系统学习卷积神经网络

RT-DETR改进策略：UniRepLKNet，大核卷积的最新成果，轻量高效的首选（全网首发）

论文：《UniRepLKNet：用于音频、视频、点云、时间序列和图像识别的通用感知大内核ConvNet》https://arxiv.org/abs/2311.15599大核卷积神经网络(ConvNets
静静AI学堂·2023-12-17 16:02

深度学习 | MATLAB实现一维卷积神经网络convolution1dLayer参数设定

深度学习|MATLAB实现一维卷积神经网络convolution1dLayer参数设定目录深度学习|MATLAB实现一维卷积神经网络convolution1dLayer参数设定基本介绍参数描述网络创建学习总结参考资料基本介绍一维卷积层将滑动卷积滤波器应用于一维输入
机器学习之心·2023-12-17 15:33

深度学习入门（五）：经典网络Alexnet实现

介绍AlexNet是一个深度卷积神经网络架构，于2010年代初在深度学习重新引起人们关注时发挥了重要作用。它因在2012年的ImageNet大规模视觉识别挑战（ILSVRC）中获胜而闻名。
一个很菜的小猪·2023-12-17 14:55

C/C++没有学下去的必要了？大错特错！

从系统学习的角度考虑学习C语言还是很有必要，毕竟懂得底层功能的实现，对于系统的了解软件框架还是有帮助。现在很多主流的编程语言的底层大多是基于C语言构建出来的，
C语言程序狮·2023-12-17 13:29

大创项目推荐 深度学习 python opencv 实现人脸年龄性别识别

文章目录0前言1项目课题介绍2关键技术2.1卷积神经网络2.2卷积层2.3池化层2.4激活函数：2.5全连接层3使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4Keras介绍4.1Keras深度学习模型
laafeer·2023-12-17 09:23

2018文章集合

2018年公众号文章集合，过年在家系统学习下。
罗罗攀·2023-12-17 08:22

TensorFlow（7）卷积神经网络实战（1）（可视化）

目录基础理论卷积卷积核与过滤器的区别一、获取数据集二、设定数据集大小、归一化三、构建卷积神经网络四、编译&&训练五、模型评估六、可视化1、创建plt图2、获取各卷积层3、观察卷积层总代码卷积神经网络可视化基础理论在实际应用中
_(*^▽^*)_·2023-12-17 07:22

53从 0 到 1 实现卷积神经网络--实现卷积神经网络

实现卷积神经网络梯度检验前面两个实验实现交叉熵损失函数、激活函数、线性层时，都是直接对其函数进行求导，在数学上称之为解析梯度Analyticgradient，而在数学上梯度的真正定义是:image.png
Jachin111·2023-12-17 07:57

大创项目推荐 深度学习 python opencv 动物识别与检测

文章目录0前言1深度学习实现动物识别与检测2卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络3YOLOV53.1网络架构图3.2
laafeer·2023-12-17 07:20

yolov5单目测距+速度测量+目标跟踪

基于深度学习的方法通常使用卷积神经网络（CNN）来学习从图像到深度图的映射关系。单目测距代码单目测距涉及到坐标转换，代码如下：defconvert_2D_to_3D(point2D,R,
阿利同学·2023-12-17 06:17

【晚间日记】又是一天，清明最后一天

1、健身方面✔步行11220，合8.8公里✔深蹲2×4×15✔早64.6，晚65.12、学习方面✔系统学习生理期体重变化常识✔系统学习生理期运动知识✔阅读《默许浮生》3、生活方面✔清明小假期的最后一天，
我是小荣·2023-12-17 04:35

随笔

图片发自App近期因家里事多，在系统学习和思考上有所欠缺，但对身边发生的某些事有些感受。感受一：在得到订了许多的课，线下有个得到群，有些战友对订的课互通有无。
总在成长·2023-12-17 02:08

