算法优化

PyTorch实现MNIST数据集手写数字识别

二、程序示例1.引入必要库2.下载数据集3.加载数据集4.搭建CNN模型并实例化5.交叉熵损失函数损失函数及SGD算法优化器6.训练函数7.测试函数8.运行三、总结前言本篇文章基于卷积神经网络CNN，使用
长浔·2022-11-19 09:46

粒子群优化支持向量机 遗传算法优化支持向量机 网格搜索 遍历法 PSO-SVM GA-SVM

粒子群优化支持向量机遗传算法优化支持向量机网格搜索遍历法PSO-SVMGA-SVM。用liv-SVM工具箱，选择较好的C和G。简单容易上手，替换数据即可，有代码解释。
「已注销」·2022-11-19 04:53

开关磁阻电机控制仿真(matlab 2016b版本仿真模型 自用)

部分离线迭代算法：遗传算法优化PID、粒子群算法优化PID。PS：电子资料，一经发货，概不退货。ID:871006684856783
「已注销」·2022-11-19 03:22

开关磁阻电机控制仿真 开关磁阻电机传统控制：电流斩波控制、电压PWM控制、角度位置控制。 智能控制：12/8三相开关磁阻电机有限元分析本体建模

部分离线迭代算法：遗传算法优化PYID、粒子群算法优化PYID。YID:83100676292223145全村儿的希望
「已注销」·2022-11-19 03:22

开关磁阻电机控制仿真 开关磁阻电机传统控制：电流斩波控制、电压PWM控制、角度位置控制

部分离线迭代算法：遗传算法优化PYID、粒子群算法优化PYID。YID:83100676292223145全村儿的希望
「已注销」·2022-11-19 03:12

C语言排序算法（一）：冒泡排序

分享一下我对C语言中冒泡排序算法的学习和理解（裂开了，足足写了一天，自闭中…）文章目录冒泡排序算法原理实例演示时间复杂度C语言实现代码加入用户输入程序对于上述程序bug的解决方案对算法进行封装及调用运行结果算法优化写在后面冒泡排序冒泡排序
小孙同学Coding·2022-11-15 20:04

Python实现ABC人工蜂群优化算法优化支持向量机分类模型(SVC算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景人工蜂群算法(ArtificialBeeColony,ABC)是由Karaboga于2005年提出的一种新颖的基于群智能的全局优化算法，其直观背景来源于蜂群的采蜜行为，蜜蜂根据各自的分工进行不同的活动，并实现蜂群信息的共享和交流，从而找到问题的最优解。人工蜂群算法属于
胖哥真不错·2022-11-14 15:55

【LSSVM回归预测】基于matlab人工蜂群算法优化最小二乘支持向量机LSSVM数据回归预测【含Matlab源码 2213期】

⛄一、人工蜂群算法优化最小二乘支持向量机LSSVM简介1最小二乘支持向量机最小二乘支持向量机是支持向量机的一种改进算法[9,10],它将SVM算法中的不等式约束转化为等式约束,采用最小二乘线性系统作为损失函数代替支持向量机所采用的二次规划方法
海神之光·2022-11-13 14:01

基于花授粉优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.花授粉优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2花授粉算法应用4.测试结果：5.Matlab代码摘要：本文主要介绍如何用花授粉算法优化
智能算法研学社（Jack旭）·2022-11-11 08:41

cs231n-学习笔记-02线性分类(续)

本次作业可以学到：①实现一个全向量化的softmax分类器损失函数②实现全向量化的分析梯度表达式③用数字梯度进行梯度检查④使用验证集调整学习率和正则化系数⑤使用随机梯度下降的算法优化损失函数⑥可视化最终习得的权重
cheertt·2022-11-10 10:33

matlab ga rbf,GA PSO优化的RBF神经网络

看了程序我都看糊涂了我不知道哪里是数据的输入求大牛指导一下啊PSO优化的%用粒子群算法优化RBF网络权值clearallcloseallG=250;%迭代次数n=12;%粒子维数m=20;%种群规模w=
weixin_39844942·2022-11-10 07:01

