离散随机变量第31页

一阶低通滤波器（一阶巴特沃斯滤波器）

连续传递函数G(s)离散传递函数G(z)转换为差分方程形式一阶巴特沃斯滤波器FilterDesigner参数设计：参考之前的博客Matlab的FilterDesigner工具设计二阶低通滤波器设计采样频率

奶油芝士汉堡包·2023-11-20 22:06

音频-特征提取：①幅度谱（短时傅里叶变换谱/STFT）、②梅尔频谱（mel-spectrogram）、③梅尔倒谱（MFCC）【在梅尔频谱上取对数，做DCT（离散余弦变换）变换，得梅尔倒谱】

原始信号从音频文件中读取出来的原始语音信号通常称为rawwaveform，是一个一维数组，长度是由音频长度和采样率决定，比如采样率Fs为16KHz，表示一秒钟内采样16000个点，这个时候如果音频长度是10秒，那么rawwaveform中就有160000个值，值的大小通常表示的是振幅。一、幅度谱（spectrogram）/STFT声音信号是一维信号，直观上只能看到时域信息，不能看到频域信息。通过傅

u013250861·2023-11-20 21:18

HR看水浒传不是在看热闹的，梁山泊集团教给我们的人力资源管理...

在这个过程中，人才生发、聚集、离散、凋零，令人感叹唏嘘之余，也留给我们许多关于用人的思考。

谢先生读书会·2023-11-20 20:47

数理统计的基本概念（二）

几个重要分布Γ\GammaΓ分布若随机变量XXX具有概率密度f(x;α,λ)={λαΓ(α)xα−1e−λx,x>00,x≤0f(x;\alpha,\lambda)=\begin{cases

如松茂矣·2023-11-20 19:29

matlab：图像的余弦变换(DCT)

二、matlab实现dct2总结前言图像的离散余弦变换：离散余弦变换是以一组不同频率和幅值的余弦函数和来近似一幅图像，实际上是傅里叶变换的实数部分。一、DCT是什么？

图灵猫-Arwin·2023-11-20 14:43

笑(随笔)

每个人的人生都是艰难曲折，跌宕起伏并非一帆风顺，都会遇到喜怒哀乐聚合离散的事情，生活的调味品

翰林苑士·2023-11-20 12:12

【GCN】GCN学习笔记一

谱域图卷积卷积卷积定义离散空间的卷积图卷积简介卷积定理谱域图卷积实现思路如何定义图上的傅里叶变换拉普拉斯矩阵（LaplacianMatrix）拉普拉斯矩阵的性质拉普拉斯矩阵的谱分解拉普拉斯矩阵与拉普拉斯算子图傅里叶变换图上的信号表示经典傅里叶变换特征向量基的性质总结三个经典图谱卷积模型

Dovake·2023-11-20 11:50

使用matlab求离散系统的频率响应分析和零、极点分布

铭....·2023-11-20 10:22

【论文笔记】Relation Embedding with Dihedral Group in Knowledge Graph

此外，我们的方法对离散值参数化的关系嵌入进行建模，从而大大减少了解空间。背景关系组合的一个关键特性是，在许多情况下，它可以是非交换的。

CodingJazz·2023-11-20 08:15

矩阵运算_矩阵的协方差矩阵/两个矩阵的协方差矩阵_求解详细步骤示例

1.协方差矩阵定义在统计学中，方差是用来度量单个随机变量的离散程度，而协方差则一般用来刻画两个随机变量的相似程度。

惊鸿一博·2023-11-20 00:45

月亮

摇船桨，一圈圈离散的虚妄。抬头望，月亮是一颗眼泪，落在往事里飞扬。

阶花雨过·2023-11-19 23:59

c语言链表详解

c语言链表一、单链表（不带头结点的单向不循环链表）1.链表的特点n个节点离散分配每一个节点之间通过指针相连每一个节点有一个前驱节点和一个后继节点首节点没有前驱节点，尾节点没有后继节点【定义一个简单的结构体

