离散随机变量第32页

python怎么实现检验_[python skill]利用python实现假设性检验方法

而“统计假设”是可通过观察一组随机变量的模型进行检验的科学假说。[1]一旦能估计未知参数，就会希望根据结果对未知的真正参数

sadeir·2023-11-17 04:48

通信原理名词解释

数字信号：时间上和幅度上都离散的信号。信息源：分为模拟信源和离散信源，不同的信源有不同的信息速率。

答案资料·2023-11-17 03:22

什么专业的会学python语言_为什么要学习Python编程语言？哪些人适合学习Python？...

南京大学本专业的考试科目①101政治②201英语一③301数学一④845数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络复试：笔试：离散数学，编译原理；程序设计上机考试；综合面试参考书目《数据结构(用面向对象方法与

weixin_39693971·2023-11-17 01:52

Zero-Shot Text-to-Image Generation阅读笔记

本文的解决办法：训练了一个离散变分自编码器(dVAE)，将每个256×256RGB图像压缩成一个32×32

小杨小杨1·2023-11-17 00:42

opencv dft离散傅立叶变换

文章目录概念一、算法步骤1.将图像扩展到最佳大小2.为复数和实值开辟空间3.进行离散傅里叶变换4.将实部和复部转换为振幅5.转换到对数尺度6.裁剪和重新排列7.归一化运行效果完整代码概念傅里叶变换将图像分解成它的正和余弦分量

liu_jie_bin·2023-11-17 00:05

11-15 周三 softmax 回归学习

11-15周三softmax回归学习时间版本修改人描述2023年11月15日11:17:27V0.1宋全恒新建文档简介 softmax分享可以参考什么是softmax 回归估计一个连续值，分类预测一个离散类别

思影影思·2023-11-16 21:40

操作系统（四）| 内存管理实存储器管理虚拟存储器管理分页分段式管理

2.1.2程序连接的时机2.2程序的装入2.1.1完全静态装入2.1.2静态重定位装入2.1.3动态重定位装入3实存储器管理3.1连续分配3.1.1单一连续分配3.1.2固定分区3.1.3可变分区3.2离散分配

Qodi·2023-11-16 20:21

【机器学习8】采样

根据样本空间是否连续，又分为离散均匀分布和连续均匀分布。

猫头不能躺·2023-11-16 18:32

数据离散程度的衡量指标

有些时候数据的离散程度能够让我们数据分析得出一些其他信息，理想情况下数据越集中那么效果越好。那么有没有指标来衡量？答案是有得，今天主要学习一下数据离散程度的衡量指标。

坚持学习的Lele·2023-11-16 14:17

通信原理板块——模拟信号的抽样定理

定期更新有关FPGA的项目以及开源项目源码，包括但不限于各类检测芯片驱动、低速接口驱动、高速接口驱动、数据信号处理、图像处理以及AXI总线等1、模拟信号的抽样模拟信号通常是在时间上连续的信号抽样：在一系列离散点上

小灰灰的FPGA·2023-11-16 10:31

概论_第5章_切比雪夫不等式

一定理：切比雪夫不等式设随机变量X的期望E(X)及方差D(X)存在,则对任意小正数>0,有P{|X-E(X)|}，或者P{|X-E(X)|<}1-其中念伊普西龙可见，要使用切比雪夫不等式，先要算出E(X

ximanni18·2023-11-16 10:57

概率论基础 - 6 - 切比雪夫不等式

切比雪夫不等式可以使人们在随机变量X的分布未知的情况下，对事件$|X-\mu|0\varepsilon>0ε>0，而：P(∣X−μ∣≥ε)=P(∣X−μ∣2≥ε2)\mathbbP(|X-\mu|\ge

