算法优化

一文搞懂Linux 内存管理原理

从内存的原理和结构，到内存的算法优化，再到使用场景，去探寻内存管理的机制和奥秘。一、走进linux内存1、内存是什么？1)内存又称主存，是CPU能直接寻
零声教育·2022-06-20 15:59

BF串的朴素算法和KMP算法

目录一、BF串的朴素算法二、KMP算法1.引入2.KMP算法的核心思想3.KMP算法的next数组求解思想4.KMP算法代码实现三、KMP算法优化一、BF串的朴素算法子串在主串里面的搜索过程叫做模式匹配
菜鸟～～·2022-06-11 16:35

附Matlab源码：滚动轴承早期故障优化自适应蝙蝠算法优化的随机共振诊断法

附Matlab源码：滚动轴承早期故障优化自适应蝙蝠算法优化的随机共振诊断法文章目录附Matlab源码：滚动轴承早期故障优化自适应蝙蝠算法优化的随机共振诊断法前言一、自适应蝙蝠算法优化的随机共振诊断的原理二
微波小王子·2022-06-11 07:24

一文详解算法优化内部机制

↑↑↑关注后"星标"Datawhale每日干货&每月组队学习，不错过Datawhale干货来源：数据派THU，编辑：黄继彦本文约3500字，建议阅读9分钟本文介绍了一些关于机器学习和线性组合的部分问题以及缓解该问题的方法。在机器学习中，损失的线性组合无处不在。虽然它们带有一些陷阱，但仍然被广泛用作标准方法。这些线性组合常常让算法难以调整。在本文中，作者提出了以下论点：机器学习中的许多问题应该被视为
Datawhale·2022-06-06 07:29

22种图分析算法介绍

图分析算法，以图论为驱动，进行算法优化，结合应用工程，业务形态研究，不同领域场景模拟不同网络结构，通过自由刻画网络图形关系，验证结构合理性，如边的有向和无向及权重，从而辅助分析图形关系、图结构分析、网络结构分析等研究工作
清林情报分析师·2022-06-04 07:53

简单遗传算法优化简单一元函数(python)

待优化函数本文待优化函数选取自《MATLAB智能算法30个案例分析（第2版）》中的第一个案例利用遗传算法计算以下函数的最小值：f(x)=sin⁡(10πx)x，x∈[1,2]f(x)=\frac{\sin(10\pix)}{x}，x\in[1,2]f(x)=xsin(10πx)，x∈[1,2]遗传算法流程关于遗传算法的原理，书籍和文章均比较多，这里就不再赘述，这里给出简单遗传算法的流程编码这里着重
肥猪猪爸·2022-06-02 07:59

深度学习 优化算法

深度学习优化算法优化算法概念动量框架SGDMomentumNAGAdaGradRMSProp/AdaDeltaAdamNdam参考优化算法概念优化算法的功能是通过改善训练方式来最大化或者最小化损失函数。
RyanC3·2022-05-31 07:29

SSE图像算法优化系列三十二：Zhang\Guo图像细化算法的C语言以及SIMD指令优化

优质资源分享学习路线指引（点击解锁）知识定位人群定位Python实战微信订餐小程序进阶级本课程是pythonflask+微信小程序的完美结合，从项目搭建到腾讯云部署上线，打造一个全栈订餐系统。Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统二值图像的细化算法也有很多种，比较有名的比如Hilditch细化、Rosenfeld细化、基于索引表的细化、还有Openc
pythonxxoo·2022-05-29 12:17

基于鸟群优化的BP神经网络（预测应用） - 附代码

附代码文章目录基于鸟群优化的BP神经网络（预测应用）-附代码1.数据介绍3.BSA优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2鸟群算法应用4.测试结果：5.Matlab代码摘要：本文主要介绍如何用鸟群算法优化
智能算法研学社（Jack旭）·2022-05-29 07:48

SSE图像算法优化系列三十二：Zhang\Guo图像细化算法的C语言以及SIMD指令优化

开源的图像细化算法都重形不重意，大家能看到的都是一些很初级的代码，能得到结果，但是真的拿来做项目，那都是浮云。本文尝试集中几种优化手段来提高响应代码的速度，从传统的C优化到后续的SIMD指令集处理，算法速度有很大的提高。
Imageshop·2022-05-27 15:00

毕业设计 : 车牌识别系统实现【全网最详细】 - opencv 卷积神经网络 机器学习 深度学习

1.4字符分割1.5字符识别2基于机器学习的车牌识别2.1支持向量机SVM2.2SVM识别字符3深度学习字符识别4算法优化和创新(车牌倾斜校正)5GUI交互界面代码分享6最后-毕设帮助0简介今天学长向大家介绍一个机器视觉的毕设项目
DanCheng-studio·2022-05-19 18:21

