程序算法代码练习

第四次作业：卷积神经网络 part3

代码练习1.完善HybridSN高光谱分类网络三维卷积部分：conv1：（1,30,25,25），8个7x3x3的卷积核==>（8,24,23,23）conv2：（8,24,23,23），16个5x3x3
lsccc·2020-08-15 17:00

第四次作业：卷积神经网络 part3

1、代码练习HybridSN高光谱分类网络!wgethttp://www.ehu.eus/ccwintco/uploads/6/67/Indian_pines_corrected.mat!
Anything781·2020-08-15 17:00

第二次作业：卷积神经网络Part3

第二次作业：卷积神经网络Part3一、代码练习1.HybridSN模型的网络结构为如下图所示：三维卷积：conv1：（1,30,25,25），8个7x3x3的卷积核==>（8,24,23,23）conv2
小小凤~·2020-08-15 17:00

时间复杂度计算方法

：阶乘2.时间复杂度和空间复杂度的重要性随着现在存储空间的便宜，很多情况下，我们是愿意用空间复杂度来换取时间复杂度的，因为内存，磁盘等这些和程序算法比起来，真的是太便宜的，
三月凌空·2020-08-15 16:48

【2020暑假学习】第四次作业：卷积神经网络 part3

第四次作业：卷积神经网络part3【第一部分】代码练习1.HybridSN高光谱分类网络classHybridSN(nn.Module):def__init__(self):super(HybridSN
薄暮·2020-08-15 15:00

第四周：卷积神经网络 part3

第四周：卷积神经网络part3第一部分代码练习完善HybridSN高光谱分类网络SENet实现第二部分视频学习视频学习——《Expectation-MaximizationAttentionNetworksforSemanticSegmentation
陳半仙·2020-08-15 15:00

第三次作业：卷积神经网络 part3

一、代码练习参考同学继续完善HybridSN高光谱分类网络classHybridSN(nn.Module):def__init__(self):super(HybridSN,self).
EdwardBY·2020-08-15 14:00

第三次作业：卷积神经网络 part3

一、代码练习1.1HybridSN高光谱分类网络先三维卷积，然后进行二维卷积，三维卷积的网络模型如下：conv1：（1,30,25,25），8个7x3x3的卷积核==>（8,24,23,23）conv2
如梦似幻11·2020-08-15 13:00

第三次作业：卷积神经网络 part3

一、代码练习HybridSN高光谱分类网络HybridSN高光谱分类网络是一个用于解决高光谱图像分类问题的混合网络，他首先用3D卷积，然后使用2D卷积。
木槿花篱·2020-08-15 13:00

区块链原理及区块链架构

智能合约的优势是利用程序算法替代人仲裁和执行合同区块
zyhjavascript·2020-08-15 10:16

unity shader:使用噪声

噪声纹理的创建:噪声纹理本质上是一个程序纹理，是由一些程序算法生成的纹理，相关纹理参数都在程序里面进行控制。
金朝·2020-08-15 04:10

爬虫Spider 02 - 数据持久化存储>csv文件 | MySQL数据库 | MongoDB数据库

urllib.request)编码模块(urllib.parse)解析模块(re)抓取步骤爬虫Spider02笔记正则分组练习猫眼电影top100抓取案例数据持久化存储数据持久化存储-csv文件作用使用流程示例代码练习数据持久化存储
Rakish Leilie·2020-08-15 03:00

接口测试（ii）

1.1Jmeter（1）定义：Jmeter是由Apache公司在java基础上开发的一款测试工具；（2）作用：接口测试，性能测试（内在程序算法性能），压力测试（外在负载），web自动化测试，数据库测试，
工程师学徒AYG·2020-08-14 21:32

第三次作业：卷积神经网络 part3

一、代码练习1.定义HybridSN三维卷积部分：conv1：（1,30,25,25），8个7x3x3的卷积核==>（8,24,23,23）conv2：（8,24,23,23），16个5x3x3的卷积核
Pogman·2020-08-14 20:00

第四周：卷积神经网络 part3

第四周：卷积神经网络part3代码练习1.1HybridSN模型的思考1.2HybridSN的SENet改进视频学习2.1语义分割中的自注意力机制和低秩重重建2.1.1FullyConvolutionalNetworksforSemanticSegmentation2.1.2RethinkingAtrousConvolutionforSemanticImageSegmentation2.1.3No
沙夜·2020-08-14 11:00

Java核心技术卷一第四章读书笔记

2.使用预定义类3.用户自定义类4.静态域与静态方法5.方法参数6.对象构造1.面向对象设计概述面向对象程序设计（OOP）是当今主流的程序设计范型Java是完全面向对象的，必需熟悉Op才能编写Java程序算法
GatesMa·2020-08-14 11:37

人工智能初级路径搜索算法——如何寻找确定环境中最佳路径的策略(一)

OptimalStrategiesinDeterministicEnvironmentsTheSimpleCasePathFinding广度优先搜索（Breadth-firstSearch）路径搜索策略代码练习迷宫世界的生成通用代码的思考
肥鼠路易·2020-08-14 08:05

