神经网络控制器第30页

温州大学《深度学习》课程课件（三、浅层神经网络）

IANGOODFELLOW等，2017年出版课程资源下载链接：https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books授课计划模块1课程导学以及深度学习简介模块2神经网络基础模块

风度78·2024-02-05 19:34

温州大学《深度学习》课程课件（四、浅层神经网络）

这学期我上的另一门课是本科生的《深度学习》，主要用的是吴恩达老师的《深度学习》视频课的内容。本章内容见“授课计划”的标红部分使用教材：吴恩达《深度学习》课程笔记，这门课基本按照吴恩达老师的课程进度进行，但使用的深度学习框架我改成了PyTorch。课外参考书：《深度学习》，人民邮电出版社，IANGOODFELLOW等，2017年出版课程资源下载链接（吴恩达老师的深度学习课程笔记以及相关资源）：htt

风度78·2024-02-05 19:04

深度神经网络中的BNN和DNN：基于存内计算的原理、实现与能量效率

前言前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家：https://www.captainbed.cn/zChatGPT体验地址文章目录前言引言内存计算体系结构深度神经网络

雪碧有白泡泡·2024-02-05 19:02

深度学习本科课程实验5 循环神经网络

循环神经网络实验任务内容理解序列数据处理方法，补全面向对象编程中的缺失代码，并使用torch自带数据工具将数据封装为dataloader分别采用手动方式以及调用接口方式实现RNN、LSTM和GRU，并在至少一种数据集上进行实验从训练时间

11egativ1ty·2024-02-05 19:31

常用的几种卷积神经网络介绍

主要是想介绍下常用的几种卷积神经网络。【嵌牛鼻子】：深度学习神经网络【嵌牛提问】：什么

Shiki_3639·2024-02-05 19:43

Arxiv网络科学论文摘要6篇(2020-02-21)

深度图映射：通过神经网络视角观察图;建筑特征的机器学习和城市指标的幂律恢复;非线性网络动态与共识-分歧的分叉;特征值问题迭代方法的Entrywise收敛;基于连续影响的社会网络社团划分;公路交通电气化的经济活力和基础设施要求

ComplexLY·2024-02-05 19:30

人工智能福利站，初识人工智能，图神经网络学习，第一课

欢迎点赞✍评论⭐收藏人工智能领域知识链接专栏人工智能专业知识学习一图神经网络专栏文章目录初识人工智能(图神经网络)一、图神经网络学习(1)01.什么是图神经网络(GNN)？

普修罗双战士·2024-02-05 19:44

ML：2-2-3 多分类问题multicalss

文章目录1.多分类问题的定义2.softmax3.神经网络的softmax输出【吴恩达机器学习65-67】1.多分类问题的定义classification问题可能的output大于2种。

skylar0·2024-02-05 18:34

循环神经网络（RNN）简介与应用

循环神经网络（RNN）简介与应用一、RNN基本概念二、RNN原理解析2.1RNN网络结构RNN网络主要组件输入层(Input)，隐藏层(HiddenState)，输出层(Output)循环单元(RecurrentUnit

kadog·2024-02-05 17:33

Jenkins任意文件读取【CVE-2024-23897】

这样，攻击者可以利用这个功能来读取Jenkins控制器文件系统上的任意文件。FOFA语句icon_hash="81586312"docker部署do

maxiluo·2024-02-05 17:28

7.3、系统导航控制器与分栏控制器结合

importUIKit@UIApplicationMainclassAppDelegate:UIResponder,UIApplicationDelegate{varwindow:UIWindow?funcapplication(_application:UIApplication,didFinishLaunchingWithOptionslaunchOptions:[UIApplicationL

艾希_可可·2024-02-05 17:31

6678DSP edma和中断配置

2、edma能力集3、edma控制器框图4、中断控制器1）CPU中断控制器支持128个系统事件可编程到12个中断向量CPUINT4-CPUINT152）128个系统事件有部分来源于CIC0和CIC1，可以看做是二级中断控制器

