算法导论——python实践第4页

《机器学习Python实践》- 可视化

数据可视化，可视化的目的，是为了更直观的理解数据、更快速的理解数据单一图表直方图又称质量分布图，可以直观的展示每个属性的分布情况axes=df.hist(figsize=(9,9))密度图也叫做KDE图，是一种表现与数据值对应的边界或域对象的图形表示方法，一般用于呈现连续变量。密度图，类似于对直方图的抽象，用平滑的曲线来描述数据分布。df.plot.kde(subplots=True,layout

橘猫吃不胖·2023-10-23 18:33

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （118）-- 算法导论10.3 3题

三、用go语言，在ALLOCATE-OBJECT和FREE-OBJECT过程的实现中，为什么不需要设置或重置对象的prev属性呢?文心一言：在Go语言中，ALLOCATE-OBJECT和FREE-OBJECT过程的实现通常不需要显式地设置或重置对象的prev属性。这是因为在Go语言的内存管理中，对象（或更具体地说，变量）的生命周期通常由垃圾回收器（GarbageCollector）来管理。Go语言

福大大架构师每日一题·2023-10-23 01:52

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （114）-- 算法导论10.2 7题

七、用go语言，给出一个O(n)时间的非递归过程，实现对一个含n个元素的单链表的逆转。要求除存储链表本身所需的空间外，该过程只能使用固定大小的存储空间。文心一言：在Go语言中，你可以使用迭代方法来反转一个单链表。这种方法只需要O(1)的额外空间。首先，我们需要定义链表的数据结构：typeListNodestruct{ValintNext*ListNode}然后，我们可以使用以下代码来反转一个链表：

福大大架构师每日一题·2023-10-16 22:18

树的直径证明算法导论

树的直径的定义：树中任意两点距离的最大值树的直径的求法：从树的任意一点y，通过BFS到达终点x；则x必为直径的一个端点。再从x通过BFS到达终点z。z必为直径的另一个端点。则从x经过BFS到z的路径为树的其中一条直径。证明：思路：首先利用反证法证明x为直径的一个端点，则同理z也是直径的一个端点，从而xz为树的直径。证：反证法。假设x不为直径的一个端点。则对于直径uv，u与v与x互异，且dis(u,

迷麟Milin·2023-10-16 06:42

最大子数组问题的几种解法

分治算法最近看到《算法导论》的分治策略一节，看到的一个题目可以优化引申出来多种解法，同时也可以帮助理解分治策略的化整为零和动态规划的动态转移方程的思维。

咔叽咔叽_·2023-10-15 17:55

python实现箱型分析_箱形图以及python实践

最近在接触kaggle的竞赛示例，练习了一下，感觉受益匪浅。同时，心中也有个问题。拿到数据之后第一件事是什么？分析数据的情况？怎么分析？分析之后如何去处理数据呢？等等一些数据分析的工作。其中，大家都可能非常清楚条形图、直方图、散点图和曲线图的用处，但是箱形图呢？(或者称为盒须图)。他的意义在哪里呢？在python中又是如何实现的呢？于是我今天翻开了贾俊平老师的那本《统计学》琢磨了一下午，又参考了各

weixin_39600510·2023-10-14 00:12

python实践第5章-函数和lambda表达式

1.定义一个函数，该函数可接收一个list作为参数，该函数使用直接选择排序对list排序defssort(list):lens=len(list)foriinrange(lens):min=iforjinrange(i,lens):iflist[min]>list[j]:min=jlist[i],list[min]=list[min],list[i]list1=[23,12,66,90,25,3]

仇玲妍·2023-10-13 11:45

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （111）-- 算法导论10.2 2题

二、用go语言，用一个单链表L实现一个栈。要求操作PUSH和POP的运行时间仍为O(1)。文心一言：在Go语言中，我们可以用结构体来实现一个单链表，然后再用栈的相关操作。以下是一个可能的实现方式：packagemainimport"fmt"//定义一个Node结构体，作为链表的节点typeNodestruct{ValueintNext*Node}//定义一个LinkedList结构体，作为单链表t

福大大架构师每日一题·2023-10-12 19:47

Marlon1993·2023-10-10 19:42

二叉搜索树详解

主要参考《算法导论》（中文第3版）中有关二叉搜索树的相关介绍说明。对于每一种基本操作，都至

拂晓123·2023-10-10 06:56

二叉搜索树及其操作详解

文章目录二叉搜索树的定义二叉搜索树的结构特点二叉搜索树查询查找最大关键字元素和最小关键字元素后继和前驱二叉搜索树插入和删除插入删除参考《算法导论（第三版）》第12章。

