粒子群算法

一种具有多搜索策略的多目标粒子群算法（MMOPSO）

1.摘要大多数的MOPSO算法只采用单一的搜索策略来更新每个粒子的速度（单目标优化问题（SOP）），这可能会给复杂的MOPSO算法带来一定的困难。提出了一种基于MMOPSO算法的MOPSO算法，利用分解方法将MOPS转换为一组聚合问题，然后相应地分配粒子来优化每个聚集问题。设计了两种搜索策略来更新每个粒子的速度，这分别有利于加快收敛速度和保持种群多样性。在此之后，粒子访问的所有非主导解决方案都保存
αβγθ·2023-04-15 13:10

MOPSO 多目标粒子群算法

MOPSO多目标粒子群算法1、算法简介多目标粒子群（MOPSO）算法是由CarlosA.CoelloCoello等人在2004年提出，目的是将原来只能用在单目标上的粒子群算法（PSO）应用于多目标上。
Nicer0815·2023-04-15 13:39

MATLAB实现多目标粒子群优化算法（MOPSO）

本教程参考：MATLAB实现多目标粒子群算法对其中的优化项、优化目标项进行了简单的修改。优化项由1个修改成了2个，优化目标由2个修改成了3个。
乔木cc·2023-04-15 13:38

4.基于多目标粒子群算法冷热电联供综合能源系统运行优化

4.基于多目标粒子群算法冷热电联供综合能源系统运行优化《文章复现》相关资源代码：基于多目标粒子群算法冷热电联供综合能源系统运行优化基于多目标算法的冷热电联供型综合能源系统运行优化考虑用户舒适度的冷热电多能互补综合能源系统优化调度仿真平台
程高兴·2023-04-14 19:05

【有功-无功协调优化】基于改进多目标粒子群优化算法（小生境粒子群算法）的配电网有功-无功协调优化研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.1基本粒子群算法(PSO)1.2小生境技术1.3数学模型搭建2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述1.1基本粒子群算法(PSO)粒子群算法是在对鸟群和鱼群的群体动力学行为研究的基础上而演化而来
数学建模与科研·2023-04-13 09:10

计及光伏波动性的主动配电网有功无功协调优化（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.1基本粒子群算法(PSO)1.2小生境技术1.3数学模型搭建2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述1.1基本粒子群算法(PSO)粒子群算法是在对鸟群和鱼群的群体动力学行为研究的基础上而演化而来
数学建模与科研·2023-04-13 09:39

优化算法matlab实现（四）测试粒子群算法

上一篇中我们实现了粒子群算法的代码，并进行了简单的测试。不过在网上或者论文中我们看到的结果图像如下：测试函数及其图像代码，在网上找了一个文件名描述..
stronghorse·2023-04-12 17:08

PSO算法

目录1.PSO算法主要步骤2.PSO更新方法3.PSO求解TSP问题粒子群算法（ParticleSwarmOptimization，简称PSO）是一种优化算法，模拟了鸟群或鱼群等群体生物行为的优化思想。
Super algorithm·2023-04-11 19:13

基于粒子群算法优化BP神经网络的高炉si预测，PSO-BP

目录摘要BP神经网络的原理BP神经网络的定义BP神经网络的基本结构BP神经网络的神经元BP神经网络的激活函数，BP神经网络的传递函数粒子群算法的原理及步骤基于粒子群算法改进优化BP神经网络的用电量预测代码效果图结果分析展望参考摘要一般用启发式算法改进
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-04-11 05:27

MATALB编程实现粒子群优化BP神经网络用电量预测

目录摘要BP神经网络的原理BP神经网络的定义BP神经网络的基本结构BP神经网络的神经元BP神经网络的激活函数，BP神经网络的传递函数粒子群算法的原理及步骤基于粒子群算法改进优化BP神经网络的用电量预测代码效果图结果分析展望参考摘要一般用启发式算法改进
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-04-11 05:26

常用优化算法(模拟退火、遗传算法、粒子群算法）及其Python实现

目录模拟退火算法步骤Python实现遗传算法步骤Python实现粒子群算法粒子群优化算法步骤Python实现推荐阅读模拟退火算法模拟退火算法（SimulatedAnnealing）是一种全局优化算法，通常用于求解复杂的非凸优化问题
M_Q_T·2023-04-11 02:57

