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级数收敛
ISIS-IP
协议主要应用于企业网络ISIS协议主要应用于ISP网络(运营商网络)IS-IS特点:1.注重路由的发现与计算,存在周期性更新,也存在触发式更新2.通过收集全网的链路状态信息,执行SPF计算后得到最优路径;3.
收敛
速度极快
sy7441
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2025-02-04 17:35
路由交换
网络
第六篇:事务与并发控制
第六篇:事务与并发控制目标读者:本篇文章适合中
级数
据库学习者,特别是那些希望理解数据库事务管理与并发控制机制的开发者或数据库管理员。
猿享天开
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2025-02-04 00:50
数据库
数据库
大数据(一)MaxCompute
它广泛应用于数据分析和处理任务,为企业
级数
据处理提供高效的解决方案。下面是MaxCompute的一些主要功能和应用场景:大规模数
胖当当技术
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2025-02-03 23:39
架构
云计算
odps
学习
大数据
Ultralight - Digital - Human:移动端实时运行的超轻量
级数
字人模型
在数字人技术日益发展的今天,我们迎来了一个令人瞩目的项目——Ultralight-Digital-Human。这是一个由anliyuan等人开发的创新项目,为数字人技术在移动端的应用带来了新的可能性。一、项目概述Ultralight-Digital-Human旨在构建一个超轻量级的数字人模型,并且能够在移动端实现实时运行。这一特性使得它在众多数字人项目中脱颖而出,为移动设备上的各种应用场景提供了更
花生糖@
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2025-02-03 16:40
AIGC学习资料库
AI
数字人
轻量级模型
蜗牛星际b款装服务器系统,记录下蜗牛星际更换系统硬盘重新安装系统的一番折腾...
到手的机器商家已经给装好了黑群辉,刚上手不适应,也就懒得折腾,网上找了下资料,同局域网电脑上下载了群辉助手,就开始用了然后闲鱼上买了个二手1T硬盘存无关紧要的电影之类的,某东上买了个6T企业
级数
据盘存重要的
轻喘
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2025-02-03 12:38
蜗牛星际b款装服务器系统
探索Labelbox:打造自定义标注应用的利器!
去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/项目介绍Labelbox是一款专为企业级客户设计的高
级数
据标注工具。
孔旭澜Renata
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2025-02-02 02:02
chatgpt赋能python:如何配置Python中的NumPy?
NumPy是Python语言的一个扩展程序库,它支持大量的高
级数
学函数,以及可以高效地操作大型数组
yakuchrisfor
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2025-02-02 02:31
ChatGpt
chatgpt
python
numpy
计算机
数学科学的完整课程大纲(工科自学必看)
数学科学的完整课程第一1.数学分析第1章数学基础第2章数系实数系复数系广义实数系第3章拓扑PARTA数列第A1章数列第A2章数列差分第A3章数列求和第A4章数项
级数
第A5章特殊数列PARTB函数第B1章函数第
妇男主任
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2025-02-01 10:20
笔记
算法
算法
柯西变异和正余弦改进的麻雀搜索算法及python实现
目录柯西变异和正余弦改进的麻雀搜索算法第一部分:麻雀搜索算法概述1.1麻雀搜索算法简介1.2算法特点1.3算法流程1.初始化阶段2.觅食者搜索阶段3.监视者逃逸阶段4.判断
收敛
条件1.4公式描述第二部分
闲人编程
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2025-02-01 06:55
进阶算法案例
python
人工智能
开发语言
柯西变异
正余弦改进
麻雀搜索
级数
的敛散性
级数
的敛散性
级数
、部分和、
收敛
级数
和发散
级数
的定义:对于一个数列Un{U_n}Un,对它的各项通过相加连接起来的表达式U1+U2+U3+...+UnU_1+U_2+U_3+...
