算法笔记- 第16页

NLP Prompt系列——Prompt Engineering方法详细梳理

微信公众号“圆圆的算法笔记”，定期更新深度学习/CV/NLP/搜推广私人干货笔记在NLP中的Prompt方法中，PromptEngineering是一项基础工作。

fareise·2022-11-21 12:40

形式语言与自动机理论 pdf_448页伊利诺伊大学《算法》图书【附PDF资料】

文中包含书籍信息、获取方式、算法笔记、模型笔记等一系列内容，作者简介JeffErickson官方主页肖像个人主页：http://jeffe.cs

weixin_39650784·2022-11-20 17:54

形式语言与自动机理论 pdf_448页伊利诺伊大学算法图书【附PDF资料】

文中包含书籍信息、获取方式、算法笔记、模型笔记等一系列内容，作者简介JeffErickson官方主页肖像个人主页：http://jeffe.cs.illinois

weixin_39976499·2022-11-20 17:54

《算法笔记知识点记录》第三章——入门模拟

☘前言☘咕咕咕、鸽子精又回来了。今天是我开坑的第六次次发文，大家最近应该都在忙期末把？希望看到的你们可以有时间刷刷题。今天就要开始解决实际问题了，可能是一个简单的问题从简单开始，一步步走到最后，你我皆超神。如果我有哪些没有讲清楚的，欢迎大家联系我，你提出的问题是我修改完善的基础，万分感谢。欢迎大家加入我的打卡队列，如果你刷完了对你有帮助请你评论一个打卡。如果觉得这个文章有用还希望大家交出素质三连呀

XingleiGao·2022-11-20 17:14

《算法笔记知识点记录》第二章——快速入门4[结构体、输入输出、复杂度和黑盒测试]

☘前言☘咕咕咕、鸽子精又回来了。今天是我开坑的第四次发文，大家最近应该都在忙期末把？明天要考六级的我还在写文章是不是疯了-.-今天是基础知识的最后一次，接下来慢慢就要开始接触算法了，有没有很期待？如果我有哪些没有讲清楚的，欢迎大家联系我，你提出的问题是我修改完善的基础，万分感谢。欢迎大家加入我的打卡队列，如果你刷完了对你有帮助请你评论一个打卡。如果你觉得这本书有用的话还希望多多支持作者。如果觉得这

XingleiGao·2022-11-20 17:44

fareise·2022-11-20 15:51

Deformable Convlolutional Networks算法笔记

论文：DeformableConvolutionalNetworks论文链接：https://arxiv.org/abs/1703.06211代码链接：https://github.com/msracver/Deformable-ConvNets这一篇是ICCV2017关于目标检测的文章，出发点在于图像任务中目标的尺寸、形状变化不一，虽然现有的深度网络对此有一定的特征提取能力，但并不是最优的，因此

AI之路·2022-11-20 08:40

MARL算法笔记：COMA

COMACounterfactualMulti-AgentPolicyGradientskeywords:Multi-agentACmethod;用counterfactualbaseline解决信用度分配问题1.方法总结:IAC框架+一个优势函数+一个trick先学习Q(s,u)Q(s,u)Q(s,u),sss是全局statestatestate,uuu是联合动作counterfactualba

峻菌君·2022-11-19 20:14

梯度下降法、学习率、优化算法笔记

梯度下降法、学习率、优化算法一、梯度下降法梯度下降法一种求解最优化的算法。其中心思想是沿着目标函数梯度的方向更新参数值以希望达到目标函数最小我们可以想象我们深处高山上的某一处位置，而梯度下降法，就是帮助我们到达山底的方法。当我们不知道自身所处在山的具体位置时，我们可以通过查看最陡峭的下坡路寻找到最快到达山底的路，每走一段距离，我们将重新测试山坡的梯度。通过迭代的方式（反复测量和行走）直到到达山底，

weixin_43391596·2022-11-19 12:35

算法笔记 3.6 字符串处理练习题

文章目录STL中关于字符串的常用函数题目A.字符串连接B.单词替换C.字符串去特定字符STL中关于字符串的常用函数#include输入/输出：cin/cout迭代器访问：str.begin()+xxx/str.end()字符串连接：str=str1+str2字符串比较：str1==/!=//>=str2字符串求长度：str.length()字符串中插入字符/字符串：str.insert(pos号位

