E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
算法导论——python实践
2019年春招面试总结--数据挖掘岗位
本文转自:
python实践
者作者:小鱼儿00写在前面博主3年python工作经验,本科。从2019.2.18开始,历时三周,获3个offer,其中2个数据挖掘岗位,1个爬虫岗位。
简说Python
·
2020-06-21 05:30
《机器学习
Python实践
》学习笔记(一)
UCI机器学习数据集http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html下载方法,右键》链接另存为用notepad++打开首先是分析数据,查看数据维度。frompandasimportread_csvfilename='E:/python_code/python_ml/ml_data/iris.data'names=['seper-length','separ-w
当霸气遇到侧漏
·
2020-06-21 04:11
人工智能
算法导论
第20章 斐波那契堆
一、综述1.斐波那契堆斐波那契堆是可合并堆在不涉及删除的操作(除去EXTRACT和DELETE)中,操作仅需O(1)的平摊运行时间当EXTRACT和DELETE的操作数目较小时斐波那契堆能得到较好的运行效率。斐波那契堆不能有效地支持SEARCH操作用于解决诸如最小生成树和寻找单源最短路径等问题的快速算法都要用到斐波那契堆。2.斐波那契堆的结构斐波那契堆由一组最小堆构成,这些最小堆是有根的无序树。结
windmissing
·
2020-06-21 03:55
算法导论
《算法导论》答案
大话大话数据结构——图
BTW,所有算法的正确性《算法笔记》都没说,需要去《
算法导论
》看。存储图的表示方法和树或者链表一样,可以用邻接矩阵或者表,一个是连续存储,一个是离散存储,链式存储。
专业渡劫修仙
·
2020-06-21 02:05
数据结构与算法
机器学习算法与
Python实践
之(七)逻辑回归(Logistic Regression)
机器学习算法与
Python实践
之(七)逻辑回归(LogisticRegression)
[email protected]
://blog.csdn.net/zouxy09机器学习算法与
Python实践
这个系列主要是参考
iteye_12028
·
2020-06-21 02:58
堆排序的时间复杂度
引言2堆排序2.1基本操作2.1.1获取父、子节点2.1.2维护堆的性质2.2建堆2.3堆排序算法1引言 网上对堆排序都已经讲得很清楚,唯一不清楚的部分是运行时间即时间复杂度的分析,因此本篇博客通过《
算法导论
我不搞基
·
2020-06-21 01:13
算法导论
机器学习:数据驱动的科学
本文选自《深入浅出深度学习:原理剖析与
Python实践
》。机器学习,也被称为统计机器学习,是人工智能领域的一个分支,其基本思想是基于数据构建统计模型,并利用模型对数据进行分析和预测的一门学科。
博文视点
·
2020-06-21 00:25
摘抄算法学习意见
(1)学习算法不是件易事,应该有一个系统化的学习过程;(2)学习算法要有很好的数学基础,否则学到的算法只能是生搬硬套,遇到实际问题还是不会;(3)学习算法最好的两本书仍然是
算法导论
和算法设计。
胖狐
·
2020-06-20 23:12
终于有人把最适合学习算法的书单找出来了,面试必备!
我来给你推荐几本算法学习好书吧,都是我当年秋招复习时用的,
算法导论
什么的都给我吃灰去吧!!
程序员书单
·
2020-06-20 22:58
程序员书单
算法
数据结构
java
算法应用 | 机器学习python应用,初识机器学习是怎样滴感受?
本系列文章参考了《机器学习
Python实践
》,会通过例子一步一步地引导大家使用机器学习来处理和分类与回归模型相关的问题。
CDA·数据分析师
·
2020-06-20 21:50
selenium webdriver对变动元素的定位
最近在看虫师的selenumiu+
python实践
书。
流浪的小贝
·
2020-06-20 21:47
python
HTML
机器学习算法与
Python实践
之(五)k均值聚类(k-means)
机器学习算法与
Python实践
之(五)k均值聚类(k-means)
[email protected]
://blog.csdn.net/zouxy09机器学习算法与
Python实践
这个系列主要是参考《机器学习实战
iteye_12028
·
2020-06-20 20:02
终于有人把最适合学习算法的书单找出来了,面试必备!
我来给你推荐几本算法学习好书吧,都是我当年秋招复习时用的,
算法导论
什么的都给我吃灰去吧!!
程序员书单
·
2020-06-07 20:11
算法
终于有人把最适合学习算法的书单找出来了,面试必备!
我来给你推荐几本算法学习好书吧,都是我当年秋招复习时用的,
算法导论
什么的都给我吃灰去吧!!
程序员书单
·
2020-06-03 21:00
终于有人把最适合学习算法的书单找出来了,面试必备!