代码练习

1.判断1000年—2000年之间的闰年#include#includeintmain(){inti;for(i=1000;i#includeintmain(){inti,j;//100-200的素数for(i=101;i#includeintmain(){inti=0;intj=0;//9*9乘法表for(i=1;i<=9;i++)//控制行{for(j=1;j<=i;j++)//控制列{pri
Coursp·2020-08-14 08:08

比较常用的程序算法

算法一：快速排序法快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序n个项目要Ο(nlogn)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较，但这种状况并不常见。事实上，快速排序通常明显比其他Ο(nlogn)算法更快，因为它的内部循环（innerloop）可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。快速排序使用分治法（Divideandconquer）策略来把一个串行（list）分为两个子串
歌舞丶升平·2020-08-14 00:50

Qt Windows 命令行编译环境搭建

搭建这个环境主要是为了在学习Qt开发过程中做代码练习使用前提条件：机器上已经可以实现在QtCreater上开发执行程序如果没有，可以参考这个链接http://blog.csdn.net/suxw80then
简单为美·2020-08-13 19:19

Scrapy爬虫运行常见报错及解决

按照指南上搭建好了Scrapy的环境，该装的都装好了，参考教程是：http://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/0.24/intro/tutorial.html按照第一个Spider代码练习
Holidaylovesam·2020-08-13 13:01

续写HybridSN

续写HybridSN（直接上代码）一、代码练习!wgethttp://www.ehu.eus/ccwintco/uploads/6/67/Indian_pines_corrected.mat!
陳半仙·2020-08-13 10:00

数据结构期末考点

一、题型选择题20分综合应用题平衡二叉树Prim算法关键路径的选择，最晚发生时间散列表编程题子程序算法二、章节重点绪论算法定义，特征时间/空间复杂度计算常用算法的时间复杂度线性表概念清晰头节点头指针带尾指针课后选择链表编程题奇偶数栈
小菜粥·2020-08-11 20:07

HybridSN中添加SE模块

代码练习HybridSN中添加SE模块#!wgethttp://www.ehu.eus/ccwintco/uploads/6/67/Indian_pines_corrected.mat#!
花前月下意·2020-08-11 18:00

算法--程序的灵魂

-第二章算法–程序的灵魂2.1.什么是算法算法+数据结构=程序算法:对操作的描述。即要求计算机进行操作的步骤。(为解决一个问题而采取的方法和步骤)数据结构:对数据的描述。
Manhand·2020-08-11 16:08

vue代码练习及效果图

{{message}}ReverseMessageHelloKitty!Nowyouseeme!{{todo.text}}Vue.component('todo-item',{props:['todo'],template:'{{todo.text}}'})newVue({el:'#app',data:{message:'HelloVue.js!',seen:true,todos:[{text:'
CURRY_zhao·2020-08-11 12:56

《数据分析与挖掘实战》总结及代码练习---chap5 挖掘建模---5.1 分类与预测

目录5.1.1实现步骤5.1.2常用分类预测算法：5.1.3回归分析1.logistic回归分析介绍：2.决策树：3.人工神经网络ANN4.分类预测算法评价测试集效果评价指标：：总结：5.挖掘建模5.1分类与预测5.1.1实现步骤分类：输入样本的属性值，输出对应的类别，将每个样本映射到预先定义好的类别预测：建立两种或以上的变量间互相依赖的函数模型，然后进行预测或者控制实现:学习步:归纳训练集，建立
assassin_sword·2020-08-11 04:44

Java笔记（9）类型转换与包装类

Java笔记（9）类型转换与包装类对象类型转换（Casting）基本数据类型的Casting：对Java对象的强制类型转换称为造型==操作符与equals方法==：equals():String对象的创建代码练习题包装类
最爱那不息的变幻·2020-08-11 00:02

编程机试输入输出模板-python3为例

因为作者目前经验不足，有不对的地方还请大家多多指正，我也会根据代码练习及笔试经验，积极补充完善。在线笔试须知常用刷题平台：leetcode、newcoder
木岩-·2020-08-11 00:44

赫夫曼编码_数据压缩_python

一、什么是赫夫曼编码基本介绍赫夫曼编码也翻译为哈夫曼编码(HuffmanCoding)，又称霍夫曼编码，是一种编码方式,属于一种加粗样式程序算法赫夫曼编码是赫哈夫曼树在电讯通信中的经典的应用之一。
十七✧ᐦ̤·2020-08-10 20:46

区块链简介

信任机制：区块链技术通过数学原理、密码学技术和程序算法，使系统运作规则公开透明，实现交易双方再不需要借助第三方机构信用背书下通过达成共识
风行水上自成文·2020-08-10 19:03

关于复习How2j的流程控制代码练习

网址：http://how2j.cn/使用boolean变量结束外部循环publicclassHelloWorld{publicstaticvoidmain(String[]args){booleanbreakout=false;//是否终止外部循环的标记for(inti=0;i<10;i++){for(intj=0;j<10;j++){System.out.println(i+":"+j);if
元从·2020-08-10 18:57