W24-·2023-10-10 06:52

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （107）-- 算法导论10.1 5题

五、用go语言，栈插入和删除元素只能在同一端进行，队列的插入操作和删除操作分别在两端进行，与它们不同的，有一种双端队列(deque)，其插入和删除操作都可以在两端进行。写出4个时间均为O(1)的过程，分别实现在双端队列的两端插入和删除元素的操作，该队列是用一个数组实现的。文心一言：在Go语言中，我们可以使用切片（slice）来实现双端队列（deque）。这是因为切片可以在O(1)时间内进行头部和尾

福大大架构师每日一题·2023-10-07 21:15

【算法导论】分治策略求最大子数组问题分析、伪代码及C代码实现

最大子数组问题寻找A的和最大的非空连续子数组，我们称这样的连续子数组为最大子数组。如下所示，A[1..16]的最大子数组为A[8..11]，其和为43，是A的所有子数组中和最大的。注意：只有当数组中包含负数时，最大子数组问题才有意义。如果所有数组元素都是非负数，子数组问题没有任何难度，因为整个数组的和肯定最大。使用分治策略的求解方法我们要寻找子数组A[low..high]的最大子数组。使用分治技术

wellnw·2023-10-06 12:54

算法导论4.1最大子数组与分治算法

4.1求最大子数组问题根据这17天的股票价格分析何时买进，何时买进、何时卖出可达收益最大化？1.暴力求解通过对(n2)\binom{n}{2}(2n)个日期组合处理来求解，时间复杂度为O(n)2.变换问题从Price的角度（值）变为Change（值的变化量），问题转化为寻找“Change数组”的和最大非空连续子数组。3.分治方法（分解、解决、合并）分治算法中，我们递归的求解一个问题，有三个步骤a.

Zarathustra如是说·2023-10-06 12:54

算法导论----最大子数组问题(分治算法)

在分治策略中，我们要递归地求解一个问题，每层递归包含三个步骤:1.分解(Divide)将问题划分为一些子问题，子问题的形式与原问题一样，只是规模更小2.解决(Conquer)递归地求解出子问题。如果子问题的规模足够小，则停止递归，直接求解3.合并(Combine)步骤将子问题的解组合成原问题的解当子问题足够大，需要递归求解时，我们称之为递归情况（rescursivecase）。当子问题变得足够小，

粉面彩蛋·2023-10-06 12:53

算法导论笔记：桶排序线性时间完成

P1128.4桶排序总能线性时间完成桶排序概念：桶排序（BucketSort）又称箱排序，是一种比较常用的排序算法。其算法原理是将数组分到有限数量的桶里，再对每个桶分别排好序（可以是递归使用桶排序，也可以是使用其他排序算法将每个桶分别排好序），最后一次将每个桶中排好序的数输出。假设目前有包含100，200，300，400，500，600共6个数字的一个随机顺序的集合。我们需要对这个集合进行桶排序。

danxutj·2023-10-06 05:30

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （106）-- 算法导论10.1 4题

四、用go语言，重写ENQUEUE和DEQUEUE的代码，使之能处理队列的下溢和上溢。文心一言：在Go语言中，我们可以使用切片来实现队列。下面是如何实现ENQUEUE和DEQUEUE操作，同时处理队列的下溢和上溢的情况：packagemainimport"fmt"typeQueuestruct{elements[]interface{}}//创建一个新的队列funcNewQueue()*Queue

福大大架构师每日一题·2023-10-06 04:04

python备份远程文件夹文件到本地_Python实践练习：将一个文件夹备份到一个 ZIP 文件...

题目项目要求：假定你正在做一个项目，它的文件保存在C:\AlsPythonBook文件夹中。你担心工作会丢失，所以希望为整个文件夹创建一个ZIP文件，作为“快照”。你希望保存不同的版本，希望ZIP文件的文件名每次创建时都有所变化。代码#!python3#backupToZip.py-Copiesanentirefolderanditscontentsinto#aZIPfilewhosefilena

weixin_39668496·2023-10-05 22:54

【算法导论】中位数和顺序统计量

目录1.最小值和最大值1.1寻找最大值或最小值1.2同时寻找最大值与最小值2.期望为线性时间的选择算法2.1解决的问题2.2解决的办法2.3伪代码2.4RANDOMIZED-SELECT函数运行过程2.5算法时间复杂度的分析2.5.1最坏运行时间2.5.2期望运行时间3.最坏为线性时间的选择算法3.1算法思路3.2算法实现3.2.1PARTITION函数3.2.2SELECT函数3.2.3头文件3

