粒子群算法

【改进粒子群优化算法】基于惯性权重和学习因子动态调整的粒子群算法【期刊论文复现】（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现效果图：1概述部分代码：摘要：针对传统的粒子群算法易发生早熟收敛、在寻优过程中易陷入局部最优等问题,提出了一种基于惯性权重和学习因子动态调整的粒子群算法
然哥依旧·2023-07-17 07:19

Matlab实现粒子群算法（附上完整仿真代码）

粒子群算法（ParticleSwarmOptimization，PSO）是一种群体智能算法，通过模拟自然界中鸟群、鱼群等生物群体的行为，来解决优化问题。
YOLO数据集工作室·2023-07-16 20:55

改进二进制粒子群算法在配电网重构中的应用（Matlab实现）【论文复现】

目录0概述1配电网重构的目标函数2算例3matlab代码实现0概述配电系统中存在大量的分段开关和联络开关，配电网重构正是通过调整分段开关和联络升大的组合状态来变换网络结构,用于优化配电网某些指标，使其达到最优状态。正常运行时,则通过两类开关的不同组合状态来提高系统的可靠性、稳定性或减小网损等。故障时﹐部分分段开关将打开以隔离故障支路,同时一些联络开关闭合将故障支路转移到其他馈线上或同一馈线的其余分
然哥依旧·2023-07-16 17:19

基于MATLAB的粒子群算法在电动汽车充电动态优化策略中的应用

基于MATLAB的粒子群算法在电动汽车充电动态优化策略中的应用电动汽车（ElectricVehicle，EV）作为一种环保、节能的交通工具，其普及程度不断提高。
ruoit·2023-07-15 17:04

改进二进制粒子群算法在配电网重构中的应用（Matlab实现）【论文复现】

目录0概述1配电网重构的目标函数2算例3matlab代码实现0概述配电系统中存在大量的分段开关和联络开关，配电网重构正是通过调整分段开关和联络升大的组合状态来变换网络结构,用于优化配电网某些指标，使其达到最优状态。正常运行时,则通过两类开关的不同组合状态来提高系统的可靠性、稳定性或减小网损等。故障时﹐部分分段开关将打开以隔离故障支路,同时一些联络开关闭合将故障支路转移到其他馈线上或同一馈线的其余分
数学建模与科研·2023-07-14 18:41

【分布式能源的选址与定容】基于多目标粒子群算法分布式电源选址定容规划研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.1功率损耗1.2电压质量1.3DG总容量2运行结果3Matlab代码实现4参考文献1概述参考文献：本文采用的是换一个算法解决，基于基于多目标粒子群算法分布式电源选址定容规划研究
然哥依旧·2023-07-14 01:40

基于模拟退火和粒子群算法的图像分割优化

基于模拟退火和粒子群算法的图像分割优化近年来，图像分割一直是计算机视觉领域的研究热点之一。虽然现有的图像分割算法已经能够取得较好的效果，但仍存在一些问题，如处理复杂场景时准确率下降、分割速度慢等。
python&matlab·2023-06-21 21:34

基于分时电价和蓄电池控制策略用电优化研究（matlab代码）

《基于需求侧家庭能量管理系统用电优化研究》中第三章模型，题目是《基于分时电价和蓄电池控制策略用电优化研究》，该部分整体的思路参考文献《基于分时电价和蓄电池实时控制策略的家庭能量系统优化》，程序采用改进粒子群算法
电力程序小学童·2023-06-21 04:08

Python实现PSO粒子群优化支持向量机分类模型(svc算法)项目实战

粒子群算法模仿昆虫、兽群、鸟群和鱼群等的群集行为，这些群体按照一种合作的方式寻找食物，群体中的每个
胖哥真不错·2023-06-18 04:13

粒子群算法

importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfromnumpyimport*w=0.5#惯性因子[0,1]c1=2#学习因子c2=2#学习因子partical_num=100#粒子数量fun='5*sin(x*y)+x**2+y**2'#目标函数choice='min'#选择最大
昵称都被用完了呀·2023-06-17 23:07

