离线数据集第23页

论文笔记：NIPS 2020 Graph Contrastive Learning with Augmentations

然后，作者分析了在四种不同的图数据增强条件下，不同组合对多个数据集的影响:半监督、无监督、迁移学习以及对抗性攻击。

饮冰l·2024-02-09 00:54

Graph Contrastive Learning with Augmentations

设计四种类型的数据增强，在不同的settings（learningrate，batchsize，dropout参数）下，研究这四种增强对不同数据集的影响。

tutoujiehegaosou·2024-02-09 00:54

2019年4月17日

需要的位置数据集中午总算搞定了，于是拖下来稍微研究了一下，感觉缺的东西挺多的（主要是没有具体的时间戳）……所以最后进度也不是很快。

真昼之月·2024-02-09 00:32

手把手教你实现 Docker 部署 Redis 集群

首先，我们需要理论知识：RedisCluster是Redis的分布式解决方案，它解决了redis单机中心化的问题，分布式数据库——首要解决把整个数据集按照分区规则映射到

码农小光·2024-02-09 00:36

数据描述的统计量解释-上

目录一.导读二.介绍①算数平均数②几何平均数③标准差④变异系数⑤分位数⑥方差三.结尾一.导读在讲到数据描述的时候，我们提及了数据集中位置、离散程度、偏度和峰度以及单个数据变量的分布情况。

林浩杨·2024-02-09 00:00

Flutter下实现WebView拦截加载离线资源

在用移动设备加载H5页面时，一些公共资源如css，js，图片等如果比较大时，就需要通过拦截网络，改从本地资源加载。在Android原生WebView中，我们可以在WebViewClient中的shouldInterceptRequest方法来拦截替换资源。然而在Flutter中的WebView插件，不管是官方的webview_flutter,还是flutter_webview_plugin都不支持

星星y·2024-02-08 23:08

解决Could not resolve com.github.tbruyelle:rxpermissions:0.10.2.

androidstudio运行项目报Couldnotresolvecom.github.tbruyelle:rxpermissions:0.10.2.如图:提示说是没有这个版本库的缓存可以用于离线模式，

Alex老夫子·2024-02-08 22:26

Docker离线安装部署

卸载Docker(没有Docker就跳过)一、准备工作1.杀死docker有关的容器：dockerkill$(dockerps-a-q)2.删除所有docker容器：dockerrm$(dockerps-a-q)3.删除所有docker镜像：dockerrmi$(dockerimages-q)4.停止docker服务：systemctlstopdocker5.删除docker相关存储目录：（分别进

小龙Hibernation·2024-02-08 20:09

Web前端新手入门系列：HTML5

HTML部分详见：Web前端新手入门系列：1、HTML6.1HTML5新特性增加了audio和video音频播放，抛弃了Flash新增canvas画布（绘画，制作动画，小游戏开发等)地理定位离线缓存硬件加速

lsslcj·2024-02-08 20:03

使用 vLLM 部署本地 LLM 指南

目录vLLM安装与模型下载离线批量推理OpenAI兼容服务器参考资料：vLLMGitHub首页vLLM官方文档vLLM安装与模型下载vLLM安装：直接pipinstall即可我选取了OpenChat-3.5

明月出天山_·2024-02-08 20:31

深入解析Elasticsearch的内存架构与管理

Elasticsearch，作为一款功能强大的开源搜索和分析引擎，通过其独特的内存架构和管理策略，实现了对大规模数据集的快速索引和查询。

地瓜伯伯·2024-02-08 20:30

图像融合去雾、近红外去雾、(近)红外和可见光数据集

今天给大家分享一篇发表在IEEETMM上的去雾文章JointContrastEnhancementandExposureFusionforReal-WorldImageDehazing作者从对比度增强和曝光融合的视角来解决图像去雾问题，在真实场景上取得了较好的去雾效果。此外，作者将所提出的方法应用于手机人像编辑，低光照增强，夜景图像去雾等场景，均验证了所提方法的泛化性及有效性。所提方法，如下图所示

夏梦星晨·2024-02-08 19:13

K8S集群二进制部署（离线）

版本作者更新时间说明v1.0各人有各人的隐晦与皎洁2023-12初版v1.1各人有各人的隐晦与皎洁完善验证阶段内容文档目录思维导图资源规划主机资源HostnameIP规格操作系统备注k8s-cluster-master1192.168.99.1678C16GCentOS7.9Master节点k8s-cluster-node1192.168.99.934C8GCentOS7.9Node节点k8s-c

