粒子群算法

经典算法-粒子群算法的python实现

经典算法-粒子群算法的python实现粒子群算法的思想源于对鸟群觅食行为的研究，鸟群通过集体的信息共享使群体找到最优的目的地。设想这样一个场景：鸟群在森林中随机搜索食物，它们想要找到食物量最多的位置。
Alex_StarSky·2024-01-14 07:30

129基于matlab的粒子群算法、遗传算法、鲸鱼算法、改进鲸鱼算法优化最小二乘支持向量机（lssvm）的gam正则化参数和sig2RBF函数的参数

基于matlab的粒子群算法、遗传算法、鲸鱼算法、改进鲸鱼算法优化最小二乘支持向量机（lssvm）的gam正则化参数和sig2RBF函数的参数。输出适应度曲线，测试机和训练集准确率。
顶呱呱程序·2024-01-12 15:53

数据特征工程 | PSO粒子群算法的特征选择原理及python代码实现

粒子群优化（ParticleSwarmOptimization，PSO）是一种基于群体智能的优化算法，常用于解决搜索和优化问题。在特征选择问题中，PSO可以用于选择最佳的特征子集，从而提高模型的性能和效果。PSO的特征选择原理如下：表示特征子集：PSO中的每个粒子表示一个特征子集，其中每个维度对应一个特征。粒子的位置向量表示了特征子集的状态，每个位置的取值可以是0或1，分别代表该特征是否被选择。群
算法如诗·2024-01-12 10:47

【人工智能Ⅰ】复习汇总（各章节详细知识点梳理手写版）

1：人工智能导论2：知识表示3：遗传算法及其应用4：蚁群算法5：粒子群算法6：分类7：KNN和决策树8：回归和降维9：聚类10：人工神经网络11：支持向量机
MorleyOlsen·2024-01-10 20:43

基于多目标粒子群算法的三个目标的支配解求解，基于多目标粒子群的帕累托前沿求解,基于多目标粒子群的三目标求解

目录摘要测试函数shubert粒子群算法的原理粒子群算法的主要参数粒子群算法原理基于多目标粒子群算法的支配解求解，基于多目标粒子群的帕累托前沿求解,基于多目标粒子群的三目标求解代码结果分析展望代码下载：
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-10 11:05

灰色神经网络的回归分析

目标灰色模型原理神经网络原理灰色神经网络原理粒子群算法的原理粒子群改进灰色神经网络原理灰色神经网络的回归分析效果图结果分析展望代码下载：灰色神经网络的回归分析资源-CSDN文库https://download.csdn.net
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-10 11:35

最优化——GA遗传算法+PSO粒子群算法

文章目录GA遗传算法二进制编解码编码解码复制交叉变异算法实现PSO粒子群优化算法基本原理总结GA遗传算法传送门仿生物学交叉和变异交叉：染色体交互位置变异：染色体突变，绿巨人再现所需的就是提取最优的保留下来，达尔文进化论二进制编解码编码将问题抽象为适用于遗传算法的形式，将数值转换为二进制用二进制表示十进制给定区间范围给定精度，也就是两个数间隔进行编码，每个数值分配一个独一无二的二进制串串所能表示的数
友培·2024-01-08 19:24

超详细 | 遗传-粒子群自适应优化算法及其实现(Matlab)

作者在前面的文章中介绍了两种经典的优化算法——遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)，这些智能优化算法解决问题的方式和角度各不相同，都有各自的适用域和局限性，对智能优化算法自身做的改进在算法性能方面得到了一定程度的提升
KAU的云实验台·2024-01-08 19:52

粒子群算法PSO优化BP神经网络(PSO-BP)回归预测-Matlab代码实现

一、粒子群算法PSO（代码获取：评论区或者私信获取）粒子群优化算法（Particleswarmoptimization，PSO）是由Kennedy等人于1995年提出的一种经典的启发式算法。
Matlab神经网络深度学习·2024-01-08 19:51

