算法整理

数据结构与算法整理7——树与二叉树（C语言）

数据结构与算法整理7——树与二叉树（C语言）目录数据结构与算法整理7——树与二叉树（C语言）1、树和二叉树的概念1.1树1.2二叉树1.3二叉树的分类1.4二叉树的性质1.5二叉树的存储方式1.6线索二叉树
朝荣·2023-04-10 14:37

各类排序算法整理

各种排序算法如下：【可参考下面的两篇文章，写的都非常好。】超详细十大经典排序算法总结（java代码）c或者cpp的也可以明白_Top_Spirit的博客-CSDN博客_排序算法汇总必学十大经典排序算法，看这篇就够了(附完整代码/动图/优质文章)(修订版)图片名词解释：n:数据规模k:“桶”的个数In-place:占用常数内存，不占用额外内存Out-place:占用额外内存排序的定义:对一序列对象根
在银河里舀星·2023-04-06 05:27

[控制算法]

[常用控制算法]0.博览众长0.1视频1.DR_CANb站0.2文章1.控制算法整理0.3传统VS现代控制算法1.传统传统控制算法：PID，模糊，神经网络控制算法。
Xwave~·2023-04-01 04:15

机器学习算法整理1（python）

1,机器学习算法1.1K-NN（1）K-NN（k近邻）：K-NN是一种基于实例的学习，其分类不取决于其内在的模型，而是对标签测试集进行参考。k-NN只是简单的记住所有训练数据，并与每个新样本进行比较，因此它是一种非归纳方法。KNeighborsClassifier:用户指定k,近邻数据的数量，噪声较大时，k值用较大值，但牺牲了分类边界的明确性。RadiusNeighborsClassifier:对
larry_do·2023-04-01 02:06

自监督学习算法整理

image.png该领域论文主要来自三大组：FacebookAIResearch(FAIR)：MoCov1&v2,SwAV，Simsiam,TwinsGoogleResearch,BrainTeam：SimCLRv1&v2DeepMindResearch：BYOL（1）谷歌组SimCLRv1&v2SimCLR是self-supervisedlearning与contrastivelearning中
赵小闹闹·2023-03-26 16:04

集成算法整理

一.AdaBoost的算法在学习adaboost算法前先要弄清楚前向分布算法，因为AdaBoost是前向分布加法算法的特例，这时，模型是由基本分类器组成的加法模型，损失函数是指数函数。前向分布算法的原理为：Adaboost算法原理为：二.GBDT算法说到GBDT首先要回顾一下提升树模型，可参考下面链接：提升数模型提升树模型采用加法模型（基函数的线性组合）与前向分步算法，同时基函数采用决策树算法，对
ZAK_ML·2023-03-25 04:49

【游戏概率】☀️ 游戏中的常见概率设计分析，游戏概率常用算法整理

博客主页：https://xiaoy.blog.csdn.net本文由呆呆敲代码的小Y原创学习专栏推荐：Unity系统学习专栏游戏制作专栏推荐：游戏制作Unity实战100例专栏推荐：Unity实战100例教程欢迎点赞收藏⭐留言如有错误敬请指正！未来很长，值得我们全力奔赴更美好的生活✨------------------❤️分割线❤️-------------------------前言一、独立随
呆呆敲代码的小Y·2023-03-15 13:41

强化学习部分基础算法总结（Q-learning DQN PG AC DDPG TD3）

总结回顾一下近期学习的RL算法，并给部分实现算法整理了流程图、贴了代码。1.value-based基于价值的算法基于价值算法是通过对agent所属的environment的状态或者状态动作对进行评分。
RobinZZX·2023-03-13 05:20

算法整理 - 有序数组 二分法查找

二分查找力扣704题.二分查找给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums和一个目标值 target ，写一个函数搜索 nums 中的target，如果目标值存在返回下标，否则返回-1。示例1:输入:nums=[-1,0,3,5,9,12],target=9输出:4解释:9出现在nums中并且下标为4示例 2:输入:nums=[-1,0,3,5,9,12],target=2输出:-1解释:
·2023-02-24 10:18

读书笔记-GC基础垃圾收集算法整理

GC基础垃圾收集算法整理简单概括如下4种算法：标记-清除算法复制算法标记-整理算法分代收集算法对象死亡判断在运行算法之前，需要判断对象的死亡，有如下2种方式来进行判断：引用计数器算法可达性分析算法引用计数器算法定义
上学威龙7·2023-02-17 22:43

