线性判别分类LDA 第20页

常用数据分析模型：RFM模型——用户分层

2.介绍通过三个关键指标对客户进行观察和分类。最近一次消费时间（R）：客户距离最近的一次采购时间的间隔。最近一段时间内消费频次（F）：指客户在限定的期间内所购买的次数。

张小小喜·2024-08-24 23:13

内卷只存在于线性思维中，跨界竞争很难有内卷

内卷到底是怎么回事儿？我们牛仔行业的很多人特别喜欢讲一个词，叫内卷，整个产业链的每个老板，都喜欢说，现在价格太透明了，根本就没有任何利润空间。例如一条牛仔裤，面料多少钱，辅料多少钱，做工多少钱，洗水多少钱，绣花多少钱，你的所有成本加起来总共是多少，大家都很清楚，客户算得甚至比你厂家还清楚，这生意还怎么做？于是只能比价格，比账期，比谁的家底雄厚，这就是所谓的内卷。如果你觉得有道理，那么你应该是没有真

萧看风云·2024-08-24 23:44

易效能3.0践行九段学习检视：一招搞定16倍工作法+5色工作法7-4

ABC分类，做、推迟、记录。精力最旺盛时间，完成重要的事情。255法则，张弛有度，交替进行，持续高效执行。每天4个番茄钟，16倍效能实现。早起2小时，高能要事完成目标。1年会大不同。

秋天的盛开·2024-08-24 21:09

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营Day02

一、打卡Datawhale进入打卡链接选择相对应的任务打卡就可以了二、学习1、线性模型依旧是b站上老师的授课视频，我找到知乎上解释很好的文章，分享一下机器学习（一）线性模型————理论篇线性回归模型、对数几率模型

xuanEpiphany29·2024-08-24 19:21

初识顺序表---C语言

目录一、什么是顺序表二、顺序表的分类顺序表分为静态顺序表和动态顺序表三、动态顺序表的实现实现最基本的增删查改功能（1）增（2）删（3）查（4）改（5）最后不要忘记销毁创建的空间一、什么是顺序表顺序表是一种以数组为基础的结构

爱打APEX的小李·2024-08-24 18:45

lcd1602c语言编程原理,简述lcd1602工作原理 lcd1602显示原理

②LCD1602液晶显示器的分类液晶显示的分类方法有很多

福桃九分饱·2024-08-24 17:07

数学建模（优化与控制）

入门到精通（持续更新）：1.线性规划，整数规划，0-1规划（优化与控制）线性规划：整数规划：0-1规划：importpulp #导入PuLP库函数#1.定义一个规划问题MyProbLP=pulp.LpProblem

菜鸡中的奋斗鸡→挣扎鸡·2024-08-24 16:58

数学基础 -- 线性代数之矩阵的可逆性

矩阵的可逆性1.矩阵可逆的定义对于一个n×nn\timesnn×n的方阵AAA，如果存在一个矩阵BBB使得：A×B=B×A=InA\timesB=B\timesA=I_nA×B=B×A=In其中InI_nIn是n×nn\timesnn×n的单位矩阵（对角线上全为1，其他位置全为0），那么矩阵AAA是可逆的，并称矩阵BBB是矩阵AAA的逆矩阵，记作A−1A^{-1}A−1。2.矩阵不可逆的定义如果对

sz66cm·2024-08-24 14:21

【博学谷学习记录】超强总结，用心分享|测试工程师必备技能总结：测试用例设计

概念：代表性的测试输入集分类：有效等价类（满足需求）无效等价类（不满足需求）设计测试用例的步骤：需求分析划分等价类设计测试用例典型应用场景：具有典型输入框的场景2.边界值（五星）作用：对等价

小乖乖0419·2024-08-24 14:21

【每日一题 | 计算机网络】定长子网划分

重要知识点讲解我们首先需要了解一下无分类CIDR的编址格式x.x.x/24，表示有24位的网路号，那么相应的主机号为32-24=8位子网掩码（很重要），用来表示IP地址中标识网络号以及子网号的，也就是说如果要进行子网划分的话

不会喷火的小火龙·2024-08-24 13:44

班级小团体的类型

这些小群体往往是令老师头疼的群体，但是在对待这些群体的时候，也不能采取一刀切的态度，应该根据情况加以分类。

简爱读书·2024-08-24 10:36

WPF动画

在WPF中动画有三种使用方式：线性插值，关键帧，路径。线性插值动画是在开始值和结束值之间以逐步增加的方式改变属性的动画。关键帧是从一个值变成另一个值的动画。路径是指定元素按照某一路径运动形成的动画。