我为什么参加21天零基础系统学习写作训练营

写作班的第一个课程就是这个《21天零基础系统学习写作训练营》，希望这21天的写作学习给我一个系统
Tina49·2023-12-17 01:17

AcWing 95. 费解的开关（递推）

题目链接活动-AcWing本活动组织刷《算法竞赛进阶指南》，系统学习各种编程算法。主要面向有一定编程基础的同学。
ykycode·2023-12-17 01:08

论文阅读二——基于全脸外观的凝视估计

代码复现该论文是2017年在CVPR中发表的一篇关于“gazeestimation”的文章，其论文地址与代码地址如下：论文地址代码地址论文特点：文章提出了一种基于外观的方法，只将完整的人脸图像作为输入，使用卷积神经网络对人脸图像进行编码
SF-FCZ·2023-12-17 01:36

C++ 卷积神经网络

C++卷积神经网络注意：此项目未使用GPU加速训练时使用文件（可自己制作）：t10k-images.idx3-ubytet10k-labels.idx1-ubyte读取图片文件时使用opencvTP_NNW.h
万能的小裴同学·2023-12-17 00:00

IBM Qiskit量子机器学习速成（六）

量子卷积神经网络卷积和池化：卷积神经网络的必备成分卷积神经网络被广泛应用于图像和音频的识别当中，关键在于“卷积”操作赋予神经网络统筹学习数据的能力。
溴锑锑跃迁·2023-12-16 20:26

Python从 0 到 1 系统学习的全面详细内容

这里为大家梳理了一些Python从0到1系统学习的全面详细内容，想要系统的自学Python，希望我们可以提供一个框架，方便作为参考，学习Python。1、为什么要学习Python？
逃逸的卡路里·2023-12-16 20:05

移动端机器学习框架 MDL 简介与实践

Mobile-deep-learning（MDL）MDL是百度研发的可以部署在移动端的基于卷积神经网络实现的移动端框架，可以应用在图像识别领域。
hansun008·2023-12-16 19:06

人工智能计算机视觉：解析现状与未来趋势

2.最新进展深度学习驱动的视觉识别：深度学习模型，特别是卷积神经网络（CNN），在
鳗小鱼·2023-12-16 18:14

yolov8实战第一天——yolov8部署并训练自己的数据集（保姆式教程）

YOLOv8的主要改进包括：更高的检测精度：通过引入更深的卷积神经网络和更多的特征层，YOLOv8可以在保持实时性的同时提高检测精度。更快的检测速度：通过对模型进行优化，YOLOv8可以在不降低检测
学术菜鸟小晨·2023-12-16 15:34

【动手学深度学习】(十二)现代卷积神经网络

文章目录一、深度卷积神经网络AlexNet1.理论知识2.代码二、使用块的网络VGG三、网络中的网络（NiN）1.理论2.代码四、含并行结的网络（GoogLeNet）2.代码五、批量归一化1.理论2.代码六
释怀°Believe·2023-12-16 14:28

SCI一区 | MATLAB实现BO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积神经网络-长短期记忆网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测

SCI一区|MATLAB实现BO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积神经网络-长短期记忆网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测目录SCI一区|MATLAB实现BO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention
机器学习之心·2023-12-16 14:40

序列模型，语言模型，RNN的相关概念

这与卷积神经网络（CNN）的工作方式形成了对比，CNN主要用于处理空间信息，如图像等。
hadiii·2023-12-16 11:50

P21 卷积神经网络CNN

卷积参数共享Maxpool逐步限制neuron的弹性，感受野限制看的范围，参数共享限制参数由于上述限制，CNN的bias比较大，用在图像中，影响不大。如果用在其他方面，要注意一下。pooling的目的是降低计算量。当下算力够的情况下，很多人不用poolingconvolution-pooling…flatten后扔进全连接里
闪闪发亮的小星星·2023-12-16 08:06