基于粒子群优化的BP神经网络（预测应用） - 附代码

附代码文章目录基于粒子群优化的BP神经网络（预测应用）-附代码1.数据介绍3.PSO优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2粒子群算法应用4.测试结果：5.Matlab代码摘要：本文主要介绍如何用粒子群算法优化
智能算法研学社（Jack旭）·2022-05-17 07:24

机器学习实战教程（五）：支持向量机

2、线性SVM1）数学建模2）SMO算法3、编程求解线性SVM1）可视化数据集2）简化版SMO算法二、SMO算法优化1、启发选择方式2、完整版SMO算法3、编写代码三、非线性SVM1、核技巧2、非线性数据处理
华璃·2022-05-14 07:27

机器学习中的一些常用概念

先验概率和后验概率先验分布、后验分布、似然函数核密度估计，用来估计未知的密度函数，属于非参数检验方法之一优化算法优化算法合集禁忌搜索遗
过动猿·2022-05-11 17:21

【动态规划】最长上升子序列

2022年5月8日星期日订阅专栏：算法分析与设计如果文章有帮到你的话记得点赞+收藏支持一下哦最长上升子序列1.问题描述2.动态规划法2.1设计思路2.2图解算法2.3算法实现时间复杂度O(n^2)2.4算法优化
starry陆离·2022-05-10 14:00

【NLP自然语言处理】白话理解 Word2vec 词向量表示含义：含Skip-Gram与CBOW代码以及算法优化负采样与层序SoftMax

文章目录Word2vec词向量模型Skip-Gram模型CBOW模型算法优化方法：负采样算法优化方法：层序SoftMaxWord2vec指用特征向量表示单词的技术，且每两个词向量可计算余弦相似度表示它们之间的关系
量化Mike·2022-05-10 07:06

中小企业掀起“减碳潮”，“上云”提高产品绿色竞争力

4月22日世界地球日，近2000家中小企业已接入阿里云碳排放优化核算平台“能耗宝”，通过光伏装机和算法优化全年节省4.3亿度煤电，相当于减少44万吨碳排放。
·2022-05-09 16:55

基于matlab的bp神经网络遗传算法,浅析遗传算法的bp神经网络matlab代码.doc

浅析遗传算法的bp神经网络matlab代码用遗传算法优化BP神经网络的Matlab编程实例(转)由于BP网络的权值优化是一个无约束优化问题，而且权值要采用实数编码，所以直接利用Matlab遗传算法工具箱
穆穆勒·2022-05-07 07:09

蓝桥杯练习系统Python语言（基础练习）—— 阶乘计算

样例输入  10样例输出  3628800【代码】num=eval(input())result=1foriinrange(1,num+1):result=result*iprint(result)【算法优化思路
少年龙龙·2022-05-04 18:08

斯坦福NLP课程 | 第2讲 - 词向量进阶

NLP课程第2讲内容覆盖ord2vec与词向量、算法优化基础、计数与共现矩阵、GloVe模型、词向量评估、wordsenses等。
ShowMeAI·2022-05-01 09:00

计算机视觉（五）：深度学习优化算法

计算机视觉笔记总目录1优化算法优化的目标在于降低训练损失，只关注最小化目标函数上的表现]深度学习问题中，我们通常会预先定义一个损失函数。有了损失函数以后，我们就可以使用优化算法试图将其最小化。
ComAng·2022-04-29 07:57

vue中虚拟DOM与Diff算法知识精讲

VirtualDOM):什么是虚拟DOM为什么要使用虚拟DOM:虚拟dom库diff算法snabbdom的核心init函数h函数patch函数(核心)diff算法简介传统diff算法snabbdom的diff算法优化
·2022-04-28 20:40

基于Matlab的遗传算法优化BP神经网络的算法实现（附算法介绍与代码详解）

因此，今天笔者想要分享的是基于遗传算法优化的BP神经网络在岩石图
数字地学新视界·2022-04-28 07:34

Java性能优化的七个方向

tomcat.blog.csdn.net博主昵称：农民工老王主要领域：Java、Linux、K8S期待大家的关注点赞收藏⭐留言目录概述复用优化计算优化并行执行变同步为异步惰性加载结果集优化资源冲突优化算法优化高效实现
农民工老王·2022-04-27 11:40

深入浅出RSA算法

目录公钥和私钥的产生：加密消息：解密消息:数论基础：算法优化：确保万无一失数字证书签发和验证流程签发：验证：RSA算法是以数论为基础发展而来的，而数论——或者一些人称之为的算术，是最古老、最纯粹、最有活力
简,·2022-04-17 07:37

优化算法（Optimizer）总结

BGDSGDMini-batchMomentumNAG深度学习常见的优化方法(Optimizer)总结:Adam,SGD,Momentum,AdaGard等知乎张戎：深度学习中的优化算法优化方法——AdaGrad
来到了没有知识的荒原·2022-04-02 13:49

