线性相关

偏最小二乘法回归（Partial Least Squares Regression）

让我们回顾一下最早的LinearRegression的缺点：如果样例数m相比特征数n少（m线性相关时，由于（n*n矩阵）的秩小于特征个数（即不可逆）。因此最小二乘法就会失效。    
wenyusuran·2014-06-27 18:00

pearson相关系数

概述：pearson相关系数用于比较两组变量是否线性相关，比如{a1,a2,a3,a4}与{b1,b2,b3,b4}他们都是同增加或者同减少，那么他们就是相关的。
小网客·2014-06-26 15:00

pearson相关系数

概述：pearson相关系数用于比较两组变量是否线性相关，比如{a1,a2,a3,a4}与{b1,b2,b3,b4}他们都是同增加或者同减少，那么他们就是相关的。
小网客·2014-06-26 15:00

协方差 方差 以及线性相关理解

关于相关性的定义如下：两个变量是否线性相关取决于的值。（分母只是起到了归一化的作用将η的值归一化在0~1之间）如果η为0，那么这两个变量不相关，是统计独立的。反之如果
jideljd_2010·2014-06-19 22:00

数据结构自学 第三章 树

这时候向下查找与孩子的数目线性相关，向上查找与深度有关。改进：每个节点主需要记录两个引用：纵向的firstchild以及横向的nextsibling（相邻兄弟），这时候储存结构的规整性大大增加。2二叉
Drust·2014-06-13 00:00

Machine Learning Done Wrong(机器学习七种易犯的错误)

作者总结了机器学习七种易犯的错误：1.想当然用缺省Loss；2.非线性情况下用线性模型；3.忘记Outlier；4.样本少时用HighViriance模型；5.不做标准化就用L1/L2等正则；6.不考虑线性相关直接用线性模型
overstack·2014-06-05 17:00

线性代数之线性无关的几何上的思考

今天我来看到线性代数的线性相关和线性无关。先把这个线性相关的定义，线性相关是指我们一个列向量组a1，a2......am，由这个列向量组构成的矩阵A(mXn)。如果我们存在一组不全为0的数k1，
wuan584974722·2014-05-10 22:00

Mahout的相似性度量（相似度算法）

上文简单的介绍了相似性的计算，但不完全，下面就对常用的相似度计算方法进行详细的介绍： 1.基于皮尔森相关性的相似度——Pearsoncorrelation-basedsimilarity皮尔森相关系数反应了两个变量之间的线性相关程度
wbj0110·2014-04-11 10:00

Mahout的相似性度量（相似度算法）

上文简单的介绍了相似性的计算，但不完全，下面就对常用的相似度计算方法进行详细的介绍： 1.基于皮尔森相关性的相似度——Pearsoncorrelation-basedsimilarity皮尔森相关系数反应了两个变量之间的线性相关程度
wbj0110·2014-04-11 10:00

Mahout的相似性度量（相似度算法）

上文简单的介绍了相似性的计算，但不完全，下面就对常用的相似度计算方法进行详细的介绍： 1.基于皮尔森相关性的相似度——Pearsoncorrelation-basedsimilarity皮尔森相关系数反应了两个变量之间的线性相关程度
wbj0110·2014-04-11 10:00

线性代数(三十) ：特征值与特征向量的性质

本节介绍特征值对应的特征向量线性无关或者相关的性质1矩阵不同的特征值对应的特征向量线性无关证明：假设：此时ai都是特征值,hi是对应的特征向量,假设这些特征向量具有非平凡的线性关系(也就是线性相关)。
xxingjjing·2014-03-12 17:00

数据挖掘方法（5）：多重共线性及变量选择方法

一 概念    多重共线性：也即使用的多个预测变量之间存在线性相关。多重共线性会导致解的不稳定，进而可能导致意外的结果。
huangxia73·2014-03-08 19:00

相关性、平均值、标准差、相关系数、回归线及最小二乘法

平均值、标准差、相关系数、回归线及最小二乘法 相关性线性相关数据在一条直线附近波动，则变量间是线性相关非线性相关数据在一条曲线附近波动，则变量间是非线性相关不相关数据在图中没有显示任何关系，则不相关 平均值
huwei2003·2014-01-20 14:00

[置顶] Pearson 相关系数--最佳理解及相关应用

当一个变量增大，另一个变量也增大时，表明它们之间是正相关的，相关系数大于0；   如果一个变量增大，另一个变量却减小，表明它们之间是负相关的，相关系数小于0；   如果相关系数等于0，表明它们之间不存在线性相关关系
wenzhibinbin_pt·2013-12-19 13:00

相关分析

企业管理等活动中普遍存在相互影响的关系函数关系是严格的确定对应关系,相关关系-是一种不要求确定性对应,具有一定随机性的关系相关分析用来研究变量间相关关系相关关系的种类按照相关关系的表现形态来划分,可以分为线性相关和非线性相关按变量之
SHMILYRINGPULL·2013-12-12 17:00

