线性回归衡量标准第32页

GCN详解

a⃗\vec{a}a向量a‾\overline{a}a平均值a‾\underline{a}a下横线a^\widehat{a}a(线性回归，直线方程)y尖a~\widetilde{a}aa˙\dot{a}

刘某某.·2023-10-06 19:30

3.2&3.3 线性回归的从零开始实现|Pytorch简洁实现

学习链接：李沐老师的动手深度学习v2书、视频链接代码部分的理解笔记。1、生成数据2、读取数据集3、初始化模型参数4、定义模型5、定义损失函数6、定义优化算法7、训练importrandomimporttorchfromd2limporttorchasd2l#1、生成数据#根据给定参数，生成带噪音的训练数据集defsynthetic_data(w,b,num_examples):X=torch.no

谢桥光·2023-10-06 18:09

线性回归的从零开始实现(pytorch)

#1.定义一个线性回归函数，返回值为自变量X和函数值ydefsynthetic_data(w,b,num_examples):#******************1.1定义1000x2大小的数据集X*

千千一面、·2023-10-06 18:39

Pytorch从零开始实现线性回归

线性模型(LinearModel)是机器学习中应用最广泛的模型，指通过样本特征的线性组合来进行预测的模型。给定一个d维样本[z1，⋅⋅,za]T[z_1，··,z_a]^T[z1，⋅⋅,za]T，其线性组合函数为f(x,w)=w1x1+w2x2+⋯+wdxd+b=wTx+b,\begin{aligned}f(\mathbf{x},\mathbf{w})&=w_1x_1+w_2x_2+\cdots+

AI阿远学长·2023-10-06 18:38

从零开始学习线性回归：理论、实践与PyTorch实现

文章目录介绍基本知识代码实现完整代码总结介绍线性回归是统计学和机器学习中最简单而强大的算法之一，用于建模和预测连续性数值输出与输入特征之间的关系。

小馒头学python·2023-10-06 18:07

机器学习基础之《回归与聚类算法（1）—线性回归》

一、线性回归的原理1、线性回归应用场景如何判定一个问题是回归问题的，目标值是连续型的数据的时候房价预测销售额度预测贷款额度预测、利用线性回归以及系数分析因子2、线性回归定义线性回归(Linearregression

csj50·2023-10-06 15:35

逻辑回归与评分卡

然而逻辑回归，是一种名为“回归”的线性分类器，其本质是由线性回归变化而来的，一种广泛使用于分类问题中的广义回归算法。

Garcia-zhang·2023-10-06 15:32

《Machine Learning in Action》—— 浅谈线性回归的那些事

手撕机器学习算法系列文章已经肝了不少，自我感觉质量都挺不错的。目前已经更新了支持向量机SVM、决策树、K-近邻（KNN）、贝叶斯分类，读者可根据以下内容自行“充电”（持续更新中）：《MachineLearninginAction》——剖析支持向量机，单手狂撕线性SVM：https://www.zybuluo.com/tianxingjian/note/1755051《MachineLearning

玩世不恭的Coder·2023-10-06 13:45

python sklearn 梯度下降法_梯度下降法及一元线性回归的python实现

梯度下降法及一元线性回归的python实现一、梯度下降法形象解释设想我们处在一座山的半山腰的位置，现在我们需要找到一条最快的下山路径，请问应该怎么走？

weixin_39553272·2023-10-06 13:15

MATLAB多元非线性回归nlinfit拟合圆拟合球拟合函数

先上实验效果，你觉得有帮助可以继续阅读。代码解析在B站有上传视频（用户昵称同名），代码也有详细备注。拟合圆和球面：拟合多元非线性函数：y=p1*x1+p2*x1^2+p3*x2+p4*x2^2+exp(-p5*x3)的拟合结果：代码思路：数学原理不多赘述，网络上很多，我们主打实践。使用nlinfit命令，但是网络上它的说明不太易懂，结合案例就很明白了。代码如下，需要自取哦：案例一：拟合半圆clc,

大洋咩咩咩咩·2023-10-06 08:16

Machine Learning - Linear Regression

单变量线性回归image.png/////////////////////////////////////////////image.png///////////////////////////////

