算法优化

HDU 1059 Dividing

所以必定得优化,但是单调队列优化的算法不会,只好把用二进制优化的多重背包模板摸过去..下面蓝色字部分来自.其中红色部分是算法优化核心..转化为01背包问题另一种好
muximuxi525·2020-08-25 03:44

DFS + 剪枝策略

（0）目录剪枝算法(算法优化)回溯算法和贪心算法（全排列）记忆化搜索（搜索+dp思想）动态规划之最长上升序列动态规划之背包系列动态规划之dp+图搜索动态规划之最长公共子序列（非连续）静态字典树（模拟动态的
瞭望天空·2020-08-24 23:34

android 高性能编程

关于专题本专题将深入研究Android的高性能编程方面，其中涉及到的内容会有Android内存优化，算法优化，Android的界面优化，Android指令级优化，以及Android应用内存占用分析，还有一些其他有关高性能编程的知识
pan93529·2020-08-24 22:04

Linux系统内存知识总结

从内存的原理和结构，到内存的算法优化，再到使用场景，去探寻内存管理
朱小厮·2020-08-24 20:05

「算法」素数筛、分解质因数

素数筛、分解质因数枚举筛法原始筛法优化分解质因数朴素算法优化Eratosthenes筛法（埃拉托斯特尼筛法）线性筛法（欧拉筛法）eyJ2ZXJzaW9uIjoxLjMsImZlYXR1cmVzIjp7ImxvY2F0aW9uIjp7InJvb20iOnRydWUsIm91dHNpZGUiOnRydWUsIndvcmxkIjp0cnVlfX0sInN0b3JlcyI6eyJ3b29kIjo2OTA4
cqbz_tanhaoran·2020-08-24 18:03

冒泡、选择排序的Python实现及算法优化详解

1、排序概念内部排序和外部排序根据排序过程中，待排序的数据是否全部被放在内存中，分为两大类：内部排序：指的是待排序的数据存放在计算机内存中进行的排序过程；外部排序：指的是排序中要对外存储器进行访问的排序过程。内部排序是排序的基础，在内部排序中，根据排序过程中所依据的原则可以将它们分为5类：插入排序、交换排序、选择排序、归并排序；根据排序过程的时间复杂度来分，可以分为简单排序、先进排序。冒泡排序、简
weixin_34008933·2020-08-24 17:15

从递归开始，彻底搞懂动态规划

一步一步说明，如何将普通的指数级复杂度的递归算法优化为多项式
满眼星辰·2020-08-24 17:29

MySQL优化--IO调度算法优化

之前已经在微信公众号分享了数据库优化的方法，链接为https://mp.weixin.qq.com/s/6Atzk9UKPJRxxAs0nsKBXg。其中操作系统部分介绍了IO调度算法的优化，本文将通过压力测试的方式来对比不同的调度算法下磁盘IO的表现。1准备工作1.1安装sysbench本次采用sysbench进行压测，先安装sysbench，步骤如下：curl-shttps://package
懂点IT的耿小厨·2020-08-24 10:00

一个简单遍历的算法优化

一个简单遍历的算法优化前几天一个学弟问了我一个C语言的循环遍历的题，其中，题目是这样的：一个小于10万的正整数，它加上100后是一个完全平方数（即一个数的平方），再加上168又是一个完全平方数，请问该数是多少
旧安·2020-08-24 09:14

【神经网络学习笔记】遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合

所谓用遗传算法优化，优化的是神经网络训练前各节点的初始值，这些初始值不再取随机值，而是用我们通过遗传算法得到的值来代替。我们把每个物种赋予一个DNA序列，这个
process-z.com·2020-08-24 05:45