基于鸡群优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.鸡群优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2鸡群算法应用4.测试结果：5.Matlab代码摘要：本文主要介绍如何用鸡群算法优化
智能算法研学社（Jack旭）·2022-11-10 07:31

基于头脑风暴优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.头脑风暴优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2头脑风暴算法应用4.测试结果：5.Matlab代码摘要：本文主要介绍如何用头脑风暴算法优化
智能算法研学社（Jack旭）·2022-11-10 07:31

基于海鸥优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.海鸥优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2海鸥算法应用4.测试结果：5.Matlab代码摘要：本文主要介绍如何用海鸥算法优化
智能算法研学社（Jack旭）·2022-11-10 07:30

【回归预测-LSTM预测】基于麻雀算法优化LSTM时间序列实现预测（含前后对比）附Matlab代码

1内容介绍2020年12月21日，在国家电网公司召开的学习会上，国家电网公司党组副书记、总经理辛保安表示，随着全国经济的快速恢复，用电量将保持持续的快速发展以及增长，预估2021全国社会用电量7.9万亿千瓦时，相较于2020年增加6.5%。一个国家的经济发展评价标准在全社会用电量上可以很好的体现。2010年至2021年的全社会用电量如图1.1所示。因为电能是一种具有很强实时性的能源，所以电能大规模
matlab_dingdang·2022-11-10 07:28

回归预测 | MATLAB实现SSA-LSTM(麻雀算法优化长短期记忆神经网络)多输入单输出

回归预测|MATLAB实现SSA-LSTM(麻雀算法优化长短期记忆神经网络)多输入单输出目录回归预测|MATLAB实现SSA-LSTM(麻雀算法优化长短期记忆神经网络)多输入单输出预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍麻雀搜索算法
机器学习之心·2022-11-10 07:27

粒子群算法（PSO）优化RBF神经网络实践

PSO算法优化RBF神经网络训练流程图如下所示。代码实现代码直接使用文章RBF神经网络学习及实践和粒子群优化算法（PSO）python实践中的代码框架。
MSTIFIY·2022-11-10 07:51

【lssvm预测】基于天鹰算法优化最小二乘支持向量机lssvm实现数据回归预测附matlab代码

1简介短时交通流预测是实现智能交通控制与管理,交通流状态辨识和实时交通流诱导的前提及关键,也是智能化交通管理的客观需要.到目前为止,它的研究结果都不尽如人意.现有的以精确数学模型为基础的传统预测方法存在计算复杂,运算时间长,需要大量历史数据,预测精度不高等缺点.因此通过研究新型人工智能方法改进短期交通流预测具有一定的现实意义.本文在对现有短期交通流预测模型对比分析及交通流特性研究分析基础上,采用天
matlab_dingdang·2022-11-10 07:33

【回归预测-lssvm】基于粒子群算法优化最小二乘支持向量机lssvm实现数据回归预测附matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机电力系统⛄内容介绍准确预测光伏电站输出功率,是促进光伏并网发电,提高电网运行稳定性的主要途径之一.该文提出一种基于粒子群算法最小二乘支持向量机(
Matlab科研工作室·2022-11-10 07:23

基于人工蜂群算法优化最小二乘支持向量机lssvm实现数据回归预测附matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机电力系统⛄内容介绍针对传统的芹菜总黄酮含量测定过程复杂,时间长的问题,提出一种基于人工蜂群算法(ABC)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的芹
matlab_dingdang·2022-11-09 10:20

Python实现ACO蚁群优化算法优化支持向量机分类模型(SVC算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景蚁群优化算法(AntColonyOptimization,ACO)是一种源于大自然生物世界的新的仿生进化算法，由意大利学者M.Dorigo,V.Maniezzo和A.Colorni等人于20世纪90年代初期通过模拟自然界中蚂蚁集体寻径行为而提出的一种基于种群的启发式随
胖哥真不错·2022-11-07 15:15

