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【华为OD技术面试真题 - 技术面】- python八股文真题题库（1）

华为OD面试真题精选专栏：华为OD面试真题精选目录:2024华为OD面试手撕代码真题目录以及八股文真题目录文章目录华为OD面试真题精选1.数据预处理流程数据预处理的主要步骤工具和库2.介绍线性回归、逻辑回归模型线性回归
算法大师·2024-09-16 09:42

Python实现简单的机器学习算法

实现简单的机器学习算法开篇：初探机器学习的奇妙之旅搭建环境：一切从安装开始必备工具箱第一步：安装Anaconda和JupyterNotebook小贴士：如何配置Python环境变量算法初体验：从零开始的Python机器学习线性回归
master_chenchengg·2024-09-16 08:36

4.C_数据结构_队列

概述什么是队列：队列是限定在两端进行插入操作和删除操作的线性表。
荣世蓥·2024-09-16 07:00

【树一线性代数】005入门

Index本文稍后补全，推荐阅读：https://blog.csdn.net/weixin_60702024/article/details/141874376分析实现总结本文稍后补全，推荐阅读：https://blog.csdn.net/weixin_60702024/article/details/141874376已知非空二叉树T的结点值均为正整数，采用顺序存储方式保存，数据结构定义如下:t
Owlet_woodBird·2024-09-16 05:49

七.正则化

/jianxinzhou/p/4083921.html从数学公式上理解L1和L2https://blog.csdn.net/b876144622/article/details/81276818虽然在线性回归中加入基函数会使模型更加灵活
愿风去了·2024-09-15 21:11

BP神经网络的传递函数

传输函数的选择，这个怎么说，假设你想预测的结果是几个固定值，如1,0等，满足某个条件输出1，不满足则0的话，首先想到的是hardlim函数，阈值型的，当然也可以考虑其他的；然后，假如网络是用来表达某种线性关系时
大胜归来19·2024-09-15 21:39

神经网络传递函数sigmoid,神经网络传递函数作用

只是最后一层，但前面层是非线性，那么可能存在区别不大的情况。
快乐的小荣荣·2024-09-15 21:38

STM32 如何生成随机数

目录一、引言二、STM32随机数发生器概述三、工作原理1.噪声源2.线性反馈移位寄存器（LFSR）3.数据寄存器（RNG_DR）4.监控和检测电路：5.控制和状态寄存器6.生成流程四、使用方法1.使能随机数发生器
千千道·2024-09-15 15:33

机器学习VS深度学习

它依赖于手动设计的特征和数学模型来进行学习，常用的模型有决策树、支持向量机、线性回归等。深度学习：是机器学习的一个子领
nfgo·2024-09-15 11:28

【Python】数据结构,链表,算法详解

今日内容大纲介绍自定义代码-模拟链表删除节点查找节点算法入门-排序类的冒泡排序选择排序插入排序快速排序算法入门-查找类的二分查找-递归版二分查找-非递归版分线性结构-树介绍基本概述特点和分类自定义代码-
AIAdvocate·2024-09-15 10:19

信号与线性系统分析第4版吴大正课后习题答案

bb2f-597c745f5803第1章信号与系统1.1复习笔记本章是信号分析与系统分析的基础，详细介绍了信号与系统的概念与分类方法以及常用的连续信号与离散信号，讨论了冲激函数和冲激偶函数的重要性质，介绍了线性时不变
zgw100xuexi·2024-09-15 06:53

基于matlab的离散系统变换域分析实验,实验3 离散时间系统的变换域分析

电子科技大学实验报告学生姓名：项阳学号：2010231060011指导教师：邓建一、实验项目名称：离散时间系统的变换域分析二、实验目的：线性时不变(LTI)离散时间系统的特性可以用其冲击响应序列来表示，
mmjang·2024-09-15 06:20

《信号与线性系统分析》学习心得

《信号与线性系统分析》学习心得通过本学期上网课的学习，大致对信号有了一定的了解认知，下面对该课程的理解发表粗浅认知，说起信号，大家都不陌生，比如老师写的幻灯片，朋友的一个眼色，经常使用的WiFi信号..
GFeverything·2024-09-15 05:15

