离散化

主席树详解——从入门到放弃

主席树的模板题是：静态查询区间第k小那么主席树的做法就是，先把全部数字离散化，然后以每一个前缀建一棵权值线段树，显然，如果直接建，那么空间上是不允许的，但是我们发现，每两个相邻的前缀中，只有一个数的差别
Hypoc_·2018-05-28 13:27

粒子群优化算法(PSO)之基于离散化的特征选择(FS)（三）

作者：Geppetto前面我们介绍了特征选择(FeatureSelection，FS)与离散化数据的重要性，总览的介绍了PSO在FS中的重要性和一些常用的方法，介绍了FS与离散化的背景，介绍本文所采用的基于熵的切割点和最小描述长度原则
磐创 AI·2018-05-21 22:57

特征工程之特征表达

主要包括缺失值处理，特殊的特征处理比如时间和地理位置处理，离散特征的连续化和离散化处理，连续特征的离散化处理几个方面。
刘建平Pinard·2018-05-19 22:00

POJ 2299 Ultra-QuickSort （树状数组+离散化）

题目描述：给出一个序列，求出这个序列的逆序数。逆序数：在一个排列中，如果一对数的前后位置与大小顺序相反，即前面的数大于后面的数，那么它们就称为一个逆序。一个排列中逆序的总数就称为这个排列的逆序数。一个排列中所有逆序总数叫做这个排列的逆序数。也就是说，对于n个不同的元素，先规定各元素之间有一个标准次序（例如n个不同的自然数，可规定从小到大为标准次序），于是在这n个元素的任一排列中，当某两个元素的先后
明日可7·2018-05-19 14:22

博客笔记二: [京东白条，美团] 用户评分卡，在线广告模型

一般使用的方法是进行变量离散化，把年龄分成不同的段或者使用稀疏编码或者自编码等算法对品类或者其他信息进行重构。二是
小帅的私人空间·2018-05-18 04:35

学习斯坦福机器学习笔记—第三课

LogisticRegression上一次的课程主要解决回归分析问题，这一次的课程主要为分类问题，分类问题也可看做将回归问题的连续性离散化。1.1Classification先来谈谈二分类问题。
听海的石头·2018-05-17 09:12

LOJ#2331. 「清华集训 2017」某位歌姬的故事

将序列离散化后，可以给每个点确定一个取值的上界wiwi对于限制(lj,rj,cj)(lj,rj,cj)，只有[lj,rj][lj,rj]中wi=cjwi=cj的点能贡献对于一个cjcj，将所有wi=cjwi
L_0_Forever_LF·2018-05-15 21:15

量化神经网络

转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25323688这里的量化不是指“量化交易（Quantitativetrade）”，而是Quantization，即离散化，注意是否走错片场
haima1998·2018-05-13 11:44

Weka中的有监督的离散化方法

参考：机器学习-变量离散之MDLP对应分析Weka中weka.filters.supervised.attribute.Discretize涉及的其他类包括weka.filters.Filter分析的宏观代码Discretizedisc=newDiscretize()disc.setInputFormat(data)InstancesafterDiscretize=Filter.useFilter
Avalonist·2018-05-11 15:53

vtkSuperquadricSource：创建以原点为中心的多边形超二次曲面

设置两个（φ）的纬度和经度（θ）方向的分辨率（多边形离散化）。浑圆度参数（纬度浑圆度和经度浑圆度）控制超二次曲面的形状。环形布尔值控制是否产生环形的超二次曲面。
006玩命·2018-05-07 14:02

【有监督分箱】方法一：卡方分箱

2.定义何谓分箱，简单地说，分箱就是将连续变量离散化，将多状态的离散变量合并成少状态。
hxcaifly·2018-05-06 19:25

bzoj3938 Robot（李超线段树+离散化）

我们可以离线，把时间离散化掉，就是维护若干线段的最值。可以先都插进去，然后最后处理询问。可以用李超线段树来解决。分别维护最大最小值。
Icefox_zhx·2018-05-03 16:10

poj 1733 Parity game （带权并查集+离散化）

思路：这算是做的第一道利用到了离散化的题目了。
yiqzq·2018-05-01 21:50

实现视频播放器倍速、清晰度切换、m3u8下载功能

音频上其实也可以用这种方式来直接删除一些周期，因为电脑里的音频也是数字化离散化地储存的。
何俊林·2018-04-26 00:00

STL数据离散化

当数据只与它们之间的相对大小有关，而与具体是多少无关时，可以进行离散化。先排序，再删除重复元素，就是索引元素离散化后对应的值。
A_Thinking_Reed_·2018-04-24 22:28

poj 2299 Ultra-QuickSort（离散化+树状数组求逆序数）

Ultra-QuickSortTimeLimit: 7000MS MemoryLimit: 65536KTotalSubmissions: 67585 Accepted: 25315DescriptionInthisproblem,youhavetoanalyzeaparticularsortingalgorithm.Thealgorithmprocessesasequenceofndistinc
BBHHTT·2018-04-24 18:56