模拟退火+粒子群算法寻找最小值点

模拟退火+粒子群算法寻找最小值点原理简述1模拟退火2.粒子群算法求解最优化问题原理简述1模拟退火和最简单的爬山法相比，模拟退火多了一个选择更差的解的概率，假设当前寻找到的解是xorgx_{org}xorg
buzzaz·2023-06-17 23:07

粒子群算法（Particle Swarm Optimization（PSO）附简单案例及详细matlab源码）

——曾国藩文章目录专栏推荐序一、概论二、粒子群算法原理1.算法原理2.机理分析三、算法流程1.算法伪代码2.算法流程图四、参数设置1.粒子种群规模NNN2.惯性权重ω\omegaωⅠ.固定权重Ⅱ.时变权重
非妃是公主·2023-06-17 07:01

基于粒子群算法的PID控制器优化设计

这篇文章主要讲解的是使用粒子群算法对PID参数进行寻优，大家可以进行参考。
志匹·2023-06-16 03:49

「深度学习之优化算法」笔记（三）之粒子群算法

1.粒子群算法简介粒子群算法（ParticleSwarmOptimization,PSO）是一种模仿鸟群、鱼群觅食行为发展起来的一种进化算法。
阳光倾洒·2023-06-15 16:38

路径规划算法：基于粒子群优化的路径规划算法- 附代码

-附代码文章目录路径规划算法：基于粒子群优化的路径规划算法-附代码1.算法原理1.1环境设定1.2约束条件1.3适应度函数2.算法结果3.MATLAB代码4.参考文献摘要：本文主要介绍利用智能优化算法粒子群算法来进行路径规划
智能算法研学社（Jack旭）·2023-06-14 03:02

(转载)基于蚁群算法的三维路径规划(matlab实现)

已有的三维路径规划算法主要包括A*算法、遗传算法、粒子群算法等，但是A*算法的计算量会
配电网和matlab·2023-06-13 02:18

智能算法终极大比拼，以CEC2017测试函数为例，十种智能算法直接打包带走，不含任何套路！

包含人工蜂群(ABC)、灰狼(GWO)、差分进化(DE)、粒子群(PSO)、麻雀优化(SSA)、蜣螂优化(DBO)、白鲸优化(BWO)、遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)，基于反向动态学习的差分进化算法
今天吃饺子·2023-06-13 00:12

智能算法终极大比拼，以CEC2005测试函数为例，十种智能算法直接打包带走，不含任何套路！

包含人工蜂群(ABC)、灰狼(GWO)、差分进化(DE)、粒子群(PSO)、麻雀优化(SSA)、蜣螂优化(DBO)、白鲸优化(BWO)、遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)，基于反向动态学习的差分进化算法
今天吃饺子·2023-06-13 00:10

APSO（自适应粒子群算法）学习

因此，加快收敛速度和避免陷入局部最优解已成为粒子群算法研究中两个最重要和最具吸引力的目标。最有前景的解决方法是控制算法参数和与辅助搜索算子结合。APSO为实现这两个目标而产生。
紫26·2023-06-12 12:19

基于混沌映射的粒子群算法

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、混沌映射的粒子群算法二、CPSO算法中用到的主要公式包括以下几个：三、基于Python语言实现的CPSO算法示例代码前言`
Hi-SH·2023-06-12 12:49

自适应粒子群分析

一、基本思想正如简介所描述的那样，粒子群算法是模拟群体智能所建立起来的一种优化算法，像后面我向大家介绍的蚁群算法也属于这类算法，粒子群算法可以用鸟类在一个空间内随机觅食为例，所有的鸟都不知道食物具体在哪里
weixin_34097242·2023-06-12 12:19

自适应模拟退火粒子群算法BSAPSO(学习笔记_03)

