算法优化第41页

深度学习算法优化系列二 | 基于Pytorch的模型剪枝代码实战

前言昨天讲了一篇ICLR2017《PruningFiltersforEfficientConvNets》，相信大家对模型剪枝有一定的了解了。今天我就剪一个简单的网络，体会一下模型剪枝的魅力。本文的代码均放在我的github工程，我是克隆了一个原始的pytorch模型压缩工程，然后我最近会公开一些在这个基础上新增的自测结果，一些经典的网络压缩benchmark，一些有趣的实验。欢迎关注，github

just_sort·2020-08-13 10:47

Java排序算法优化--冒泡排序【温故而知新】

对于冒泡排序的改进，感谢MoreWindows（微软最有价值专家），给我提供这么好的思路，我只是写了一个完整的Java版本。/****@authorFly*/publicclassBubbleSort{//不加思考写的交换排序//不是冒泡排序，比较的不是相邻的元素publicint[]bubbleSort(int[]a){intsize=a.length;for(inti=0;ia[j]){int

Fly_Sky520·2020-08-13 10:41

LeetCode笔记：Biweekly Contest 32 比赛记录

LeetCode笔记：BiweeklyContest320.赛后总结1.题目一1.解题思路2.代码实现2.题目二1.解题思路2.代码实现3.题目三1.解题思路2.代码实现4.题目四1.解题思路2.代码实现3.算法优化

墨客无言·2020-08-11 23:53

埃塞托尼亚筛和欧拉筛详解

HACV·2020-08-11 13:21

背包问题 I

背包问题I一、题目描述二、解法算法思路复杂度分析算法优化优化后复杂度分析代码思路梳理一、题目描述在n个物品中挑选若干物品装入背包，最多能装多满？

Proud_Jiang·2020-08-11 04:49

java冒泡排序优化版

时间复杂度：O(n²)空间复杂度：O(1)稳定性:稳定算法优化版：importjava.util.Arrays;importjava.util.Random;/***@hla*@D

Rrekcahy·2020-08-11 03:45

【Arm端算法优化笔记】一，一步步优化盒子滤波算法

1.前言这是我自己做的移动端算法优化笔记的第一篇文章。

just_sort·2020-08-11 03:48

图像分类算法优化技巧

论文：BagofTricksforImageClassificationwithConvolutionalNeuralNetworks论文链接：https://arxiv.org/abs/1812.01187论文复现对很多人而言难度都比较大，因为常常涉及很多细节，部分细节对于模型效果影响很大，但是却很少有文章介绍这些细节，前段时间正好看到这篇文章，再加上之前就有关注GluonCV，因此就抽空看了下

AI之路·2020-08-10 22:05

Java-数据结构与算法分析（1）——稀疏数组与二维数组的转换

一、数据结构和算法内容介绍字符串匹配问题：KMP算法（部分匹配表）汉诺塔游戏：分治算法八皇后问题：回溯算法马踏棋盘算法：图深度优化遍历算法（DFS）+贪心算法优化二、数据结构与算法概述数据结构和算法的关系

Xyb5211·2020-08-10 21:12

数据结构---稀疏数组、队列、环形队列

前两章节内容**字符串匹配---------暴力算法、KMP算法汉诺塔问题---------分治算法八皇后问题---------回溯算法马踏棋盘———图的深度优化遍历算法(DFS)+贪心算法优化程序**

码上发财V·2020-08-10 20:05

PID算法优化（以平衡小车代码为例）

文章分为两个部分讲解：PID算法优化，串级PID分析。先讲PID算法优化，奉上最简单的角度PID算法：以上PID算法是不是很简单？

R-九尾·2020-08-10 20:03

堆应用—堆排序和迪杰斯特拉算法优化

1.堆排序1.1基本介绍堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法，是一种选择排序，平均复杂度为O（nlogn）堆是一种特殊的完全二叉树，满足每个结点的值都不小于或者不大于其左右孩子结点的值，对左右孩子结点的值的大小关系则不作要求。将完全二叉树转化成数组，则有如下关系：小顶堆：arr[i]=arr[2i+1]&&arr[i]>=arr[2i+2]如此，可利用如上的关系进行堆排序，且升序采用大顶