Zhuxxxxx·2024-08-24 09:19

机器学习中分类算法的优缺点

决策树一、决策树优点1、决策树易于理解和解释，可以可视化分析，容易提取出规则。2、可以同时处理标称型和数值型数据。3、测试数据集时，运行速度比较快。4、决策树可以很好的扩展到大型数据库中，同时它的大小独立于数据库大小。二、决策树缺点1、对缺失数据处理比较困难。2、容易出现过拟合问题。3、忽略数据集中属性的相互关联。4、ID3算法计算信息增益时结果偏向数值比较多的特征。三、改进措施1、对决策树进行剪

qq_41581769·2024-08-24 07:37

mysql子查询

二、查询规范三、子查询分类四、四种子查询1.标量子查询2.单行子查询3.多行子查询4.表子查询一、什么是子查询？一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询。

小冯爱编程·2024-08-24 07:36

Python(PyTorch)物理变化可微分神经算法

要点使用受控物理变换序列实现可训练分层物理计算|多模机械振荡、非线性电子振荡器和光学二次谐波生成神经算法验证|训练输入数据，物理系统变换产生输出和可微分数字模型估计损失的梯度|多模振荡对输入数据进行可控卷积

亚图跨际·2024-08-24 07:35

K8S(02)管理核心资源的三种基本方法

[K8S(02)管理核心资源的三种基本方法]目录系列文章说明管理k8s核心资源的三种基本方法：1方法分类2kubectl命令行工具2.0增加kubectl自动补全2.1get查2.1.1查看名称空间namespace2.1.2

狂奔的蜗牛Austin·2024-08-24 06:29

用脑拿订单读书笔记D5

在销售中期中，需要销售经理去判别客户考虑的是收益还是成本，客户是习惯用

九月啸·2024-08-24 06:49

文献详情许少辉《乡村振兴战略下传统村落文化旅游设计》本地馆藏辉少许

文献详情许少辉《乡村振兴战略下传统村落文化旅游设计》本地馆藏辉少许图书：乡村振兴战略下传统村落文化旅游设计作者：许少辉ISBN：(纸本)9787112275083出版社：中国建筑工业出版社学科分类：12

光明理论·2024-08-24 05:51

pytorch深度学习基础 7（简单的的线性训练，SGD与Adam优化器）

接下来小编来讲一下一些优化器在线性问题中的简单使用使用，torch模块中有一个叫optim的子模块，我们可以在其中找到实现不同优化算法的类SGD随机梯度下降基本概念定义：随机梯度下降（SGD）是一种梯度下降形式

不是浮云笙·2024-08-24 05:49

Python实战：爬取小红书评论并进行情感分析

在这篇博客中，我们将探讨如何使用Python爬取小红书的评论数据，并使用朴素贝叶斯分类器进行情感分析。本教程将涵盖从数据采集到模型训练和预测的完整流程。

Mr 睡不醒·2024-08-24 05:49

商标第45类具体包含哪些内容呢？

而在众多商标分类中，第45类商标因其广泛的涵盖范围和深远的商业影响，成为了众多商家关注的焦点。那么，商标第45类具体包含哪些内容呢？接下来，我们就一起来探索和了解这个商标分类的魅力所在。

尚标知识产权·2024-08-24 03:31

网络安全实训Day15

网络空间安全实训-渗透测试渗透测试概述定义一种模拟黑客攻击，为了获得目标访问权和控制权而开展的挫败对方防御系统，绕过对方身份验证等一系列行为目标是检测对方信息系统的安全性，检验目标应急响应系统的有效性分类黑盒测试完全模拟黑客行为

Yisitelz·2024-08-24 03:08

【深度学习入门项目】一文带你弄清决策树（鸢尾花分类）

目录实验原理1.信息增益2.增益率3.基尼指数4.剪枝处理一、加载数据集二、配置模型三、训练模型四、模型预测五、模型评估六、决策树调参1.criterion2.max_depth实验原理决策树(decisiontree)是一种应用广泛的机器学习方法。顾名思义，决策树算法的表现形式可以直观理解为一棵树（可以是二叉树或非二叉树）。一棵决策树一般包含一个根节点、一系列内部节点和叶节点，一个叶节点对应一个