2302_79698474
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2025-01-31 15:15
抽象代数
JSON( JSON基础,ESP8266 JSON解析)ESP8266通过JSON实现物联网数据通讯( ESP8266客户端请求JSON信息, ESP8266客户端发送JSON信息)
JSONJSON基础JSON(JavaScriptObjectNotation)是一种通用的轻量
级数
据交换文本格式。它很容易让人阅读和编写,也便于机器进行解析和生成。
@@庆
·
2025-01-31 14:39
json
物联网
esp8266
嵌入式硬件
2006-2021年 省
级数
字经济与实体经济融合水平计算代码及原始数据-社科数据
省
级数
字经济与实体经济融合水平计算代码及原始数据2006-2021年-社科数据https://download.csdn.net/download/paofuluolijiang/90028609https
泡芙萝莉酱
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2025-01-31 14:32
社科数据
数据挖掘
人工智能
大数据
深度学习
数据分析
毕业论文
软考中级-数据库工程师。 以下三个专题是数据库系统工程师下午案例非SQL部分的解题思路。干货不断,敬请关注点赞收藏转发~
本人于20240525通过软考中
级数
据库工程师。以下三个专题是数据库系统工程师下午案例非SQL部分的解题思路。
杨云龙666
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2025-01-31 06:53
经验笔记
数据库
bgp协议 怎么知道相邻路由的ip地址_【计算机网络】-边界网关协议(BGP)
BorderGatewayProtocol,BGP)是互联网上一个核心的去中心化自治路由协议bgp本身就是一个多地址的协议簇(mp-bgp,多协议bgp)–地址族(ipv4)bgp刷新很慢,需要手工刷新,加快
收敛
段丞博
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2025-01-31 02:55
bgp协议
怎么知道相邻路由的ip地址
python与excel整合全教程
Python与Excel的整合非常强大,尤其适合处理大数据、自动化表格操作以及进行高
级数
据分析。
刘同学Python学习日记
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2025-01-30 19:53
python
excel
开发语言
React 的 12 个核心概念
文章目录一、JSX:逻辑与视图的桥梁二、组件:模块化构建的核心三、Props:单向数据流的基石四、State:动态交互的核心五、useEffect:副作用管理的利器六、Context:跨层
级数
据共享的利器七
chenNorth。
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2025-01-30 05:30
前端
react.js
前端
前端框架
Spring Boot 3.3 高效批量插入万
级数
据的多种方案
SpringBoot3.3多种方式实现高效批量插入万
级数
据,史上最强!在大数据处理场景下,如何高效地将大量数据插入数据库是一个重要课题。
m0_74825074
·
2025-01-30 01:34
面试
学习路线
阿里巴巴
spring
boot
后端
java
js 实现递归替换多
级数
据中的键
functiontransformData(data:any){returndata.map((item:any)=>{consttransformedItem={//将原始数据也全部存储进去呀...item,key:item.permission_id,title:item.permission_name,//判断有没有子集如果有就重复调用children:item.children?trans
猫九森
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2025-01-29 21:27
javascript
前端
vue.js
mysql 单表 并发_mysql怎么支撑百万级并发-对于同一个表,MySQL支持多少个并发操作...
到服务器的SQL最大并发连接数为16384、mysql百万
级数
据查询。受服务器配置和网络环境的限制,实际服务器支持的并发连接数量会更小。
weixin_39878991
·
2025-01-29 19:41
mysql
单表
并发
【项目初始化】自定义异常处理
1.自定义错误码自定义错误码,对错误进行
收敛
,便于前端统一处理小技巧:自定义错误码时,建议和主流的错误码含义保持一致,如HTTP错误码错误码不要连续,预留一些间隔,便于后续扩展importlombok.Getter
阳光阿盖尔
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2025-01-29 15:39
自定义异常
项目初始化
异常
异常处理
Java
MySQL版本升级
MySQL版本升级升级说明MySQL升级的实质对数据字典的升
级数
据字典有:mysql、information_schema、performance_schema、sysschema。
穷苦书生_万事愁
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2025-01-29 10:15
数据库
mysql
adb
android
强化学习很多ac架构的算法比如ppo,为什么使用状态价值网络而不使用动作价值网络实现critic呢?|状态价值网络的优势与挑战|Actor-Critic|状态价值|强化学习
3.1训练稳定性3.2计算效率3.3高维动作空间的适应性4.使用状态价值网络的挑战4.1
收敛
速度4.2欠拟合风险5.解决方案与未来方向5.1改进的状态价值网络5.2结合动作价值和状态价值6.结论随着强化学习技术的不断发展
concisedistinct
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2025-01-29 01:27
人工智能
算法
人工智能
架构
EasyExcel使用详解
基础写入2、动态列与复杂表头3、样式与模板填充五、总结EasyExcel使用详解一、引言EasyExcel是阿里巴巴开源的一款基于Java的Excel处理工具,专注于高性能和低内存占用,尤其适合处理百万
级数
据的大文
eqa11
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2025-01-27 13:00
easyexcel
高效处理大规模数据:MATLAB实践指南
MATLAB,作为一种高
级数
学软件,提供了一系列的工具和函数,使得大规模数据处理变得可行和高效。
原机小子
