目录二分查找1.前提条件：2.二分查找边界2.移除元素有序数组的平方长度最小的子数组59.螺旋矩阵II54.螺旋矩阵二分查找参考链接https://programmercarl.com/0704.

文章目录前言Part1：排序一、快速排序二、归并排序Part2：二分一、二分-查找左边界二、二分-查找右边界Part3：高精度一、高精度加法二、高精度减法三、高精度乘法四、高精度除法Part4：离散化一、区间和前言由于本篇博客相较而言都是算法中最基础的模板，包括快速排序、归并排序、二分、高精度加减乘除法、离散化。这些基础模板多与其他算法混合考察，这些模板是许多算法的实现基础。Part1：排序快速排

1.题目解析Leetcode链接：162.寻找峰值这个问题的理解其实相当简单，只需看一下示例，基本就能明白其含义了。核心在于找到题目中所说的峰值并返回他们的下标即可。2.算法原理分析峰顶及其两旁数据的特点峰顶数据特点：峰顶元素arr[i]满足条件arr[i]>arr[i-1]且arr[i]>arr[i+1]，即它大于其前后两个元素。峰顶左边数据特点：对于峰顶左侧的元素arr[i]，其满足arr[i

折半查找数组元素二分查找（折半查找）解题步骤：定义3个用来记录索引值的变量，变量min记录当前范围最小索引值，初始值为0；变量max记录当前范围最大索引值，初始值为数组长度-1；变量mid记录当前当前范围最中间元素的索引值

二分查找「二分查找binarysearch」是一种基于分治策略的高效搜索算法。它利用数据的有序性，每轮缩小一半搜索范围，直至找到目标元素或搜索区间为空为止。

leetcode704.二分查找：https://leetcode.cn/problems/binary-search/description/给定一个n个元素有序的（升序）整型数组nums和一个目标值

点击这里可直接跳转到本专栏，可查阅顶置最新的华为OD机试宝典~本专栏所有题目均包含优质解题思路，高质量解题代码(Java&Python&C++&JS分别实现)，详细代码讲解，助你深入学习，深度掌握！文章目录一.题目-寻找最优的路测线路二.解题思路三.题解代码Python题解代码JAVA题解代码C/C++题解代码JS题解代码四.代码讲解(Java&Python&C++&JS分别讲解)

算法模板一://数组arr的区间[0,left-1]满足arr[i]=k;Scannerscan=newScanner(System.in);int[]arr={1,2,3,4,5};intleft=0,right=arr.length-1;intk=scan.nextInt();while(left=k)right=mid;elseleft=mid+1;}算法模板二：//数组arr的区间[0,l

文章目录1.题目示例提示2.解答思路3.实现代码结果4.总结1.题目给你一个按照非递减顺序排列的整数数组nums，和一个目标值target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。如果数组中不存在目标值target，返回[-1,-1]。你必须设计并实现时间复杂度为O(logn)的算法解决此问题。示例提示2.解答思路提取信息：1.时间复杂度必须为O(logn)2.没查找到时返回{-1，-1}

算法：二分搜索算法(折半查找算法)时间复杂度：二分搜索算法概述二分搜索算法伪代码二分搜索算法实现二分搜索算法概述二分搜索算法，也称折半查找算法，即在一个有序数组中查找某一个特定元素。整个搜索过程从中间开始，如果要查找的元素即中间元素，那么搜索过程结束；反之根据中间元素与要查找元素的关系在数组对应的那一半查找，例如查找元素大于中间元素，则在整个数组较大元素的那一半查找，反复进行这个过程，直到找到元素

原理的角度出发,mapreduce其实就是二分查找的一个逆过程,不过因为计算节点有限,所以map和reduce前都预先有一个分区的步骤.二分查找要求数据是排序好的,所以MapReduce之间会有一个shuffle

文章目录前言一、数组理论基础二、（704.）二分查找区间的影响三、（27.）移除元素1.暴力解法2.双指针法（快慢指针法）前言数组是最基础的几个数据结构之一，要了解并掌握一种数据结构，学习它的存储方式以及逻辑结构

系列文章目录代码随想录算法训练营第一天|数组理论基础，704.二分查找，27.移除元素代码随想录算法训练营第二天|977.有序数组的平方，209.长度最小的子数组，59.螺旋矩阵II代码随想录算法训练营第三天

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详解二分查找，包括左闭右闭，左闭右开，以及其他变种问题1.二分查找的应用条件要想使用二分查找，必须满足一下条件：必须为有序数组数组中的元素不能重复2.二分查找中的难点二分查找看起来非常好理解，但是如果想把代码实现出来