Better Rose·2024-08-24 03:07

接口的使用

接口：interface，以行为做分类，给出抽象方法ex：Actionlistener就是一个接口，其中的方法是抽象的，要想具体化方法，需要再创建一个类，去重写方法，改（）为{}class与interfaceclass

suuijbd·2024-08-24 03:35

Scikit-learn：用于数据挖掘和数据分析的简单而有效的工具，建立在 NumPy, SciPy 和 Matplotlib 上。

它建立在强大的科学计算库之上，包括NumPy、SciPy和Matplotlib，提供了丰富的机器学习算法和工具，如分类、回归、聚类、降维、模型选择和数据预处理等。

Jr_l·2024-08-24 02:28

在数据清洗中，如何处理缺失值？

例如，可以使用线性插值、多项式插值或更复杂的统计模

ShiTuanWang·2024-08-24 01:26

营业饮料注册商标应该属于哪个类别呢？

本文将为你详细介绍饮料行业的分类规则，帮助你轻松布局市场。

尚标知识产权·2024-08-24 00:27

【外地跑一场马拉松】跑步装备的分类：轻盈上阵，无惧风雨

每次外地去跑一场全马，我都会给自己列一份清单，深怕自己有遗漏，要在目的地临时补，会特别焦虑。为了让大家在马拉松比赛中轻盈上阵，无惧风雨，今天就来为大家详细解析一下我的跑步装备清单。首先，我们要明确的是，跑步装备的选择直接影响到我们的比赛体验。以下是我为大家精选的几款跑步装备，希望能帮助大家在全马比赛中取得好成绩。1.臂包：臂包是跑步过程中携带手机、能量胶等小物品的便捷工具。选择一款轻便、透气、舒适

马拉松装备·2024-08-24 00:49

01.04 笔记 - 认识函数

什么是函数函数就是对实现某一特定功能的代码段的封装函数的分类系统函数:系统已经给我们定义好的函数，程序员直接调用函数使用的函数的功能print(),input(),id(),type(),chr(),bin

xxxQinli·2024-08-24 00:05

线性方程组

文章目录线性方程组等价方程组严格三角形方程组方程组的矩阵主行，主元消元失败线性方程组若线性方程组相容，则此方程组有1个或无穷多个解；若线性方程组不相容，则该方程组无解。

不倒的不倒翁先森·2024-08-23 23:44

java基础知识笔记

第一章：Java基础：1️⃣初识Java:1、常识知识：语言：人与人交流沟通的表达方式计算机语言：人与计算机之间进行信息交流沟通的一种特殊语言编程语言分类：编译型优点：执行效率高缺点：平台依赖重，跨平台不方便解释型优点

海带土豆·2024-08-23 23:42

工厂模式--创建型模式

设计模式的分类总体来说设计模式分为三大类：创建型模式，共五种：工厂方法模式、抽象工厂模式、单例模式、建造者模式、原型模式。

凌不了云·2024-08-23 22:35

Keras深度学习库的常用函数与参数详解及实例

常用函数及其参数Dense()全连接层，用于构建神经网络中的线性部分。units:层中的神经元数量。activation:激活函数，默认为’relu’。use_bias:

零度°·2024-08-23 21:56

python库——sklearn的关键组件和参数设置

文章目录模型构建线性回归逻辑回归决策树分类器随机森林支持向量机K-近邻模型评估交叉验证性能指标特征工程主成分分析标准化和归一化scikit-learn，简称sklearn，是Python中一个广泛使用的机器学习库

零度°·2024-08-23 21:26

Logistic 回归

文章目录1.引言2.Logistic回归概述2.1定义与应用场景2.2与线性回归的区别3.原理与数学基础3.1Sigmoid函数3.2概率解释3.3极大似然估计4.模型建立4.1假设函数4.2成本函数4.3

零度°·2024-08-23 21:56

2019.10.24

:上海缘缀包装材料有限公司【知～学习】《六项精进》1遍，共211遍；《大学》1遍，共211遍未背诵企业使命、愿景、价值观【经典名句分享】付出不亚于任何人的努力一、修身：记单词，练字调理身体纠正驼背垃圾分类反省养生二

蚂蚁_caec·2024-08-23 20:12

数学基础 -- 线性代数之行列式不变性推导

行列式不变性的推导我们要证明：给矩阵的一行（或列）加上另一行（或列）的倍数，这种操作不会改变行列式的值。问题描述假设我们有一个矩阵AAA，其大小为3×33\times33×3，如果我们将其第1行加上第2行的倍数，得到新的矩阵A′A'A′。我们需要证明矩阵AAA的行列式和矩阵A′A'A′的行列式是相等的。给定矩阵AAA如下：A=(a11a12a13a21a22a23a31a32a33)A=\begi

sz66cm·2024-08-23 18:10

【线性代数】几种行/列向量相乘的情况讨论

【线性代数】几种行/列向量相乘的情况讨论向量的定义由nnn个数组成的有序数组叫做n维向量n\维向量n维向量，例如a=(a1,a2,...an)T，被成为列向量\mathbf{a}=(a_1,a_2,..