苍蓝儿·2023-11-16 10:57

马尔可夫不等式、切比雪夫不等式、柯西-施瓦茨不等式

一、马尔可夫不等式（Markov）马尔可夫不等式描述的是非负随机变量绝对位置的概率上限对于非负随机变量X，a>=0，有证明：原式可化为注意到，因为X非负，右边二、切比雪夫不等式（Chebyshev）切比雪夫不等式描述的是随机变量距期望相对位置偏离的概率上限证明

antiemperor·2023-11-16 10:56

切比雪夫不等式的证明

makercradle.com/2017/%E5%88%87%E6%AF%94%E9%9B%AA%E5%A4%AB%E4%B8%8D%E7%AD%89%E5%BC%8F%E8%AF%81%E6%98%8E/已知：X是一个连续的随机变量

zhouyelihua·2023-11-16 10:26

切比雪夫------切比雪夫不等式

切比雪夫------切比雪夫不等式形式证明描述形式随机变量X存在期望E(X)与方差D(X)，于是对于任意的ε>0\varepsilon>0ε>0有：P{∣X−E(X)∣≥ε}≤D(X)ε2P\{|X-E

yzsorz·2023-11-16 10:24

切比雪夫不等式证明及应用

切比雪夫不等式证明及应用1背景2定义3预备知识3.1连续型随机变量及其概率密度3.2定积分保号性4证明5应用6参考文献切比雪夫（1821~1894），俄文原名Пафну́тийЛьво́вичЧебышёв

HERBIER·2023-11-16 10:52

马尔可夫和切比雪夫不等式的证明

Markov’sinequality(马尔可夫不等式)定义XXX是非负的随机变量，对于固定的a>0a>0a>0，那么都有P(X≥a)≤E[X]aP(X\geqa)\leq\frac{E[X]}{a}P(

lily_Chiu·2023-11-16 10:21

Chebyshev：切比雪夫不等式的理解与应用

∣X−μ∣<ε}≥1−σ2ε2P\{|X-\mu|<\varepsilon\}\geq1-\frac{\sigma^2}{\varepsilon^2}P{∣X−μ∣<ε}≥1−ε2σ2注：随机变量

chao2016·2023-11-16 10:51

切比雪夫不等式与马尔可夫不等式

切比雪夫不等式与马尔可夫不等式切比雪夫不等式与马尔可夫不等式为随机变量与其期望值偏离程度提供了数值上的证明，统计学与概率论上著名的大数定律可以基于这两个不等式得到证明。

dg123var123·2023-11-16 10:51

马尔可夫不等式和切比雪夫不等式

若随机变量XXX只取非负值，则∀a>0\foralla>0∀a>0，有P(X≥a)≤E(X)a\mathbb{P}(X\gea)\le\dfrac{\mathbb{E}(X)}{a}P(X≥a)≤aE(

「已注销」·2023-11-16 10:19

物理层-数据编码与信号调制

数据编码与信号调制基带信号与宽带信号信道信道上传送的信号编码与调制数字数据编码为数字信号数字数据调制为模拟信号模拟数据编码为数字信号模拟数据调制为模拟数据基带信号与宽带信号信道模拟信道数字信道无线信道有线信道信道上传送的信号基带信号（直接表达要传输信息的信号,例如计算机的基带信号为离散的数字信号

西西阿西哥·2023-11-16 08:13

物理层-编码与调制

|数据||(数据的电磁表现)|信号||(信源发出的原始电信号)|基带信号||||||数字基带信号(通过编码为数字信道)模拟基带信号(通过调制为模拟信道)码元在使用时间域的波形表示数字信号时，代表着不同离散数值的基本波形常见的编码不归零编码存在时间同步问题

山脚下的20岁·2023-11-16 08:40

【机器学习6】概率图模型

从概率论的角度，节点对应于随机变量，边对应于随机变量的依赖或相关关系，其中有向边表示单向的依赖，无向边表示相互依赖关系。

猫头不能躺·2023-11-16 08:36

RT-Thread STM32F407 ADC

是指将连续变化的模拟信号转换为离散的数字信号的器件。真实世界的模拟信号，例如温度、压力、声音或者图像等，需要转换成更容易储存、处理和发射的数字形式。

比特冬哥·2023-11-16 08:05

脉冲神经网络

与传统的神经网络模型（如前馈神经网络或卷积神经网络）不同，SNN的核心元素是脉冲神经元，这些神经元以离散的脉冲信号传递信息。

南抖北快东卫·2023-11-16 07:28

matlab 数字滤波入门

而计算机是数字系统，他不能处理模拟量，而只能处理离散量，这意味着我们要把连续的模拟量进行采样，得到一系列离散的数字量。Aliasing（混叠）所有自

横二彪·2023-11-16 07:26

火烧赤壁——离散化、差分

思路n条信息，每条信息有两个数据1#include#include#includeusingnamespacestd;typedefpairPII;intn;vectorans;//ans数组表示存储原数据vectorlr;//存储每一个{a,b}intfind(intu){intl=-1,r=ans.size();//二分找到u在ans中对应的下标while(l+1!=r){intmid=l+r

