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离散化)
评分卡模型剖析之一(woe、I…
评分卡模型剖析之一(woe、IV、ROC、信息熵)作者:数据挖掘工人信用评分卡模型在国外是一种成熟的预测方法,尤其在信用风险评估以及金融风险控制领域更是得到了比较广泛的使用,其原理是将模型变量WOE编码方式
离散化
之后运用
leexurui
·
2020-09-14 14:42
matlab生产正弦mif文件
离散化
采集点
离散化
采样点,将连续的正弦波信号进行
离散化
;应用matlab软件进行实现;将
离散化
后的正弦波一个周期存储到Ram中。
开发联盟
·
2020-09-14 11:50
Matlab
变量分箱:有监督分箱法和无监督分箱法
1.分箱的用处离散特征的增加和减少都很容易,易于模型的快速迭代;稀疏向量内积乘法运算速度快,计算结果方便存储,容易扩展;
离散化
后的特征对异常数据有很强的鲁棒性:比如一个特征是年龄>30是1,否则0。
idlethetimewithu
·
2020-09-14 08:26
Python
数据挖掘与机器学习
2020 松中暑假集训 15 天
2020松中暑假集训15天正经的学习总结学了LCAHASH拓扑
离散化
并查集单调栈线段树树状数组树形DP状压DP单调队列打了62篇博客这是第63篇还有3篇未打4题未做2题为改乱七八糟的杂记机房第一次吃KFC
ssl_yty
·
2020-09-14 07:23
笔记
单个数据有效性随机的多层数据的极值和均值统计
该指标数据的采集,是空间和时间上分别
离散化
实施的,具体离散方式是:时间按照时间间隔(等间隔或不等间隔)划分为多个时间点,记录各时间点的数据;空间按照一定规则划分为多个小格,每个小格每个时间点采用一个数据代表该小格的指标值
farmanlinuxer
·
2020-09-14 06:04
地理信息
GIS
数据统计
LNSYOJ201小胖的奇偶【并查集+
离散化
】【做题报告】
这道题是一个带权并查集题目描述huyichen和xuzhenyi在玩一个游戏:他写一个由0和1组成的序列。huyichen选其中的一段(比如第3位到第5位),问他这段里面有奇数个1还是偶数个1。xuzhenyi回答你的问题,然后huyichen继续问。xuzhenyi有可能在撒谎。huyichen要检查xuzhenyi的答案,指出在xuzhenyi的第几个回答一定有问题。有问题的意思就是存在一个0
bangzuan5029
·
2020-09-14 06:32
树状数组查询
离散化
更好的观看体验一些概念在线操作:每读入一个操作方式,就进行一次修改或者输出结果。离线操作:将所有操作先全部读入存起来,进行处理后再进行修改或者输出结果。 我们很多时候,对线段树或者树状数组都是进行在线操作的,边读入操作边修改。但是用树状数组来解决一些题目时,得依赖离线操作来限制在树状数组内信息的范围。不理解这句话不要紧,这里有两道很好的例题可以用离线操作解决。题目一:换个角度思考NC19427换
ailanxier
·
2020-09-14 06:17
线段树
自动控制原理实验一——离散控制系统建模和仿真
1.采用双线性变换法将传递函数
离散化
已知一个模拟控制器的传递函数为:用双线性变换法(Tustin)法,求出与之等价的离散表达式D(z),采样周期T=1s:num=[111];den=[31];sys=tf
竹夭公子
·
2020-09-14 06:16
#
自动控制原理
MATLAB
自动控制原理
poj2299--B - Ultra-QuickSort(线段树,
离散化
)
Ultra-QuickSortTimeLimit:7000MSMemoryLimit:65536KTotalSubmissions:41215Accepted:14915DescriptionInthisproblem,youhavetoanalyzeaparticularsortingalgorithm.Thealgorithmprocessesasequenceofndistinctinteg
刀刀狗0102
·
2020-09-14 04:31
数据结构
计算几何
线段树[kuangbin专题](待更新)
文章目录A-敌兵布阵(模板,基础线段树)C-ASimpleProblemwithIntegers(Lazy_tag)D-Mayor'sposters(区间覆盖+
离散化
)E-JustaHookF-CounttheColorsGH-Canyouanswerthesequeries
coder370
·
2020-09-14 03:59
西安邮电大学第五届ACM-ICPC校赛(同步赛)