Python实现ACO蚁群优化算法优化支持向量机回归模型(SVR算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景蚁群优化算法(AntColonyOptimization,ACO)是一种源于大自然生物世界的新的仿生进化算法，由意大利学者M.Dorigo,V.Maniezzo和A.Colorni等人于20世纪90年代初期通过模拟自然界中蚂蚁集体寻径行为而提出的一种基于种群的启发式随
胖哥真不错·2022-11-07 15:15

Python实现SMA黏菌优化算法优化支持向量机分类模型(SVC算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景黏菌优化算法（Slimemouldalgorithm，SMA）由Li等于2020年提出，其灵感来自于黏菌的扩散和觅食行为，属于元启发算法。具有收敛速度快，寻优能力强的特点。主要模拟了黏菌的扩散及觅食行为，利用自适应权重模拟了基于生物振荡器的“黏菌传播波”产生正反馈和负
胖哥真不错·2022-11-07 15:45

Python实现SMA黏菌优化算法优化支持向量机回归模型(SVR算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景黏菌优化算法（Slimemouldalgorithm，SMA）由Li等于2020年提出，其灵感来自于黏菌的扩散和觅食行为，属于元启发算法。具有收敛速度快，寻优能力强的特点。主要模拟了黏菌的扩散及觅食行为，利用自适应权重模拟了基于生物振荡器的“黏菌传播波”产生正反馈和负
胖哥真不错·2022-11-07 15:45

Python实现BOA蝴蝶优化算法优化支持向量机分类模型(SVC算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景蝴蝶优化算法(butterflyoptimizationalgorithm,BOA)是Arora等人于2019年提出的一种元启发式智能算法。该算法受到了蝴蝶觅食和交配行为的启发，蝴蝶接收/感知并分析空气中的气味，以确定食物来源/交配伙伴的潜在方向。蝴蝶利用它们的嗅觉、
胖哥真不错·2022-11-07 15:44

Python实现BOA蝴蝶优化算法优化支持向量机回归模型(SVR算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景蝴蝶优化算法(butterflyoptimizationalgorithm,BOA)是Arora等人于2019年提出的一种元启发式智能算法。该算法受到了蝴蝶觅食和交配行为的启发，蝴蝶接收/感知并分析空气中的气味，以确定食物来源/交配伙伴的潜在方向。蝴蝶利用它们的嗅觉、
胖哥真不错·2022-11-07 15:44

Python实现HBA混合蝙蝠智能算法优化支持向量机回归模型(SVR算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景蝙蝠算法是2010年杨教授基于群体智能提出的启发式搜索算法，是一种搜索全局最优解的有效方法。该算法基于迭代优化，初始化为一组随机解，然后迭代搜寻最优解，且在最优解周围通过随机飞行产生局部新解，加强局部搜索速度。该算法具有实现简单、参数少等特点。混合蝙蝠算法针对基本蝙蝠
胖哥真不错·2022-11-07 15:14

Python实现HBA混合蝙蝠智能算法优化支持向量机分类模型(SVC算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景蝙蝠算法是2010年杨教授基于群体智能提出的启发式搜索算法，是一种搜索全局最优解的有效方法。该算法基于迭代优化，初始化为一组随机解，然后迭代搜寻最优解，且在最优解周围通过随机飞行产生局部新解，加强局部搜索速度。该算法具有实现简单、参数少等特点。混合蝙蝠算法针对基本蝙蝠
胖哥真不错·2022-11-07 15:13

Python实现ISSA融合反向学习与Levy飞行策略的改进麻雀优化算法优化支持向量机回归模型(SVR算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景改进的麻雀搜索优化算法针对麻雀搜索算法(SSA)在求解目标函数最优解时，种群多样性不丰富，易陷于局部最优和多维函数求解精度差等问题，提出改进的麻雀搜索算法(ISSA)。首先，利用反向学习策略初始化种群，增加种群多样性；然后，对步长因子进行动态调整，提高算法的求解精度；
胖哥真不错·2022-11-07 15:43

Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化支持向量机分类模型(SVC算法)项目实战

本项目通过WOA鲸鱼优化算法优化支持向量机分类
胖哥真不错·2022-11-07 15:43

Python实现GWO智能灰狼优化算法优化支持向量机分类模型(SVC算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景灰狼优化算法(GWO)，由澳大利亚格里菲斯大学学者Mirjalili等人于2014年提出来的一种群智能优化算法。灵感来自于灰狼群体捕食行为。优点：较强的收敛性能，结构简单、需要调节的参数少，容易实现，存在能够自适应调整的收敛因子以及信息反馈机制，能够在局部寻优与全局搜
胖哥真不错·2022-11-07 15:43

Python实现ISSA融合反向学习与Levy飞行策略的改进麻雀优化算法优化支持向量机分类模型(SVC算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景改进的麻雀搜索优化算法针对麻雀搜索算法(SSA)在求解目标函数最优解时，种群多样性不丰富，易陷于局部最优和多维函数求解精度差等问题，提出改进的麻雀搜索算法(ISSA)。首先，利用反向学习策略初始化种群，增加种群多样性；然后，对步长因子进行动态调整，提高算法的求解精度；
胖哥真不错·2022-11-07 15:42

Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化支持向量机回归模型(LinearSVR算法)项目实战

本项目通过WOA鲸鱼优化算法优化支持向量机回归
胖哥真不错·2022-11-07 15:12

Python实现SSA智能麻雀搜索算法优化支持向量机分类模型(SVC算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景麻雀搜索算法(SparrowSearchAlgorithm,SSA)是一种新型的群智能优化算法，在2020年提出，主要是受麻雀的觅食行为和反捕食行为的启发。在麻雀觅食的过程中，分为发现者（探索者）和加入者（追随者），发现者在种群中负责寻找食物并为整个麻雀种群提供觅食区
胖哥真不错·2022-11-07 15:12

Python实现SSA智能麻雀搜索算法优化支持向量机回归模型(SVR算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景麻雀搜索算法(SparrowSearchAlgorithm,SSA)是一种新型的群智能优化算法，在2020年提出，主要是受麻雀的觅食行为和反捕食行为的启发。在麻雀觅食的过程中，分为发现者（探索者）和加入者（追随者），发现者在种群中负责寻找食物并为整个麻雀种群提供觅食区
胖哥真不错·2022-11-07 15:12

Python实现GWO智能灰狼优化算法优化支持向量机回归模型(svr算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景灰狼优化算法(GWO)，由澳大利亚格里菲斯大学学者Mirjalili等人于2014年提出来的一种群智能优化算法。灵感来自于灰狼群体捕食行为。优点：较强的收敛性能，结构简单、需要调节的参数少，容易实现，存在能够自适应调整的收敛因子以及信息反馈机制，能够在局部寻优与全局搜
胖哥真不错·2022-11-07 15:42

基于鸽群算法优化最小二乘支持向量机lssvm实现预测附matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机⛄内容介绍短时交通流预测是实现智能交通控制与管理,交通流状态辨识和实时交通流诱导的前提及关键,也是智能化交通管理的客观需要.到目前为止,它的研究
matlab_dingdang·2022-11-04 16:18

智能优化与机器学习结合算法实现数据分类matlab代码清单

更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机⛄内容介绍目录优化BP神经网络实现数据分类系列基于阿基米德算法优化BP神经网络实现数据分类附
matlab_dingdang·2022-11-04 16:48

基于遗传算法GA算法优化BP神经网络（Python代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。目录1概述2运行结果3参考文献4Python代码实现1概述BP-GA算法的设计︰基于遗传算法的BP神经网络算法(以下简称BP-GA)就是在BP神经网络的学习过程中,将权重和阀值描述为染色体,并选取适宜的适应函数,然后进行GA迭代,直到某种意义上的收敛.与普通BP学习算法相比,算法B
研学社·2022-11-03 18:36

智能优化算法：平衡优化器算法 -附代码

2020智能优化算法：平衡优化器算法文章目录2020智能优化算法：平衡优化器算法1.算法背景2.算法优化原理3.实验结果4.参考文献5.Matlab代码6.Python代码摘要：平衡优化器（equilibriumoptimizer
智能算法研学社（Jack旭）·2022-11-03 18:22