拖来机手·2023-10-06 06:34

2.4 Pytorch基础模型组件及线性回归

Pytorch基础模型组件目标知道Pytorch中Module的使用方法知道Pytorch中优化器类的使用方法知道Pytorch中常见的损失函数的使用方法知道如何在GPU上运行代码能够说出常见的优化器及其原理1.Pytorch完成模型常用API在前一部分，我们自己实现了通过torch的相关方法完成反向传播和参数更新，在pytorch中预设了一些更加灵活简单的对象，让我们来构造模型、定义损失，优化损

迟耿耿·2023-10-06 05:52

PyTorch实例：简单线性回归的训练和反向传播解析

文章目录引言什么是反向传播？反向传播的实现（代码）反向传播在深度学习中的应用链式求导法则总结引言在神经网络中，反向传播算法是一个关键的概念，它在训练神经网络中起着至关重要的作用。本文将深入探讨反向传播算法的原理、实现以及在深度学习中的应用。什么是反向传播？反向传播（Backpropagation）是一种用于训练神经网络的监督学习算法。它的基本思想是通过不断调整神经网络中的权重和偏差，使其能够逐渐适

小馒头学python·2023-10-05 21:38

转载：森林生物量、碳储量的遥感反演与计算

摘要：利用地面调查获取的森林生物量为因变量，以GIS因子和遥感因子为自变量，建立多元线性回归模型，再进行生物量与碳储量的换算。实现由点到面的森林生物量及碳储量的获取。

weixin_30896763·2023-10-05 21:48

PyTorch学习笔记（五）：模型选择、欠拟合、过拟合和应对方法

欠拟合和过拟合训练误差和泛化误差模型选择验证数据集KKK折交叉验证欠拟合和过拟合模型复杂度训练数据集大小多项式函数拟合实验生成数据集定义、训练和测试模型三阶多项式函数拟合（正常）线性函数拟合（欠拟合）训练样本不足（过拟合）小结权重衰减方法高维线性回归实验

FriendshipT·2023-10-05 18:16

李沐深度学习记录4：12.权重衰减/L2正则化

权重衰减从零开始实现#高维线性回归%matplotlibinlineimporttorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2l#整个流程是，1.生成标准数据集

smile~。·2023-10-05 18:16

2021-04-19

了解常用的机器学习模型，并掌握机器学习模型的建模与调参流程完成相应学习打卡任务相关原理介绍与推荐线性回归模型决策树模型GBDT模型XGBoost模型LightGBM模型推荐教材代码示例读取数据线性回归&

4d2551dd443a·2023-10-05 17:13

我快乐不起来

突然发现我爬得太快，快乐的衡量标准没有跟上来。感觉到不对劲儿！但是之前的快乐标准已经不适用。我的快乐呢？有一段时间没见了。分析来分析去，我把所有都考虑到了。唯独忘了快乐。

听心园薇·2023-10-05 15:54

【深度学习\数学建模】多元线性回归模型

文章目录训练线性回归模型的思路模型中的梯度下降、随机梯度下降和小批量梯度下降线性回归模型实现使用pytorch从零实现直接调用pytorch的库实现训练线性回归模型的思路线性回归模型的一般形式为：y=+

第五季度·2023-10-05 11:02

回归模型中的多重共线性 + 危害 + 原因 + 判断标准 + 解决办法，回归系数

1.多重共线性多重共线性是指线性回归模型中的解释变量之间由于存在精确或高度相关关系。

云从天上来·2023-10-05 09:05

多层感知机（神经网络）与激活函数

文章一、多层感知器（神经网络）二、多层感知器使用示例代码1.导入第三方库2.读取数据并分析数据3.数据处理4.搭建模型5.训练模型6.测试模型一、多层感知器（神经网络）线性回归模型是单个神经元：计算输入特征的加权和

booze-J·2023-10-05 07:21

Python数据科学基础教程

本文将从以下几个方面对Python数据科学进行讲解：数据准备与预处理：如何进行数据导入、清洗、特征工程等操作；数据探索与可视化：数据量、数据分布、相关性、缺失值分析、变量分布等；数据建模：包括线性回归、

禅与计算机程序设计艺术·2023-10-05 03:22

学习心得

美是创作的目标与作品衡量标准。诗词之美可概括为建筑之美、节奏之美、音韵之美、格调之美、意境之美、章法之美等等。要想达到美的要求，实为难上加难。非穷毕力莫能及，疏不得，急不得。

