离散化第53页

Channel On Live（离散化）

题目网址：https://acm.ecnu.edu.cn/contest/103/problem/C/离散化：1.unique函数：c=unique(t+1,t+1+n)-t-1;此为去重函数，12335

LANPOM·2018-08-13 09:32

HDU 1255 覆盖的面积【线段树】【矩形面积交（扫描线，离散化）】

覆盖的面积TimeLimit:10000/5000MS(Java/Others)MemoryLimit:65536/32768K(Java/Others)TotalSubmission(s):7580AcceptedSubmission(s):3828ProblemDescription给定平面上若干矩形,求出被这些矩形覆盖过至少两次的区域的面积.Input输入数据的第一行是一个正整数T(1usi

Head_Hard·2018-08-09 20:57

python 数据挖掘（6）-- 数据标准化和离散化

标准化数据规划化处理是数据挖掘的一项基础工作，为了消除指标之间的量纲和取值范围差异的影响。（1）最小-最大规范化将数据映射到[min,max]（2）零-均值规划化将数据处理成均值为0，标准差为1（3）小数定标规划化处理normalization_data.xls数据规范化如下#-*-coding:utf-8-*-importpandasaspdimportnumpyasnp#数据规范化datafi

ouprince·2018-08-09 17:54

【ARC069F】Flags【2-SAT】【二分】【线段树】

二分答案mid，可以发现每个点要向连续的一段区间内的点连边，离散化后线段树优化连边即可。然后跑2-SAT判定是否有解。

ez_2016gdgzoi471·2018-08-09 14:35

特征分箱

在建模中，需要对连续变量离散化，特征离散化后，模型会更稳定，降低了模型过拟合的风险。有监督的卡方分箱法(ChiMerge)自底向上的(即基于合并的)数据离散化方法。

猪逻辑公园·2018-08-09 09:49

机器学习面试题汇总(逻辑斯蒂回归相关)

9.什么是特征离散化和特征交叉？10

Potato_45·2018-08-07 12:26

Counting Intersections HDU - 5862 (离散化+树状数组扫描线段)

题目来源：CountingIntersections题意给你n条与坐标轴平行的线段，问有几个交点。数据保证没有重合的、长度为0的线段，没有共起点共终点的线段。思路由于所有线段都是和坐标轴平行的，所以可以把与x轴平行的线段和y轴平行的线段分开来看，将横着的线段纵坐标插入树状数组中，求所有竖着的线段起点到终点的区间和即为答案。求解的过程需要按照横坐标从小到大排序，横线段的点优先。由于题目说明点的坐标绝

JesHrz·2018-08-06 19:39

特征离散化

为什么需要离散化对于很多实际问题（如广告点击率预测），往往特征非常多，这时候时间约束通常不允许我们使用很复杂的非线性分类器。这也是为什么算法发展这么多年，广告点击率预测最常用的方法还是LR模型。

FigthingForADream·2018-08-05 17:25

python数据分析与实战学习笔记一：连续属性离散化

今天学习了将连续数据离散化的方法，主要有三个：等宽法、等频法、聚类法等宽法是将数据的值域等分，每个部分拥有相同的宽度，然后为每个部分打上不同的符号或数值进行离散化;等频法则是要求每个部分的记录数相同;聚类法则是使用聚类算法比如

braveheartm·2018-08-03 22:25

离散化的两种操作

离散化是程序设计中一个常用的技巧，它可以有效的降低时间复杂度。其基本思想就是在众多可能的情况中，只考虑需要用的值。离散化可以改进一个低效的算法，甚至实现根本不可能实现的算法。

baodream·2018-08-03 16:08

【CF 817F】MEX Queries（线段树）

Solution离散化后用线段树维护一个取反标记、一个赋值标记即可。

Hany01·2018-08-03 16:41

数据分析笔试错题要点及解析

：第二个解析：连续属性离散化有三种常用方法：等宽法：将属性的值域分成具有相同宽度的区间，区间的个数由数据本身的特点决定。等

Carolinedy·2018-08-01 14:39

基于信息增益的离散化方法

classFeature_Discretization(object):def__init__(self):self.min_interval=1#最小间隔self.min_epos=0.05#信息增益阈值self.final_bin=[]#最终边界deffit(self,x,y,min_interval=1):self.min_interval=min_interval#x=np.floor(x