比赛入口文章目录B-烦人的依赖(字典序的拓扑排序)-超时E-无敌阿姨(模拟)G-校车(差分+
离散化
)H-中位数因子(思维)*B-烦人的依赖(字典序的拓扑排序)-超时有字典序的拓扑排序,但是因为容易超时所以可以将字符串映射成数字来操作
coder370
·
2020-09-14 03:27
训练赛
LIS的另一种简单做法nlogn(带路径)
严格单调递增第一种做法是
离散化
+树状数组/线段树,这种方法学了树状数组的人都能想得到。第二种是二分+dp。小了个常数,时间和空间要稍稍比前面的快那么一些。
acerlawson
·
2020-09-14 03:46
tricks
lis
【luogu1966】火柴排队(逆序对)
题目:我是超链接题解:要求∑(ai-bi)^2,就是abs(ai-bi)需要最小,对于两个序列a,b,也就是对于每个序列第i小值对应第i小值时abs最小我们先
离散化
eg:对于a[]=112379661208
wwyx2001
·
2020-09-14 03:07
树状数组
noip
2018 acm-icpc焦作网络赛 F(费用流+区间
离散化
)
区间离散时加了一段代码,导致T了10多次,后来发现这段代码不加也可以,因为,
离散化
之后保证相对不相交就可以。。。
zyy_2017
·
2020-09-14 03:38
图论
网络流
数组中的逆序对(
离散化
+sum型线段树)
在数组中的两个数字,如果前面一个数字大于后面的数字,则这两个数字组成一个逆序对。输入一个数组,求出这个数组中的逆序对的总数。示例1:输入:[7,5,6,4]输出:5限制:0//拓展数据域,加上idtemplatevector>expand(vectorv){vector>ans;ans.resize(v.size());for(inti=0;ivectorfdraw(vector>v){vecto
csuzhucong
·
2020-09-14 02:29
new
特征
离散化
概述
定义连续特征
离散化
是采取各种方法将连续的区间划分为小的区间,并将这连续的小区间与离散值关联起来。连续特征
离散化
的本质是:决定选择多少个分割点和确定分割点的位置。
Reacubeth
·
2020-09-14 01:46
机器学习
徐奕的专栏
机器学习
连续特征
离散化
--汇总
本文内容来自网络,此处仅是简单汇总内容一来源:https://www.cnblogs.com/-Sai-/p/6707327.html在工业界,很少直接将连续值作为逻辑回归模型的特征输入,而是将连续特征
离散化
为一系列
汀桦坞
·
2020-09-14 01:54
机器学习
特征离散和特征选择
连续特征的
离散化
:在什么情况下将连续的特征
离散化
之后可以获得更好的效果?Q:CTR预估,发现CTR预估一般都是用LR,而且特征都是离散的。为什么一定要用离散特征呢?这样做的好处在哪里?
南宫木java
·
2020-09-14 00:32
特征
特征
F - Music Festival Gym - 101908F
思路:n最多十组,我们就可以用二进制来记录当前唱歌的状态,然后
离散化
区间点(这样我们就可以用连续的点去表示这些区间),这样就有dp【i】【j】,i表示当前的区间点,j表示当前的状态,dp【i1】【j1】
liexss
·
2020-09-13 19:53
模拟信号数字化02-----采样信号的量化
采样信号的量化模拟信号在事件上的
离散化
,不致引入失真,因为采样后的信号仍然是个连续变量,此连续量所包含的信息量是无限大的。
Gallerghers
·
2020-09-13 17:18
通信原理
通信原理
2020.08.06【NOIP提高组】模拟:刷题计划 总结
DescriptionInputOutputSampleInput10000122132999931132132100003299993SampleOutput19999199999999100009999999910000DataConstraint总结比赛思路&正解:暴力模拟,用hashhashhash或者
离散化
进行判重
2020linweitong
·
2020-09-13 15:40
模拟
题解
PCM音频编码
主要过程是将话音、图像等模拟信号每隔一定时间进行取样,使其
离散化
,同时将抽样值按分层单位四舍五入取整量化,同时将抽样值按一组二进制码来表示抽样脉冲的幅值。
wowo004
·
2020-09-13 07:42
硬件开发
POJ-2528 线段树 区间修改
对数据进行
离散化
,由于是对一段进行连续化,故当2个点之间的差值大于1时,应该在中间再添加一个点。
嘿呀!
