红酒数据集第21页

Seurat24式太极拳之5手挥琵琶---Slide-seq v2数据集演示

五、手挥琵琶跟步展臂后坐引手虚步合手数据集在这里，我们将分析使用小鼠海马体的Slide-seqv2生成的数据集。

Seurat_·2024-02-09 06:27

mathtype输入latex的花体，如L，I，O等

输入即可以下是几个常用的例子：mathcal——花体、书法字体（calligraphy）损失函数L\mathcalLL：$\mathcalL$时间复杂度O\mathcalOO：$\mathcalO$样本集(数据集

DK数据工作室·2024-02-09 06:32

成年人的世界真的很不容易。来自于平凡又期待不平凡的我

灯红酒绿的城市将天空都染成了彩色不断渲染着我们忙碌的世界。不可否认它真的很美美美在骨子里跳动的灯光里熙熙攘攘的人群高瘦美靓上演着喜怒哀乐愁惧，或放纵或紧绷或从容或做戏。

小小秀_ddf0·2024-02-09 06:02

多线程详解&JUC

进程是代码在数据集合上的一次运行活动，是系统进行资源分配和调度的基本单位，线程则是进程的一个执行路径，一个进程中至少有一个线程，进程中多个线程共享进程的资源。

王叮咚·2024-02-09 06:09

SQL、Hive中的SQL和Spark中的SQL三者联系与区别

联系：分布式计算：三者都是分布式计算的引擎，都可以在大数据集上进行高效的计算和处理。SQL支持：三者都支持SQL语法，用户可以通过SQL语句进行数据查询、分析和处理。

大数据ＳＱＬｂｏｙ·2024-02-09 05:20

练字启动不起来

晚上跟朋友聚聚喝了红酒不知道二宝会不会睡到天亮哈哈

魔水仙·2024-02-09 05:33

Titanic - 1

复习一下，完成这篇分析报告需要进行的几个步骤：一、导入数据包与数据集二、数据分析1、总体预览2、描述性统计分析：使用统计学与绘图，初步了解数据之间相关性，为构造特征工程和模型建立做准备3、数据清洗4、建模与优

silent_eyes_77·2024-02-09 04:30

【数据＋代码】CNN-LSTM模型实现时间序列预测

将介绍这一模型的原理并应用于一个销售数据集，帮助我们理解销售模式并进行准确的销售额预测。本期内容『数据+代码』已上传百度网盘。

小Z的科研日常·2024-02-09 04:12

121：资本的力量

总经理倒了一杯红酒。说：“工作等下谈，你先喝杯酒吧！”小a：“对不起，我不会喝酒。”总经理：“你喝了下个月就转正，每个月工资再涨一千。”小a犹豫

追梦的小蚂蚁·2024-02-09 04:18

再遇

徐鹰把来自Z国的女记者救回家以后就去赌场了，他坐在赌场的豪华包房里手里托着一杯红酒，陷入沉思，也许是因

上官琼瑶·2024-02-09 03:10

一个类调用另一个类的成员及方法 python

如果B类成员要用到A类成员的一个方法时，当然，我们可以直接传入A类成员至B，但如果A类成员过大（例如A类为数据集处理类）会导致内存不必要的损失。

Rayne_tab·2024-02-09 02:34

深度学习知识点汇总-目标检测（1）

其中ResNet-101+R-FCN的方法在PASCALVOC2007测试数据集的mmAP达到83.6%。图1人脸检测R-FCN的核心思想得到目标多个特征。假设我们只有一个特征图用来检测右眼。

深度学习模型优化·2024-02-09 02:51

关于二手房python数据分析及其可视化

python对杭州二手房数据分析该数据集来自网络公开数据，python语言，在数据分析方面，作为一柄利器，涵盖了“数据获取→数据处理→数据分析→数据可视化”这个流程中每个环节。

杰瑞米的猫粮·2024-02-09 01:48

pandas中合并数据集

数据集的合并1、pandas.merge()对于数据库风格的DataFrame进行联合语法：pandas.merge(left,right,how=‘inner’,on=None)left：参与合并的左侧