树状数组—求第k小的数—离散化

有一种方法可以解决零散的大数，那就是离散化。本篇文章就来介绍一下用离散化优化其空间的树状数组。思路把所有数离散化，该离散化只需要能保留数字排名的前后即可，对区间信息等不作要求。
逐梦起航-带梦飞翔·2018-04-21 13:09

对pandas进行数据预处理的实例讲解

包括数据统计、数据离散化、数据关联性分析引入包和加载数据importpandasaspdimportnumpyasnptrain_df=pd.read_csv('..
bigbao_num·2018-04-20 16:56

深入浅出PID控制算法（三）————增量式与位置式PID算法的C语言实现与电机控制经验总结

前文对PID算法离散化和增量式PID算法原理进行来探索，之后又使用Matlab进行了仿真实验，对PID三个参数又有了更深入的认识，接下来我们来使用C语言进行PID算法实现，并且结合控制电机的项目来深入学习
_zero.·2018-04-15 20:04

粒子群优化算法(PSO)之基于离散化的特征选择(FS)（二）

作者：Geppetto前面我们介绍了特征选择(FeatureSelection，FS)与离散化数据的重要性，总览的介绍了PSO在FS中的重要性和一些常用的方法。
磐创 AI·2018-04-11 23:43

hdu - 2883 最大流 离散化 dinic

题意：给定n个顾客，第i号顾客在si到达，点了ni个羊肉串，每个羊肉串需要ti个时间烤好。顾客想要在ei得到，一个烤炉只烤m串。问你是否能满足所有顾客的要求？能的话输出“Yes”，否则输出“No”。和3572类似，不过时间太长要用区间，读入每个时间点排序去重得到tot时间点tot-1区间建图：源点到顾客任务(sp,i,ni*ti)时间区间到汇点(j,tp,(t[j]-t[j-1])*m)顾客任务包
陌离将离·2018-04-11 15:52

C语言 2018年刑侦科推理试题

一开始见到题目的时候，我也是懵逼的，然而听说网上有人用编程解决了这个问题，我也跃跃欲试，在没有参考别人代码的情况下，思考，打草稿，写代码，调试找bug总共还是花费近5个小时，下面是题目：除了第一个选择题，其余均可以离散化成许多对或者错的条件
四月的小白·2018-04-05 23:16

浅谈SVG及矢量图在Android的应用

我们平时生活和工作中遇到的图像大部分都是栅格图，它对图片在空间和亮度上都做了离散化。我们先拿最简单的一张黑白位图举例：黑白位图假如这个图片是300x300的，即它由3
dfqin·2018-04-05 20:51

粒子群优化算法(PSO)之基于离散化的特征选择(FS)（一）

作者：Geppetto在机器学习中，离散化(Discretization)和特征选择(FeatureSelection,FS)是预处理数据的重要技术，提高了算法在高维数据上的性能。
磐创 AI·2018-04-05 16:11

B - Inversions SGU - 180（归并求逆序数对）

题意：就是求一个数组里逆序数对有多少组，看见很多大佬用树状数组求的并且需要离散化，但是使用了归并求逆序数对居然过了。就是在归并排序的过程中求逆序数对。
浮生一朝·2018-04-04 10:54

评分卡模型-理论

评分卡模型流程变量分群/分箱通常是为了让变量的预测力最强名义变量降低基数类似决策树的一种算法连续变量的分箱在评分卡建模中，变量分箱（binning）是对连续变量离散化（discretization）的一种称呼
changzoe·2018-03-28 20:37

网易2019实习生Java编程题

思路：把坐标离散化之后直接统计（当时通过率90%）#include#include#includeusingnamespacestd;intmain
HryReal·2018-03-28 11:18

PCM数据的采集和播放

主要过程是将话音、图像等模拟信号每隔一定时间进行取样，使其离散化，同时将抽样值按分层单位四舍五入取整量化，同时将抽样值按一组二进制码来表示抽样脉冲的幅值。
cyq7on·2018-03-25 22:01

大数据预处理技术

学习了牛琨老师的课程后整理的学习笔记，用于日后复习一、大数据预处理的几个步骤1.数据预处理2.数据清洗3.数据集成4.数据归约5.数据变换6.数据离散化7.大数据预处理二、数据预处理现实中的数据大多是“
bxg1065283526·2018-03-19 23:26

【扫描线】火星探险-线段树

不清楚离散化的可以先看看这篇博文：离散化介绍题意在2051年，若干火星探险队探索了这颗红色行星的不同区域并且制作了这些区域的地图。
ccosi·2018-03-19 22:23

遥感图像的空间分辨率，光谱分辨率等

模数转换由采样和量化2步组成，采样是空间位置的离散化，量化是电磁辐射能量的离散化。下面用一幅图像来展示这个过程。正因为遥感图像也是一种数字图像，所以也遵从着模数转换。
chaolei_9527·2018-03-16 21:24

腾“云”驾“雾”：云计算行将末路 点对点网络将取而代之？

有这样一种趋势愈发明显：从最初的大型机集中处理到后来的分布式架构，越来越多的需求趋于离散化和
科技云报道·2018-03-12 14:58

一行代码实现一个简单的模板字符串替换

HTML片段都是离散化的数据，难以对其中重复的部分进行提取。无法很好地利用标签。这是HTML5中新增的一个标签，标准极力推荐将H
weixin_34138521·2018-03-05 10:36