·
2020-09-13 02:20
线段树
POJ
数据结构---线段树
而未优化的空间复杂度为2N,实际应用时一般还要开4N的数组以免越界,因此有时需要
离散化
让空间压缩。一般不考虑增加和删除,只考虑更新和查询,每个结点存储的是一段信息。线段树不一定是满二叉树
inferno devil
·
2020-09-13 01:30
数据结构算法
POJ 2528(线段树,区间覆盖,
离散化
思想)
problemThecitizensofBytetown,AB,couldnotstandthatthecandidatesinthemayoralelectioncampaignhavebeenplacingtheirelectoralpostersatallplacesattheirwhim.Thecitycouncilhasfinallydecidedtobuildanelectoralwa
Feynman1999
·
2020-09-13 00:10
Segment
Tree
LightGBM分箱算法
目录等距分箱与等频分箱LightGBM分箱算法实现代码GreedyFindBinFindBinWithZeroAsOneBinGetBinsGetCodes等距分箱与等频分箱在深度学习中,通常需要对连续特征进行
离散化
处理
yftadyz
·
2020-09-12 21:45
深度学习
机器学习
深度学习
数据挖掘
滴滴目的地预测算法
paper:ATaxiOrderDispatchModelbasedOnCombinatorialOptimization考虑因素:日期:分为工作日和节假日时间:按小时
离散化
,分为24个小时,取值为0-
weixin_33888907
·
2020-09-12 20:12
《机器学习实战》DecisionTree学习笔记
决策树的一般流程收集数据准备数据:树构造算法只适用于标称型数据,因此数值型数据必须
离散化
分析数据:可以使用任何方法,构造树完成之后,应该检查图形是否符合预期训练算法:使用经验树计算错误率使用算法:此步骤可以适用于任何监督学习算法
curtain灬、
·
2020-09-12 14:38
《机器学习实战》
决策树
机器学习
评分卡模型剖析之一(woe、IV、ROC、信息熵)
信用评分卡模型在国外是一种成熟的预测方法,尤其在信用风险评估以及金融风险控制领域更是得到了比较广泛的使用,其原理是将模型变量WOE编码方式
离散化
之后运用logistic回归模型进行的一种二分类变量的广义线性模型
weixin_34315665
·
2020-09-12 14:56
weka中对数值型数据
离散化
连续数值
离散化
大致可分为:1)有监督(supervised)和2)无监督(unsupervised)两类。
我是一只小兔纸咿呀咿呀呦
·
2020-09-12 14:33
weka
Weka中数据预处理的技术方法
目录1聚集2抽样3维度归约4属性选择5属性创建6
离散化
和二元化7变量转换1聚集聚集是将两个或者多个对象合并成单个对象。
郭腾有一颗温暖的心
·
2020-09-12 14:41
十七、频繁模式、关联和相关性的基本概念和方法
数据
离散化
是一种数据变换形式。
智享AI
·
2020-09-12 12:55
数据挖掘
数据挖掘
Python数据分析【3】:pandas库详细教程
创建1.4Series索引和切片1.5Series索引和值1.6读取外部数据1.7DataFrame1.8取行取列1.9loc1.10布尔索引1.11字符串方法1.12缺失数据的处理2.统计方法和字符串
离散化
SumIris
·
2020-09-12 09:55
Python
python
数据分析
HDU - 4417 Super Mario 主席树
思路:考虑用主席树,
离散化
要记得将k的值也添入,其余就是主席树常规操作了。
moomhxy
·
2020-09-12 09:20
HDU
主席树
线段树(小白都能看懂系列1)
而未优化的空间复杂度为2N,实际应用时一般还要开4N的数组以免越界,因此有时需要
离散化
让空间压缩。暑假集训学的第一种算法,可惜我考科目三错过了第一天的学习,,蓝瘦,自己看了一下还是,,很好懂得。**
诡诡..