浪子寒烟·2024-02-05 17:38

（2）(2.13) Rockblock Satellite Modem

Note该功能仅适用于ArduPilot4.4或更高版本，并且要求飞行控制器支持LUA脚本(LUAScripts)。

EmotionFlying·2024-02-05 17:56

企业级大数据平台应用场景介绍

从业务的角度看，企业级大数据平台功能可细分为查询检索、数据挖掘、统计分析、深度分析，其中深度分析分为机器学习和神经网络。

明月说数据·2024-02-05 16:10

计算机系统包括哪些郜分,一台计算机的基本硬件配置有哪些？

计算机系统组成原理一个计算机系统由硬件系统和软件系统两部分组成.计算机硬件是组成一台计算机的各虎埂港忌蕃涣歌惟攻隶种物理装置,它是计算机工作的物质基础.计算机硬件系统是指能够相互配合、协调工作的各种计算机硬件,包括运算器、控制器

无畏上将张灵甫·2024-02-05 16:27

软件测试面试题：请写出电脑的组成及有哪些操作系统？

(1)硬件的组成(输入设备,输出设备,存储器,运算器,控制器)输入设备:使计算机从外部获得信息的设备如鼠标,键盘,光笔,扫描仪,话筒,数码相机,摄像头,手写板输出设备:把计算机处理信息的结果以人们能够识别的形式表示出来的设备如显示器

面试题库test·2024-02-05 16:25

Sequine - Sequencing Animation and Visual Scripting

您还可以按需播放动画片段，而不受Animator控制器的限制！

mayzhengxi·2024-02-05 15:56

Python 有重叠的切分图像代码（overlap split image）

在深度神经网络训练过程中，常常需要将图像有重叠的切割后送入网络。我现在把这段简单的代码放出来供大家参考。

xiaoxifei·2024-02-05 15:14

电工需要掌握的电路

接线实物图、三相380V接线实物图4、变频器操作面板功能介绍5、风暖浴霸实物接线电路图6、车辆出入门闸检测实物接线电路图7、电位器实现两台变频器同步调频实物接线图8、门禁系统是如何工作的实物展示图9、无线水位控制器实物接线图

m0_61687959·2024-02-05 15:13

读《Python神经网络编程》| “小学二年级都能学会的神经网络编程”

神经网络、AI等词汇出现的频率在现如今是非常高的。非人工智能专业的同学有没有必要学呢？当出现了线性方法不可以解决的生物学问题时，神经网络就应该派上用场了。

陈有朴·2024-02-05 15:49

Swift - 标签条（UITabBar）标签页控制器（UITabBarController）用法

App底部的tab标签页可以方便的把功能模块划分清楚，只需点击相应的标签页就可以展示完全独立的视图页面，同时各标签页间的视图也可以进行数据交换。TabBarItem系统自带图标样式（System）介绍：Custom：自定义方式，配合SelectedImage来自定义图标More：三个点的图标，表示更多意思Favorites：星形图标Featured：星形图标TopTated：星形图标Recents

小驴拉磨·2024-02-05 14:51

开发板和单片机的比较

Arduino开发板是一种基于开源硬件和软件的微控制器平台，通过简化和标准化的方式使电子开发变得更加容易。

selenia8860·2024-02-05 14:23

Golang-Web(HTMl模板和静态资源)

--static--css--images--js--view--index.html--main.goGo语言标准库中html/template包提供了html模版支持,把HTML当作模版可以在访问控制器时显示

qq_31387691·2024-02-05 14:47

SpringMVC默认欢迎页面的问题

2.SpingMVC配置控制器的代码web.xml配置MVCDispatcherServletorg.springframework.web.servlet.DispatcherServletcontextConfigLocationclasspath

songhuageini·2024-02-05 14:07

梯度提升树系列1——梯度提升树（GBDT）入门：基本原理及优势

高精度预测能力2.2对各种类型数据的适应性2.3在数据不平衡情况下的优势2.4鲁棒性与泛化能力2.5特征重要性评估2.6高效处理大规模数据3.与其他算法的比较3.1与随机森林的比较3.2与支持向量机的比较3.3与神经网络的比较写在最后梯度提升树

theskylife·2024-02-05 13:04

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（六）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第十四章：使用卷积神经网络进行深度计算机视觉尽管