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2025-01-27 13:59
matlab
信息可视化
数据分析
“随机森林”及“混合随机森林和多目标粒子群优化”(RF_MOPSO),以预测目标作为学习方法并分别找到多特征过程的最佳参数(Matlab代码实现)
粒子群优化算法具有快速
收敛
、简单易行、并行搜索等特点,特别适合处理多目标优化问题。本文对多目标粒子群优化算法进行系统性的研究,结合随机森林的优势
科研_研学社
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2025-01-27 12:56
随机森林
学习方法
matlab
数学基础 -- 泰勒展开式
泰勒展开泰勒展开是将一个函数在某点附近展开成幂
级数
的工具。
sz66cm
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2025-01-26 05:41
高等数学
导数
微积分
GaussDB 24.1.30 分布式3节点命令行方式部署(1)
同时拥有云上高可用,高可靠,高安全,弹性伸缩,一键部署,快速备份恢复,监控告警等关键能力,能为企业提供功能全面,稳定可靠,扩展性强,性能优越的企业
级数
据库服务。
没有星期叭
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2025-01-25 05:33
gaussdb
分布式
微积分公式大全
以下是一些常见的复杂公式和定理,涵盖了多变量微积分、无穷
级数
、积分变换、极限等方面:1.多变量微积分偏导数和梯度偏导数:∂∂xf(x,y,z)\frac{\partial}{\partialx}f(x,
.NET跨平台
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2025-01-25 03:51
书籍
微积分
redis+spring面试题
使用场景缓存热点数据分布式锁存储token存储短信验证码计数器全局唯一数排行榜限流购物车关注粉丝缓存失效缓存穿透缓存空结果布龙过滤器缓存击穿全局锁设置永不过期缓存雪崩设置高可用集群设置不同的过期时间本地二级缓存,限流加降
级数
据一致性延时双删集群最大部署多少个主节点
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2025-01-25 01:51
javaspringredis
“选择最佳数据库解决方案:MySQL、SQL Server 和 PostgreSQL 的比较与实际应用指南“
CPU内存存储网络操作系统不同数据库系统在上述硬件上的性能表现MySQLPostgreSQLSQLServer具体硬件配置示例示例配置1:中小型Web应用示例配置2:复杂查询和事务处理示例配置3:企业
级数
据仓库和分析其他优化建议典型中高端数据库服务器硬件配置
AMIOKATT
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2025-01-24 20:29
数据库
mysql
postgresql
基于卡尔曼滤波的系统参数辨识matlab仿真
测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理4.1、卡尔曼滤波的基本原理4.2、基于卡尔曼滤波的系统参数辨识5.完整程序1.程序功能描述通过kalman滤波的方法,对系统的参数进行辨识,整个程序仿真输出参数辨识的
收敛
过程
软件算法开发
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2025-01-24 02:37
MATLAB程序开发
#
参数辨识
matlab
网络
【数据挖掘实战】 房价预测
本次对kaggle中的入门
级数
据集,房价回归数据集进行数据挖掘,预测房屋价格。
机器学习司猫白
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2025-01-23 20:21
数据挖掘
人工智能
python
机器学习
利用E2B环境进行数据分析 - 创建一个简单的OpenAI Agent
E2B的云环境为大模型(LLM)的运行提供了一个安全的运行时沙箱,非常适合用来构建代码解释器或进行高
级数
据分析。
srudfktuffk
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2025-01-23 07:15
数据分析
数据挖掘
python
什么是Oracle认证专家(OCP)?
Oracle认证专家(OracleCertifiedProfessional,简称OCP),是甲骨文公司精心打造的一项专业
级数
据库认证体系。
leegong23111
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2025-01-23 00:47
oracle
ocp
数据库
R语言机器学习算法实战系列(十九)特征选择之Monte Carlo算法(Monte Carlo Feature Selection)
文章目录介绍原理步骤下载数据加载R包导入数据数据预处理数据分割MCFS运行MCFS-ID过程混淆矩阵重要特征的RI最小阈值距离与共同部分
收敛
特征重要性排序选择重要特征构建特征依赖图提取重要特征基于重要特征构建随机森林模型混淆矩阵评估模型
生信学习者1
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2025-01-22 17:21
R语言机器学习实战
r语言
机器学习
算法
数据分析
数据挖掘
数据可视化
人工智能
AI大模型行业发展五大趋势
趋势一:大
收敛
与大分流,基础大模型向科技巨头收拢,而专业垂类模型“百花齐放”如果说2023年的大模型行业还主要是初创企业的天下,那么2024年最显著的特征之一即是互联网大厂加速入局,行业的水已被搅浑。
大模型.
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2025-01-22 15:30
人工智能
语言模型
深度学习
自然语言处理
架构
大模型
P1035 [NOIP2002 普及组]
级数
求和
本文主要是分享解决题目的思路题目描述[NOIP2002普及组]
级数
求和-洛谷已知:Sn=1+12+13+…+1nSn=1+21+31+…+n1。
沉睡的雄虱
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2025-01-22 00:08
算法
c++
RSTP 和 MSTP 有哪些应用场景
RSTP能够快速检测网络拓扑变化并迅速
收敛
,当网络中的某条链路出现故障时,如接入层交换机
哥坐11路
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2025-01-21 10:03
网络
ospf
收敛
特性及其他的小特性
1.