zjx...·2023-10-05 08:11

【算法导论】线性时间排序（计数排序、基数排序、桶排序）

引言：在排序的最终结果中，各元素的次序依赖于它们之间的比较，我们把这类排序算法称为比较排序，对于包含n个元素的输入序列来说，任何比较排序在最坏情况下都要经过Ω(nlgn)\Omega(nlgn)Ω(nlgn)次比较，下面将讨论三种线性时间复杂度的排序算法。1.排序算法的下界比较排序可以被抽象为一棵决策树，以下是作用于三个元素时的比较排序决策树：在决策树中，，每个内部节点都以i:ji:j

zjx...·2023-10-04 17:08

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （105）-- 算法导论10.1 3题

三、用go语言，仿照图10-2，画图表示依次执行操作ENQUEUE(Q，4)、ENQUEUE(Q，1)、ENQUEUE(Q，3)、DEQUEUE(Q)、ENQUEUE(Q，8)和DEQUEUE(Q)每一步的结果，队列初始为空，存储于数组Q[1…6]中。文心一言：在这个问题中，我们尝试使用Go语言来模拟队列的操作，并且展示每一步的结果。首先，我们需要定义一个队列的数据结构，并实现ENQUEUE和DE

福大大架构师每日一题·2023-10-03 18:15

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （103）-- 算法导论10.1 1题

一、用go语言，仿照图10-1，画图表示依次执行操作PUSH(S，4)、PUSH(S，1)、PUSH(S，3)、POP(S)、PUSH(S，8)和POP(S)每一步的结果，栈S初始为空，存储于数组S[1…6]中。文心一言：图10-1展示了在执行一系列栈操作后栈的状态。我会用文字描述来模仿这个图，因为目前我无法直接绘制图片。栈S初始为空，我们将使用数组S[1…6]来表示栈，其中数组的底部（S[1]）

福大大架构师每日一题·2023-10-02 20:05

算法导论【字符串匹配】—朴素算法、Rabin-Karp、有限自动机、KMP

算法导论【字符串匹配】—朴素算法、RabinKarp、有限自动机、KMP朴素字符串匹配算法Rabin-Karp算法有限自动机KMP算法朴素字符串匹配算法预处理时间：0匹配时间：O((n-m+1)m)Rabin-Karp

之墨_·2023-10-01 22:46

算法导论第三版第15章习题答案

2020/11/18:初稿，增加Python代码实现，修订参考文献部分错误(如15.1的第4题)参考文献：https://walkccc.github.io/CLRS/Chap15/https://cs.stackexchange.com/questions/118451/why-this-greedy-algorithm-fails-in-rod-cutting-problemhttps://l

时时处处皆修行·2023-10-01 12:30

数据结构图并查集遍历方法最短路径算法最小生成树算法简易代码实现

BellmanFord算法FloydWarshall算法全部代码链接前言图是真的难，即使这些我都学过一遍，再看还是要顺一下过程；说明方式按照概念->实现思想->代码逻辑—>代码的方式进行；图片多来自于《算法导论

梦梦见木·2023-10-01 07:42

【算法导论】快速排序

文章目录1.快速排序的描述1.1基本描述1.2PARTITOION函数1.3快速排序C++完整代码2.快速排序的性能2.1最坏时间复杂度2.2平均时间复杂度1.快速排序的描述1.1基本描述快速排序是一种时间复杂度为O(n^2)的排序算法。虽然最坏情况时间复杂度很差，但他的平均性能却很好，它的期望时间复杂度是O(nlgn)而且O(nlgn)中隐含的常数因子很小大约是1.44左右。快速排序与归

zjx...·2023-09-30 16:15

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （102）-- 算法导论9.3 8题

八、用go语言，设X[1…n]和Y[1…n]为两个数组，每个都包含n个有序的元素。请设计一个O(lgn)时间的算法来找出数组X和Y中所有2n个元素的中位数。文心一言：要在O(lgn)时间内找出两个有序数组X和Y中所有元素的中位数，可以使用二分查找算法。以下是用Go语言实现的算法：packagemainimport("fmt""math")funcfindMedianSortedArrays(num

福大大架构师每日一题·2023-09-29 07:41

DL笔记

刷代码：LeetCode，github,kaggle，learningpythonhardway,书，微信python基础（hardway→python算法书（算法导论-难，看不懂再看算法第四版-易）→

吴成助·2023-09-29 00:40

2021-12-01快排

算法证明算法证明使用算法导论里的循环不变式方法快排模板(以j为分界)快排属于分治算法，分治算法都有三步：1.分成子问题2.递归处理子问题3.子问题合并```voidquick_sort(intq[],intl

