粒子群PSO

基于 SFLA 优化算法训练神经网络（Matlab代码实现）

作为一种新型的仿生物学智能优化算法,SFLA结合了基于模因(meme)进化的模因演算法(MA,memeticalgorithm)和基于群体行为的粒子群算法(PSO,particleswarmopt
我爱Matlab编程·2023-04-06 02:22

基于遗传算法和粒子群算法优化的1/4车和1/2车悬架LQR控制仿真分析

目录前言1.1/4车悬架1.1基于GA的1/4车悬架2.1基于PSO的1/4车悬架2.1/2车悬架2.1基于GA的1/2车悬架2.2基于PSO的1/2车悬架前言前面的文章介绍了基于LQR的悬架控制，但是参数是人为的调节
Mr. 邹·2023-04-05 00:18

配电网故障重构（含matlab代码）

之前分享了配电网重构的相关知识和代码，有智能算法（粒子群）和二阶锥算法的，具体内容可翻看往期文章，最近有很多同学在私信咨询粒子群算法的故障重构的程序，本期就这个专题进行分享。
电力程序小学童·2023-04-04 15:22

基于粒子群优化算法的分布式电源选址与定容【多目标优化】【IEEE33节点】（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述1.1目标函数2.2约束条件2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述分布式电源接入配电网，实现就地消纳，可以提高新能源的利用率、提高电能质量和降低系统网损。然而接入点位置和电源的容量的差异对配电网的影响不同，如果位置和容量不合适，可能会导致系统中某处的电
科研社·2023-04-04 14:58

基于粒子群优化算法的分布式电源选址与定容【多目标优化】【IEEE33节点】（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述1.1目标函数2.2约束条件2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述分布式电源接入配电网，实现就地消纳，可以提高新能源的利用率、提高电能质量和降低系统网损。然而接入点位置和电源的容量的差异对配电网的影响不同，如果位置和容量不合适，可能会导致系统中某处的电
我爱Matlab编程·2023-04-04 00:41

运筹说 第53期 | 智能优化算法介绍之粒子群算法

本期为大家带来的是运筹学智能优化算法——粒子群算法（PSO）的讲解。
运筹说·2023-04-03 21:35

基于粒子群算法的含风光燃储微网优化调度

说明书相关资源：基本算法智能微电网粒子群优化算法,微源：光伏、风机、发电机、储能等基于多目标粒子群算法冷热电联供综合能源系统运行优化微电网多目标调度，运用改进的多目标粒子群算法进行计算，里面包含经济等三个目标函数设置粒子群综合能源系统优化的
程高兴·2023-04-03 20:21

考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略

说明书相关资源链接：智能微电网PSO优化算法考虑网损的经济调度程序，采用的是经典算例在matlab中通过yalmip平台调用cplex求解器，可用于求解MILP问题，适合于综合能源系统优化求解MATLAB
程高兴·2023-04-03 20:49

优化算法笔记（十五）蝙蝠算法

蝙蝠算法对解空间的搜索方式与粒子群
stronghorse·2023-04-03 00:56

【物流选址】粒子群算法求解多物流中心选址问题【含Matlab源码 1458期】

⛄一、物流选址简介1LRP问题本质LRP问题的本质是为了满足区域类客户的配送需求，需要建立一个多级配送网络，一般由配送枢纽、配送中心、配送末端网点三级构成（其他类型可类比）。要求满足客户的需求量，不同设施有其吞吐容量和服务能力约束，不同级设施之间配送单位费用均不同，客户也有配送的时间约束。在满足多种约束下，求整个配送网络总成本最小的选址和需求分配方案。2LRP重难点LRP问题求解的重难点一般是两个
Matlab领域·2023-04-02 21:06

采用粒子群优化算法实现投资组合优化【Matlab实现】

目录一、粒子群算法1.1概念1.1.1粒子群优化算法思想1.1.2更新规则1.1.3惩罚项1.2程序框图二、投资组合优化三、Matlab实现3.1结果及可视化3.2Matlab代码一、粒子群算法1.1概念
荔枝科研社·2023-04-02 21:02

6套粒子群算法（内含matlab代码）

粒子群算法(1)----粒子群算法简介一、粒子群算法的历史粒子群算法源于复杂适应系统（ComplexAdaptiveSystem,CAS）。CAS理论于1994年正式提出，CAS中的成员称为主体。
qq_38220914·2023-04-02 21:03

