离散化）第20页

数据离散化cut,quct

离散化/分箱/分桶离散化，就是把无限空间中有限的个体映射到有限的空间中。

缘源园·2021-03-07 16:31

修订翻译《利用Python进行数据分析·第2版》7.2.5 离散化和进行分箱

7.2.5离散化和进行分箱DiscretizationandBinning连续数据常常被离散化或被分成“箱”（bin）进行分析。

知之甚少_2303·2021-03-07 10:08

理想国pandas练习题2

需求存在stock.csv文件（文末），请完成以下需求题1：读取p_change列并计算前n天的累计和，然后绘制折线图题2：实现股票涨跌幅数据的离散化，并进行one-hot编码题3：使用交叉表计算星期与股票涨跌幅的关系题

理想国真惠玩·2021-02-13 18:07

数据挖掘-数据离散化 python实现

数据挖掘-数据离散化python实现#-*-coding:utf-8-*-"""Author:ThinkgamerDesc:代码4-2基于信息熵的数据离散化"""importnumpyasnpimportmathclassDiscreteByEntropy

变瘦buff·2021-02-13 11:25

夜深人静写算法（十三）- 树状数组

2、结点的含义3、求和操作4、更新操作5、lowbit函数O(1)实现6、小结四、树状数组的经典模型1、单点更新，成段求和2、成段更新，单点求值五、树状数组的应用场景1、逆序对2、K大数3、离散化4、区间

英雄哪里出来·2021-02-08 22:56

MVSNet: Depth Inference for Unstructured Multi-view Stereo--笔记

这种表示的缺点是空间离散化误差和高内存消耗。3)深度图重建：深度映射是其中最灵活的表示方式。它将复杂的MVS

快和青春说再见·2021-02-07 19:26

2021年美赛解题思路汇总Final！！！

首先:A题是连续型问题，是“数值分析”领域的内容，需要熟练掌握偏微分方程以及精通将连续性方程离散化求解的编程能力。

爱睡觉的小飞猪·2021-02-05 12:06

python建模数据分箱_【Python数据分析】基于决策树的有监督自动分箱实战代码（自定义封装函数）...

连续变量的离散化处理。例如年龄：从1、2、3、4……100变成“1~20”、“21~30”差不多这个样子。

weixin_39731107·2021-02-01 08:25

图形学自问自答1——直线光栅化

《底特律变人》角色卡拉如何在屏幕上画线段光栅化是一个连续数据离散化的过程，而最简单的一个连续数据离散化的过程是如何将一条线段在屏幕中画出来注：为简化分析和处理，本文只考虑斜率的直线，对于的情形，可以很容易添加对应的代码进行处理

太刀·2021-01-29 20:47

特征离散化方法

一、为什么要离散化？

qingsi11·2021-01-29 09:12

第十一届蓝桥杯国赛C\C++A组奇偶覆盖

并且本题的坐标范围很大，但是个数很少，所以可以离散化一下再做。

weixin_44882261·2021-01-27 00:12

2021GDKOI总结—DAY1

可以发现，自己的时间有一半花在了T2上，然后T2弄了个离散化+排序+线段树的奇怪方法，而且常熟极大

Fly_with_dream·2021-01-26 17:15

2021.01.16【NOIP提高B组】模拟总结

排序后，用归并排序求逆序对T2：花匠不算难，但考试时想到50分DP我用离散化+求波峰波谷+特判首尾T3：货车运输这真的不怪我，数据水，最后一秒才把暴力交了，正解都写完了最大生成树+倍增LCAT4：华容道不知道怎么搞

zhy_Learn·2021-01-16 16:33

整数的离散化

1.离散化简介:在一些算法题目中数值域会给的非常大如0~10910^9109,但个数比较少,例如只有10510^5105,但在我们的程序中需要通过这些数值作为下标,且依赖的是这些数值之间的顺序关系而本身为多少其实并不重要

