算法导论2.3-7 第10页

计算机专业：一个学期也没学会C语言，编程真的是需要天赋吗？

然后又看算法导论，看得头疼欲裂。于是陷入了困惑，为什么同样是半年的时间，别人可以把基础的算法都学完，但是自己却一无所获呢，难道真的是天赋不行吗?

一起学编程·2021-02-04 20:08

Skip List--跳表（全网最详细的跳表文章没有之一）

跳表是一种神奇的数据结构，因为几乎所有版本的大学本科教材上都没有跳表这种数据结构，而且神书《算法导论》、《算法第四版》这两本书中也没有介绍跳表。

coreyhsu2020·2021-01-04 14:31

算法导论期末详细归纳总结(含习题和完整算法代码)

4号算法导论期末考试，这篇文章助各大学子期末冲刺高分给大家推荐一个超牛逼的算法动态图网址：https://visualgo.net/zh一:各种算法时间复杂度(一)排序算法:直接插入排序:O(n2n^2n2

夜斗小神社·2021-01-03 22:20

动态规划-隔钢条-算法导论-2021/1/1

动态规划-割钢条下面给出一个简单的题目，分析过程我借鉴的是算法导论那本书的例子。顺便给自己做一个笔记。然后体验一下人家的分析过程，并且把过程抽象化，对算法的设计有多大作用。

月小猫·2021-01-01 02:55

bobo老师玩转算法面试，如何准备算法面试？

有选择的读《算法导论》等经典书籍，不能追求一步到位，学习切忌完美主义。高级数据结构和算法面试提及的概率很低。远达不到信息学竞赛难度算法面试准备范围不要轻视基础算法和数据结构，而只关注“有意思”的题目。

yzhyzhyzhwhyyy·2020-12-28 17:37

常年霸榜 Amazon 数据结构与算法领域 TOP3

今天的主角是以下三本书中的第一本和第三本：第一本是《程序员面试金典》，第二本是《算法导论》，第三本是《Python数据结构与算法分析》，中文版都已经由国内出版社引进出版。

turingbooks·2020-12-28 16:00

最长公共子序列_动态规划——最长公共子序列

最近看了MIT算法导论课程里的动态规划部分，课程里用最长公共子序列问题来讲述动态规划，下去之后看了看代码，大概知道了怎么求解这个问题。动态规划动态规划算法通常用于求解具有某种最优性质的问题。

weixin_39623050·2020-12-19 16:30

《算法导论》.pdf

非形式地说，算法就是任何定义的计算过程，该过程取某个值或值的集合作为输入并产生某个值或值的集合作为输出。可以这么理解：算法就是把输入转换成输出的计算步骤的一个序列。为什么要学习算法？长期来看，大脑思考能力是一个人最重要的核心竞争力，而算法是为数不多的能够有效训练大脑思考能力的途径之一。有了这项能力，很多别的程序员解决起来很困难的编程问题在你这里就会迎刃而解。最近很多小伙伴问我要一些算法相关的资料，

田维常·2020-12-10 14:29

分支限界算法c语言_豆瓣评分9.0！第一本算法入门书籍选它准没错

很多初学者，刚入门学习算法时，十有八九会选择读《算法导论》这本书，原因很简单，因为

weixin_39840153·2020-12-10 01:57

offer收割机——linux后台服务器开发方向（专业学习路线图总结）

便于日后再学~~~1.算法与设计排序与查找常用算法常用的数据结构常用的设计模式推荐学习书籍：CLRS算法导论算法百科全书、AlgorithmDesign算法设计、算法设计与分析视

linux后台开发·2020-11-13 11:17

深度优先搜索(DFS) 总结(算法+剪枝+优化总结)

一、前导定义上的深度优先搜索的思路与树的先序遍历非常相似，是针对图的搜索而提出的一种算法，下面是算法导论上的解释：在深度优先搜索中，对于最新发现的顶点，如果它还有以此为顶点而未探测到的

心火Y·2020-11-10 17:40

算法导论随笔(十三)：动态规划与最长公共子序列(LCS)

前言动态规划(Dynamicprogramming)与前文算法导论随笔(二):归并排序与分治策略中提到的分治策略类似，都是通过组合子问题的解来求解原问题。

天降风云·2020-11-09 06:36

《算法导论》散列表与Go语言中的map

《算法导论》读书笔记：散列表(附-Go语言中的map)参考书籍：《算法导论》散列表参考博客：https://mp.weixin.qq.com/s/OJSxIXH87mjCkQn76eNQsQ1.直接寻址表全域

