红外目标识别数据集第34页

《Numpy 简易速速上手小册》第5章：Numpy高效计算与广播（2024 最新版）

5.2广播机制5.2.1基础知识5.2.2完整案例：二维数据与一维数据运算5.2.3拓展案例1：标准化二维数据5.2.4拓展案例2：多维度广播5.3性能优化技巧5.3.1基础知识5.3.2完整案例：大型数据集处理

江帅帅·2024-01-30 20:15

复现Reasoning with Heterogeneous Graph Alignment for Video Question Answering

tgif其实就是gif数据集，feat，vocabulary还有datasets获取参见https://github.com/fanchenyou/HME-VideoQA/tree/master/gif-qaNomodulenamed

Mighty_Crane·2024-01-30 20:11

mysql中groupby用法_详解SQL中GroupBy的用法

1、概述“GroupBy”从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组，所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”，然后针对若干个“小区域”进行数据处理。

Mars Ma·2024-01-30 19:54

MySQL中 GROUP BY 语句的优化

在数据库查询中，GROUPBY语句允许我们按某些字段对数据集进行分组，并在每个分组上应用聚合函数。但是，当处理大量数据时，如果不加优化，GROUPBY操作可能会导致性能问题。

半桶水专家·2024-01-30 19:23

银行数据仓库的架构

1.数据仓库的定义官方定义数据仓库是一个面向主题的、集成的、随时间变化的、但信息本身相对稳定的数据集合，用于对管理决策过程的支持。这个定义的确官方，但是却指出了数据仓库的四个特点。

specila_coder·2024-01-30 18:46

使用Redis LIst 实现数据库分页快速查询的方法

分页查询允许用户在大型数据集中浏览数据，并提供了更好的用户体验。然而，对于大型数据集，传统的数据库分页查询可能会导致性能下降和延迟增加。

张万森的救赎·2024-01-30 18:27

计算机网络-物理层传输介质（导向传输介质-双绞线同轴电缆光纤和非导向性传输介质-无线波微波红外线激光）

文章目录传输介质及分类导向传输介质-双绞线导向传输介质-同轴电缆导向传输介质-光纤非导向性传输介质小结传输介质及分类物理层规定电气特性：规定电气信号对应的数据导向传输介质-双绞线双绞线的主要作用是传输数据和语音信息。它通过将两根导线以特定的方式缠绕在一起，可以有效地减少电磁辐射、相邻线对间的串扰，并且抑制外部干扰信号。这种设计使得双绞线在短距离通信中非常有效，尤其是在局域网（LAN）环境中。双绞线

Full Stack-LLK·2024-01-30 18:46

【论文阅读|半监督小苹果检测方法S3AD】

然而，由于缺乏大规模数据集以及图像中农作物的相对尺

Dymc·2024-01-30 18:07

UL 9540A-2019【中文】评估电池储能系统中热失控火灾传播的测试方法的安全标准

UL9540A-2019中文评估电池储能系统中热失控火灾传播的测试方法的安全标准.pdf-数据集文档类资源-CSDN下载UL9540A-2019中文评估电池储能系统中热失控火灾传播的测试方法的安全标准.

std7879·2024-01-30 18:34

Pandas实战：3分钟玩转数据加载技巧，事半功倍（附代码示例）

微信搜索关注《Python学研大本营》，加入读者群，分享更多精彩一、简介高效的数据处理是使用Pandas的基石，特别是在处理大型数据集时。在这里，我们将重点介绍如何优化数据加载过程。

Python学研大本营·2024-01-30 17:50

中电金信“一表通”一揽子解决方案助力构建监管数据体系新格局

”是国家金融监督管理总局2021年在试点金融机构推行的一套创新的监管数据报送平台，提供统一的监管数据标准和加工逻辑，要求金融机构端设置监管数据可信区，以完善监管数据采集、存储、应用和管理体系，旨在强化数据集成

中电金信·2024-01-30 17:37

Tensorflow2.0基础-笔记-图像识别-猫狗数据集

/DataSet/猫狗数据集_2000/dc_2000/train/cat/*.jpg')image_filenames2=glob.glob('./DataSe