绝不原创的飞龙·2024-02-05 13:54

向量数据库Milvas

Milvus是在2019年创建的，其唯一目标是存储、索引和管理由深度神经网络和其他机器学习（ML）模型生成的大规模嵌入向量。

hzhj·2024-02-05 13:51

切换子控制器

因为[selfaddChildViewController:newController];命令就会让自控制器进行加载，然后会到viewD

Leon1024·2024-02-05 12:04

auto.js停止所有线程_Jmeter各类线程组详解

无论你用Jmeter做哪种测试，哪种接口类型，哪种网络协议，你都必须添加使用Jmeter线程组，线程组在Jmeter中占据主导地位，它是任何一个测试计划的起点，所有的逻辑控制器、采样器、处理器、报告等都必须放在

weixin_39791152·2024-02-05 12:04

[EFI]DELL-7472电脑 Hackintosh 黑苹果efi引导文件

已驱动内存16GBRAMDDR4已驱动硬盘PNYSSDNVME500GB已驱动显卡IntelUHDGraphics620已驱动声卡瑞昱RealtekALC256@英特尔HighDefinitionAudio控制器已驱动网卡瑞昱

黑果魏叔·2024-02-05 11:21

蓝桥杯第九届省赛题-----彩灯控制系统笔记

题目要求：一、基本要求1.1使用CT107D单片机竞赛板，完成“彩灯控制器”功能的程序设计与调试；1.2设计与调试过程中，可参考组委会提供的“资源数据包”；1.3Keil工程文件以准考证号命名，完成设计后

七个小·2024-02-05 11:55

ES高可用架构涉及常用功能整理

的核心参数2.1常规配置2.2特殊优化配置2.2.1数据分片按ip打散2.2.2数据分片机架感知2.2.3强制要求数据分片机架感知2.2.4写入线程池优化2.2.5分片balance优化2.2.6限流控制器优化

李姓门徒·2024-02-05 11:18

深度学习本科课程实验4 卷积神经网络

二维卷积实验1.1任务内容手写二维卷积的实现，并在至少一个数据集上进行实验，从训练时间、预测精度、Loss变化等角度分析实验结果（最好使用图表展示）（只用循环几轮即可）使用torch.nn实现二维卷积，并在至少一个数据集上进行实验，从训练时间、预测精度、Loss变化等角度分析实验结果（最好使用图表展示）不同超参数的对比分析（包括卷积层数、卷积核大小、batchsize、lr等）选其中至少1-2个进

11egativ1ty·2024-02-05 11:36

（阅读笔记）SecureML: A System for Scalable Privacy-Preserving Machine Learning

基础知识线性回归模型，值连续，损失函数多选择最小欧式距离计算；逻辑回归模型，二分类任务，值离散，损失函数多选择交叉熵计算；神经网络模

你看见的我·2024-02-05 10:27

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（一）

andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0前言机器学习海啸2006年，GeoffreyHinton等人发表了一篇论文，展示了如何训练一个能够以最先进的精度（>98%）识别手写数字的深度神经网络

绝不原创的飞龙·2024-02-05 10:51

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（四）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第二部分：神经网络和深度学习第十章：

绝不原创的飞龙·2024-02-05 10:51

TensorFlow 基础学习 - 4 (重点是调参)

简而言之：训练集就是用来告诉神经网络模型"这就是马的样子"、"这就是

叉叉敌·2024-02-05 10:19

机器学习——网易慕课笔记

文章目录机器学习笔记说在前面第一章1.1机器学习引言1.2开发环境准备1.3一个神经元的网络第二章计算机视觉加载`FashionMNIST`数据集构造神经元网络模型训练和评估模型自动终止训练第三章卷积神经网络

河篱·2024-02-05 10:18

卷积神经网络之优化参数(人马分类)