数学建模、运筹学之非线性规划

数学建模、运筹学之非线性规划一、最优化问题理论体系二、梯度下降法——无约束非线性规划三、牛顿法——无约束非线性规划四、只包含等值约束的拉格朗日乘子法五、不等值约束非线性规划与KKT条件一、最优化问题理论体系最优化问题旨在寻找全局最优值
AgentSmart·2024-09-15 02:24

弦截法-C++【可直接复制粘贴/欢迎评论点赞】

弦截法（也称为弦切法）在C++中实现时，是一种用于求解非线性方程根的迭代方法。下面从背景、优点和缺点三个方面进行阐述：背景弦截法是基于牛顿迭代法的一种改进方法，它避免了牛顿迭代法中直接求导的复杂性。
月白风清江有声·2024-09-15 00:38

Python实现梯度下降法

梯度下降法的应用场景梯度下降法的基本思想梯度下降法的原理梯度的定义学习率的选择损失函数与优化问题梯度下降法的收敛条件Python实现梯度下降法面向对象的设计思路代码实现示例与解释梯度下降法应用实例：线性回归场景描述算法实现结果分析与可视化梯度下降法的改进版本随机梯度下降
闲人编程·2024-09-14 23:35

二叉树--python

二叉树一、概述1、介绍是一种非线性数据结构，将数据一分为二，代表根与叶的派生关系，和链表的结构类似，二叉树的基本单元是结点，每个节点包括值和左右子节点引用。
电子海鸥·2024-09-14 23:01

第二章 按问题编程

一组数据能存储在线性表(one-to-one)中，每个元素只有一个前趋和后继，常用的是数组array，应用性能高的是栈Stack与队列queue。
ronghuilin·2024-09-14 22:51

R语言标准普尔500指数Garch(1,1)模型

在间隔为1，3时有少许序列相关性，但主要特征是平方序列显示的强烈线性相关性。
ronghuilin·2024-09-14 22:51

数据结构.

文章目录自我介绍数据结构基础概念简介线性结构和非线性结构线性结构非线性结构前驱和后继你的点赞评论就是对博主最大的鼓励当然喜欢的小伙伴可以：点赞+关注+评论+收藏（一键四连）哦~自我介绍  Hello,大家好
小珑也要变强·2024-09-14 20:42

非线性成长

前言一个环境长期越稳定，线性法则在其中就越适用；相反，如果一个环境变化越快、越频繁，则非线性法则越容易在其中起主导作用创业是让人快速精进、快速成长的最好环境，至少是之一解决问题，是创业过程中我所有学习和成长的唯一意义
yeedom·2024-09-14 19:56

【无线通信】误差矢量幅度（EVM）

然而，由于各种现实因素，如噪声、失真、非线性效应和相位误差，接收到的信号可能
守月满空山雪照窗·2024-09-14 18:54

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c语言中的小小白-CSDN博客c语言中的小小白关注算法,c++,c语言,贪心算法,链表,mysql,动态规划,后端,线性回归,数据结构,排序算法领域.https://blog.csdn.net/bhbcdxb123
二进制掌控者·2024-09-14 17:21

你知道什么是回调函数吗？

c语言中的小小白-CSDN博客c语言中的小小白关注算法,c++,c语言,贪心算法,链表,mysql,动态规划,后端,线性回归,数据结构,排序算法领域.https://blog.csdn.net/bhbcdxb123
二进制掌控者·2024-09-14 17:51

栈区-----顺序栈------队列

只允许从一端进行数据的插入和删除的线性存储结构顺序栈：类似数组满增栈，满减栈，空增栈，空减栈空
(笑)z·2024-09-14 16:11

数据结构，有头链表

将现实中大量而复杂的问题以特定的数据类型和特定的存储结构存储在内存中，并在此基础上实现某个特定的功能的操作；程序=数据结构+算法2.数据与数据之间的关系数据的逻辑结构：数据元素与元素之间的关系集合：关系平等线性结构
(笑)z·2024-09-14 16:41