一把健·2020-11-03 20:43

算法导论第十五章——动态规划

动态规划与分治算法类似，通过组合子问题的解来求解原问题，不同的是，分治通常是将原问题划分为互不相交的子问题，而动态规划常用于子问题重叠的情况，即不同的子问题通常具有相同的子子问题，如此，使用分治时会产生大量的重复计算。动态规划算法通常用求解最优化问题，常用如下四个步骤来设计一个动态规划算法刻划一个最优解的结构特征递归地定义最优解的值计算最优解的值，通常采用自底向上的方法利用计算出的信息构造出一个最

宪章文武·2020-10-24 14:18

算法导论第四章——分治策略

在分治策略中，我们递归地求解一个问题，在每层递归中应用如下三个步骤分解：将问题划分为一些子问题，子问题的形式和原问题一样，只是规模更小解决：递归地求解出子问题，如果子问题规模足够小，则停止递归直接求解合并：将子问题的解组合成原问题的解当子问题足够大，需要递归求解时，我们称之为递归情况，当子问题足够小，不需要递归时，我们称之为基本情况。有时子问题与原问题不完全一样，我们将这些子问题的求解看成合并步骤

宪章文武·2020-10-10 11:45

ACMer不得不会的线段树，究竟是种怎样的数据结构？

所以如果以后遇到有人看了一点算法导论就在你面前装逼，你就可以问他：请问线段树更新的复杂度是多少？不过如果你会线段树，你也要小心一点，最好不要在面试的时候随便透露你会这个算法。

·2020-10-05 09:00

速成算法笔记，Github上已收获52K+star！大厂面试必备算法刷题，力压LeetCode

《吃透算法套路——只为面试》GitHub连续霸榜首页数周，star即将突破60k，受欢迎程度可见一斑：文档的作者最先提出「刷题要掌握模板和套路」的观点，刷题就是应对面试拿offer，再别整什么《算法导论

爱码士人员·2020-09-29 14:47

算法速成笔记，在Github上三天超过60K+star！力压LeetCode只为面试

《吃透算法套路——只为面试》GitHub连续霸榜首页数周，star即将突破60k，受欢迎程度可见一斑：文档的作者最先提出「刷题要掌握模板和套路」的观点，刷题就是应对面试拿offer，再别整什么《算法导论

mrchaochao·2020-09-24 16:48

nyoj202 红黑树

《算法导论》上可不是这么说的：如果一个二叉查找树满足下面的红黑性质，那么则为一个红黑树。1）每个节点或是红的，或者是黑的。

angtongyou1893·2020-09-17 11:16

十大算法解析

——ThomasH.Cormen,ChalesE.Leiserson(2009)《算法导论第三版》二、有效的算法应该含有三个重要特性：1.算法必须是有限的。

zhengqijun_·2020-09-17 08:32

《算法导论》笔记汇总

《算法导论》笔记汇总http://mindlee.net/2011/08/21/study-notes-directory/分类：ACM历程,算法学习｜作者：酷~行天下｜发表于2011/08/2118条评论

KinneV·2020-09-17 06:19

初等算法

github.com/liuxinyu95/AlgoXY/releases/download/v0.618033/elementary-algorithms-zh-cn.pdf[/url]Why算法书籍汗牛充栋，《算法导论

liuxinyu95·2020-09-17 06:04

插入排序-算法导论课堂笔记1

插入排序——算法导论1分析算法的一些思路伪代码pseudocode思路图解实现tips分析算法的一些思路假定没有并发操作一般不关心精度不考虑内存层面结构输入规模：输入的项数运行时间：执行的基本操作数或步数最好与最坏情况计算的时候我们一般只求最坏情况

夜会美丶·2020-09-17 04:31

Longest Path in DAG 有向无环图中的最长路径问题

第一次看见这个问题是《算法导论》Chapter15动态规划课后思考题15-1的题目。

L.Jeremy·2020-09-16 15:00

算法导论第四版学习——习题五Kd-Tree

题目正文：http://coursera.cs.princeton.edu/algs4/assignments/kdtree.html作业难点：如何组织自己的数据结构是本道题的最难点，基本上有思路就肯定可以完成。题目一定要看仔细，基本上2dtree部分已经把实现原理说清楚了。作业技巧：1、逐步实现，实现完成后用insert、contain测试下，没问题再写draw，测试没问题再写其余的。2、重复输

dianrangzhuo4225·2020-09-16 11:14

算法导论第四版学习——习题四8 Puzzle

题目正文：http://coursera.cs.princeton.edu/algs4/assignments/8puzzle.html作业难点：1、如何验证Puzzle是否可解？题目中有提示，如果相邻两个格子交换后得到的“TwinPuzzle”进行求解，如果Twin有解那么原始Puzzle就无解。作业技巧：1、checklist提到把TwinPuzzle和Puzzle放在一个PriorityQu