梯度下降优化算法整理：SGD、AdaGrad、RMSProp、Momentum、Adam

深度学习在执行梯度下降算法时，通常会面临一系列的问题。如陷入localminimun、saddlepoint，训练很慢或不收敛等诸多问题。因此需要对梯度下降算法进行优化，优化的考量主要有三个方面：batch的选择问题，对训练集进行一轮训练，每次梯度下降更新参数时需要考虑训练集中多少个样本；learningrate的选择问题，如果训练过程中学习率是定值，显然是不好的。因为训练开始阶段可能较小，会导致
汐梦聆海·2023-02-06 13:44

计算机视觉常用算法整理

图像预处理算法：1.图像梯度算法Sobel、Scharr2.角点检测算法Harris3.边缘检测算法Canny4.z直线检测算法Hough图像特征处理算法：1.SIFT（尺度不变特征变换）2.SURF（加速稳健特征）3.HOG（梯度直方图）4.Histogram（直方图）5.LBP（局部二值模式）6.Brute-Force（蛮力特征匹配）机器学习常用算法：1.KNN（K近邻）2.SVM（支持向量机
图灵追慕者·2023-02-03 14:29

iOS话题：算法-排序、二叉树-2020-05-13

image.png数据结构常见的八大排序算法（详细整理）八大排序算法iOS排序算法七种常见的数组排序算法整理(C语言版本)1.快速排序这个是曝光率最高的排序算法，基本思想：挖坑填数+分治法从序列当中选择一个基准数
老章888·2023-02-01 06:57

【第 15 章 基于小波的图像压缩技术深度学习机器学习的图像处理应用matlab.】

第15章基于小波的图像压缩技术–matlab实现深度学习算法整理源码分析主函数main.mclc;clearall;closeall;filename=fullfile(pwd,'images','cameraman.tif
海宝7号·2023-01-29 17:26

随机洗牌算法整理

在游戏里面有各种“随机”的需求，比如从n个用户里面随机给m个发奖励。那么，要如何实现呢？简单的来说，可以调一个stl的函数来实现，伪代码如下：vectorfoo(vector&player,intm){std::random_shuffle(players.begin(),players.end());vectorresult;for(size_ti=0;i1的时deffoo(data,N):re
DayDayUpppppp·2023-01-27 16:22

2021年十大开源SLAM算法整理

2021年度盘点：十大最佳开源SLAM算法！_哔哩哔哩_bilibili2021年底盘点：十大最佳开源SLAM算法1.TANDEM该方法由慕尼黑工业大约DanielCremers团队提出来的纯视觉SLAM，该框架在圣诞节前开源。视频中使用的事RealsenseD455相机，带有深度传感器和IMU。但是该团队大佬们不用这些，仅仅使用单目相机，实现实时跟踪和稠密重建。该工作主要有三个创新点：1）一种新
jjm2002·2023-01-04 07:28

2021年十大开源SLAM算法整理

2021年底盘点：十大最佳开源SLAM算法1.TANDEM该方法由慕尼黑工业大约DanielCremers团队提出来的纯视觉SLAM，该框架在圣诞节前开源。视频中使用的事RealsenseD455相机，带有深度传感器和IMU。但是该团队大佬们不用这些，仅仅使用单目相机，实现实时跟踪和稠密重建。该工作主要有三个创新点：1）一种新的单目实时稠密SLAM框架：将经典的直接VO和基于学习的MVS重建无缝结
berry丶·2023-01-01 07:04

点云处理算法整理（超详细教程）十大点云数据处理技术梳理

研究点云数据时，感觉无从下手？看看这十大点云数据处理技术，换个思路学点云。点云·定义简言之，在获取物体表面每个采样点的空间坐标后，得到的是一个点的集合，称之为“点云”。包括三维坐标（XYZ）、激光反射强度（Intensity）和颜色信息（RGB）。点云·数据处理技术目前，点云处理涉及的技术主要为以下十个：点云滤波（数据预处理）点云关键点特征和特征描述点云配准点云分割与分类SLAM图优化目标识别检索
奋进的贼牛批·2022-12-31 15:04

常用的三种白平衡算法整理

1.灰度世界法https://blog.csdn.net/u012736685/article/details/507307842.完美反射法https://blog.csdn.net/just_sort/article/details/859828713.动态阈值法https://www.cnblogs.com/Imageshop/archive/2013/04/20/3032062.html（
SilenceHell·2022-12-30 11:56