如何有效的学习AI大模型？

以下是一些建议，帮助你更有效地学习AI大模型：基础知识储备：数学基础：学习线性代数、概率论、统计学和微积分等，这些是理解机器学习算法的数学基础。
Python程序员罗宾·2024-09-14 15:37

python卡方检验计算pvalue值_Python数据科学：卡方检验

③方差分析：一个多分类分类变量与一个连续变量间的关系。本次介绍：卡方检验：一个二分分类变量或多分类分类变量与一个二分分类变量间的关系。
CodeWhiz·2024-09-14 14:00

基于matlab的水下航行器建模与仿真,水下自主航行器(AUV)建模仿真探究.doc

水下自主航行器(AUV)建模仿真探究水下自主航行器(AUV)建模仿真探究【摘要】本文对鱼雷形状的水下自主航行器的六自由度非线性动态模型的研制作了较为详细的介绍。
蒙眼说·2024-09-14 12:45

概率潜在语义分析（Probabilistic Latent Semantic Analysis,PLSA）—无监督学习方法、概率模型、生成模型、共现模型、非线性模型、参数化模型、批量学习

定义输入:设单词集合为W={ω1,ω2,⋯ ,ωM}W=\{\omega_1,\omega_2,\cdots,\omega_M\}W={ω1,ω2,⋯,ωM},文本集合为D={d1,d2,⋯ ,dN}D=\{d_1,d_2,\cdots,d_N\}D={d1,d2,⋯,dN},话题集合为Z={z1,z2,⋯ ,zN}Z=\{z_1,z_2,\cdots,z_N\}Z={z1,z2,⋯,zN},共现
剑海风云·2024-09-14 11:12

Python计算机视觉编程 第三章 图像到图像的映射

目录单应性变换直接线性变换算法仿射变换图像扭曲图像中的图像分段仿射扭曲创建全景图RANSAC拼接图像单应性变换单应性变换是将一个平面内的点映射到另一个平面内的二维投影变换。
一只小小程序猿·2024-09-14 10:32

《数据结构与算法》知识点（四）

第七章查找顺序查找、折半查找、索引查找、分块查找是静态查找，动态查找有二叉排序树查找，最优二叉树查找，键树查找，哈希表查找静态查找表顺序表的顺序查找：应用范围：顺序表或线性链表表示的表，表内元素之间无序
游戏原画设计·2024-09-14 01:25

代码随想录算法训练营第三天| 链表01

一、链表基础链表是一种通过指针串联在一起的线性结构。每一个节点由两部分组成，一个是数据域一个是指针域（存放指向下一个节点的指针）。最后一个节点的指针域指向null（空指针的意思）。
咕咕鹄鹄·2024-09-14 00:26

潜在狄利克雷分配（Latent Dirichlet Allocation,LDA）—无监督学习方法、概率模型、生成模型、线性模型、非参数化模型、贝叶斯学习、批量学习

定义输入:单词集合W={ω1,⋯ ,ωv,⋯ ,ωV},其中ωv是第v个单词,v=1,2,⋯ ,V,V是单词第个数。单词集合W=\{\omega_1,\cdots,\omega_v,\cdots,\omega_V\},其中\omega_v是第v个单词,v=1,2,\cdots,V,V是单词第个数。单词集合W={ω1,⋯,ωv,⋯,ωV},其中ωv是第v个单词,v=1,2,⋯,V,V是单词第个数。文
剑海风云·2024-09-13 20:37

python数学建模--非线性规划

1.从线性规划到非线性规划本系列的开篇我们介绍了线性规划（LinearProgramming）并延伸到整数规划、0-1规划，以及相对复杂的固定费用问题、选址问题。
diudiu_aaa·2024-09-13 17:15

Gauss列主元素消去法-C++【可直接复制粘贴/欢迎评论点赞】

Gauss列主元素消去法（也称为列主元Gauss消去法）是Gauss消去法的一种改进版本，主要用于求解线性方程组。在C++中实现时，它具有一些显著的优点和缺点，并且有着深厚的数学和计算背景。
月白风清江有声·2024-09-13 14:57

线性判别分析 (Linear Discriminant Analysis, LDA)

线性判别分析(LinearDiscriminantAnalysis,LDA)通俗易懂算法线性判别分析（LinearDiscriminantAnalysis，LDA）是一种用于分类和降维的技术。
ALGORITHM LOL·2024-09-13 13:20