Chooper_1·2023-09-27 08:24

半桥与全桥的优缺点

回-复：【电赛】即可获资料回复【编程】即可获取包括有：C、C++、C#、JAVA、Python、JavaScript、PHP、数据库、微信小程序、人工智能、嵌入式、Linux、Unix、QT、物联网、算法导论

嵌入式基地·2023-09-24 00:09

随机快速排序和第k大数

若需要了解快排的讨论可以看这篇文章简单分治策略算法导论中也有快速排序的章节，以前没有以为自己知道了，但是最近看MIT的算法导论公开课时，把快排又看了

黄焖鸡要特辣·2023-09-23 21:42

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （98）-- 算法导论9.3 4题

四、用go语言，对一个包含n个元素的集合，假设一个算法只使用比较来确定第i小的元素，证明:无需额外的比较操作，它也能找到第i-1小的元素和第n-i大的元素。文心一言：在这个问题中，我们要使用一个称为"QuickSelect"的算法，这是一个用于在未排序的列表中查找第k小元素的算法。该算法基于"QuickSort"，但它只处理足够的元素以找到第k小的元素，而不是完全排序列表。首先，假设我们已经找到了

福大大架构师每日一题·2023-09-23 17:22

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （71）-- 算法导论7.1 1题

题解|#斐波那契数列#classSolution:defFibonacci(self,n:int)->int:tmp1=1题解|#二叉树的前序遍历#importjava.util.*;/**publicclassTreeNode{*intval=0;*TreeNodele题解|#二叉树的中序遍历#importjava.util.*;/**publicclassTreeNode{*intval=0;

Buoluochuixue·2023-09-23 10:28

数据结构:Skip List--跳表

原文作者：fanrui原文链接：简书https://www.jianshu.com/p/9d8296562806跳表是一种神奇的数据结构，因为几乎所有版本的大学本科教材上都没有跳表这种数据结构，而且神书《算法导论

菠萝科技·2023-09-22 22:53

【算法导论】堆排序

目录1.堆1.1堆的概念1.2堆的分类1.3堆的性质1.4堆的高度2.维护堆的性质2.1大根堆的维护过程示意图2.2大根堆的维护思路2.3MAX-HEAPIFY函数伪代码2.4以A[1....n]为堆的C语言MAX-HEAPIFY函数代码3.建堆3.1建堆思路3.2寻找最后一个父节点3.3建堆算法3.4建堆过程图示4.堆排序4.1堆排序思路4.2堆排序过程示意图4.3堆排序伪代码4.4C语言完整堆

zjx...·2023-09-20 16:48

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （96）-- 算法导论9.3 1题

一、用go语言，在算法SELECT中，输人元素被分为每组5个元素。如果它们被分为每组7个元素，该算法仍然会是线性时间吗?证明:如果分成每组3个元素，SELECT的运行时间不是线性的。文心一言：在算法分析中，一个算法的运行时间是否线性依赖于其输入数据的大小。线性时间意味着算法的运行时间与输入数据的大小成正比。对于SELECT算法，如果我们将输入元素分为每组5个元素，那么该算法的运行时间是线性的，因为

福大大架构师每日一题·2023-09-20 13:42

变种背包问题_算法导论学习笔记（八）：背包问题

根据算法导论书上原题和自定一些条件，把这题条件定义

weixin_39716264·2023-09-20 12:59

字符串系列1 Rabin-Karp, 有限自动机, KMP, 扩展 KMP

阅读目录：文章目录算法导论的四种字符串匹配算法1.朴素字符串匹配算法2.Rabin-Karp算法3.利用有限自动机进行字符串匹配确定有限自动机简介利用有限自动机进行字符串匹配4.KMP算法其他字符串相关算法

MrZhangOac·2023-09-20 10:31

【降维打击】T分布随机近邻嵌入（T-SNE）Python实践

近几天看到论文里面有T分布随机近邻嵌入（T-distributedstochasticneighborembedding,T-SNE）这种可视化方法，以前好像也看到过，但没有系统了解过，现有时间正好实践记录一下。1.T-SNE简介 T-SNE是一种降维方法，降维？PCA（Principalcomponentanalysis）也可以降维，T-SNE有什么特点呢？T-SNE是非线性的，而PCA是