基于遗传算法优化的BP神经网络的 非线性函数拟合

遗传算法(GA,GeneticAlgorithm)，也称进化算法。遗传算法是受达尔文的进化论的启发，借鉴生物进化过程而提出的一种启发式搜索算法。因此在介绍遗传算法前有必要简单的介绍生物进化知识。一.进化论知识作为遗传算法生物背景的介绍，下面内容了解即可：种群(Population)：生物的进化以群体的形式进行，这样的一个群体称为种群。个体：组成种群的单个生物。基因(Gene)：一个遗传因子。染色体
qq_18343569·2020-08-24 01:03

PBFT算法流程补充（二）：算法正确性证明及优化

本文为万向区块链技术中心研究组撰写，文章尝试对PBFT算法的正确性证明以及算法优化等内容作一个介绍。1.PBFT算法正确性证明本部分介绍PBFT算法的正确性证明。
WXblockchain1·2020-08-23 23:02

差分进化杂草算法优化神经网络权阈值实现函数拟合

1，杂草改进策略及其标准函数的极值寻优测试，测试sphere函数，极值为0，维度30差分进化杂草算法是在杂草优化算法的基础上添加变异交叉选择操作。这是普通的杂草优化及其参数这是增加选择交叉变异操作后的差分进化杂草相关参数及其适应度曲线（取了对数log的，越负则log前的数越接近于0），其他参数均相同，只添加交叉和变异概率，选择是基于由此可以看出改进后的杂草比普通的杂草效果更好。2，杂草优化bp网络
机器鱼·2020-08-23 22:07

基于麻雀搜索算法优化深度置信网络的分类方法（SSA-DBN）

结合深度置信网络（DBN）在提取特征和处理高维、非线性数据等方面的优势，提出一种基于深度置信网络的分类方法。该方法通过深度学习利用原始时域信号的傅里叶频谱（FFT）训练深度置信网络，其优势在于该方法对信号进行FFT时无需设置参数，且直接采用所有频谱分量进行建模，因此无需复杂的特征选择方法，具有较强的通用性和适应性。最后，为了进一步增强DBN的分类精度，采用麻雀搜索算法(SSA)对DBN各权重参数进
机器鱼·2020-08-23 22:38

Speech Recognition Algorithms Using Weighted Finite-State Transducers

语音识别概述语音识别统计框架语音分析/特征提取声学模型子词模型和发音字典上下文相关音素模型语言模型解码WFSTFAFA基本性质半环理论基本操作转换器组合算法优化算法：确定化、weightpushing、
qq_14962179·2020-08-23 06:03

Java求三个数的最小公倍数算法优化

之前在《Java求3个数的最小公倍数LCM，要求LCM小于11亿时计算结果正确(在CPU性能小于1.8GHz的情况下)》一文中“避免了之前的算法最大计算量的情况”（相对于《Java求3个数的最小公倍数(3个数都是正整数)》的算法而言）。这一次优化则是将LCM++换成了LCM+=GCD：相关导读：Java求3个数的最小公倍数LCM，要求LCM小于11亿时计算结果正确(在CPU主频1.8GHz的情况下
number1killer·2020-08-23 02:36

大流量大负载的Kafka集群优化实战

前言背景算法优化改版有大需求要上线，在线特征dump数据逐步放量，最终达到现有Kafka集群5倍的流量，预计峰值达到万兆网卡80%左右(集群有几十个节点，网卡峰值流出流量800MB左右/sec、写入消息
Java小罗·2020-08-23 00:52

Java求3个数的最大公约数算法再优化(短路求值)

回顾之前的博文，一路走来，从《Java求3个数的最大公约数(3个数都是正整数)》一文中的“从3个数中的任意一个数开始求余、递减”；再到《Java求3个数的最大公约数算法优化(3个数都是正整数)》一文中的
number1killer·2020-08-22 22:25

动态bgp和静态bgp相比有哪些优势？

不会传递给其他的路由器，静态路由一般适用于比较简单的网络环境，在这样的环境中，运营商易于清楚地了解网络的拓扑结构，便于设置正确的路由信息动态BGP多线网络，路由表项是通过相互连接的交换机之间交换彼此信息，然后按照一定的算法优化出
JUFENG_FEI·2020-08-22 21:00