dianrangzhuo4225·2020-09-16 10:18

实现 RSA 算法之基础公式证明（第一章）（老物）

密码学的同学提供些入门资料，毕竟这种知识教师上课也不会细讲太多(纯理论偏重)，更不用说理解和应用了，说到RSA公钥(yue)算法的认识，我最早是在32个计算机中的重要算法中看到的，不过在后来自己查阅数学建模和算法导论上分别看到了其实现和说明

diaokuang5304·2020-09-16 09:32

Java算法实现之桶排序

参考《算法导论》8.4桶排序，使用到Java的一些工具类：LinkedList作为桶的数据结构，Collections.sort()对桶进行排序。

夜苍山·2020-09-16 08:01

未来计划

未来计划目录：未来计划口号2020年目标总结下自己的缺点：怎么解决这些缺点英语高数，算法导论2019目标英语高数算法导论程序方面具体学习计划回家的时间工作碎片时间周六周日口号我要变强，在程序员道路走的更远

随丶芯·2020-09-16 07:51

算法导论第二部分引言

数据的结构待排数据通常是记录数据集合的一部分，每个记录包含一个关键字，也就是排序问题中要用到的值，记录的剩余部分由卫星数据组成，通常与关键字一同存取。卫星数据量大时，重排其引用或指针数组。排序算法排序算法在空间占用上分为原址的和非原址的（算法执行过程中仅需要常数个空间的话，则成为原址的）。算法最坏情况运行时间平均情况/期望运行时间插入排序Θ(n2)Θ(n2)归并排序Θ(nlgn)Θ(nlgn)堆排

zhangrunnanshuai·2020-09-16 06:27

算法 - 《算法导论　第2版》（前三部分）（转自http://blog.csdn.net/yourtommy/article/details/6749238）

第一部分基础知识第１章算法在计算中的作用算法的定义：算法就是一系列的计算步骤，用来将输入数据转换成输出结果。算法可以解决哪些类型的问题？１、生物问题，如DNA基因序列的分析；２、因特网，路由数据传输路径的查找、网页搜索引擎；３、电子商务，银行卡等信息的公共密钥加密技术和数字签名技术；４、制造业和其它商业应用，资源分配与人员高度；……由于计算机的计算时间和存储空间是有限的资源，所以好的算法在保证结果

xjbzju·2020-09-16 06:30

算法导论整理

1.算法基础1.插入排序(Insertion-Sort)forj=2toA.length:key=A[j]//insertA[j]intothesortedsequenceA[1...j-1]i=j-1whilei>0andA[i]>keyA[i+1]=A[i]i=i-1A[i+1]=key原理：类似于扑克牌排序，左手上(已经排好序)的牌是A[1…j-1]，右手上是要插入的牌A[j]，剩下的是桌子

我不是狼人·2020-09-16 06:20

算法导论笔记

算法和数据结构算法和数据结构算法函数的增长渐近记号Theta记号O记号Omega记号o记号omega记号标准记号与常用函数单调性向上取整和向下取整模运算多项式多项式对数阶乘多重函数多重对数函数菲波那切数线性查找问题排序插入排序归并排序选择排序分治策略最大子数组问题暴力求解分治方法线性非分治方法矩阵乘法的Strassen算法算法函数的增长渐近记号用来描述算法渐近运行时间的记号，根据定义域为自然数集N

wxainn·2020-09-16 06:23

[学习《算法导论》] 第一部分基础知识

科大的本科生是会修使用《算法导论》做教材学习《算法》课的。对于算法，我的积累只停留在考研《数据结构》的水平上。深知自己的欠缺。

Alex_晴天小猪·2020-09-16 06:27

算法导论博客

http://www.cnblogs.com/Anker/archive/2013/01/28/2880581.html

svdalv·2020-09-16 05:48

《算法导论》笔记（序言）

我打算每一天阅读完《算法导论》的一章。虽然大一时学习过数据结构，而且学的还不错。但很多已经忘记了，故借此机会复习一下。

小轲轲·2020-09-16 05:08

算法导论

题目1*证明若f(n)和g(n)是单调递增的函数，则f(n)+g(n)和f(g(n))也是递增的函数。此外，若f(n)和g(n)是非负的，则f(n)g(n)是单调递增的证明：不妨假设n1,n2是在函数的定义域内，且n10即Tn2>Tn1所以Tn是单调递增的，也即是f(n)+g(n)是递增的；而f(g(n))的证法相同，就不再赘述假设变量m，n在函数定义域内，且m>n，因为递增，则f(m)>f(n)

