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机器学习-聚类算法1.AHC2.K-means3.SC4.MCL仅个人笔记，感谢点赞关注！

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一、引言在当今数字化时代，人们使用各种不同的设备访问互联网，包括智能手机、平板电脑、笔记本电脑和台式机等。为了确保网站在不同设备上都能提供良好的用户体验，响应式设计成为了网页开发的关键。

案例一孩子想要iPad，爸爸妈妈不同意，孩子在家闹平时老公暴躁会摔手机，孩子会不尊重骂自己总结问题老公儿子很任性1.注意力放到老公和自己的身上一个成熟比较横的男人，需要一个成熟比较理智的女人。2.做好自己的角色*儿子你必须尊重我，接受原则做事。少说教，多谈感受3.找一群志同道合的朋友聊聊，改变圈子案例二女儿六岁觉得老师讲课有问题指出来。做事要有策略六岁可以指出来，六岁以后就不可以了女儿小时候在姥姥

今天分析的笔记来告诉你“你为什么会拖延？”，解读人杨坚。有人说拖延就像巨大的泥沼，让

本篇笔记针对第一章基础1.1基础编程模型1.1节总结了相关的语法、语言特性和书中将会用到的库。

下文包含：2024研赛思路解析、研赛参赛时间及规则信息说明、好用的数模技巧及如何备战数学建模竞赛C君将会第一时间发布选题建议、所有题目的思路解析、相关代码、参考文献、参考论文等多项资料，帮助大家取得好成绩

近期由于项目需要使用到https正向代理，而nginx官方模块仅支持做http正向代理，一番百度学习后发现了该模块，故今日记录下此笔记供大家一起学习交流ngx_http_proxy_connect_module

正则化（Regularization）深度学习可能存在过拟合问题——高方差，有两个解决方法，一个是正则化，另一个是准备更多的数据，这是非常可靠的方法，但你可能无法时时刻刻准备足够多的训练数据或者获取更多数据的成本很高，但正则化通常有助于避免过拟合或减少你的网络误差。如果你怀疑神经网络过度拟合了数据，即存在高方差问题，那么最先想到的方法可能是正则化，另一个解决高方差的方法就是准备更多数据，这也是非常

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化的资料的朋友，可以戳这里获取一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！特殊服务端口2181zookeeper服务未授权访问

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从提出问题开始：科研题目就是明确的方向——让自己和旁人都能通过看见题

前言：分析这个题目的时候，就知道要这两个线段要分开，但是要保证得到最优解，那么我们在选取第二根线段的时候，要保证我们第一根线段是左边最优解并且我们选的两根线段的右端点一定是我们的数组的点（贪心思想）classSolution

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因为有七节内容，自己确实每节都做了笔记了，但当我上场的时候。我又觉得我准备的不够充分。如果有下次，我想我在这些方面应该更应该加强，我要准备一些不同情况。

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