系统学习卷积神经网络第26页

一个月过软考分享经验之软件测评师

软考含金量一般，但是考证的同时也能系统学习一下知识，有时间还是可以考的。十一放假结束后才开始学习，十一月头考试。

CX330 star·2024-01-03 12:25

应用现代CSS创建React App项目

来源|愿码(ChainDesk.CN)内容编辑愿码Slogan|连接每个程序员的故事网站|http://chaindesk.cn愿码愿景|打造全学科IT系统免费课程，助力小白用户、初级工程师0成本免费系统学习

愿码生态技术团队·2024-01-03 12:06

鲜切花的养护

1.我不卖花2.团花网站和我也没有股份关系3.我没进行过系统学习，我就是喜欢，所以也许观念不一定正确图片发自App图片发自App今日看点:玫瑰花的养护(茉莉花同理)我最爱玫瑰，但是玫瑰鲜切花也是最难养护的

风之wu后·2024-01-03 12:47

参加《七天拥抱内在小孩》线上读书会第一天

这次参加《七天拥抱内在小孩》没有抱太大的希望，毕竟作为一名没有系统学习过心理知识的人，独自跟随一门课去修正自己的内心，效果肯定不如直接面对咨询师。

佳佳的宝瓶子·2024-01-03 09:15

如何设计PPT时间轴，才能让人感觉有创意？

想系统学习PPT知识，欢迎订阅【职场PPT速成指南】早前我分享过关于时间轴的知识，主要是对于内容少的页面处理。如果遇到下面这种企业发展历程时间轴且内容比较多的页面又该怎么做呢？

郑少PPT·2024-01-03 08:40

一种安防场景下融合注意力机制和时空图卷积神经网络的人体动作识别方法与流程

本发明涉及模式识别与计算机视觉领域，尤其涉及一种安防场景下融合注意力机制和时空图卷积神经网络的人体动作识别方法。

baidu_huihui·2024-01-03 08:30

随笔

可是自从接触到拆书稿、讲书稿和深度解读稿的写作之后，觉得磨刀不误砍柴功，就系统学习了一下阅读技能，给自己补了人生第一堂读书课。然后觉得“读完了的书即使记

枯草丫·2024-01-03 06:48

【Python排序算法系列】—— 插入排序

Aileen_0v0·2024-01-03 06:26

简易机器学习笔记（四）初识卷积神经网络

前言第一次写卷积神经网络，也是照着paddlepaddle的官方文档抄，这里简单讲解一下心得。

Leventure_轩先生·2024-01-03 05:40

16 头头Fiona 第四课作业 #叶小鱼文案训练营#

标题：9.9元抢小白理财训练营名额，手把手带你系统学习理财，变身理财达人内容：如今有不少人成为月光一族，领着固定薪水但是就是存不下钱。每个想要摆脱月光的人都知道省钱很难，没钱更难。

头头Fiona·2024-01-03 05:11

关于“得到”的一个讨论

学习应该有一个更广的概念界定，不仅包括深度系统学习，也包括信息的获取和不同观点的交流。从我

Lina_Xu·2024-01-02 22:41

卷积神经网络

卷积的出现，考虑到目前图片都比大，使用全连接参数太多学习太慢。为什么使用卷积核希望能够学习到图片内容的边界。卷积核的维度一般为奇数为什么需要padding1.因为使用卷积核，filter做特征时，会降低维度。2.原始图片的边界信息使用的太少了。原图片为nn卷积核为ffPadding为ppStrides为ss卷积后的维度为(n+2p-f)/s+1，向下取整机器学习中的卷积与数学上的卷积不同，没有进行