HIT 信息隐藏基础 算法整理

本文是对HIT课程信息隐藏技术基础中出现的诸多算法的概括性总结。若无特殊说明，仅对灰度图像进行讨论。在此说明，因为嵌入算法和提取算法成对存在，所以本文在介绍二者时有意模糊其先后关系，相比在当初设计算法之时二者诞生并无先后，甚至有些嵌入算法会调用提取算法作为子步骤，在仅有载体和嵌入信息为先的现实面前实在是一对有趣的矛盾。BMP图像和JPEG图像隐写BMP图像由位图文件头（14字节，包含文件类型，大小
Foliciatarier·2022-12-24 18:20

机器学习常用的算法整理：线性回归、逻辑回归、贝叶斯分类、支持向量机、K-means聚类、决策树、随机森林以及常用的应用场景整理

什么是机器学习？机器学习是计算机利用已有的数据(经验)得出了某种模型，并利用这些模型预测未来的一种方法。这个过程其实与人的学习过程极为相似，只不过机器是一个可以进行大维度数据分析而且可以不知疲倦地学习的“怪兽”而已。具体的机器学习过程如下：由于每个模型有其特殊的需求，本文主要根据数据的类型、数据量以及应用业务场景的不同将其分为分类、回归、聚类、降维、深度学习五大类，如下图所示。通过该图结合生产的数
stay_foolish12·2022-12-16 06:07

降维算法整理--- PCA、KPCA、LDA、MDS、LLE 等

转自github:https://github.com/heucoder/dimensionality_reduction_alo_codes网上关于各种降维算法的资料参差不齐，同时大部分不提供源代码；在此通过借鉴资料实现了一些经典降维算法的Demo(python)，同时也给出了参考资料的链接。降维算法资料链接展示PCAhttps://blog.csdn.net/u013719780/articl
weixin_30367169·2022-12-13 20:51

ML随记之聚类算法整理总结（各类聚类算法比较+聚类算法选取衡量标准）

-聚类算法的分类-衡量聚类算法优劣的标准：（1）算法的处理能力：算法复杂度、噪声处理、任意形状处理、有间隙的嵌套数据的能力；（2）是否需要预设条件：聚类个数、初始中心点、启发式规则等等；（3）数据输入属性：数据输入顺序；数据维数；数据类型等等；聚类分析的算法可以分为划分法（PartitioningMethods）、层次法（HierarchicalMethods）、基于密度的方法（density-b
Taowenx·2022-12-10 07:46

lio-sam算法整理＜3＞

上次有一些函数没有查细节，这次接着查看第一个函数就是deskewPointthisPoint=deskewPoint(&thisPoint,laserCloudIn->points[i].time);这里面传入了当前的点以及时间戳.做的事情如下PointTypedeskewPoint(PointType*point,doublerelTime){if(deskewFlag==-1||cloudIn
PoincareKreiss·2022-12-03 23:30

图说蚁群算法(ACO)附源码

就想着趁还在家这几天，把毕设用到的一些算法整理一下吧！废话不多说了，这次要讲的是蚁群算法(下称ACO)。目录一、初识ACO：这是个啥玩意?
地球被支点撬走啦·2022-12-03 15:10

【路径规划】(1) Dijkstra 算法求解最短路，附python完整代码

好久不见，我又回来了，这段时间把路径规划的一系列算法整理一下，感兴趣的点个关注。今天介绍一下机器人路径规划算法中最基础的Dijkstra算法，文末有python完整代码，那我们开始吧。
立Sir·2022-12-02 15:03

EM算法原理和实现的学习总结

我对EM算法的理解过程经历了如下几个阶段：看《统计学习方法》上的第9章EM算法及其推广，对EM算法需要解决的问题和原理有了一个初步的印象；（这个时候其实并不是完全明白）根据EM算法整理及其pytho
ForcedOverflow·2022-12-02 13:55

虚拟人火了，你准备好了吗？

AI虚拟人算法整理汇总一、虚拟人脸1.StyleGan2.StyleGan23.StyleGan2-ada4.StyleGan3二、人脸同步1.FirstOrderModel2.Avatarify3.PC-AVS
vivisl·2022-12-01 23:56

多智能体强化学习算法整理

目录1.Policy-based：1.1MADDPG(NIPS2017):1.2COMA(AAAI2018):1.3MAPPO2.Value-based2.1VDN(AAMAS2018)2.2QMIX(ICML2018)模拟环境1.Policy-based：1.1MADDPG(NIPS2017):参考博客：多智能体强化学习算法【二】【MADDPG、QMIX、MAPPO】超级经典，是基于DDPG算法
strawberry47·2022-11-28 20:39

JVM垃圾回收算法整理

JVM垃圾回收算法整理前言关键概念了解标记–清除算法复制算法标记–整理算法分代收集算法仰天大笑出门去，我辈岂是蓬蒿人前言大概内容：jvm垃圾回收算法：1、“标记–清除”算法；首先标记出所有需要被回收的对象
IT行业小趴菜·2022-11-25 10:44

