科学计算-Numpy 第25页

Python：最简单的神经网络分类模型(附带详细注释说明）+ 训练结果可视化+ 模型可视化

#神经网络的搭建--分类任务##PyTorch由4个主要包装组成：#1.Torch：类似于Numpy的通用数组库，可以在将张量类型转换为（torch.cuda.TensorFloat）并在GPU上进行计算

深耕智能驾驶·2024-01-20 20:03

HCIA——华为体系初级网络工程师

功能：信息传递、资源共享2、计算机（电脑）世界上第一台电子计算机——1946年（美苏冷战），美国（宾夕法尼亚大学）用于军事领域的科学计算（最早）科学计算是计算机最主要的功能3、数据传输层次抽象语言（人类语言

Woodstock5·2024-01-20 20:28

Python中二维数据(数组、列表)索引和切片的Bug

中有关数据结构索引和切片引起的Bug一维数据索引和切片一维数组一维列表二维数据的索引和切片二维数组二维(错误)列表一维数据索引和切片一维数组对于一维数据进行索引和切片操作，大家都比较熟悉通过下面代码进行实现importnumpyasnpdata

MIAYN·2024-01-20 18:22

Python数学建模之线性规划和整数规划模型

安装步骤参见http://t.csdnimg.cn/ONvge例1：代码示例：importcvxpyascpfromnumpyimportarrayc=array([70,50,60])#定义目标向

飞飞_123·2024-01-20 18:50

Python数学建模之核心工具库

1.NumPy1.功能简介NumPy是Python用于科学计算的基础工具库。

飞飞_123·2024-01-20 18:19

数据处理之pandas库

Pandas是一个基于NumPy的开源数据处理和数据分析库，它提供了高效、灵活且易于使用的数据结构和数据分析工具。Pandas的设计目标是使数据操作变得简单直观，同时提供高性能的数据操作能力。

fsoule·2024-01-20 18:05

python中矩阵省略号(...)的作用

importnumpyasnpmatrixA=np.arange(24).reshape(2,3,4)print(matrixA[...,

fsoule·2024-01-20 18:35

PIL、cv2、numpy，和pytorch(torch)之间的转换

在图像处理和深度学习中，经常需要在PIL（PythonImagingLibrary）、OpenCV（cv2）、NumPy和PyTorch之间进行图像数据的转换。下面是这些库之间常见的转换方法。

fsoule·2024-01-20 18:33

【2022新书】Python数据分析第三版，与Pandas、NumPy和Jupyter进行数据争论

数据派THU·2024-01-20 17:14

Python合并EXCEL数据（按行、按列、按sheet）

1.按行合并多个excel文件importpandasaspdimportnumpyasnpimportosimportxlrd#读取第一个文件df1=pd.read_excel('C:/你的第一个文件

程序员老冉·2024-01-20 16:09

40张python图表

40张python图表1.条形图#库importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#创建数据集height=[3,12,5,18,45]bars=('A','B'

开心罐头·2024-01-20 16:07

使用Python绘制简单图表

在开始前我们还是老样子，先介绍下我们所要用到的第三方库Numpy模块和Matplotlib模块（1）Numpy模块Numpy模块是python用于进行科学计算的基础模块，针对的是严格的数据处理操作。

不要玩圆周率·2024-01-20 16:33

（超详细）5-YOLOV5改进-添加A2Attention注意力机制

1、在yolov5/models下面新建一个A2Attention.py文件，在里面放入下面的代码代码如下：importnumpyasnpimporttorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportinitfromtorch.nnimportfunctionalasFclassDoubleAttention

我要变胖哇·2024-01-20 14:37

python里的神奇bug

都知道python里列表必须用逗号分隔开我再给大家看个神奇的东西importnumpyasnpb=np.array([2,1,2,1,-1,2]);print(b)print(b.shape)b=np.array

我的心永远是冰冰哒·2024-01-20 14:03

TorchServe部署模型-handler文件

fromts.torch_handler.base_handlerimportBaseHandlerimportnumpyasnpimportbase64importtorchimporttorchvision.tra

SYC_MORE·2024-01-20 12:02

神经网络建模预测

1我们用tensorflow去构建神经网络importtensorflowastftf.enable_eager_execution()#导入库importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt

圆周率的后六位·2024-01-20 12:36

疾病建模预测

1导入包importpandasaspdimportnumpyasnp2读取数据hy_data=pd.read_csv(r'/work/hy_data.csv')hy_data.head()corr=hy_data.corr

圆周率的后六位·2024-01-20 12:35

yolov5 检测封装

yolov5pytorch推理检测封装v7测试成功importcsvimportosimportplatformimportsysfrompathlibimportPathimportnumpyasnpimporttorchFILE

AI视觉网奇·2024-01-20 11:00

CPU密集型和IO密集型

CPU密集型CPU密集型工作负载是指需要大量的CPU时间来执行的工作负载，例如大数据分析、图像处理或者科学计算等。这种工作负载通常涉及大量的计算和数据处理，需要许多CPU周期才能完成。

mhz2977170·2024-01-20 11:52

plt.animation绘制动画

二：创建线动画importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.animationasanimationfig,ax=plt.subplots

攻城狮的梦·2024-01-20 10:22

关于大模型学习中遇到的2

PyTorch提供了两个主要的功能：多维张量的操作：PyTorch提供了一个类似于NumPy的库，用于对多维数组（也称为张量）进行操作。

ringthebell·2024-01-20 09:37

深度学习之pytorch环境搭建

condahttps://www.anaconda.com/下载对应python版本的.傻瓜式安装.命令行下测试.condaorcondalist三.安装依赖库deeplearning：自定义的虚拟环境numpy

KylinDong·2024-01-20 09:39

基于信用卡交易欺诈非均衡数据的处理

3.1under_samplingNearMiss3.2under_samplingRandomUnderSampler评价四、over_sampling建模4.1over_samplingSMOTETomek4.2over_samplingRandomOverSampler评价importnumpyasnpimportpanda

取名真难.·2024-01-20 06:05

数据预处理中的插值操作

三维插值操作#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonTueNov2813:07:352017@author:chunleiml"""importnumpyasnpimportscipy.ndimageasnd

chunleiml·2024-01-20 05:30

Tensorflow2.0笔记 - 不使用layer方式，简单的MNIST训练

importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportdatasetsimportnumpyasnpdefload_mnist

亦枫Leonlew·2024-01-20 03:20

【python】EI顶刊复现：综合能源系统分析的统一能路理论(三)：稳态与动态潮流计算程序代码！

适用平台：python3.8；模块：pandas、numpy、scipy、matplotlib2程序基于统一能路理论，针对天然气网络和供热网络，借鉴电力系统潮流计算方法，提出了（7节点）气网-（6节点）

预测及优化·2024-01-20 03:15

【tensorflow】[Python] tensorflow tensor的批量条件改值如何修改tensor中符合特定条件的元素值将满足特定规则的tensor元素值修改

想用类似x[np.where(x>8)]=8x[np.where(x<3)]=3的形式将其批量改成这种批量的条件判断改值，由于tensor不能直接用索引修改值尝试了几种方法，比如更改为Varient、numpy

gongfpp·2024-01-20 01:23

Python易筋经-pandas

[1]pandaspandas是基于numpy构建的，让以Numpy为中心的应用变得更加简单。pandas主要有Series（对映一维数组），DataFrame（对映二维数组），Panel（对映三

南宋临安府·2024-01-20 01:52

Python Numpy之广播、多维数组反转、分割、连接操作

Numpy之广播广播是指Numpy在算术运算期间处理不同形状的数组的能力。对数组的算术运算通常在相应的元素上进行。

菠萝香菜·2024-01-20 00:18

Numpy中多维数组创建及其基本属性（一）

数组创建及其基本属性前言一、怎么判断维度？1.一维:2.二维:3.三维:二、多维数组(ndarray)创建的方法有主要哪些？1.**array函数**2.**arange函数**3.**linspace函数**4.**logspace函数**5.**eye函数**6.**identity函数**7.**zeros、zeros_like函数**8.**ones、ones_like函数**9.**em