混合萤火虫和粒子群优化算法（Matlab完整代码实现）

目录1概述1.1智能优化算法1.2群智能算法2粒子群算法2.1概念2.1.1粒子群优化算法思想2.1.2更新规则2.1.3惩罚项2.2程序框图3萤火虫算法3.1思想来源3.2数学模型3.2.1萤火虫相对荧光亮度
荔枝科研社·2023-04-10 13:57

粒子群优化算法

3.算法优势：相较于传统算法计算速度非常快，全局搜索能力也很强；PSO对于种群大小不十分敏感，所以初始种群往往设为500-1000，不同初值速度影响也不大；粒子群算法适用于连
亚当二世·2023-04-10 13:51

【有功-无功协调优化】基于改进多目标粒子群优化算法（小生境粒子群算法）的配电网有功-无功协调优化研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.1基本粒子群算法(PSO)1.2小生境技术1.3数学模型搭建2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述1.1基本粒子群算法(PSO)粒子群算法是在对鸟群和鱼群的群体动力学行为研究的基础上而演化而来
@橘柑橙柠桔柚·2023-04-10 11:15

计及光伏波动性的主动配电网有功无功协调优化（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.1基本粒子群算法(PSO)1.2小生境技术1.3数学模型搭建2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述1.1基本粒子群算法(PSO)粒子群算法是在对鸟群和鱼群的群体动力学行为研究的基础上而演化而来
然哥依旧·2023-04-10 11:39

基于多目标粒子群优化算法的计及光伏波动性的主动配电网有功无功协调优化（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.1基本粒子群算法(PSO)1.2多目标粒子群优化算法1.3数学模型搭建2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述1.1基本粒子群算法(PSO)粒子群算法是在对鸟群和鱼群的群体动力学行为研究的基础上而演化而来
我爱Matlab编程·2023-04-10 11:36

基于粒子群算法的含风光燃储微网优化调度

说明书MATLAB代码：基于粒子群算法的含风光燃储微网优化调度关键词：微网优化调度粒子群算法风光燃储参考文档：《基于多目标粒子群算法的微电网优化调度_王金全》仅参考部分模型，非完全复现优势：代码注释详实
程高兴·2023-04-10 08:27

11基于粒子群算法的含风光燃储微网优化调度

基本算法智能微电网粒子群优化算法,微源：光伏、风机、发电机、储能等微网冷热电联供系统最优经济运行研究（MATLAB程序）基于多目标算法的冷热电联供型综合能源系统运行优化考虑用户舒适度的冷热电多能互补综合能源系统优化调度基于多目标粒子群算法冷热电联供综合能源系统运行优化
程高兴·2023-04-10 06:08

粒子群算法PSO优化LSTM超参数

前言LSTM航空乘客预测单步预测的两种情况。简单运用LSTM模型进行预测分析。加入注意力机制的LSTM对航空乘客预测采用了目前市面上比较流行的注意力机制，将两者进行结合预测。多层LSTM对航空乘客预测简单运用多层的LSTM模型进行预测分析。双向LSTM对航空乘客预测双向LSTM网络对其进行预测。MLP多层感知器对航空乘客预测简化版使用MLP对航空乘客预测CNN+LSTM航空乘客预测采用的CNN+L
nsq_ai·2023-04-10 05:45

粒子群优化算法及其java实现

憋了两周终于把开题报告憋出来了，再一次证明自己不适合搞学术，哎……，花了点时间把报告中提到的粒子群算法看了看，看了些资料，用java跑起来。
DuBetter·2023-04-09 22:29

考虑柔性负荷的综合能源系统日前优化调度模型

说明书代码相关资源：粒子群综合能源系统优化的matlab实现基于多目标粒子群算法冷热电联供综合能源系统运行优化考虑用户舒适度的冷热电多能互补综合能源系统优化调度MATLAB代码：考虑柔性负荷的综合能源系统日前优化调度模型关键词
程高兴·2023-04-09 03:55