送你一颗星星·2023-11-16 06:06

程序自动分析——并查集、离散化

题目描述思路数据量n>1;if(a[mid]#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=1e5+10;intt,n;vectora,book;structnode//存储每一个xi、xj、e，并且以e进行降序，将e为1的放在前面{inti,j,e;}tol[N];boolcmp(nodea,nodeb){returna.e>b.e;}in

送你一颗星星·2023-11-16 06:06

HashMap底层原理（JDK1.8）

链表：每一个元素存储下一个元素的内存地址，链式存储，存储元素离散。优点：添加元素快速，只需要将

秋忆侬sonny·2023-11-16 04:31

科研学习|研究方法——Python计量Logit模型

一、离散选择模型莎士比亚曾经说过：Tobe,ornottobe,thatisthequestion，这就是典型的离散选择模型。如果被解释变量时离散的，而非连续的，称为“离散选择模型”。

博士僧小星·2023-11-16 04:25

echarts柱形图x轴y轴互换_echarts图表x，y轴的设置

category'类目轴，适用于离散的类目数据，为该类型时必须通过data设置类目数据；3.'time'时间轴，适用于连续的时序数据，与数值轴相比时间轴带有时间的格式化，

weixin_39588104·2023-11-16 04:16

Echarts直角坐标系x轴y轴属性设置大全

常见的直角坐标系，x轴设置type:'category'，为类目轴，适用于离散的类目数据；y轴设置type:'value'，为数值轴，适用于连续数据。

sleepwalker_1992·2023-11-16 04:13

Oracle 列表分区深入解析

基本概念列表分区是一种将表中的数据根据列中的离散值划分成不同部分的方式。适用于列值是不连续或有限的离散集合的情况。列表分区的特点分区键：基于一个或多个列的值进行分区。

编码行者·2023-11-16 01:03

概率论与数理统计-第二章随机变量及其分布

第二章随机变量及其分布2.1随机变量定义设随机试验的样本空间S，称定义在样本空间S上的实值单值函数X=X(ω)为随机变量将事件A={ω|X(ω)=a}记为{X=a}.

Ciiyan·2023-11-16 00:31

【ROS导航Navigation】二 | 坐标系 | 定位 | 导航约束

Autolabor-ROS机器人入门课程《ROS理论与实践》零基础教程参考赵虚左老师的实战教程一、通过里程计定位实时收集机器人的速度信息计算并发布机器人坐标系与父级参考系的相对关系（计步数）优点:里程计定位信息是连续的，没有离散的跳跃

Akaxi-1·2023-11-16 00:10

数学建模笔记（十三）：离散模型（DP、图论）

文章目录一、引论1.商人安全过河2.循环比赛名次3.数列问题4.通信网络设计5.多阶段最优生产计划6.最短路线问题二、动态规划问题1.基本概念（一）阶段（二）状态（三）决策（四）策略（五）状态转移方程（六）指标函数和最优值函数2.基本方程3.以最短路说明基本思想4.最短路径问题5.最长单调上升子序列6.最大连续子段和三、图与网络1.图与网络的发展简史（一）七桥问题（二）随机图（三）小世界实验（六度

胡牧之.·2023-11-16 00:54

数字化设计与制造第五章：产品数字化仿真技术

第五章：产品数字化仿真技术1、有限元分析方法的基本原理P159有限元法的基本思想是：将形状复杂的连续体离散成由有限个单元组成的等效组合体，单元之间通过有限的节点相互连接；根据精度要求，采用有限个参数来描述单元内的力学或其他特性

