线性多分类

DP优化专题

DP[SCOI2010]股票交易题目描述裁剪序列单调队列优化多重背包斜率优化DPⅠ状态转移方程Ⅱ决策点关系Ⅲ凸壳Ⅳ维护答案Ⅴ特殊性Ⅵ模板CodeⅦ注意事项K匿名序列四边形不等式优化DP定义：定理：一维线性

pytKonnyaku·2025-01-28 13:52

C语言实现Berlekamp-Massey算法

BM算法最初是为了解决线性递推序列的问题而提出的，后来被广泛应用于纠错编码中，特别是用于解码如RS码（Reed-Solomon码）和BCH码等循环纠错码。

belle-de-jour·2025-01-28 12:17

深度神经网络（DNN）详解

这些隐藏层通过非线性变换，使得模型能够捕捉到数据中的复杂关系和模式。DNN通常由输入层、隐藏层和输

古龙飞扬·2025-01-28 12:12

费雪的线性判别分析(2)

《费雪的线性判别分析》分为两部分，这是第二部分，第一部分的连接如下：费雪的线性判别分析(1)3.计算判别阈值如果要判别某个样本属于哪一类，必须计算出阈值w0w_0w0，求解方法有两种：贝叶斯方法。

CS创新实验室·2025-01-28 09:55

chatgpt赋能Python-python_pyomo

它提供了一种简单灵活的方法来描述优化问题，并在可行性、线性、非线性、混合整数和二次规划等方面提供广泛的建模和求解功能。

atest166·2025-01-28 08:23

最小二乘法-线性回归和梯度下降法

最小二乘法一、最小二乘法概念以及应用最小二乘法（LeastSquaresMethod,LSE）是一种数学优化技术，主要用于寻找最佳拟合给定数据点的函数。它通过最小化观测值与模型预测值之间的差的平方和来估计模型参数。换成听得懂的话说就是，我们有一组数据(x1,y1),(x2,y2)…(xn,yn)，我们也知道他的数学表达式的形式例如y=kx+b(但是不知道k、b的具体值)，但是(xn,yn)

梦回楼~·2025-01-28 08:19

从零推导线性回归：最小二乘法与梯度下降的数学原理

欢迎来到我的主页：【Echo-Nie】本篇文章收录于专栏【机器学习】本文所有内容相关代码都可在以下仓库中找到：Github-MachineLearning1线性回归1.1什么是线性回归线性回归是一种用来预测和分析数据之间关系的工具

Echo-Nie·2025-01-28 07:14

自定义数据集使用scikit-learn中的包实现线性回归方法对其进行拟合

一、导入必要的库importpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.metricsimportmean_squared_error,r2_score二、加载自定义数据集#创建自定义数据集#假设我们有一个简单

灵封～·2025-01-28 06:07

智能工厂的设计软件应用场景的一个例子：为AI聊天工具添加一个知识系统之19 再次重建之4 职业能力程度(成熟度&进化度：集成&演进)评价 CSR 祖传代码：AI操作系统之2

本文问题通过纲/目两者并举使能二者并进的偏序序积-斜成线（有秩-纲举目张），左边的行矢--横成行（有序-科目），顶上的列簇--竖成列（有线性-纲领）：语法类型Type（智能化&公理化=自动化，有序&线性

一水鉴天·2025-01-28 04:46

深入理解JVM中的栈和堆

深入理解栈栈又名堆栈，它是一种运算受限的线性表。其限制是仅允许在表的一端进行插入和删除运算。这一端被称为栈顶，相对地，把另一端称为栈底。其特性是先进后出。

刘小豆豆豆·2025-01-28 03:11

C++和Python要点对比【数据结构】

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、数据结构对比1.链表功能实现1.C++C++中的链表是一种线性数据结构，它由一系列节点组成，每个节点包含一个数据元素和一个指向下一个节点