收敛
特性快速
收敛
: ·只第一次计算时计算全部节点FullSPF ·增量最短路径优先算法I-SPF(Incremental) 只对受影响的节点进行路由计算 ·全部路由计算PRC 只对发生变化的路由进行重新计算
大丈夫立于天地间
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2025-01-20 23:21
hcie笔记
智能路由器
网络
信息与通信
学习
算法
网络协议
深入剖析Vue的provide与inject:如何实现跨层
级数
据共享
引言在Vue开发中,provide与inject是两个非常有用的特性,它们常用于父子组件关系之外的跨层
级数
据传递。
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2025-01-20 22:46
后端
关于告警,要想做好,从这些方面着手
各类监控系统都会产生告警事件,于是,就产生了FlashDuty、PagerDuty、Opsgenie这类产品,做告警事件的
收敛
降噪、排班认领升级等。
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2025-01-20 17:17
HDLC&PPP原理与配置
HDLC:高
级数
据链路控制协议PPP:点对点协议串行链路的数据传输方式:普遍用于广域网1.异步传输:以字节为单位传输数据,效率低,采用额外的起始位和停止位标记每个字节的开始与结束,每个字节有额外开销2.
星空予蓝
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2025-01-19 22:41
网络
网络协议
网络
蓝桥杯真题 - 公因数匹配 - 题解
题目链接:https://www.lanqiao.cn/problems/3525/learning/个人评价:难度2星(满星:5)前置知识:调和
级数
整体思路题目描述不严谨,没说在无解的情况下要输出什么
ExRoc
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2025-01-19 21:05
蓝桥杯
算法
c++
OSPF(1):基础知识与数据包、状态机、工作过程
这一篇博客我们就来学习OSPFOSPF---开放式最短路径优先协议动态路由优势评价维度:选路佳,
收敛
快,占用资源少RIP与OSPF比较1.OSPF本身是链路状态型协议,所以计算出的路径不会存在环路,并且使用带宽作为选路依据
小度爱学习
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2025-01-19 09:28
网络安全从小白到大神
网络
深度学习笔记——生成对抗网络GAN
基本结构生成器判别器二、损失函数判别器生成器交替优化目标函数三、GAN的训练过程训练流程概述训练流程步骤1.初始化参数和超参数2.定义损失函数3.训练过程的迭代判别器训练步骤生成器训练步骤4.交替优化5.
收敛
判别
好评笔记
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2025-01-19 03:25
深度学习笔记
深度学习
生成对抗网络
人工智能
神经网络
aigc
gan
机器学习
机器学习笔记——Boosting中常用算法(GBDT、XGBoost、LightGBM)迭代路径
XGBoost相对GBDT的改进引入正则化项,防止过拟合损失函数L(yi,y^i)L(y_i,\hat{y}_i)L(yi,y^i)正则化项Ω(fm)\Omega(f_m)Ω(fm)使用二阶导数信息,加速
收敛
一阶导数与二
好评笔记
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2025-01-19 03:24
机器学习笔记
机器学习
boosting
人工智能
深度学习
AI
算法工程师
神经网络初始化 (init) 介绍
文章目录引言1.初始化的重要性1.1打破对称性1.2控制方差1.3加速
收敛
与提高泛化能力2.常见的初始化方法及其应用场景2.1Xavier/Glorot初始化2.2He初始化2.3正交初始化2.4其他初始化方法
迷路爸爸180
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2025-01-18 23:25
神经网络
人工智能
深度学习
初始化
init
Python数据分析高频面试题及答案
目录1.基础知识2.数据处理3.数据可视化4.机器学习模型5.进阶问题6.数据清洗与预处理7.数据转换与操作8.时间序列分析9.高
级数
据分析技术10.数据降维与特征选择11.模型评估与优化12.数据操作与转换
闲人编程
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2025-01-18 20:23
程序员面试
python
数据分析
面试题
核心
【3. 深入解析 C++ 数据类型:全方位指南】
2.C++基本数据类型类型修饰符3.数据类型的大小和范围4.高
级数
据类型:`typedef`和`enum``typedef`类型别名枚举类型(`enum`)5.类型转换1.静态转换(`static_cast
涛ing
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2025-01-18 16:37
C++基础
c++
开发语言
c语言
linux
visual
studio
vscode
vim
浅谈滤波中Q和R的调整——KF第三篇笔记
Q和R的意义Q值为过程噪声,越小系统越容易
收敛
,表示对模型预测的值信任度越高;但是太小则容易发散,如果Q为零,那么我们只相信预测值;Q值越大表示对于预测的信任度就越低,而对测量值的信任度就变高;如果Q值无穷大
MATLAB卡尔曼
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2025-01-18 11:03
卡尔曼专题免费专栏
开发语言
kalman
卡尔曼滤波算法
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