MATLAB智能优化算法 - 粒子群算法及MATLAB实例仿真

一、粒子群算法理论粒子群算法来源于鸟类集体活动的规律性，进而利用群体智能建立简化模型。
passionSnail·2023-04-02 21:00

基于粒子群算法的多目标搜索算法（附代码案例）

一、理论基础在实际工程优化问题中,多数问题是多目标优化问题。相对于单目标优化问题,多目标优化问题的显著特点是优化各个目标使其同时达到综合的最优值。然而,由于多目标优化问题的各个目标之间的相互影响,多个目标难以同时达到最优,因此，一般适用于单目标问题的方法难以用于多目标问题的求解。多目标优化问题很早就引起了人们的重视，现已经发展出多种求解多目标优化问题的方法。多目标优化问题求解中最重要的概念是非劣解
小潘爱上编程·2023-04-02 21:28

【优化选址】基于模拟退火结合粒子群算法求解分布式电源定容选址问题matlab源码

1算法介绍1.1模拟退火算法1.2粒子群算法粒子群算法同遗传算法相似，也是根据生物界中的种群行为而发明的一种算法。也是解决优化问题常用的一种算法。
Matlab科研辅导帮·2023-04-02 21:53

【优化求解】粒子群算法的多目标优化matlab源码

一、简介粒子群优化(PSO)是一种基于群体智能的数值优化算法，由社会心理学家JamesKennedy和电气工程师RussellEberhart于1995年提出。
Matlab科研辅导帮·2023-04-02 21:23

【布局优化】基于粒子群实现天线阵元优化布局附matlab代码

⛄内容介绍粒子群优化算法(PSO)是一种基于群智能的随机优化算法,其理论简单,参数少,易于实现,可用于解决大量非线性,不可微和多峰值的复杂问题.本文介绍了粒子群算法的基本原理和基本流程,研究了如何将这种方法应用于阵列天线的方向图综合上
Matlab科研达人·2023-04-02 21:51

【Matlab算法】粒子群算法求解一维非线性函数问题（附MATLAB代码）

MATLAB求解一维非线性函数问题前言正文函数实现（可视化处理）可视化结果前言一维非线性函数是指函数的自变量和因变量都是一维实数，而且函数的形式是非线性的，也就是不符合线性函数的形式。在一维非线性函数中，自变量和因变量之间的关系通常是曲线状的，而不是直线状的。这种函数形式很常见，可以描述很多实际问题，如物理学、工程学、生物学等领域的各种现象和过程。常见的一维非线性函数包括二次函数、指数函数、对数函
Albert_Lsk·2023-04-02 21:04

【Matlab算法】粒子群算法求解一维线性函数问题（附MATLAB代码）

粒子群算
Albert_Lsk·2023-04-02 21:33

【Matlab算法】粒子群算法求解二维线性优化问题（附MATLAB代码）

MATLAB求解二维线性优化问题前言正文函数实现可视化结果前言二维线性优化问题指的是在二维空间中，对于一个由线性函数构成的目标函数，通过限制自变量的范围或满足特定的约束条件，寻找一个最优解（最小值或最大值）。这个问题可以用以下形式的数学模型来描述：min/maxz=c1∗x1+c2∗x2subjectto:a1∗x1+a2∗x2<=b1a3∗x1+a4∗x2<=b2lb<=x1<=ublb<=x2
Albert_Lsk·2023-04-02 20:56

matlab基于改进粒子群算法的混合储能系统容量优化

《基于改进粒子群算法的混合储能系统容量优化》完全复现matlab。以全生命周期费用最低为目标函数，负荷缺电率作为风光互补发电系统的运行指标，得到蓄电池储能和超级电容个数，缺电率和系统最小费用。
「已注销」·2023-04-02 19:23

PSO 粒子群优化算法 大整理

一、粒子群算法的概念  粒子群优化算法(PSO：Particleswarmoptimization)是一种进化计算技术（evolutionarycomputation）。源于对鸟群捕食的行为研究。
zqx951102·2023-04-02 09:21

PSO 粒子群算法

微粒群算法，又称粒子群优化(ParticleSwarmOptimization,PSO)，是由J.Kennedy和R.C.Eberhart等于1995年开发的一种演化计算技术,来源于对一个简化社会模型的模拟
zqx951102·2023-04-02 09:21

粒子群算法PSO基本知识快速了解

粒子群算法PSO基本知识1.基本思想2.PSO算法流程3.速度和位置更新规则4.参数分析与设置4.1群体规模N4.2最大速度Vmax4.3权重因子4.4收敛因子K替代权重因子总结：参考：粒子群算法PSO1
好鱼知世界·2023-04-02 09:19

粒子群算法（PSO）详解

原文一.产生背景❃粒子群算法(particleswarmoptimization，PSO)由Kennedy和Eberhart在1995年提出，该算法对于Hepper的模拟鸟群(鱼群)的模型进行修正，以使粒子能够飞向解空间
xuxinrk·2023-04-02 09:15

