组合关系第7页

JAVAWeb——maven、SpringBoot、HTTP、Tomcat

.作用c.仓库b.坐标c.依赖管理2.SpringBoot3.HTTPa.概述b.请求协议c.响应协议d.协议解析4.Tomcata.Web服务器b.Tomcatc.SpringBoot与Tomcat关系

l_tian_tian_·2025-03-05 16:06

C语言指针类型详解（建议收藏）

指针类型不同的意义2.2指针的解引用3.野指针3.1野指针成因3.1.1指针未初始化3.1.2指针越界访问3.1.3指针指向的空间释放3.2如何规避野指针4.指针的运算4.1指针+-整数4.2指针-指针4.3指针的关系运算

爱敲代码的边芙·2025-03-05 16:03

《YOLOv12魔术师专栏》专栏介绍 & 专栏目录

《YOLOv12魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新（更新日期25.03.05）：【原创自研模块】【多组合点优化】【注意力机制】【主干篇】【neck优化】【卷积魔改】【block&多尺度融合结合】【损失

AI小怪兽·2025-03-05 15:24

带你深入了解前端【HTML+JavaScript】

首先，确定HTML和JavaScript的基本关系，然后看看各个搜索结果里的内容有什么可以整合的。比如，搜索结果‌详细介绍了src和href的区别，而‌则讲解了如何在HTML中使用sc

软件技术NINI·2025-03-05 15:21

低功耗设计的影响、概述、LPMM

低功率芯片技术或影响整个芯片设计流程设计挑战2-更高抽象层1.数字IC设计中的低功耗处理方式概述1.1系统层面低功耗1.2处理器层面低功耗1.3单元层面低功耗1.4寄存器层面低功耗1.5锁存器层面低功耗1.6SRAM层面低功耗1.7组合逻辑层面低功耗

TrustZone_·2025-03-05 14:18

Vue3新特性指南:探索新增指令、内置组件和改进

本文将介绍Vue3新增的指令、内置组件以及其他值得关注的改进,并提供使用组合式API的用法示例。一、新增指令v-is指令:v-is指令用于动态组件,可以根据表达式的值来渲染不同的组件。

山川湖海·2025-03-05 14:16

Redis数据库以及非关系型数据库基本概念

Redis1缓存概念缓存是为了调节速度不一致的两个或多个不同的物质的速度，在中间对速度较慢的一方起到加速作用，比如CPU的一级、二级缓存是保存了CPU最近经常访问的数据，内存是保存CPU经常访问硬盘的数据，而且硬盘也有大小不一的缓存，甚至是物理服务器的raid卡有也缓存，都是为了起到加速CPU访问硬盘数据的目的，因为CPU的速度太快了，CPU需要的数据由于硬盘往往不能在短时间内满足CPU的需求，因

成长中的Mr.Wu·2025-03-05 13:05

MongoDB Chunks核心概念与机制

数据分布逻辑‌：分片集群通过记录Chunk与分片（Shard）的映射关系管理数据存储，而非直接跟踪每条数据的位置‌。

恬淡虚无真气从之·2025-03-05 13:03

maven的基本思想与基本操作

以下是Maven的一些常用知识：基本概念项目对象模型（POM）：Maven项目的核心是pom.xml文件，它是一个XML文件，描述了项目的基本信息（如项目名称、版本、开发者等）、依赖关系、构建配置等。

无足鸟丶·2025-03-05 13:32

数据库持久化

介绍本示例基于关系型数据库实现了数据持久化，主要包含以下六个场景。

·2025-03-05 11:11

@Autowired 和构造器注入 Bean 有什么区别

它们本质上都是通过Spring容器来管理依赖关系，但在实现细节、适用场景和代码设计风格上存在一些区别。

Code额·2025-03-05 11:15

Redis和Spring Boot的绝佳组合：Lua脚本的黑科技

Redis和SpringBoot的绝佳组合：Lua脚本的黑科技前言第一部分：Lua脚本简介第二部分：为什么选择Lua脚本第三部分：lua脚本的应用场景1.**缓存更新**：2.**原子操作**：3.

一只牛博·2025-03-05 10:11

AI创业机遇：垂直领域无限可能

2.核心概念与联系2.1AI与垂直领域AI在垂直领域的应用，需要理解AI与垂直领域的关系。AI可以为垂直领域提供智

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-05 10:08

数据库—ER模型概念设计

文章目录ER模型的概念如何画ER图ER图转换为关系数据库ER模型的概念实体画图时用方形表示属性用椭圆形表示关系用菱形表示主键（主码）在主属性下面画划线外键（外码）这里一般是用于一对多或者一对一有关系的时候将某个主属性作为另一方的外键时候要用到

竹等寒·2025-03-05 09:06

DVB-S相关知识第二章-卫星接收锁频参数介绍

目录前言波段C波段Ku波段度数频点符号率极化方式本振本振，中频，与下行频率三者之间的关系C波段中频计算方法：Ku波段中频计算方法：本振和波段对应频率关系前言介绍DVBS卫星电视搜索节目中所使用的知识点，