1.pso算法的不足：容易陷入局部最优、算法后期容易出现振荡现象。2.改进目的通过引入模拟退火机制，将pso算法中的“自身认知”和“社会认知”部分进行自适应调整，以改善算法的性能，从而实现算法的全局收敛和局部收敛的有效平衡。前期：标准PSO算法寻优。提高了算法搜索整个过程的速率为后期进行了随机初始化的工作，增加了种群的多样性后期：引入模拟退火原理。增强了粒子群的全局搜索能力，很大程度上解决了pso
Cloud-Lii·2023-06-12 12:19

【多目标优化算法】自适应粒子群算法APSO，2009

自适应粒子群算法（APSO）算法PSO算法面临的两个最大的问题是收敛的速度和陷入局部最小值。
IngeTeng·2023-06-12 12:48

【改进粒子群优化算法】自适应惯性权重粒子群算法（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.1基本粒子群优化算法1.2改进粒子群算法2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述文献来源：1.1基本粒子群优化算法基本粒子群算法(BPSO)中，每个优化问题的解都可以看作粒子在搜索空间中的位置
我爱Matlab编程·2023-06-12 12:48

自适应的粒子群算法(APSO)优化支持向量机(SVM)

支持向量机SVM为什么需要优化？支持向量机是机器学习中常见的一种算法，特别是软间隔的支持向量机在解决非线性的分类与回归问题时特别常见，其相比硬间隔的支持向量机而言，增添了松弛变量，能够允许一些错误的发生，通过参数惩罚因子c衡量松弛变量，当惩罚因子变大，要求松弛变量的值尽量小，对错误的容忍度减小，但这就牵扯到一个参数c的如何选取，这与最终SVM模型的泛化能力挂钩同时我们知道在做非线性问题时，我们需要
Master1_·2023-06-12 12:17

Matlab实现粒子群算法（附上10个完整仿真代码）

粒子群算法（ParticleSwarmOptimization，PSO）是一种群体智能算法，通过模拟自然界中鸟群、鱼群等生物群体的行为，来解决优化问题。
Matlab仿真实验室·2023-06-12 12:44

【布局优化】基于粒子群算法求解配电网重构matlab源码

传统配电网的运行优化问题主要涉及发电机机端电压的调整、变压器分接头的调节和电容器容量的配置。在接入分布式电源和储能装置之后，配电网的优化问题还将包括对分布式电源和储能装置的控制。配电网运行优化问题的目标函数主要有最小化系统的有功功率损耗，减少设备的运行成本等等。优化变量包括连续型变量即分布式电源和储能装置的有功无功等，离散型变量即变压器的分接头和电容器的投切组数，接入设备的位置和容量等。约束条件主
Matlab科研辅导帮·2023-06-10 10:08

考虑分布式电源的配电网无功优化问题研究(matlab代码）

目录1主要内容33节点系统图参考算例模型2部分代码3程序结果4下载链接1主要内容该程序部分参考《含分布式电源的配电网多目标优化问题研究》，以IEEE33节点系统为研究对象，采用改进单目标粒子群算法（采用惯性权重和小生境算法改进
电力程序小学童·2023-06-09 14:00

【人工智能】群智能算法

粒子群优化基本粒子群算法描述粒子速度和位置的更新流程图参数分析惯性权重w使粒子保持运动惯性，也表示微粒对当前自身运动状态的信任。较大的w有利于跳出局部极值，而较小的w有利于算法收敛。改进的惯性权重
我飘向北方·2023-06-09 11:27

(转载)基于粒子群算法的多目标搜索算法(matlab实现)

1理论基础在实际工程优化问题中，多数问题是多目标优化问题。相对于单目标优化问题，多目标优化问题的显著特点是优化各个目标使其同时达到综合的最优值。然而，由于多目标优化问题的各个目标之间往往是相互冲突的，在满足其中一个目标最优的同时，其他的目标往往可能会受其影响而变得很差。因此，一般适用于单目标问题的方法难以用于多目标问题的求解。多目标优化问题很早就引起了人们的重视，现已经发展出多种求解多目标优化问题
配电网和matlab·2023-06-09 04:55