Julie Y·2022-11-19 11:20

算法笔记 3.5 进制转换练习题

文章目录进制转换基本方法题目进制转换进制转换基本方法P进制转换为Q进制将P进制数x转换为十进制数yinty=0,pr=1;while(x){y=y+(x%10)*pr;x=x/10;pr=pr*p;}将十进制数y转换Q进制数zintz[100],num=0;do{z[num++]=y%Q;y=y/Q;}while(y);最后倒着输出z数组即可题目进制转换将一个长度最多为30位的十进制非负整数转换为

Julie Y·2022-11-19 11:49

机器学习算法笔记：GMM高斯混合模型

文章目录高斯混合模型极大似然估计EM求解GMM参考文献高斯混合模型为了解决高斯模型的单峰性的问题，引入多个高斯模型的加权平均来拟合多峰数据：p(x)=∑k=1KαkN(μk,Σk)p(x)=\sum\limits_{k=1}^K\alpha_k\mathcal{N}(\mu_k,\Sigma_k)p(x)=k=1∑KαkN(μk,Σk)引入隐变量zzz，表示对应样本xxx属于哪一个高斯分布，该变量

xiaochengJF·2022-11-19 01:18

lcg_magic算法笔记：插入排序

文章目录插入排序(InsertionSort)1.名称2.思想3.算法伪代码4.代码实现5.测试结果插入排序(InsertionSort)1.名称插入排序法，英文名称INSERTIONSORT。2.思想插入排序的思想是：所有待排序的元素组成的一个数组为A[1..n]A[1..n]A[1..n]（此时A[1..n]A[1..n]A[1..n]中元素是无序的），假设其中前一部分的元素已经排好序，排好序

lcg_magic·2022-11-16 07:40

lcg_magic算法笔记：冒泡排序

文章目录冒泡排序1.思想2.算法3.代码4.结果5.疑问6.改进7.更新8.比较9.源码10.文件冒泡排序1.思想冒泡排序，人如其名，排序过程就是一个不断冒泡的过程。在冒泡过程中，值较大的元素下沉，值较小的元素上浮，逐渐形成有序。若序列AAA中有nnn个元素，通常需要进行n−1n-1n−1轮。第1轮，针对A[1]A[1]A[1]至A[n]A[n]A[n]元素进行排序；第2轮，针对A[1]A[1]A

lcg_magic·2022-11-16 07:39

lcg_magic算法笔记：反转单链表

文章目录1.题目2.无头结点的单链表2.1.原始单链表2.2.反转过程2.3.代码2.4.结果2.5.Github3.带头结点的单链表3.1.初始单链表3.2.反转3.3.代码3.4.结果3.5.Github1.题目将单链表进行反转。2.无头结点的单链表2.1.原始单链表2.2.反转过程初始化cur=head;p=null;q=null;反转第一个节点；q=cur.next;cur.next=p;

lcg_magic·2022-11-16 07:39

lcg_magic算法笔记：快速排序

文章目录1.思想2.示例3.代码1.思想快速排序是一种常用的排序方法。快速排序的思想是：首先在数组中选定一个参考值。这个参考值的作用是：将整个数组分成两个部分。小于这个参考值的所有值都在参考值的左边，大于这个参考值的所有值都在参考值的右边。然后对小于参考值的部分和大于参考值的部分，分别使用相同的方法。直到这个部分无法再分为止。这就是快速排序的算法。快速法排序参考值二分示意表2.示例例子.给定一个整

lcg_magic·2022-11-16 07:09

只用全连接，也能搭建SOTA时间序列预测模型？

‍微信公众号“圆圆的算法笔记”，持续更新NLP、CV、搜推广干货笔记和业内前沿工作解读~后台回复“交流”加入“圆圆的算法笔记”交流群；回复“时间序列“、”多模态“、”迁移学习“、”NLP“、”图学习“等获取各个领域干货算法笔记

fareise·2022-11-14 10:50

8篇论文详解用户历史行为序列建模方法

如果觉得我的算法分享对你有帮助，欢迎关注我的微信公众号“圆圆的算法笔记”，更多算法笔记和世间万物的学习记录～在推荐系统中，经常需要进行用户对某商品的点击率预测，来给用户推荐最有可能感兴趣商品。

fareise·2022-11-14 10:49

层次时间序列预测指南

如果觉得我的算法分享对你有帮助，欢迎关注我的微信公众号“圆圆的算法笔记”，定期更新深度学习/CV/NLP/搜推广干货笔记，和世间万物的学习记录~层次时间序列预测是工业界非常常见的一个应用场景。

fareise·2022-11-14 10:49

java怎么遍历优先级队列_Java数据结构与算法笔记——优先级队列

文章目录优先级队列介绍普通的队列是一种先进先出的数据结构，元素在队列尾追加，而从队列头删除。在优先队列中，元素被赋予优先级。在插入元素时，要按照优先级找到正确的位置并插入。实现一个简单的优先级队列数值的大小作为优先级，数值越大优先级越高。插入：根据元素的大小插入。取出：取出队头元素。在这里插入代码片packagequeue;publicclassQueueTest3{publicstaticvoi