跪着敲的代码·2021-01-14 16:41

Telco Customer Churn

4.1缺失值处理4.2重复值处理4.3数据类型转换4.4异常值处理五、EDA及可视化分析5.1查看流失用户占比5.2用户个人属性分析5.3服务属性分析5.4行为属性分析5.5小结六、构建预测模型6.1特征离散化

qqissweat·2021-01-06 20:40

Python 连续数据离散化最通俗的理解与操作

这样，常常需要将连续属性变换成分类属性，即连续属性离散化。

SunnyRivers·2021-01-05 18:40

PTA L1-020 帅到没朋友(C++离散化解决)

本萌新刚刚学玩离散化，脑子里就想起之前用计数排序做的这题。

西北吴子·2021-01-05 15:54

离散化——unordered_map

学过哈希的都很容易理解离散化，无非就是数据过大开不了那么大的数组时，但其实中间有很多浪费掉的空间，那么映射到另一个数组中就可以了。

中二病没有蛀牙·2021-01-04 22:40

夜深人静写算法（六）- RMQ

文章目录一、前言二、RMQ简介和实现1、RMQ简介2、RMQ朴素算法3、RMQ的ST算法1）算法思想2）预处理3）询问4、RMQ的二维的扩展三、RMQ的应用与扩展1、离散化2、逆序数问题3、区间GCD4

英雄哪里出来·2021-01-04 19:09

二项分布与卡方检验的区别_特征锦囊：一文介绍特征工程里的卡方分箱，附代码实现...

今日锦囊特征锦囊：一文介绍特征工程里的卡方分箱，附代码实现今天还是讲一下金融风控的相关知识，上一次我们有讲到，如果我们需要计算变量的IV值，从而判断变量的预测能力强弱，是需要对变量进行离散化的，也就是分箱处理

刘震撼·2020-12-30 23:16

matlab点云数据投影_汇总|基于3D点云的深度学习方法

点云表示作为一种常用的表示格式，在三维空间中保留了原始的几何信息，不需要任何离散化。因此，它是许多场景理解相关应用（如自动驾驶和机器人）的首选表示。

000F1·2020-12-30 18:26

用python怎样解偏微分方程组_用Python数值求解偏微分方程

数值求解微分方程的基本思路是先把时间和空间离散化，然后将微分化为差分，建立递推关系，然后利用计算机强

Yvonne一万·2020-12-29 02:39

神经网络压缩基础系列之量化(聚类量化)

狭义上的量化是将连续的信号离散化，深度神经网络模型的量化是权重由float32量化为int8、int4等，减少模型的可表示空间大

超超爱AI·2020-12-27 17:05

python pandas 分箱操作

分箱操作也叫⾯元划分或者离散化。

超级大洋葱806·2020-12-27 17:20

rrt算法流程图_基于采样的路径搜索算法代码实现（RRT和PRM）

1、采样法利用网格法可以得到对特定离散化后C-space的最优解。但网格法的缺点是计算复杂度高，适用于自由度较低的机器人。

Actor.又戈叔·2020-12-24 09:13

立体栅格地图_高精地图之3D栅格地图的应用

比如像今天这个会场，我们可以将它离散化成一个个立体方格，每个方格里会存储一个概率，这个概率即方格空间不为空的概率。

Catsoul喵魂·2020-12-23 21:32

决策树留一法python代码_【Python数据分析】基于决策树的有监督自动分箱实战代码（自定义封装函数）...

连续变量的离散化处理。例如年龄：从1、2、3、4……100变成“1~20”、“21~30”差不多这个样子。

凯文哥爱分享·2020-12-20 23:37

基于python的数据挖掘实验报告_数据挖掘实验报告一

数据清洗去掉噪声和无关数据2、数据集成将多个数据源中的数据结合起来存放在一个一致的数据存储中3、数据变换把原始数据转换成为适合数据挖掘的形式4、数据归约主要方法包括:数据立方体聚集，维归约，数据压缩，数值归约，离散化和概念分层等二

weixin_39775106·2020-12-16 18:06

matlab点云数据投影_基于3D点云的深度学习方法

点云表示作为一种常用的表示格式，在三维空间中保留了原始的几何信息，不需要任何离散化。

哈哈哈哈哈哈哈哈鸽·2020-12-15 14:06

ACM Weekly 9（待修改）

ACMWeekly9涉及的知识点基础训练差分BFSMap/排序并查集拓展双向BFS平面分治最小点对离散化第一种第二种参考文献涉及的知识点第九周主要是当堂题目的练习，涉及的知识点有差分、BFS、Map/排序