粒子群算法 | 启发式优化算法

粒子群优化PSO1、粒子群算法背景（PSO）受到鸟群捕食启发。
小云从0学算法·2023-04-07 00:42

基于 SFLA 优化算法训练神经网络（Matlab代码实现）

作为一种新型的仿生物学智能优化算法,SFLA结合了基于模因(meme)进化的模因演算法(MA,memeticalgorithm)和基于群体行为的粒子群算法(PSO,particleswarmopt
我爱Matlab编程·2023-04-06 02:22

基于遗传算法和粒子群算法优化的1/4车和1/2车悬架LQR控制仿真分析

2.1/2车悬架2.1基于GA的1/2车悬架2.2基于PSO的1/2车悬架前言前面的文章介绍了基于LQR的悬架控制，但是参数是人为的调节，这样对没有调参经验的人而言是很不友好的，所以本篇文章借助遗传算法和粒子群算法来调节
Mr. 邹·2023-04-05 00:18

配电网故障重构（含matlab代码）

之前分享了配电网重构的相关知识和代码，有智能算法（粒子群）和二阶锥算法的，具体内容可翻看往期文章，最近有很多同学在私信咨询粒子群算法的故障重构的程序，本期就这个专题进行分享。
电力程序小学童·2023-04-04 15:22

运筹说 第53期 | 智能优化算法介绍之粒子群算法

本期为大家带来的是运筹学智能优化算法——粒子群算法（PSO）的讲解。
运筹说·2023-04-03 21:35

基于粒子群算法的含风光燃储微网优化调度

说明书相关资源：基本算法智能微电网粒子群优化算法,微源：光伏、风机、发电机、储能等基于多目标粒子群算法冷热电联供综合能源系统运行优化微电网多目标调度，运用改进的多目标粒子群算法进行计算，里面包含经济等三个目标函数设置粒子群综合能源系统优化的
程高兴·2023-04-03 20:21

【物流选址】粒子群算法求解多物流中心选址问题【含Matlab源码 1458期】

⛄一、物流选址简介1LRP问题本质LRP问题的本质是为了满足区域类客户的配送需求，需要建立一个多级配送网络，一般由配送枢纽、配送中心、配送末端网点三级构成（其他类型可类比）。要求满足客户的需求量，不同设施有其吞吐容量和服务能力约束，不同级设施之间配送单位费用均不同，客户也有配送的时间约束。在满足多种约束下，求整个配送网络总成本最小的选址和需求分配方案。2LRP重难点LRP问题求解的重难点一般是两个
Matlab领域·2023-04-02 21:06

采用粒子群优化算法实现投资组合优化【Matlab实现】

目录一、粒子群算法1.1概念1.1.1粒子群优化算法思想1.1.2更新规则1.1.3惩罚项1.2程序框图二、投资组合优化三、Matlab实现3.1结果及可视化3.2Matlab代码一、粒子群算法1.1概念
荔枝科研社·2023-04-02 21:02

6套粒子群算法（内含matlab代码）

粒子群算法(1)----粒子群算法简介一、粒子群算法的历史粒子群算法源于复杂适应系统（ComplexAdaptiveSystem,CAS）。CAS理论于1994年正式提出，CAS中的成员称为主体。
qq_38220914·2023-04-02 21:03

MATLAB智能优化算法 - 粒子群算法及MATLAB实例仿真

一、粒子群算法理论粒子群算法来源于鸟类集体活动的规律性，进而利用群体智能建立简化模型。
passionSnail·2023-04-02 21:00

基于粒子群算法的多目标搜索算法（附代码案例）

一、理论基础在实际工程优化问题中,多数问题是多目标优化问题。相对于单目标优化问题,多目标优化问题的显著特点是优化各个目标使其同时达到综合的最优值。然而,由于多目标优化问题的各个目标之间的相互影响,多个目标难以同时达到最优,因此，一般适用于单目标问题的方法难以用于多目标问题的求解。多目标优化问题很早就引起了人们的重视，现已经发展出多种求解多目标优化问题的方法。多目标优化问题求解中最重要的概念是非劣解
小潘爱上编程·2023-04-02 21:28