夏衣的小花·2020-08-10 18:59

优秀的程序员需要懂那些数学知识？

2）数学不好做算法优化，只能现搬书里的算法，遇到不一样的问题，就不会了，要是赶上面试基本就凉凉了。3）公司产品要做个性化推荐，数学

千锋教育官方博客·2020-08-10 13:09

反向传播算法-损失函数&激活函数

在监督学习中，传统的机器学习算法优化过程是采用一个合适的损失函数度量训练样本输出损失，对损失函数进行优化求最小化的极值，相应一系列线性系数矩阵W，偏置向量b即为我们的最终结果。

aohun0743·2020-08-10 09:14

Matlab 遗传算法优化BP神经网络

最近在学遗传算法优化BP神经网络，从新浪博客，Matlab中文论坛以及《MATLAB神经网络43个案例分析》里看了许多资料，存在着缺少test函数，以及函数名调用错误等问题。

qq：843375677·2020-08-10 07:48

Dijkstra算法优化~~你一定可以看懂的四种进阶优化

文章目录Dijkstra算法~~四种进阶优化一、对边的优化1、链式前向星2、vector实现邻接表二、利用优先队列实现对时间的优化1、链式前向星优化2、vector邻接表优化注：博主已经发表过一篇Dijkstra的算法讲解，若读者不会此算法的基础版本，还请读者先自行翻阅我的博客，学会Dijkstra算法再看这篇。若有疑问可以私信我或在评论区留言，愿能帮助到你。Dijkstra算法~~四种进阶优化一

叶的一生·2020-08-09 17:02

数值计算方法绪论笔记(误差，有效数字)

概念的抽象性逻辑的严密性结论的确定性应用的广泛性数值计算方法->数学计算的应用科学计算计算数学（基础）：数值计算理论与计算相结合研究数学问题的数值方法特点不会造成损害调参去诊断一个算法可重复（计算机运行）好的算法优化时间复杂度目标

ssw_s·2020-08-09 05:31

FPGA入门了解

FPGA（现场可编程门阵列）1、与DSP的区别（DSP常常被拿来和FPGA比较，现在更多的是两者的结合使用吧，它们各具优势）在DSP里工程师作为软件设计者，硬件平台是固化的，主要的工作是算法优化。

蕙兰·2020-08-09 02:19

图像算法移植到DSP及其优化步骤

下面我分两部分来讲，第一分部是移植，第二部分为算法优化移植：1）如果你的算法是基本opencv这样的基本上开发的，你需要脱离opencv的环境。2）如果你的算法是C++语言，请你改成标准的C语言。

Linux????? Mr.Liyz·2020-08-09 00:30

遗传算法优化的BP神经网络 -- MATLAB源码详细注释

接我上一条的笔记，今天我加了遗传算法进行优化BP神经网络，其基本思想就是用个体代表网络的初始权值和阈值、个体值初始化的BP神经网络的预测误差作为该个体的适应度值，通过选择、交叉、变异操作寻找最优个体，即最优的BP神经网络初始权值。了解过BP神经网络的朋友都知道，BP神经网络初始神经元之间的权值和阈值一般随机选择，因此容易陷入局部最小值，通过引入遗传算法就可以很好找到全局最小值，废话不多说，直接上。

从心开始 >·2020-08-08 15:06

全球顶会论文作者，28天手把手带你复现顶会论文

论文复现可以帮你快速奠定理论基石并彻底搞懂，为课题研究打好基础；对于硕博生，如果你要发AI论文，就必须要快速大量的阅读特定方向的重要论文，并且理解创新点，进行复现，这才有利于找到自己的研究方向；对于在职开发者，可以探索最前沿的先进技术，解锁算法优化的新思路

我爱计算机视觉·2020-08-08 00:23

图论—最短路之spfa算法

spfa算法（bellman算法优化而来）求图上单源最短路的算法思路基于宽度优先搜索（BFS）考虑目前站在任一点k，则可向前走一步，走一步就有更新最短距离的可能从起点出发向前试探性的走，队列辅助宽度优先搜索时间复杂度

SakuraJy·2020-08-05 20:27

中石油CTF-斐波那契算法优化

拿到题目运行一下可以看到大致意思是找出一个数字要等于上方的这一串数据，放入IDA中看算法。找到关键位置unsigned__int64__fastcallloadQuestion(unsignedinta1){intv1;//eaxsignedintv3;//[rsp+14h][rbp-1Ch]signedinti;//[rsp+18h][rbp-18h]signedintj;//[rsp+1Ch]

playmak3r·2020-08-05 19:17

支付系统对账算法优化方案

一、目前对账的算法：1、从上游渠道（银行、银联等金融机构）获取对账文件，程序逐行解析入库2、在存储过程中，以上游对账文件的表为基准，程序逐行读取并与我们系统的交易记录/账务记录（有账务系统情况下，合理方案应该是于账务记录）对比，查找出差异记录。3、以我们系统的交易记录/账务记录为基准，程序逐行读取与上游对账文件对比，查找出差异记录二、目前对账算法问题：1、使用存储过程，对账过程都在数据库端完成，对