相关分析

企业管理等活动中普遍存在相互影响的关系函数关系是严格的确定对应关系,相关关系-是一种不要求确定性对应,具有一定随机性的关系相关分析用来研究变量间相关关系相关关系的种类按照相关关系的表现形态来划分,可以分为线性相关和非线性相关按变量之间相互关系的方向
yazhaolv·2013-12-02 17:00

偏最小二乘回归

让我们回顾一下最早的LinearRegression的缺点：如果样例数m相比特征数n少（m线性相关时，由于（n*n矩阵）的秩小于特征个数（即不可逆）。因此最小二乘法就会失效。    
yueyedeai·2013-11-12 20:00

回归模型

相关系数 1正相关 -1负相关 0不相干 非线性相关 截距 斜率 自变量 因变量 R2：除了对的检验之外，还有一个说明自变量解释因变量变化百分比的度量，叫做决定系数（coefficient of determination
·2013-10-29 19:00

线性代数导论9——线性相关性、基、维数

课程地址：http://v.163.com/special/opencourse/daishu.html  第九课时：线性相关性、基、维数学习什么是”线性相关性“，“线性无关”，什么是由向量组所“生成”
suqier1314520·2013-10-10 19:00

工程矩阵-SVD分解

【注】在线性代数里，矢量空间的一组元素中，若没有矢量可用有限个其他矢量的线性组合所表示，则称为线性无关或线性独立(linearlyindependent)，反之称为线性相关(linearlydependent
u010064842·2013-10-06 23:00

用Hadoop AVRO进行大量小文件的处理

2.如果采用HadoopMapReduce进行小文件的处理，那么Mapper的个数就会跟小文件的个数成线性相关（备注：FileInputFormat默认只对大于HDF
sdzzboy·2013-09-25 15:00

向量的性质

向量性质：①   零向量是任何向量的线性组合,零向量与任何同维实向量正交.②   单个零向量线性相关；单个非零向量线性无关.③   部分相关,整体必相关；整体无关,部分必无关.④   原向量组无关,接长向量组无关
lefter1986·2013-07-30 11:00

Mahout之（三）相似性度量

基于皮尔森相关性的相似度 —— Pearson correlation-based similarity 皮尔森相关系数反应了两个变量之间的线性相关程度，它的取值在
·2013-07-24 14:00

线性代数(七) : 子空间的基与维数

如果线性空间X中的有限个向量张成X并且本身线性无关,则称他们为X的一组基(basis).下边对基的定义和性质做一些说明:(1)由有限个向量x1,...,xn张成线性空间X有基.证明：假设x1,...,xn线性相关
xxingjjing·2013-07-11 10:00

用Hadoop AVRO进行大量小文件的处理

2.如果采用HadoopMapReduce进行小文件的处理，那么Mapper的个数就会跟小文件的个数成线性相关（备注：FileInputFormat默认只对大于HDF
zuochanxiaoheshang·2013-06-18 19:00

用Hadoop AVRO进行大量小文件的处理

2.如果采用HadoopMapReduce进行小文件的处理，那么Mapper的个数就会跟小文件的个数成线性相关（备注：FileInputFormat默认只对大于HDF
zuochanxiaoheshang·2013-06-18 11:00

“图像处理”常用基本线代知识【备忘】

1.线性相关系数两个变量的协方差除以他们的方差乘积的算术平方根等于这两个变量的线性相关系数（1）相关系数的定义： r(ξ1，ξ2)=cov(ξ1，ξ2)/[Dξ1Dξ2]^0.5         =E[
panda1234lee·2013-05-14 19:00

2) 向量组的线性相关性

1.向量间的线性关系(1)线性组合(2)线性相关(3)线性无关(4)线性关系习题1(5)线性关系习题2(6)线性关系习题3(7)线性关系习题4线性相关：（1）：0,0,1（3）：1,2,0（4）：-1,1,1
开拓者-2015·2013-03-20 20:00

改进的两路归并排序算法

划分子序列的时间是一个常数，可以不考虑，最后的归并时间与元素的个数n线性相关，因此，对于一个长度为ｎ的元素序列进行归并排序的时间代价为：Ｔ（ｎ）＝ｃｎ＋２Ｔ（ｎ／２）。
wu_lai_314·2012-12-30 13:00

gdal计算相关系数

参考：http://baike.baidu.com/view/172091.htm一、相关系数定义     相关系数又称线性相关系数.它是衡量变量之间线性相关程度的指标。
kupe87826·2012-11-27 19:00

TLD特征选择

我们首先需要规定参数的范围（前面说了这是个很笨的方法就在这里），【-2，-1,0,1,2】思路：首先排除掉线性相关的系数（【W1，W2，W3】=k【W1'，W2'，W3'】）       然后在一个一个的代进去得到最好的结果
gxiaob·2012-11-21 15:00

目录

1、R语言R语言中的对象生成数据R语言中数据的基本运算输入输出简介R语言简单作图R编程语法简介线性相关与回归构造拟合公式的几个技巧非参数检验分布一致性和离散一致性检验多元统计分析简介常见离散分布及相关函数秩序相关的几个函数出错的
explore·2012-11-16 08:00