C_eeking·2020-12-07 20:02

python实现apriori算法_Python实现KMeans算法

在前面的文章中讲过数据离散化和KMeans算法的理论理解。参见：数据离散化及其KMeans算法实现的理解这篇文章来看看怎样用Python实现这个事。

weixin_39734020·2020-12-06 10:00

python中k-means算法_Python实现KMeans算法

在前面的文章中讲过数据离散化和KMeans算法的理论理解。参见：数据离散化及其KMeans算法实现的理解这篇文章来看看怎样用Python实现这个事。

weixin_39637059·2020-12-03 01:47

python 数据离散化_数据离散化 - 等宽&等频&聚类离散 - Python代码

数据离散化-等宽&等频&聚类离散-Python代码发布时间：2018-08-1717:55,浏览次数：1267,标签：Python目录等宽离散等频离散聚类离散附录：rolling_mean函数解释cut

weixin_39895881·2020-12-02 08:50

求N个可重叠的矩形总面积

原文地址：求n个矩形面积——坐标离散化需求：n个与直角坐标系平行的矩形，可能重叠，要求出总面积（重叠部分只算一次）样例思路：这题按照最平常的想法就是把矩形内的标记，然后整个图搜索，就可以得出共覆盖了多少范围

ncd·2020-11-28 18:23

点云数据的类型主要分为_基于3D点云的深度学习方法

点云表示作为一种常用的表示格式，在三维空间中保留了原始的几何信息，不需要任何离散化。因此，它是许多场景理解相关应用(如自动驾驶和机器人)的首选表示。

Luo Patrick·2020-11-27 06:43

python抓取图片数字_[Python图像处理] 三十.图像量化及采样处理万字详细总结（推荐）...

图像通常是自然界景物的客观反映，并以照片形式或视频记录的介质连续保存，获取图像的目标是从感知的数据中产生数字图像，因此需要把连续的图像数据离散化，转换为数字化图像，其工作主要包括两方面——量化和采样。

weixin_39974400·2020-11-23 12:51

R 多变量数据预处理_R语言：基于逻辑回归的信用评分模型设计

摘要信用评分卡模型在国外是一种成熟的预测方法，尤其在信用风险评估以及金融风险控制领域更是得到了比较广泛的使用，其原理是将模型变量WOE编码方式离散化之后运用logistic回归模型进行的一种二分类变量的广义线性模型

weixin_39614750·2020-11-21 01:33

开刷：《信号与系统》 Lec #18 连续时间信号的离散化处理

课本是电子工业出版社出版的奥本海姆《信号与系统》第二版，刘树棠译。视频课可以在网易公开课看到，搜索MIT的信号与系统，老师就是课本的作者。0.涉及内容p.343-p.350这一节课的内容稍微抽象一点，不过看了视频两遍之后也就差不多明白老师在说什么了。。简而言之就是时域中时间轴的归一化和频域中频率轴的归一化。一个带限连续时间信号被采样后，是个冲激串函数，分别位于时间轴上的位置，为采样周期，为整数。依

yangh_·2020-11-20 15:25

python图像处理之采样量化、可视化、图像处理

模拟图像是连续的信号，数字图像是离散的值；采样：图像空间坐标的离散化，决定了图像的空间分辨率量化：图像响应幅值的的离散化，决定了图像的灰度分辨率采样和量化是模拟图像转换为数字图像的两个重要操作。

我不喜欢过马路·2020-11-13 21:01

第十周总结----并查集，树状数组

离散化的应用：因为最近在刷并查集和树状数组的题，发现在并查集和树状数组中的使用过程中，用离散化尽行优化用的必较广泛。离散化用来解决数据范围太大，无法开辟足够大的数组与之对应的情况。