葱和香菜都爱吃·2024-01-20 00:18

Numpy 多维数组创建

如果你使用Python语言进行科学计算，那么一定会接触到Numpy。Numpy是支持Python语言的数值计算扩充库，其拥有强大的高维度数组处理与矩阵运算能力。

razerline·2024-01-20 00:18

数据分析之Numpy常用方法【多维数组转换为一维数组 flatten()】

将numpy多维数组转换为一维数组有两种方法使用reshape()函数，这个方法是间接法，利用reshape()函数的属性，间接的把二维数组转换为一维数组使用flatten()函数，推荐使用这个方法，这个方法是

捌椒·2024-01-20 00:48

深度学习中Numpy的一些注意点（多维数组；数据类型转换、数组扁平化、np.where()、np.argmax()、图像拼接、生成同shape的图片）

文章目录1多维数组压缩维度扩充维度2numpy类型转换深度学习常见的float32类型。

又又土·2024-01-20 00:17

python中的numpy数组索引切片用法2（随手记）

NumPy数组的索引和切片非常灵活，提供了多种方式来访问和操作数组的数据。除了基本的索引和花式索引，还有其他一些高级的索引方法：切片索引（Slicing）:与Python列表类似，但更强大。

编程小白成长之路·2024-01-19 22:40

python中的numpy数组索引切片用法1（随手记）

NumPy数组支持所谓的“花式索引”（FancyIndexing），这意味着您可以使用整数列表或NumPy整数数组作为索引来选择数组中的元素。这种索引方式允许您从数组中选择一个不连续的元素集。

编程小白成长之路·2024-01-19 22:39

【Python机器学习】多分类问题的不确定度

fromsklearn.ensembleimportGradientBoostingClassifierfromsklearn.datasetsimportmake_circles,load_irisimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimpor

zhangbin_237·2024-01-19 21:44

Python封装tvdi算法为exe并读取xml

main’:的部分解析了xml中对应的输入输出路径，最后再读取输入文件运行自己的算法部分，xml文件见下面1.代码try:importgdalexcept:fromosgeoimportgdalimportnumpyasnp

海绵波波107·2024-01-19 17:38

爬虫接口获取外汇数据(汇率，外汇储备，贸易顺差，美国CPI，M2，国债利率)

代码获取先导入包：importnumpyasnpimportpandasaspdimportakshareasakimportwarning

阡之尘埃·2024-01-19 14:13

tensorboard--第一讲

importosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'importtensorflowastfimportnumpyasnpdefadd_layer(inputs,

潘雪雯·2024-01-19 14:02

【PyTorch】PyTorch之Tensors操作篇

文章目录前言一、Tensor创建1、TENSOR2、SPARSE_COO_TENSOR3、SPARSE_CSR_TENSOR4、ASARRAY5、AS_TENSOR6、FROM_NUMPY7、FROMBUFFER8

行走的学习机器·2024-01-19 11:39

机器学习--jupyter使用

机器学习–jupyternotebook的使用Jupyter项目是一个非盈利的开源项目，源于2014年的ipython项目，因为它逐渐发展为支持跨所有编程语言的交互式数据科学和科学计算JupyterNotebook

江江江江江江江江江·2024-01-19 10:47

机器学习：holdout法（Python）

importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.preprocessingimportLabelEncoder,StandardScaler#类别标签编码，标准化处理

捕捉一只Diu·2024-01-19 10:40

机器学习：经验误差与过拟合（Python）

polynomial_feature.pyimportnumpyasnpclassPolynomialFeatureData:"""生成特征多项式数据"""def__init__(self,x,degree

捕捉一只Diu·2024-01-19 10:10

机器学习：BootStrapping（Python）

importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearn.decompositionimportPCA

捕捉一只Diu·2024-01-19 10:06

使用 attention实现转换日期并可视化attention_Pytorch实现

Pytorch使用attention实现转换日期并可视化attention实现环境：python3.6pytorch1.0importjsonfrommatplotlibimporttickerfromnumpyimport

瞎了吗·2024-01-19 10:29

使用numpy创建数组

目录一：使用numpy.array()二：使用np.zeros()三：np.full()四：numpy.ones()在Python的NumPy库中，有几种不同的方法可以创建数组。

攻城狮的梦·2024-01-19 09:35

numpy中数组的操作

目录一：数组的属性二：翻转数组三：数组的计算一：数组的属性NumPy数组（通常称为ndarray）有许多有用的属性，这些属性可以帮助你了解数组的各个方面。