离散化

ch7_02 Pandas 数据清洗和准备

Jupyternotebook阅读模式离散化和面元划分为了便于分析，连续数据常常被离散化或拆分为“面元”（bin）。
湾区小学生·2018-11-06 20:47

利用Python将数值型特征进行离散化操作的方法

如下所示：data=np.random.randn(20)factor=pd.cut(data,4)pd.get_dummies(factor)00001110002000130010410005010060100701008001090100100001110100120100130010140010150100160100171000180010190001其中参数中的4表示的是，划分为4段。
心很大很大·2018-11-06 17:22

CTR 预测理论（七）：LR+离散特征原因、优势及替代方案

1.LR+离散特征优势：在工业界，很少直接将连续值作为特征喂给逻辑回归模型，而是将连续特征离散化为一系列0、1特征交给逻辑回归模型，这样做的优势有以下几点：稀疏向量内积乘法运算速度快，计算结果方便存储，
dby_freedom·2018-11-06 10:36

CTR 预测理论（七）：LR+离散特征原因、优势及替代方案

1.LR+离散特征优势：在工业界，很少直接将连续值作为特征喂给逻辑回归模型，而是将连续特征离散化为一系列0、1特征交给逻辑回归模型，这样做的优势有以下几点：稀疏向量内积乘法运算速度快，计算结果方便存储，
dby_freedom·2018-11-06 10:36

线性二次型调节控制

该方法中我们直接近似V∗，而不采用离散化。该方法称之为值函数近似，在很多实际RL问题都有很好的应用。
kexinxin1·2018-11-04 16:00

HDU 3642 —Get The Treasury(线段树+扫描线+离散化)

GetTheTreasuryTimeLimit:10000/5000MS(Java/Others)MemoryLimit:32768/32768K(Java/Others)TotalSubmission(s):3635AcceptedSubmission(s):1167ProblemDescriptionJackknowsthatthereisagreatundergroundtreasuryin
不楸·2018-10-27 14:23

TensorFlow系列专题（二）：机器学习基础

目录：数据预处理归一化标准化离散化二值化哑编码特征工程特征提取特征选择模型评估方法留出法交叉验证法自助法模型性能度量正确率（accuracy）和错误率（errorrate）查准率（precision）、
磐创 AI·2018-10-26 19:32

机器学习入门笔记之逻辑回归（二）

其实分类模型和回归模型有着相同的本质，分类模型可以将回归模型的结果离散化，回归模型也可以将分类模型的结
BubbleL·2018-10-21 19:54

覆盖的面积 HDU - 1255 线段树 扫描线

题解使用线段树+扫描线求解将矩形分割为上下两条边记录边的左端点和右端点分别对应矩形的左右侧边上下边的高度分别对应矩形的上下边和符号上为正下为负将边按照高度从高到低排序处理每次处理过程中根据符号在线段树中离散化标记覆盖范围并计算覆盖长度长度分为覆盖一次和两次的长度分别计算每次扫描用覆盖两次的长度乘上距离下条边的高度差为当前分块的答案贡献求和即可
CaprYang·2018-10-19 23:22

数据预处理—离散化

离散化，把无限空间中有限的个体映射到有限的空间中去，以此提高算法的时空效率。通俗的说，离散化是在不改变数据相对大小的条件下，对数据进行相应的缩小。
curry___·2018-10-17 18:23

牛客国庆集训派对Day6 - E Growth （DP+离散化）

https://www.nowcoder.com/acm/contest/206/EPOINT：主要还是离散化，然后map里存，(x,y)这里属性里可以获得多少Z。
Mr_Treeeee·2018-10-15 17:54

数据清晰大全-python，python矩阵转换，合并，重塑。

目录合并数据集--数据库风格的DataFrame合并索引上的合并轴向连接合并重叠数据重塑和轴向旋转--重塑层次化索引将长格式转换为宽格式数据转换--移除重复数据利用函数或映射进行数据转换替换值离散化和面元划分检测和过滤异常值排列和随机取样计算指标
水木本源·2018-10-14 23:08

poj-2528线段树练习

ACM-线段树概述这道题坑了我好久啊啊啊啊，，，，到现在也只是理解了kaungbin的代码，，，知道每一步做什么，，，但感觉就是哪里有些不对劲的样子，，，，这道题有两个点是我感觉很重要的，，，一个是数据的离散化
31415926535x·2018-10-13 14:00