【优化选址】基于模拟退火结合粒子群算法求解分布式电源定容选址问题matlab源码

1算法介绍1.1模拟退火算法1.2粒子群算法粒子群算法同遗传算法相似，也是根据生物界中的种群行为而发明的一种算法。也是解决优化问题常用的一种算法。
Matlab科研辅导帮·2023-04-02 21:53

【优化求解】粒子群算法的多目标优化matlab源码

一、简介粒子群优化(PSO)是一种基于群体智能的数值优化算法，由社会心理学家JamesKennedy和电气工程师RussellEberhart于1995年提出。自PSO诞生以来，它在许多方面都得到了改进，这一部分将介绍基本的粒子群优化算法原理和过程。1.1粒子群优化粒子群优化(PSO)是一种群智能算法，其灵感来自于鸟类的群集或鱼群学习，用于解决许多科学和工程领域中出现的非线性、非凸性或组合优化问题
Matlab科研辅导帮·2023-04-02 21:23

【布局优化】基于粒子群实现天线阵元优化布局附matlab代码

⛄内容介绍粒子群优化算法(PSO)是一种基于群智能的随机优化算法,其理论简单,参数少,易于实现,可用于解决大量非线性,不可微和多峰值的复杂问题.本文介绍了粒子群算法的基本原理和基本流程,研究了如何将这种方法应用于阵列天线的方向图综合上
Matlab科研达人·2023-04-02 21:51

【Matlab算法】粒子群算法求解一维非线性函数问题（附MATLAB代码）

MATLAB求解一维非线性函数问题前言正文函数实现（可视化处理）可视化结果前言一维非线性函数是指函数的自变量和因变量都是一维实数，而且函数的形式是非线性的，也就是不符合线性函数的形式。在一维非线性函数中，自变量和因变量之间的关系通常是曲线状的，而不是直线状的。这种函数形式很常见，可以描述很多实际问题，如物理学、工程学、生物学等领域的各种现象和过程。常见的一维非线性函数包括二次函数、指数函数、对数函
Albert_Lsk·2023-04-02 21:04

【Matlab算法】粒子群算法求解一维线性函数问题（附MATLAB代码）

MATLAB求解一维线性函数问题前言正文函数实现可视化处理可视化结果前言一维线性函数，也称为一次函数，是指只有一个自变量xxx的函数，且函数表达式可以写成y=ax+by=ax+by=ax+b的形式，其中aaa和bbb是常数。具体来说，aaa称为斜率，决定了函数图像的倾斜程度；bbb称为截距，决定了函数图像与yyy轴的交点位置。优化一维线性函数的目标是找到一个使得函数值最小或最大的xxx值。粒子群算
Albert_Lsk·2023-04-02 21:33

【Matlab算法】粒子群算法求解二维线性优化问题（附MATLAB代码）

MATLAB求解二维线性优化问题前言正文函数实现可视化结果前言二维线性优化问题指的是在二维空间中，对于一个由线性函数构成的目标函数，通过限制自变量的范围或满足特定的约束条件，寻找一个最优解（最小值或最大值）。这个问题可以用以下形式的数学模型来描述：min/maxz=c1∗x1+c2∗x2subjectto:a1∗x1+a2∗x2<=b1a3∗x1+a4∗x2<=b2lb<=x1<=ublb<=x2
Albert_Lsk·2023-04-02 20:56

matlab基于改进粒子群算法的混合储能系统容量优化

《基于改进粒子群算法的混合储能系统容量优化》完全复现matlab。以全生命周期费用最低为目标函数，负荷缺电率作为风光互补发电系统的运行指标，得到蓄电池储能和超级电容个数，缺电率和系统最小费用。
「已注销」·2023-04-02 19:23

PSO 粒子群优化算法 大整理

一、粒子群算法的概念  粒子群优化算法(PSO：Particleswarmoptimization)是一种进化计算技术（evolutionarycomputation）。源于对鸟群捕食的行为研究。
zqx951102·2023-04-02 09:21

PSO 粒子群算法

微粒群算法，又称粒子群优化(ParticleSwarmOptimization,PSO)，是由J.Kennedy和R.C.Eberhart等于1995年开发的一种演化计算技术,来源于对一个简化社会模型的模拟。其中“群(swarm)”来源于微粒群符合M.M.Millonas在开发应用于人工生命(artificiallife)的模型时所提出的群体智能的5个基本原则。“粒子(particle)”是一个折
zqx951102·2023-04-02 09:21