我来给你推荐几本算法学习好书吧,都是我当年秋招复习时用的,
算法导论
什么的都给我吃灰去吧!!
黄小斜
·
2020-05-30 05:46
java
终于有人把最适合学习算法的书单找出来了,面试必备!
我来给你推荐几本算法学习好书吧,都是我当年秋招复习时用的,
算法导论
什么的都给我吃灰去吧!!
黄小斜
·
2020-05-29 22:00
动态规划经典教学题,上过《算导》的应该都会
相信上过
算法导论
这门课的同学一定
TechFlow2019
·
2020-05-28 10:00
齐姐漫画:排序算法(一)
插入排序借用《
算法导论
》里的例子,就是我们打牌的时候,每新拿一张牌都会把它按顺序插入,这,其实就是插入排序。齐姐声明:虽然我们用打牌的例子,但是可不能学胡适先生啊。对于数组来说怎么做呢?
小齐本齐
·
2020-05-27 16:37
算法-数据结构
算法
排序
算法复杂度
leetcode
python中sklearn的pipeline模块实例详解
最近在看《深度学习:基于Keras的
Python实践
(魏贞原)》这本书,书中8.3创建了一个Scikit-Learn的Pipeline,首先标准化数据集,然后创建和评估基线神经网络模型,代码如下:#数据正态化
·
2020-05-21 11:46
LSTM的备胎,用卷积处理时间序列——TCN与因果卷积(理论+
Python实践
)
什么是TCNTCN全称TemporalConvolutionalNetwork,时序卷积网络,是在2018年提出的一个卷积模型,但是可以用来处理时间序列。卷积如何处理时间序列时间序列预测,最容易想到的就是那个马尔可夫模型:\[P(y_k|x_k,x_{k-1},...,x_1)\]就是计算某一个时刻的输出值,已知条件就是这个时刻之前的所有特征值。上面公式中,P表示概率,可以不用管这个,\(y_k\
忽逢桃林
·
2020-05-20 19:00
java实现快速傅里叶变换(FFT)
参考了比较好两篇java实现的博客:A.Java实现
算法导论
中快速傅里叶变换FFT递归算法B.快速傅里叶变换及java实现通过比对。
独孤行者1992
·
2020-05-20 14:33
红黑树
什么是红黑树红黑树依然是一棵二分搜索树,《
算法导论
》中的红黑树定义如下:每个节点或者是红色的,或者是黑色的根节点是黑色的每一个叶子节点(最后的空节点)是黑色的如果一个节点是红色的,那么他的孩子节点都是黑色的从任意一个节点到叶子节点
Java伴我余生
·
2020-05-17 08:00
KMP 算法的两种实现
刷题的过程中看见过好几次,这几天终于去学习了一下,然后,我就发现,Google出来的KMP和我书上的不太一样……我的书是《算法第4版》,上面的KMP是基于DFA实现的,而Google出来的大多是基于PMT的,似乎是《
算法导论
rgb-24bit
·
2020-05-10 16:00
红黑树之旅 | 120+个图解过程
发表是最好的记忆--候捷目录:红黑树介绍旋转分析插入分析删除分析完整实例宏微观图解过程5.1插入宏微观图解过程5.2删除宏微观图解过程代码实现分析分析过程附件先看下《
算法导论
》对RBTree的介绍:红黑树
guozhu_zhu
·
2020-04-27 13:02
数据结构
算法
算法
数据结构
算法导论
第八章练习参考答案
Exersise*8.4-5定义随机变量XXX的概率分布函数P(x)=Pr{X≤x}P(x)=Pr\{X\leqx\}P(x)=Pr{X≤x}。假设有nnn个随机变量X1,X2,⋯ ,XnX_1,X_2,\cdots,X_nX1,X2,⋯,Xn。服从一个连续概率分布函数PPP,且它可以在O(1)O(1)O(1)的时间内被计算得到。设计一个算法,使其能够在平均情况下在线性时间内完成这些数的排序。令P
suchvaliant
·
2020-04-23 21:36
算法导论
算法导论
学习笔记(2)|Sorting and Order Statistics
1.HeapSort1.1Heaps1.Conceptionslength:thenumberofelementsinthearrayAHeapsize:validelementsinthearrayAIndexheappropertymax-heap:foreverynodeotherthantheroot,min-heap:foreverynodeotherthantheroot,runsin
官子寒
·
2020-04-15 09:10
关于专业的大致规划
关于计科的几个核心课程要学习的书有:数据结构,看《
算法导论
》。操作系统,看Tanenbaum的书,这是最最核心的课程。计算机体系结构,看DavidPa
永远的StephenChow
·
2020-04-14 04:58
celery的
python实践
celery的
python实践
简介Celery是专注实时处理和任务调度的分布式任务队列。
jj_jump
·