Quinn-ntmy·2024-02-09 01:10

Python---数据合并(pd.merge()\pd.concat()\combine_fist())

Pandas中有一些内置的合并数据集函数，具体如下：pandas.merge()：依据一个或多个键将多个DataFrame连接起来，类似于数据库连接；pandas.concat()：可以沿着一个轴将多个对象堆叠起来

门前一头牛·2024-02-09 01:09

【pandas】pd.concat(col_1,col_2,...,axis=1)后行错位

项目场景：使用pandas读取数据集为dataframe。删除其中指定列的值为‘value’的行。将待处理的每一列单独取出。

一汪·2024-02-09 01:09

Pandas_04合并数据集

一、合并数据集1、pandas.merge：根据一个或多个键将不同DataFrame中的行连接起来。

JessieZeng aaa·2024-02-09 01:38

「数据处理」pandas.concat() 合并数据集

concat()Theconcat()functionconcatenatesanarbitraryamountofSeriesorDataFrameobjectsalonganaxiswhileperformingoptionalsetlogic(unionorintersection)oftheindexesontheotheraxes.Likenumpy.concatenate,concat

Sternstunden·2024-02-09 01:37

单细胞转录组|Seurat 4.0 使用指南

Seurat4.0使用指南设置Seurat对象示例数据10XGenomics免费提供的外周血单核细胞(PBMC)数据集。通过IlluminaNextSeq500测序的2700个单细胞。

木舟笔记·2024-02-09 01:56

时间序列异常检测论文TranAD: Deep Transformer Networks for Anomaly Detection in Multivariate Time Series Data

这里以Data文件夹下的SWaT数据集为例进行分析。首先，打开train.xlsx，可以看到就是两个me

蛐蛐蛐·2024-02-09 01:56

醉庐闲话（四百五十四）——阳关道独木桥

当别人冷红酒绿时，自己要受得住诱惑；当别人满面红光时，

暨阳酒徒·2024-02-09 00:23

论文笔记：NIPS 2020 Graph Contrastive Learning with Augmentations

然后，作者分析了在四种不同的图数据增强条件下，不同组合对多个数据集的影响:半监督、无监督、迁移学习以及对抗性攻击。

饮冰l·2024-02-09 00:54

Graph Contrastive Learning with Augmentations

设计四种类型的数据增强，在不同的settings（learningrate，batchsize，dropout参数）下，研究这四种增强对不同数据集的影响。

tutoujiehegaosou·2024-02-09 00:54

2019年4月17日

需要的位置数据集中午总算搞定了，于是拖下来稍微研究了一下，感觉缺的东西挺多的（主要是没有具体的时间戳）……所以最后进度也不是很快。

真昼之月·2024-02-09 00:32

手把手教你实现 Docker 部署 Redis 集群

首先，我们需要理论知识：RedisCluster是Redis的分布式解决方案，它解决了redis单机中心化的问题，分布式数据库——首要解决把整个数据集按照分区规则映射到

码农小光·2024-02-09 00:36

数据描述的统计量解释-上

目录一.导读二.介绍①算数平均数②几何平均数③标准差④变异系数⑤分位数⑥方差三.结尾一.导读在讲到数据描述的时候，我们提及了数据集中位置、离散程度、偏度和峰度以及单个数据变量的分布情况。

林浩杨·2024-02-09 00:00

【短篇小说】命运的齿轮开始转动（五）

山山水水，灯红酒绿，繁华大道，无尽的诱惑……面对如此这般……多少人能耐得住……多少人在此迷失自我……多少人原本那铁打的心被蛊惑……多少人被蒙蔽了双眼……多少人躺在红红的一张纸上……多少人忘恩负义选择自己的利益所在