川辉·2025-01-28 02:03

链表与数组-选择合适的数据结构进行高效存储

一、数据结构概述1.1数组数组是一种线性数据结构，通常用于存储固定大小的相同类型的元素。数组在内存中是连续分布的，每个元素都有一个固定的索引，

一键难忘·2025-01-28 02:32

自定义数据集使用框架的线性回归方法对其进行拟合

代码：#导入必要的库importtorchimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义数据集：二维数据，其中第一列是特征x，第二列是目标值ydata=[[-0.5,7.7],[1.8,98.5],[0.9,57.8],[0.4,39.2],[-1.4,-15.7],[-1.4,-37.3],[-1.8,-49.1],[1.5,75.6],[0.4,3

〖是♂我〗·2025-01-28 02:00

【机器学习】自定义数据集使用tensorflow框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

一、使用tensorflow框架实现逻辑回归1.数据部分：首先自定义了一个简单的数据集，特征X是100个随机样本，每个样本一个特征，目标值y基于线性关系并添加了噪声。

加德霍克·2025-01-28 01:26

python templist什么意思_聊聊python中的list——基本操作

在学习数据结构的时候，从老师和同学口中得知了python中用于实现线性表的list(列表)。在查阅相关资料后，感觉这真是一个有趣又好用的数据结构。

门捷列夫斯基·2025-01-27 23:11

算法种常见的混沌映射是什么

混沌映射是指在某些非线性系统中，通过简单的数学模型生成的复杂动态行为。一、定义与特征1.定义混沌映射是描述非线性系统中，通过简单规则产生的复杂、不可预测的行为。

搏博·2025-01-27 23:39

嵌入式工程师必学（99）：直流电路定理

线性度属性LinearityProperty线性是描述因果之间线性关系的元素的属性。它是均匀性和可加性特性的组合。齐次性属性要求，如果输入（激励）乘以一个常数，则输出（响应）乘以相同的常数。

芯片-嵌入式·2025-01-27 19:17

《自动控制原理》实验报告：线性系统的根轨迹分析

实验目的及实验性质本实验的目的是通过理论与实践相结合的方法，深入探讨并掌握根轨迹法在系统稳定性分析中的应用。通过参与本实验，学生将能够根据指定对象的开环传递函数，绘制出相应的根轨迹图，并利用该图分析系统的稳定性。实验的具体步骤包括：识别零极点的位置、标注系统开环传递函数中所有极点和零点的具体位置、在实轴上绘制根轨迹、确定根轨迹的起始点和终止点、分析根轨迹的对称性、确定渐近线的位置和数量、绘制根轨迹

戒了9·2025-01-27 17:28

xgboost-spark-scala

xgboost调参要点：7.xgboost中比较重要的参数介绍（1）objective[default=reg:linear]定义学习任务及相应的学习目标，可选的目标函数如下：“reg:linear”–线性回归

maokunnn·2025-01-27 15:14

海浪波高预测（背景调研）

#新星杯·14天创作挑战营·第7期#ps：图片由通义千问生成历史工作：针对更高细粒度、更高精度的波浪高度预测任务：MumtazAli等人提出了一种多元线性回归模型（MLR-CWLS），该模型利用协方差加权最小二乘法

傅科摆 _ py·2025-01-27 15:44

【TVM 教程】线性和递归核

ApacheTVM是一个端到端的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。更多TVM中文文档可访问→https://tvm.hyper.ai/作者：TianqiChen下面介绍如何在TVM中进行递归计算（神经网络中的典型模式）。from__future__importabsolute_import,print_functionimporttvmimporttvm.testing

·2025-01-27 13:59

leetcode刷题记录（九十八）——31. 下一个排列

（一）问题描述31.下一个排列-力扣（LeetCode）31.下一个排列-整数数组的一个排列就是将其所有成员以序列或线性顺序排列。

曲奇是块小饼干_·2025-01-27 07:27

编程题-只出现一次的数

你必须设计并实现线性时间复杂度的算法来解决此问题，且该算法只使用常量额外空间。

Kevin Kou·2025-01-27 07:24

0基础跟德姆（dom）一起学AI 自然语言处理22-fasttext文本分类

当今文本分类的实现多是使用机器学习方法从训练数据中提取分类规则以进行分类,因此构建文本分类器需要带标签的数据.1.2文本分类种类二分类:文本被分类两个类别中,往往这两个类别是对立面,比如:判断一句评论是好评还是差评.单标签多分类