2020-04-12 19:54
算法导论
练习1.1
1.1-1给出一个真实世界的例子,其中包含下列某种计算问题:排序,确定多矩阵相乘的最佳顺序、或者找出凸壳。排序:成绩排序大多数的数据库都会用到排序淘宝价格排序等确定多矩阵相乘最佳顺序:数字图像处理模仿的矩阵模拟找出凸壳:这个我认为在选择最短路径的时候会用到,另外看网上还提到找路由结点。凸壳,为什么不直接说成找最短路径呢?或者最适合路径?难道还能有不一样性质的应用?参考:Charles:https:
Decado
·
2020-04-12 15:00
2016-10-17
目标背单词(√)《
算法导论
》第15章(√)2016/10/8-2016/10/16计划总结(√)新概念(√)《数据结构与算法》“尾巴”(×√还差字谜的实现和证明题)阳光长跑(√)看一篇英语新闻(√)java
Courage_CYY
·
2020-04-11 15:46
2018-05-25
算法导论
,线性时间,最大子数组和。这个思想,必须先要理解清楚,而后才能写代码。参考资料,感谢作者。
木马音响积木
·
2020-04-11 10:21
《
算法导论
》-- 渐进符号
1.Ο符号,表示一个上界f(n)=Ο(g(n))meansthereareconstsc>0,n0>0,suchthat0=n0,ex:2n²=O(n³)OtherEx:f(n)=n³+O(n²)meansanerrortermn²+Ο(n)=O(n²)meansforanyf(n)∈Ο(n)hereisanh(n)∈O(n²)suchthatn²+f(n)=h(n)2.Ω符号表示一个下界f(n)
10xjzheng
·
2020-04-11 06:11
【
python实践
】之python将含有中文的字典写入txt中
1.从mysql数据库获取数据2.定义比较函数3.讲比较结果写入txt中,使用传统的打开txt方式(result_file=open(unicode(r'./data/检查结果_服务类型ID比较.txt','utf-8'),'a')),在存入时字典中的中文会被存储为python本身的ascii形式4.使用result_file=codecs.open(unicode('./data/检查结果_服务
大婶N72
·
2020-04-10 18:22
0基础入门
这是知乎上面一个人的回答,搬到这里来、自学过程:主要是参考萧大的编程入门指南进行学习哈佛公开课:计算机科学CS50;麻省理工公开课:计算机科学和Python编程导论斯坦福公开课:编程范式麻省理工学院公开课:
算法导论
阿基米德233
·
2020-04-10 05:52
最大子数组分治算法加Strategy策略
1、前言本文是在阅读
算法导论
的时候做的一点记录。加上前段时间阅读了《计算机科学丛书:设计模式可复用面向对象软件的基础》,在实现算法的时候顺便将Strategy设计模式运用其中,下面是详细讲解。
BBH_Life
·
2020-04-08 23:29
求职总结
《
算法导论
:第三版》书很厚,内容很多很深,涉及很多数学证明。数学证明作为了解,主要算法思想要知道,基本算法的代码要做到随便写
Franco_Zhang
·
2020-04-08 14:13
算法导论
学习笔记(二):概率分析和随机算法
转载请注明原作者@yoshino,强烈要求支持TOC目录和数学公式的输入!更新不及时,有空慢慢写吧,原文是写在Bear上粘贴来的,可能格式有点乱。具体的工程在我的github上。问题描述:你需要雇用一名新的助理,花费包括面试费用C和雇佣费用E,所选择的策略是:当你面试了一名职员,发现他的能力大于当前雇佣的助理,那么将辞退当前助理雇佣他,估算总的费用是多少。问题分析:可以分为最好情况和最坏情况考虑,
yoshino
·
2020-04-08 13:54
2016-05-13:资料+基础
收藏强迫症这个就是资料~1.开着翻译看教程,实例教程,有分析有图https://pythonprogramming.net/2.用github看
算法导论
https://github.com/gzc/CLRS3
袁一帆
·
2020-04-07 22:00
MIT
算法导论
九 二叉搜索树
二叉搜索树(BST)对一颗二叉查找树的任何节点,该节点的左子树中的任何一个节点的值都小于等于该节点的值,该节点的右子树中的任何一个节点的值都大于等于该节点的值最坏时间复杂度O(n),一般时间复杂度O(lgn)二叉查找树的特征可知,采用中序遍历一棵二叉查找树,可以得到树中关键字有小到大的序列如何构造性能良好的二叉搜索树?随机化BSTsort与quicksort的关系:BSTSORT(A){T=0//
Alex90
·
2020-04-07 17:17
算法导论
实践——一看代码就会的BFS和DFS,贼刺激
算法导论
实践——一看代码就会的BFS和DFS,贼刺激理论C#实践DFSSum.csBFSSum.csProgram.csBFS和DFS的理论比较简单,直接看代码注释方可较为轻松地理解。