好多渔鱼好多·2025-03-05 09:03

词向量Word Embedding

m0_60217276·2025-03-05 09:01

为AI聊天工具添加一个知识系统之133 详细设计之74通用编程语言之4 架构及其核心

说明：本阶段的所有讨论都是围绕这一主题展开的，但前面的讨论分成了三个大部分（后面列出了这一段的讨论题目的归属关系）-区别distinguish（各别）：文化和习俗。

一水鉴天·2025-03-05 07:19

PPT 小黑第29套

对应大猫29组合图弹出来excel表勾选用到的数据（系列三用不到）-更改图表类型-有主次坐标轴之分图形+这里数据标签改成一位小数：选中要改的数字-数字下面类别-数字/百分比小数位数（保留几位写几）折线图数据标记就是折线图上的点数据标签

荷包蛋大王iovo·2025-03-05 07:48

python中的datatime

datetime.datetime：表示日期和时间的组合。datetime.timedelta：表示

2301_80436761·2025-03-05 07:48

MySQL备份与恢复原理及步骤

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介MySQL作为关系型数据库管理系统(RDBMS)，其数据备份和恢复技术是其生命线。

AI天才研究院·2025-03-05 06:14

IDEA入门及常用快捷键

设置自动导包快捷键：格式化快捷键：Control+alt+L生成构造器，右键generate，constructor光标点到类，查看类的层级关系，ctrl+H光标点到方法，定位到方法，ct

tyrolin·2025-03-05 06:40

16进制（十六进制）和二进制之间的转换

1.二进制与十六进制的基本关系二进制：每个二进制位（bit）表示一个数字，取值只能是0或1。十六进制：每个十六进制数字可以表示4位二进制数。

驜鸈·2025-03-05 05:33

似然函数与极大似然估计

本专栏目录结构和参考文献请见《机器学习数学通关指南》正文1.似然函数：直观理解与数学定义核心概念似然函数是机器学习中参数估计的基石，它从数据与模型之间的关系出发，提供了一种优化参数的数学框架。

Shockang·2025-03-05 05:31

Scaling Laws（缩放法则）详解

ScalingLaws（缩放法则）详解1.定义与核心概念ScalingLaws（缩放法则）描述的是模型性能（如准确率、任务表现）与计算资源（模型参数量、训练数据量、训练时间）之间的数学关系。

天一生水water·2025-03-05 05:00

AWS Amazon Aurora MySQL 性能监控与安全治理实战指南

©ivwdcwso(ID:u012172506)一、监控体系搭建：工具选型与指标解读1.原生工具组合：精准捕捉核心指标Clou

ivwdcwso·2025-03-05 04:59

golang分布式中间件之MySQL

MySQL是广泛应用于Web应用程序和其他分布式系统中的关系型数据库管理系统（RDBMS）。在golang分布式中间件领域，MySQL作为一种常用工具，被广泛使用。

SMILY12138·2025-03-05 04:20

解决Composer依赖报错问题的方法

在进行PHP项目开发过程中，我们经常会使用Composer来管理项目的依赖关系。然而，有时候在执行composerinstall或composerupdate命令时可能会遇到一些报错。

代码之旅·2025-03-05 02:00

Composer的报错及解决办法

Composer是一个用于管理PHP项目依赖关系的工具，它使得项目的依赖包安装、更新和管理变得简单和高效。然而，在使用Composer的过程中，有时候会遇到一些报错。

代码之旅·2025-03-05 01:59

深入理解 Transformer：用途、原理和示例

它打破了传统循环神经网络（RNN）按顺序处理序列、难以并行计算以及卷积神经网络（CNN）在捕捉长距离依赖关系上的局限，另辟蹊径地采用多头注意力机制

范吉民(DY Young)·2025-03-05 01:55

Kafka 主题 retention.ms 配置修改及深度问题排查指南

使用kafka-configs.sh动态更新配置深入解析retention配置retention.ms与retention.bytes的关系配置生效机制ISR异常（Isr:0）深度排查什么是ISR？

XMYX-0·2025-03-04 23:45

什么是预训练？

一、介绍预训练模型诞生背景:对于某种特殊任务只存在少量的相关训练数据，以至于模型不能从中学习到有用的规律（标注资源稀缺，无大数据支持）举例：想对一批法律领域的文件进行关系抽取，就需要投入大量的精力（意味着时间和金钱的大量投入

卡卡大怪兽·2025-03-04 23:44

Vue.js表单输入绑定

它会根据所使用的元素自动使用对应的DOM属性和事件组合：文本类型的和元素会绑

孤客网络科技工作室·2025-03-04 23:12

操作系统专栏之进程管理——进程与线程，进程调度算法，进程间通信方式

一、进程与线程之间的关系及对比1.进程（Process）定义：进程是操作系统中运行的程序实例，它是系统资源分配的基本单位。特性：具有独立的地址空间（代码段、数据段、堆栈等）。