跟德姆(dom)一起学AI·2025-01-27 06:50

java知识点 | java中不同数据结构的长度计算

以下是它们的详细区别和适用场景：1.length适用对象：数组（Array）：数组是一个固定长度的线性数据结构，其长度是固定的，不能动态改变。

花鱼白羊·2025-01-27 05:40

Vasp+phonopy 计算声子谱

密度泛函微软理论/线性响应方法(DFPT)必要的输入文件：INCARKPOINTSPOSCAR1POTCARband.conf1扩胞得到计算所需的POSCARvaspkit401可以直接创建超胞#在Linux

Wang Niewei·2025-01-27 04:04

数据结构考前一天

线性表：矩阵，链表（单链表必考）栈和队列：出入判断，括号匹配，中缀转后缀字符串数组：模式匹配next，nextval数组，数组寻址，三角矩阵对应一维数组k，二叉树：二叉链表，求叶子数量，求深度，左右转换

蒟蒻的贤·2025-01-27 03:28

MATLAB 工具库的使用说明和案例示例

包括重新采样、平滑、同步信号、设计和分析滤波器、估算功率谱等算法，还包括参数化和线性预测建模算法。

go5463158465·2025-01-27 01:16

LINUX 平台最快子网路由转发，内核使能选项配置

阅读本文之间，可线性参考以下文献。Linux命令行配置为单臂旁路由。

liulilittle·2025-01-26 22:19

振动分析-7-轴承数据库之时频域连续小波变换CWT

Python-凯斯西储大学（CWRU）轴承数据解读与分类处理滚动轴承发生故障时，其振动信号往往具有非线性、非平稳性特点。相比传统的时域和频域分析方法，在处理非线性、非平稳信号时，时频分析方法更加有效。

皮皮冰燃·2025-01-26 21:12

简要说一下关于实现整个深度学习项目的流程

2.特征工程；你需要对所有的经过预处理并且将要输入神经网络的信号提取特征，比如信号的频谱图、时间-频率图或者是一些非线性的动力学特征，比如相空间这些。最重要的是提取的特征数据形状必须一致。

懒大王12138·2025-01-26 21:11

Pytorch深度学习指南卷I --编程基础（A Beginner‘s Guide）第1章一个简单的回归

的接口来实现对应的numpy的学习的过程，来学习模型的实现，我们会介绍numpy是如何学习的，以及我们如何一步步的通过torch的接口来实现简单化的过程，优雅的展示我们的代码，已经我们的代码完成的事情numpy的线性回归在此之前

liuhui244·2025-01-26 17:17

03-19-多元函数-雅可比矩阵

文章目录课程地址1.雅可比矩阵的定义2.雅可比矩阵与线性变换2.1示例12.2示例22.3示例33.泰勒展开与雅可比矩阵4.总结示例"示例1"中的JFJ_FJF1.函数定义2.雅可比矩阵的定义3.逐项计算偏导数

草莓奶忻·2025-01-26 17:45

栈和队列（小白版）

一、栈栈：⼀种特殊的线性表，其只允许在固定的⼀端进⾏插⼊和删除元素操作。进⾏数据插⼊和删除操作的⼀端称为栈顶，另⼀端称为栈底。

xiaoccii·2025-01-26 15:02

一、顺序表

一、线性表线性表（linearlist）是n个具有相同特性的数据元素的有限序列。

xiaoccii·2025-01-26 15:02

机器学习day3

自定义数据集使用框架的线性回归方法对其进行拟合importmatplotlib.pyplotaspltimporttorchimportnumpyasnp#1.散点输入#1、散点输入#定义输入数据data