风巽·剑染春水·2023-09-20 07:33

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （94）-- 算法导论9.2 3题

三、用go语言，给出RANDOMIZED-SELECT的一个基于循环的版本。文心一言：在循环中实现RANDOMIZED-SELECT的一个版本可以如下所示。这个版本使用Go语言编写，利用随机化来选择一个元素，并在循环中不断地调整选择的元素，直到找到目标元素。packagemainimport("fmt""math/rand""time")funcrandomizedSelect(nums[]int

福大大架构师每日一题·2023-09-18 15:07

使用差分进化算法进行关键帧提取：Python实践与详细指南

1.差分进化算法简介差分进化算法（DifferentialEvolution,DE）是一种为实数编码的全局优化问题设计的启发式搜索方法。DE的基本原理是通过对种群中的个体进行差分变异、交叉和选择操作来进化种群，使种群逐渐趋近于问题的全局最优解。DE算法的基本步骤包括：初始化：随机生成初始种群变异：通过组合种群中的不同个体，产生差分变异向量交叉：与种群中的个体进行交叉操作，产生试验向量选择：根据适应

m0_57781768·2023-09-18 13:34

算法导论第 15 章：动态规划 (更新中)

github项目地址colab查看importimpimportrandom15.0序论动态规划与分治方法类似，都是通过组合子问题的解来求解原问题但动态规划适用于子问题重叠的情况，即不同的子问题具有公共的子子问题动态规划通常用来求解最优化问题通常求解的是问题的一个最优解，而不是最优解，因为最优解可能有多个通常按以下4个步骤来设计动态规划算法刻划一个最优解的结构特征递归的定义最优解的值计算最优解的值

木子识时务·2023-09-18 09:32

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （93）-- 算法导论9.2 1题

一、用go语言，证明：在RANDOMIZED-SELECT中，对长度为0的数组，不会进行递归调用。文心一言：在Go语言中，我们可以通过实现一个函数来检查数组的长度，如果长度为0，则不进行递归调用。这里是一个简单的示例：packagemainimport("fmt")funcrandomizedSelect(arr[]int,kint)int{//如果数组为空，直接返回错误iflen(arr)==0

福大大架构师每日一题·2023-09-16 10:15

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （92）-- 算法导论8.3 5题

五、用go语言，在本节给出的第一个卡片排序算法中，为排序d位十进制数，在最坏情况下需要多少轮排序?在最坏情况下，操作员需要记录多少堆卡片?文心一言：你提到的第一个卡片排序算法可能是指的基数排序（RadixSort）。基数排序是一种非比较型整数排序算法，其原理是将整数按位数切割成不同的数字，然后按每个位数分别比较。对于d位十进制数，基数排序的最坏情况下需要的轮数等于最大数的位数，也就是d轮。这是因为

福大大架构师每日一题·2023-09-14 16:24

【Python实践】_Python操作RabbitMQ

python实践【目录】Python实践【写在前面】：只是真正的使用才能有深刻的理解。

大婶N72·2023-09-13 02:30

【python运维脚本实践】python实践篇之使用Python处理有序文件数据的多线程实例

本站以分享各种运维经验和运维所需要的技能为主《python零基础入门》：python零基础入门学习《python运维脚本》：python运维脚本实践《shell》：shell学习《terraform》持续更新中：terraform_Aws学习零基础入门到最佳实战《k8》暂未更新《docker学习》暂未更新《ceph学习》ceph日常问题解决分享《日志收集》ELK+各种中间件《运维日常》运维日常使用

向往风的男子·2023-09-11 22:38

算法通关村17关 | 贪心算法其实很简单

《算法导论》给出了明确答案——贪心算法不能保证异地你个能得到最优解，但是相对很多问题确实可以得到最优解。内心：这跟没说不是一样？经典应用场景1.排序问题：

我爱学算法·2023-09-09 04:11

百度飞浆OCR识别表格入门python实践

1.百度飞桨（PaddlePaddle）百度飞桨（PaddlePaddle）是百度推出的一款深度学习平台，旨在为开发者提供强大的深度学习框架和工具。飞桨提供了包括OCR（光学字符识别）在内的多种功能，可以帮助开发者在各种应用中实现高效的文本识别。官网链接：https://www.paddlepaddle.org.cn/。初次使用，安装：pipinstall-ihttps://pypi.tuna.t

肖永威·2023-09-08 11:13

【python运维脚本实践】python实践篇之使用Python编写的多线程快速批量删除文件

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向往风的男子·2023-09-07 04:21

TimeGAN学习记录

csdn上的一篇博客，论文阅读：《TimeSeriesGenerativeAdversrialNetworks》（TimeGAN，时间序列GAN)（3）时间序列丨基于TimeGAN模型生成时间序列数据及其Python

河马小白·2023-09-07 03:21

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