智能优化算法——遗传算法（GA）（纯理论，不包含代码）

今天接着PSO，记录一下遗传算法的实现原理。（若有错误，请大佬帮忙指正！）
手里有风·2023-04-02 09:03

Python粒子群优化算法实现（PSO）

PSO（PSO——ParticleSwarmOptimization）（基于种群的随机优化技术算法）粒子群算法模仿昆虫、兽群、鸟群和鱼群等的群集行为，这些群体按照一种合作的方式寻找食物，群体中的每个成员通过学习它自身的经验和其他成员的经验来不断改变其搜索模式
处女座程序员的朋友·2023-04-02 08:44

【PSO-PID】使用粒子群算法整定PID参数控制起动机入口压力值

  最近在学优化算法，接触到了经典寻优算法之粒子群PSO，然后就想使用PSO算法来调节PID参数，在试验成功之后将此控制算法应用到了空气起动系统上，同时与之前的控制器进行对比看看哪种控制效果最好。
StopTheWorld丶·2023-04-02 08:01

计及光伏波动性的主动配电网有功无功协调优化（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.1基本粒子群算法(PSO)1.2小生境技术1.3数学模型搭建2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述1.1基本粒子群算法(PSO)粒子群算法是在对鸟群和鱼群的群体动力学行为研究的基础上而演化而来
我爱Matlab编程·2023-04-02 08:00

Python 实现PSO粒子群算法优化

西门子实习内容氨基酸发酵建模参数辨识建模部分代码deferror(parameters):rowdata=[[1,0,128],[1.7,0,127],[2.9,0.2,124],[4.7,0.6,121],[6.7,1.3,116],[8.9,2.3,111],[11.3,3.6,104],[13.8,5.2,97],[15.6,6.9,88],[16.5,8.7,79],[16.9,10.6,
吴骄骄骄骄骄骄骄骄～～·2023-04-02 08:59

最优化——粒子群算法(PSO)

粒子群算法（PSO）基本概念D维空间中，有N个粒子；粒子i位置：Xi=(xi1,xi2,xi3,…,xiD)X_i=(x_{i1},x_{i2},x_{i3},\dots,x_{iD})Xi=(xi1,
CQU_Qin_Chen·2023-04-02 08:56

PSO粒子群算法

它是通过一个适应度函数来选取一个目标函数的最优参数组合用什么适应度函数就得具体问题具体分析了下面来讲解下他的过程鸟被抽象为没有质量和体积的微粒(点)，并延伸到N维空间，粒子i在N维空间的位置表示为矢量Xi＝(x1，x2，…，xN)，飞行速度表示为矢量Vi＝(v1，v2，…，vN)。每个粒子都有一个由目标函数决定的适应值(fitnessvalue)，并且知道自己到目前为止发现的最好位置(pbest)
谁-·2023-04-02 08:24

智能优化算法之粒子群优化算法python实现细节，库函数PSO调用方法

PSO初始化为一群随机粒子。然后通过叠代找到最优解。在每一次叠代中，粒子通过跟踪两个"极值"来更新自己。第一个就是粒子本身所找到的最优解。这个解叫做个体极值pBest，另一个极值是整个种
jx180808080·2023-04-02 08:51

粒子群优化算法 PSO

1.概念粒子群优化算法(PSO：Particleswarmoptimization)是一种进化计算技术（evolutionarycomputation）。源于对鸟群捕食的行为研究。
波涛汹涌啊·2023-04-02 08:19

智能优化算法——粒子群优化算法（PSO）（小白也能看懂）

前言：本文主要参考B站的一篇学习视频后，加之自己的理解和浓缩精华，不想看文字的可以直接划到末尾去b站看原视频，非常通俗易懂。理论知识：感性认知：如下面一张图片所示。在一个范围内，以三点（三）为例，假如此时A点为目前的最优点，那么B点和C点都可能会向A点靠，但不是直接到A点而是下一步（下一个迭代循环）会向A点靠。简化版过程：C—直接—>A：（1，1）=（2，3）+（-1，-2）———————>A点=
手里有风·2023-04-02 08:56

基于马尔可夫过程的一种新型混合PSO粒子群算法（SCI二区高被引文献）介绍及算法复现（使用chatgpt）

以下是一篇算法领域的SCI二区文献（原文见附件），介绍了一种使用Markov概率转移矩阵对种群拓扑结构进行加权的粒子群算法，相比于标准PSO算法该算法提高了全局覆盖率，更容易跳出局部最优，但是在局部最优点由于迭代过大
山晨啊8·2023-04-02 01:33