宏波_·2023-10-05 02:23

Lecture_2_4 线性回归中的系数，衡量了什么？

1、beta系数的含义比如做Y与X1、X-1的回归，X1为解释变量中的一个变量，X-1是除X的其他解释变量组。（1）当我们回归Y与X-1，能得出Y中能由X-1部分变动解释的部分（黑线），剔除了黑线，其余的残差U向着另外两条蓝线的角度进行传导。（2）当我们回归X1与X-1，能得出X中能由X-1部分变动解释的部分（横蓝线），剔除了横蓝线，X1中不能有其余的残差E向着（红线）的角度对Y进行传导。（3）另

卧新实验室·2023-10-05 00:21

Task4模型调参

学习目标了解常用的机器学习模型，并掌握机器学习模型的建模与调参流程内容介绍线性回归模型：线性回归对于特征的要求；处理长尾分布；理解线性回归模型；模型性能验证：评价函数与目标函数；交叉验证方法；留一验证方法

酱油啊_·2023-10-05 00:43

2019-12-08

2、梯度法解线性回归--简单例子x=np.arange(-2,2,0.1)y=2*x+np.random.random(len(x))x=x.reshape((len(x),1))y=y.reshape

xias147·2023-10-04 19:43

翻译笔记

从现实维度看intermsofrealityintermsof强调衡量标准fromtheperspectiveof强调视角处在...世界wefindourselves/livein短板challenge

林中小巫的翻译与阅读·2023-10-04 17:01

跟我一起学人工智能（二）

小步上一篇文章里简单说了下机器学习、深度学习的几个概念，如果你已经看完了上篇文章，还是建议你去搜索下这几个名词的权威解释，更能加深你的理解，也使你对这些概念的认识更加严谨和规范~话不多说，这篇重点说下机器学习重要的两大模型：线性回归和逻辑回归模型

一只大黑猫·2023-10-04 17:05

【数据科学】Scikit-learn[Scikit-learn、加载数据、训练集与测试集数据、创建模型、模型拟合、拟合数据与模型、评估模型性能、模型调整]

这里写目录标题一、Scikit-learn二、加载数据三、训练集与测试集数据四、创建模型4.1有监督学习评估器4.1.1线性回归4.1.2支持向量机(SVM)4.1.3朴素贝叶斯4.1.4KNN4.2无监督学习评估器

TJUTCM-策士之九尾·2023-10-04 09:19

机器学习笔记 -- 神经网络

1、什么是神经网络1.1非线性假设无论是线性回归还是逻辑回归，都存在这样一个缺陷，那就是当特征过多时，计算量会非常大。这时，神经网络应运而生，极大地弥补了这方面的缺点。

算法导航·2023-10-04 09:16

机器学习笔记 -- 线性回归

1、定义线性回归是一种通过属性的线性组合来进行预测的线性模型，其目的是找到一条直线或一个平面或者更高维度的超平面，使得预测值与真实值的误差最小化。2、代价函数代价函数度量全部样本集的平均误差。

算法导航·2023-10-04 09:16

Graphpad Prism9.5.1 科学绘图软件下载安装教程(含Win/Mac)】

简介GraphPadPrism是一款非常专业强大的科研医学生物数据处理绘图软件，它可以将科学图形、综合曲线拟合（非线性回归）、可理解的统计数据、数据组织结合在一起，除了最基本的数据统计分析外，还能自动生成统计图

我希望的一路生花·2023-10-04 08:59

GraphPad Prism 9.5.1 for Mac 强大实用的医学绘图分析工具

该软件支持多种图像类型的绘制，包括线性回归、非线性回归、自定义曲线等，还可以制作柱状图、折线图、散点

迂幵·2023-10-04 08:58

16.gitchat训练营-SVR——一种“宽容”的回归模型

看起来和线性回归的模型函数一样！但SVR和线性回归，却是两个不同的回归模型。这两个模型不同点学习过程，就是：计算损失的原则不同，目标函数和最优化算法也不同。

风吹柳_柳随风·2023-10-04 08:50

线性回归大结局(岭(Ridge)、 Lasso回归原理、公式推导)，你想要的这里都有

文章目录线性模型简介普通线性回归Ridge(岭)回归为什么正则化惩罚项Work?