skiof007·2020-08-05 16:16

【Vivado HLS Coding Style-2】2维卷积：算法优化

------------------------------------------------------------------------------------------------------------作者：王超微信QQ：526160753facebook：wordchao研究：机器学习、深度学习图像识别检测、车牌识别、人脸识别人工智能算力优化、FPGA协处理------------

weixin_30263277·2020-08-05 14:32

关于0-1背包的动规实现以及空间复杂度的优化算法

算法优化思路:寻常条件下，用dp[][]二维数组记录在特定的重量下装入的最优情况。

Lvanann·2020-08-05 12:54

SSE图像算法优化系列十四：局部均方差及局部平方差算法的优化。

weixin_34238633·2020-08-05 03:30

java HashMap 面试题

HashMap底层数据结构1.数组+链表，链表长度大于8转红黑树Hashmap算法优化.hashcode计算优化staticfinalinthash(Objectkey){inth;return(key

花开百·2020-08-05 02:04

Josephu问题-下——实现程序功能

（这个问题看别人用C以数学算法与递归法写出来，代码不过几行，我这上百行的代码确实有点汗颜）续：算法优化——在每次数到m-1下时，保存当时那个对象的.nex

YuJar·2020-08-04 18:22

Weka进行数据挖掘简介

诚然，如果做算法实现甚至算法优化，确实需要很多背景知识。但事实是，绝大多数数据挖掘工程师，不需要去做算法层面的东西。他们的精力，集中在特征提取，算法选择和参数调优上。

三少GG·2020-08-04 18:47

java 冒泡排序算法优化

1、冒泡排序优化思想在文章《JAVA实现冒泡排序算法》中，我们用常规算法实现了冒泡排序，在此篇中，我们对冒泡排序算法进行优化，思想如下：引入一个标志位，默认为true，如果本次或者本趟遍历前后数据比较发生了交换，则标志位设置为true，否则为false；直到又一次数据没有发生交换，说明排序完成。2、实例（1）java代码packagecn.com.yy;importjava.util.Random

残缺的孤独·2020-08-04 09:28

neon汇编优化实例讲解

从一个复数点积算法看NEON的汇编优化由技术编辑于星期五,03/21/2014-15:05发表摘要：本文通过一个真实案例（4096点双精度浮点复数点积算法），描述了使用Zynq-7000NEON进行算法优化的过程以及一些关键技巧

yang_qi168·2020-08-04 09:17

冒泡排序—冒泡排序算法优化

常用的排序算法主要包括：1、插入排序直接插入排序希尔排序2、交换排序冒泡排序快速排序3、选择排序简单选择排序堆排序快速排序4、归并排序其中，冒泡排序算是最简单的一种排序算法排序思想:对一组数字进行从小到大或者从大到小的进行排序。它是通过让相邻的两个元素进行比较，大的元素向下沉，小的元素向上冒arr[0]与arr[1]进行比较，如果前者大于后者，则交换位置然后arr[1]与arr[2]进行比较，以此

weixin_33966095·2020-08-04 05:37

冒泡排序算法优化

冒泡排序冒泡排序（BubbleSort），是一种计算机科学领域的较简单的排序算法。它重复地走访过要排序的元素列，依次比较两个相邻的元素，如果他们的顺序（如从大到小、首字母从A到Z）错误就把他们交换过来。走访元素的工作是重复地进行直到没有相邻元素需要交换，也就是说该元素已经排序完成。【引用于“冒泡排序”百度百科】优化前代码//bubble_sort.cpp:此文件包含"main"函数。程序执行将在此

高祥xiang·2020-08-03 21:56

Python 几种基本的排序算法

n个数的排列:a1',a2',a3',...,an'，使得a1'=i:ifarr[j]>arr[j+1]:arr[j],arr[j+1]=arr[j+1],arr[j]j-=1returnarr（4）算法优化

maverick17·2020-08-03 20:40

遗传算法/粒子群算法优化支持向量机分类及其MATLAB代码实现

遗传算法/粒子群算法优化支持向量机分类的代码结果对比文章目录遗传算法/粒子群算法优化支持向量机分类的代码结果对比1.支持向量机简介与参数优化的原理1.1支持向量机SVM简介1.2优化参数的选取1.3交叉验证

wishes61·2020-08-03 17:59

java之一些代码

、最小、中位数、第N大/小的数1、交换元素排序：冒泡排序，快速排序（综合效率高）冒泡的算法思想：相邻元素比较，看是否满足大小关系，不满足则交换；一次冒泡，至少一个元素移动到首/尾；n个元素，重复n次；算法优化