优化算法之梯度下降算法整理

目录1介绍2优化方法2.1GD2.2SGD2.3mini-batchGD2.4Momentum2.5AdaGrad2.6RMSProp2.7Adam3总结1介绍梯度下降(GradientDescent)是一种经典的求极小值的算法，它的主要目的是通过迭代，使得模型参数沿负梯度不断的更新，目标函数逐渐收敛至局部极小值。梯度下降是机器学习领域用途最广的优化算法，其分类也有多种，了解每种算法的原理是深度学
予以初始·2022-11-25 00:37

聚类分析算法整理汇总大集合

开始学习聚类算法，网上查找资料，在这里整合一下。概念聚类是一种机器学习技术，它涉及到数据点的分组。给定一组数据点，我们可以使用聚类算法将每个数据点划分为一个特定的组。理论上，同一组中的数据点应该具有相似的属性和/或特征，而不同组中的数据点应该具有高度不同的属性和/或特征。聚类是一种无监督学习的方法，是许多领域中常用的统计数据分析技术。算法思想：“物以类聚，人以群分”如何将数据划分不同类别通过计算样
沾liana·2022-11-24 04:56

算法 64式 18、数组算法整理

1算法思想2数组系列类别-编号题目来源1二维数组中的查找在一个二维数组中，每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否有该整数输入:445128924912471013681115447128924912471013681115输出:NOYES剑指offerhttps://blog.csdn.net/qin
天地一扁舟·2022-11-22 15:15

操作系统常见的十种页面置换算法

hfut-OS常见页面置换算法整理一、定义：在地址映射过程中，若在页面中发现所要访问的页面不在内存中，则产生缺页中断。
m0_60388871·2022-11-22 11:36

PVT(Pyramid Vision Transformer)算法整理

整体架构整个“金字塔”架构分为4个stage，每个stage内的基础结构是相似的，即：PatchEmbedding：目的在于将信息分块，降低单张图的图片大小，但会增加数据的深度TransformerEncoder：目的在于计算图片的attentionvalue，由于深度变大了，计算复杂度会变大，所以在这里作者使用了SpecialReduction来减小计算复杂度具体模块PatchEmbedding
和順·2022-10-28 05:28

算法整理1——全排列问题_二分搜索_递归解决棋盘覆盖问题

1.全排列问题问题描述：给你一个数字m，问1~m这几个数字有多少种排列方案，输出每一种排列方案。解：这是一个全排列问题。解决这个问题可以采用深度优先搜索的思想，即先确定第一个位置的数字（将这个数字加入队列），在第一个数字确定的前提下，递归再确定第二个数字（将这个数字加入队列）……这样，直到确定第m个数字。这就是满足要求的方案中的一种，此时输出整个队列的数字，这也是递归的边界条件。下面给出C++实现
有点儿文艺气息的小李·2022-10-26 15:24

计算摄影——妆造迁移

妆造迁移算法是将一张人像中的妆造迁移到任何一张人像中，这是美颜算法中比较新也比较复杂的技术，这里对传统算法和深度学习算法整理一下。在妆造迁移中，实例面部皮肤特征，如雀斑、痣和瑕疵等，不应被迁移。
Turned_MZ·2022-10-09 10:21

轻量级目标检测算法整理

随着目标检测算法的快速发展，以及终端应用的日渐广泛，工业界对深度学习网络在终端应用的关注度越来越高，尤其是对于如何保持速度和精度上的平衡，也形成了不小的研究热度。本篇整理了一些较新的轻量级目标检测网络，结合我们自己的目标，所选的网络参数量多在4M以下。1.YOLONanoYOLONano是一个高度紧凑的网络，它是一个基于YOLO网络的8位量化模型，并在PASCALVOC2007数据集上进行了优化。
牧羊女说·2022-09-30 07:37

2022高教杯数学建模A题

【金山文档】算法整理&高教杯思路程序https://kdocs.cn/l/cdquinnM6xt1在线文档，不用担心任何风险，国赛期间会有全部题思路，重点ABC题，有空会写完整代码华数杯有很多同学获得一二等奖
您好啊数模君·2022-09-16 21:48

常见算法整理---50题

问题一：有一对兔子，从出生后第3个月起每个月都生一对兔子，小兔子长到第三个月后每个月又生一对兔子，假如兔子都不死，问每个月的兔子总数为多少？斐波那契数列：前面相邻两项之和，构成了后一项通项公式注：此时a1=1，a2=1，an=a(n-1)+a(n-2)（n>=3,n∈N*）通项公式的推导斐波那契数列：1、1、2、3、5、8、13、21、……如果设F(n）为该数列的第n项（n∈N+）。那么这句话可以
谈胖胖·2022-09-13 18:40