计算机视觉之目标检测一之SSD

这种方法，叫做SSD,将边框的输出空间在特征映射图离散化到不同比例或者不同尺度的先验边框集中。在预测阶段，网络产生每一个感兴趣的目标的置信度并且对先验
imagination_gogo·2018-10-12 20:25

牛客国庆集训派对Day6 - E DP

题目链接:点击这里解题思路:假设现在处于(x,y)位置刚获得一个奖励,那么肯定x∈(a数组),y∈(b数组),所以将a数组,b数组,离散化变成矩阵,那么dp[i][j]=max(dp[i-1][j],r
a1214034447·2018-10-09 20:19

线段树——求逆序数

的两个数个人感觉求逆序数用树状数组更方便一些，不过使用线段树也是可以的使用线段树求一个数组中逆序数的组数方法：（注：和树状数组求逆序数的方法很像，数组中元素互不相同）1、对于数组中元素很大而数组元素个数不多的情况下，可以先进行离散化
AcTarjan·2018-10-08 22:18

[CF559E] Gerald and Path [dp]

强化首先离散化排序再考虑别的。Θ(N4logN)\Theta(N^4logN)Θ(N4logN)记忆化搜索。就不在这里详写了（不会画图），具体的可以参考图解简单地说也是分类讨论l
ukii_·2018-10-08 14:20

[CF559E] Gerald and Path [dp]

强化首先离散化排序再考虑别的。Θ(N4logN)\Theta(N^4logN)Θ(N4logN)记忆化搜索。就不在这里详写了（不会画图），具体的可以参考图解简单地说也是分类讨论l
ukii_·2018-10-08 14:20

[Nowcoder] [牛客网NOIP赛前集训TG4C] 杀虫 [dp]

离散化。按照pipipi从小到大把区间排序。逐个更新。记F[i][j]F[i][j]F[i][j]为更新第iii个区间后，从Pos[1]Pos[1]Pos[1]到Pos[j]Po
ukii_·2018-10-07 21:30

SHOI2007 园丁的烦恼 离散化+树状数组

传送门题目大意：多次询问矩阵和，无修改。n<=50000,m<=500000n<=50000,m<=500000n#include#includeusingnamespacestd;#definelowbit(x)((x)&(-x))constintMAXN=500001;intn,m;inttx[MAXN],ty[MAXN];intque[MAXN][4];intbx[M
DyingShu·2018-10-06 20:27

HDU - 5877 Weak Pair （离散化+dfs+树状数组）

WeakPairTimeLimit:4000/2000MS(Java/Others)MemoryLimit:262144/262144K(Java/Others)TotalSubmission(s):5327AcceptedSubmission(s):1543ProblemDescriptionYouaregivenarootedtreeofNnodes,labeledfrom1toN.Tothe
hehedad·2018-10-01 23:32

JZOJ1609 幻灯片 离散化+模拟

https://jzoj.net/junior/#main/show/1609数据说明：对于50%的数据，0#include#includeusingnamespacestd;constintN=100;intn,tot1,tot2,cnt1=0,cnt2=0,res=0;intset[N+100][6],_x[2*N+100],_y[2*N+100],maze[2*N+10][2*N+10],a
Legend4ever·2018-09-29 11:56

离散化

#include#includeusingnamespacestd;constintmaxn=1001;intlsh[maxn],cnt,num[maxn];intn;//重复元素离散化后数字相同voidfunc1
onlyylno·2018-09-27 23:56

【洛谷3709】大爷的字符串题（离散化+莫队）

LinkLinkLink莫队算法详见博客莫队算法学习笔记（一）——普通莫队如何用莫队求解此题我们可以用cntcntcnt数组记录下每个数出现的次数（注意要先离散化），用tottottot数组记录下每个数在
chenxiaoran666·2018-09-26 20:47

CTR 预估模型的进化之路

cloud.tencent.com/developer/article/1005416CTR预估模型的进化之路在这篇文章中：导语0.提纲1.背景2.LR海量高纬离散特征(广点通精排)2.1正则化2.2离散化
洞之蝉·2018-09-25 09:38