田同学在深漂·2023-11-19 23:45

十大经典算法

1）用信息增益率来选择属性，克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足；2）在数据构造过程中进行剪枝；3）能够完成对连续属性的离散优化；4）能够对不完整数据进行数据处理；C4.5算法有如下优点

doublewei1·2023-11-19 23:34

类EMD的“信号分解方法”及MATLAB实现（第九篇）——小波包变换（WPT）/小波包分解（WPD）

在上一篇我们讲到了离散小波变换DWT，在建立了小波分解的基本概念后，我们现在转向小波包分解——一种更精细的小波分析方法。

Mr.看海·2023-11-19 22:44

leetcode刷题日记:190. Reverse Bits（颠倒二进制位）和191. Number of 1 Bits( 位1的个数)

我们需要先知道离散数学中的几个公式p∨1=1p∨0=pp∧1=pp∧0=0p\lor1=1\\p\lor0=p\\p\land1=p\\p\land0=0p∨1=1p∨0=pp∧1=pp∧0

apprentice_eye·2023-11-19 21:13

[算法]PRML学习笔记 1.2.2 数学期望和协方差

对于离散分布变量，其公式为：E[f]=∑xp(x)f(x)\displaystyle\sum_{x}p(x)f(x)x∑p(x)f(x)因此，从这个公式可以得出对于离散变量来说数学期望（平均权重）来自于根据各个不同变量

AutismThyself·2023-11-19 20:09

2017-12-12

早起，离散，浓缩，第一二章，复习。中午外卖，理科南。下午听花花的歌，睡觉，看网易云。跳舞，被刷，站位。回宿舍，玩，看淘宝。洗衣服。吃苹果，喝冲剂。明早，四六级准考证，422.宅舞，明晚。

渡狸酱·2023-11-19 18:37

Acwing算法基础课学习笔记(六)--数据结构之Hash表&&STL简介

其实之前的课讲过的离散化就是一种特殊的哈希方式，这里介绍的是一般的哈希方式。

nullwh·2023-11-19 17:59

【MATLAB】史上最全的5种数据插值算法全家桶

知识付费是现今时代的趋势，而且都是我精心制作的教程，有问题可随时反馈~也可单独获取某一算法的代码（见每一算法介绍后文）~1【MATLAB】一维interpl插值算法一维interpl插值算法原理是在已知一系列离散数据点的情况下

Lwcah·2023-11-19 15:00

2第二章概率与信息论

第二章概率与信息论文章目录第二章概率与信息论2.1概率2.1.1概率与随机变量2.1.2概率分布2.1.3条件概率与条件独立2.1.4随机变量的度量2.1.5常用概率分布函数2.2信息论2.3图模型2.3.1

打雷·2023-11-19 13:15

学习笔记DL008:概率论，随机变量，概率分布，边缘概率，条件概率，期望、方差、协方差...

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>概率和信息论。概率论，表示不确定性声明数学框架。提供量化不确定性方法，提供导出新不确定性声明(statement)公理。人工智能领域，概率法则，AI系统推理，设计算法计算概率论导出表达式。概率和统计理论分析AI系统行为。概率论提出不确定声明，在不确定性存在情况下推理。信息论量化概率分布不确定性总量。Jaynes(2003)。机器学习经常处理不确

weixin_34306676·2023-11-19 13:14

【概率论】3-5:边缘分布(Marginal Distribution)

Math-Probability-3-5-Marginal-Distributions转载请标明出处Abstract:本文承接上文，对于二维联合分布，如何求出二维变量中一个变量的一个分布，也就是标题所说的边缘分布；以及对独立随机变量的讨论

非主流科学家·2023-11-19 13:36

Vamei博客学习笔记（3）

本次笔记取材于：概率论05离散分布概率论06连续分布概率论07联合分布离散随机变量的概率分布随机变量(randomvariable)的本质是一个函数，是从样本空间的子集到实数的映射，将事件转换成一个数值

PerpetualLearner·2023-11-19 13:06

计数排序.