二流子学程序·2024-01-30 17:58

西瓜书学习笔记——层次聚类（公式推导+举例应用）

文章目录算法介绍实验分析算法介绍层次聚类是一种将数据集划分为层次结构的聚类方法。它主要有两种策略：自底向上和自顶向下。其中AGNES算法是一种自底向上聚类算法，用于将数据集划分为层次结构的聚类。

Nie同学·2024-01-30 16:25

黑猴子的家：Hive 分区表基本操作

Hive中的分区就是分目录，把一个大的数据集根据业务需要分割成小的数据集。在查询时通过WHERE子句中的表达式选择查询所需要的指定的分区，这样的查询效率会提高很多。

黑猴子的家·2024-01-30 16:59

第一个诞生自中国的数据集成平台项目！Apache SeaTunnel 解一下？

ApacheSeaTunnel是中国开发者主导的项目，也是Apache基金会中第一个诞生自中国的数据集成平台项目。简

灯惉·2024-01-30 16:39

机器学习复习（4）——CNN算法

目录数据增强方法CNN图像分类数据集构建导入数据集定义trainer超参数设置数据增强构建CNN网络开始训练模型测试数据增强方法#一般情况下，我们不会在验证集和测试集上做数据扩增#我们只需要将图片裁剪成同样的大小并装换成

不会写代码！！·2024-01-30 16:12

机器学习复习（1）——任务整理流程

目录固定的随机数种子定义predict功能拆分数据集定义trainer超参数设置数据集载入固定的随机数种子在大量的机器学习与深度学习实验中，如果不进行特殊设置，我们的结果将不可复现，固定的随机数种子将会解决这个问题

不会写代码！！·2024-01-30 16:39

快乐学Python，使用爬虫爬取电视剧信息，构建评分数据集

这一篇文章，我们通过实际操作来将三个环节串联起来，以国产电视剧为例，构建我们的电视剧评分数据集。1、需求描述收集目前国产电视剧的相关数据，需要构建国产电视剧和评分的数据集。

小敢摘葡萄·2024-01-30 15:53

Python 数据分析实战——社交游戏的用户流失？酒卷隆治_案例2

#什么样的顾客会选择离开#数据集DAU:每天至少来访问一次的用户数据数据内容数据类型字段名访问时间string（字符串）log_data应用名称string（字符串）app_name用户IDint（数值

6sigma·2024-01-30 15:48

批量修改gis属性表字段别名2018-11-15

近日偶遇一个问题，就是需要对地理数据库的多个数据集内的众多要素类的字段按照固定的要求进行字段别名的设置，当初创建要素类的时候并没有这个需求，所以每个字段的别名都要重新设置。

一名跨界的giser·2024-01-30 15:38

Spark的核心RDD（Resilient Distributed Datasets弹性分布式数据集）

Spark的核心RDD（ResilientDistributedDatasets弹性分布式数据集）铺垫在hadoop中一个独立的计算，例如在一个迭代过程中，除可复制的文件系统（HDFS）外没有提供其他存储的概念

fcyh·2024-01-30 15:46

Spark RDD（弹性分布式数据集）

1.RDD1.1RDD是什么RDD（ResilientDistributedDataset）：弹性分布式数据集，是Spark对数据集的抽象，代表一个只读、不可变、可分区、其中元素可进行并行计算的集合，并且是可跨越集群节点进行并行操作的有容错机制的集合

JOEL-T99·2024-01-30 15:15

Spark RDD基础实战(弹性分布式数据集)

http://spark.apache.org/docs/latest/sql-data-sources-json.htmlhttp://jsonlines.org/examples/官网的准备的数据集合启动

蜗牛杨哥·2024-01-30 15:14

Spark弹性分布式数据集（Resilient Distributed Dataset）

1.弹性分布式数据集RDD1.1.RDD概述1.1.1.什么是RDDRDD（ResilientDistributedDataset）叫做分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变、可分区

你狗·2024-01-30 15:14

Spark——（RDD(弹性分布式数据集)，RDD的创建和操作，Transformation 算子）

文章目录RDD(弹性分布式数据集)RDD的创建和操作常见的Transformation算子RDD(弹性分布式数据集)RDD（ResilientDistributedDataset）是Spark中的核心概念