一行代码实现一个简单的模板字符串替换

HTML片段都是离散化的数据，难以对其中重复的部分进行提取。无法很好地利用标签。这是HTML5中新增的一个标签，标准极力推荐将H
微醺岁月·2018-03-05 00:17

BZOJ 1227 虔诚的墓主人

那只需要做一个简单的离散化就可以把复杂度优化到O(w2)O(w2)。
Rayment_cc·2018-02-28 20:11

python数据分析数据标准化及离散化详解

本文为大家分享了python数据分析数据标准化及离散化的具体内容，供大家参考，具体内容如下标准化1、离差标准化是对原始数据的线性变换，使结果映射到[0,1]区间。方便数据的处理。
诺坎普奇迹·2018-02-26 16:59

python数据分析数据标准化及离散化

标准化1。离差标准化是对原始数据的线性变换，使结果映射到[0,1]区间。方便数据的处理。消除单位影响及变异大小因素影响。基本公式为：x’=（x-min）/（max-min）代码：#！／user/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#author:M10importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pylabaspltim
墙角的秋天·2018-02-25 21:02

[主席树优化建图] LOJ#546. 「LibreOJ β Round #7」网格图

最简单的思路是离散化后O(k2)O(k2)搞然而对于横着的朝向，极长的横着相连的格子的答案是相同的，竖着的同理那么把极长的相连的格子也缩起来，用主席树优化建图，就可以O(klogk)O(klog⁡k)最短路了
LowestJN·2018-02-25 21:16

[主席树优化建图] LOJ#546. 「LibreOJ β Round #7」网格图

最简单的思路是离散化后O(k2)O(k2)搞然而对于横着的朝向，极长的横着相连的格子的答案是相同的，竖着的同理那么把极长的相连的格子也缩起来，用主席树优化建图，就可以O(klogk)O(klog⁡k)最短路了
LowestJN·2018-02-25 21:16

机器学习实战第三章-决策树

一，决策树概述1，决策树的一般流程收集数据准备数据：树构造算法只适用于标称型数据，因此数值型数据必须离散化。分析数据：构造树完成之后，应该检查数据是否符合预期。
潜心修行的研究者·2018-02-21 00:00

洛谷luogu-2949 工作调度（USACO） HQG_AC的博客

由于时间很长，所以我们要离散化。
Hacheylight·2018-02-20 11:09

离散化—区间覆盖——线段树实践POJ2528

离散化——目的是压缩区间范围——优化线段树区间覆盖问题——传统的cover数组再加上——这个题目的特殊性——计算的是最终能看到海报的数量——所以节点的值在这里我的含义是第几张海报覆盖了这个节点好，看一下准备工作
Df_cjc·2018-02-13 16:12

POJ 2528 Mayor's posters 【线段树(区间为节点问题)】

推荐这道题题意一模一样,但是这道题更严谨一点.就是给出n个区间的覆盖信息,问最后有多少张海拔被看见.很明显的线段树区间问题,以一段区间为线段树的一个节点,然后做区间更新和区间覆盖,由于区间信息较大,要进行离散化
Anxdada·2018-02-03 22:45

施炜：大众营销将慢慢消失，谁是我们真正的顾客？

不同的需求集合，其内部往往存在不同程度的离散化需求偏好分布：有些市场内部，顾客需求无差异或差异较
商业评论精选·2018-02-01 00:00

分类与回归的区别

分类模型和回归模型本质一样，分类模型可将回归模型的输出离散化（下面例子1.2.4.5.）
Bruce_0712·2018-01-28 21:07

特征选择：常见方法总结

（fromsklearn.feature_selectionimportVarianceThreshold）a.特征值需为离散型变量，若是连续型，需要连续变量离散化。b.最简单。实用性差。
AuGuSt_81·2018-01-26 15:53

+ 离散化跑最短路 + 暴力枚举】

传送门//题题:给定一个无向图(n,m),和s个必经点,问从起点1出发必经给s个点后再回到1的路径之和最小是多少.//思路:这道题和我之前做的一道题很像,所以我做这道题的时候几乎是秒做吧……xixi我们首先有一个想法就是一定是这s个点先相互到达,然后在从中选择两个到1最短距离加上就行啦.然后可以注意到s只有10,那么我们直接跑10次dij(优化的),统计出该10个点到图中任意一个点的最短路径,因为
Anxdada·2018-01-26 10:15

pandas.cut函数说明

1，功能:将数据进行离散化pandas.cut(x,bins,right=True,labels=None,retbins=False,precision=3,include_lowest=False)
ICDI_z·2018-01-24 17:47

pandas.cut函数说明

1，功能:将数据进行离散化pandas.cut(x,bins,right=True,labels=None,retbins=False,precision=3,include_lowest=False)
Cicome·2018-01-24 17:37

python数据分析和数据挖掘笔记

4，常用的离散化方法:4.1等宽法4.2等频法4.3基于聚类分
Cicome·2018-01-24 16:07
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