水星no1·2024-01-02 22:09

LoadRunner性能测试系统学习教程：Vuser发生器（上）

引言Vuser发生器（VisualUserGenerator，简称为VuGen）主要通过捕获客户端向服务器发送的HTTP请求，将这些请求录制成脚本，在回放时将捕获的HTTP请求再次发送，以达到模拟客户的行为的目的，所以Vuser主要是用来捕获最终用户业务流程和创建自动化测试脚本，即生成测试脚本。VuGen是录制测试脚本、编辑与完善测试脚本的一个平台，支持C语言语法。主要包括以下内容：脚本录制Rec

川石教育·2024-01-02 22:35

Pointnet++改进：在特征提取模块加入CBAM注意力机制

我们提出了卷积块注意模块(CBAM)，这是一种简单而有效的前馈卷积神经网络注意模块。给定一个中间特征映射，我们的模块沿着两个独立的维度依次推断注意力映射，通道和

AICurator·2024-01-02 21:20

地震去噪新探索（二）——无监督卷积神经网络调优实战

上一篇将地震信号用在了自编码卷积神经网络降噪（见《地震去噪新探索——无监督卷积神经网络实战》），结果那叫一个惨。

科技州与数据州·2024-01-02 19:12

基于深度卷积神经网络的垃圾分类识别系统

温馨提示：文末有CSDN平台官方提供的学长QQ名片:)1.项目简介本文详细介绍了一基于深度卷积神经网络的垃圾分类识别系统。

Python极客之家·2024-01-02 17:38

2020-02-19

经过5天的学习，非常开心对整个知识有了较大的收获，从最初的线性回归，softmax与分类模型，多层感知机，到学习初步的卷积神经网络，leNet网络，为解决神经网络训练中的过拟合、欠拟合和梯度消失爆炸，都进行了详细的代码实现

ninghc·2024-01-02 16:50

如何用色块，增加PPT设计感？

想系统学习PPT知识，欢迎订阅【职场PPT速成指南】PPT如果太单调，那么使用色块即可将其变得更加有设计感。那么色块怎么用呢？下面通过几个案例给大家演示一下。

郑少PPT·2024-01-02 16:03

速写（七十七）

由于没有经过系统学习过画画，也没有看过绘画资料，一味地凭感觉临幕，进步很慢，其实我也不懂线条该如何画，就是画出来有时感觉可以，有时看着就不是很满意，通过美女的点评后，我就在意我的笔画，感觉过去画的时候不够大胆

爱美的志玲·2024-01-02 16:29

系统学习Python——装饰器：函数装饰器-[对方法进行装饰：基础知识]

分类目录：《系统学习Python》总目录我们在前面的文章中编写了第一个基于类的tracer函数装饰器的时候，我们简单地假设它也应该适用于任何方法一一一被装饰的方法应该同样地工作，并且自带的self实例参数应该直接包含在

von Neumann·2024-01-02 14:13

操作系统学习分享

前言：温故而知新，可以为师矣。没有笨的人，只有你不去学或者不去反复理解学。理论性知识点：理解记忆，体会理解其思路以及存在的意义。操作性知识点：模仿实操一遍，有必要掌握的则需要自己理解其原理并且独自实操。学习资料引用：哔哩哔哩学习视频操作系统概念黑皮书（机械工业出版社）1、操作系统概念2、操作系统基础前言：主要介绍的知识点面向于Linux操作系统硬盘简单概念介绍磁盘的读写，优先顺序，而非随机。2.1

KH.·2024-01-02 11:25

基于简化版python+VGG+MiniGoogLeNet的智能43类交通标志识别—深度学习算法应用(含全部python工程源码)+数据集+模型（二）

借助Kaggle上的丰富交通标志数据集，我们采用了VGG和GoogLeNet等卷积神经网络模型进行训练。通过对网络架构和参数

小胡说人工智能·2024-01-02 10:46

小猪姐姐早分享（20181112）：整合

本次父母智慧的主讲老师是徐瑞暄导师，她参加过国内很多心理学大咖的课程，最终愿意跟随这个系统学习成长当导师，她说是因为她认为经由张翔老师编排整合的体系课程对于每一位参加课程的人是安全有效的，而且课后修炼对于学员从知道到做到非常有帮助