Java学习笔记---Java简单的代码算法优化（例）

例：用一张1元纸币兑换1分、2分、5分硬币，要求兑换50枚硬币，求出所有组合。packagemypackage01;publicclassdemo{publicstaticvoidmain(String[]args){func1();System.out.println("分割线------------------------------------------------------------
easxia·2020-08-22 15:40

代码优化概要

并不是把冒泡排序变成快速排序（算法优化）。也不是语言或是编译器的优化。也不是把i*4写成i<<2的优化。这两个技术是：使用一个profiler。查看程序执行时的汇编码。
Tesla008·2020-08-22 12:54

黑科技揭秘：面对海量的文本翻译任务，阿里翻译团队是如何解决的

阿里翻译团队在机器翻译领域做了大量技术储备，并针对我们所处的电子商务领域进行算法优化，进而打造阿里巴巴自己的机器翻译平台。
阿里云云栖号·2020-08-22 10:34

AI in RTC 创新挑战赛，决赛打响

我们也欢迎更多对应用开发、超分辨率感兴趣的朋友到场听听他们的项目开发故事，以及超分辨率模型算法优化思路。
PaperWeekly·2020-08-22 09:18

机器学习算法------6.5 算法优化（Canopy算法配合初始聚类、K-means++、二分k-means、k-medoids、Kernel k-means、ISODATA、Mini Batch）

文章目录6.5算法优化学习目标1Canopy算法配合初始聚类1.1Canopy算法配合初始聚类实现流程1.2Canopy算法的优缺点2K-means++3二分k-means4k-medoids（k-中心聚类算法
程序猿_凡白·2020-08-22 02:35

浪潮AI算法优化高级专家将深入讲解超参数优化算法在深度学习模型应用中的“暴力美学” | 公开课预告

在传统行业应用与AI深度融合的趋势下，AI将不再是单点替代，而是真正融入到传统产业之中，推动传统产业的工艺、流程、流通、服务等核心业务的高效创新。但是，传统行业应用AI仍存在重大挑战，主要在于缺乏平台、应用程序开发，以及模型、算法调整方面的技术能力，产业AI化的实现需要生态力量的支撑。为应对产业AI化的挑战、加速产业AI化的发展进程，浪潮在去年4月份提出了元脑生态计划，旨在连接左右手伙伴，即具备A
智东西·2020-08-22 00:00

互金解决方案

1.支付系统对账算法优化方案1）涉及网络传输的，尽量采用批量方式操作，减少网络消耗及时间消耗2）使用Redis等NOSQL数据库，降低数据库服务器的压力。
weixin_30588827·2020-08-21 22:15

ABtest用于推荐系统性能衡量

无数据，不优化，线上分流实验是进行推荐算法优化的必由之路。并且abtest不仅是推荐
沈子恒·2020-08-21 21:01

遗传算法训练人工神经网络 MATLAB实现 | GA BP-ANN

参考：遗传算法优化BP神经网络写在前面：为了完成建模课的作业，找了很久才找到可以使用的一个源码和这个很好的博客。在此记录一下。
核桃耶斯·2020-08-21 21:14

实战baidu搜索的大型文档海量搜索系统

大型企业文档中心管理系统本课程由浅入深的介绍了Lucene4的发展历史，开发环境搭建，分析lucene4的中文分词原理，深入讲了lucenne4的系统架构，分析lucene4索引实现原理及性能优化，了解关于lucene4的搜索算法优化及利用
fewrfwef231·2020-08-21 19:50

深度学习算法优化系列十七 | TensorRT介绍，安装及如何使用？

1.前言由于前期OpenVINO的分享已经基本做完了，笔者也可以成功的在CPU和Intel神经棒上完整的部署一些工作了，因此开始来学习TensorRT啦。先声明一下我使用的TensorRT版本是TensorRT-6.0.1.5。2.介绍TensorRT是NVIDIA推出的一个高性能的深度学习推理框架，可以让深度学习模型在NVIDIAGPU上实现低延迟，高吞吐量的部署。TensorRT支持Caffe
GiantPandaCV·2020-08-21 11:49