【优化求解】平衡优化器算法matlab源码

1.算法背景2.算法优化原理\图1.EO算法优化原理示意图算法流程：Step1.初始化算法参数Step2.计算适应度值Step3.根据式(5)确定当前平衡池状态。
Matlab科研辅导帮·2022-11-03 17:13

基于灰狼优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.灰狼优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2灰狼算法应用4.测试结果：5.Matlab代码摘要：本文主要介绍如何用灰狼算法优化
智能算法研学社（Jack旭）·2022-11-02 09:47

基于麻雀搜索算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码

基于麻雀搜索算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码文章目录基于麻雀搜索算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码1.Elman神经网络结构2.Elman神经用络学习过程3.电力负荷预测概述3.1
智能算法研学社（Jack旭）·2022-11-02 09:17

基于萤火虫优化的BP神经网络（预测应用） - 附代码

附代码文章目录基于萤火虫优化的BP神经网络（预测应用）-附代码1.数据介绍3.FA优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2萤火虫算法应用4.测试结果：5.Matlab代码摘要：本文主要介绍如何用萤火虫算法优化
智能算法研学社（Jack旭）·2022-11-02 09:17

基于果蝇优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.果蝇优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2果蝇算法应用4.测试结果：5.Matlab代码摘要：本文主要介绍如何用果蝇算法优化
智能算法研学社（Jack旭）·2022-11-02 09:17

【回归预测-BP预测】基于灰狼算法优化BP神经网络实现数据回归预测附matlab代码

1内容介绍Mirjalili等在2014年提出了灰狼优化(GreyWolfOptimizer，GWO)算法，是一种新型群智能优化算法，通过模拟自然界中灰狼寻找、包围和攻击猎物等狩猎机制的过程来完成最优化工作。该算法将狼群划分为4个等级，将狼按照适应度值最优排序，选择适应度值的前3个分别作为最优灰狼α，次优灰狼β和第三优灰狼δ，剩余灰狼作为ω。在捕食过程中，由α、β、δ灰狼进行猎物的追捕，而剩余灰狼
matlab_dingdang·2022-11-02 09:16

【BP预测】基于粒子群算法优化的BP神经网络预测模型附Matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机⛄内容介绍针对于BP神经网络预测模型,收敛速度慢,精度较低,容易陷入局部极小值等缺点,提出了一种粒子群优化BP神经网络预测模型的算法.在该算法中
matlab_dingdang·2022-11-02 09:16

【预测模型】基于粒子群算法优化BP神经网络实现预测多输入单输出matlab源码

1模型针对于BP神经网络预测模型,收敛速度慢,精度较低,容易陷入局部极小值等缺点,提出了一种粒子群优化BP神经网络预测模型的算法.在该算法中,粒子群优化BP神经网络预测模型的初始权值和阈值,然后训练BP神经网络预测模型并预测.将该算法应用到几个典型的混沌时间序列预测.实验结果表明,该算法明显提高BP神经网络预测模型的收敛速度和预测模型的精度,减少陷入局部极小的可能.1.1BP神经网络1.2粒子群算
Matlab科研辅导帮·2022-11-02 09:44

【预测模型】基于粒子群算法优化BP神经网络预测风电功率matlab源码

1模型针对于BP神经网络预测模型,收敛速度慢,精度较低,容易陷入局部极小值等缺点,提出了一种粒子群优化BP神经网络预测模型的算法.在该算法中,粒子群优化BP神经网络预测模型的初始权值和阈值,然后训练BP神经网络预测模型并预测.将该算法应用到几个典型的混沌时间序列预测.实验结果表明,该算法明显提高BP神经网络预测模型的收敛速度和预测模型的精度,减少陷入局部极小的可能.1.1BP神经网络1.2粒子群算
Matlab科研辅导帮·2022-11-02 09:44

基于粒子群优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.粒子群优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2粒子群算法应用4.测试结果：5.Matlab代码摘要：本文主要介绍如何用粒子群算法优化
智能算法研学社（Jack旭）·2022-11-02 09:11
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