Albert-5·2020-09-16 05:10

使用栈来模拟递归过程

写完这两个算法的时候，看到了算法导论课后一题，讲的是将深度优先算法使用栈来模拟

bapijun·2020-09-16 04:31

编程语言中的数据结构

计算机编程语言的数据结构C++的10种基本容器（是对算法导论中的标准实现）数据类型存储类型容器名称说明单值数组vector链表list树set,multiset哈希表unordered_set,unordered_multiset

shang-qd·2020-09-16 03:25

算法导论-计算时间复杂度主定理

参考:http://blog.chinaunix.net/uid-25267728-id-3802135.htmlhttp://www.cppblog.com/tanky-woo/archive/2011/04/12/144020.html

jerryzcx·2020-09-16 03:09

九大排序算法

blog.csdn.net/xiazdong本文是http://blog.csdn.net/xiazdong/article/details/7304239的补充，当年看了《大话数据结构》总结的，但是现在看了《算法导论

NMianB_b·2020-09-16 01:31

最大流问题：增广路径算法的比较

以下转载于：FordFulkerson算法求网络最大流(java)FordFulkerson算法3个核心的概念：残留网络、增广路径和流网络的割(详细介绍参考算法导论)所测试的网络结构图如图所示：第1次遍历在残留网络中找到

NMianB_b·2020-09-16 01:01

【算法导论】贪心算法之活动安排问题

对于许多最优化问题来说，采用动态规划来求解最优解有点大材小用了，只需要采用更简单有效的贪心算法就行了。贪心算法就是所做的每一步选择都是当前最佳的，通过局部最佳来寻求全局最佳解。就像砝码称重一样，总是优先选择大的砝码。贪心算法对大多数优化问题来说能产生最优解，但也不一定总是这样的。能用贪心算法解的典型问题包括活动选择问题、最小生成树、最短路径问题等等。下面我们来讨论活动活动选择问题：对于上面问题，贪

nineheaded_bird·2020-09-16 01:51

快排算法

最近在看算法导论，第七章讲的是快排算法。

阿伯拉罕·冯·斯玛特·2020-09-16 00:23

HuffMan编码树最优性证明分析及贪心算法安全性证明思路分析

本文主要是对算法导论16.3节赫尔夫曼编码相关证明的分析梳理；另外，本文总结分析了贪心算法安全性证明的思路；编写日期，2019/1/19,20日掌握算法导论day10【证明之HuffMan算法构造的树是最优的证明

彪悍的人生不需要解释哈·2020-09-16 00:02

算法导论-字符串匹配

编辑文本时，我们经常需要在文本中找到某串模式字符在整个文本中出现的位置，这个模式字符串即为用户查找输入的关键字，解决这个问题的算法为字符串匹配算法。当我们遇到这个问题，如何查找在文本中出现的模式呢？一：朴素字符串匹配我们假设存在两个游标i，j分别指向文本串与模式串的位置，那么有1：当匹配到T[i]==P[j]，则i++,j++；2：当在匹配到某一位置时出现T[i]！=P[j]时，即匹配失败，此时i

小山岷·2020-09-15 23:53

【算法导论】动态规划之最优二叉查找树

如果我们想写一个单词查询的软件的话，我们的目的就是让查询的总时间最短，我们首先想到用之前的二叉查找树。我们可以用红黑树或者其它的平衡二叉树来保证每个单词的搜索时间。但是每个单词出现的频率一般不同，因此我们希望把频率较大的单词放在离根比较近的地方，频率较小的放在离叶子较近的地方。而且，我们所要查询的单词词库中没有，这也值得考虑。由上文可知，ki表示单词，di表示不能查到的情况。由上面的例子可知，一棵

nineheaded_bird·2020-09-15 23:53

减治法（三）生成子集的减治算法及二进制码法

子集问题是指生成一个集合的全部子集（2^n个，包括空集和全集），今年实验室一个去高盛的同学在技术面中被问到了这个问题，另外记得还有一个快排的时间复杂度证明（这个更难，就算了，有时间去看看算法导论怎么证明的

dianlu7964·2020-09-15 22:00

利用动态规划找出最长公共单调递增子序列

代码如下：/************************************************************************//*算法导论15.4-5*找出n个数的序列中最长的单调递增子序列

Flammable_ice·2020-09-15 18:11

算法导论第三版第15章课后答案15.4-2（python语言编写）

在重构最长公共子序列时，只利用表c，也就是用于保存各子问题的LCS长度，运行时间依然为O（m+n），以下为基于python语言编写的代码：defLCS_Length(X,Y):#输出最长公共子序列的长度以及记录最优解的构造过程m=len(X)-1n=len(Y)-1a=[[0]*(n+1)]*(m+1)b=[[None]*(n+1)]*(m+1)c=numpy.array(a)#c用于保存c[i,

xljhtq·2020-09-15 18:09

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