Mycsdnok·2020-08-03 13:54

LRU缓存淘汰算法优化

上文中提到了LRU缓存淘汰算法，可以帮助我们更好更合理的去使用缓存。但是它也有一个缺点就是如果有一些不满足“如果数据最近被访问过，那么将来被访问的几率也更高”的规律时，会破坏缓存，导致性能下降。如果缓存的容量比较小，这样还会导致一些热点搜索词的缓存被替换了出去，有可能导致一瞬间大量的请求访问DB发生缓存击穿。或者偶然的数据影响会造成命中率较低，比如某个数据即将到达底部即将被淘汰，但由于一次的请求又

CXHC·2020-08-03 11:58

C字符串反转算法

strlen(s)-1;itmp){chart=*tmp;*tmp=*p;*p=t;--p;++tmp;}returnret;}显然上面的两个解法中没有考虑时间和空间的优化，一个典型的优化策略就是两个字符交换的算法优化

饅頭·2020-08-03 09:07

Matlab遗传算法优化问题求解的演示样例代码

代码例如以下：functionm_main()clearclcMax_gen=100;%执行代数pop_size=100;%种群大小chromsome=10;%染色体的长度pc=0.9;%交叉概率pm=0.25;%变异概率gen=0;%统计代数%初始化init=40*rand(pop_size,chromsome)-20;pop=init;fit=obj_fitness(pop);[max_fit

weixin_33859844·2020-08-03 06:10

机器学习面试题汇总(支持向量机相关)

7.SMO算法优化的终止条件是什么？8.什么是核函数，为什么SVM要引入核函数？9.SVM常用的核函数有哪些，如何选择核函数？10.为什么要将求

Potato_45·2020-08-03 03:43

PI调节器的算法优化

正常PI调节器的控制算法是这样秀的：u(t)=kp[et+1Ti0te(t)dt]这个大家应该轻车熟路，一个比例一个积分，在C中要把这玩意离散化，离散化方程如下：uKT=KPeKT+Kpij=0Ke(j)这样就可以屁颠屁颠的写程序了，微分的自己想办法加吧，你懂的，不难，题外话，一般离散化的时候可以先把其s函数写出来，然后再搞一个matlab进行z变换，额，完美，搞定。式中的积分系数Kpi=KP*T

捡蘑菇的小竹篓·2020-08-03 02:10

2020版Java并发和多线程教程（三十）：终章：阿姆达尔定律（Amdahl‘s Law）

译：GentlemanTsao，2020-6-15文章目录阿姆达尔定律定义一个推算示例图解阿姆达尔定律优化算法优化串行部分执行时间与加速要测量，别仅是计算翻译后记阿姆达尔定律可用于推测计算量通过部分并行运行可以加速多少

GentlemanTsao·2020-08-02 21:29

SyberOS概述

在任务调度算法优化、内存管理优化、文件系统优化、进程间通信优化、功耗优化、图形开发框架、编译器优化等方面具有优势，能够支持智能手机、平板电脑、车载电脑、穿戴式设备等主流硬件形态，并已进行规模化应用。

元心科技·2020-08-02 20:44

运筹学算法优化在航空公司的应用研究

国外先进的航空公司，依托IT技术，引入运筹学模型，通过算法优化，求出最优解，使航空公司业务“运营齿轮”达到顺畅运转

算法与数学之美·2020-08-01 10:12

区间dp详解（入门到进阶）

状态转移方程：AC代码：中级版：HDU-3506MonkeyParty（四边形不等式优化，时间复杂度）思路：四边形不等式：状态转移方程：AC代码：高级版：HYSBZ-3229石子合并（GarsiaWachs算法优化

xiange_hu·2020-07-31 23:59

最长公共子序列（LCS）动态规划的算法优化

最长公共子序列求解问题是一种典型的动态规划问题。此文章以http://nyoj.top/problem/1409或http://acm.nyist.edu.cn/JudgeOnline/problem.php?pid=36为例说明最长子序列的动态规划算法如何优化。关于最长公共子序列的动态规划，见https://blog.csdn.net/hrn1216/article/details/515346

为梦奔跑19·2020-07-31 22:43

深度学习（三）——激活函数（active function）的作用和类别详解

基础知识掌握情况决定研究的高度，我们刚开始接触深度学习时，一般都是看到别人的概括，这个方法很好能让我们快速上手，但是也有一个很大的缺点，知识理解的不透彻，导致我们对算法优化时一头雾水。

machine-lv·2020-07-31 22:05

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