想做CTO的任同学...·2024-01-30 15:12

Sparse Model Soups稀疏模型汤

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2306.16788.pdf源码链接：https://github.com/zib-iol/sms简介一些研究表明，通过利用多个模型，而不是保留验证数据集上选择最优的模型并丢弃其余模型

qgh1223·2024-01-30 15:42

初识 RDD 弹性分布式数据集(Resilient Distributed Datasets)

RDD是什么RDD,全称为弹性分布式数据集(ResilientDistributedDatasets),是一个容错的,并行的数据结构,可以让用户显式地将数据存储到磁盘和内存中,并能控制数据的分区.同时,

腹黑客·2024-01-30 15:42

有刷直流驱动芯片的GC9114 pin to pin替代TC118S，内置过温，低压欠压保护等功能更具性价比，应用于牙刷，电子锁，红外开关等上

GC9114是一款低压5V全桥驱动芯片，为摄像机、消费类产品、玩具和其他低压或者电池供电的运动控制类应用提供了集成的电机驱动解决方案。能提供高达1.3A的持续输出电流。可以工作在2~6V的电源电压上。它具有PWM（IN/IN）输入接口,与行业标准器件兼容，并具有过温保护功能。采用SOP8L封装。GC9114芯片特点：●H桥电机驱动器--电源电压2~6V--低导通阻抗(HS+LS)420mΩ●1.3

lucy15302751079·2024-01-30 15:10

spark学习笔记：弹性分布式数据集RDD(Resilient Distributed Dataset)

弹性分布式数据集RDD1.RDD概述1.1什么是RDDRDD（ResilientDistributedDataset）叫做弹性分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合

黄道婆·2024-01-30 15:39

【Spark】之 RDD（Resilient Distributed Dataset）

二、RDD计算（1）RDD获得数据（2）RDD计算任务（3）RDD操作算子三、RDD容错（1）`Lineage`（2）`checkpoint`机制RDD编程模型需求：需要在多个并行操作之间重用工作数据集

fanfan4569·2024-01-30 15:39

SparkCore之RDD---弹性分布式数据集

目录：RDD的设计与运行原理一、RDD设计背景二、RDD概念1.什么是RDD？2.RDD的属性三、RDD特点1.可分区2.不可变3.依赖关系4.缓存（cache）5.检测点（CheckPoint）四、RDD的创建1.通过并行化的方式创建RDD2.读取文件生成RDD3.通过其他RDD转换五、RDD运行过程RDD的设计与运行原理Spark的核心是建立在统一的抽象RDD上的，使得Spark的各个组件可以

孤独の√ 3·2024-01-30 15:09

横扫Spark之 - RDD（Resilient Distributed Dataset）弹性分布式数据集

水善利万物而不争，处众人之所恶，故几于道文章目录一、概念二、理解1.弹性2.分布式3.数据集三、5个主要特性1.一个分区列表2.作用在每个分区上的计算函数3.一个和其他RDD的依赖列表4.一个分区器（可选

阿年、嗯啊·2024-01-30 15:07

基于paddlepaddle的yolo基本实现

数据集：https://aistudio.baidu.com/datasetdetail/94809构建骨干网

繁星意未平·2024-01-30 15:37

【R语言】factoextra生成发表级PCA主成分分析图（二）

今天我们来讲讲如何展示特征的分布，我们还是使用iris这套数据集#加载这两个R包library(FactoMineR)library(factoextra)#做PCA分析，第五列

生信交流平台·2024-01-30 15:01

浅谈数据中台架构设计

何为数据中台数据中台是将企业的数据变成数据资产，并提供数据能力组件和运行机制的平台，简单来说就是数据集散中心，企业所

何处生才·2024-01-30 14:51

微软声称其AI框架比最新基准更好地发现虚假新闻

他们说，在真实世界的数据集上对模型进行训练和测试后，该模型的性能优于许多最新的基线，可早期检测假新闻。如果该系统的准确性达到要求并投入生产，它将有助于防止传播有关美国总统候选人和其他

月影沙丘的故事·2024-01-30 14:49

《统计学习方法：李航》笔记从原理到实现（基于python）-- 第 2章感知机

文章目录第2章感知机2.1感知机模型2.2感知机学习策略2.2.1数据集的线性可分性2.2.2感知机学习策略2.3感知机学习算法2.3.1感知机学习算法的原始形式2.3.2算法的收敛性2.3.3感知机学习算法的对偶形式实践