发对象的小仙女·2022-11-11 10:43

【机器学习算法笔记】6. 降维与主分量分析（PCA）

【机器学习算法笔记】6.降维与主分量分析（PCA）6.1PCA算法特征选择问题是指将数据空间变换到特征空间，我们希望设计一种变换使得数据集由维数较少的有效特征来表示。

tostq·2022-11-10 23:47

[算法笔记]最长公共连续子串

推导对于两个串s和t，状态转移方程：//先都置零//memset(dp,0,sizeof(dp));dp[i][0]=1//若s[i]==t[0]（即边界上的特殊情况）dp[0][j]=1//若s[0]==t[j]（即边界上的特殊情况）[dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1//若s[i]==t[j]其中d[i][j]表示的是s[0...i]和t[0...j]的公共连续子串长度（没说是最长

Binarydog_Lee·2022-11-03 20:07

[算法笔记]最长公共子序列

问题介绍最长公共子序列（LongestCommonSubsequence，LCS）的解法诸多，包括但不限于蛮力法和动态规划。但是由于诸多原因，它被算作是动态规划领域的经典问题值得注意的是，子序列≠子串子序列未必连续，子串必然连续。例如abcbdad和bcbd两个串的LCS是bcbdLCS可能等于某个串整体LCS可能有多个（不一定是唯一，但长度相同）解析动态规划的核心是状态转移方程，因此先给出状态转

Binarydog_Lee·2022-11-03 20:07

机器学习算法笔记-决策树

决策树（DT）树模型如何切分特征衡量标准如何选择特征衡量决策树不纯度的方法剪枝策略树模型决策树：从根节点开始一步步走到叶子节点（决策）所有的数据最终都会落到叶子节点，既可以分类也可以回归。决策树对于特征判断的顺序比较严格，如果判断顺序不同，最终的结果可能不同树的组成：根节点、非叶子结点与分支、叶子节点如何切分特征衡量标准熵：表示随机变量不确定性的度量，即混乱程度。不确定性越大，得到的熵值也就越大。

diudiu~bo·2022-11-01 14:24

【机器学习算法笔记】5. 自组织映射SOM

【机器学习算法笔记】5.自组织映射SOM自组织映射是一类非监督学习算法自组织原则：1、自增强：如果两个神经元是同时激活的，则突触强度会选择性地增强；如果是异步激活的，突触强度会减弱2、竞争原则：可用资源的局限使得最强健增长的突触是以其他神经元作为代价的

tostq·2022-11-01 03:09

机器学习算法笔记：降维

文章目录降维线性降维-主成分分析PCA原始空间重构最大投影方差最小重构距离SVD与PCoAP-PCA参考文献降维解决过拟合问题除正则化和添加数据外，降维就是最好的方法。一个nnn维球的体积可表示为：CRnCR^nCRn那么在球体积与边长为2R2R2R的超立方体比值为：lim⁡n→0CRn2nRn=0\lim\limits_{n\rightarrow0}\frac{CR^n}{2^nR^n}=0n→

xiaochengJF·2022-10-30 02:38

机器学习算法笔记之5：支持向量机SVM

一、概述支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）的基本模型是定义在特征空间上间隔最大的线性分类器，它是一种二分类模型，当采用了适当的核技巧后，支持向量机可以用于非线性分类。（1）线性可分支持向量机（硬间隔支持向量机）：当训练数据线性可分时，通过硬间隔最大化，可以学得一个线性可分支持向量机。（2）线性支持向量机（软间隔支持向量机）：当训练数据近似线性可分时，通过软间隔最大化，学

marsjhao·2022-10-30 02:02

从ViT到Swin，10篇顶会论文看Transformer在CV领域的发展历程

如果觉得我的算法分享对你有帮助，欢迎关注我的微信公众号“圆圆的算法笔记”，更多算法笔记和世间万物的学习记录～后台回复“VT”获取VisionTransformer论文整理1.CV中的Transformer

fareise·2022-10-27 18:01

有营养的算法笔记（七）

字符串消除1.题目描述给定一个只由’a’和’b’组成的字符串str，str中"ab"和"ba"子串都可以消除，消除之后剩下字符会重新靠在一起，继续出现可以消除的子串…你的任务是决定一种消除的顺序，最后让str消除到尽可能的短返回尽可能的短的剩余字符串。2.解题思路这个题目最容易想到的就是暴力解，对于暴力解我们的做法就是我遇到字符a和字符b我就试一下，尝试每个字符a和字符b相邻的情况下的答案那么最优