【数字图像处理课程设计】基于非深度学习方法实现身份证定位与正反面识别

文章目录基于透视矫正与区域特征匹配的身份证图像定位与正反面识别摘要实现细节1.总体流程2.前景背景分割3.身份证角点定位4.透视变换5.模板匹配5.1基于区域颜色匹配的国徽检测5.2基于区域字符数统计的身份ID检测5.3基于排版布局匹配的身份证正反面识别6.算法优化
helton_yan·2022-04-01 07:50

国内很缺音视频的开发人员？想学习音视频开发，感觉网上能搜到的资料很少？

例如：算法岗：负责编解码器的算法优化、美颜算法优化等，前端、客户端：负责各平台上音视频的编解码，传输，渲染等开发工作后台：负责云端录制、转码、混流以及其他需要后台参与的业务逻辑。
·2022-03-31 16:55

广告主视角下的信息流广告算法探索

本次介绍会围绕下面四点展开：信息流广告投放现状哈啰业务背景介绍广告主侧的算法优化方案未来方向信息流广告投放现状发展历程我们在刷朋友圈、抖音、头条时，应该都看过信息流类型的广告。
·2022-03-28 16:21

人工智能：智能优化算法

**人工智能：智能优化算法优化问题是指在满足一定条件下，在众多方案或参数值中寻找最优方案或参数值，以使得某个或多个功能指标达到最优，或使系统的某些性能指标达到最大值或最小值。
AI爱好者2020·2022-03-26 07:59

深度学习算法优化系列十五 | OpenVINO Int8量化前的数据集转换和精度检查工具文档

前言接着上文，我们知道了Int8量化的操作过程是：转换数据集获得Annotations文件。（可选的）评估低精度模型性能。校验模型。评估结果模型。可以看到在用CalibarationTool进行Int8量化之前需要先解决如何将我们的原始数据集转为Annotations文件以及我们如何用精度检查工具(AccuracyCheckerTool)去评估我们的量化后模型的表现。其中将原始数据集转换为Anno
just_sort·2022-03-24 01:53

mysql优化五：索引优化实战(下)

文章目录索引优化实战(下)join优化mysql表关联的两种算法优化方案in和exsits优化count(*)查询优化索引设计原则sql优化总结索引优化实战(下)所用sqlCREATETABLE`t1`
天黑请闭眼丶风·2022-03-22 09:56

DeepLearning:训练神经网络—梯度下降优化器（optimizer）

训练神经网络—梯度下降优化器（optimizer）文章目录训练神经网络—梯度下降优化器（optimizer）1、optimizer简介定义分类一阶优化算法二阶优化算法优化器伪代码2、SGD（随机梯度下降
RP_M·2022-03-14 09:56

项目框架vue2.x版本升级到vue3.0版本

放弃Object.defineProperty，使用更快的原生Proxydiff算法优化使性能比vue2.x快1.2~2倍组合/CompositionAPI（类似于ReactHooks）模板可以有多个根元素按需编译
绘梦_·2022-03-10 15:40

扩展我们的分析处理服务(Smartly.io)：使用 Citus 对 PostgreSQL 数据库进行分片

无论是选择要投资的受众或创意，还是启用广告活动预算的算法优化，决策越来越依赖于随时可用的数据。我们的开发团队构建了强大的工具来帮助我们的客户分析性能数据并做出更好的决策。我们的解决方案由高度可定制的报
为少·2022-03-09 14:00

matlab蚁群算法优化svm,求大神帮我修改下蚁群算法优化 SVM 参数的程序 实在想不通了...

求大神帮我修改下蚁群算法优化SVM参数的程序实在想不通了function[R_best,L_best,L_ave,Shortest_Route,Shortest_Length]=ACATSP(C,NC_max
冥袭·2022-02-21 13:11

在 Vue3 成为默认版本后，盘点了 Vue3 与 Vue2 的区别

目录前言正文一、Vue3与Vue2区别概览二、Vue3与Vue2区别详述生命周期多根节点CompositionAPI异步组件（Suspense）Teleport响应式原理虚拟DOM事件缓存Diff算法优化打包优化自定义渲染
前端不释卷leo·2022-02-17 08:33

智源青年科学家袁洋：机器学习可靠性与算法优化的方法探索

2020年2月11日，在“智源论坛Live|青年科学家线上报告会”上，智源青年科学家、清华大学助理教授袁洋作了题为《机器学习可靠性与算法优化》的演讲。
智源社区·2022-02-14 07:31