各人有各人的隐晦与皎洁·2024-02-08 19:25

MySQL表设计的思考

多分类图片识别的项目背景，用户上传包含多个目录的压缩包形成数据集，压缩包中的子目录作为图片分类，机器学习根据用户选择的图片分类作为训练集和验证集，使用训练集进行模型训练，使用验证集进行模型验证，如果验证结果符合用户需求

昙花未现·2024-02-08 19:39

Hadoop深度运维：Apache集群原地升级Ambari-HDP

作者介绍冯武，目前在瓜子从事大数据集群运维管理，主要负责Hadoop、Ansible、Ambari、ClouderaManager等技术栈的维护调优工作。

Summer_1981·2024-02-08 18:42

数据结构之线性表

线性表L可以用二元组形式描述：L=(D,R)，其中D为数据集合（data），R为关系集合（relation）。

穿越过来的全栈工程师·2024-02-08 18:29

基于SSA-BP麻雀算法优化BP神经网络多特征分类预测（matlab完整源码数据）

麻雀算法优化BP神经网络多特征分类预测（matlab完整源码数据）1.运行环境Matlab2018b及以上；2.输入12个特征，输出分4类，可视化展示分类准确率，3.优化最优初始权值和阈值；4.data为数据集

前程算法屋·2024-02-08 17:58

基于SO-BP蛇算法优化BP神经网络多特征分类预测（matlab完整源码数据）

蛇算法优化BP神经网络多特征分类预测（matlab完整源码数据）1.运行环境Matlab2018b及以上；2.输入12个特征，输出分4类，可视化展示分类准确率，3.优化最优初始权值和阈值；4.data为数据集

前程算法屋·2024-02-08 17:57

基于RIME-BP霜冰算法优化BP神经网络多特征分类预测（matlab完整源码数据）

霜冰算法优化BP神经网络多特征分类预测（matlab完整源码数据）1.运行环境Matlab2018b及以上；2.输入12个特征，输出分4类，可视化展示分类准确率，3.优化最优初始权值和阈值；4.data为数据集

前程算法屋·2024-02-08 17:27

YOLOv5独家改进：上采样算子 | 超轻量高效动态上采样DySample，效果秒杀CAFFE，助力小目标检测

本文独家改进：一种超轻量高效动态上采样DySample，具有更少的参数、FLOPs，效果秒杀CAFFE和YOLOv5网络中的nn.Upsample在多个数据集下验证能够涨点，尤其在小目标检测领域涨点显著

AI小怪兽·2024-02-08 16:33

《Git 简易速速上手小册》第7章：处理大型项目（2024 最新版）

文章目录7.1GitLargeFileStorage(LFS)7.1.1基础知识讲解7.1.2重点案例：在Python项目中使用GitLFS管理数据集7.1.3拓展案例1：使用GitLFS管理大型静态资源

江帅帅·2024-02-08 16:53

C++之多线程（multi-thread）

学习如何创建、加入和分离线程。#include#includevoidmyFunction

奋进的大脑袋·2024-02-08 15:16

Spark经典案例之非结构数据处理

需求：根据tomcat日志计算url访问了情况，具体的url如下，要求：区别统计GET和POSTURL访问量结果为：访问方式、URL、访问量测试数据集：在CODE上查看代码片派生到我的代码片196.168.2.1

张明洋_4b13·2024-02-08 15:57

【更新】全国各省结婚、离婚、再婚等数据集-各地区（1990-2022年）

本期数据涵盖了1990年至2022年各地区的结婚、离婚以及再婚情况。通过对此数据进行分析，我们可以了解婚姻趋势的演变和地区之间的差异。数据反映了人们的婚姻决策、家庭变化以及社会动态，为研究家庭结构和社会变迁提供参考。一、数据介绍数据名称：结婚、离婚、再婚等数据-各地区数据范围：全国各省数据年份：1990-2022年数据样本：1024条数据来源：中国统计年鉴数据整理：自主整理，包括原始、线性插值、回