DeadPool loves Star
·
2020-04-07 16:31
算法学习
队列
算法
数据结构
c#
经验分享
最长公共子序列
这个问题在《
算法导论
》中作为讲动态规划算法的例题出现。动态规划,众所周知,第一步就是找子问题,也就是把一个大的问题分解成子问题。
LamyGoGoGo
·
2020-04-07 16:10
读《
算法导论
》第2章 算法基础--2.1插入排序
在高中讲流程图以及大学学c都会遇到一些排序,所以对这些词我一直都是属于听过,但是是啥具体说不清,然后看到书里的一张图。插入排序作为一个从小就玩扑克和麻将的我来说,在自己抓牌的时候往往会一边抓一边排(不像现在手游的自动排好,不过有的是发完牌,然后给你排序),然后因为自己对JQK等哪个大基本属于不用过脑就把牌从大到小排列了,而如果我们没那么熟悉呢,我们会拿着抓来的牌,来跟手里的第一张牌(左还是右看习惯
史密斯华特杰德曼杰森
·
2020-04-06 12:01
第二天
比如今天我就没有起来,晚上利用
算法导论
催眠效果还是挺好的。好久不看数学,一看数学就容易让自己瞌睡了。所以其实做完倒是睡眠有保障的。早晨起来昏昏沉沉的,一不小心就晃过了时间。
观察者_王动
·
2020-04-06 08:30
Heap&HeapSort(MIT
算法导论
)
HeapAheapisanimplementationofpriorityqueue堆可能的操作:insert(s,x)max(s)extract-max(s):getandremovethemaxelementintheset(s)increase_key(s,x,k):increasethevalueofx'skeytonewvaluekey.(k为x的优先值,简写为k)把堆看成一个棵树,有如
远o_O
·
2020-04-05 23:10
【
python实践
】之mysql表数据到excel
http://blog.csdn.net/marksinoberg/article/details/52263975#coding:utf8importsysreload(sys)sys.setdefaultencoding('utf8')#__Desc__=从数据库中导出数据到excel数据表中importxlwtimportMySQLdbdefexport(host,user,password
大婶N72
·
2020-04-04 21:31
【
算法导论
】用python实现BFS
代码如下:color={}pi={}d={}G={'S':('R','W'),'W':('S','T','X'),'R':('S','V'),'V':('R'),'T':('U','W','X'),'X':('W','T','U','Y'),'U':('T','X','Y'),'Y':('X','V'),}defmain():BFS(G,'S')print(color)print(pi)print
t4ngw
·
2020-04-04 09:15
算法导论
算法导论
bfs
python
广度优先搜索
图算法
1、
Python实践
之词云的制作(张学友的歌词里都唱了些什么?)
爬取下来的歌词粗略的看一遍所有的歌词和歌曲名称,发现有部分歌曲的重复的(有的是CD版、有的是Live版的),所以我们要先对歌曲进行去重处理,具体思路就是把“Live”、“()”、“-”这些去除掉,然后再进行去重处理(这里使用Excel也很快,也可以使用Python,我就直接用Python进行处理了),具体的步骤如下:一、歌词去重处理和歌手乱入剔除(1)首先导入文件,并更改列名:读取文件可以看到爬取
探索数据之美
·
2020-04-03 15:35
简年1: 《
算法导论
》--初识
开篇语今天开始看《
算法导论
》,在写下我的学习笔记。
张照博
·
2020-04-01 21:49
我的算法日记(1)---2017/1/24
早就在知乎上听说了《
算法导论
》的威名,也因为学编程以来大多写的都是工程代码,算法方面接触的太少了,但是算法又是程序员的内功,又是面试必考的一个环节,所以我这个寒假开始准备开始啃《
算法导论
》。
浪浪的麦子
·
2020-04-01 17:26
MIT
算法导论
五 线性时间排序
-分析基于比较的排序能够达到的最快效率-介绍几种非比较的线性时间排序算法排序最快能够达到多快的速度?取决于你使用的计算模型里,哪些操作是被允许的插入排序、归并排序、快速排序、堆排序,都是基于比较的排序算法,即只能做比较操作来决定元素的相对顺序最坏情况下的时间复杂度最快的是Θ(nlgn)我们能够做的比Θ(nlgn)更快么?决策树模型以三个元素的比较举例,树上的每个节点表示一次比较操作,根据比较结果选
Alex90
·
2020-04-01 01:04
上一页
38
39
40
41
42
43
44
45
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他