小猪姐姐_1969·2024-01-02 10:21

深度学习中的ROI是什么？

在深度学习中，一种常见的应用是使用卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）进行目标检测。

seasonsyy·2024-01-02 08:27

LeNet网络（1989年提出,1998年改进）

LeNet网络（1989年提出,1998年改进）1.LeNet网络简介LeNet:LeNet卷积神经网络的雏形：1989年，LeCun等人设计了用于手写邮政编码的卷积神经网络，并使用反向传播算法训练卷积神经网络

seasonsyy·2024-01-02 08:57

RNN循环神经网络入门

前置知识：BP神经网络、CNN卷积神经网络网络会对前面的信息进行记忆并应用于当前输出的计算中，即隐藏层之间的节点不再无连接而是有连接的，并且隐藏层的输入不仅包括输入层的输出还包括上一时刻隐藏层的输出。

惊雲浅谈天·2024-01-02 06:16

【OpenCV】Chapter2.图像的数值运算

最近想对OpenCV进行系统学习，看到网上这份教程写得不错，于是跟着来学习实践一下。

zstar-_·2024-01-02 06:39

经典卷积神经网络-VGGNet

经典卷积神经网络-VGGNet一、背景介绍VGG是Oxford的VisualGeometryGroup的组提出的。

侯静川·2024-01-02 06:37

经典卷积神经网络-ResNet

经典卷积神经网络-ResNet一、背景介绍残差神经网络(ResNet)是由微软研究院的何恺明、张祥雨、任少卿、孙剑等人提出的。

侯静川·2024-01-02 06:37

经典卷积神经网络-AlexNet

经典卷积神经网络-AlexNet一、背景介绍2012年，出自论文《ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks》中的AlexNet被称为是首个真正意义上的深度卷积神经网络

侯静川·2024-01-02 06:06

经典卷积神经网络-LeNet-5

经典卷积神经网络-LeNet-5一、背景介绍LeNet-5是YannLeCun等人在《Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecogn》论文中提出的一个卷积神经网络

侯静川·2024-01-02 06:03

【机器学习】卷积神经网络（三）

四、理论分析4.1反卷积运算我们可以将过滤器转换为Toeplitzmatrix，将图像转换为向量，然后仅通过一个矩阵乘法进行卷积，而不是使用for-loops对图像（或任何其他2D矩阵）执行2D卷积。（当然还要对乘法结果进行一些后处理以获得最终结果）。有许多高效的矩阵乘法算法，因此使用它们我们可以有效地实现卷积运算这个过程的数学和算法解释：以下给出这个算法的简单Python实现，以使其更加清晰。i

十年一梦实验室·2024-01-02 06:02

【机器学习】卷积神经网络（四）-实现细节（Caffe框架为例）

六、实现细节都有哪些开源的卷积神经网络实现caffe中卷积神经网络各个层（卷积层、全连接层、池化层、激活函数层、内基层、损失层等）Caffe2与caffe对比caffe2开源吗使用caffe的c++版本和

十年一梦实验室·2024-01-02 06:02

【机器学习】卷积神经网络（二）-典型网络（LeNet-5,AlexNet,VGG,GoogLeNet）

该网络是卷积神经网络(CNN)。CNN是现代最先进的基于深度学习的计算机视觉的基础。这些网络建立在3个主要思想之上：局部感受野、共享权重和空间子采样。

十年一梦实验室·2024-01-02 05:01

【机器学习】卷积神经网络----GoogLeNet网络（pytorch）

代码是一个使用PyTorch实现的GoogLeNet模型，该模型是一个深度卷积神经网络（CNN）用于图像分类任务。

十年一梦实验室·2024-01-02 05:31

碎片化时代如何进行系统化学习——《有效学习》

《有效学习》是美国科学家乌尔里希·伯泽尔的关于如何在碎片化时代进行系统学习技能的著作，在书中，作者将学习过程分为了找到价值感、目标导向、专业精进、知用合一、融汇贯通以及反思回顾六大阶段，向我们介绍了在这六大过程中如何让学习更有成效