CNN中各个卷积层的设置详细讲解

转载（侵删）：https://blog.csdn.net/sinat_42239797/article/details/90646935我将从以下几个方面来进行解说：1.卷积神经网络的结构2.卷积神经网络的计算
顾子豪·2023-12-16 08:12

cmake option修改不生效解决方法

cmakeoption修改不生效解决方法注：本人未系统学习过cmake遇到的问题示例CMakeLists.txtcmake_minimum_required(VERSION3.14)project(option_test
spearNeil·2023-12-16 02:00

每天五分钟计算机视觉：GoogLeNet的核心模型结构——Inception

本文重点当构建卷积神经网络的时候，我们需要判断我们的过滤器的大小，这往往也作为一个超参数需要我们进行选择。过滤器的大小究竟是1×1，3×3还是5×5，或者要不要添加池化层，这些都需要我们进行选择。
幻风_huanfeng·2023-12-16 02:52

懒散

最近懒散style，其实是说学习上的懒散，没怎么按时系统学习了，但也并没有闲着，平日的话加个班、做个治痘疗程，晚上的时间很快就过去了。周末也没闲着。最近感觉挺疲惫的。
翻滚吧橘子·2023-12-16 01:56

在国内PMP有多少含金量？

具体的可以看我接下来想谈谈PMP的价值：1.参加PMP认证与考试的过程是一个系统学习和巩固项目管理知识的过程。
哦豁_e7ca·2023-12-16 01:50

图像恢复：图像去模糊算法

以下是一些常见的模糊图像恢复算法：卷积神经网络（CNN）：基于深度学习的方法在图像恢复中取得了显著的进展。
LittroInno·2023-12-16 00:56

十三 动手学深度学习v2计算机视觉 ——语义分割

文章目录分割图像分割语义分割实例分割分割图像分割指的是使用边界、色彩梯度等特征对图像进行划分，但只能是进行划分，算法并不对划分出的部分有语义上的理解；而随着计算能力提高以及卷积神经网络的发展，能够理解分割后图像语义的算法逐渐出现
王二小、·2023-12-15 23:13

十五 动手学深度学习v2计算机视觉 ——全连接神经网络FCN

文章目录FCNFCN全卷积网络先使用卷积神经网络抽取图像特征，然后通过卷积层将通道数变换为类别个数，最后通过转置卷积层将特征图的高和宽变换为输入图像的尺寸。
王二小、·2023-12-15 23:13

大创项目推荐 卷积神经网络手写字符识别 - 深度学习

3写数字识别算法模型的构建3.1输入层设计3.2激活函数的选取3.3卷积层设计3.4降采样层3.5输出层设计4网络模型的总体结构5部分实现代码6在线手写识别7最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是卷积神经网络手写字符识别
laafeer·2023-12-15 22:36

深度学习中，网络、模型、算法有什么区别

常见的深度学习网络包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和生成对抗网络（GAN）等。模型：模型是指网络结构和参数的组合，它可以对数据进行预测和分类。在深度学习中，模型的训练过程就是不
无妄无望·2023-12-15 22:03

卷积神经网络实现手势图像的识别

零、数据集及工具传送门数据集用的是搭建DNN时使用的手势识别图像。提取码：pcoi一、原理和框架这篇文章的卷积网络模型基于LeNet-5，也就是input→conv1→relu→maxpool1→conv2→relu→maxpool2→fc3→fc4→output(softmax)input\toconv1\torelu\tomaxpool1\toconv2\torelu\tomaxpool2\t
Mr.zwX·2023-12-15 22:21

每天五分钟计算机视觉：稠密连接网络（DenseNet）

特点DenseNet是一种卷积神经网络，它的特点是每一层都直接连接到所有后续层。这意味着，每一层都接收来自前一层的输出，并将其作为输入传递到下一层。
幻风_huanfeng·2023-12-15 22:01