一无是处的研究僧·2023-10-04 05:48

R语言机器学习与临床预测模型54-- 线性回归之单变量回归

本内容为【科研私家菜】R语言机器学习与临床预测模型系列课程你想要的R语言学习资料都在这里，快来收藏关注【科研私家菜】01基础绘图包plot线性回归是机器学习基础技术，简单但又特别有效。

科研私家菜·2023-10-04 01:46

pytorch梯度下降函数_PyTorch学习笔记2 - 梯度下降

1在numpy和pytorch实现梯度下降法(线性回归)梯度下降法的一般步骤为：(1)设定初始值(2)求取梯度(3)在梯度方向上进行参数的更新1.1Numpy版本假设欲拟合的目标函数为y=2*x1-4*

weixin_39636057·2023-10-03 23:47

python绘画的库有哪些

Seaborn：是一个基于Matplotlib的高级绘图库，可以生成复杂的图表，包括线性回归模型、核密度估计图等。

Jacob Piao·2023-10-03 17:10

基于Matlab实现logistic方法（源码+数据）

它通过将线性回归的输出通过一个逻辑函数（也称为sigmoid函数）进行映射，将连续的输出转换为概率值，从

Matlab仿真实验室·2023-10-03 13:43

时间序列-AR模型与MA模型的原理与实现

文章目录1自回归模型ARModel1.1自回归模型vs多元线性回归模型1.1.1线性回归1.1.2AR(1)模型1.1.3AR(p)模型1.2AR建模问题2移动平均模型MAModel2.1MA模型的数学表示

talle2021·2023-10-03 07:29

数据分析：人工智能篇

的线条和颜色3.3条形图分析3.4箱型图分析3.5直方图分析3.6散点图分析3.7图表的美化第四章数据预测库Sklearn4.1sklearn预测未来4.2回归数据的预测4.2.1回归数据的切分4.2.2线性回归数据模型

我像影子一样·2023-10-03 07:48

逻辑回归 - 理论篇

Logistic回归与多重线性回归实际上有很多相同之处，最大的区别就在于它们的因变量不同，其他的基本都差不多。

u属于v·2023-10-03 00:57

【人工智能导论】线性回归模型

一、线性回归模型概述线性回归是利用函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。简单来说，就是试图找到自变量与因变量之间的关系。

rexhao_wmh·2023-10-02 10:55

机器学习笔记

1.线性回归模型2.损失函数3.梯度下降算法多元特征的线性回归当有多个影响因素的时候,公式可以改写为:

半岛铁盒@·2023-10-02 07:01

看的真切

这是一个什么样的世界啊，善良是贬义词，奸诈却是一个衡量标准的词语。我无语至极。这是一个吃人的世界。善良和邪恶乃并蒂

林中皓月·2023-10-02 06:15

树——B树

树简介什么是B树B树(BalancedTree)是一种优秀的数据结构，用一种通俗的话来说：B树是一种一个节点可拥有多于两个子节点的树B树有两种衡量标准：阶，度。

鹏程1995·2023-10-02 00:33

数学与统计虐我千百遍……

被数学和统计虐惨的我广义线性模型广义可加模型广义估计方程线性混合模型线性相加模型广义线性混合模型一般线性模型……~多重线性回归多元线性回归多元方差分析协方差分析……泊松回归负二项回归零膨胀模型零膨胀负二项模型零膨胀泊松模型

飘乐云·2023-10-01 15:44

MNIST手写数字识别

该数据集由美国国家标准与技术研究所（NationalInstituteofStandardsandTechnology(NIST)）发起整理，其包含60,000张训练图像和10,000张测试图像，每张图片的尺寸为28x28线性回归我们尝试通过线性回归模型识别手写数字

Hufft·2023-10-01 11:25

线性回归与逻辑回归的区别

线性回归以经典的预测房价为例，假设样本为（X,yiX,y_iX,yi），其中X是多维变量（X=(x1,x2...xn)X=(x_1,x_2...x_n)X=(x1,x2...xn)），属性包括房子大小，

likewind1993·2023-10-01 09:50

当被人问起：QPS、TPS、RT、吞吐量，你不要再懵13

一、QPS，每秒查询QPS：QueriesPerSecond意思是“每秒查询率”，是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。

程序员阿牛·2023-10-01 08:46

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