构造神经元网络模型时，我们一定会考虑需要几个卷积层，需要有几个过滤器，全连接层需要几个神经元？在下面中我们将解决这个问题在CV2中我们已经通过CNN成功的完成了人马识别的例子，但是识别的效果并不算很好。在CV3中我们将对其参数做优化。目录一.优化参数的三个方法1.手动修改2.for循环调参3.KerasTunner自动调参工具介绍1.安装2.准备训练数据和加载的库3.创建HyperParamete

the sourth wind·2024-02-05 10:48

卷积神经网络之优化参数(剪子包袱锤)

目录一.优化参数的三个方法1.手动修改2.for循环调参3.KerasTunner自动调参工具介绍1.安装2.准备训练数据和加载的库3.创建HyperParameters对象以及模型生成函数4.创建Hyperband对象4.开始优化5.获取最佳模型6.结果显示二.注释1.为什么二次调参无效，不起作用?(避坑)2.dropout的意义3.WARNING:tensorflow:Callbacksmet

the sourth wind·2024-02-05 10:48

TensorFlow入门实操笔记 3-4

就会中计真的一开电脑就学习大纲前言碎碎念第三章：卷积介绍3.1卷积神经网络3.2卷积神经程序3.3卷积网络结构3.4卷积神经网络训练代码第四章图像应用4.1准备训练数据4.2数据预处理4.3创建并训练模型

七水合硫酸亚铁有点脆·2024-02-05 10:40

kubernetes的垃圾回收机制（资源对象删除机制）

垃圾收集有什么用概述k8s中，在删除deployment的时候，deployment从属的replicaset也会被删除，这背后就是垃圾收集器控制器在起作用。

bebc·2024-02-05 09:17

人工智能：破局与创新的较量，谁将主宰未来？

1.2深度学习与神经网络的创新深度学习作为AI的核心技术之一，其基于神经网络的算法在近年来得到了快速发展。从LeNet、AlexNet到ResNet，再到GPT、BERT等模

猫之角·2024-02-05 09:14

解决java.lang.ClassCastException

目录问题原因解决方案问题前后端分离开发中，往往需要统一封装返回数据用到一个Result类包装多个接口：重复劳动并不优雅，于是想用@RestControllerAdvice做控制器拦截增强，进行封装。

蒾酒·2024-02-05 09:04

Pytorch: nn.dropout

其主要作用包括：减少过拟合：Dropout阻止神经网络对某些特定输入值过度依赖，从而提高模型的泛化能力。

湫兮之风·2024-02-05 09:31

Pytorch机器学习——3 神经网络（五）

outline神经元与神经网络激活函数前向算法损失函数反向传播算法数据的准备PyTorch实例：单层神经网络实现3.3前向算法当我们使用前馈神经网络接受输入x并产生输出时，信息通过网络向前流动。

辘轳鹿鹿·2024-02-05 08:45

探索深度学习的边界：使用 TensorFlow 实现高效空洞卷积（Atrous Convolution）的全面指南

空洞卷积（AtrousConvolution），在TensorFlow中通过tf.nn.atrous_conv2d函数实现，是一种强大的工具，用于增强卷积神经网络的功能，特别是在处理图像和视觉识别任务时

程序员Chino的日记·2024-02-05 08:28

全面探索 TensorFlow 中的 tf.keras.layers.RNN 类及其在循环神经网络中的应用

tf.keras.layers.RNN类在TensorFlow中是实现循环神经网络（RNN）的一种灵活且强大的方式。这个类允许在神经网络模型中构建和操作RNN层，提供多种选项以满足特定需求。

程序员Chino的日记·2024-02-05 08:57

探索边缘计算的未来：MobileNetV3Small及其在高效图像处理中的创新应用

引言在不断发展的计算机视觉和深度学习领域中，对于更高效、更强大的神经网络的追求从未停止。

程序员Chino的日记·2024-02-05 08:55

批量归一化和残差网络

其目的是不断调整神经网络中间输出，从而使整个神经网络在各层的中间输出的数值更稳定。

英文名字叫dawntown·2024-02-05 08:20

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