高性能编程

包含：Android内存优化，算法优化，Android的界面优化，Android指令级优化，以及Android应用内存占用分析两条基本的原则：（1）不要做不必要的事；（2）不要分配不必要的内存。
959513582368·2020-08-21 11:52

约瑟夫问题——算法优化

在华为的OJ自学平台上有个约瑟夫问题，不过它不是原来意义上的约瑟夫问题，而是其变体，做了这个题之后，有一点关于算法优化的小想法，因此想写下来。
龙心之火·2020-08-21 09:04

算法优化

思路遍历常见的算法思路遍历常见的数据结构空间和时间的交换（哈希表）预处理信息（排序）在瓶颈处寻找答案（O(nlogn)+O(n2)；O(n3)）实际编写问题极端条件的判断数组为空？字符串为空？数量为0？指针为null？代码规范（变量名）模块化，复用性解密时间复杂度大OO(nlogn+n)=O(nlogn)O(nlogn+n^2)=O(n^2)O(AlogA+B)不变对邻接表实现的图进行遍历：时间复
风吹燕尾·2020-08-21 06:41

深度学习算法优化系列十七 | TensorRT介绍，安装及如何使用？

1.前言由于前期OpenVINO的分享已经基本做完了，笔者也可以成功的在CPU和Intel神经棒上完整的部署一些工作了，因此开始来学习TensorRT啦。先声明一下我使用的TensorRT版本是TensorRT-6.0.1.5。2.介绍TensorRT是NVIDIA推出的一个高性能的深度学习推理框架，可以让深度学习模型在NVIDIAGPU上实现低延迟，高吞吐量的部署。TensorRT支持Caffe
just_sort·2020-08-21 00:03

非加权无向图Floyd-Warshall算法优化与改进

487.entry非加权无向图Floyd-Warshall算法优化与改进最近反复用到图的（两两结点）最短路径长度算法，对于非加权、无向图的邻接矩阵，采用经典的Floyd-Warshall算法似乎效率不高
jeiwt·2020-08-21 00:59

蚂蚁金服核心技术：百亿特征实时推荐算法揭秘

本文来自蚂蚁金服人工智能部认知计算组的基础算法团队，文章提出一整套创新算法与架构，通过对TensorFlow底层的弹性改造，解决了在线学习的弹性特征伸缩和稳定性问题，并以GroupLasso和特征在线频次过滤等自研算法优化了模型稀疏性
阿里云云栖号·2020-08-20 21:30

蚂蚁金服核心技术：百亿特征实时推荐算法揭秘

本文来自蚂蚁金服人工智能部认知计算组的基础算法团队，文章提出一整套创新算法与架构，通过对TensorFlow底层的弹性改造，解决了在线学习的弹性特征伸缩和稳定性问题，并以GroupLasso和特征在线频次过滤等自研算法优化了模型稀疏性
阿里云云栖号·2020-08-20 21:30

人脸识别-分类、指标（参考商汤官网产品）

人脸识别分类：1、人脸静态比对：提供静态图片人脸检测、特征提取、属性分析、属性比对和千万级目标库检索功能（1）在复杂多变条件下，准确识别人脸（2）千万级目标库人脸搜索速度，单GPU卡入库速度（3）深度学习算法优化程度
zhaojianand·2020-08-20 20:44

状态压缩技巧：动态规划的降维打击

我们号之前写过十几篇动态规划文章，可以说动态规划技巧对于算法效率的提升非常可观，一般来说都能把指数级和阶乘级时间复杂度的算法优化成O(N^2)，堪称算法界的二向箔，把各路魑魅魍魉统统打成二次元。
labuladong·2020-08-20 16:14