MobileNet网络

介绍MobileNet网络专注于移动端或者嵌入式设备中的轻量级CNN网络，相比传统卷积神经网络，在准确率小幅降低的前提下大大减少模型参数与运算量（相比VGG16准确率减少了0.9%，但模型参数只有VGG
Kelly_Ai_Bai·2023-12-15 20:55

【深度学习目标检测】四、基于深度学习的抽烟识别（python，yolov8）

Darknet-53是一个53层的卷积神经网络，用于提取图像特征。与传统的卷积神经网络相比，Darkne
justld·2023-12-15 18:06

【深度学习目标检测】七、基于深度学习的火灾烟雾识别（python，目标检测，yolov8）

Darknet-53是一个53层的卷积神经网络，用于提取图像特征。与传统的卷积神经网络相比，Darkne
justld·2023-12-15 18:06

【深度学习目标检测】六、基于深度学习的路标识别（python，目标检测，yolov8）

Darknet-53是一个53层的卷积神经网络，用于提取图像特征。与传统的卷积神经网络相比，Darkne
justld·2023-12-15 18:54

AI：89-基于卷积神经网络的遥感图像地物分类

欢迎订阅支持，正在不断更新中，本专栏最终不低于200篇文章案例~文章目录一.基于卷积神经网络的遥感图像地物分类1.背景2.卷积神经网络的工作原理2.1卷积层2.2池化层2.3
一见已难忘·2023-12-15 17:55

大数据基础知识

为了一场紧急考试，没有正经系统学习过大数据知识的我开始恶补概念涉及Hadoop、Hbase、Spark、Flink、Flume、Kafka、Sqoop、HDFS、Hive、Mapreduce、Impala
偶余杭·2023-12-15 17:22

卷积神经网络18种有效创新方法汇总，涵盖注意力机制、空间开发等7大方向

作为深度学习中非常重要的研究方向之一，卷积神经网络（CNN）的创新不仅表现在提升模型的性能上，还更进一步拓展了深度学习的应用范围。
深度之眼·2023-12-15 16:49

【深度学习目标检测】五、基于深度学习的安全帽识别（python，目标检测）

深度学习目标检测方法则是利用深度神经网络模型进行目标检测，主要有以下几种：R-CNN系列：包括R-CNN、FastR-CNN、FasterR-CNN等，通过候选区域法生成候选目标区域，然后使用卷积神经网络提取特征
justld·2023-12-15 16:15

如何通过球面投影(Spherical Projection)将点云转换为距离图像(Range Images)

点云转换为距离图像后，通常会被输入给一个2维卷积神经网络去实现目标检测、语义分割等任务。
AI松子666·2023-12-15 15:25

正面管教--家庭教育工具卡 33：同等对待

（1）供家长系统学习用（2）当遇到孩子的挑战不知所措时，也可拿出来看看，或许会找到灵感（3）可以跟孩子玩抽卡游戏：当遇到问题时，可以让孩子抽张卡片，看看可以用什么方法解决从现在开始使用工具卡，改变就会悄悄发生
菲妈正面管教·2023-12-15 14:17

【改进YOLOv8】融合Context_Grided_Network(CGNet)的晶粒大小分布统计系统

随着深度学习的发展，基于卷积神经网络（CNN）的目标检测算法取得了显著的进
xuehaishijue·2023-12-15 14:15

近日张老师对我提的要求

1.专注主营业务；2.学财务和管理，战线别拉太久，不要系统学习，太久了用不上，要快；3.财会不要专业课程，混沌的财会课和《会计实务》就好；4.知识输入要快，暂时不理解没事，先吃下去，再结合实践消化；5.
谢较瘦不瘦·2023-12-15 14:33

我想要学习设计但迷茫没有方向，该怎么办呢?

这个问题其实根源是在于对行业的未知产生的迷茫，所以我会分为以下几个步骤，详细的来回答解析这个问题：一、确定方向，才能更好的开始二、零基础如何开始系统学习设计，要学习哪些内容？
摆渡鱼生·2023-12-15 12:52
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