Codeforces Round #510 (Div. 2) A 模拟 B枚举 C D离散化+树状数组（逆序对）

ACode:#include#defineLLlonglong#defineINF0x3f3f3f3fusingnamespacestd;constintAX=1e5+66;inta[AX];intmain(){intn,m;scanf("%d%d",&n,&m);intx;intmm=m;intmaxn=0;for(inti=0;ia[i]){m-=(maxn-a[i]);}}if(m>0){m
Dave_L·2018-09-22 22:32

连续数据的离散化

1.分段类散同步pandas.cut对值进行分段划分，进行离散化。类散化后是分段的index。
旺旺丫丫·2018-09-19 00:05

比例谐振（PR）控制器的学习过程记录

目录0、前言1、PR控制器和PI控制器对比1.1传递函数表达式对比1.2波特图对比2、离散化预备知识2.1离散化表达式2.2离散化方法2.3离散化练习题3.使用Matlab离散PR控制器4、逆变器仿真模型中使用
qq_27158179·2018-09-17 17:46

xgboost gbdt特征点分烈点

id=1588002707760744935&wfr=spider&for=pc)切分算法(切分点的选取)占用的内存更低，只保存特征离散化后的值，而这个值一般用8位整型存储就足够了，内存消耗可以降低为原来的
hellozhxy·2018-09-09 21:13

扫描线（一）——求矩形面积并

离散化首先，我们要将这张图离散化预处理一下。离散化的过程应该比较简单，将每个节点的坐标全部存在一个数组中，排序+去重之后，就形成了一个离散化之后的数组，把
chenxiaoran666·2018-09-09 12:51

[DataAnalysis]常用数据预处理方法汇总

常用的包括聚集、降维、离散化和标准化等聚集aggregating将两个或多个对象合并成单个对象，但是难免会丢失细节。
TOMOCAT·2018-09-08 18:26

Gym - 101615G Security Badge（离散化+dfs）

题意：给出n个点，m条边的有向图，有条边都有一个区间限制，现在有k个人（编号1-k）需要从起点走到终点，每条边只有当这个人的编号在其范围内才能通过，求有多少人能走到终点。分析：刚开始的做法是从起点到终点跑bfs，求每条边的区间交集，奈何k是1e9，MLE没得解释，猝~之后在hzy学长的帮助下对这个题又有了新的理解，我们先把每个区间的端点存下来，然后给端点排序，然后对每一个端点跑dfs，看其能否从起
明日可7·2018-09-06 21:37

python笔记之数据分析—numpy，plt，pandas字符串离散化实例

参考网址：https://blog.csdn.net/poyue8754/article/details/80568750文章目录0.前言：1.题目：1000部最流行的电影数据，统计不同类型电影的所占的数据2查看电影的数据分类（截图知识点已经很清楚了）3.查看电影分类的种数情况4.转化为大列表5.两层列表展开之后，利用集合进行去重6.构造全为0的列表7.统计不同类型的电影里面，大概每一种所占的数量
华山论健·2018-09-04 22:30

python coo_matrix的理解和用法

1.理解和用法首先ffm格式（主key，副key，1）数据如下：第一列是lable，后面是x（特征值）举例2：3:1表示源数据第2列，索引为3源数据test.txt：（其中第8列是连续型特征没有离散化，
平步青云p·2018-09-04 15:59

HDU - 6447 YJJ's Salesman（树状数组优化的dp+离散化）

YJJ'sSalesmanTimeLimit:4000/2000MS(Java/Others)MemoryLimit:65536/65536K(Java/Others)TotalSubmission(s):1996AcceptedSubmission(s):744ProblemDescriptionYJJisasalesmanwhohastraveledthroughwesterncountry.
hehedad·2018-08-31 21:42

算法工程师面试准备

然后大致分为三个步骤：一是针对特征的，特征是连续还是离散（涉及需不需要离散化），是稀疏还是密集，高维度还是低维度（需不需要降维），是都含有缺失值（缺
MirandaGirl2018·2018-08-31 15:28

牛客网暑期ACM多校训练营（第六场）- I. Team Rocket（线段树）

离散化横坐标后建线段树，每个节点用一个vector保存所有左端点在区间内，按右端点从小到大排序的点。如果用归并的方法初始化，时间复杂度和保存的线段总数均为O(nlog(n))。
Hrbust_cx·2018-08-30 18:35