逆旅沙鸥·2024-01-02 04:41

我为什么参加21天零基础系统学习写作训练营

我为什么参加21天零基础系统学习写作训练营一直想把文章写好，写得一手好文章，那是多么骄傲的事啊！一部《史记》让司马迁永垂青史。李白斗酒诗百篇，无人不诵“床前明月光”。

尚能饭gwj·2024-01-02 03:38

学以致用（去年的一篇课程总结）

半个月的小组系统学习使得我这纯小白基本脱白，对投资理财有了基本的了解，这一点小白营的小哥哥小姐姐们应该跟我一样的吧。俗话说，物以类聚人以群分。我们应该就是这么一群人，因着理财来到了这里。

可乐肘子·2024-01-02 03:17

CNN神经网络层次分析

https://blog.csdn.net/liulina603/article/details/44915905一.CNN简介CNN（卷积神经网络）是传统神经网络的变种，CNN在传统神经网络的基础上，

happyGirl122·2024-01-02 02:04

2023年——我和CSDN的一周年纪念日|回顾与展望|汗水与成长

Aileen_0v0·2024-01-01 22:33

Python到底能做什么？

来源|愿码(ChainDesk.CN)内容编辑愿码Slogan|连接每个程序员的故事网站|http://chaindesk.cn愿码愿景|打造全学科IT系统免费课程，助力小白用户、初级工程师0成本免费系统学习

愿码生态技术团队·2024-01-01 21:03

鱼和熊掌不可兼得，难道全职宝妈真的没有地位、没有自我了吗？

当大家半信半疑地加了群，兴致冲冲地参加开营仪式，正要摩拳擦掌大干一番之际，助教老师却私发信息说必须报名正课，系统学习之后才可对接资源。听了这话，心都凉了一半，再一问正课费用，更是绝望到了极点。

三姐爱读书·2024-01-01 21:29

(Matlab)基于CNN-LSTM的多维时序回归预测(卷积神经网络-长短期记忆网络)

目录一、程序及算法内容介绍：基本内容：亮点与优势：二、代码实际运行结果展示：三、部分代码展示：四、本文完整代码+数据下载：一、程序及算法内容介绍：基本内容：本代码基于Matlab平台编译，将卷积神经网络

神经网络与数学建模·2024-01-01 20:57

计算机操作系统学习笔记(11)——零拷贝

文章目录一、DMA二、传统文件IO三、如何实现零拷⻉？mmap+writesendfile四、PageCache一、DMADMA(直接内存存取)为什么要有DMA技术?没有DMA的时候，IO整个数据的传输过程，都要需要CPU亲⾃参与搬运数据的过程，⽽且这个过程，CPU是不能做其他事情的。有了DMA技术。在进⾏I/O设备和内存的数据传输的时候，数据搬运的⼯作全部交给DMA控制器，⽽CPU不再参与任何与

码农BookSea·2024-01-01 18:59

第二十四周：文献阅读笔记（VIT）

传统上，卷积神经网络（CNN）在计算

@默然·2024-01-01 16:53

第二十一周：机器学习和深度学习基础回顾

算法总结摘要本周复习回顾了Transformer、GAN、RMSProp优化算法，Transformer模型由Vaswani等人在2017年提出，引发了自然语言处理领域的一系列重要突破，相比于传统的循环神经网络（RNN）和卷积神经网络

@默然·2024-01-01 16:23

第二十二周：深度学习基础

第二十二周：深度学习基础摘要Abstract1.网络中的卷积及1x1卷积2.迁移学习3.数据扩充总结摘要在本文中，我们将探讨卷积神经网络中常用的两个核心概念：卷积和1x1卷积。