前言本篇参考链接:代码随想录.所有类型题都可在网站里找到，这里不做详细标注数组二分查找适用情况：在已经排序好的数组（元素无重复）中快速找到某一个满足条件的元素。

二分查找确定左端点调整left和right细节处理确定右端点调整left和right细节处理模板直接上题：在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置确定左端点我们记左、右指针为left和right，中点为

二分查找算法简介这个算法的特点就是：细节多，出错率高，很容易就写成死循环有模板，但切记要在理解的基础上记忆，不要死记硬背。

目录引言一、小苹果二、公路三、互质数的个数引言今天写的都是一些全新的题目，而且也都挺有挑战性的，希望自己能够继续加油下去，让自己多练题，多熟悉题型，加油！一、小苹果标签：模拟思路：这个问题如果一个一个枚举肯定是不行的，所以得换一种思路。要求的有两个总天数和最后一个拿走的天数，每天会拿走n/3上取整个数，然后每次循环遍历直至n为0，然后就是求最后一个，最后一个的编号永远为n，所以如果n%3=1，那么

目录引言一、保险箱二、棋盘三、翻转总结引言今天还是三道新题，多练多想才会有出路。一、保险箱标签：状态机DP思路：这道题看的我懵的很，大概意思就是每一位有三种状态f[i][3]f[i][3]f[i][3]分别为借位、啥也不干、进位，然后从iii到nnn已经相等的最优方案数。然后有个判断条件10∗j=a[i]+k+t−b[i]10*j=a[i]+k+t-b[i]10∗j=a[i]+k+t−b[i]，就

力扣题目：#144.二叉树的前序遍历#94.二叉树的中序遍历#145.二叉树的后序遍历刷题时长：30min解题方法：递归法复杂度分析：？问题总结无本题收获重新模拟了一遍递归待解决：递归法的复杂度如何分析？力扣题目：#144.二叉树的前序遍历#94.二叉树的中序遍历#145.二叉树的后序遍历刷题时长：30min解题方法：迭代法（指针+栈）复杂度分析：问题总结参考代码随想录思路本题收获后序遍历可通过前

目录引言一、平均二、三国游戏三、松散子序列引言今天做了三道新题，类型是贪心、枚举、DP，不是特别难，但是努力一下刚好能够够得上，还是不错的，只要能够一直坚持下去，不断刷题不断总结，就是记忆力和毅力了，加油！一、平均标签：贪心思路：贪心这种题目只能是见过类似的，然后去变种，一般比赛中是不太可能去现推出来的，这里只讲一下解题思路。这个变数只有四种情况，多变多、多变少、少变多、少变少。1.多变多：多的给

文章目录二分查找题目描述题解移除元素题目描述题解：暴力解法题解：双指针法有序数组的平方题目描述题解：暴力解法题解：双指针法长度最小的子数组题目描述题解：暴力解法题解：滑动窗口（双指针）螺旋矩阵II题目描述题解二分查找力扣题目链接题目描述给定一个

常见的双指针法有1.快慢指针：快指针每次移动两步，慢指针移动一步，用于判断链表是否有环或者找到链表中间结点等；2.左右指针：左指针指向数组开头，右指针指向结尾，用于解决二分查找、两数之和等等；3.滑动窗口

（无意中发现了清华大佬的算法刷题笔记，加公众号勾玉技术发送清华算法领取）——————————————————————ssh登录正常,网站登录就报错.尝试了各种方法均不行.然后看了下mysql配置文件,默认使用端口为

图解算法数据结构-LeetBook-力扣（LeetCode）全球极客挚爱的技术成长平台(leetcode-cn.com)思路一：只需要遍历一遍即可，非常简单；思路二：考虑到nums是非递减数组，可采用二分查找法

通常只进行这两种操作的查找表：静态查找表1-1-2、静态查找表：顺序查找——考的少折半查找（二分查找）——考的多分块查找——没考过在查找表中插入一个数据元素；在查找表中删除一个数据元素；1-1-3、动态查找表

文章目录leetcode704二分查找题目思考代码leetcode27移除元素题目思考代码leetcode704二分查找题目给定一个n个元素有序的（升序）整型数组nums和一个目标值target，写一个函数搜索

本期概要过去的两周里，社区贡献者@lifepuzzlefun为AutoMQ的RocketMQ项目优化了LogCache的二分查找性能，消除了不必要的List拷贝。