这意味着在数据值范围不大并且离散分布的情况下，规模越大，排序速度越快的特点。然而，如果数列元素不满足整数和有确定范围的条件，则不能使用计数排序。

Yoga...·2023-11-19 12:11

python抛硬币随机结果代码_如何在Python中实现这五类强大的概率分布

我要使用Python实现一些离散和连续的概率分布。虽然我不会讨论这些分布的数学细节，但我会以链接的方式给你一些学习这些统计学概念的好资料。

秦皓喆·2023-11-19 10:57

一别两宽，各自安好

谢谢你，昨天愚人节时的离散，确实很狗血，回头看看都是温馨的回忆，我想这便够了。谢谢教会了我很多很多，也感谢一直积极努力向上的自己。很抱歉自己的能力不足不可以成为你的助力，也成为一路上阻碍你前进的包袱。

陌卿安·2023-11-19 08:27

感怀

时光，于快乐时，最是短暂，离散，朝也

旭日晨雪·2023-11-19 08:54

立体视觉四十二章经第03章：SIFT特征提取原理及加速计算

本章目录SIFT算法来源基于LOG的特征检测构建尺度空间对平滑后的图像进行归一化拉普拉斯变换求归一化LOG极值并进行非极大值抑制基于DOG的特征检测SIFT算法流程构建尺度空间高斯滤波器一维离散高斯卷积核权重计算

文学巨犟·2023-11-19 06:40

AcWing的算法基础课目录

文章目录基础算法数据结构搜索与图论数学知识动态规划贪心时空复杂度分析基础算法排序二分高精度前缀和与差分双指针算法位运算离散化区间合并数据结构链表与邻接表：树与图的存储栈与队列：单调队列、单调栈kmpTrie

greedy-hat·2023-11-19 06:21

深度学习（五）softmax 回归之：分类算法介绍，如何加载 Fashion-MINIST 数据集

回归是对连续的预测（比如我预测根据过去开奖列表下次双色球号），分类是预测离散的类别（手写语音识别，图片识别）。现在我们已经对回归的处理有一定的理解了，如何过渡到分类呢？

灰海宽松·2023-11-19 06:33

一阶低通滤波及其离散化

一阶低通滤波低通滤波（Low-passfilter）是一种过滤方式，规则为低频信号能正常通过，而超过设定临界值的高频信号则被阻隔、减弱，一阶低通滤波的传递函数如下所示。G(s)=ωc/(s+ωc)G(s)=ω_c/(s+ω_c)G(s)=ωc/(s+ωc)ωcω_cωc为滤波截止角频率，实际应用中经常令T=1/ωcT=1/ω_cT=1/ωc，一阶低通滤波器传递函数可改写为：G(s)=1/(Ts+1

倾我一生来读·2023-11-19 04:33

动手学深度学习——语言模型和数据集（代码详解）

文章目录语言模型与数据集1.学习语言模型2.马尔可夫模型与n元语法3.自然语言统计4.读取长序列数据4.1随机采样4.2顺序分区语言模型与数据集了解到如何将文本数据映射到词元，以及将这些词元视作一系列的离散观测

緈福的街口·2023-11-19 01:06

2736. 最大和查询 : 从一维限制到二维限制，逐步思考剖析本题（进阶一问）

Tag:「排序」、「离散化」、「树状数组」给你两个长度为n、下标从0开始的整数数组nums1和nums2，另给你一个下标从1开始的二维数组queries，其中。

宫水三叶的刷题日记·2023-11-18 23:04

小试牛刀——单链表、双链表插入与删除

如下图1所示，链表不像顺序存储结构那样，在内存中是一块连续的区域，相反，链表是“物理离散、逻辑联系”即在内存中，存储单元是不连续的、彼此之间没有顺序，但是彼此之间是通过链表中的指针链接次序联系在一起。

aboy123·2023-11-18 23:21

模糊控制基础

模糊控制理论基础模糊化隶属函数隶属函数的分类解模糊重心法最大隶属度法系数加权平均法离散化系统仿真建立模糊系统主程序仿真结果模糊控制的过程：输入->输入模糊化->模糊运算->运算结果解模糊化->输出理论基础模糊化隶属函数隶属度函数