机器学习入门（八）：分类算法——随机森林算法

当决策树产生过拟合时，可以使用随机森林算法优化一.集成学习集成学习是通过建立几个模型组合来解决单一预测问题原理：生成多个分类器/模型，各自独立学习和做预测，然后将他们的预测结合成组合预测二.什么是随机森林随机森林是包含多个决策树的分类器
【 变强大 】·2022-02-12 07:06

leetcode排序算法-学习笔记

文章目录1简介稳定性：就地性：自适应性：2冒泡算法2.1算法简介2.2效率优化3快速排序3.1算法解析3.2算法特性3.3算法优化TailCall：随机基准数：practise剑之40最小k个数冒泡算法
雨浅听风吟·2022-02-10 11:33

Ulordrig 算法优化

我的个人能力有限，cryptoHello算法代码的具体怎么实现，代码看得晕呼呼的。但是我发现计算HASH的代码里面，很多地方使用乘除和求余操作，而CPU执行加减和移位指令效率，要远比执行乘除求余指令的效率快的多，所以我这边把使用乘除求余的地方，能简单使用加减移位替换的，都替换了。理论上说执行效率应该会有一点提升的，但是算HASH的过程就是一个枚举的过程，那个数值对上了是不确定的，所以修改后好像也感
oujx28·2022-02-10 03:19

Vue3新功能

1.vue3带来了什么六大亮点：编译性能比vue2.x快1.2~2倍：diff算法优化hoistStatic静态提升cacheHandlers事件侦听器缓存按需编译，体积比vue2.x更小。
睡睡喜欢喝热水·2022-02-09 09:11

算法--前缀和

前缀和概念练习题算法基础系列概念做题思路：暴力枚举—算法优化 前言 对于一个数组，为了快速求[L,R]内的和，引入前缀和概念，求静态数组内的和前缀和：从第一个数到当前位置的总和核心思想：空间换时间普通数组
Tancy.·2022-02-08 10:48

如何用C++实现A*寻路算法

目录一、A*算法介绍二、A*算法步骤解析三、A*算法优化思路3.1、openList使用优先队列（二叉堆）3.2、障碍物列表，closeList使用二维表（二维数组）3.3、深度限制四、A*算法实现（C
·2021-11-26 12:53

SpringCloud升级之路2020.0.x版-34.验证重试配置正确性(1)

本系列代码地址：https://github.com/JoJoTec/sp...在前面一节，我们利用resilience4j粘合了OpenFeign实现了断路器、重试以及线程隔离，并使用了新的负载均衡算法优化了业务激增时的负载均衡算法表现
·2021-11-13 13:39

SpringCloud升级之路2020.0.x版-34.验证重试配置正确性(1)

//github.com/JoJoTec/spring-cloud-parent在前面一节，我们利用resilience4j粘合了OpenFeign实现了断路器、重试以及线程隔离，并使用了新的负载均衡算法优化了业务激增时的负载均衡算法表现
干货满满张哈希·2021-11-13 12:00

python人工智能深度学习算法优化

目录1.SGD2.SGDM3.Adam4.Adagrad5.RMSProp6.NAG1.SGD随机梯度下降随机梯度下降和其他的梯度下降主要区别，在于SGD每次只使用一个数据样本，去计算损失函数，求梯度，更新参数。这种方法的计算速度快，但是下降的速度慢，可能会在最低处两边震荡，停留在局部最优。2.SGDMSGMwithMomentum：动量梯度下降动量梯度下降，在进行参数更新之前，会对之前的梯度信息
·2021-11-12 11:47

数据结构与算法——基础篇（一）

前置问题经典问题与算法8皇后问题（92种摆法）——回溯算法字符串匹配问题——KMP算法（取代暴力匹配）汉诺塔游戏问题——分治算法马踏棋盘算法也称骑士周游问题——图的深度优化遍历算法(DFS)+贪心算法优化
卡斯特梅的雨伞·2021-11-11 11:57

【AI数学】用梯度下降算法优化线性回归方程（含代码）

众所周知，线性回归（LinearRegression）是最常见的机器学习算法之一，简单但超级实用。线性回归旨在用线性方程来拟合数据分布，在数据量小计算速度要求高的地方是神经网络的最佳替代品。LR的一般表现形式为：y=w⃗Tx⃗+by=\vec{w}^T\vec{x}+by=wTx+b通常，LR优化方式可以通过构建均方误差损失函数，得到一个凸函数，计算导数为0的位置来确定w⃗\vec{w}w和bbb
木盏·2021-11-08 16:16

如何使用Java模拟退火算法优化Hash函数

目录一、背景二、放弃hash函数三、优化hash函数3.1、评价函数3.2、训练策略3.3、ForkJoin框架3.4、效果一、背景现有个处理股票行情消息的系统，其架构如下：由于数据量巨大，系统中启动了15个线程来消费行情消息。消息分配的策略较为简单：对symbol的hashCode取模，将消息分配给其中一个线程进行处理。经过验证，每个线程分配到的symbol数量较为均匀，于是系统愉快地上线了。运
·2021-11-07 16:23
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