Flutter学习之九 ListView

Flutter学习之八Container前言Flutter中的ListView的地位，就好比于iOS中的UITableView，算是最常用的可滚动组件之一，它可以沿一个方向线性排布所有子组件，并且它也支持列表项懒加载
MQ_Twist·2024-09-13 12:29

百行代码复现扩散模型-基于线性回归

文章目录引言简化模型原本模型模型改造实现过程数据集文本编码图像编码解码扩散过程训练过程生成过程完整实现结论引言多模态的深度学习模型，通常需要大量的算力去训练和验证。这导致缺乏算力的普通读者，阅读“大模型”论文，只能按论文作者所写来构造自己的认知。可能对很多类似笔者的人来说：纸上得来终觉浅。或许我们可以退而求其次，只选择Follow论文的思路。本文以DiffusionModel为例，说明从核心思想来
李新然·2024-09-13 10:07

【数据结构】基础学习

线性数据结构1.链表（LinkedList）链表是一种线性数据结构，每个节点包含数据和指向下一个节点的引用（即指针）。
weixin_44329069·2024-09-13 04:21

架构师-W模型

缺点：开发和测试呈线性关系，需求的变更和调整不方便；开发过程如果没有文档产生，W模型无法使用；对于需求和设计的测试技术要求很高，实践起来困难。
Allen019·2024-09-13 01:34

【机器学习】广义线性模型（GLM）的基本概念以及广义线性模型在python中的实例（包含statsmodels和scikit-learn实现逻辑回归）

引言GLM扩展了传统的线性回归模型，使其能够处理更复杂的数据类型和分布文章目录引言一、广义线性模型1.1定义1.2广义线性模型的组成1.2.1响应变量（ResponseVariable）1.2.2链接函数
Lossya·2024-09-12 23:47

机器学习实战笔记5——线性判别分析

任务安排1、机器学习导论8、核方法2、KNN及其实现9、稀疏表示3、K-means聚类10、高斯混合模型4、主成分分析11、嵌入学习5、线性判别分析12、强化学习6、贝叶斯方法13、PageRank7、
绍少阿·2024-09-12 20:32

数学建模笔记—— 非线性规划

数学建模笔记——非线性规划非线性规划1.模型原理1.1非线性规划的标准型1.2非线性规划求解的Matlab函数2.典型例题3.matlab代码求解3.1例1一个简单示例3.2例2选址问题1.第一问线性规划
liangbm3·2024-09-12 20:59

如何衡量一个算法的好坏

O(n)：线性时间复杂度。例如，遍历一个长度为n的
Bro_cat·2024-09-12 17:45

AdaBoost算法（AdbBoost Algorithm）—有监督学习方法、非概率模型、判别模型、非线性模型、非参数化模型、批量学习

定义输入:训练数据集T={(x1,y1),(x2,y2),⋯ ,(xN,yN)}T=\{(x_1,y_1),(x_2,y_2),\cdots,(x_N,y_N)\}T={(x1,y1),(x2,y2),⋯,(xN,yN)},其中，xi∈χ⊆Rn,yi∈y={−1,+1}x_i\in\chi\subseteqR^n,y_i\in{\tty}=\{-1,+1\}xi∈χ⊆Rn,yi∈y={−1,+1}
剑海风云·2024-09-12 15:59

ColumnParallelLinear 和 RowParallelLinear

ColumnParallelLinear和RowParallelLinear是两种并行线性层，它们的主要区别在于权重矩阵的分割方式和计算过程。
道真人·2024-09-12 15:28

共读书籍《反脆弱》的感悟

如何识别反脆弱性作者认为脆弱性源于非线性效应。所以，对于脆弱的
平台创业者·2024-09-12 12:08

深度神经网络详解：原理、架构与应用

它模仿人脑神经元的结构，通过多层神经元的连接和训练，能够处理复杂的非线性问题。在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域，深度神经网络展示了强大的性能。
阿达C·2024-09-12 10:00

R语言多项逻辑回归-因变量是无序多分类

因变量是无序多分类资料（＞2）时，可使用多分类逻辑回归（multinomiallogisticregression）。使用课本例16-5的数据，课本电子版及数据已上传到QQ群，自行下载即可。
医学和生信笔记·2024-09-12 09:22
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