南城坤少i·2024-02-08 21:17

深入解析Elasticsearch的内存架构与管理

Elasticsearch，作为一款功能强大的开源搜索和分析引擎，通过其独特的内存架构和管理策略，实现了对大规模数据集的快速索引和查询。

地瓜伯伯·2024-02-08 20:30

图像融合去雾、近红外去雾、(近)红外和可见光数据集

今天给大家分享一篇发表在IEEETMM上的去雾文章JointContrastEnhancementandExposureFusionforReal-WorldImageDehazing作者从对比度增强和曝光融合的视角来解决图像去雾问题，在真实场景上取得了较好的去雾效果。此外，作者将所提出的方法应用于手机人像编辑，低光照增强，夜景图像去雾等场景，均验证了所提方法的泛化性及有效性。所提方法，如下图所示

夏梦星晨·2024-02-08 19:13

MySQL表设计的思考

多分类图片识别的项目背景，用户上传包含多个目录的压缩包形成数据集，压缩包中的子目录作为图片分类，机器学习根据用户选择的图片分类作为训练集和验证集，使用训练集进行模型训练，使用验证集进行模型验证，如果验证结果符合用户需求

昙花未现·2024-02-08 19:39

Hadoop深度运维：Apache集群原地升级Ambari-HDP

作者介绍冯武，目前在瓜子从事大数据集群运维管理，主要负责Hadoop、Ansible、Ambari、ClouderaManager等技术栈的维护调优工作。

Summer_1981·2024-02-08 18:42

天穹无边（第二章）

他回到家里开了一瓶红酒，惹笑的自嘲自己的没用。他刚才去了前女友的家里求和平日间小气的他花了150块大洋买了一束花要送她！

驸马_5765·2024-02-08 18:45

数据结构之线性表

线性表L可以用二元组形式描述：L=(D,R)，其中D为数据集合（data），R为关系集合（relation）。

穿越过来的全栈工程师·2024-02-08 18:29

基于SSA-BP麻雀算法优化BP神经网络多特征分类预测（matlab完整源码数据）

麻雀算法优化BP神经网络多特征分类预测（matlab完整源码数据）1.运行环境Matlab2018b及以上；2.输入12个特征，输出分4类，可视化展示分类准确率，3.优化最优初始权值和阈值；4.data为数据集

前程算法屋·2024-02-08 17:58

基于SO-BP蛇算法优化BP神经网络多特征分类预测（matlab完整源码数据）

蛇算法优化BP神经网络多特征分类预测（matlab完整源码数据）1.运行环境Matlab2018b及以上；2.输入12个特征，输出分4类，可视化展示分类准确率，3.优化最优初始权值和阈值；4.data为数据集

前程算法屋·2024-02-08 17:57

基于RIME-BP霜冰算法优化BP神经网络多特征分类预测（matlab完整源码数据）

霜冰算法优化BP神经网络多特征分类预测（matlab完整源码数据）1.运行环境Matlab2018b及以上；2.输入12个特征，输出分4类，可视化展示分类准确率，3.优化最优初始权值和阈值；4.data为数据集

前程算法屋·2024-02-08 17:27

YOLOv5独家改进：上采样算子 | 超轻量高效动态上采样DySample，效果秒杀CAFFE，助力小目标检测

本文独家改进：一种超轻量高效动态上采样DySample，具有更少的参数、FLOPs，效果秒杀CAFFE和YOLOv5网络中的nn.Upsample在多个数据集下验证能够涨点，尤其在小目标检测领域涨点显著

AI小怪兽·2024-02-08 16:33

《Git 简易速速上手小册》第7章：处理大型项目（2024 最新版）

文章目录7.1GitLargeFileStorage(LFS)7.1.1基础知识讲解7.1.2重点案例：在Python项目中使用GitLFS管理数据集7.1.3拓展案例1：使用GitLFS管理大型静态资源

江帅帅·2024-02-08 16:53

Spark经典案例之非结构数据处理

需求：根据tomcat日志计算url访问了情况，具体的url如下，要求：区别统计GET和POSTURL访问量结果为：访问方式、URL、访问量测试数据集：在CODE上查看代码片派生到我的代码片196.168.2.1