mambasmile·2018-07-31 17:26

Maximum Mode【Nowcoder多校训练第4场G题】（离散化+二分）

来源：牛客网题目描述Themodeofanintegersequenceisthevaluethatappearsmostoften.Chiakihasnintegersa1,a2,...,ana1,a2,...,an.Shewoudliketodeleteexactlymofthemsuchthat:therestintegershaveonlyonemodeandthemodeismaximu

coldfresh·2018-07-28 16:06

连续数值变量的离散化、哑变量

#还是Age字段，一般连续数据要做离散化#某些分类数据，为了可以更好的使用，可以转换为哑变量使用##连续数据离散化的好处：#1）有些算法的输入要求必须是离散化的数据，如贝叶斯和树模型#2）离散化可以对连续数据的异常点进行处理

CangHaier·2018-07-28 00:21

预测正弦函数

#-*-coding:utf-8-*-#以下程序为预测离散化之后的sin函数importnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.contribimportrnn

神坑教无心·2018-07-27 18:58

求逆序对：归并/离散化+树状数组 7.25杭电多校赛 J

10.SwapsandInversionsTimeLimit:2000/1000MS(Java/Others)MemoryLimit:32768/32768K(Java/Others)TotalSubmission(s):3588AcceptedSubmission(s):976ProblemDescriptionLonglongago,therewasanintegersequencea.Ton

木直·2018-07-27 11:45

人工智能产品经理读书笔记5

与几种常见概念的关系2.ML本质机器学习流程拆解（1）原始数据采集–>（2）数据预处理–>（3）模型训练–>（4）模型评估–>（5）调参–>（6）推断数据挖掘中的预处理方法：数据清洗、数据集成、数据转换、数据削减、数据离散化等

女王の专属领地·2018-07-27 08:06

AtCoder Grand Contest 026 D - Histogram Coloring

一列中有两个连续的元素，那么下一列只能选择选择正好相反的填色方案(因为连续的地方填色方案已经确定，其他地方也就确定了)我们现将高度进行离散化到Has数组中，然后定义dp数组dp[i][j]表示前i列的方案数

basasuya·2018-07-26 18:00

数据离散化详解

一、概述数据离散化是一个非常重要的思想。为什么要离散化?当以权值为下标的时候，有时候值太大，存不下。所以把要离散化的每一个数组里面的数映射到另一个值小一点的数组里面去。

Superb_Day·2018-07-26 08:27

POJ3666 线性dp_离散化_贪心

POJ3666线性dp_离散化_贪心就DP而言这个题不算难，但是难就难在贪心，还有离散化的思想上题目大意：n个土堆，问你最少移动多少单位的图，可以使得这n个土堆变成单调的dp[i][j]表示前i个土堆高变为

Df_cjc·2018-07-25 09:51

什么是离散化？

对于“什么是离散化”，搜索帖子你会发现有各种说法，比如“排序后处理”、“对坐标的近似处理”等等。哪个是对的呢？哪个都对。关键在于，这需要一些例子和不少的讲解才能完全解释清楚。

TheBegin·2018-07-24 14:56

亚像素

在相机成像的过程中，获得的图像数据是将图像进行了离散化的处理，由于感光元件本身的能力限制，到成像面上每个像素只代表附近的颜色。

CHNguoshiwushuang·2018-07-22 15:06

POJ 2482 线段树离散化扫描线矩阵最大权值

题意：给出n个星星的坐标，每个星星有一个亮度，给出一个矩形的长和宽，问矩形能包括的星星的最大亮度和（不包括边框）。思路:平面上有若干个区域，每个区域都带有一个权值，求在那个实际上重叠的区域权值和最大。使用扫描线算法，取出每个区域的左右边界，保存2个四元组，（x,y,y+h,c）(x+w,y,y+h,-c),按照第一维的大小排序。同时关于y建立一颗线段树，维护区间最大值max1，可以认为线段树上的一