【改进粒子群优化算法】自适应惯性权重粒子群算法（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.1基本粒子群优化算法1.2改进粒子群算法2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述文献来源：1.1基本粒子群优化算法基本粒子群算法(BPSO)中，每个优化问题的解都可以看作粒子在搜索空间中的位置
紫极星光·2023-06-08 23:01

【配电网重构】基于改进二进制粒子群算法的配电网重构研究（Matlab代码实现

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述对于配电网络，不仅要考虑它们发生故障后的用电恢复，还要保证在安全输送容量的条件下，达到经济运行的目的。我国的电力系统，特别是配电网及配电设备得到了长足的发展，配电系统的网络结构日趋于复杂，运行方式的变化越来越频繁，
紫极星光·2023-06-08 15:18

粒子群优化算法解决TSP问题及Matlab代码

1、粒子群算法简介粒子群优化算法(ParticleSwarmOptimization——PSO），由JamesKennedy（社会心理学博士）和RussellEberhart（电子工程学博士，于1995
小吴伴学者·2023-06-08 06:30

【配电网重构】基于改进二进制粒子群算法的配电网重构研究（Matlab代码实现

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述对于配电网络，不仅要考虑它们发生故障后的用电恢复，还要保证在安全输送容量的条件下，达到经济运行的目的。我国的电力系统，特别是配电网及配电设备得到了长足的发展，配电系统的网络结构日趋于复杂，运行方式的变化越来越频繁，
数学建模与科研·2023-06-08 02:52

【特征选择】基于二进制粒子群算法的特征选择方法（GRNN广义回归神经网络分类）【Matlab代码#32】

文章目录【可更换其他算法，`获取资源`请见文章第6节：资源获取】1.特征选择问题2.二进制粒子群算法3.广义回归神经网络（GRNN）分类4.部分代码展示5.仿真结果展示6.资源获取【可更换其他算法，获取资源请见文章第
唱跳rap篮球的代表·2023-06-07 15:47

时间序列预测 | Matlab基于粒子群算法优化随机森林(PSO-RF)与随机森林(RF)的时间序列预测对比

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述时间序列预测|Matlab基于粒子群算法优化随机森林(PSO-RF)与随机森林(RF)的时间序列预测对比评价指标包括:MAE、RMSE和R2等，代码质量极高
前程算法屋·2023-06-07 03:22

Realtime and Robust Hand Tracking from Depth总结

提出了几个新颖的技术：使用一系列球体对手部建模，并定义了一个简单快速且十分有效的损失函数，这对于实时性能至关重要；基于迭代最近点算法(ICP)和粒子群算法(PSO)，提出一个混合方法能够更快的收敛且具有更好的准确率
中了胖毒·2023-04-21 20:11

11.基于粒子群算法的含风光燃储微网优化调度（论文复现）

说明书相关代码资源：基本算法智能微电网粒子群优化算法,微源：光伏、风机、发电机、储能等基于多目标算法的冷热电联供型综合能源系统运行优化基于多目标粒子群算法冷热电联供综合能源系统运行优化MATLAB代码：
程高兴·2023-04-21 16:02

2.含电热联合系统的微电网运行优化（文章复现）

说明书相关代码资源：基于多目标粒子群算法冷热电联供综合能源系统运行优化基于拉丁超立方法的风光场景生成与削减粒子群综合能源系统优化的matlab实现智能微电网PSO优化算法MATLAB代码：含电热联合系统的微电网运行优化关键词
程高兴·2023-04-21 16:01

优化算法matlab实现（三）粒子群算法

注意：此代码实现的是求目标函数最大值，求最小值可将适应度函数乘以-1（框架代码已实现）。注意：此代码实现的是求目标函数最大值，求最小值可将适应度函数乘以-1（框架代码已实现）。注意：此代码实现的是求目标函数最大值，求最小值可将适应度函数乘以-1（框架代码已实现）。1.代码实现实现代码前需要先完成上一篇优化算法matlab实现（二）框架编写中的框架的编写。文件名描述:..\optimizationa
stronghorse·2023-04-20 17:17