MATLAB|基于PSO-BP神经网络的风电功率预测

目录主要内容模型研究一、风电功率预测方法概览二、PSO-BP算法流程结果一览下载链接主要内容该模型将粒子群算法与BP神经网络结合用于BP神经网络的训练，即优化BP网络中的连接权值和各项阈值，然后利用神经网络分布式并行处理优势
科研工作站·2024-01-08 00:55

MATLAB|基于QPSO-LSTM的短期风电负荷预测模型（完全复现）

目录主要内容模型研究一、LSTM神经网络二、量子粒子群算法三、QPSO-LSTM模型流程结果一览下载链接主要内容该模型完全复现《基于QPSO-LSTM的短期风电负荷预测模型》，采用基于QPSO算法对LSTM
科研工作站·2024-01-08 00:55

遗传算法（GA）、模拟退火算法（SAA）、蚁群算法（ACO）、粒子群算法（PSO）优缺点汇总

遗传算法优点：与问题领域无关且快速随机的搜索能力，不会陷入局部最优解；搜索从群体出发，具有潜在的并行性，提高运行速度，鲁棒性高；搜索使用评价函数启发，过程简单；使用概率机制进行迭代，具有随机性；具有可扩展性，容易与其他算法结合。缺点：1.遗传算法的编程实现比较复杂,首先需要对问题进行编码,找到最优解之后还需要对问题进行解码；2.另外三个算子的实现也有许多参数,如交叉率和变异率,并且这些参数的选择严
筱筱西雨·2024-01-07 13:00

基于粒子群算法的参数拟合，寻优算法优化测试函数

目录摘要测试函数shubert粒子群算法的原理粒子群算法的主要参数粒子群算法原理粒子群算法参数拟合代码结果分析展望基于粒子群算法的参数拟合（代码完整，数据齐全）资源-CSDN文库https://download.csdn.net
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-05 08:26

【Matlab】PSO-BP 基于粒子群算法优化BP神经网络的数据时序预测（附代码）

资源下载：https://download.csdn.net/download/vvoennvv/88689096一，概述PSO-BP算法是一种结合了粒子群算法（PSO）和BP神经网络的方法，用于数据时序预测
千源万码·2024-01-03 16:07

粒子群算法优化支持向量SVM的供热量预测，粒子群优化支持向量机SVM回归分析

目录背影支持向量机SVM的详细原理SVM的定义SVM理论粒子群算法原理SVM应用实例，粒子群算法优化支持向量SVM的供热量预测，粒子群优化支持向量机SVM回归分析代码结果分析展望完整代码：粒子群算法优化支持向量
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-03 08:25

005文章解读与程序——数字技术与应用北大核心《微电网优化调度》已提供下载资源

利用粒子群算法对微电网系统中所搭建的模型求解,并运用MATLAB软件进行仿真,最终确定微电网系统中各个分布式电源的出力,在保证供电可靠性的前提下实现微电网系统的综合效益最大化,最后,通过算例分析验证了本文算法的正确性及可行性
电网论文源程序·2024-01-02 09:29

故障诊断模型 | Maltab实现PSO-BP粒子群算法优化BP神经网络的故障诊断

文章目录效果一览文章概述模型描述源码设计参考资料效果一览文章概述故障诊断模型|Maltab实现PSO-BP粒子群算法优化BP神经网络的故障诊断模型描述在机器学习领域，我们常常需要通过训练数据来学习一个函数模型
算法如诗·2024-01-01 03:21

视频讲解|基于多目标粒子群算法的配电网储能选址定容

1主要内容该视频为3012基于多目标粒子群算法的配电网储能选址定容matlab代码讲解内容，对应的资源下载链接为基于多目标粒子群算法的配电网储能选址定容，程序主要内容是：以系统节点电压水平（电网脆弱性）
电力程序小学童·2024-01-01 00:54

python 实现粒子群算法（带绘制)