深海沧澜夜未央·2018-07-21 09:41

HDU 1542 POJ 1151 Atlantis 线段树+离散化+扫描线重叠矩阵面积和

ThereareseveralancientGreektextsthatcontaindescriptionsofthefabledislandAtlantis.Someofthesetextsevenincludemapsofpartsoftheisland.Butunfortunately,thesemapsdescribedifferentregionsofAtlantis.Yourfrie

深海沧澜夜未央·2018-07-20 17:16

深度学习-增强学习概览

若把每个关节角取值范围离散化，比如精度到0.01，则一个关节有200个取值，那么6个关节共有2006

gao8658·2018-07-20 11:48

POJ 2299 Ultra-QuickSort 求原始序列的逆序对数树状数组+离散化

Inthisproblem,youhavetoanalyzeaparticularsortingalgorithm.Thealgorithmprocessesasequenceofndistinctintegersbyswappingtwoadjacentsequenceelementsuntilthesequenceissortedinascendingorder.Fortheinputsequ

深海沧澜夜未央·2018-07-19 15:17

离散化的思想和它的两种代码与区别

离散化是什么：一些数字，他们的范围很大（0-1e9），但是个数不算多（1-1e5），并且这些数本身的数字大小不重要，重要的是这些数字之间的相对大小（比如说某个数字是这些数字中的第几小，而与这个数字本身大小没有关系

Baiyi_destroyer·2018-07-17 15:13

为什么要进行数据分箱？

一般在建立分类模型时，需要对连续变量离散化，特征离散化后，模型会更稳定，降低了模型过拟合的风险。比如在建立申请评分卡模型时用logsitic作为基模型就需要对连续变量进行离散化，离散化通常采用分箱法。

光彩照人·2018-07-16 11:00

常用的控制系统离散化方法

常用的控制系统离散化方法共有6种，分别是：（1）前向差分法（2）后向差分法（3）双线性变换法（4）脉冲响应不变法（5）阶跃响应不变法（6）零极点匹配法前三种方法比较简单易用，已知对应的S域传递函数，可以通过简单的代数变换求得对应的

___ddc___·2018-07-13 09:28

【CV】CV领域常用的坐标系(Coordinate Systems)

计算机视觉领域中常用的四个坐标系:文章目录像素坐标系(u,v)图像坐标系(x,y)相机坐标系(x,y,z)世界坐标系Ref像素坐标系(u,v)对应传感器上离散化的像素位置。

鹅城惊喜师爷·2018-07-12 10:21

POJ1151Atlantis

线段树+离散化代码//ByAcerMo#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;constintM=3000;structSeg

AcerMo·2018-07-11 20:35

主席树模板(POJ2104)

离散化：对数组排完序后用unique去重，unique返回的是去重后的数组的末地址，减去第一个元素的地址就能得到去重后的数组大小，用lower_bound查找原数字在排序去重后的序列中的位序，用位序代替数字完成离散化

Apale_7·2018-07-09 13:15

Jzoj P1495 宝石___线段树+扫描线+离散化

题目大意：在一个M∗MM∗M的正方形平面中，给出NN个宝石的坐标(xi,yi)(xi,yi)，每个宝石的价值为AiAi，有一块K∗KK∗K的布，问能覆盖的宝石的最大价值和是多少，宝石在布的边缘也算。1≤m≤50000,1≤n≤50000,1≤k≤100001≤m≤50000,1≤n≤50000,1≤k≤10000分析：https://blog.csdn.net/gx_man_vip/article

disPlayLzy_·2018-07-07 21:37

SSD论文翻译

我们的方法命名为SSD，将边界框的输出空间离散化为不同长宽比的一组默认框和并缩放每个特征映射的位置。在预测时，网络会在每个默认框中为每个目标类别的出现生成分数，并对框进行调整以更好地匹配目标形状。

john_bh·2018-07-06 20:57

强化学习，深度强化学习

要直接应用DQN到连续动作领域，最简单的做法就是将连续动作离散化，也就是依然每个时间间隔输出一个动作值，把每个动作也离散化。但这样存在问题：

小草cys·2018-07-03 22:53

机器学习不得不知的的特征工程

2）如何存储，什么样的形式存储特征清洗1）特征清洗，异常样本的清晰2）采样数据均衡问题特征预处理1）对于单个特征：归一化，标准化，离散化，

鱼大大的博客·2018-07-01 22:30

信号分解基础

1,冲击分解（ImpulseDecomposition）冲击分解法对信号的采样，连续时间信号的离散化，线性时不变系统的构建提供了很大的帮助。如下图左图所示，一个N单位长度的信号被