基于粒子群算法的多目标问题

基于粒子群算法的多目标问题粒子群算法概述问题叙述与分析求解和结果粒子群算法概述在实际工程优化问题中,多数问题是多目标优化问题。
原创小白变怪兽·2023-04-01 17:20

vrp路径优化

遗传算法粒子群人工蜂群案例合集案例1：栅格土地优化，考虑土地连续性（2022.GA23）link案例2：vrp充电返回仓库取货时间窗（2022.GA29）link文章目录遗传算法粒子群人工蜂群案例合集1
文刘·2023-03-31 23:28

【智能优化算法】萤火虫优化算法 (Firefly algorithm，FA)，2009

截止到2023年，算法引用趋势1、FA算法和PSO引用量对比，二十分之一2、FA算法的引用量逐年上升3、除了PSO，比较多的是蚁群和蜂群算法1.萤火虫相关的生
青年有志·2023-03-31 20:00

旅行商问题的粒子群优化

我们已经开发了几种新的技术，旨在用粒子群算法解决TSP问题。此外，我们引入了交换操作和交换时序的概念，并重新定义了剩余操作的基础；这样，这项研究创造了独特的粒子群算法。
脑电永不过时·2023-03-31 19:28

计及光伏波动性的主动配电网有功无功协调优化（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.1基本粒子群算法(PSO)1.2小生境技术1.3数学模型搭建2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述1.1基本粒子群算法(PSO)粒子群算法是在对鸟群和鱼群的群体动力学行为研究的基础上而演化而来
科研社·2023-03-31 16:29

美丽岛解决近视老花人群有三个核心优势

第二，提供基于眼部、脑部、脸部的独家专利“3PsO验配法”，通过综合了解用户的视力状况、喜好、职业、习惯等需求，帮助其精准选配适合自己的产品。美丽岛认为，在多焦镜镜片技
谷德life·2023-03-30 19:44

VRPTW建模与求解—基于粒子群算法

VRPTW建模与求解—基于粒子群算法1VRPTW简要描述VRPTW（VehicleRoutingProblemwithTimeWindows）是指在经典VRP的前提上，给每个客户增添时间窗约束以进行运输服务
_2312·2023-03-30 12:54

【路径规划】基于粒子群算法求解VRPTW模型

1粒子群算法1.1研究背景粒子群算法的发展过程。
Matlab科研辅导帮·2023-03-30 12:36

基于MATLAB编程的粒子群算法优化阈值分割，基于最大信息熵粒子群优化阈值分割

目录背影阈值分割基本定义优缺点粒子群改进的阈值分割效果图结果分析展望参考背影图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。它是由图像处理到图像分析的关键步骤。
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-03-30 12:54

时序预测 | MATLAB实现基于QPSO-LSTM、PSO-LSTM、LSTM时间序列预测

时序预测|MATLAB实现基于QPSO-LSTM、PSO-LSTM、LSTM时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现基于QPSO-LSTM、PSO-LSTM、LSTM时间序列预测效果一览基本描述程序设计参考资料效果一览基本描述
机器学习之心·2023-03-30 11:09

时序预测 | MATLAB实现基于QPSO-GRU、PSO-GRU、GRU时间序列预测

时序预测|MATLAB实现基于QPSO-GRU、PSO-GRU、GRU时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现基于QPSO-GRU、PSO-GRU、GRU时间序列预测效果一览基本描述程序设计参考资料效果一览基本描述
机器学习之心·2023-03-30 11:09

【优化算法】加权黑猩猩优化算法（WChOA）（Matlab代码实现）【与ChOA、PSO、WOA、BH、ALO、GA和GWO算法比较】

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。目录1概述2运行结果3参考文献
荔枝科研社·2023-03-30 01:34

基于小生境粒子群优化算法的考虑光伏波动性的主动配电网有功无功协调优化（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.1基本粒子群算法(PSO)1.2小生境技术1.3数学模型搭建2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述1.1基本粒子群算法(PSO)粒子群算法是在对鸟群和鱼群的群体动力学行为研究的基础上而演化而来
我爱Matlab编程·2023-03-30 00:20

PSO和WOA在不同基准函数上运行的对比研究（Matlab代码实现）

目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码1概述WOA算法设计的既精妙又富有特色，它源于对自然界中座头鲸群体狩猎行为的模拟，通过鲸鱼群体搜索、包围、追捕和攻击猎物等过程实现优时化搜索的目的。在原始的WOA中，提供了包围猎物，螺旋气泡、寻找猎物的数学模型。鲸鱼优化算法是模仿自然界中鲸鱼捕食行为的新型群体智能优化算法，而鲸鱼的捕食行为主要分为3类：1）包围猎物；2）发泡网攻击；3）搜索捕食。因此
我爱Matlab编程·2023-03-30 00:12
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