本文章用python实现了粒子群算法，标准PSO的算法流程如下：初始化一群微粒（群体规模为m），包括随机的位置和速度；评价每个微粒的适应度；对每个微粒，将它的适应值和它经历过的最好位置pbest的作比较
i道i·2023-12-29 15:37

【优化求解】基于粒子群算法求解多目标优化问题matlab源码

【优化求解】基于粒子群算法求解多目标优化问题matlab源码1算法介绍1.1关于速度和位置粒子群算法通过设计一种无质量的粒子来模拟鸟群中的鸟，粒子仅具有两个属性：速度和位置，速度代表移动的快慢，位置代表移动的方向
前程算法matlab屋·2023-12-27 16:25

2019-04-14派森学习第146天

粒子群算法：1234
每日派森·2023-12-25 09:47

一种多尺度协同变异的粒子群优化算法---MAEPSO的python代码实现

问题描述粒子群算法通过设计一种无质量的粒子来模拟鸟群中的鸟，粒子仅具有两个属性：速度和位置，速度代表移动的快慢，位置代表移动的方向。
筱筱西雨·2023-12-24 07:37

MATLAB实现多目标粒子群算法

受到鸟群觅食行为的规律性启发，JamesKennedy和RussellEberhart建立了一个简化算法模型，经过多年改进最终形成了粒子群优化算法(ParticleSwarmOptimization,PSO)，也可称为粒子群算法
随机惯性粒子群·2023-12-23 23:41

粒子群算法在可靠性优化问题中的应用（Matlab源代码）

粒子群算法在可靠性优化问题中的应用（Matlab源代码）粒子群算法（ParticleSwarmOptimization，PSO）是一种基于群体智能的优化算法，常用于解决多维连续优化问题。
CyberwCoder·2023-12-23 19:00

基于粒子群算法优化的综合微带天线阵列方向图

基于粒子群算法优化的综合微带天线阵列方向图微带天线阵列是一种常用的天线系统，它由多个微带天线单元组成，可以实现对无线信号的接收和发射。
天使问过的键盘·2023-12-23 14:16

使用粒子群算法和引力搜索算法优化前向反馈神经网络进行数据分类

使用粒子群算法和引力搜索算法优化前向反馈神经网络进行数据分类在机器学习和数据挖掘领域，神经网络是一种常用的模型，可用于数据分类任务。为了提高神经网络的性能，可以使用优化算法对其进行训练和优化。
天使问过的键盘·2023-12-23 14:43

【路径规划】基于遗传算法结合粒子群算法求解带距离车辆路径规划问题（DVRP）matlab源码

1简介有时间窗的车辆路径问题(VehicleRoutingProblemwithTimeWindows,VRPTW)因为其有重要的现实意义而备受关注.其时间窗即为客户接受服务的时间范围,该问题是运筹学和组合优化领域中的著名NP问题,是解决物流配送效率的关键,传统寻优方法效率低,耗时长,找不到满意解,往往导致物流成本过高.为了提高寻优效率,降低物流运送成本,基本遗传算法求解VRPTW问题.首先建立数
matlab科研助手·2023-12-21 13:45

智能优化及其应用——课程实验（粒子群算法）

目录前言一、粒子群算法原理二、粒子群算法建模三、Python编程实现0.优化问题1.定义PSO类2.定义适应度函数3.定义迭代运行函数4.定义结果输出函数5.编写main函数6.结果展示总结前言  这学期的智能优化课程主要介绍了人工智能领域内的一些优化算法
沈先·2023-12-18 16:33

计算智能-粒子群算法在物流中心选址中的应用

实现论文《粒子群算法在物流中心选址中的应用》链接：https://pan.baidu.com/s/1scdDvKvUviEVEeQC8fweRg提取码:k38b实验目的物流中心（logisticscenter
LW彬彬彬彬彬彬。·2023-12-18 16:03

【计算智能】粒子群算法-非线性函数极值寻优

粒子群算法-非线性函数极值寻优粒子群算法算法的介绍算法的基本原理算法的基本流程粒子群算法算法的介绍粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法(ParticleSwarmOptimization)，缩写为
荔枝酱·2023-12-18 16:33