samLi0620·2024-02-08 14:59

上市公司人工智能转型指数及55个工具变量汇总数据集（2024.2月更新）

一、“智能化转型”发文趋势和主题分布二、数据来源上市公司年报、官网，中国知网及各期刊官网等三、时间跨度工具变量：2022-2024年；上市公司人工智能转型指数：2007-2021年四、数据范围中国A股上市公司五、数据展示序号工具变量参考文献1世界工业机器人安装总数与中国安装数量的差值人工智能技术对城市经济韧性的影响研究2各省份长途光缆密度和同一地区其他省份人工智能发展水平的均值人工智能技术与人力资

samLi0620·2024-02-08 14:57

大数据概念与术语简介

介绍大数据是一个总称，用于描述从大型数据集中收集、组织、处理和获取见解所需的非传统策略和技术。

白如意i·2024-02-08 14:38

讲讲GPT-4模型中13万亿个token的故事

13万亿个，这个数目是指在模型训练过程中所使用的数据集中的总token数，反映了模型在

科学禅道·2024-02-08 13:25

PyTorch中torchvision库的详细介绍

它提供了以下几个核心功能：数据集：内置了多种广泛使用的图像和视频数据集，如MNIST、CIFAR10/100、Fashion-MNIST、ImageNet、COCO等，并且它们以torch.utils.data.Dataset

科学禅道·2024-02-08 13:22

模型选择的方法

正则化和交叉验证正则化在经验风险上加一个正则化项或者罚项，回忆下经验风险是模型关于一个训练集的平均损失.交叉验证验证随机的将数据集分为训练集，验证集和测试集，分类简单交叉验证一部分作为训练集，一部分作为测试集

pcqlegend·2024-02-08 13:39

ArcGIS 10——地理数据库管理GIS数据

（文章摘抄的比较多）地理数据库是用于保存数据集集合的“容器”。首先了解一下ArcGIS的三种地理数据库类型：文件地理数据库-在文件系统中以文件夹的形式存储。

weixin_30445169·2024-02-08 13:40

ArcGIS学习06：地理数据库

地理数据库文章目录地理数据库前言一、理论1.1ArcGIS中的数据组织方式1.2地理数据库二、实操2.1创建文件地理数据库并导入2.2创建要素数据集总结前言本文基于立方数据院学习平台的学习，介绍地理数据库的理论与操作

Devin_Huang_TJ·2024-02-08 13:08

人工智能|推荐系统——基于tensorflow的个性化电影推荐系统实战(有前端)

.zip资源-CSDN文库项目简介：dl_re_web:Web项目的文件夹re_sys：Webappmodel：百度云下载之后，把model放到该文件夹下recommend：网络模型相关data：训练数据集文件夹

博士僧小星·2024-02-08 13:35

MNIST数据集介绍及基于Pytorch下载数据集

MNIST数据集介绍及基于Pytorch下载数据集文章目录引言MNIST数据集介绍基于Pytorch下载MNIST数据集并可视化使用MNIST数据集进行图像分类任务MNIST数据集的局限性分析小结结尾引言在深度学习的领域中

高斯小哥·2024-02-08 12:44

离线使用Mapbox进行矢量瓦片属性标注报错的解决之道

目录前言一、问题描述1、运行报错2、字体显示报错二、解决问题1、下载字体资源2、字体配置3、属性标注说明4、最终效果总结前言在之前的博客中基于Mapbox的Mvt矢量瓦片集成实践，我们已经介绍了如何在Mapbox中展示Mvt的矢量瓦片。但是在之前的博文中，我们仅仅进行了矢量瓦片的展示，在实际项目开展的过程当中。我们不仅要展示空间数据，同时还要把空间要素的重要属性信息进行地图上标注，好让关注的用户可

夜郎king·2024-02-08 12:52

【Doris】Doris on ES在快手商业化的最佳实践

总体来说数据分为实时+离线两块事实数据写入，外加mysqlbinl

九层之台起于累土·2024-02-08 11:34

Linux下的多线程

线程的优缺点Linux线程操作线程创建线程等待线程终止线程分离线程间的私有和共享数据理解线程库和线程id深刻理解Linux多线程（重点）线程是什么？

猿来是这样^·2024-02-08 11:00

应用ANN+SMOTE+Keras Tuner算法进行信用卡交易欺诈侦测

-CSDN博客数据：建模：SMOTESampling：KerasTuner：SMOTE：SMOTE（SyntheticMinorityOver-samplingTechnique）是一种用于处理不均衡数据集的采样方法