文弱书生子·2025-03-04 23:41

MLM: 掩码语言模型的预训练任务

MLM:掩码语言模型的预训练任务掩码语言模型（MaskedLanguageModel,MLM）是一种用于训练语言模型的预训练任务，其核心目标是帮助模型理解和预测语言中的上下文关系。

XianxinMao·2025-03-04 23:41

揭秘Deepseek王炸组合：颠覆搜索体验的黑科技利器

颠覆传统，重塑未来——Deepseek王炸组合引领搜索新时代在这个信息爆炸的时代，如何快速、准确地获取所需信息成为了每个人日常面临的挑战。

山峰999·2025-03-04 23:40

Ubuntu20.04 ROS架构下工程建立，库文件（自定义消息类型，库文件）+ 功能包（自建类型调用）。

概要目前写一个工程文件，需要不用的功能bag的组合工作。例如，团队中有人来写库文件，自定义消息，而你在写一个调用他们的bag，需要把这些内容组合起来，形成一个工程文件。

筱夯66·2025-03-04 22:05

【知识分享】C语言中的设计模式——表驱动模式

而表驱动模式本身是强烈依赖于数组这种数据结构的，跟对象扯不上关系，所以没有被收录在此书中。但由于它在C语言中的影响力之大，适用面之广，所以被收录在了《代码大全》（这可是另一本经典著作呀）一书中。

知识噬元兽·2025-03-04 22:32

微调（Fine-tuning）

1.微调的核心思想预训练模型：像BERT、GPT这样的模型，已经在大量通用文本数据上进行了预训练，学习到了丰富的语言知识（如语法、语义、上下文关系等

路野yue·2025-03-04 20:49

网络安全与认知安全的区别网络和安全的关系

前言说说信息安全与网络安全的关系一、包含和被包含的关系信息安全包括网络安全，信息安全还包括操作系统安全，数据库安全，硬件设备和设施安全，物理安全，人员安全，软件开发，应用安全等。

黑客-秋凌·2025-03-04 19:15

AI应用开发究竟难在哪？万字解析技术挑战与实践突破【系列文章】

万字解析技术挑战与实践突破引言：当AI成为业务标配的阵痛期一、生态丛林：AI应用开发的复杂性迷宫1.1数据处理流程的千层饼结构1.2技术选型的决策困局1.3跨团队协作的沟通鸿沟二、积木难题：大模型能力的组合艺术

AI天才研究院·2025-03-04 19:40

3 步低代码构建 AI 股票分析助手

他们通常需要发掘对投资组合风险有重大影响的风险因子，比如市场因子、行业因子、规模因子、价值因子等；

人工智能技术资讯·2025-03-04 19:39

DevOps必备工具：制品库管理JFrog Artifactory如何赋能全链路软件交付

若使用独立管理的工具来处理这些多样化的二进制文件和依赖关系

·2025-03-04 18:11

(二)数据库原理

我思故我在6789·2025-03-04 18:08

本地部署Dify及避坑指南

一、环境准备：系统与工具的黄金组合系统要求操作系统：优先选择Ubuntu22.04+或WSL（Windows子系统），避免直接使用Windows因路径权限问题导致容器启动失败

挣扎与觉醒中的技术人·2025-03-04 18:36

基于SpringBoot校园失物招领系统设计与实现

通过功能模块的优化组合实现帮助失主进行在线发布自己的丢失物品，让更多人看到信息后可以帮助查找，同时捡到东西的人也可以发布抬到的物品信息，或者交到中心平台由管理员进行发布招领信息，失主可以通过信息确定自己的物品然后进

骆晨学长·2025-03-04 18:05

设计模式学习--观察者模式(Observer Pattern)

确定两个对象：1.主题2.观察者确定这两个对象之间的关系：主题对象管理某些数据，一旦数据发生改变，会主动向观察者进行通知，然而

小巫技术博客·2025-03-04 18:31

R语言广义加性模型：使用广义线性加性模型GAMs构建logistic回归

它结合了广义线性模型（GeneralizedLinearModels，简称GLMs）的灵活性和非线性关系的建模能力，可以适用于各种类型的响应变量，包括二元回归（logistic回归）。本文将介绍如何

TechInk·2025-03-04 17:52

R语言广义加型模型（GAM）的运用例子及实现教程

GAM可以用于拟合非线性关系，适用于多个预测变量之间的复杂关系，并且可以处理连续和分类变量。本教程将向您展示

Mrrunsen·2025-03-04 17:52

计算机视觉｜ConvNeXt：CNN 的复兴，Transformer 的新对手

ViT通过自注意力机制，打破了传统卷积神经网络的局部感知局限，能够捕捉长距离依赖关系，在图

紫雾凌寒·2025-03-04 16:20

DeepSeek使用案例--数据破译

在系统重构过程中需要进行数据溯源，面临以下技术挑战：原始系统文档缺失，无法确认点阵图生成逻辑与数据库的映射关系需从数百个数据表中定位核心参数表及关联字段本文隐去具体的数据和图，重在介绍使用DeepSeek

xyzcto·2025-03-04 16:18

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