智能优化算法——粒子群算法

粒子群算法（也叫鸟群觅食算法）[ParticleSwarmOptimization,PSO]群体迭代，粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索优点：原理简单，收敛速度快，设置参数少缺点：易早熟收敛至局部最优，
柯糖·2023-12-18 16:32

智能优化算法之粒子群算法

1、粒子群优化算法概述粒子群优化算法(PSO：Particleswarmoptimization)是一种进化计算技术（evolutionarycomputation）。源于对鸟群捕食的行为研究。粒子群优化算法的基本思想：是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解．  PSO的优势：在于简单容易实现并且没有许多参数的调节。目前已被广泛应用于函数优化、神经网络训练、模糊系统控制以及其他遗传算法的
且行且安~·2023-12-18 16:01

智能优化算法之粒子群算法(PSO)

1.粒子群算法思想起源粒子群优化算法(ParticleSwarmoptimization,PSO)(ParticleSwarmoptimization,PSO)(ParticleSwarmoptimization
捌椒·2023-12-18 16:01

计算智能-群智能算法-粒子群算法matlab实现

1、函数说明主函数：main辅助函数：F():接收位置参数，返回对应适应值Initial_X():初始化粒子起始位置Private_X():接受粒子上一位置，当前位置以及它们对应的适应值，返回适应值较大的位置Next_X():接受粒子当前位置，个体最优位置以及群体最优位置，返回粒子下一位置2、重要变量解释Learning_Rate：学习率，例子偏向群体最优位置飞行的趋势大小Information_
柳家山头号矿工·2023-12-18 16:29

计算智能 | 粒子群算法

我们使用基本粒子群算法寻找非线性函数的最大值。在Python程序中，我们规定粒子数为20，每个粒子的维数为2，算法迭代进化次数为300，学习因子，个体和速度的最大最小值分别为,。
天下弈星~·2023-12-18 16:58

106基于matlab的粒子群算法与 Simulink 模型之间连接的桥梁是粒子（即 PID 控制器参数）和该粒子对应的适应值（即控制系统的性能指标）

基于matlab的粒子群算法与Simulink模型之间连接的桥梁是粒子（即PID控制器参数）和该粒子对应的适应值（即控制系统的性能指标）。
顶呱呱程序·2023-12-18 08:10

基于支持向量机SVM的新鲜度等级预测，基于自适应粒子群优化长短期神经网络的新鲜度等级预测

目录背影支持向量机SVM的详细原理SVM的定义SVM理论粒子群算法原理SVM应用实例，基于支持向量机SVM的新鲜度等级预测，基于自适应粒子群优化长短期神经网络的新鲜度等级预测代码结果分析展望完整代码：基于支持向量机
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-12-15 17:53

关于粒子群算法的一些简单尝试

粒子群算法核心思想：（鸟=粒子）（1）许多的鸟站在不同的地方；（2）每一只鸟都有自己寻找食物的初始飞行方向、飞行速度；（3）这些鸟儿每隔一段时间寻找一次食物，通过搜集所有鸟的信息，来寻找食物最充足的地方
沉沙丶·2023-12-15 17:04

多无人机维路径规划：基于模拟退火算法和粒子群算法的优化（附带Matlab源码）

多无人机维路径规划：基于模拟退火算法和粒子群算法的优化（附带Matlab源码）引言：无人机在各种领域中得到了广泛应用，如物流、搜索与救援、监测等。
心之飞翼·2023-12-07 00:12

基于MATLAB的球面矢量粒子群算法无人机路径规划

基于MATLAB的球面矢量粒子群算法无人机路径规划路径规划是无人机应用中的重要任务之一，它涉及到在给定的环境中找到最优的路径，以实现特定的任务目标。
PixelLogic·2023-12-07 00:37