ኈ ቼ ዽ·2025-01-26 12:39

C语言 ————栈

在C++中，栈（Stack）是一种重要的数据结构，栈是一种特殊的线性表，它只能在一端进行插入和删除操作，这一端被称为栈顶（Top），另一端则称为栈底（Bottom）。

mc2356·2025-01-26 12:35

数据结构——哈希表

哈希表直接映射法除留余数法哈希冲突线性探测开散列——开放定值哈希表插入元素查找元素删除元素哈希函数缺点闭散列——拉链法/哈希桶插入元素查找元素删除元素析构函数什么是哈希？

猫头鹰~·2025-01-26 10:52

代码随想录1.25

哈希表结构：数组，集合，映射数组就是简单的哈希表，但是数组的大小可不是无限开辟的哈希函数哈希碰撞（拉链法、线性探测法）242.有效的字母异位词就是将字母映射到record数组中，数组的位置记

我会非常幸运·2025-01-26 08:01

L8打卡学习笔记

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊SVM与集成学习SVMSVM线性模型SVM非线性模型SVM常用参数集成学习随机森林导入数据查看数据信息数据分析随机森林模型预测结果结果分析个人总结

无涯学徒1998·2025-01-26 06:16

【数据结构】最有效的实现栈和队列的方式（C&C++语言版）

本文将深入探讨栈和队列这两种线性数据结构，带你了解它们在实际编程中的应用以及如何用C/C++代码实现这些结构的核心操作。

大名顶顶·2025-01-26 02:16

简识栈结构的后进先出（LIFO）

栈结构是一种线性数据结构，其操作遵循后进先出（LastIn,FirstOut,LIFO）的原则。

天天向上杰·2025-01-26 02:12

神经网络|(三)线性回归基础知识

西猫雷婶·2025-01-25 16:56

2025-1-21-sklearn学习(43) 使用 scikit-learn 介绍机器学习楼上阑干横斗柄，寒露人远鸡相应。

)使用scikit-learn介绍机器学习43.1机器学习：问题设置43.2加载示例数据集43.3学习和预测43.4模型持久化43.4规定43.4.1类型转换43.4.2再次训练和更新参数43.4.3多分类与多标签拟合

汤姆和佩琦·2025-01-25 15:18

动态规划与一维数组

这通常意味着问题具有某种线性或单调递增的性质。一维数组dp[i]存储的是到达状态i的最优解。状态i的最优解通常依赖于它之前状态(0到i-1)的最优解。

debug_running_Hu·2025-01-25 11:47

YOLOV11改进1-检测头篇

更改后的模型三.效果对比1.原始结构2.修改后的结果3.详细对比总结前言目标检测领域里，小目标一直是一个难点问题，虽然我们可以用YOLO+SAHI的方式进行滑动窗口推理以提升准确率，但是他的耗时会线性增强

~啥也不会~·2025-01-25 08:00

线性回归——最小二乘法代数详细计算过程

Reference:动手实战人工智能AIByDoing关于矩阵方法的求解可参考：最小二乘法矩阵详细计算过程基本定义：通过找到一条直线去拟合数据点的分布趋势的过程，就是线性回归的过程。

在天愿作比翼鸟在地愿为连理枝·2025-01-25 06:41

数据结构与算法再探（二）栈与队列的应用

python实现队列的应用队：std::queue基本操作栈实现队列队列应用举例：1、约瑟夫问题数组实现：队列实现：双向链表2、单调队列-滑动窗口里的最大值C++python3总结栈应用举例栈是操作受限的线性表

刀客123·2025-01-25 03:23

2025数学建模美赛——神经网络预测模型详解

这种模型能够进行复杂的非线性数据处理，通过调整连接权重，可以从数据中学习到复杂的模式和关系。神经网络的基本结构包括输入层、隐藏层和输出层。输入层接收外部数据，隐藏层对数据进行处理，输出层则给出模型的

前程算法屋·2025-01-25 02:11

25.1.24学习内容

他把他的奶牛们的家谱作成二叉树，并且把二叉树以更线性的“树的中序遍历”和“树的前序遍历”的符号加以记录而不是用图形的方法。

The_cute_cat·2025-01-25 02:08

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