张明洋_4b13·2024-02-08 15:57

【更新】全国各省结婚、离婚、再婚等数据集-各地区（1990-2022年）

本期数据涵盖了1990年至2022年各地区的结婚、离婚以及再婚情况。通过对此数据进行分析，我们可以了解婚姻趋势的演变和地区之间的差异。数据反映了人们的婚姻决策、家庭变化以及社会动态，为研究家庭结构和社会变迁提供参考。一、数据介绍数据名称：结婚、离婚、再婚等数据-各地区数据范围：全国各省数据年份：1990-2022年数据样本：1024条数据来源：中国统计年鉴数据整理：自主整理，包括原始、线性插值、回

samLi0620·2024-02-08 14:59

上市公司人工智能转型指数及55个工具变量汇总数据集（2024.2月更新）

一、“智能化转型”发文趋势和主题分布二、数据来源上市公司年报、官网，中国知网及各期刊官网等三、时间跨度工具变量：2022-2024年；上市公司人工智能转型指数：2007-2021年四、数据范围中国A股上市公司五、数据展示序号工具变量参考文献1世界工业机器人安装总数与中国安装数量的差值人工智能技术对城市经济韧性的影响研究2各省份长途光缆密度和同一地区其他省份人工智能发展水平的均值人工智能技术与人力资

samLi0620·2024-02-08 14:57

大数据概念与术语简介

介绍大数据是一个总称，用于描述从大型数据集中收集、组织、处理和获取见解所需的非传统策略和技术。

白如意i·2024-02-08 14:38

我喜欢人生快活的样子拆书稿（一）

身边一位澳洲人面色土灰，死死抓住座椅扶手，他却一直悠然地喝着红酒。飞机稳定后，那人不解地问：“老兄，你死过吗？”他缓缓放下手中的酒杯，说：“我活过。”

Sky_travel·2024-02-08 13:13

讲讲GPT-4模型中13万亿个token的故事

13万亿个，这个数目是指在模型训练过程中所使用的数据集中的总token数，反映了模型在

科学禅道·2024-02-08 13:25

PyTorch中torchvision库的详细介绍

它提供了以下几个核心功能：数据集：内置了多种广泛使用的图像和视频数据集，如MNIST、CIFAR10/100、Fashion-MNIST、ImageNet、COCO等，并且它们以torch.utils.data.Dataset

科学禅道·2024-02-08 13:22

模型选择的方法

正则化和交叉验证正则化在经验风险上加一个正则化项或者罚项，回忆下经验风险是模型关于一个训练集的平均损失.交叉验证验证随机的将数据集分为训练集，验证集和测试集，分类简单交叉验证一部分作为训练集，一部分作为测试集

pcqlegend·2024-02-08 13:39

ArcGIS 10——地理数据库管理GIS数据

（文章摘抄的比较多）地理数据库是用于保存数据集集合的“容器”。首先了解一下ArcGIS的三种地理数据库类型：文件地理数据库-在文件系统中以文件夹的形式存储。

weixin_30445169·2024-02-08 13:40

ArcGIS学习06：地理数据库

地理数据库文章目录地理数据库前言一、理论1.1ArcGIS中的数据组织方式1.2地理数据库二、实操2.1创建文件地理数据库并导入2.2创建要素数据集总结前言本文基于立方数据院学习平台的学习，介绍地理数据库的理论与操作

Devin_Huang_TJ·2024-02-08 13:08

人工智能|推荐系统——基于tensorflow的个性化电影推荐系统实战(有前端)

.zip资源-CSDN文库项目简介：dl_re_web:Web项目的文件夹re_sys：Webappmodel：百度云下载之后，把model放到该文件夹下recommend：网络模型相关data：训练数据集文件夹

博士僧小星·2024-02-08 13:35

极品小农场名窑

奶油龙虾汤，法式蜗牛，煎鱼块，凉拌金枪鱼，几道小菜，还有两道中式菜肴，配着两种酒，白肉白酒，红肉红酒。嘟嘟边把蜗牛切成小块用叉子送到嘴里，边看着边上的周丹姐姐和小茹姐姐。“嘟嘟蜗牛吃完了？”

龘龑文轩·2024-02-08 12:43

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