PSO粒子群算法

算法基本原理：将鸟群觅食行为、算法原理和融合策略参数搜索对应，如下图：鸟群觅食粒子群算法融合策略参数搜索鸟粒子参数组森林求解空间参数空间食物的量目标函数值优化目标值每只鸟所处位置空间中的一个解（粒子位置
竹竹竹～·2023-12-06 16:19

双机器人路径规划：基于MATLAB的精英粒子群算法

本文将介绍如何使用MATLAB编写并应用精英粒子群算法（EliteParticleSwarmOptimization,EPSO）来解决双机器人的路径规划问题。
静谧星光·2023-12-05 16:01

粒子群算法调参支持向量回归进行预测（PSO-SVR）Python实现

目录一、算法简介二、示例1.导入库包、数据以及数据预处理2.利用粒子群算法调优参数gamma和C3.模型训练与预测4.对模型进行性能评估5.结果展示三、代码总结SVR.pyPSO_SVR.py一、算法简介
镜子kk·2023-12-05 06:26

基于MATLAB的粒子群算法优化无人机路径规划

基于MATLAB的粒子群算法优化无人机路径规划无人机已经广泛应用于各种领域，如航空摄影、农业、物流等。在无人机的运行过程中，路径规划是一个重要的问题，影响着无人机的飞行效率和任务完成能力。
后端架构魔术师·2023-12-02 20:43

基于粒子群算法的机器人栅格地图路径规划

基于粒子群算法的机器人栅格地图路径规划路径规划是机器人导航和自主移动的重要任务之一。在栅格地图中，机器人需要找到一条最优路径以避开障碍物并到达目标位置。
后端架构魔术师·2023-12-02 20:12

2016国赛A题——系泊系统问题粒子群算法求解

前言本文参考了一篇有关系泊系统的知乎博文，链接如下：2016年全国大学生数学建模竞赛A题系泊系统的设计详解（含建模和程序详解）-知乎(zhihu.com)因为是练习一下写代码，建模的话基本是按照该博文的方法建的，也推荐大家对数模机理问题有兴趣的同学关注一下这个博主（b站有号）。本文只在未知数的求解过程上做一个创新。（原文使用的是随机搜索法。）本文就第一问写一下求解的过程，重点分析粒子群求解吃水深度
Dave-Yang·2023-12-02 02:02

基于粒子群算法的机器人避障路径规划

基于粒子群算法的机器人避障路径规划路径规划是机器人领域中的重要问题之一，而避障路径规划则是机器人在不发生碰撞的情况下找到一条安全通行路径的任务。
翠绿探寻·2023-12-02 00:52

若干新型智能优化算法对比分析研究

智能优化算法（IOA）指的是一类以自然界的生物生存进化过程或物理现象为算法原理,用于解决最优化问题的算法,较为知名的智能优化算法有遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法等。
罗伯特之技术屋·2023-11-29 18:39

基于多目标粒子群算法的多个微电网协调运行与优化论文复现——附代码

目录摘要：本文微电网模型：多微电网优化调度模型：多目标粒子群（MOPSO）求解算法：本文代码运行结果：本文Matlab代码分享：摘要：首先，本文对分布式电源的数学模型进行了详细的分析，包括可再生能源的发电模型和输出功率模型，可控能源的燃料成本模型，储能装置和电动汽车的充放电模型等，为后续的建模工作打下了基础。其次，对传统电网的集中调度模式和新型电网的源荷互动调度模式进行了对比，将多代理系统的分层控
神经网络与数学建模·2023-11-29 14:43

【智能算法】改进粒子群优化算法及对比分析

程序名称：改进粒子群优化算法及对比分析实现平台：matlab代码简介：基本粒子群算法(BPSO)中，每个优化问题的解都可以看作粒子在搜索空间中的位置，粒子通过飞行速度决定它们的搜索方向和搜索范围，粒子群通过追随当前群体的最优粒子和自身经历的个体最优位置
玉子（代码分享版）·2023-11-29 05:25
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