深度学习优化方法：梯度下降法及其变形

如空调温度固定到多少时会使耗能最小、工厂需要多少机器才能效益最大……通常都以最小化f(x)指代大多数最优化问题，因为最大化可经由最小化算法优化−f(x)来实现。
AI_BigData_WH·2020-08-20 10:03

深度学习算法优化系列二十二 | 利用TensorRT部署YOLOV3-Tiny INT8量化模型

1.前言上一节深度学习算法优化系列二十一|在VS2015上利用TensorRT部署YOLOV3-Tiny模型分享了使用TensorRT在GPU上部署FP32的YOLOV3-Tiny模型，这一节继续分享一下如何部署
just_sort·2020-08-20 06:01

深度学习算法优化系列十八 | TensorRT Mnist数字识别使用示例

1.前言上一节对TensorRT做了介绍，然后科普了TensorRT优化方式以及讲解在Windows下如何安装TensorRT6.0，最后还介绍了如何编译一个官方给出的手写数字识别例子获得一个正确的预测结果。这一节我将结合TensorRT官方给出的一个例程来介绍TensorRT的使用，这个例程是使用LeNet完成MNIST手写数字识别，例程所在的目录为：2.代码解析按照上一节的讲解，我们知道Ten
just_sort·2020-08-20 06:00

c语言实现位数组实现素数最优算法

前几天在广州去面试游戏开发，其中一道题是素数的算法优化，无奈之下，实在想不出，失败后回家宿舍查找了一下资料，目前最优的应该是（不太确定）初等数论的筛选法，用空间换时间的一种思想。
搬砖大学生·2020-08-19 10:56

数据结构与算法(7)-查找

查找表按照操作方式来分有两大种：静态查找表和动态查找表3.面向查找操作的数据结构称为查找结构二.顺序表查找1.顺序查找(SequentialSearch):又叫线性查找，是最基本的查找技术2.顺序表查找算法：3.顺序表查找算法优化三
Movle·2020-08-19 06:03

MATLAB实现基于模拟退火算法的TSP算法

MATLAB实现的模拟退火算法优化的TSP算法话不多说，直接上代码（代码主要参考了《matlab智能算法三十个案例分析》，仅供学习交流使用）matlab%函数Distance，计算两城市之间的距离functionD
元平·2020-08-19 05:02

Bundle adjustment 总结

j(X)∣∣X=argmin\sum_{i=1}^{N_i}\sum_{j=1}^{N_j}||e_{i,j}(X)||X=argmini=1∑Nij=1∑Nj∣∣ei,j(X)∣∣求解方法：使用LM算法优化求最优解
KylinQAQ·2020-08-19 02:18

Matlab--模拟退火算法优化指派问题

1、引言之前二狗已经分别介绍过了，如何用模拟退火算法和遗传算法，进行背包问题的求解。其实背包问题是可以看成是一个可以看成是一个比较特殊的，有线性约束的，0-1规划问题。在数学中还有很多其他特殊的问题，比如指派问题。指派问题可以看成是更特殊的多个背包问题（很多个背包求优，每个背包只能装一样物品）。基本指派问题一般可以描述为有n个任务n个人。要求为n个任务分配给指定的人来完成。并且在这种基本情况下，人
JiandaoStudio·2020-08-19 00:12

智能车声标定位相关算法优化

相关相关部分比较简单，相关的意义和实现有需要可以参考下面两篇博文，https://blog.csdn.net/jbb0523/article/details/6669883?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-4&depth_1-utm_source=distribute.
不咸不要钱·2020-08-18 23:10

Python描述数据结构之KMP篇

文章目录前言1.BF算法2.KMP算法3.KMP算法优化版结束语前言  本篇章主要介绍串的KMP模式匹配算法及其改进，并用Python实现KMP算法。
夏悠然然·2020-08-18 18:28

辞职留言

我是做优化的，具体上来说是算法优化，但用的是一种逻辑语言，类似于prolog，而不是常用的语言如C，C++，java等。学到的东西感觉上是不少，但领域太偏，出去后实用上的不多。
samozihu·2020-08-18 16:31
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