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2020-09-12 08:02
hdu4749 Parade Show(kmp)
匹配"的意思各自
离散化
之后的串是一样的。例如:(20,2,2,5,1,3,21)与(101015,1)。(2,2,5,7)与(10,10,15,1)是匹配的。
捣乱天才
·
2020-09-12 07:50
字符串
kmp
权值线段树、主席树学习
因此需要用到
离散化
操作来处理a[1-n]。记录权值指的是,每个点上存的是区间内的数
Stupid_Turtle
·
2020-09-12 05:49
数据结构-线段树
主席树
权值线段树
poj2104
hdu2665
Ural_1019. Line Painting(线段树)
数据有点大,用
离散化
吧。*///MyCode:#include#include#include#include#include#include#include#in
weixin_34034261
·
2020-09-12 05:55
hdu 5009 简单dp 但是很卡时间
这题卡时间很紧,首先肯定是要去重的,还要
离散化
一下,但是用map离散都不行,可能是最坏情况过不了。后来用数组来完成
离散化
。
zxc106
·
2020-09-12 05:12
DP
洛谷 P3605 [USACO17JAN]Promotion Counting晋升者计数——树状数组,权值线段树
先将数据
离散化
。先做一次求值,搜索后再做一次求值,二者的差值就是这颗子树上的逆序。
lengxuenong
·
2020-09-12 04:38
数据结构
树状数组
线段树
[USACO5.5]矩形周长Picture(线段树扫描线)
其实还可以
离散化
。
WWWengine
·
2020-09-12 00:36
数据结构
USACO
从传递函数到差分方程的转换
其中^后表示指数,如:2^3=8;4^2=16;在matlab里面建立这个传递函数的命令就是:sys=tf(400,[1,50,0],'inputdelay',0.004);2、脉冲传递函数把传递函数
离散化
就得到脉冲传递函数
qq_18343569
·
2020-09-11 22:46
神经网络
离散化
的STL实现代码
一年前不懂
离散化
。。。。。。看到黑书有。。都想找刘汝佳问问了哎……废话完了。。
catTom
·
2020-09-11 20:14
acm
POJ 1733 Parity game【带权并查集+
离散化
处理】
POJ1733Paritygame题目大意:按顺序给定若干描述:区间l到r中1的个数是奇数个(偶数个)。问:从哪一条开始,下一条与前面的相违,错误了。若全是对的,则输出描述条数。具体思路:这题与HDU3080很相似,思路是一样的,只是路径压缩的时对权值的处理不一样,这里需要用异或来实现。附上该题题解:Howmanyanswersarewrong不同的是这里的n是1e9,无法开出那么大的数组,因此需
三寸雪
·
2020-09-11 18:46
并查集
OJ题解
深入浅出PID控制算法(二)——PID算法
离散化
和增量式PID算法原理及Matlab实现
PID算法
离散化
和增量式PID算法原理及Matlab实现引言1准备工作1.1位置式PID算法1.2增量式PID算法2Matlab仿真2.1仿真效果(PID调参后)2.2调参过程2.3Simulink仿真部分
Charmve
·
2020-09-11 15:10
技术细节模块化讲解
C++/后端/Linux
pid
matlab
算法
自动控制
电机
Nested Segments(树状数组、
离散化
)
思路:由于线段端点是在2e9范围内,所以要先
离散化
到2e5内(左右端点都
离散化
了,而且实际上
离散化
的范围是4e5),然后对右端点升序排序:例如23564718这样的话,如果对i=a[j].l,那么第j组一定包含了第
ampg66396
·
2020-09-11 00:35
剑指Offer——JZ35.数组中的逆序对【树状数组】
题目传送门题解非常简单的树状数组应用需要
离散化
,离散后编号的的逆序对和之前相同AC-CodeclassSolution{#definelowbit(x)(x&-x)private:constintmod
nirvana · rebirth
·
2020-09-11 00:08
Linux
音视频基本概念
1.声音信号的数字化步骤:采样、量化和编码:采样:把时间连续的模拟信号在时间轴上
离散化
,在某些特定的时刻获取声音信号幅值,其时间间隔称为采样周期,倒数为采用频率;
王庆民
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2020-09-10 22:28
音视频
SSD 论文理解
https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd摘要提出目标检测方法SSD:one-stage的检测方法,不需要额外的proposal生成过程;将bbox的输出空间
离散化
到每个
JustForYouW
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2020-09-10 21:09
Object
Detection
LuoguP3834 【模板】可持久化线段树 1(主席树)||
离散化
题目:【模板】可持久化线段树1(主席树)不知道说啥。1#include2#include3#include4#include5usingnamespacestd;6constintmaxn=(2e5)+50,maxm=maxn;7intN,M,K,num_treenode=0,root[maxn],X,B[maxn],num=0,L,R,ans,F[maxn];8inlineintrd(){9in
weixin_30824479
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2020-09-10 19:34
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