Ay_wanglaoda·2023-11-18 23:17

TensorFlow2.0笔记（五）——用CNN实现离散数据的分类（以图像分类为例）

北大MOOC——TF2.0笔记以下是我的听课笔记，供以后回忆（大多内容来自ppt）一.用CNN实现离散数据的分类（以图像分类为例）1.卷积过程实际项目中的图片多是高分辨率彩色图,参数比灰度图的还要多，待优化的参数过多容易导致模型过拟合

kww_·2023-11-18 20:37

期望、方差和协方差

对于离散型随机变量，通过求和得到：对于连续型随机变量，通过求积分得到：标准差（standarddeviation）：当方差很小时，f(x)的值形成的簇比较接近它们的期望值。方差的平方被称为标准差。

YaoHa_·2023-11-18 19:42

期望值、方差、协方差、相关系数，numpy 计算均值、方差、协方差，相关系数

它反映随机变量

pentiumCM·2023-11-18 19:11

xcorr函数的用法和程序举例

xcorr函数的用法和程序举例xcorr函数返回两个离散时间序列的互相关。互相关测量向量x和移位（滞后）副本向量y的之间的相似性，形式为滞后的函数。

qq_18937049·2023-11-18 19:11

关于卡尔曼滤波器的数学推导的学习笔记

1、系统描述离散系统状态方程为：其中：U,X,Y是向量，F,G,C是矩阵。理想情况下，只要有初始值X(0)便可“精确地”推出任意X(k)。2、预测值实际情况下，因为系统建模过程可能

Patrick_PS·2023-11-17 18:14

求教！卡尔曼滤波器Q和P矩阵初始怎么设置

假设观测噪声为零均值、标准差为50m的高斯白噪声；加速度零均值、标准差为2米每秒方的高斯随机变量，那么我的观测噪声和测量噪声协方差矩阵应该如何设置呢？请教大家，谢谢啦

swall0w·2023-11-17 18:13

离散卡尔曼滤波器算法详解及重要参数(Q、R、P)的讨论

公开数据集中文版详细描述参考前文：https://editor.csdn.net/md/?not_checkout=1&spm=1011.2124.3001.6192神经元Spike信号分析参考前文：https://blog.csdn.net/qq_43811536/article/details/134359566?spm=1001.2014.3001.5501神经元运动调制分析参考前文：htt

Jurio.·2023-11-17 18:06

Note-4

数论初步由于数论的离散和……技术性？算法竞赛里很喜爱涉及这部分的内容，例如：蓝桥某年决赛第一题这题用动态规划当然能做，但是通过数论知识，可以快速（指代码量）得到结果。

r&sf·2023-11-17 17:16

使用Delaunay三角剖分进行数据分析与可视化

使用Delaunay三角剖分进行数据分析与可视化Delaunay三角剖分是一种常用的数据分析和可视化技术，它可以将离散的数据点集合转化为连续的三角网格。

数据探索·2023-11-17 16:47

最优化算法的简单基础介绍（主要侧重于二次规划（QP）的问题优化）

，最优化问题的分类最优化问题根据变量取值可分为:连续最优化问题(continuousoptimizationproblem)和离散最优化问题

Lu_gl·2023-11-17 16:58

二项分布和泊松分布

例如：要么A事件发生，要么A事件没发生，记为：和；所以二项的涵义可理解为：随机变量X的

cuisidong1997·2023-11-17 15:30

FFT

FFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的，但是如果变换到频域之后，就很容易看出特征了。这就是很多信号分析采用FFT变换的原因。

heart威名海·2023-11-17 12:54

#[量化投资-学习笔记018]Python+TDengine从零开始搭建量化分析平台-正态分布与收益率

通常用来描述随机变量的概率分布。自然界的数据分布通常是符合正态分布规律的，比如说人的身高、体重。但是非自然界数据就不一定了。尤其是经过人为加工过的数据。

DBA大董·2023-11-17 11:33

微服务实战系列之Sentinel

前言微服务架构（MicroserviceArchitecture）是一种架构概念，旨在通过将功能分解到各个离散的服务中以实现对解决方案的解耦。

ZHOU西口·2023-11-17 06:09

【论文解读】GPT Understands, Too

可以在句子中的任意位置起到作用，可以将它们插入上下文或目标中上图中，左图是不使用任何操作，右图是选择在居首和目标前插入promote的embedding，插入promote的过程可以表示为其中x代表一系列离散的输入令牌

weixin_50862344·2023-11-17 04:16

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