图像处理技术（一）图像处理基础知识

模拟图像：连续图像，采用数字化（离散化）表示和数字技术处理之前的图像。数字图像：由连续的模拟图像采样和量化而得的图像，组成其基本单位是像素。像素的值代表图像在该位置的亮度或灰度，称为图像的灰度值。
lspeter94·2018-08-30 15:26

2018.08.28 洛谷P4556 [Vani有约会]雨天的尾巴（树上差分+线段树合并）

注意颜色很大需要离散化。
SC.ldxcaicai·2018-08-28 22:06

codeforces 138 C Mushroom Gnomes - 2 【线段树】【离散化】【概率】

C.MushroomGnomes-2timelimitpertest1secondmemorylimitpertest256megabytesinputstandardinputoutputstandardoutputOnedayNataliawaswalkinginthewoodswhenshemetalittlemushroomgnome.Thegnometoldherthefollowing
Head_Hard·2018-08-28 20:21

2018中国大学生程序设计竞赛 - 网络选拔赛- 1010 YJJ's Salesman

pid=6447思路：DP+线段树+离散化，题目要得到价值必须是由左上到右下才行，用dp的话对于dp[i][j]=max{dp[t1][t2]}+a[i][j](1#include#include#includeusingnamespacestd
z岁月无声·2018-08-26 11:49

hdu 6447YJJ's Salesman 离散化+树状数组+DP

所以先将其离散化。并按照二元组排序。每次对于同一行的点连续处理两次。第一次：先考虑由上一行转移而来的情况：树状数组找到左上角的最大值+v、以及上方值的最大值。第二次：考虑由同行的点转移来的情况。
Dale_zero·2018-08-25 21:58

POJ1151-Atlantis【线段树,扫描线,离散化】

解题思路我们用离散化一个坐标，然后每次用线段树维护这个宽度内覆盖高度和，然后定义左上的点是加入，右下的点是弹出。
ssl_wyc·2018-08-23 22:52

2018年8月21日训练日记

查找并更新从左到右第i个1、最大连续目的子区间长度（区间合并）、区间置0/1，区间异或、区间覆盖染色问题(一般要维护cover[i]信息)、向量区间旋转问题、扫描线(一般这类求平行坐标轴矩形面积的问题可以用矩形离散化来做
LSD20164388·2018-08-21 21:01

acm数据预处理 —— 离散化的两种方法

博客目录引言如果我们要处理一些数据，如果：我们只关心数据之间相对大小，而不关心每个数据到底有多大离散化的大体意思就是：给数据重新编号，使新号码依然具有跟之前相同的大小关系，来使数据更加紧凑。
GreyBtfly_wbt·2018-08-21 20:46

python数据分析与挖掘实战数据离散化代码勘误

在运行梳理的代码时，发现了许多错误，经过不懈努力，终于跑通了代码发现在跑源代码时，会出现如下错误只有可能是这里出了问题，所以我将data改为了数组形式。然后又报错所以将sort改为了sort_values（）结果又出现了新错误然后只能修改为好了，终于出结果了
studiousq·2018-08-15 17:11

poj 2528 Mayor's posters(线段树+离散化)

ThecitizensofBytetown,AB,couldnotstandthatthecandidatesinthemayoralelectioncampaignhavebeenplacingtheirelectoralpostersatallplacesattheirwhim.Thecitycouncilhasfinallydecidedtobuildanelectoralwallforpl
ling_wang·2018-08-15 17:25

离散化详解

本来应该是很简单的东西，但是之前学长讲的时候也没怎么听，然后现在遇到需要离散化的题目就有点茫然了。看了下网上大佬们的博客，基本理解了，做个记录。
ling_wang·2018-08-15 00:00

【树状数组】【模板】讲解

lowbit(x))ans+=val[x];returnans;}voidadd(intx)//单点修改{for(;x<=mx;x+=lowbit(x))val[x]++;}voiddiscretize()//离散化
Floraqiu·2018-08-14 20:19

权值线段树

使用二分的思想（离散化的时候，需要用到）支持查询全局K小值，全局rank，前驱，后继等。
Jamence·2018-08-14 08:47
上一页 48 49 50 51 52 53 54 55 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他