配电网光伏/储能双层优化配置模型（选址定容）

主要内容该程序主要方法复现《含高比例可再生能源配电网灵活资源双层优化配置》运行-规划联合双层配置模型，上层为光伏、储能选址定容模型，即优化配置，下层考虑弃光和储能出力，即优化调度，模型以IEEE33节点为例，采用粒子群算法求解
电力程序小学童·2023-04-20 17:39

优化算法matlab实现（五）改进粒子群算法

前面几篇中，我们介绍了优化算法的框架，在框架的基础上实现了粒子群算法，并找了测试函数来进行测试。可以看出，基于框架来实现优化算法还是挺复杂的，那么为什么要做的这么复杂呢？
stronghorse·2023-04-20 04:05

【有功-无功协调优化】基于改进多目标粒子群优化算法（小生境粒子群算法）的配电网有功-无功协调优化研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.1基本粒子群算法(PSO)1.2小生境技术1.3数学模型搭建2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述1.1基本粒子群算法(PSO)粒子群算法是在对鸟群和鱼群的群体动力学行为研究的基础上而演化而来
科研社·2023-04-19 10:52

优化算法笔记（二十九）秃鹰算法

总体来说秃鹰算法是综合了粒子群算法和鲸鱼算法，不过其性能可以
stronghorse·2023-04-19 07:53

基于多目标粒子群优化算法的计及光伏波动性的主动配电网有功无功协调优化（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.1基本粒子群算法(PSO)1.2小生境技术1.3数学模型搭建2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述1.1基本粒子群算法(PSO)粒子群算法是在对鸟群和鱼群的群体动力学行为研究的基础上而演化而来
科研社·2023-04-17 00:53

基于小生境粒子群优化算法的考虑光伏波动性的主动配电网有功无功协调优化（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.1基本粒子群算法(PSO)1.2小生境技术1.3数学模型搭建2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述1.1基本粒子群算法(PSO)粒子群算法是在对鸟群和鱼群的群体动力学行为研究的基础上而演化而来
数学建模与科研·2023-04-16 16:37

基于多目标粒子群优化算法的计及光伏波动性的主动配电网有功无功协调优化（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.1基本粒子群算法(PSO)1.2多目标粒子群优化算法1.3数学模型搭建2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述1.1基本粒子群算法(PSO)粒子群算法是在对鸟群和鱼群的群体动力学行为研究的基础上而演化而来
然哥依旧·2023-04-16 15:01

基于小生境粒子群优化算法的考虑光伏波动性的主动配电网有功无功协调优化（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.1基本粒子群算法(PSO)1.2小生境技术1.3数学模型搭建2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述1.1基本粒子群算法(PSO)粒子群算法是在对鸟群和鱼群的群体动力学行为研究的基础上而演化而来
然哥依旧·2023-04-16 00:38

多目标粒子群算法求解帕累托前沿Pareto，Pareto的原理，测试函数100种求解之21

目录背影parte前沿的定义注意事项基于多目标粒子群的帕累托前沿求解主要参数MATLAB代码效果图结果分析展望背影在目标优化过程种，很多时候都两个或者多个目标，并且目标函数不能同时达到最优，鱼与熊掌不可兼得，这个时候可以通过求解帕累托前沿，通过帕累托前沿，来寻找符合自己要求的组合解，虽然不能同时达到最优，但是都是不使一个目标函数变差的情况，其他的目标函数不能再改善的组合。Pareto前沿的定义基本
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-04-15 21:49

智能优化算法：多目标粒子群优化算法（MOPSO）

多目标粒子群优化算法（MultipleObjectiveParticleSwarmOptimization，MOPSO）四、参考文献：一、粒子群优化算法（ParticleSwarmOptimization，PSO）粒子群算法
Jouski·2023-04-15 13:41
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