松下J27·2018-06-25 15:46

python数据分析十六：pandas的面元划分和哑变量(get_dummies()、哑变量)

数学名词离散化和面元划分：就是分组，进行相应的计算对于数据进行离散化和面元划分的前提条件是：连续变化的数据例如下面是一组人的年龄数据，现在要按照年龄划分为不同年龄的4组（即把数据拆分为4个面元），分别为

照片怎么加不上·2018-06-25 08:56

滴滴目的地预测算法

paper:ATaxiOrderDispatchModelbasedOnCombinatorialOptimization考虑因素：日期：分为工作日和节假日时间：按小时离散化，分为24个小时，取值为0-

丹追兵·2018-06-22 00:00

粒子群优化算法(PSO)之基于离散化的特征选择(FS)（四）

作者：Geppetto前面我们介绍了特征选择(FeatureSelection，FS)与离散化数据的重要性，介绍了PSO在FS中的重要性和一些常用的方法、FS与离散化的背景，介绍了EPSO与PPSO方法

磐创 AI·2018-06-21 18:29

《python数据挖掘》实战篇

cart决策树模型评价ROC第7章：聚类-航空公司客户价值分析1RFM模型-传统目标1分析方法与过程-数据预处理2构建kmeans模型（无代码：参考模型章节第8章：关联规则-中医证型挖掘目标：过程属性离散化模型

serenysdfg·2018-06-20 14:12

《视觉SLAM十四讲》学习笔记-slam问题的数学描述

假设时刻可以离散化为[MathProcessingError]t1,⋯,K，各时刻机器人的位置为[MathProcessingError]x→1,⋯,x→K,路标为[MathProcessingError

teddyluo·2018-06-18 08:25

【BZOJ】4653[NOI2016]区间-线段树

好久没打线段树了（跪数据范围1e9，先离散化。

ccosi·2018-06-12 23:25

【扫描线+线段树+堆】Codeforces 983D Arkady and Rectangles

首先离散化什么的就不用多说了。我们考虑能看见一个矩形的条件，如果我们按xx轴做扫描线，那么实际上就是要看这个矩形是否在某一个xx上有出现过。怎么样才能让它出现呢？显然就是比它后的

Dream_Lolita·2018-06-08 14:00

neu kidokido

link:点击打开链接树状数组，需要离散化！需要离散化！需要离散化！

Dale_zero·2018-06-07 11:28

天池大数据竞赛——糖尿病遗传风险预测赛后总结（二）

直方图算法的基本思想：先把连续的浮点特征值离散化成k个整数，同时构造一个宽度为k的直方图。遍历数据时，根据离散化后的值作为索

清水寺种辣椒·2018-06-04 16:33

连续数据离散化

data/discretization_data.xls'#参数初始化data=pd.read_excel(datafile)#读取数据data=data[u'肝气郁结证型系数'].copy()k=4#等宽离散化

蠡1204·2018-06-02 19:40

SPOJ COT2(Count on a tree II) 树上莫队

思路:1点权比较大需要离散化。2对这棵树求其dfs序分块，3对m组询问的L和R求lca，4莫队，lca需要特殊处理。

_XFire·2018-05-31 19:39

Atlantis (线段树-离散化-并面积）（基础题）

AtlantisProblemDescriptionThereareseveralancientGreektextsthatcontaindescriptionsofthefabledislandAtlantis.Someofthesetextsevenincludemapsofpartsoftheisland.Butunfortunately,thesemapsdescribedifferent

键盘里敲打出的巨人·2018-05-28 17:31

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