Comet Bit·2023-11-15 23:45

使用Maxent模型预测适生区

1Maxent模型Maxent模型即最大熵模型，与热力学概念类似，”熵“在此的含义为随机变量不确定性的度量，最大熵模型是指

Odd_guy·2023-11-15 22:45

《信号与系统》实验-使用 MATLAB 进行生成数字音乐、生成乐器音乐、音乐处理与添加音乐特效（题目）

使用MATLAB进行生成数字音乐、生成乐器音乐、音乐处理与添加音乐特效实验要求第一部分：生成数字音乐目标：通过运用MATLAB生成音乐信号，熟悉信号的数学表达、信号的离散表达；学习MATLAB的基本输入输出表达

Yuetianw·2023-11-15 19:20

车间如何数字化？MES系统来助力

对于生产过程复杂多变的离散制造企业而言，面临重重考验：生产作业计划频繁变更，制造工艺复杂，在生产过程中的临时插单、材料短缺等现象。

慧都科技智能制造·2023-11-15 19:35

目前MES应用很多，为什么APS排程系统很少，原因何在？

在离散行业，APS是为解决多工序、多资源的优化调度问题；而流程行业，APS软件则是为解决顺序优化问题。

慧都科技智能制造·2023-11-15 16:58

上线APS排程系统对企业有哪些好处？

在流程行业，APS软件主要为解决顺序优化问题；而在离散行业，APS是为解决多工序、多资源的优化调度问题。

羚号工厂·2023-11-15 16:21

如何使用线性模型的【分箱】操作处理非线性问题

让线性回归在非线性数据上表现提升的核心方法之一是对数据进行分箱，也就是离散化。与线性回归相比，我们常用的一种回归是决策树的回归。为了对比不同分类器和分箱前后拟合效果的差异，我们设置对照实验。

数字生命Allen·2023-11-15 15:27

基于STM32的物联网体感控制机械臂

该系统的控制大脑为核心控制器32系列嵌入式开发系统，主要采用数字控制技术，将输入的连续模拟电压信号转换成离散的数字信号，实现无线控制。

电气_空空·2023-11-15 13:13

谈谈对微服务的理解(PHP面试理论题)

微服务是一种架构概念，旨在通过将功能分解到各个离散的服务中已实现对解决的解耦。你可以将其看作是在架构层次而非获取服务的类上应用很多SO

后端常规开发人员·2023-11-15 08:57

制药、饮料等流程制造业主数据如何管？

由于流程制造中物料的变动性强，工艺流程的制约变量多，造成了其在生产、物流管理上与离散行业的显著差异。它不同于离散性制造企业，对“流程制造”有着独特的要求，对具有附产品、联合产品的生产过程的管

得帆低代码PaaS·2023-11-15 07:20

【机器学习】朴素贝叶斯算法：多项式、高斯、伯努利，实例应用（心脏病预测）

1.1多项式模型（1）如果特征是离散型数据，比如文本这些，推荐使用多项式模型来实现。该模型常用于文本分类，特别是单词，统计单词出现的次数。

TwcatL_tree·2023-11-15 06:28

记录python量化学习过程

.numpy：1.简介是一个由多维数组对象，多种衍生的对象（如掩码式数组“maskedarrays”或矩阵），以及一系列为快速计算数组而生的例程，包括数学运算、逻辑运算、形状操作、排序、选择、I/O、离散傅里叶变换

千世先森·2023-11-14 22:34

Python深度学习预测倍周期分岔（鸡心脏细胞聚集体自发跳动）

背景分岔可以根据它们发生在连续还是离散时间动力系统中进行划分。这种区别很重要，因为离散时间动力系统（微分方程）可以表现出与其连续时间对应系统（微分方程）截然不同的行为。例如，人口增长的逻辑模型。

亚图跨际·2023-11-14 22:54

【强化学习】18 —— SAC（ Soft Actor-Critic）

文章目录前言最大熵强化学习不同动作空间下的最大熵强化学习基于能量的模型软价值函数最大熵策略SoftQ-learningSoftQ-IterationSoftQ-Learning近似采样与SVGD伪代码SoftActor-Critic伪代码代码实践连续动作空间离散动作空间参考与推荐前言之前的章节提到过在线策略算法的采样效率比较低

yuan〇·2023-11-14 22:37

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