北方骑马的萝卜·2024-01-30 14:24

《统计学习方法：李航》笔记从原理到实现（基于python）-- 第3章 k邻近邻法

3.1k近邻算法3.2k近邻模型3.2.1模型3.2.2距离度量3.2.3k值的选择3.2.4分类决策规则3.3k近邻法的实现：kd树3.3.1构造kd树3.3.2搜索kd树算法实现课本例3.1iris数据集

北方骑马的萝卜·2024-01-30 14:24

ID3决策树算法及其Python实现

目录一、决策树算法基础理论决策树的学习过程ID3算法二、实现针对西瓜数据集的ID3算法实现代码三、C4.5和CART的算法代码实现C4.5算法CART算法总结参考文章一、决策树算法决策树是一种基于树结构来进行决策的分类算法

Sue hiroshi·2024-01-30 14:53

为什么使用一堆决策树（随机森林）

更好的性能:通过对多个决策树的投票或平均，随机森林通常能够获得比单一决策树更好的性能，特别是在复杂的数据集中。

Recursions·2024-01-30 14:49

3D模型可视化工具HOOPS Visualize如何处理点云数据集？

该系统旨在处理点云数据集。点云数据集通常由3D扫描仪创建，该扫描仪测量目标对象表面上的大量点，然后输出表示对象可见表面的数据文件。

慧都科技3D·2024-01-30 13:35

几行Python代码，就实现了全面自动探索性数据分析

探索性数据分析是数据科学模型开发和数据集研究的重要组成部分之一。在拿到一个新数据集时首先就需要花费大量时间进行EDA来研究数据集中内在的信息。

氿柒·2024-01-30 13:55

评估LLM在细胞数据上的实用性(4)-插补，模拟生成，涌现

当前的空间插补方法在不同的数据集上没有表现出很强的性能（Optimizingxeniuminsitudatautility

tzc_fly·2024-01-30 13:27

多只动物3D姿态估计与行为识别系统

虽然现有的深度学习方法已经实现了对常见动物的精确姿态估计、识别和行为分类，但由于缺乏注释良好的数据集，其应用依然受到挑战。

tzc_fly·2024-01-30 12:25

互联网加竞赛基于深度学习的人脸性别年龄识别 - 图像识别 opencv

文章目录0前言1课题描述2实现效果3算法实现原理3.1数据集3.2深度学习识别算法3.3特征提取主干网络3.4总体实现流程4具体实现4.1预训练数据格式4.2部分实现代码5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是毕业设计人脸性别年龄识别系统

Mr.D学长·2024-01-30 12:55

亚组分析、P交互、P趋势是什么？如何计算呢？

本篇不说理论，直接以R语言的lung数据集为例进行介绍。

kaiming0000·2024-01-30 12:23

R语言学习case8：ggplot基础画图（2D密度图）

step1:导入ggplot2库文件library(ggplot2)step2：带入自带的iris数据集iris<-datasets::irisstep3：查看数据信息dim(iris)维度为[150,5

早起CaiCai·2024-01-30 12:53

（Arcgis）Python编程批量将HDF5文件转换为TIFF格式并应用地理转换和投影信息

国家青藏高原科学数据中心下载中国1千米分辨率逐日全天候地表土壤水分数据集（2003-2022）问题：数据在arcgis打开特别大，无法和矢量数据重合，没有设置地理坐标系数据在网站上提供了投影信息，提示可以进行

是筱倩阿·2024-01-30 12:23

【ORB-SLAM2源码梳理1】以单目mono_tum.cc为例，构建SLAM系统（含mono_tum.cc、System.cc关键代码解析）

文章目录前言一、进入mono_tum.cc1.导入TUM数据集图片：LoadImages()2.构建SLAM系统：System3.系统构建结束，开启跟踪线程1）一帧帧地读取对应路径下的rgb图像：2）将图像帧传入

Jay_z在造梦·2024-01-30 12:30

PyTorch基础操作

在PyTorch中，张量的基本特性和功能包括：多维数组：PyTorch张量可以有多个维度，允许你存储和处理高维数据集，如图像（通常是3维：高度、宽度和颜色通道），视频（4维：时间

水理璇浮·2024-01-30 12:59

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