算法题算法刷题专栏|面试必备算法|面试高频算法越难的东西,越要努力坚持，因为它具有很高的价值，算法就是这样✨作者简介：硕风和炜，CSDN-Java领域优质创作者，保研|国家奖学金|高中学习JAVA|大学完善

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目录引言一、蜗牛引言今天时间有点紧，只搞了一道题目，不过确实搞了三个小时，才搞完，主要是也有点晚了，也好累啊，不过也还是可以的，学了状态DP，把建图和spfa算法熟悉了一下，明天再接再厉。一、蜗牛标签：状态机DP思路1：这个因为还没学所以第一时间没有这个DP的概念就拿最短路做的，spfa算法过了两个数据（总共十个），然后其实没问题，就是图建的不太完善，建图是觉得每次传送结束都要回到x轴，现在觉得可

二分查找只能对于数组并且那数组是单调binary_search(开始，结尾，查找值）用于已排序的序列中通过二分查找算法俩确定序列是否纯在目标元素返回值是bool值（因此只有true/false），表示目标元素是否纯在序列中如果需要获取找到的元素位置用

二分查找，也称为折半查找，是一种效率较高的查找方法。但是，折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构，而且表中元素按关键字有序排列。我们应该如何用在具体问题中呢？

day1数组二分查找题目链接：二分查找题目描述给定一个n个元素有序的（升序）整型数组nums和一个目标值target，写一个函数搜索nums中的target，如果目标值存在返回下标，否则返回-1。

解题思路使用标准的二分查找，确定中间元素作为root节点的值然后左边的就是左子树，右边的就是右子树递归处理左右两边即可108.将有序数组转换为二叉搜索树代码#Definitionforabinarytreenode

java数据结构与算法刷题目录（剑指Offer、LeetCode、ACM）-----主目录-----持续更新(进不去说明我没写完)：https://blog.csdn.net/grd_java/article

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大厂算法面试之leetcode精讲10.递归&分治视频教程（高效学习）:点击学习目录：1.开篇介绍2.时间空间复杂度3.动态规划4.贪心5.二分查找6.深度优先&广度优先7.双指针8.滑动窗口9.位运算

目录引言一、FEB二、区间合并三、管道四、填充引言今天是初四，已经休息三天了，今天开始继续学习，然后觉得确实玩久了不太适应，已经有惰性了，不过还好自己喜欢，还是慢慢的坚持了下来，本来今天要看理论课的，也没看成，玩手机没停下来，不过好在做了些题，慢慢来吧。一、FEB标签：数学思路：自己只能想出个暴力过了一半的数据，然后标准答案见示例代码2题目描述：有一个长度为N的字符串S，其中的每个字符要么是B，要

目录伪代码复杂度分析（最坏情况）源代码（有详细注释）演示BinaryInsertionSort是在搜索位置时使用binarysearch二分查找法的insertionsort插入排序，其最好情况是O(n

1.Java排序：冒泡排序-最简单（1）比较前后相邻的二个数据，如果前面数据大于后面的数据，就将这二个数据交换。（2）这样对数组的第0个数据到N-1个数据进行一次遍历后，最大的一个数据就“沉”到数组第N-1个位置。（3）N=N-1，如果N不为0就重复前面二步，否则排序完成。Java冒泡排序【逻辑】外层0~array[j+1]){//相邻元素，升序//if(array[j]0;j--){//temp

跳跃表的逻辑结构如下：这里不解释基础原理了，网上大把的资料，总结几点加深理解：跳跃表的底层还是链表，而且是有序链表，在构造跳跃表的时候就必须保证数据有序；跳跃表用的是空间换时间的思想；有点类似有序数组的二分查找

题目：Linkhardversion正解：状态压缩+二分查找看到题目中“每个333的幂最多只能使用一次”，可以很容易想到用状态压缩来解决对于每一个好的数（GoodNumber）xxx，可以将它用一个二进制数

目录例1例2例3例4例5例6例1704.二分查找注意：①left&nums,inttarget){intleft=0,right=nums.size()-1;while(lefttarget)right

复写零.习题链接题目描述算法原理初始值步骤1步骤2我的答案:.习题链接复写零题目描述给你一个长度固定的整数数组arr，请你将该数组中出现的每个零都复写一遍，并将其余的元素向右平移。注意：请不要在超过该数组长度的位置写入元素。请对输入的数组就地进行上述修改，不要从函数返回任何东西。输入：arr=[1,0,2,3,0,4,5,0]输出：[1,0,0,2,3,0,0,4]解释：调用函数后，输入的数组将被