-01-24 06:28
cnn
gru
回归
卷积
神经
网络CNN的数据回归预测,多输入单输出模型。(主要应用于风速,负荷,功率)
%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行tic%restoredefaultpath%%导入数据P_train=xlsread('data','trainingset','B2:G191')';T_train=xlsread('data','trainingset','H2:H191')';%测试集——44个样本P_t
机器学习-深度学习
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2024-01-24 06:58
人工智能
CNN-LSTM-Attention卷积
神经
网络-长短期记忆网络多输入多输出预测,CNN-BILSTM-Attention回归预测。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等,代码质量极高,方
%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据res=xlsread('数据.xlsx');%%数据分析num_size=0.8;%训练集占数据集比例outdim=3;%最后3列为输出num_samples=size(res,1);%样本个数res=res(randperm(num_samples),:);%打乱
机器学习-深度学习
·
2024-01-24 06:58
cnn
lstm
回归
CNN-GRU-Attention卷积
神经
网络-门控循环单元多输入多输出预测,CNN-GRU-Attention回归预测。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等,代码质量极高,方便学习和替
%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据res=xlsread('数据.xlsx');%%数据分析num_size=0.8;%训练集占数据集比例outdim=3;%最后3列为输出num_samples=size(res,1);%样本个数res=res(randperm(num_samples),:);%打乱
机器学习-深度学习
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2024-01-24 06:58
cnn
gru
回归
克服“确认偏见”倾向,打开更多可能的魔方
例如,社会学家和社会工作者,心理学家和心理医生,生物学家,
神经
学家,营养学家,环境主义者,警察,共和党人和民主党人以及商人,他们在思考各种可能
Xman学习力
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