粒子群算法PSO基本知识快速了解

粒子群算法PSO基本知识1.基本思想2.PSO算法流程3.速度和位置更新规则4.参数分析与设置4.1群体规模N4.2最大速度Vmax4.3权重因子4.4收敛因子K替代权重因子总结：参考：粒子群算法PSO1
好鱼知世界·2023-04-02 09:19

粒子群算法（PSO）详解

原文一.产生背景❃粒子群算法(particleswarmoptimization，PSO)由Kennedy和Eberhart在1995年提出，该算法对于Hepper的模拟鸟群(鱼群)的模型进行修正，以使粒子能够飞向解空间
xuxinrk·2023-04-02 09:15

Python粒子群优化算法实现（PSO）

PSO（PSO——ParticleSwarmOptimization）（基于种群的随机优化技术算法）粒子群算法模仿昆虫、兽群、鸟群和鱼群等的群集行为，这些群体按照一种合作的方式寻找食物，群体中的每个成员通过学习它自身的经验和其他成员的经验来不断改变其搜索模式
处女座程序员的朋友·2023-04-02 08:44

【PSO-PID】使用粒子群算法整定PID参数控制起动机入口压力值

  最近在学优化算法，接触到了经典寻优算法之粒子群PSO，然后就想使用PSO算法来调节PID参数，在试验成功之后将此控制算法应用到了空气起动系统上，同时与之前的控制器进行对比看看哪种控制效果最好。0引言  PID参数整定主要有两种：①传统整定方法：幅值-相角裕度法、工程整定法、Z-N频率响应方法等，传统整定方法需要一定的工程经验，且只能获得相对意义上的最佳参数组合。②新兴智能寻优算法如神经网络法、
StopTheWorld丶·2023-04-02 08:01

计及光伏波动性的主动配电网有功无功协调优化（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.1基本粒子群算法(PSO)1.2小生境技术1.3数学模型搭建2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述1.1基本粒子群算法(PSO)粒子群算法是在对鸟群和鱼群的群体动力学行为研究的基础上而演化而来
我爱Matlab编程·2023-04-02 08:00

Python 实现PSO粒子群算法优化

西门子实习内容氨基酸发酵建模参数辨识建模部分代码deferror(parameters):rowdata=[[1,0,128],[1.7,0,127],[2.9,0.2,124],[4.7,0.6,121],[6.7,1.3,116],[8.9,2.3,111],[11.3,3.6,104],[13.8,5.2,97],[15.6,6.9,88],[16.5,8.7,79],[16.9,10.6,
吴骄骄骄骄骄骄骄骄～～·2023-04-02 08:59

最优化——粒子群算法(PSO)

粒子群算法（PSO）基本概念D维空间中，有N个粒子；粒子i位置：Xi=(xi1,xi2,xi3,…,xiD)X_i=(x_{i1},x_{i2},x_{i3},\dots,x_{iD})Xi=(xi1,
CQU_Qin_Chen·2023-04-02 08:56

PSO粒子群算法

它是通过一个适应度函数来选取一个目标函数的最优参数组合用什么适应度函数就得具体问题具体分析了下面来讲解下他的过程鸟被抽象为没有质量和体积的微粒(点)，并延伸到N维空间，粒子i在N维空间的位置表示为矢量Xi＝(x1，x2，…，xN)，飞行速度表示为矢量Vi＝(v1，v2，…，vN)。每个粒子都有一个由目标函数决定的适应值(fitnessvalue)，并且知道自己到目前为止发现的最好位置(pbest)
谁-·2023-04-02 08:24

基于马尔可夫过程的一种新型混合PSO粒子群算法（SCI二区高被引文献）介绍及算法复现（使用chatgpt）

以下是一篇算法领域的SCI二区文献（原文见附件），介绍了一种使用Markov概率转移矩阵对种群拓扑结构进行加权的粒子群算法，相比于标准PSO算法该算法提高了全局覆盖率，更容易跳出局部最优，但是在局部最优点由于迭代过大
山晨啊8·2023-04-02 01:33
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