R语言系列：线性相关与回归

在做检验之前一定要先做散点图。1、相关cor.test(x,y,method=c("pearson","kendall","spearman"),exact=NULL,conf.level=0.95)例：x=rnorm(100,10,5);y=x+runif(100,3,6);plot(x,y);cor.test(x,y);2、回归2.1lm2.1.1lm(y~x)   #双变量当不需要截距项时，
explore·2012-11-05 09:00

各种统计检验

相关性是可以证明的，如果相关系数是1，则线性关系，相关系数越大，线性相关的关系越大。t-test是检验与均值相关的。卡方检验Chi-squaretests，是与比值相关的检验。关键是，每一
caoeryingzi·2012-10-25 18:00

相关系数

|r|<0.4，X和Y之间低线性相关0.4<|r|<0.7，X和Y之间显著线性相关0.7<|r|，X和Y之间高线性相关-----------------------平均值mean(x)=sum(x)/length
adream307·2012-08-17 11:00

偏最小二乘法回归（Partial Least Squares Regression）

让我们回顾一下最早的LinearRegression的缺点：如果样例数m相比特征数n少（m线性相关时，由于（n*n矩阵）的秩小于特征个数（即不可逆）。因此最小二乘法就会失效。    
xiaoyu714543065·2012-08-05 15:00

柯西-施瓦茨不等式

等式成立当且仅当x和y线性相关。柯西—施瓦茨不等式的一个重要结果，是内积为连续函数，甚至是满足1阶利普希茨条件的函数。柯西—施瓦茨不等式有另一形式，可以用范数的写法表示：。
deepfuture·2012-07-30 16:00

多元线性回归分析

当三个或三个以上的变量之间存在着线性的相关关系,也就是说一个因变量与两个或两个以上的自变量线性相关,这种情况的回归分析叫做多元线性回归分析。
reFreever·2012-07-25 20:00

水文分析与计算——缺失流量线性插值及相关分析

constintCha=4380;//待插补系列长度 doubleH[M]={0},//水位 Q[M]={0},//流量 AverageH=0, AverageQ=0,//均值 a,b,//待定回归系数 r=0,//线性相关系数
Superwen_go·2012-06-25 10:00

软件项目管理 -软件项目管理在管理思维中的空白

由于引入项目管理后所产生的效益与项目管理的复杂度（项目管理的成本）并非线性相关的，因此项
kkdelta·2012-05-21 13:00

spark(A)?

1)你一定知道，rank(A)=A的列向量组的极大线性无关组所含向量的个数（=A的列秩）；2）而spark(A)=A的列向量组的极小线性相关组所含向量个数；看看它们的定义，就知道它们的关系是多么的亲密。
alec1987·2012-04-23 15:00

TLD特征选择

我们首先需要规定参数的范围（前面说了这是个很笨的方法就在这里），【-2，-1,0,1,2】思路：首先排除掉线性相关的系数（【W1，W2，W3】=k【W1'，W2'，W3'】）       然后在一个一个的代进去得到最好的结果
muzi198783·2012-03-13 17:00

增加纹理，用box2d制作真实的爆炸效果

到目前为止爆炸是由爆炸起点按随机角度裂开，每个碎片的速度与它的重心与爆炸起点之间的距离线性相关。
mahongquan·2012-02-02 21:00

在模式分类中线性相关和线性可分的理解

在模式分类中线性相关和线性可分的理解http://blog.csdn.net/raymond_lu_rlsuper.raymond.lu[at]gmail[dot]com     在看线性分类的时候，考虑了半天的线性可分问题
Raymond_Lu_RL·2011-09-19 15:00

偏最小二乘法回归（Partial Least Squares Regression）

让我们回顾一下最早的LinearRegression的缺点：如果样例数m相比特征数n少（m线性相关时，由于（n*n矩阵）的秩小于特征个数（即不可逆）。因此最小二乘法就会失效。
JerryLead·2011-08-21 21:00

关于主成分分析的五个问题

这些指标之间经常会存在一定程度的线性相关，这样就会导致信息的重叠。直白说就是用多个指
liuy_yy·2011-01-13 11:00

论控件在窗口的自适应

可以推断，控件左上角位置，高度，宽度都和主窗口的宽高线性相关比如控件width=窗口width*0.
FallingStar08·2010-01-12 20:00

论控件在窗口的自适应

可以推断，控件左上角位置，高度，宽度都和主窗口的宽高线性相关 比如控件width = 窗
mmdev·2010-01-12 20:00

CMMI 4级实践问题30问-8

数据校验 （2）剔除离群点 （3）正态分布检验：各定比、定距类的X与Y要服从正态分布，如果不服从正态分布要对数据进行对数变换或者转换刻度类型 （4）散点图分析：观察是否相关、是否线性相关
insertyou·2009-12-08 14:00

CMMI 4级实践问题30问-8

答：（1）数据校验（2）剔除离群点（3）正态分布检验：各定比、定距类的X与Y要服从正态分布，如果不服从正态分布要对数据进行对数变换或者转换刻度类型（4）散点图分析：观察是否相关、是否线性相关，如果相关但非线性
dylanren·2009-12-08 14:00
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