一个山里的少年·2022-10-23 18:54

有营养的算法笔记（六)

有营养的算法笔记六）喧闹和富有完成任务的天数需要的面试官数量喧闹和富有1.对应letecode链接喧闹和富有2.题目描述3.解题思路这是一个典型的拓扑排序的题目[a,b]代表a比b更有钱那么也就意味着a

一个山里的少年·2022-10-21 07:12

有营养的算法笔记(三）

有营养的算法笔记三）找出知晓密码的专家魔法数组最近公共祖先IV找出知晓密码的专家1.对应letecode链接知晓秘密的专家2.题目描述3.解题思路这个题的解题思路就是这个并查集，首先我们需要将这个会议按照时间点来进行排序

一个山里的少年·2022-10-21 07:41

有营养的算法笔记（四）

有营养的算法笔记四）右移二叉树二进制取反k进制下1的数量高尔夫球场右移二叉树1.对应OJ链接右移二叉树2.题目描述3.解题思路按照题目的意思，如果我们将这颗二叉树的节点放到一个容器当中其实就是将这个容器里面的元素左移

一个山里的少年·2022-10-21 07:41

有营养的算法笔记五

有营养的算法笔记五合法的路径条数合并地区钝角三角形的数量可见点的数量分苹果合法的路径条数1.题目描述来自美团给定一个无向图从任何一个点x出发，比如有一条路径:x->a->b->c->y这条路径上有5个点并且

一个山里的少年·2022-10-21 07:36

dllglvzhenfeng·2022-10-17 08:21

多模态预训练CLIP模型的强大为例

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fareise·2022-10-16 11:23

优化算法matlab实现（十六）混合蛙跳算法matlab实现

1.代码实现不了解混合蛙跳算法可以先看看优化算法笔记（十六）混合蛙跳算法实现代码前需要先完成优化算法matlab实现（二）框架编写中的框

stronghorse·2022-10-10 13:09

优化算法matlab实现（二十一）麻雀算法matlab实现

1.代码实现不了解麻雀算法可以先看看优化算法笔记（二十一）麻雀搜索算法实现代码前需要先完成优化算法matlab实现（二）框架编写中的框架

stronghorse·2022-10-09 19:01

Python简单实现Random Forest随机森林算法笔记

一、引言随机森林能够用来获取数据的主要特征，进行分类、回归任务。某项目要求对恶意流量检测中的数据流特征重要性进行排序，选择前几的特征序列集合进行学习。二、随机森林简介随机森林是一种功能强大且用途广泛的监督机器学习算法，它生长并组合多个决策树以创建"森林"。它可用于R和Python中的分类和回归问题。[1]三、特征重要性评估现实情况下，一个数据集中往往有成百上前个特征，如何在其中选择比结果影响最大的

LuckyEOvO·2022-10-06 07:07

有营养的算法笔记（一）

有营养的算法笔记调整二叉树猜数字大小二进制中1的个数为target的数量调整二叉树1.题目描述给定一棵多叉树的头节点head，每个节点只有黑白两色所有黑节点都保留，所有从头节点到黑节点路径上的点都保留返回处理后树的头节点意思就差不多是上面这个图一样

一个山里的少年·2022-10-05 17:03

《算法笔记》11.8小节——动态规划专题-＞总结

目录问题A:第二题问题B:拦截导弹问题C:合唱队形问题D:Coincidence问题E:最大子矩阵问题F:放苹果问题G:点菜问题问题H:最大报销额问题I:毕业bg问题A:第二题问题描述：一个数组中有若干正整数，将此数组划分为两个子数组，使得两个子数组各元素之和a,b的差最小，对于非法输入应该输出ERROR。输入数组中的元素输出降序输出两个子数组的元素和样例输入10203010101020abc10

susuate·2022-10-05 17:33

算法笔记-树概念

树(tree)首先可以想象，现实中的树是由树根、茎干、树枝、树叶组成的，树的营养是由树根出发、通过茎干与树枝不断传递，最终到达树叶的。在数据结构中，树则是用来概括这种传递关系的一种数据结构。定义结点(node)：树枝分叉处、树叶、树根的抽象根节点(root)：树根的抽象，对一棵树来说最多存在一个根节点叶子结点(leaf)：树叶的抽象，且叶子结点不再延申出新的结点边(edge)：把茎干和树枝的统一抽