风不问为何匆匆·2020-11-08 21:37

小波变换的理解

2.4其它补充三、离散小波变换（DWT）的理解3.1离散小波变换（DWT）定义3.2一维离散小波变换3.3二维离散小波变换3.4离散小波变换（DWT）的Mallet算法（离散化实现）3.5离散小波变换（

iceberg7012·2020-11-01 21:25

AcWing算法基础课（一）基础算法

文章目录1.1排序1.2二分搜索1.3高精度1.4前缀和与差分1.5双指针算法1.6位运算1.7离散化1.8区间合并1.1排序快速排序归并排序快速排序（不稳定的排序）分治思想步骤（对左边界为l，右边界为

TiercelChow·2020-10-30 21:28

2020人工智能应用赛结构化赛题方案(0.859+)

importpandasaspdimportnumpyasnpfromimblearn.over_samplingimportSMOTE,ADASYN#过采样fromsklearn.preprocessingimportLabelEncoder#离散化

siguo0·2020-10-29 20:19

（四）Python数据分析与挖掘实战——数据预处理（清洗、规约）

文章目录数据脚本lagrange_newton_interp.py拉格朗日插值data_normalization.py归一化data_discretization.py离散化line_rate_construct.py

anonymox·2020-10-26 22:46

R语言中的模拟过程和离散化：泊松过程和维纳过程

原文链接：http://tecdat.cn/?p=17303本文中，我们讨论了一个将Poisson过程与Wiener过程结合在一起的最佳算法的问题。实际上，为了生成泊松过程，我们总是习惯于模拟跳跃之间的持续时间。我们使用给定时间间隔内跳跃的均匀性，该条件取决于跳跃的次数。首先，我们可以生成一个可能具有漂移的维纳过程，然后在其旁边，我们可以生成指数定律（这将对应于跳跃之间的时间），还可以生成跳跃幅度

拓端研究室·2020-10-21 10:48

hdu - 3015 Disharmony Trees（树状数组 + 离散化）

题目连接题意：给你n棵树的坐标和高度，分别按两个值升序排序后，得到每棵树的排名，分别为uiu_iui和viv_ivi，求∑i=1n∑j=i+1nabs(ui−uj)∗min(vi,vj)\sum_{i=1}^n\sum_{j=i+1}^nabs(u_i-u_j)*min(v_i,v_j)∑i=1n∑j=i+1nabs(ui−uj)∗min(vi,vj)。题解：因为是区间求和，想到了树状数组。若想要

Sstee1XD·2020-10-20 17:30

一般随机抽样

通常来讲我们会假设股票价格服从以下的随机过程：dSt=rStdt+σStdWt(1)dS_t=rS_tdt+\sigmaS_tdW_t\tag{1}dSt=rStdt+σStdWt(1)如果我们把以上的随机过程离散化

水牛虫Shecan·2020-10-06 14:31

数字图像处理：图像采样与量化

采样：图像空间连续坐标的离散化，决定图像的空间分辨率。量化：图像函数值（幅值）的数字化，决定图像的幅度（灰度级）分辨率。示例：1.1图像采样对图像空间坐标的离散化，它决定了图像的空间分辨率。

Sayram_0·2020-09-23 16:26

浮点数的比较

在数学运算当中经常会涉及到判断两个数是否相等的情况对于整数很好处理A==B这样的一个语句就可以解决全部的问题但是对于浮点数是不同的首先，浮点数在计算机当中的二进制表达方式就决定了大多数浮点数都是无法精确的表达的现在的计算机大部分都是数字计算机，不是模拟机，数字机的离散化的数据表示方法自然无法精确表达大部分的数据量的

fengzi_shen·2020-09-17 11:01

XTUOJ 区间覆盖总长（线段树+离散化）

区间覆盖总长[SubmitCode][Top20Runs]Acceteped:43Submit:235TimeLimit:3500MSMemoryLimit:65536KBDescription题目描述在X轴上给你一些线段，问被这些线段覆盖的区间长。输入每个样例的第一行是一个整数K(K≤10000)，表示线段的个数，如果K=0表示输入结束。以后的K行，每行为一个线段的左右端点x1,x2,(0≤x1

IT旅行·2020-09-17 10:36

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