排序算法整理C++（初赛）

排序算法整理常见考点将一个乱掉的字符串排回有序（以交换为基本操作）的最少操作，就是冒泡排序。排序算法的稳定性排序算法的时间复杂度排序算法的稳定性稳定性是指排序前两个元素a1=a2，a1在前。
TMnoL·2022-09-04 10:00

王道数据结构链表算法整理

1.设计一个递归算法，删除不带头结点的单链表L中所有值为x的节点。voiddeleteXNode(LinkList&head,ElemTypex){if(head==NULL)return;if(head->data!=x){returndeleteXNode(head->next,x);}LNode*q=head;head=head->next;deleteq;returndeleteXNode
清欢Viki·2022-08-21 09:17

目标检测--轻量级网络（截至2022-04-21）

目标检测领域，基于深度学习模型的方案截至目前的轻量级网络，比较有名的有这些轻量级目标检测算法整理_牧羊女说的博客-CSDN博客_轻量级目标检测随着目标检测算法的快速发展，以及终端应用的日渐广泛，工业界对深度学习网络在终端应用的关注度越来越高
Robot-G·2022-08-16 17:54

数据中台概念及设计

其中一个原因是他们把游戏开发过程中，要用的一些通用的游戏素材和算法整理出来，把这些作为工具提供给所有的小团队。同一套工具，
熊與猫v·2022-06-21 09:02

强化学习部分基础算法总结（Q-learning DQN PG AC DDPG TD3）

总结回顾一下近期学习的RL算法，并给部分实现算法整理了流程图、贴了代码。1.value-based基于价值的算法基于价值算法是通过对agent所属的environment的状态或者状态动作对进行评分。
RobinZZX·2022-04-09 07:03

算法整理四——递归

目录一、递归概述一、求n！二、斐波那契数列三、汉诺塔问题四、猴子摘桃问题五、十进制转换为二进制六、逆序（或正序）输出一个正数中的每一位数七、集合的全排列【一点点不好理解】八、整数划分问题九、递归求平方和函数（openjudge题目）一、递归概述（1）分治算法策略主要通过递归实现，大规模问题分解成小规模问题可以理解为分治是一种算法思想，递归是实现这种思想的一种手段分治法的设计思想：将一个难以直接解决
季沐晴·2022-02-26 11:15

RSA算法整理

1.随机取大质数p、q2.设n=pxq,n的二进制位数就是密钥长度,一般为1024,2048.3.计算n的欧拉函数φ(n)=(p-1)(q-1)4.从1-φ(n)之间选择一个整数,且e与φ(n)互质,计作e5.计算e对于φ(n)的模反元素ded≡1(modφ(n))意思就是ed/φ(n)余数1等价于ed-1=k*φ(n),由于d和k未知,相当于二元一次方程求解(n,e)作为公钥,(n,d)作为私钥
unakayou·2022-02-16 12:37

Swift 实现 7 种常见的排序算法

将数组中的无序数据元素通过算法整理为有序的数据元素即为排序算法一：插入排序插入排序插入排序（InsertionSort）是一种简单直观的排序算法。
天空中的球·2022-02-16 01:00

iOS开发几大算法整理

关于算法的想法由于面试可能需要手写算法，网上搜罗了一些资料，整理了下算法的OC的实现代码，虽然平时开发中一般用不到，但是多积累一些技术知识，还是对以后发展大有裨益的八大内部排序算法介绍几大算法文字理解和OC代码实现1.冒泡排序算法(BubbleSort)相邻元素进行比较，按照升序或者降序，交换两个相邻元素的位置是一种“稳定排序算法”1.1网上文字理论是一种简单直观的排序算法。它重复地走访过要排序的
_小迷糊_997·2022-02-15 14:13

排序算法整理

排序算法总览排序大的分类可以分为两种：内排序和外排序。在排序过程中，全部记录存放在内存，则称为内排序，如果排序过程中需要使用外存，则称为外排序。下面讲的排序都是属于内排序。内排序有可以分为以下几类：(1)、插入排序：直接插入排序、二分法插入排序、希尔排序。(2)、选择排序：简单选择排序、堆排序。(3)、交换排序：冒泡排序、快速排序。(4)、归并排序(5)、线性时间排序：计数排序、基数排序、桶排序算
博客的博客·2022-02-09 13:15
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