芹菜猪肉饺贼棒·2022-10-05 17:31

算法笔记树

树的定义和性质现实中的树是由树根，茎干，树叶组成的，树的营养时由树根出发，通过茎干与树枝来不断传递，最终到达树叶的。在数据结构中，树则是用来概括这种传递关系的一种数据结构。为了简化，数据结构中把树枝分叉处，树叶，树根抽象为结点，其中树根抽象为根结点，且对一棵树来说最多存在一个根结点；把树叶概括为叶子结点，且叶子结点不再延伸出新的结点；把茎干和树枝统一抽象为边，且一条边只用来连接两个结点(一个端点一

李小斌96·2022-10-05 17:28

数据结构与算法笔记

算法数据结构问题程序的关系问题由模型作为内核，用替换方式将抽象概念具体化，形成描述来包装内核模型由数据和解决方法构成，每个问题不同情况的表现组成成数据，通过统一的解决方法得到解决算法是解决问题的一般化方法数据结构是数据的组织形式程序是用计算机语言，在数据结构上操作算法，利用计算机解决问题数据结构数据结构是独立于数据而存在，具有一定逻辑结构，支持在上面进行被允许的操作，如插入、删除、查找等主要有单元

码农自来也·2022-10-05 17:49

有营养的算法笔记（二）

有营养的算法比较二最短距离4键键盘冗余的边II冗余的边最短距离1.本题为某公司的笔试题，所以没有这个测试链接。在这里只给出代码和思路。2.题目描述intn,int[][]roads,intx,inty，n表示城市数量，城市编号0~n-1roads[i][j]==distance，表示城市i到城市j距离为distance(无向图)求城市x到城市y的最短距离。注意本题可能会出现[1,5,2]，[1,5

一个山里的少年·2022-10-05 17:38

机器学习-聚类-k-Means算法笔记

聚类的定义：聚类就是对大量未知标注的数据集，按数据的内在相似性将数据集划分为多个类别，使类别内的数据相似度较大而类别间的数据相似度较小，它是无监督学习。聚类的基本思想：给定一个有N个对象的数据集，构造数据的k个簇，k≤n。满足下列条件：1.每一个簇至少包含一个对象2.每一个对象属于且仅属于一个簇3.将满足上述条件的k个簇称作一个合理划分基本思想：对于给定的类别数目k，首先给出初始划分，通过迭代改变

as659826·2022-10-01 07:42

吴恩达2022机器学习_第二部分高级学习算法笔记

目录1.需求预测2.机器学习例子：图像识别过程：3.如何构建一层神经元4.更复杂的神经网络5.推理：做出预测（向前传播）手写数字识别例子：6.tensorflow在代码中实现推理7.TensorFlow中的数据如何表示8.构建一个神经网络9.在一个单层中的向前传播10.向前传播的一般实现1.需求预测神经元的作用是输入一个或几个数字，然后输出一个数字或者其他几个号码。（如图中的一个神经元里面就代表了

爱敲代码的小雨·2022-09-26 22:42

ICLR 2022最佳论文解读

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fareise·2022-09-25 19:20

Spatial-Temporal时间序列预测建模方法汇总

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fareise·2022-09-20 07:59

算法笔记（14）PCA主成分分析及Python代码实现

降维就是一种对高维度特征数据预处理方法。降维的算法有很多，比如奇异值分解(SVD)、主成分分析(PCA）、因子分析(FA)、独立成分分析(ICA)，本节主要介绍PCA主成分分析。主成分分析算法（PCA）是最常用的线性降维方法，它的目标是通过某种线性投影，将高维的数据映射到低维的空间中，并期望在所投影的维度上数据的信息量最大（方差最大），以此使用较少的数据维度，同时保留住较多的原数据点的特性。PCA

编程研究坊·2022-09-19 07:34

虾皮被曝大范围毁约；深度学习技巧全辑；MongoDB开源替代 4.7K★；剑指Offer解题代码；大数据算法笔记汇总；前沿论文 | ShowMeAI资讯日报

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ShowMeAI·2022-09-12 07:29

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