姚杰献·2024-08-23 17:37

#每天一本书+一页笔记# 907《画笔记》

#一生一万本计划#10000/907【阅读日期】20200909【书名】画笔记【作者】一休【关键词】视觉笔记学习指南【分类】思维，视觉笔记【简评】作者是认证视觉引导师，原迅雷资深设计师，曾为多家民企定制视觉类课程

May终身阅读者·2024-08-23 15:19

24.8.10学习笔记

深度剖析猫狗分类CNN代码：importtorchfromtorchimportnnfromcatdogimportMyAlexNetimportnumpyasnpfromtorch.optimimportlr_schedulerimportosfromtorchvisionimporttransformsfromtorchvision.datasetsimportImageFolderfromt

kkkkk021106·2024-08-23 13:40

008 三级分类

文章目录tb_category.sqlvscodecategory.vue(模板)static->config->index.jseslint不校验三级分类模板dialog模板代码前端category.vueindex.js

简洁冬冬·2024-08-23 13:10

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱美食推荐系统美食价格预测美团推荐系统美团爬虫大众点评爬虫美食数据分析美食可视化大屏大数据毕设

创新点：1.支付宝沙箱支付2.支付邮箱通知(JavaMail)3.短信验证码修改密码4.知识图谱5.四种推荐算法(协同过滤基于用户、物品、SVD混合神经网络、MLP深度学习模型)6.线性回归算法预测房价

计算机毕业设计大全·2024-08-23 13:22

说服的力量第二课后分享

首先阿布老师介绍了宗教的说服高手都是把说服的对象做了分类。道德经里说“上士闻道，勤而行之，中士闻道，若存若亡，下士闻道，大笑之，不笑不足以为道。”大概意思是：上士的人听见“道”，会马上亲身实践。

武海娴·2024-08-23 11:39

【机器学习理论基础】一文看尽朴素贝叶斯算法

在所有的机器学习分类算法中，朴素贝叶斯和其他绝大多数的分类算法都不同。

大数据AI·2024-08-23 10:20

机器学习·day4梯度下降

二、梯度下降的直观理解梯度下降的线性回归前言梯度下降是一个用来求函数最小值的算法，我们将使用梯度下降算法来求出代价函数J(θ_0,θ_1)的最小值。一、梯度下降？

#include<菜鸡>·2024-08-23 10:20

MAC地址分类

MAC地址可分为3种类型：1.单播MAC此类型地址一般由数字设备厂商申请，在互联网上唯一标识了某个数字设备，比如电脑、手机、平板等。例如：A2-E7-83-A5-26-17。2.广播MAC全1的MAC地址为广播地址（FF-FF-FF-FF-FF-FF），将目的MAC地址设置为广播地址的以太网报文会在局域网（LAN）内发送给所有设备。3.组播MAC除广播地址外，第8bit为1的MAC地址为组播MAC

ZackarySun·2024-08-23 10:18

2023-03-22

其实，要了解癫痫的诱因，就必须对癫痫的分类有所了解，因为每一种癫痫的出现并不是用来诱发因素的，我们需要了解癫痫的不同类型的发作，才能防止发作，一般来说，发作分为四类：大发作、小发作、癫

癫痫之家·2024-08-23 08:24

JAVA基础篇（三）

一，集合与数组的区别二，collection集合的方法三，常用集合分类四，list和set区别五，list集合六，set(1)HashSet底层数据结构采用哈希表实现，元素无序且唯一，线程不安全，效率高

凉笙2019·2024-08-23 07:33

Java Stream 实现原理浅析

文章目录1.核心概念2.内部结构3.实现机制4.操作分类5.总结1.核心概念流（S

码到三十五·2024-08-23 06:57

MySQL笔记

SQL语句的分类DDL:对数据库、数据表进行操作DML：对数据表中的数据，进行增、删、改操作DQL：对数据表中的数据，进行查询操作DCL：对数据库、数据表进行权限管理、用户管理等操作DDL操作1.对数据库进行操作创建数据库

Vanessa_c_w·2024-08-23 05:24

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