取名真难.·2024-02-08 11:51

MMLSpark+Spark：pyspark+lightGBM应用实践

新发布的MMLSpark能够将诸如深度学习等前沿机器学习技术应用于更大的数据集，并为用户提供能够应对诸如文本、分类数据等多

bensonrachel·2024-02-08 10:38

推荐系统的向量检索工具: Annoy & Faiss

一般的做法不会让模型在线预测召回，而是先离线将向量存储，然后在线上进行向量的最邻近检索，作为模型的召回。

我就算饿死也不做程序员·2024-02-08 10:37

使用Python和OpenCV检测图像中的物体并将物体裁剪下来

转载哦~https://blog.csdn.net/binbigdata/article/details/80029681介绍硕士阶段的毕设是关于昆虫图像分类的，代码写到一半，上周五导师又给我新的昆虫图片数据集了

要去坐飞船·2024-02-08 09:51

Stream API 使用

StreamAPI是Java8中引入的一个新的API，它提供了一种更加简单、灵活、高效的处理集合、数组等数据集合的方式。

不是二师兄的八戒·2024-02-08 09:46

图像识别ocr 等经典项目

百度图像识别初赛数据集链接:https://pan.baidu.com/s/19cX6DH4fnQMd4S2_XH-l4w密码:guc3初赛和决赛代码https://github.com/ypwhs/baiduyun_deeplearning_competition

javastart·2024-02-08 09:07

NLP_“预训练+微调大模型”模式和Prompt/Instruct模式的异同

NLP应用人员可以根据自己的需要，对模型的头部或者部分参数进行适应性的调整，这通常涉及在相对较小的有标注数据集上进行有监督学习，让模型适应特定任务的需求。这就

you_are_my_sunshine*·2024-02-08 09:54

涤生大数据实战：基于Flink+ODPS历史累计计算项目分析与优化（上）

涤生大数据实战：基于Flink+ODPS历史累计计算项目分析与优化（一）1.前置知识ODPS（OpenDataPlatformandService）是阿里云自研的一体化大数据计算平台和数据仓库产品，在集团内部离线作为离线数据处理和存储的产品

涤生大数据·2024-02-08 08:55

【计算机视觉 | 图像分割】通用AI大模型Segment Anything在医学影像分割的性能究竟如何？

文章目录一、前言二、数据集展示三、方法展示四、结果分析一、前言近半年来，ChatGPT、DALL·E等引发了大规模基础AI模型的狂潮。

旅途中的宽~·2024-02-08 08:24

论文解读|MetaAI图像分割基础模型SAM——解锁数字大脑“视觉区”

机器人内容提要事件背景:2023年4月5日，MetaAI研究团队发布论文“分割一切”一《SegmentAnything》并在官网发布了图像分割基础模型一SegmentAnythingModel(SAM)以及图像注释数据集

BFT白芙堂·2024-02-08 08:52

CV | SAM在医学影像上的模型调研【20240207更新版】

本文主要是SAM（SegmentAnything）在医学影像上的数据集，模型及评估方法调研【持续更新】~1.开源数据集可参考这篇【数据集|基于计算机视觉的医学影像处理数据集_CSDN博客】2.算法模型2023.04

夏天｜여름이다·2024-02-08 08:21

机器学习：数据集划分笔记

数据集划分是机器学习中非常关键的步骤，能直接影响模型的训练效果和泛化能力。它的主要目的是为了评估模型对新数据的泛化能力，即模型在未见过的数据上能表现良好。

Ningbo_JiaYT·2024-02-08 07:35

Python 线性回归可视化并将回归函数放置到图像上

importmatplotlib.pyplotaspltimportscipyimportseabornassns#加载内置的数据集df=sns.load_dataset('tips')#createregplotp

陌雨’·2024-02-08 07:05

【Docker】01 Docker安装与配置

文章目录一、Docker二、离线安装Docker三、联网安装Docker3.1下载YUM软件库文件3.2安装epel-release3.3安装yum-utils3.4设置镜像仓库3.5查看docker-ce

道非凡·2024-02-08 07:32

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