排列组合之错排问题总结

第一发：错排以及错排公式其实错排问题对于程序算法而言，就是递归问题。因为错排的理解其实就是相当于阶乘似的不断递归。而且最关键的是很容易理解。不想阶乘那样，一旦超过一个上限，还要用大数来表示。。。。
loous__·2020-08-10 16:20

java.math.BigInteger使用心得总结

今天参考课本写了一个关于二进制与十进制转换的程序，程序算法不难，但写完后测试发现不论是二转十还是十转二，对于大于21亿即超过整数范围的数不能很好的转换。
cdtdx·2020-08-10 15:31

css 中复合选择器的作用加html代码练习

复合选择器的使用交集选择器的使用交集选择器主要是使标签既满足第一个选择器又满足第二个选择器；在数学中将两个区域的交集部分进行css的样式设置如图所示两个标签直接相连例子如下`图片结果如下并集选择器并集选择器的作用是将不同的基础选择器并到一起使用，常用来统一样式的风格在每个选择器当中用逗号隔开其格式为标签一，标签二｛属性和属性值｝其原理如下：例子如下：代码结果：后代选择器后代选择器就是找到一个表签下
落花有意，树无情·2020-08-10 10:04

html标签——块标签(div和span）

块级标签span：文本信息在一行展示，行内标签内联标签代码练习：块标签你是个傻子吗是的你就是一个傻子请问你是谁不是到啊浏览器显示：
Jason_LH1024·2020-08-10 08:22

用java以正确的姿势刷CSP

许多程序算法考试中，用java是个不错的选择，它几乎实现了所有c++能实现的，所以越来越受Acmer的欢迎。总结一下用到的一些技巧和方法。
Hoult_吴邪·2020-08-09 21:11

第二次作业：卷积神经网络 part 2

问题总结最近的学习中代码练习有很多问题，对很多语法不熟悉，比如transforms.Composedataload每次都需要很多时间搜索学习，有时候还是理解不清楚。
wuuuhy·2020-08-08 21:00

第二次作业：卷积神经网络 part 2

【第一部分】问题总结【第二部分】代码练习《MobileNets:EfficientConvolutionalNeuralNetworksforMobileVisionApplications》·MobileNets
木子w·2020-08-08 21:00

第二次作业：卷积神经网络 part 2

1、代码练习MobileNetV1网络classBlock(nn.Module):'''Depthwiseconv+Pointwiseconv'''def__init__(self,in_planes,
fmz626·2020-08-08 21:00

第二次作业：卷积神经网络 part 2

●【第一部分】问题总结●【第二部分】代码练习MobileNetV1importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimporttorc
BeKind!·2020-08-08 20:00

第二次作业：卷积神经网络 part 2

代码练习MobileNetV1Mobilenetv1是Google于2017年发布的网络架构，旨在充分利用移动设备和嵌入式应用的有限的资源，有效地最大化模型的准确性，以满足有限资源下的各种应用案例。
yzm10·2020-08-08 20:00

第二次作业：卷积神经网络 part 2

1问题总结最近一段时间内比较困扰我的问题：做代码练习时，代码有些细节看不太明白，最近在学习pytorch的官方文档，希望能有一些帮助在transform.normalize()中的数字每次都不太一样，这个是有什么计算方法吗本周学习内容的问题
小小凤~·2020-08-08 20:00

第二次作业：卷积神经网络part 2

二、代码练习MobileNetV1MobileNets:EfficientConvolutionalNeuralNetworksforMobileVisionApplications,2017VGG，GoogleNet
杨凯YK·2020-08-08 20:00

第三周：卷积神经网络 part2

第三周：卷积神经网络part2【第一部分】问题总结1.在第二部分代码练习中可以发现每次的测试结果都会不同，是否这种差异存在于所有CNN模型2.DSCMR中的J2损失函数的作用是什么【第二部分】代码练习1
Recruited·2020-08-08 19:00

第二次作业：卷积神经网络 part 2

【第二部分】代码练习这一部分主要参考了知乎的一些文章https://zhuanlan.zhihu.com/p/70703846https://zhuanlan.zhihu.com/p/31551004以及
zhihaoli·2020-08-08 19:00

第二次作业：卷积神经网络 part 2

第二部分代码练习MobileNetV1网络：importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimporttorch.optimasop
Life9706·2020-08-08 19:00

卷积神经网络 part2

【任务一】代码练习在谷歌Colab上完成代码练习，关键步骤截图，并附一些自己的想法和解读。
TracyXu·2020-08-08 18:00

第二次作业：卷积神经网络 part 2

代码练习MobileNetV1importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimporttorch.optimasoptimclas
Anything781·2020-08-08 18:00

第二次作业：卷积神经网络 part 2

【第二部分】代码练习使用MobileNetV1对CIFAR10进行分类可分离卷积的实现：classBlock(nn.Module):'''Depthwiseconv+Pointwiseconv'''
M1kko·2020-08-08 18:00
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